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值班脱岗智能监测识别系统
值班脱岗智能监测识别系统通过python+yolo网络模型深度学习算法技术，值班脱岗智能监测识别系统对重要区域岗位状态等进行7*24小时不间断实时监测，当超过后台规定时间没有人员在规定区域，无需人为干预立即抓拍告警
51100编辑于 2023-04-14 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法
重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法通过yolov8网络模型深度学习算法，重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法对现场人员行为进行实时监测和识别，通过算法识别脱岗、睡岗和玩手机等异常行为，实现对人员行为的预警和告警 重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法用到的YOLOv8是目前YOLO系列算法中最新推出的检测算法，YOLOv8可以完成检测、分类、分割任务。 重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单，它将检测问题转化为了图像分类问题。 重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法基本原理就是采用不同大小和比例（宽高比）的窗口在整张图片上以一定的步长进行滑动，然后对这些窗口对应的区域做图像分类，这样就可以实现对整张图片的检测了，如DPM就是采用这种思路 重要岗位人员脱岗预警 脱岗监测预警算法YOLOv8 框架模型的核心特性和改动可以归结为如下：提供了一个全新的 SOTA 模型，包括 P5 640 和 P6 1280 分辨率的目标检测网络和基于 YOLACT
55620编辑于 2023-09-16 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
监控室值班人员脱岗识别系统 python+opencv
监控室值班人员脱岗识别系统通过python+opencv网络深度学校模型技术，监控室值班人员脱岗识别系统实现人员脱岗行为、睡岗行为、玩手机行为等场景的AI识别，python解释型语言，是在运行的时候将程序翻译成机器语言 OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
54400编辑于 2023-05-13 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
监控室值班人员脱岗睡岗识别算法 yolov7
监控室值班人员脱岗睡岗识别算法基于python+Yolov7深度学习神经网络算法，python+Yolov7算法模型可以7*24小时不间断自动识别现场画面人员行为，算法鲁棒性强。
1.4K00编辑于 2023-05-20 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
监控脱岗离岗行为检测系统
监控脱岗离岗行为检测系统根据AI机器视觉分析全天候不间断对监控视频图像开展识别和剖析，对企业的某些固定工位离岗、脱岗情况进行识别检测报警提醒。 监控脱岗离岗行为检测系统使用场景包含:酒店迎宾离岗检测、宾馆前台离岗检测、保安离岗检测、工厂生产线工作人员离岗检测、监控指挥中心工作人员离岗检测等，避免因离岗导致财产损失或安全事故，减少人力资源管理节省成本 监控脱岗离岗行为检测系统主要运用于施工工地、工厂等需要加强监督的场所。依据计算机视觉分析的技术和现场监控摄像头相互配合，监控脱岗离岗行为检测系统对在工作期间离岗的情况进行监管。 离岗检测鉴别预警信息系统、值班室人员睡岗预警系统、工作人员未在座位检测识别摄像头、企业办公室人员离岗检测拍摄预警信息系统、，监控室人员未在岗位检测识别摄像头、走廊消防通道堵塞预警信息系统、安全消防监控室离岗检测预警提醒监控监控摄像头
1K10编辑于 2022-09-25 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
脱岗监测预警算法模型 yolov5
脱岗监测预警系统可以通过python+yolov5网络模型深度学习算法，脱岗监测预警算法对现场人员岗位进行实时监测，自动识别是否存在脱岗行为，并及时发出警报。
37800编辑于 2023-06-23 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
值班室脱岗离岗识别摄像机 24小时筑牢岗位责任
为提升值守纪律，部分单位部署了“值班室脱岗离岗识别摄像机”。 然而，市场宣传中常出现“精准识别”“自动抓拍并报警”“24小时智能监察”“大大减轻管理人员负担”等夸大表述，不仅技术上不严谨，还可能引发隐私合规与劳动管理争议。 需强调：AI无法“精准识别离岗意图”或“替代人工判断”，仅能对摄像头视野内人员的位置变化进行初判，包括：完全离开预设区域：人员身体全部移出划定电子围栏；长时间无人状态：区域持续 >3 分钟无人员活动；返回时间超限 注：在实验室标准值班室环境（均匀光照、单人、正脸）下，系统对明显离岗行为的识别召回率达90.8%，误报率约8.1%（样本量：400段测试）。 三、部署优势与现实约束支持本地运行，适用于涉密或弱网场所；可配置“免扰时段”（如交接班、用餐），降低误扰；局限性：无法识别背对摄像头的离岗行为；多人同屏时身份归属困难；不适用于开放式办公或移动值守场景。
12910编辑于 2026-02-02 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
监控室睡岗脱岗监测系统 筑牢安全防线
在电力调度、消防控制、数据中心、安防监控等24小时值守场景中，工作人员因疲劳、分心出现睡岗、脱岗、玩手机等行为，可能延误应急响应，带来重大安全风险。 为提升值守纪律，部分单位部署了“监控室睡岗脱岗监测系统”。然而，市场宣传中常出现“自动识别岗位”“实时告警”“让工作人员立即纠正”等夸大表述，不仅技术上不严谨，还可能引发隐私与劳动管理争议。 注：在实验室标准监控室环境（均匀光照、单人、正脸）下，系统对明显睡岗行为的识别召回率达90.3%，误报率约8.5%（样本量：400段测试）。 2025年Q4在某省级电网调度中心与IDC机房实测中，因人员调整坐姿、查阅纸质文件、戴眼镜反光等因素，有效识别率约为69%，误报率约12次/千小时（主要源于揉眼、低头记笔记被误判为睡岗）。 三、部署优势与现实约束支持本地运行，无需联网，适用于涉密场所；可配置“免扰时段”（如交接班、用餐），降低误扰；局限性：无法识别背对摄像头的脱岗行为；多人同屏时身份与行为归属困难；不适用于开放式办公或移动值守场景
14010编辑于 2026-01-31 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
TSINGSEE利用视频智能化与可视化技术，构建AI智慧工地综合监管方案
图片1）未戴安全帽识别、未穿反光衣检测TSINGSEE青犀AI算法平台基于视频流分析，对场景中出现的人员是否戴安全帽、穿反光衣进行识别，针对未戴安全帽、未穿反光衣的情况进行告警提醒，减少安全事故发生概率 2）脱岗离岗检测、睡岗检测视频智能分析系统基于对视频流的分析，能对场景中出现的人员离岗、脱岗、睡岗行为进行识别，针对长时间无人值守、人员睡岗的情况进行提醒，保障作业安全。 3）烟火检测、周界预警TSINGSEE青犀AI算法平台支持对场景中出现的明烟明火进行识别，对周边及重要、高危区域场景中出现的人或车进行识别，针对危险情况进行提醒。 4）车辆识别AI算法平台基于视频流分析，利用车辆识别、车辆检测技术建立起对车辆的结构化信息提取，对车辆状态进行检测；基于抓拍图片分析，利用人脸识别技术建立起对人员的身份的感知，识别人员身份，支撑实现人脸考勤 、陌生人识别。
61920编辑于 2023-10-12 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
视频监控智能分析 银行
图片视频监控智能分析系统可以通过安装在银行的ATM取款机处安装人脸抓拍设备和监控摄像机，系统通过对进入监控范围内的取款人的人脸智能自动抓拍，通过无线网络），将各大品牌的监控终端设备抓拍到的视频流传输到监控中心实时分析识别 视频监控智能分析系统应用于银行或者金库重地等重要场所，以及对值班室进行人员的脱岗实时检测，当系统检测到值班室内处处于没有人的状态超过系统后台设定时间，视频监控智能分析系统在指挥中心报警，并且可以及时有效防止值班人员脱岗造成安全隐患短信联动分级报警为智能视频监控系统的特色功能
2.2K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏工厂定位系统
厂区UWB室内精确定位系统 + 北斗融合室外定位为感知核心，以人车门禁为管控边界，构建 “全域可视、权限可控、行为可规、应急可救、全程可溯” 的智慧安全管理系统
电子围栏与越界告警划定禁区/受限区/作业区，未授权闯入、超时滞留、脱岗自动报警。轨迹回放与考勤历史轨迹可查、工时自动统计、巡检路线合规性校验。 聚集/脱岗/静止告警适用于高危区域、单人巡检、有限空间作业。人员统计与调度区域人数实时统计，快速点名，应急疏散清点。 三、人车门禁系统1.人员门禁子系统核验方式：人脸识别/指纹/IC卡/二维码/定位标签一卡通管控点：大门、车间入口、二道门、危化品库、配电室、办公楼权限管理：按部门、岗位、时段、区域分级授权访客管理：线上预约 →审批→临时授权→扫码/刷脸通行→自动注销联动能力：与定位系统联动，无权限人员靠近门禁区域预报警2.车辆门禁子系统车牌自动识别，快速抬杆通行内部车辆白名单、外来车辆登记审批人车分流，主入口分道管理，避免混行拥堵车辆轨迹与区域限行
28910编辑于 2026-02-28 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
监狱AI视频分析监控系统解决方案
监狱AI视频分析监控系统解决方案可以对现场人员行为及物体状态进行实时分析识别，监狱AI视频分析监控系统解决方案对监控画面中特殊区域入侵监测、睡岗脱岗监测、越界监测、人员异常徘徊监测、视频骤变监测、攀高识别 、跌倒检测、夜间起床识别、打架斗殴检测、异常速度监测、遗留物监测等。 监狱AI视频分析监控系统解决方案采用智能视频分析技术，解决了传统安全监控固有的一些缺陷，实现了从一般监控到主动识别报警的改变。 监狱AI视频分析监控系统可以完成全天不间断的视频监控，自动识别相机图片里的异常情况，更有效的协助后台人员解决问题。
1.1K20编辑于 2022-10-22 - 来自专栏嵌入式、安防、流媒体、AI分析
【解决方案】危化安全生产企业智能算法调研
解决方案 危化安全生产企业解决方案，应用于保障安全生产的新技术也最多，例如，防爆通信系统、防爆监控系统、安全自动化仪表、高精度室内人员系统、消防系统、救援机器人、智能监控识别烟雾、火焰、人员摔倒、未带安全帽 、未穿工作服、脱岗、睡岗、打手机、吸烟等违规行为，杜绝重大爆炸事故发生。 本方案采用智能边缘视频分析网关硬件的方式统计接入厂区视频监控，经智能分析网关识别和处理后推送至云平台，然后分发给安全监管人员。
1.4K10编辑于 2023-01-04 安全监控系统：技术架构与应用解析
系统模块与功能系统采用模块化设计，核心功能包括行为识别、视频监控、人脸识别、危险区域检测、异常事件检测、日志追溯、消息推送，并可选配OCR识别模块用于文字处理。以下是各模块的技术亮点：1. 行为识别与视频监控 - 技术实现：基于深度学习的目标检测与动作识别算法（如YOLO、LSTM），结合高清视频流实时分析儿童行为。 人脸识别 - 技术实现：采用开源人脸识别框架（如DeepFace、FaceNet），通过预训练模型与本地数据库比对身份。 异常事件检测 - 技术实现：通过多模态数据分析（视频+传感器），检测校车安全带佩戴、遗落儿童、教师脱岗或体罚等事件。 - 功能：校车模块确保上下车安全，管理模块提升教师行为规范性。 OCR识别（可选） - 技术实现：集成Tesseract OCR引擎，处理幼儿园文字记录或标识。 - 功能：自动识别公告牌、手写记录等，提升数字化管理效率。
47010编辑于 2025-04-02- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
值班人员睡岗离岗监控报警系统
目前，工作人员睡岗离岗预警提醒监控摄像头识别工作员长时间保持不动的姿态，会被判定为睡岗，随后马上提醒睡岗工作人员。 值班人员睡岗监控报警系统自动识别脱岗、睡岗等行为，避免有关安全值班工作人员离岗而影响工作可能造成不可挽回的损失。
96620编辑于 2022-09-25 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
视频云存储/安防监控视频AI智能分析网关V3：抽烟/打电话功能详解
TSINGSEE青犀视频AI智能分析平台抽烟、打电话识别算法，可以对指定区域进行实时监测，当检测到有人上班时间抽烟、打电话时，立即告警并推送到相关管理人员，告知管理人员及时纠正。 玩手机打电话识别检测系统通过AI技术手段，减少工厂或是工地上的人员监管成本，完成对工地或是工厂车间等现场作业场景中人员打电话、玩手机违规抽烟等行为实现自动检测识别，提高对生产作业地区安全风险管控。 TSINGSEE青犀视频智能分析平台，还可配备工厂园区人员脱岗、离岗、睡岗，及其在职抽烟、安全帽、反光衣等劳保防护用品未穿戴等会造成灾难性事故个人行为进行实时监控，检测到问题立即报警，同时将报警截图和视频保存到后台 TSINGSEE智能分析网关可实现对视频监控场景中的人脸、车辆、行为、物体等进行抓拍、检测与识别，支持对异常情况进行智能提醒和通知，广泛用于客流统计、周界防范、明厨亮灶、通用安防监控、企业安全生产、智慧校园
43320编辑于 2023-08-25 防走失、防事故、防脱岗：UWB人员定位的三大安全防线
UWB系统在危险区域设置的虚拟电子围栏第三道防线：防脱岗 - 人员管理的透明化革新考勤与效率管理：建筑工地实现无感考勤，自动记录工人进出作业区时间和位置仓储物流人员动线分析，优化工作路径提升效率重要岗位离岗预警
39010编辑于 2025-09-03- 来自专栏编程微刊
jquery拼接数据循环一个数据列表
"alarmtype": "滞留", "date": "2019-7-3 10:00", "details": "马云脱岗窜岗报警 { "image1": "images/fence/fence2.png", "alarmtype": "脱岗
3.1K10发布于 2019-07-10 - 来自专栏国标视频云平台
SkeyeVSS危化企业智慧AI视频监控安防解决方案
利用传感网络、远程视频监控、地理信息系统、物联网、云计算等新型技术，依托移动和固定宽带网络，建设完善覆盖控制室、装置区、储存区、装卸区等重点部位的智能安防视频监管平台，实现实时监控、存储和录像回放；采用视频智能识别技术 ，实现对明火、烟雾、人员脱岗睡岗、劳保着装不规范、违规闯入受限区域、人员数量超限等异常状态的智能识别、报警和记录。 图片AI智能识别：SkeyeVSS系统采用AI智能行为分析技术，自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，能够提供智能分析入侵者、自动识别烟火、看护物品、检测遗留物、识别目标种类、检测异常人体行为、
59120编辑于 2023-04-18 - 来自专栏国标视频云平台
如何基于AI视频智能分析+视频监控技术搭建离岗睡岗检测系统？
二、实际需求需要利用大数据、人工智能、视频监控等先进技术，对重要岗位工作人员及环境进行动态监控、行为识别、事件预警、现场提醒、报警信息推送，有效解决工作人员脱岗、睡岗、在岗抽烟、酗酒等不规范操作问题，实现被动管理向主动管理的智能化转变 图片三、解决方案SkeyeVSS视频融合云平台基于端-边-云一体化架构，具有海量视频接入、汇聚与管理、处理及分发等视频能力，支持AI视频智能分析功能，能自动识别相关工作人员的岗位，如果发现相关工作人员离岗 2、睡岗检测支持多个区域对多个工作人员进行睡岗识别，具体识别情形包括包含半身、全身；姿势识别包含坐姿、正脸、背面等。 图片3、行为识别支持对对于值班喝酒、抽烟、长时间看手机等行为进行智能检测，并联动报警、抓拍，提醒相关监督人员可以及时纠正在岗人员的不合安全规范的行为，降低安全事故发生概率。
1.4K30编辑于 2023-05-09
腾讯云开发者
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