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OpenDevin —— 开源的 Devin 平替，你的第一个全自主 AI 软件工程师
一句话总结： OpenDevin 不是另一个代码补全插件，而是一个能独立承接并完成端到端软件工程任务的全自主 AI 智能体。 你只需给它一个模糊的产品需求（例如“做一个待办事项应用”），它就能像一位资深全栈工程师一样，自主规划架构、编写前后端代码、进行单元测试、调试错误，并最终为你提交一个包含完整 README、演示 GIF 它的目标非常明确：打造一个完全透明、可审计、可本地化部署的开源版 Devin，让每一位开发者都能拥有自己的 AI 工程师。 二、OpenDevin vs. 工程师等。 拥抱 OpenDevin，就是拥抱未来软件开发的新范式。
1.5K10编辑于 2026-01-22 - 来自专栏山行AI
首个代理AI软件工程师—Devika
前言 在全球首位AI软件工程师和人类历史上首位具身智能AI机器人出现后，AI的高速发展已经逐渐在很多方面影响和改变着我们的工作和生活的方式。 与之同时出现了很多开源版本的AI软件工程师，如：Open Devin—一个少编码、多创造的开源AI软件工程师和本文要介绍的Devika—一款代理人工智能软件工程师。 Devika - 代理人工智能软件工程师 重要提示 本项目目前处于非常早期的开发/实验阶段。目前还有许多未实现/损坏的功能。欢迎大家贡献力量，帮助项目进展！ Discord服务器[13]•贡献[14]•许可证[15] 关于 Devika是一位高级AI软件工程师，能够理解高级别的人类指令，将其分解成步骤，搜索相关信息，并编写代码以实现给定目标。 Devika利用大型语言模型、规划和推理算法以及网络浏览能力，智能地开发软件。 Devika旨在通过提供一位能够在最少的人类指导下承担复杂编码任务的AI编程伙伴，革命性地改变我们构建软件的方式。
1.2K10编辑于 2024-03-26 - 来自专栏新智元
火星探测器安装AI软件，AEGIS 实现好奇号自主探索
【新智元导读】去年 5 月，NASA 的工程师为火星探测器好奇号安装了一套 AI 软件 AEGIS，使得好奇号实现了从自动向自主的飞跃。 去年5 月，NASA的工程师在好奇号的主控计算机上远程安装了一套人工智能软件，使得好奇号可以识别火星表面值得探测的特征，校正激光破碎器的准星。在好奇号的多数活动中，仍然还是由人类做主的。 但这一软件使得火星车在没有太多人类输入的情况下也可以主动进行科学探索，实现了从自动到自主的飞跃。 从去年5 月到今年4 月间，AEGIS使好奇号自主选择值得探索的岩石和土壤时，准确率达到了93 %。上周，软件开发者在Science Robotics 发表了研究报告。 开发人员使用火星表面的图像，教AI 认知任务科学家想要研究的岩土特征。 AEGIS 检查图像并找到类似设定参数的目标，与科学家的要求进行比较，并对其进行排名（目前还不完美的。
1.2K90发布于 2018-03-28 - 来自专栏人工智能
从Copilot到自主编程：AI将如何重塑软件开发流程
核心观点抢先看AI编码工具已跨越“辅助”阶段：从Copilot的代码补全到GPT-Engineer的完整项目生成软件开发全链路变革：需求分析→代码实现→测试→维护的AI渗透图谱开发者能力模型重构：从“ 实现偏差安全边界：第三方库漏洞的自动化检测难题3.2 伦理争议代码版权归属：AI生成代码的著作权界定工程师价值：基础编码岗位的转型压力3.3 认知鸿沟问题新手陷阱：过度依赖AI生成代码导致底层原理失察真实场景 ：Spring Bean循环依赖问题被AI掩盖，线上故障排查耗时增加2倍经验贬值危机：10年工程师的"快捷键记忆"价值衰减数据佐证：2024 Stack Overflow调研显示，67%开发者认为传统调试经验权重下降 AI训练师的角色转变腾讯技术布局：AI编码助手与Cloud Studio深度集成4.2 领域专用模型垂直场景优化：金融/物联网等领域的定制化代码生成典型案例：区块链智能合约自动生成工具4.3 自主编程突破认知型 AI编码工具（附工具对比表）思维转型：聚焦架构设计与核心业务逻辑创新#腾讯云开发者社区 #AI编程革命 #Copilot深度解析 #未来软件开发 #技术人成长
81110编辑于 2025-03-21 - 来自专栏信创产业
软件自主可控、 软件代码成分(开源率自主率)分析、代码审计是什么，区别与联系
软件自主可控 指软件在核心技术、关键组件、供应链等方面不依赖外部实体，能够自主开发、运维并满足安全合规要求，通常用“代码自主率”量化（自研代码占比）。除了技术部分外，通常还包含一些材料审查。2. 软件代码成分分析（SCA） 软件代码成分分析（SCA）是一种自动化技术手段，SCA如同软件的“成分检测”，帮助开发者了解自己产品的“原料构成”。 通过静态手段识别软件中所有开源与第三方组件、版本、许可证及已知漏洞，输出“软件物料清单（SBOM）”。该部分大部分是通过工具进行指纹采集与开源库比对分析。3. SCA 为“自主可控”提供量化输入：通过统计自研与引入代码比例，计算代码自主率，是判断能否“自主可控”的关键数据来源。 2. 三者常嵌入同一流程：在信创或关基项目中，先由 SCA 生成 SBOM 与自主率报告，再对高风险组件和自研模块做深度代码审计，最终形成“自主可控”综合评估报告。
15010编辑于 2026-04-07 - 来自专栏机器之心
北大用ChatGPT打造开发团队，无需人类干预，AI自主完成软件开发
机器之心专栏 机器之心编辑部 人类可以通过合作的方式解决复杂问题，这种模式同样适用于 AI 领域。 「一个人的能力有限，一支团队的力量无限」，这一句话在现实世界的软件开发中体现的淋漓尽致。 但在 AI 世界中，这样的模式是否也适用呢？ 北京大学李戈教授团队提出了一种全新的 self-collaboration（自合作）模式。 它允许多个大模型模型扮演不同的角色，组成了一个无需人类参与的软件开发团队，通过大模型间的合作和交互，自主完成整个软件开发流程，甚至包括一些复杂的代码生成任务。 在现实中的软件开发过程中，人们通常通过协同团队工作的策略来解决复杂的任务，这种策略能够显著地控制开发的复杂性并提高软件的质量。 此项研究开创了一种新的使用人工智能语言模型进行软件开发的路径，将人工智能与软件开发过程的各个阶段紧密结合，既提高了开发效率，也保证了软件的质量。
47140编辑于 2023-08-08 - 来自专栏让技术飞起来
AI时代软件工程师职业还将存在多久？
活人软件工程师被GPT替代后，团队组成可能只剩下两个活人：产品经理和审核。产品经理负责通过提示工程的手段向AI提出各种设想、要求并对成品作验收。 但是对于AI来说，敏捷 = 算力。迭代一版软件产品，就看你有多少颗GPU/TPU/CPU了吧。而且AI没有休息一说，可以无休止的工作，一天把软件代码迭代个十万八千次，不是问题。架构设计模式？重构？ 号称AI赋能码农、增强其能力提升其效率的神器 - 各种Copilot，来了。随之而来的是各种“神预测”。“未来的工程师只有两种人，能利用AI的和不能利用AI的”。 但至少目前看来，用英语做提示让大语言模型生成真正有效的代码、实现一定的软件功能，依然不是普通人能驾驭，它可能带来另外的专业门槛。“AI是平庸工程师的复仇”。有些技术视频博主如是说。 接下来，牢固掌握原理性知识、理解底层技术有Mechanical Sympathy的人，有机会“进化”成AI世代的软件工程师，而粘贴代码、搞点字节搬运、做做增删改查机械任务的那些，将消失于这个行业。
79011编辑于 2023-12-27 - 来自专栏云云众生s
在AI时代软件工程师仍然不可或缺
随着我们不断探索不断发展的技术领域，人工智能（AI）对各个行业产生的深远影响是不容否认的。AI 已彻底改变了运营，实现了任务自动化并提高了效率。然而，尽管有这些进步，AI 仍无法取代软件工程师。 软件工程师的独特性 虽然 AI 擅长自动化重复性任务、处理海量数据，甚至生成高质量的代码片段，但软件工程师的角色远远超出了这些功能。 同样，软件工程师使用 AI 来增强他们的能力，但由于他们独特的创造性思维和解决复杂问题的能力，他们仍然不可替代。 软件工程师必须参与终身学习 才能保持相关性。这种持续学习的心态是该职业的内在属性，确保软件工程师始终处于技术进步的前沿。相反，AI 在其预定义数据集的范围内运行，无法像人类一样自主获取新知识或技能。 软件工程师对于技术的持续增长和发展至关重要。虽然 AI 可以增强他们的工作，但它无法取代软件工程师带来的创造力、批判性思维和协作。
48510编辑于 2024-06-17 - 来自专栏人工智能快报
新软件能赋予机器自主决策能力
据英国《每日邮报》网站2015年10月20日报道，俄罗斯武器制造商——俄罗斯联合仪器制造公司声称其研制出的新软件Unicum AI能赋予机器人自主决策能力，并已用于装备人工智能坦克。 该公司通过视频演示了Unicum AI软件，在视频中机器人坦克似乎可以自主行动并攻击目标。 根据《今日俄罗斯》网站和俄罗斯联合仪器制造公司的消息，Unicum AI软件在任意时刻都可控制多达十台机器人坦克，并能够独立地组建“特遣部队”。 在没有人为的干涉下，Unicum AI可以控制机器人坦克之间的通信，选取“特遣部队”的指挥机器人，并为每一个机器人指派任务。 此外，Unicum AI还能够在战场上定位目标，并在收到人类控制员的确认信息后消灭目标。
60290发布于 2018-03-13 Alexa进入自主时代：AI技术新突破
总的来说，这些技术将为Alexa语音服务和Alexa开发者可用工具带来新的通用性和自主性水平，开启人工智能的新"自主时代"，在这个时代，像Alexa这样的AI系统将变得更加自我感知和自主学习，并且能够通过经验丰富的开发者甚至最终用户实现自助服务 同样，当客户发出不熟悉的指令时，真正自主学习的Alexa将能够推断其可能含义——也许通过搜索网络或探索知识库——并提出可能性。自助服务本质上意味着AI的民主化。 通俗地说，这些就是对话AI领域的无代码和低代码开发环境等价物。需要明确的是，自主时代尚未完全到来，它的曙光需要仍在开发中的技术走向成熟，无论是在该中心还是其他地方。 自主学习历史上，AI开发周期涉及数据收集、数据注释以及在新注释数据上重新训练模型——所有这些加起来是一个费力的过程。 这些进展，连同该机构科学上报告的其他进展，表明Alexa AI团队继续加速其创新步伐。更多激动人心的公告即将到来。我会不时回到这里，向您更新Alexa进入自主时代的旅程。
26610编辑于 2025-10-05- 来自专栏全栈程序员必看
java软件工程师和java开发工程师区别_软件测试工程师
今天就来和大家科普一下java工程师和软件工程师的关系是什么，二者各自具体的工作性质和岗位职责是什么，帮有想了解java工程师和软件工程师的朋友们解答疑惑，能更好的认识这两个职位。 首先来说软件工程师。软件工程师其实是一个通用的具有概括性的名词概念，这个里面包括了很多更具体化的职业方向，比如软件管理人员、软件设计人员、软件开发人员和程序员等，这些都属于软件工程师。 上面说到，软件工程师是一个广义的概念，可以说是一个行业的统称，下面是分很多种类和方向的，而java工程师就算是软件工程师范围内的一类工程师。 因为我国的软件出口早在10年前就已经达到200多亿的规模了，在我国IT类职场人气职位中，软件工程师是位列第一名的，所以包括java工程师，所有类的软件工程师认筹单就业前景十分乐观。 相信经过上面的简单介绍，大家已经知道Java工程师和软件工程师的关系这个问题的答案了，那么有兴趣的朋友们赶快来加入到java工程师和软件工程师的行列中来吧。
1.2K20编辑于 2022-11-09 - 来自专栏企鹅号快讯
谷歌挖走苹果芯片工程师 自主移动芯片将要面世
12月23日消息，据报道，谷歌已聘用苹果公司芯片工程师约翰·布鲁诺（John Bruno），该公司正在致力于设计自己的消费者设备芯片组。 去年，也曾出现过其他一些芯片工程师从苹果及其主要芯片供应商高通跳槽到谷歌。 其中离开苹果的芯片工程师包括马努·古拉蒂（Manu Gulati）、崔旺泽（Wonjae Choi）和塔育·法德罗（Tayo Fadelu），离开高通转投谷歌的工程师包括伊迈拉克·比斯瓦斯（Mainak 布鲁诺跳槽到谷歌正是苹果致力于打造消费者芯片组业务之际，据The Information报道称，苹果于2010年在第一代iPad中推出了自主移动芯片，并且凭借iPhone 5s的A7芯片，苹果是推出64 苹果的自主芯片已经用于自己的智能手机产品，并且正在研发具有人工智能相关功能的芯片。这家总部位于丘珀蒂诺（Cupertino）的科技公司最终计划是将人工智能芯片用于自己iPhone和iPad等设备。
71280发布于 2018-01-25 - 来自专栏云云众生s
架构师理解自主式AI指南
自主式AI是基于现有能力和即将实现的能力的AI的下一个合乎逻辑的进化发展。 在本架构师关于理解自主 AI的指南中，我希望展示自主 AI 是基于现有能力和触手可及的能力的 AI 的下一个逻辑进化。 让我们从回顾 AI 多年来是如何发展的开始。 现在，我们正在进入第三个浪潮，即自主 AI。自主 AI 系统可以规划、采取行动，甚至修改原始计划以改进结果。 要理解自主AI的价值和前景，你必须了解控制层面及其当前构建方式的两个方面： 它在设计时是硬编码的。在运行时，它不能更改。 它是由可能并不完全了解组织运营领域范围的工程师构建的。 底线是，任何你用软件构建的东西都有控制层面和工具层面。 自主AI的承诺 自主AI的承诺是使用LLM全面了解组织的工具层面，并允许它们构建和执行控制层面所需的逻辑。
27010编辑于 2025-01-18 - 来自专栏企鹅号快讯
工程师已成功编程出自主行为小型昆虫机器
康奈尔大学的工程师正在开发新的编程，使他们更加自主，适应复杂的环境。 学分：哈佛微型机器人实验室 据外媒体报道:康奈尔大学工程师们已经成功地建造了小型的类似昆虫的机器人，但是将其编程为像真正的昆虫那样自主行为仍然是技术上的挑战。 康奈尔大学的一组工程师一直在尝试一种模仿昆虫大脑工作方式的新型编程方法，很快人们就会想，这种飞行在墙上的飞行实际上是否是飞行。 由于芯片比传统处理器需要更少的功耗，因此工程师可以将更多的计算包装到相同的有效负载中。 康奈尔算法将帮助RoboBee更加自主和适应复杂的环境，而不会显着增加其重量。
740100发布于 2018-01-25 - 来自专栏新智元
微软AI程序员登场，10倍AI工程师真来了？996自主生成代码，性能超GPT-4 30%
甚至连刚开始攻读计算机学位的人也恐慌，「10倍AI工程师」对未来的工作影响。 除了Cognition AI这种明星初创公司，美国的各个大厂也早就在想办法用AI智能体降本增效了。 AutoDev专为自主规划、执行复杂的软件工程任务而设计，还能维护Docker环境中的隐私和安全。 在此之前，微软已有主打产品GitHub Copilot，帮助开发人员完成软件开发。 用户可以定义复杂的软件工程目标，AutoDev会将这些目标分配给自主AI智能体来实现。 然后，这些AI智能体可以对代码库执行各种操作，包括文件编辑、检索、构建过程、执行、测试和git操作。 这是一种用于自主任务执行的开源AI智能体，通过提供代码和IDE特定功能来支持执行复杂的软件工程任务。 AutoDev构架 上图是AutoDev架构的简单示意图。 随着Devin、AutoDev等AI工程师的诞生，程序员们的工作可能会一大部分实现自动化。
41610编辑于 2024-03-25 - 来自专栏Unity游戏开发
游戏AI-实现AI角色的自主移动——操控行为
Unity操控行为编程的基类：Vehicle类、AILocomotion类和Steering类 1.将AI角色抽象成一个质点——Vehicle类 这个类直译为“交通工具”包括了很宽泛的能自主移动的AI角色 1.每一帧的力（最大不超过最大力） 2.交通工具的质量，来确定加速度 3.加速度与原速度相加，得到新的速度 4.新的速度与一帧的时间相乘，计算出位移 5.原位置加上位移得到新位置 此类通过获取AI Vector3(0, 0, 0); //力量检测时间一定间隔后才重新计算 if (timer > computeInterval) { //AI acceleration = steeringForce / mass; timer = 0; } } } 2.控制AI 角色移动——AILocomotion类 真正控制AI角色的移动，计算每次移动的距离播放动画等 using System.Collections; using System.Collections.Generic
1.6K10发布于 2019-05-28 - 来自专栏【腾讯云开发者】
近期最火AutoGPT｜自主 AI 来了？Github3.6w星、能自主完成任务的AI，来看怎么玩！
腾小云导读 本周AI圈”最红炸子鸡“诞生——AutoGPT。不仅如此，这款软件系统的横空出世，一举将AI进程推向了新高度——自主人工智能。顾名思义，它所具备的能力主打的就是一个“自主”，不用人类插手！ 顷刻之间，这几天 AI 圈又诞生一位 “最靓的仔” —— AutoGPT。从这个名字就可以大概看到重点：Auto。没错，重点就是自主，也即拥有自主性的人工智能。 那到底 AutoGPT 是什么？ ... 4、当主任务执行完成后，会去执行额外的添加的子任务 一直循环以上过程，自主拆解目标任务、任务获取计划（方案）、然后再自主拆解，一直循环，直到任务实现。 *截自 @Gregiseberg 推文 2 AutoGPT能做什么 AutoGPT 正在 AI 圈子里掀起一场风暴，它无处不在。 总体来看，如前 Mila 研究所 AI 研究员 Lior 所说：AutoGPT 就相当于是为基于 GPT的模型提供了内存和主体。
10K143编辑于 2023-04-19 - 来自专栏大模型系列
Devin AI：从“首个全栈AI工程师”到2026年软件开发新范式
导语：自2024年3月由CognitionAI震撼发布以来，Devin作为全球首个被广泛认可的“自主AI软件工程师”，其影响力已远超技术圈。 进入2026年，Devin不再仅仅是一个炫酷的Demo，而是演变成了一个估值超100亿美元、正在重塑整个软件工程价值链的强大平台。 此举旨在将Windsurf强大的IDE集成能力和Devin的深度自主开发能力相结合，打造一个从“辅助”到“自主”的完整产品矩阵。 它可以自主运行git命令、执行测试脚本、调用API、甚至在沙箱环境中部署应用。意义：这是Devin从“聊天机器人”蜕变为“自主工程师”的关键。它不再只是提供建议，而是能亲手完成整个开发闭环。 它不仅是代码生成器，更是软件工程自动化浪潮的领航者。对于每一位开发者而言，与其担忧被取代，不如积极拥抱这一变革，学会如何高效地指挥和管理你的AI团队，这将是未来十年最核心的竞争力。
38920编辑于 2026-04-13 - 来自专栏Elastic Stack专栏
AI 现在能做什么？！自主AI是安全运营的未来
目前，安全团队已经在利用自主AI来实现各种应用场景，比如自动化威胁检测与响应、先进的威胁狩猎、自动化事件调查、实时欺诈保护等。那么，自主AI是如何超负荷运作，帮助安全分析师构建更有韧性的安全态势呢？ 自主AI在SOC操作中的应用在SOC（安全运营中心）操作中，AI代理旨在解决最顽固的网络安全挑战。 如何在SOC中整合AI：为自主AI的未来做好准备Khatri指出：“安全分析师不必担心自主AI会取代他们。AI代理只是另一个总是在线的智能分析师。 最终，网络安全团队应该将自主AI视为可以咨询的另一个聪明同事，用于寻找答案和优化。自主AI工具将支持你的安全分析师，而不是取代他们。 - 自主AI 这一集，了解为什么现在是为安全运营的未来做准备的时候，以及今天应如何使用自主AI。
25210编辑于 2025-10-10 - 来自专栏ATYUN订阅号
微软AI滑翔器实地测试，可进行自主飞行！
最新消息，微软Redmond研究院正在开发一款无动力AI滑翔机。近日，研究小组在内华达州的沙漠里对该AI滑翔机进行了实地测试。 此款无动力AI滑翔机是借助AI算法，将收集到的数据进行学习，并对情况进行预测，之后找到上升气流来持续飞行。 它依靠一块电池，并且只有一个马达，马达的作用仅仅是在紧急情况下让研究人员更好的控制滑翔机。 在正常的情况下，可以自主飞行，不需要别人的干预，也不需要马达来提供动力。 对于机器而言，需要的不仅仅是对风向、空气温度等因素进行AI算法处理，还需要的是对下一股热气流做出实况预测。在这方面，微软表示，该AI系统要复杂的多。 滑翔机的 AI 系统被分为两部分：高级和低级计划器 高级计划器是把所需要的因素都纳入考虑范围之内，可以预测到哪里来寻找热气流。
68350发布于 2018-03-02
腾讯云开发者
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