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  • 来自专栏服务器运维日常

    腾讯智能开发平台】打造企业专属AI智能客服

    腾讯智能开发平台则更加注重对特定领域的专业知识进行详细、精确地整理,通过人工手动构建或者利用自动化技术整理,可以提高信息准确性。 本文将介绍如何通过腾讯智能开发平台LKE,完成企业特有知识库,搭建AI智能客服。 什么是腾讯智能开发平台LKE 腾讯智能开发平台(LLM Knowledge Engine),是面向企业客户及合作伙伴的,基于大语言模型的知识应用构建平台,结合企业专属数据,提供知识问答等应用范式 在此场景下,如果企业接入的是通用大语言模式,得到的答案虽然也较为正确,但可能无法满足用户需求,如下所示: 当使用了腾讯智能开发平台LKE后,通过配置,则可以正确的实现问答,如图所示: 腾讯智能开发平台 腾讯智能开发平台配置步骤 一、新建应用 1、进入腾讯智能开发平台 LKE控制台,点击新建应用。

    1.8K31编辑于 2024-05-20
  • 腾讯智能开发平台助力小虫科技落地教育AI智能实践

    小虫科技联合腾讯打造教育AI智能解决方案 小虫科技基于腾讯智能开发平台(提供RAG、Workflow、Agent框架、Multi-Agent协同能力),专项打造教育AI智能: 产品形态:C (数字人答疑、班级小助理、心理疏导机器人)、机房分时复用AI自习室; 区域案例:湖州“湖小问”数字人(24小时在线、家校社协同)、衢州“南孔AI学”(腾讯混元x智能平台x知识库x Multi-Agent ,支持多层权限配置(数据来源:腾讯智能开发平台亮点能力章节)。 选择腾讯的核心能力与生态支撑 腾讯提供技术确定性与生态集成力: 平台能力:腾讯智能开发平台含RAG框架(图文表解析效果领先)、WorkFlow(17个画布节点编排)、Multi-Agent(多Agent ,双方以“集成化+连接+内容智能化”模式,共建教育AI智能体矩阵(数据来源:腾讯与小虫科技合作共赢、腾讯智能开发平台章节)。

    41121编辑于 2026-04-07
  • 腾讯代码智能产品概要

    一、产品定位与核心亮点 腾讯代码智能是一款基于大模型技术、专注于企业软件工程全流程的智能化开发平台。其核心技术属性是通过大模型获得通用解法,覆盖多种编码语言、技术框架和开发集成环境(IDE)。 复杂工程协作能力:具备智能深度复现能力,支持自主规划与多工具调用。 荣誉背书 (原文未提供具体的技术荣誉和奖项信息) 四、典型案例 (原文未提供具体的客户案例名称、背景、解决方案及成效等详细信息) 数据来源:腾讯官方资料。

    12310编辑于 2026-05-30
  • 来自专栏开源技术小栈

    🤖 Webman AI 接入腾讯智能开发平台×DeepSeek最佳实践

    知识引擎×DeepSeek 腾讯智能开发平台,是面向企业客户及合作伙伴的,基于大模型的知识应用构建平台,结合企业专属数据,更快更高效地搭建Agent、RAG、工作流等多种模式应用,推动大语言模型在企业中的应用落地 ;腾讯智能开发平台已内置DeepSeek-R1、V3模型,可以分钟级快捷搭建并发布联网应用,且提供API快速接入。 DeepSeek应用创建 开源技术小栈腾讯智能开发平台×DeepSeek应用创建指南:https://cloud.tencent.com/document/product/1759/116006 开源技术小栈应用配置页模型设置 > 生成模型,可选择 DeepSeek-R1/V3 模型 开源技术小栈配置完成后,可在对话测试窗口测试联网模式下的应用对话效果 大模型接口接入 腾讯智能开发平台原子能力大模型对话 API 兼容了 Webman AI 深度融合DeepSeek 进入管理后台 后台登录地址 http://example.com/app/admin AI模型里添加DeepSeek模型 名称:腾讯×DeepSeek

    84810编辑于 2025-02-19
  • 构建企业智能生态体系:腾讯智能开发平台如何引领AI原生转型?

    摘要 在AI技术加速迭代的背景下,企业构建智能生态已成为数字化转型的核心战略。 本文以腾讯智能开发平台为核心,结合行业趋势与实战案例,解析企业构建智能生态的关键路径,并重点呈现腾讯在模型能力、协作框架及全链路服务上的创新突破。 二、腾讯智能开发平台:构建生态的“技术底座” 2.1 核心能力矩阵 腾讯智能开发平台基于混元大模型与DeepSeek系列模型,提供三大技术突破: 能力维度 技术特性 腾讯智能开发平台通过技术普惠与生态协同,正在降低AI应用的门槛——从百万级开发成本到轻量化SaaS服务,从单点工具到群体智能,企业可快速完成从“AI试点”到“生产力中枢”的跨越。 立即行动:登录腾讯智能开发平台官网,领取300万模型资源包,开启您的智能生态之旅!

    1.2K10编辑于 2025-09-10
  • 腾讯智能开发平台概要

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯智能开发平台是一个大模型应用开发平台,其核心技术属性是提供RAG、Workflow、Agent三大应用框架,旨在降低大模型应用开发门槛。 其核心商业差异化卖点在于能够全链路解决企业多模态知识处理难题,通过结合企业私域知识数据,高效搭建效果佳、有价值的企业级智能应用。 Multi-Agent框架:作为“AI指挥官”,由大模型自主进行任务规划和工具调用(Function-call),实现灵活应用搭建。 硬核指标 文档解析能力:支持超过20类文档类型。 解决方案:使用平台打造成套开关设备行业的随身专家智能,接入了积累的700+行业标准文档、近百份顶尖设计方案、工程师专业经验及公司近五年技术积累文档。 总结 腾讯智能开发平台通过其RAG、Workflow、Agent三大核心框架,为企业提供了从知识管理、复杂业务流程自动化到灵活任务规划的全套大模型应用开发解决方案。

    18510编辑于 2026-05-30
  • 企业如何高效构建智能生态体系?腾讯智能开发平台解锁AI落地新路径

    本文结合行业实践,解析企业构建智能生态的关键路径,并推荐腾讯智能开发平台(Tencent Cloud ADP)——一款集成了多模型能力、低代码工具与企业级安全管控的一站式解决方案。 一、智能生态体系:从单点应用走向全局协同 智能生态体系并非孤立AI应用的堆砌,而是通过统一平台整合数据、模型、业务流程,实现智能之间的协同与迭代。 二、四步构建智能生态,腾讯ADP提供全链路支持 基于腾讯智能开发平台的实践,企业可分四步搭建可持续演进的智能生态: 框架选型:选择兼容LLM+RAG、Workflow、Multi-agent 腾讯ADP提供可视化配置界面,支持零代码搭建智能,降低技术门槛; 模型适配:结合业务需求灵活调用多模型。 结语 构建智能生态体系是企业拥抱AI浪潮的必由之路。腾讯智能开发平台以“可信、专业、开放、可靠”为核心优势,提供从开发到运维的全生命周期支持,助力企业快速落地高精准、可演进的智能应用。

    84010编辑于 2026-02-05
  • 腾讯智能开发平台产品概要

    一、产品定位与核心亮点 腾讯智能开发平台是基于大语言模型的一站式企业级应用开发平台,提供LLM+RAG、工作流、Agent多种开发方式。 短视频制作、知识口播制作 质量检测:3C零部件外观检测、锂电极耳外观检测、AI质检 办公协同:腾讯文档集成、乐享知识管理、企业培训 三、应用框架和功能介绍 功能架构 平台架构包含三大核心模式: 标准模式 Gartner评价:唯一连续5年入选Gartner魔力象限《2024全球AI开发者服务魔力象限报告》的中国厂商 信通院认证:腾讯TI平台获得信通院人工智能开发平台功能评测的最高等级认证4级(国内首批 腾讯文档集成 背景:企业文档处理需要智能化支持 解决方案:与腾讯文档深度集成,支持通用Office格式和垂直场景格式 成效:提供智能文档格式处理能力,增强知识管理效率 注:所有案例信息均严格按原文客户名称呈现 ,数据来源为2025腾讯城市峰会·青岛峰会AI产业应用专场官方材料

    21910编辑于 2026-05-30
  • 腾讯智能开发平台产品概要

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯智能开发平台是一个大模型应用开发平台,提供RAG、Workflow、Agent三大核心框架,旨在降低大模型应用开发门槛,帮助企业高效构建效果佳、有价值的大模型应用。 案例:全校智能平台(面向网络/信息中心) 背景:需要提升全校师生AI素养,推动AI在教学、科研、管理、生活中的应用。 解决方案:借助AI能力构建“今日热点”、“网络编辑”、“新闻稿文案优化”、“企业宣传片脚本”等智能,辅助内容生成与编辑。 成效:提升新闻从业者、传媒工作者的工作效率。 总结 腾讯智能开发平台通过其RAG、Workflow、Multi-Agent三大核心框架,以及领先的文档解析、混合检索、复杂业务流程处理和多智能体协同能力,为企业及教育等行业提供了强大、灵活且易用的大模型应用构建解决方案 来源:腾讯集团与智慧产业事业群(CSIG)AI产品架构师范博昭(Benjamin Fan)发布的材料《从O到1教你搭建高校AI智能》。

    29800编辑于 2026-05-29
  • 来自专栏未来码迹

    初体验腾讯智能开发平台

    1.打开腾讯智能开发平台页面,URL地址:https://cloud.tencent.com/product/lke点击产品体验,稍等一会,就自动开通,可以体验了AI助手实现思路目前AI实现的功能, 基本上都是使用多个助手进行联动来实现不同的功能,根据提示词让AI回答特定领域的知识,如何实现图片信息提取呢? 现在大模型提取文字效果非常不错,然后在交友大模型进行再次梳理,比如直接给我们返回JSON数据,这样一个简单的助手就做好了,我们可以API调用实现文件批量处理下方是调用API的示例,按照自己的进行更改,在腾讯智能开发平台中也可以使用工作流等方式实现智能客服等

    1.3K10编辑于 2025-03-20
  • 为什么很多腾讯 AI 智能,用着用着就“失效”了?

    引言在腾讯上部署AI智能,已经成为不少企业推进智能化的重要一步。从技术层面看,大模型能力、算力、系统集成条件都已经具备,“让AI跑起来”正在变成一件标准化的事情。 二、关键分水岭:有没有“运营工程”的意识在腾讯环境下,AI智能一旦上线,往往会长期存在于业务系统中。这时,一个根本性问题就无法回避:AI是一次性工具,还是需要被长期运营的工程系统? 只要这三点不成立,AI智能腾讯上运行得越久,问题只会越多。五、为什么腾讯特别容易“放大”这个问题? 腾讯的特点在于:系统往往长期运行数据与服务持续累积AI会深度嵌入业务流程这意味着:如果AI智能缺乏运营工程设计,问题不会被掩盖,而是被持续放大。 反过来,如果从一开始就采用“运营工程”视角,腾讯反而会成为验证和放大正确方法论的理想环境。结语很多腾讯上的AI智能,并不是“做失败了”,而是“没有被当成一个需要长期运营的工程系统”。

    38310编辑于 2026-01-27
  • WorkBuddy Enterprise:腾讯推出的企业级AI智能平台

    一、产品定位与核心亮点 WorkBuddy Enterprise是腾讯推出的企业级AI智能平台,旨在通过专家、助理、团队三大核心能力,将AI从个人提效工具升级为组织生产力引擎。 业务场景痛点: 个人与组织协同断点:个人使用AI效率提升显著,但跨角色任务难以闭环,AI资产难沉淀复用 Agent治理难题:随着AI智能数量增多,管理复杂度急剧上升 专业知识门槛:员工缺乏领域专业知识 ,使用通用AI工具效果有限 三、应用框架和功能介绍 功能框架 WorkBuddy Enterprise由三大核心产品组成: CodeBuddy:AI原生开发工作台 WorkBuddy:通用工作智能,嵌入办公软件 : 腾讯文档:AI原生文档工作台,10+Skills支持 腾讯网盘:PB级一键归档,统一存储底座 腾讯乐享:企业知识社区,动态智能治理 荣誉背书 IDC认证:2025年中国客户数据平台(CDP)市场份额第一 私有化部署:本地部署全栈自主,适合金融政企、信创环境 统一管理能力: 一套后台管理全公司AI资产 统一度量的Credits消耗体系 OneID统一登录与账号管理 全平台安全审计保障 来源:腾讯副总裁

    70610编辑于 2026-06-10
  • 免费体验---腾讯deepseek搭建腾讯智能开发平台LKE

    前言:大模型开源浪潮下的旅游产业智能化跃迁在生成式人工智能掀起全球技术范式革命的当下,大模型开源生态的崛起正深刻重构AI产业的创新路径。 通过深度融合大语言模型的语义理解能力与知识图谱的动态推理机制,腾讯旅游知识引擎实现了从“数据孤岛”到“智能决策中枢”的跨越——它既能实时解析游客碎片化需求(如“带老人孩子的三日家庭出游规划”),亦可动态整合气象 腾讯旅游知识引擎的实践,不仅为文旅行业树立了智能化改造的标杆范式,更揭示了下一代企业级AI的核心命题——如何让大模型真正理解行业语言,重构人机协同的认知边界。 把秘钥保存到自己的电脑上面即可,点击确定之后,就完成了秘钥的创建;第三部分:接口调用地址:https://cloud.tencent.com/document/product/1759/109380重点:在腾讯智能开发平台平台创建应用 ,完成应用配置、对话测试和发布并获取 AppKey 以后,就可以使用对话端接口与腾讯智能开发平台进行交互。

    4.1K21编辑于 2025-02-22
  • 腾讯智能AI产品概要

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯智能腾讯旗下专注于人工智能技术研发与产业落地的业务单元,其核心是基于自研的腾讯混元大模型的一系列企业级AI解决方案。 行业大模型与精调平台:腾讯TI平台,支持企业灵活自主地进行模型精调与一键部署。 原子AI能力层:计算机视觉(CV)、智能语音(ASR/TTS)、自然语言处理(NLP)、OCR、人脸核身等。 腾讯ASR大模型:参数量最高可达1.5B。在低信噪比和劣质音频数据集上识别效果提升高达20%以上。 慧眼人脸核身:人脸比对准确度高达99.80%。 慧眼人脸核身优势: 高安全性:基于腾讯海量风控数据,进行多维检测与硬件层面风控感知。 优体验:无感智能风险分级,灵活切换验证难度。 总结 腾讯智能通过其自研的混元大模型及完整的MaaS生态,为企业提供了从通用到行业、从模型训练到应用落地的全链路AI解决方案。

    29110编辑于 2026-05-31
  • 来自专栏有文化的技术人

    Kagent: 原生下的AI智能

    Kagent 架构详解 ❝本文档阐述 Kagent 的原生设计理念——将 Agent 定义为 Kubernetes CRD,使其成为集群的一等公民❞ 目录 1. 这不是简单地"把 Agent 跑在 K8s 上",而是深度融入 Kubernetes 的资源模型,让 Agent 天然具备原生基础设施的所有能力。 站在巨人肩上 ✅ │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ 1.2 什么是 Kagent 「Kagent」 是一个 Kubernetes 原生的 AI Kubernetes 的一等公民 │ └──────────────────────────────────┘ 8.3 适用场景 「Kubernetes 运维自动化」:智能化集群管理 「DevOps 工作流」:自动化 CI/CD 流程 「多集群管理」:跨集群的智能调度 「故障诊断」:自动化问题排查 「合规审计」:自动化安全检查 附录 相关资源 「官方网站」:https://kagent.dev

    38310编辑于 2026-04-09
  • AI Agent部署新选择:腾讯手机构建智能执行环境

    引言:AI Agent的"身体"在哪里? 2025年以来,AI Agent(智能)迅速从实验室走向生产环境。 从AutoGPT到OpenClaw,从智能客服到自动化运营机器人,AI Agent正在以惊人的速度渗透各行各业。 二、腾讯手机AI Agent解决方案技术架构 腾讯手机为AI Agent场景提供了一套完整的技术解决方案,覆盖环境准备、Agent部署、运行监控、资源调度等全生命周期。 腾讯手机支持根据业务需求智能调度资源。企业可以购买一定数量的手机实例常驻运行,同时根据业务负载的变化,动态调整实例的运行状态,优化资源使用效率。 腾讯手机基于ARM架构虚拟化技术,提供高仿真的Android执行环境,支持镜像批量部署、跨终端访问、资源智能调度等能力,是AI Agent部署的理想选择。

    17510编辑于 2026-06-17
  • 腾讯媒体AI智能实现策采编发全流程效率提升

    二、以媒体AI助手为核心的一站式智能解决方案 腾讯推出基于ADP智能开发平台的媒体行业解决方案,通过五大专项AI助手重构工作流程: 策划助理:自动聚合多平台热点数据,提供地域/分类热点分析及智能选题建议 绿幕棚与单台美术机,与传统演播室相比设备投入减少70% 制作效率提升:支持实时抠图、运镜、防抖与渲染,制作周期从数天缩短至小时级 技术集成简化:SDI信号接入配合BMD采集卡,无缝对接现有摄录设备 五、腾讯 ADP平台的技术领先性与完整企业级保障 腾讯智能开发平台提供全链路企业级支持: 精准知识库管理:复杂文档解析准确率行业领先,支持图文混排/表格/公式等多元素识别 多模态数据处理:支持文本、图像、音频 协议,集成140+官方精选插件,包括QQ浏览器、高德地图、MySQL等工具 领先模型能力:集成混元大模型与DeepSeek系列模型,工作流在意图识别准确率、参数提取准确率等核心指标行业领先 数据来源:腾讯智慧传媒行业技术总监曾亮在腾讯数字 +互联网TechDay分享内容 技术支撑:腾讯ADP智能开发平台、腾讯数据分析智能TDataAgent、腾讯虚实融合SDK

    42020编辑于 2026-04-09
  • 腾讯智能开发平台×DeepSeek体验指南

    不过呢,经过一番努力摸索,我发现了腾讯的体验中心,里面也有不少有趣的项目可以体验。现在就把链接分享给大家:腾讯体验中心。大家感兴趣的话可以去试试,说不定能找到新惊喜! 我们再来体验一下现在很火的工作流模式,工作流由信息收集、判断、处理3大环节构成,腾讯搭建的工作流可以快速串联节点,便捷搭建复杂流程,节点间通过输入、输出变量传递数据,实时联动调试,快速定位问题并调整我们可以看到左边有很多功能选项当众多平台仅仅是号称拥有 DeepSeek 的使用渠道时,腾讯智能开发平台早已脱颖而出,展现出全面且强大的实力。 它堪称 AI 领域的 “超级引擎”,支持零代码操作,完全无需繁琐的部署流程,仅需短短几分钟,就能构建出功能丰富的 AI 应用。 这个应用不仅能深度融合企业专属的知识库,让企业的知识资产得到最有效的利用,还能实时联网搜索,紧跟信息潮流,为用户提供最前沿、最全面的信息服务,真正做到让 AI 应用触手可及,为企业和用户创造无限可能。

    80610编辑于 2025-02-25
  • 来自专栏玩转OpenClaw

    腾讯OpenClaw:全链路防护,让AI智能探索更可控

    一、 构筑底座:为超级智能交付原生的安全运行环境 感谢大家对腾讯“一键部署 OpenClaw”方案的关注。 OpenClaw 作为一款极具潜力的 AI 智能,能够深度调用系统底层能力并自动完成复杂任务,其展现出的生产力确实令人振奋。 它能让高权限的智能在一个受控的环境中发挥最大效能,为您免除技术探索的安全顾虑,让您的创新之旅无后顾之忧。 严密的“智能门禁”:把恶意的外部试探挡在门外 本地网络环境往往接口散乱,难以精细管理。腾讯轻量应用服务器默认配置了网络安全组,这就如同为您的专属空间装上了一套严密的“智能门禁”。 系统级“时光机”:赋予您低成本试错的底气 拥抱 AI 必然伴随着高频的试错,系统文件损坏在所难免。腾讯轻量应用服务器提供了原生的“系统盘快照”功能。

    1.8K30编辑于 2026-03-11
  • 来自专栏算法之名

    AI智能

    langchain 概述 langchain是LLM与AI应用的粘合剂,是一个开源框架,旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序过程,它也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。 chains,langchain把提示词、大语言模型、结果解析封装成chain,并提供标准的接口,以便允许不同的chain形成交互序列,为AI原生应用提供端到端的chain。 content='Hi.'), SystemMessage(content='你的角色是一个诗人.'), HumanMessage(content='用七言绝句的形式写一首关于AI messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有,运行结果 智能助手显神通 的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果 智能助手显神通, 问答之间意无穷。

    90110编辑于 2024-09-29
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