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  • 腾讯套件:企业本地化专属解决方案概要

    一、产品定位与核心亮点 腾讯套件腾讯推出的全栈存网一体解决方案,旨在帮助企业构建本地化平台。 其核心商业差异化在于将腾讯公有经过大规模验证的技术能力(1:1输送)私有化,以适配“智能力本地化”的强诉求。 极致性能: 通过自研加速套件,解决“大集群≠大力”的木桶效应,提供软硬协同优化。 解决方案: 全栈套件(含HCC、IHN、TurboFS等)。 成效: 支撑腾讯内部超700个应用的稳定运行。 公有百万客户验证 背景: 公有场景下多样化的力需求与稳定性挑战。 解决方案: 同源同构的技术栈。 成效: 服务公有百万客户,验证了方案的普适性与高可用性。 泛行业客户群体 自然语言处理领域: 支持泛互、出行、金融等行业的客户进行人机对话与文本分析训练。

    19210编辑于 2026-05-30
  • 腾讯套件(企业本地化专属)产品结构化概要

    一、 产品定位与核心亮点 产品定义:腾讯套件是一款企业本地化专属,定位于帮助用户构建本地化平台,是具备完整软硬件生态的存网一体全栈解决方案。 公有能力1:1私有化输出:将历经公有百万客户及腾讯内部超700个应用验证的能力,1:1完全输送到边缘、中心IDC及CDC等私有化场景。 荣誉背书 (注:原文未列出外部机构颁发的具体奖项,其权威背书主要体现为内部及公有的大规模验证) 技术背书:历经腾讯公有百万客户及腾讯内部超 700个应用“千锤百炼”验证。 解决方案:部署腾讯套件,利用其多元硬件兼容性(一多芯)和存网一体架构构建私有化大模型训练环境。 解决方案:采用套件的 TurboFS 高性能文件存储及 IHN 高性能网络模块。

    21910编辑于 2026-05-30
  • 腾讯套件:企业本地化全栈解决方案概要

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯套件腾讯推出的存网一体解决方案,旨在帮助企业构建本地化专属平台。 其核心技术属性在于通过软硬件协同优化,整合自研加速框架、高性能计算集群、网络、存储及原生调度,提供高性能、高可用、高性价比的完整生态。 加速比:训练加速套件TACO-Train可为模型训练速度带来20%-45% 的提升(来源:方案优势-训练加速TACO-Train)。 千锤百炼,成熟稳定 解决方案历经腾讯公有百万客户及腾讯内部超700个应用的实践验证,并1:1输送到私有化场景。 开放兼容,一多芯 支持NVIDIA、昇腾、海光等多种硬件。 完整运维运营能力 蕴含腾讯公有大规模稳定运营的最佳实践,提供完善的计量、计费、租户、账号、权限、资源池等管理能力。

    16010编辑于 2026-05-30
  • 来自专栏腾讯专有云

    腾讯专有套件,助力普惠大模型落地

    其中,腾讯专有TCE首席架构师方天戟受邀参会,并进行了名为《大模型时代的国产计算平台》的主题分享。 腾讯专有TCE首席架构师方天戟 在此次大会中,腾讯专有TCE凭借卓越的技术实力和大量成功案例荣获“央国企最佳解决方案”奖项。 在这一技术演进过程中,腾讯专有TCE针对大模型对力、存储、网络的严苛要求,推出专有套件,通过高性能计算集群HCC、智能高性能网络IHN、高性能文件存储TurboFS三大核心组件,为企业提供了从模型训练到推理部署的全链路优化 高性能计算集群HCC(CVM/CBM) 提供训练、推理多元力,包括单机单卡、单机多卡、多机多卡,并可通过qGPU等技术为算算力进行精准划分和调度。 未来,腾讯专有TCE将继续深耕AI领域,不断优化腾讯专有套件,通过提供高性能、高可用且具有高性价比的解决方案,满足企业日益增长的智能化需求,助力企业开拓更为广阔的发展空间,进而为数字经济的高质量发展贡献更多的力量

    88300编辑于 2025-06-09
  • 来自专栏腾讯专有云

    TCE套件荣获高效能创新先锋奖

    腾讯专有TCE套件,基于公有产品能力,在私有场景下输出腾讯高性能计算集群HCC、智能高性能网络IHN星脉、高性能并行文件存储TurboFS、力加速框架Taco以及GPU力共享技术等核心能力 ● 全栈智能:基于腾讯公有产品技术输出的的套件,不仅与腾讯公有具备相同的技术架构,也可以根据客户自主选择,与、大数据、人工智能全栈产品搭配售卖和使用。 ● 为行业赋能:TCE套件,基于腾讯专有TCE多年积累,具备完备的计量计费、账单管理、多租户管理、账号权限管理、资源池化等能力。 ● 完整运维运营能力:TCE套件除了产品能力经过公有的考验外,也蕴含了腾讯公有云和专有多年大规模稳定运营的最佳实践和设计理念。 凭借着卓越的技术实力,TCE套件在刚刚落幕的2024年中国IDC产业年度大典上,荣获2024年度中国IDC产业高效能创新先锋奖,这一荣誉无疑是对腾讯专有技术实力与创新成果的高度认可。

    55810编辑于 2025-02-05
  • 腾讯产品概要

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯算是一款面向AI应用与模型训练推理的高性能计算服务。 丰富套件: 检索效率提升:向量数据库支持双路检索,全面支持「向量+关键字」混合查询。 服务异常感知:提供AI应用日志服务,实现统一日志上报与可观测大盘,支持完整链路追踪与异常3分钟定位。 荣誉背书 根据Gartner报告,腾讯在「生成式AI基础设施」新兴市场领域,于产品性能与未来潜力维度均位列亚太地区第一。 解决方案:客户采用腾讯的稳定可靠基础设施(自研AI服务器、模型分发引擎、全球应用加速)与智能高效的资源调度方案。 应用成效:实现了服务稳定性保障与业务扩展性支持。 总结 腾讯通过整合稳定可靠的基础设施、智能高效的资源调度及丰富开放的配套工具,为AI应用与模型训练提供高性能、高可靠的力支持,其公有与专有采用同源同构的分布式架构,并在Gartner评估中表现突出

    16010编辑于 2026-05-30
  • 腾讯:面向AI原生的智能力基础设施与开发套件

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯算是腾讯面向AI原生时代构建的一站式智能力基础设施与开发套件。 产品依托“从原生到AI原生”的技术演进路径,旨在解决应用与模型爆发背景下,客户对服务体验可靠性及低开发门槛的核心诉求。 功能框架 产品架构由底层基础设施、中层训推效能工具及上层智能体套件组成,通过“同源、同构、分布式”的技术路径,支持从公有到专有的部署。 2. 解决方案:采用“可靠保障(自研服务器+加速网络)+训推效能(智能调度+通讯优化)+丰富套件(向量DB+日志+安全)”的全栈解决方案。 依托架构,保障了腾讯及客户在AI应用爆发期的业务扩展性与稳定性。 (注:原文未提供如“某车企”、“某互联网公司”等具体客户名称的详细单体案例,故按宏观客户群体呈现。)

    19810编辑于 2026-05-30
  • 腾讯发布AI infra品牌“腾讯

    9月5日,在腾讯全球数字生态大会上,腾讯正式发布AI infra品牌“腾讯”。 据介绍,腾讯算是一个集存网一体的高性能底座,整合了腾讯高性能计算HCC、高性能网络IHN星脉、高性能存储、加速框架、容器、向量数据库、套件腾讯优势产品,能够为AI创新输出性能领先、 多芯兼容、灵活部署的产品能力。 同时,通过整合软硬件技术能力,腾讯集群从机器上架到开始训练可以做到只需1天,相比业界以月为单位也大为缩短。 目前,腾讯也能比较灵活地支持公有、私有以及分布式的输出,成为了国内大量大模型厂商的选择,也帮助一大批IDC厂商向AIDC转型。

    2.9K10编辑于 2024-09-05
  • 来自专栏腾讯专有云

    腾讯套件正加速大模型应用落地!

    腾讯专有,作为企业数化转型的专属基座,受邀参会并分享精彩内容。在演讲环节,腾讯专有首席架构师方天戟发表了题为《大模型时代的国产化计算平台》的主题演讲。 腾讯专有首席架构师 方天戟 为应对平台所面临的诸多挑战以及市场需求的持续演变,腾讯推出了国产化全栈——TCE套件腾讯专有TCE套件荣获《2024年度AI卓越解决方案》奖,同时,由其服务的两大客户——尚航科技“AI弹性平台”和燧原科技“国产化GPU万卡平台”,也纷纷荣获《2024年度AI卓越创新实践 1、TCE套件 荣获《2024年度AI卓越解决方案》奖 腾讯 2、AI弹性平台 荣获《2024年度AI卓越创新实践》奖 尚航科技 3、国产化GPU万卡平台 荣获《2024年度AI卓越创新实践 未来,腾讯专有将继续深耕AI领域,不断优化TCE套件,以高性能、高可用和高性价比的解决方案,满足企业日益增长的智能化需求,助力企业开创更加广阔的发展前景,为数字经济的高质量发展贡献更多力量。

    52410编辑于 2025-02-05
  • 来自专栏腾讯专有云

    腾讯:为国产化筑基

    与此同时,腾讯专有TCE和TCS两个产品也可以帮助企业客户构建中心。 面对中心,腾讯专有提供了一整套端到端的解决方案,包含TCE的HCC(腾讯高性能计算集群)和CFS Turbo(腾讯并行文件存储系统),提供了高性能计算能力和RDMA高性能网络能力,也提供了并行文件系统 沙开波表示,腾讯已经在IDC、汽车、金融等多个行业成功落地了中心项目。在IDC行业,腾讯提供TCE平台,帮助客户从传统数据中心托管业务实现转型升级,可以高效便捷地提供智能力服务。 在金融行业,腾讯提供TCE平台和TCS原生AI套件,帮助客户构建大规模国产化GPU力资源池和编排调度能力,实现关键基础设施的智能化业务自主可控。 腾讯专有TCE和TCS会持续帮助广大企业建设真正属于自己的。 本文转载自《网络安全和信息化》杂志

    2.6K10编辑于 2024-04-23
  • 腾讯HAI:更易用的GPU服务

    随着人工智能技术的飞速发展,GPU服务已成为企业和研究机构不可或缺的工具。 腾讯推出的HAI(Heterogeneous AI)服务,以其易用性、强大的产品能力和广泛的应用场景,成为了领域的一颗璀璨明星。 一、产品能力腾讯HAI基于先进的GPU硬件和深度学习框架,为用户提供高效、稳定的能力。其主要特点包括:弹性伸缩:根据用户需求动态调整GPU资源,确保计算能力与业务需求相匹配。 五、总结与展望腾讯HAI以其易用性、强大的产品能力和广泛的应用场景,在GPU服务市场中占据了重要地位。 同时,我们也应看到,服务领域仍面临着诸多挑战,如数据安全、隐私保护等问题亟待解决。腾讯HAI在未来的发展中,需持续关注这些挑战,不断创新和完善服务,以满足用户日益增长的需求。

    1.3K10编辑于 2024-11-14
  • 腾讯AI安全与解决方案概要

    一、产品定位与核心亮点 腾讯提供以 “一多芯”平台 为核心的AI基础设施,并构建了覆盖 AI本体安全、AI应用安全、AI赋能安全 的全栈式安全体系。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 解决方案构建于两大底座: 稳固AI力底座:基于高性能计算集群(HCC)、GPU服务器、高性能应用服务(HAI)等,提供从训练到推理的全链路能力。 四、典型案例 案例覆盖广度:腾讯全链路产品矩阵已覆盖 全国90%+ 的大模型客户,市场验证其作为稳固AI底座的价值。 典型合作:与 米哈游(miHoYo) 等企业在领域深度合作,共同创造新时代。 五、市场威胁与需求印证 安全威胁激增:生成式AI导致网络威胁升级。 企业担忧:77% 的全球CEO对AI相关安全风险表示担忧,印证了市场对腾讯此类解决方案的迫切需求。

    16710编辑于 2026-05-31
  • 来自专栏腾讯专有云

    腾讯专有:全栈智能平台驱动出行升级

    随着AI力与数据本地化部署需求激增,智能汽车、车联网等领域对基础设施提出更高要求。 当前行业面临三重技术挑战:GPU供应紧张、网络性能难以线性增长和单客户端单场景读写效率不足,这些挑战要求平台需同步实现高性能计算、弹性资源调度与更高的硬件适配能力。 针对上述需求,腾讯专有TCE推出套件解决方案。 在实践层面,腾讯基于私有与公有的优秀技术能力,协助广汽打造了包含网中心平台和车联网服务平台的智能网联生态平台。 未来,腾讯专有将继续深耕AI领域,不断优化腾讯专有套件,通过提供高性能、高可用且具有高性价比的解决方案,满足企业日益增长的智能化需求,助力企业开拓更为广阔的发展空间,进而为数字经济的高质量发展贡献更多的力量

    1.6K10编辑于 2025-05-17
  • 腾讯:通过存网数一体化突破力瓶颈

    第二章:构建存网数一体的高性能底座 腾讯提供AI原生解决方案,通过集结自研AI基础设施打破力瓶颈。 核心产品矩阵包括: 高性能计算集群HCC与高性能推理实例 智能高性能网络IHN(星脉网络) 高性能存储(GooseFS & CFS Turbo) 计算加速套件TACO与原生调度编排(TKE & qGPU ) 向量数据库与私有化套件TICI 该方案支持“一多芯”策略,集结国内外前沿芯片,并支持公有、专有、分布式等多种部署方式。 成本优化: 腾讯星脉网络在与IB网络性能相当的情况下,节省 28% 的训练集群网络成本。 合规保障: 通过腾讯云天御内容安全审核能力,保障大模型符合国家监管要求,顺利通过网信办国产大模型算法备案。 第五章:全栈自研技术构建确定性 选择腾讯的核心原因在于其全栈自研的技术深度与广泛的生态兼容性: 技术领先性: 具备千卡并行加速比96%的硬核指标,通过软硬协同实现“一多芯”,打破单一供应商限制。

    22410编辑于 2026-05-30
  • 腾讯解决方案:以软硬协同架构突破AI力瓶颈

    构建存网一体化的高性能底座 腾讯通过自研硬件与软件加速套件协同优化,提供全栈解决方案: 硬件创新:搭载业内独有3.2T RDMA星脉网络,实现拥塞降低40%,配合高性能存储组件CFS Turbo 实现存储读写带宽100GB/s和千万级IOPS 软件加速:自研TACO Kit计算加速套件实现AI大模型训练性能提升40%,推理性能提升5.2倍 原生服务:qGPU容器共享方案支持资源切分度达5%,GPU ,优于友商30% 推理性能:TACO-LLM推理框架效率最高比友商提升150% 成本优化:向量检索成本相比友商低25%,星脉网络节省训练集群网络成本28%+ 元象AI模型训练实践 元象XVERSE使用腾讯千卡 腾讯的技术领先性与行业认可 智能高性能网络IHN:单集群最大支持100K+GPU卡规模,AllReduce负载率达90%以上,相对标准以太网提升60% 向量数据库:日均处理3700亿次向量检索请求,支持千亿级向量规模存储 ,入选Forrester向量数据库榜单 权威认证:高性能计算集群HCC获中国电子技术标准化研究院增强级认证,存储方案在沙利文报告中排名第一 数据来源:腾讯官方技术文档、中国信通院力服务产业图谱、Forrester

    24710编辑于 2026-05-30
  • 腾讯底座构建存网数一体架构,突破大模型力瓶颈

    打造存网数一体的高性能软硬协同方案 为破解上述产业困境,腾讯推出存网数一体的原生解决方案,通过“一多芯、软硬协同”的模式,提供涵盖公有、专有(CDZ/CDC/TCE/TCS)在内的多形态灵活部署底座 原生调度与中间件: 依托TKE容器服务与qGPU技术,结合TACO系列加速套件与HAI高性能应用服务,实现力资源的精细化编排与开箱即用。 赋能头部大模型企业实现亿级降本与极致维保 在实际客户应用中,该底座有效解决了从基础设施投资到模型合规备案的端到端业务痛点: 元象 XVERSE(大模型厂商): 借助腾讯提供的GPU高性能计算集群 依托高并发与全生态兼容确立大模型厂商首选地位 腾讯解决方案凭借其硬核的技术指标与广泛的市场覆盖,确立了其在AI基础设施赛道的竞争壁垒: 极致的千卡集群性能: 方案千卡并行加速比高达96%,性能指标优于友商 目前,90%的国内头部大模型厂商(如美团、快手、知乎、小红书、蔚来等)首选该底座。 (数据来源:腾讯解决方案官方发布材料)

    25010编辑于 2026-05-30
  • 腾讯:AI原生基础设施架构与效能解析

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯算是由腾讯副总裁李力发布的AI原生基础设施。 产品基于“一多芯”及公有、分布式、专有同源同构的底层架构,专为大语言模型(LLM)与智能体(Agent)等高力场景设计。 针对AI爆发期的基础设施瓶颈,腾讯通过提供稳定延展的力底座(可靠)、极致的训推资源调度(高效)以及全生命周期配套组件(易用),直接解决企业在模型迭代与智能体落地中的力效率与合规难题。 功能框架 腾讯采用三层全栈技术架构: 稳定可靠的基础设施:提供一多芯支持、自研AI服务器、高性能存储及全球加速网络。 解决方案:通过专线将本地数据中心接入腾讯环境,构建混合架构。

    22110编辑于 2026-05-30
  • 腾讯原生套件(TCS)概要

    一、产品定位与核心亮点 技术定义:腾讯原生套件(TCS)是一款原生PaaS平台解决方案,集成容器、微服务、消息队列等产品,为企业提供一站式原生架构转型方案。 二、产品应用场景 明确“谁在什么情况下使用”及对应痛点: 企业PaaS平台:受众为企业;痛点需标准化技术栈与应用开发实践;场景使用与腾讯公有架构一致的PaaS产品(含微服务、消息中间件、数据库), AI平台:受众为需AI力的企业;痛点硬件供应链风险;场景兼容NVIDIA等主流GPU,分散供应链风险保障业务连续性。 边缘计算:受众为需边协同的企业;痛点力难以统一管理;场景提供统一边解决方案(中心全量原生能力、边缘轻量虚拟化与容器化中间件),统一管理从中心到边缘的原生力。 核心功能模块: 微服务:腾讯服务框架(TSF)、北极星网格(Polaris Mesh); 消息队列:TDMQ for CKafka、TDMQ for RocketMQ、TDMQ for RabbitMQ

    23810编辑于 2026-04-28
  • 腾讯异构计算及高性能产品体系概要

    一、产品定位与核心亮点 技术定义:腾讯异构计算集结国内外最前沿芯片,搭载腾讯自研3.2T RDMA星脉网络、规模化200G VPC内网传输、读写宽带1TB/s和千万级IOPS的GooseFS/CPS Turbo超高性能存储;软件层面集成高性能应用服务HAI、推理集群、TACO训推加速套件。 核心技术属性:打破计算、网络、存储性能“木桶”效应,实现训练推速80%;实例丰富度全球领先,上充沛力随取随用。 商业差异化卖点:极致性能与性价比,引领新纪元。 五、总结 腾讯异构计算及高性能产品体系(含HCC、HAI、HAI推理集群),以3.2T RDMA星脉网络、1TB/s存储等硬核指标为基础,通过TACO训推加速套件(训练推速80%)、HAI低门槛部署 、推理集群智能扩缩等能力,覆盖AI计算、科学计算、多行业推理等场景,助力企业突破力瓶颈,实现智能化升级,以极致性能与性价比引领新纪元。

    40320编辑于 2026-04-25
  • 来自专栏Goboy

    新纪元,腾讯HAI-CPU助力法律援助

    是否因高昂的力成本望而却步?腾讯重磅推出 HAI-CPU 智能力平台,现在开启限时一元购活动,助您以行业地板价体验企业级 AI 能力! ChatbotUI​应用介绍基于腾讯 ​DeepSeek 模型的智能化对话界面,支持灵活集成到企业级应用或服务中,提供自然语言交互能力,适用于客服、知识检索、任务自动化等场景。​ 主要使用方法​创建Chatbot实例:登录腾讯HAI控制台 → 进入“AI应用” → 选择“ChatbotUI” → 指定模型为 ​DeepSeek。 一键式部署:支持Kubernetes、Serverless等部署方式,生成Dockerfile和原生配置。​ JupyterLab​应用介绍面向数据科学与机器学习的交互式计算平台,支持Jupyter Notebook、Lab环境,深度整合腾讯力资源。​

    63230编辑于 2025-03-13
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