什么是脑电波?脑电波能来干嘛?怎么采集脑电波?脑电波采集有什么难点? 事情是这样子的,前一阵小米公布工程师计划,其中有一个项目是脑电波物联网设备,可以采集脑电波,用脑电波来控制灯的开关,起名为“MiGu”,恰好,笔者以前做过脑电波采集相关内容,今天就来介绍下传说中的脑电波 脑电波真有那么神奇吗? 脑电波是大脑内部的大量神经元在工作中自发或被动产生的电场变化,可以从大脑内部或者头皮表面来采集到这个脑电波。 当我们看显示器,显示器以10Hz闪烁时,在枕区(头部靠后)就会产生10Hz的脑电波;如果看13Hz,就会产生13Hz脑电波。 我们的脑电波虽然不是什么特异功能,但是可以用脑电波来控制外部设备,比如下面的小猴子,通过老电波来控制机械臂抓取食物。 第一条脑电波 一般认为,第一条脑电波信号是由德国医生汉斯·伯格首次记录。
Tan Le: A headset that reads your brainwaves **人机互动科技 ** 这是一个崭新的人类互动的 新领域, 这样的话,计算机就不仅仅 按照你的指令工作, 也能够根据你脸部表情 和感情 做出反应。 但是这并不是那么简单,这主要有两个原因: 第一,检测的算法。 皮质折叠 对于解析表面电脉冲来说 是一个重大挑战。 每一个单独的皮层 其折叠的结构都是有区别的, 就像我们的指纹一样。 就算一个信号 可能来自于大脑同一功能的部分, 就在这个结构被折叠的时间里, 它的实际位
美国自然科学基金会(NSF)向纽约宾汉姆顿大学拨款90万美元,用于支持脑电波生物识别技术研究。
交易员们在一个模拟系统中买进卖出期权和股票时,由电脑记录下他们的脑电波。
通常会有大约30个这样的电极被放置在头皮周围,以记录脑电波的整体波动。总之,大脑活动与EEG信号之间的关系非常复杂,除了一些特定的实验室试验之外,人们对其了解甚少。 我们稍后在精确度预测时可以看到,脑电波的个体差异性很强,对于同一个人,模型可以以很高的准确率预测它所没有见过的片段,但如果对一个新的受试者进行这样的预测却可能有较大难度。
美国媒体网站www.defenseone.com发布消息,称美军正在利用人类脑电波训练机器人射击。 美国国防安全服务商DCS和美国陆军研究实验室(Army Research Lab)的研究人员将人类脑电波数据集输入一个神经网络。这个神经网络学会了判断人类何时做出有针对性的决策。 未来的目标是创造一种神经网络,可以通过观察训练有素的士兵在工作过程中的脑电波和眼睛移动,来保持瞬时的、连续的、实时的学习。
鱼羊 十三 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 握住你的手,我虽然看不穿你的灵魂,但我的脑电波悄悄地和你同步啦。 这不是神棍的胡说八道,而是科学实验证明的结论。 来自以色列海法大学的一项研究表明: 和关系亲密的人身体接触,能让人们的脑电波同步。 而且关系越亲密,这种神奇的效应就越明显。 听上去有些不可思议?想起了银河护卫队里能直击灵魂的螳螂女? ? △银河护卫队Mantis 但实验数据可不会说谎,研究团队的西蒙妮(Simone Shamay-Tsoory)教授表示: 这项研究首次展示了在握手的过程中双方脑电波是同步的。 这就说明了,牵手的双方,脑电波同步了。 第三阶段是脑间连接聚类分析 这一步主要是在触摸+疼痛和无触摸+疼痛条件下,使用NMF(统计分析)方法对脑间连接进行聚类。 也就是说,牵手后脑电波同步的情况下,疼痛也缓解了。 脑波同步,缓解疼痛 那么,被试者们都有什么的体验呢?
Chuang表示:“Passthoughts可以被视为一个双因素加密,因为它既包含了知识因素(你脑中的想法,只有你自己知道),还包含了固有特性因素(每个人的脑电波频率都是独一无二的)。 Chuang指出,其实在10年前,脑电波加密在技术上已经可行了,但是使用这种加密系统需要使用者花费重金购买笨重的医疗级别脑电波扫描仪器。 然而这一情况在3年前出现了改变,小巧的消费级别脑电波扫描仪在市场上出现,而且这种设备的售价远远低于此前的扫描仪,例如Muse公司的头带产品(上图)。 Chuang表示:“我们的目标,就是要用扫描脑电波的方式来进行用户身份认证,从而杜绝来自黑卡的身份仿冒。在产品试验的过程中,我们模拟了数千次身份仿冒攻击,并且对结果进行了分析和归类。 但是我们发现,现在的市场上搭载脑电波扫描仪的设备越来越多,相信在将来每个人都将会使用“思想”来登录自己的设备。
基于癫痫样棘波的高频振荡对癫痫组织的无创描绘。来源:College of Engineering, Carnegie Mellon University
几个月前,我偶然间发现了一台蓝牙智能脑电波头戴设备。我突然意识到它的巨大潜力,使用它可以做一些超级酷的事情:使用 Web 蓝牙,可以直接用大脑与网页进行通讯! 虽然脑电波主要用于医疗用途,但仍会不时出现一些新颖的使用案例。 它配备了4个脑电波电极:2个在前额,眼睛稍微往上一些,另外2个与耳朵接触。此外,它还配备了螺旋仪和加速计,这样可以计算出头的方位。 黑客之夜当晚,Alex 和我开始开发 angular-muse,这是一个 Angular 应用,它可以将脑电波数据和头部方向进行可视化。 ? 总结 几年前,脑电波还是很昂贵的,笨重的设备只能用于医院和研究机构。
最近,歪果仁脑洞大开,提出一种带有科幻色彩的充电方式——脑电波充电! ? 近日,国外科技网站Gizmodo,专门撰文探讨了用脑电流给iPhone充电一事。 具体分析后,脑电波给iPhone充电可以鉴定为“然并卵”的想法。不过,这个想法虽然荒诞,但是方向很不错。如果未来人类可以利用生物能发电,能源问题就分分钟解决了。
Emotiv头戴式耳机是现成的脑电图系统,能够以非入侵手段沿着头皮记录脑电波活动,还可检测情绪、表情以及有意识的思考。
在实验中,他们直接用脑电波和ChatGPT,就能操作Gmail。 实验过程 在实验中,被试者带上EFG设备后,首先在前5封邮件中,选择了自己要回复的邮件。 小声说「紫罗兰」,获得对应的脑电波。 小声说「绿色」,获得对应脑电波。 随后,ChatGPT创建了4种回复。 小声说「橙色」,获得对应脑电波。 选择发送。 小声说「洋红」,获得对应脑电波。 可以看到,邮件就被成功发送出去了。 也有网友提出质疑:确定这是纯粹的脑电波吗? 仔细看视频,这个视频并不仅仅是靠脑电波控制的。 在视频的0:33-0:35,明显可以看到被试的嘴巴在动。 也有大V表示,如果这个过程不是靠预先设置好回复邮件的prompt,然后让脑电波触发ChatGPT执行prompt,那的确就是很有意义的研究了。
这种由大脑控制的助听器由人工智能驱动,可作为自动过滤器,监控佩戴者的脑电波并增强他们想要关注的声音。 哥伦比亚工程公司电气工程副教授Mesgarani博士说:“助听器会立刻放大所有人的声音,你仍然无法将你的谈话对象和其他人区分出来” 用脑电波来放大特定声音 为什么会想到利用脑电波呢? Mesgarani称他们发现两个人在交谈的时候,讲者的脑电波开始和听着趋同。 于是该团队将语音分离算法与神经网络、以及模仿大脑自然计算能力的复杂数学模型相结合,开发了一款脑控助听器,使用脑电波来判断哪些声音应该被放大,哪些声音应该被抑制。 一旦某人的声音模式与听者的脑电波匹配度最高,他的声音就会被放大。 其实团队早在2年前就发布了这项技术的初代版本,但限于预训练数据集,效果刚开始不是很理想。
西雅图港景医疗中心七名癫痫病患者成为此次的研究对象,试验中,多个颞叶位置上的电极与计算机软件相连接后,提取出两个脑电波信号的特征:事件相关电位和宽带频谱变化。 计算机软件对脑电波的采集频率在每秒1000次。软件同样会分析这些数据以确定这些电极的具体位置,信号类型与实际看到的物体是有关联的。通过这种方式,还可以做到高准确度的预测。 最近,IBM的工程师想要用头戴式脑电波监测头盔控制机器人BB-8。不过,这些产品因为技术还没有达到很成熟的水平,目前都还难以普及。相信随着技术的越臻成熟,这些产品也将成为我们生活中的常见品。
据《科学世界报道》网2016年1月6日报道,日本科学家开发出了一种能“读心”的设备,该计算机设备能从脑电波中读取和破译信息。 这种拥有“心灵感应”般的计算机使研究人员意识到可以用来验证一个人在高声说出或内在思考同一句话时的大脑电波是否保持一致。 由日本九州技术研究所的脑机接口专家山崎俊雅领导的科学家小组针对12名成年男性、妇女和儿童进行了实验,在他们朗诵一系列语句时记录他们的脑电波并同时仔细检查他们的大脑。 研究人员宣称该设备能够识别日本音节字母的脑电波,从而拥有在说话之前破译单词短语的能力。他们通过计算机在被试者说话之前识别到了其大脑正在思考的日语“goo”、“par”和“scissors”。 在每个词从大脑思考转化到口头言语的过程中,每一个音节都会产生一个特定的脑电波活动。研究人员建立了一个脑电波的单词数据库,使他们能够匹配未说出的话。
[ktbb51v05w.png] MIPT和Neurobotics开发的脑机接口依靠人工神经网络和脑电图(EEG),这是一种通过非侵入式电极记录脑电波的技术。
在高交会1号馆,大朋友小朋友团团围住一个“脑控机器人”,试一试用自己的脑电波来操纵机器人前进后退。据了解,这款机器人并不是通常意义上的为人类工作的机器人,而是一款治疗脑部疾病的设备。 “这个机器人是用脑电波控制的,用思维来使他前进后退、左右拐弯。”
日前,在一项由华裔科学家、美国加州大学旧金山分校神经外科教授Edward Chang博士领导的研究项目中,科研团队使用人工智能解码系统,把人的脑电波转译成英文句子,准确率高达97%。
一位来自美国科罗拉多州的19岁少年Easton LaChappelle,就利用3D打印技术开发出了一种神奇的装置——脑电波控制机械手臂 Anthromod,帮助残障人士完成最基本动作。 ? 其实3D打印的机械手臂不足为奇,但是从纯机械式假肢的到脑电波意念控制的机械手臂,这种在技术层面的创新在该领域还是第一次。凭借这项发明,Easton 不仅获得了国际科学工程大赛的二等奖! 比如为了控制机械手臂,Easton 将一只80年代的任天堂游戏手套改装成手臂控制器,之后又成功黑入 mindflex 的游戏控制器,这是用脑电波实现开关机械臂的关键一步。 据悉,Anthromod机械手臂的运行方式有点像肌肉传感器,能够读取大脑的大约10个信道,信道被转化成软件可读取的数据,通过跟踪分析不同脑电波代表再将其转化成某一特定动作。