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脑波控制机械手，双手打字也无法自证清白| Science Robotics
一水之隔的东瀛，对此事尤其喜好—— 来自ATR石黑浩特别研究室的科学家西尾修一，和小伙伴一起，开发了一只脑波操控的机械手。 不同的任务，不同的脑波 人类的双手，进行不同操作的时候，脑电活动也是不同的。 ? 比如，想拿起一杯水的时候，脑海里某些特定区域的神经元，会活跃起来。而打字的时候，兴奋的区域又不太一样了。 不过，贴满大脑四周的电极，加上训练有素的算法，还不足以让人类自如地控制这只新来的手。 毕竟，大脑还要指挥长在身上的一双老手，多线程工作，人类也需要修炼。 其中，机械手的任务，计算机要读取脑波，记录下活跃的神经元，感受到人类要抓瓶子的意图，把想法变成现实。 然后，重点来了。 下一环节，每人都要同时完成上面的两项任务，只要一项失败就不算成功。 ? 不同的是，没有脑机接口，机械手的动作是靠脚控制的。 那么问题来了，哪一种更适合单线程的你呢？
51700发布于 2018-08-08 - 来自专栏脑机接口
脑波的分类
脑波的分类 人类的脑电图中脑波频率一般在0.5～30Hz，通常按照频率进行分类以表示各种成分。下面是国际上的分类标准。一般将比α波慢的δ波与θ波统称为慢波；而将比α波快的β波和γ波统称为快波。 此外，对在特定条件下，如在病理情况下容易出现的与上述不相同的脑波，则按其波形特征及其所代表的意义分别予以命名，如棘波、尖慢综合波、顶尖波及三相波等。 主要发现的部位为枕叶和顶叶，表示大脑处于深思维或灵感思维状态，是学龄前儿童的基本波形，也容易发生在受到刺激的成年人或者精神病患者中，而且是年龄段为10～17岁的人群中的主要脑波信号。 上述学习笔记参考于 脑电信号分析方法与脑机接口技术 脑波的振幅、位相、分类 *凡来源非注明"原创"的所有作品，均为转载，其目的在于促进信息分享交流，不做商业用途。
2.2K21发布于 2020-06-30 - 来自专栏镁客网
Emotiv研发EEG脑波感应头盔，可用意念控制无人机 | 黑科技
神经科学公司Emotiv打造了一款EEG脑波感应头盔，体验者可以在这个头盔的帮助下通过脑波控制无人机飞行。 随着科技的不断发展，用意念或手势操控物体这些科幻电影中的桥段正在成为现实。 近日，神经科学公司Emotiv打造了一款EEG脑波感应头盔，体验者可以在这个头盔的帮助下通过脑波控制无人机飞行。 据悉，在该系统运行时，头盔会和用户的思维频率进行协调配对，然后让用户通过自己的脑波变化为控制无人机起飞，而且除了飞行和降落这些基本动作外，无人机可还可以帮助你实现其他的想法，比如说让无人机切换颜色等。 不过在现在的研发条件下，用户对无人机的控制选项还非常有限，仅仅有启动，起飞和降落三种选项，没有任何方向控制功能，而且如果技术不熟练，也很容易造成无人机硬着陆的损伤。 其实，使用意念控制无人机这项技术其实并不是Emotiv首创，2013年明尼苏达大学就曾经展示通过意念控制无人机。但是相关人士指出，这次Emotiv打造的EEG脑波感应头盔可以算是一次伟大的尝试了。
1K30发布于 2018-05-29 - 来自专栏镁客网
「镁客·请讲」Eyemynd王云翔：用脑波信号来控制虚拟世界
听起来是有些不可思议，但是在美国已经有不少关于脑电波、脑机接口等技术方面的研究，比如硅谷的初创公司Eyemynd，他们正在研究通过脑波设备，用意念去控制电子软件产品。 （左起： 德同资本合伙人 张乐；脑波科技创始人Daniel； 脑波科技中国区总经理：王云翔） 王云翔和Dainel Cook则是在去年西部云谷举办的一次活动上遇到的，当时 Cook演示的脑波技术对于很多人来说过于超前 恰逢这几年VR开始走入大家视野，给了EyeMynd脑波技术施展拳脚之地，Cook他们正已经开发出相关的脑波VR操作硬件，可以取代传统的手柄或者控制设备，直接用脑波信号实现在虚拟世界中的运动。 Eyemynd：用脑波信号控制虚拟世界 目前，Eyemynd的脑控硬件主要是以VR外设附件的形式存在，将脑波硬件安装在现有的VR头显上。 据王云翔介绍，Eyemynd的脑波技术主要分为三块：脑控硬件部分、脑波深度自学引擎以及脑状态快速分类引擎。
69230发布于 2018-05-28 - 来自专栏脑机接口
脑波的振幅、位相、分类
以电位为纵轴，时间为横轴将它以曲线的形式显示出来，即脑电图，也称为脑波。目前的脑电设备已基本实现电脑化，脑电信号被数字化后存于计算机中，通过屏幕来显示或在计算机控制下打印出来。 脑波具有在时间和空间分布上不断变化的特性，因此，脑波的电位（振幅）、时间（周期）及位相三者构成为脑电图的基本特征。 脑波的振幅 ---- 脑波的振幅通常是从波峰划一条垂直于基线的直线，并且与前后两个波的波谷连线相交，此交点至波峰的距离称为脑波的振幅，用（μV）微伏表示。 脑波的位相 ---- 脑波的位相又被称为脑波的极性。通常的规定是，以基线为标准，波顶朝上的脑波称为负相（阴性）波，波顶朝下的脑波称为正相（阳性）波。 也可以在作了皮质下横切手术的试验动物的脑上记录到这种δ波，这种手术使大脑皮质和网状激活系统产生了功能性分离，因此，δ波只能在皮质内发生，而不受脑的较低级部位神经的控制。
4K11发布于 2020-06-30 - 来自专栏caoqi95的记录日志
与脑波相关的节拍和噪音
之前在韩国，不知道为什么简书一直登不上。前几天回国了，正在广州酒店隔离中，趁空把最近吸收到的知识整理一下。后面也慢慢地开始适应新阶段的生活。
78830发布于 2020-09-22 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
元宇宙数字藏品·视错觉艺术·脑波
通过这些电极检测到的电信号，就可以记录脑波。 脑波（脑电波），它是神经元细胞之间传递信息时产生的生物电信号。 元宇宙时代，脑波交流不是梦！ 考察不同电影引起的同步活动的区域的大小，可以在一定程度上反映电影对观众控制程度的大小。
69420编辑于 2021-12-09 - 来自专栏音乐与健康
音乐如何成为“脑波调节器”？
音乐如何成为“脑波调节器”？你是否曾想过，音乐不仅能治愈心灵，还能通过科学定制的“处方”精准调节情绪？ 在神经康复与心理治疗领域，一项融合音乐疗法、脑科学和视听感官干预的技术——“脑波音乐处方”正悄然革新情绪修复的方式。 多重脑波诱导+同质性原理=精准情绪修复方案一、情绪解码：音乐如何成为“脑波调节器”？传统音乐疗法的核心在于音乐对情绪的共鸣，而脑波音乐处方的创新在于精准锁定大脑频率。 例如，焦虑症患者聆听中性音乐时，配合冬之曲的速写画面，可同步稳定脑波与视觉感知；而抑郁症患者在蓝色调的虚幻场景中，更易通过负性音乐展开内省。 一套完整的脑波音乐处方需综合四维评估：情绪状态：外倾（兴奋/愤怒）或内倾（消沉/麻木）感官偏好：童趣/动漫音乐类型+彩色/黑白特效脑波目标：专注力提升/睡眠改善生理特征：孤独症、注意缺陷与多动障碍儿童需要多重感官刺激强化视听整合在儿童康复领域
32810编辑于 2025-09-01 - 来自专栏ATYUN订阅号
这只用脑波控制的机器人手臂不仅可以帮忙，还会帮你提高多任务处理技能
然后要求参与者同时执行两项任务：平衡棋盘上的球和控制机器人手臂。根据报告，在计算机的帮助下，参与者成功完成了大约四分之三的任务。 一些参与者在实验的多任务部分比其他人更好。 Penaloza和Nishio说他们的第一个精神控制的机器人可以读取多任务处理的头脑。 “通常当你用脑机接口控制某些东西时，用户真的需要集中注意力才能完成一项任务，在我们的例子中，这是两个完全不同的任务，而这就是它的特殊之处。” 除了多任务处理之外，尝试使用精神控制的机器人手臂可以充当大脑训练形式。使用机械臂进行练习可以提高人们一次专注于多种事物的一般能力。
63620发布于 2018-08-06 - 来自专栏机器之心
脑机接口、脑波和fMRI，AI正在掌握读心术
通过脑波来分析人的情绪和想法方面，最常见的方法是分析 P300 波，即受试者的大脑在看到刺激物后大约 300 毫秒时产生的脑波。 解析脑波的研究在脑波被发现以后就一直没有中断，比如 2001 年，该领域颇具争议的研究者 Lawrence Farwell 提出了一种算法，可以通过评估脑波响应来检测受试者是否经历过某个事件，并且即便受试者试图隐瞒也无济于事 也就是说，这是一种基于脑波的测谎仪。 由于脑波本身是一种具备模式的信号，因此使用神经网络来分析脑波也就成了自然而然的事情。 下面我们将通过近些年的一些研究介绍科学们正通过什么方法来将脑波信号翻译成语音、文本和图像。 2019 年，俄罗斯一个研究团队提出了一个视觉脑机接口（BCI）系统，可基于脑波来重建图像。 举个例子，如果你在抬腿时某个特定的大脑区域变得更加活跃，那么就可以认为这片大脑区域负责控制抬腿动作。 fMRI 是通过检测血液中的含氧水平来检测这种电活动。这被称为血氧水平依赖（BOLD）反应。
74030编辑于 2023-05-16 - 来自专栏量子位
用意念就能控制的操作系统？这家华人团队做的脑机接口，3个电极实现脑波成像
而据BrainCO美国区的总裁Max Newlon介绍，目前团队已经完成了两项脑机接口领域的新技术—— 如同“读心术”一般的脑波成像、以及结合肌电控制的“隔空打字”。 不过，目前这两项技术都已经被初步实现了： 「读心术」：脑波成像 首先来看看BrainOS的脑波成像技术。 「隔空打字」：肌电控制 这项名为「隔空打字」的技术，结合了BrainOS此前已经落地应用的肌电控制系统，无需键盘，就能在屏幕上打字。 此前，这套肌电控制系统已经应用于BrainCo研发的智能仿生手，帮助了不少有需要的残疾人士实现梦想。 据人民日报报道，这款智能假手通过采集、处理人体肌肉运动产生的表面肌电信号，来实现假手的动作控制。
83610发布于 2020-09-04 - 来自专栏VRPinea
微软脑波新专利，用脑控为你打开Windows应用程序
然而，这并不是一个空想，随着科学家的深入研究，目前在脑波控制这块已取得了不错的进展。 ? 类似的计划Facebook也曾提出过，其希望能将“脑波控制数集成到产品之中”，允许用户利用脑波控制应用界面，甚至利用神经数据记录想法。 ? 除了Facebook和微软外，巨头中对脑波技术感兴趣的公司不再少数。 就在CES 2018上，我们就看到日产推出了“脑波控制车辆”技术，该技术是通过一种类似于脑电图的耳机来读取用户大脑对突然事件的反应，以此更好更快地应对道路上的危险突发情况。 ? 再加上近两年，科技家对于脑波技术的重视，以及人们对于该技术兴趣的与日俱增，或许在不久的将来，脑波将会出现在我们生活工作之中，为我们带来一种全新的生活方式。
1.1K130发布于 2018-05-18 - 来自专栏人工智能
《VSCode 2050插件畅想：用脑波切换黑暗模式的开发效率提升270%》
alpha_power < idle_threshold: return "SWITCH_TO_DARK"零延迟切换——神经可塑性如何赋能开发效率传统操作依赖「手→眼→脑」反馈链（约200ms延迟），而脑波控制直接建立 undefined效率提升公式：ΔE = (T_manual - T_bci) × N_daily × 365 = (4.5s - 0.02s) × 12 × 365 ≈ 3.2小时/年实战评测——脑波控制如何改变开发动线我们邀请 generate_gaussian_noise(scale=0.1) masked_intent = raw_intent * 0.8 + noise * 0.2 return masked_intent多模态扩展——语音+脑波的混合控制针对复杂场景 （如会议期间需静默操作），插件支持混合指令模式：静默模式：纯脑波控制（Alpha波阈值自动降低15%）语音增强：说出关键词（如"Dark Now"）触发脑波二次验证# 伪代码：多模态决策逻辑def handle_mixed_command ——从个人工具到团队标配大型科技公司（如MetaCode、DevOcean）已批量采购插件许可证，其优势包括：团队协同增益：当80%成员使用脑波控制时，Git合并冲突率下降22%API扩展性：支持与企业内部系统
29410编辑于 2025-02-28 - 来自专栏新智元
【Facebook怎样入侵你的大脑】“脑波打字”项目官方解读
【新智元导读】Facebook“脑波打字”项目的主管Mark Chevillet在约翰霍普金斯大学应用物理实验室的一次演讲中详解了这个项目，研究人员已经同时在非侵入技术和脑科学研究两条路径探索，它正试图开发的东西被认为是 “BrainGate”是一种实验性质的技术，让瘫痪的人能够控制机械臂和计算机光标。Donoghue 说：“如果存在不需植入电极就能帮助瘫痪者的技术，我会是第一个这样做的人。” 斯坦福大学研究出利用意念每分钟打出8个词的设备 BrainGate 系统实现了目前每分钟8个单词的“脑波打字”记录。
92560发布于 2018-03-28 - 来自专栏机器之心
前沿 | 脑波打字，皮肤听觉：Facebook 展示全新人机交互技术
选自The Verge 机器之心编译 参与：李泽南、晏奇 在刚刚结束的 F8 开发者大会上，Facebook 揭秘了 Building 8 研究部门的两项全新研究项目：让计算机直接读取人类的思想，通过皮肤实现听觉。作为 Facebook Building 8 的负责人，Regina Dugan 在 F8 大会上向人们展示了他们的研究方向，她将新的脑机接口技术形容为「就像植入大脑的是/否按钮」，可以从根本上改变人类与机器交互的形式。虽然目前这项技术还没有在医学实验之外有过应用，但 Dugan 表示她的研究团
94280发布于 2018-05-07 从脑波冥想到全球专利：InteraXon Muse 的知识产权护城河之路
作者：科采通 在脑机接口（BCI）逐步走入消费市场的今天，加拿大公司 InteraXon 凭借其旗舰产品 Muse 脑波头环，已经成功让“用意念改变自己”成为现实。
52010编辑于 2025-07-01- 来自专栏AI科技评论
脑机接口利器，从脑波到文本，只需要一个机器翻译模型
他们将脑波到文本的转换视为机器翻译的过程，脑波为输入序列，文本为输出序列。 通过让受试者朗读文本，收集相应脑区的电波，构成训练数据集，然后去训练一个端到端的机器翻译模型。 ? 目前一些用于大脑控制打字的脑机接口技术，大多依赖于头部或眼睛的残余运动。以霍金为例，他可以通过手指的运动控制虚拟键盘来打出他想表达的单词。但这种方式一分钟最多也只能打出8个单词。 2 模型 在这项研究中，为了收集输入数据，要求参与人员大声朗读句子，观察脑波活动。 3 实验结果 作者在论文中一共进行了两个实验，一个是采取了类似“控制变量”的方法，看看为何这个模型表现如此优秀，另一个是通过迁移学习改善其他参与者的模型表现。 ? 在“控制变量”实验中，作者重新训练网络，上图的第二个框是采用低密度脑图网格数据（lower-density ECoG grids）并进行下采样的性能。
87930发布于 2020-04-02 - 来自专栏机器之心
业界 | 微软推出深度学习加速平台「Project Brainwave」：FPGA驱动实时人工智能
规模：微软在 FPGA 上拥有全球最大的云计算投资、AI 总体能力的多实例操作、脑波计划运行在微软的规模基础设施上。 脑波计划 脑波计划系统的主要内容包括以下三个层面： 一个高性能的分布式系统架构； 一个集成在 FPGA 的硬件 DNN 引擎； 一个用于已训练模型的低摩擦（low-friction）部署的编译器和运行时间 首先，脑波计划利用了微软这些年一直部署的大量 FPGA 基础架构。 在性能方面，脑波架构每一个周期保持了超过 130000 个计算操作，并且由每 10 个周期发布的宏指令驱动。 这样，我们的用户才能从脑波计划中直接获益，并间接补充了访问我们的服务的路径，如 Bing。
1.2K70发布于 2018-05-08 - 来自专栏量子位
不开口就能说话，脑波直接转语音，实现每分钟150词
是的，不必动手，也不必开口，只要你的脑波流转，AI就能以每分钟150个词的速度帮你说出心声。 说话这件事其实并没有想象中那么简单，看似只是动动嘴，事实上却是对声道咬合结构精准、快速的多维度控制。 研究人员选择了深度学习方法。 为了进行试验，专家们招募了五名在医院接受癫痫治疗的志愿者。 ? 志愿者们说了上百句话，而通过植入性大脑皮层电图（ECoG），研究人员可以跟踪控制语言和发音的大脑区域的活动，并将这些活动与志愿者说话时嘴唇、舌头、喉部和下颚的微妙运动联系起来，然后将这些运动学特征翻译成口语句子 有何提高 脑波转语音已经不是什么新鲜事了，这篇文章能登上Nature，自是有过人之处。 这个新的装置每分钟能生成 150 个单词，接近人类的自然语速。
88830发布于 2019-05-13 - 来自专栏VRPinea
所想即所得，StoryUP脑电波VR项目拯救懒癌晚期的你
VR历经几年的发展与磨练，内容已不似过去那般匮乏，其中不乏一些优质VR控制解决方案的出现。然而，开发人员研发仍在尝试不同的方案，每周都有与众不同的解决方案出现，对此大家已见怪不怪。 其采用了先进的脑波追踪技术，展现了免手的操作方式，用户可以直接用思维，控制和影响他们的体验。 StoryUP XR的首席执行官Sarah Hill表示：“我们发现，现在人们与媒介之间的互动已变得很消极，因此我们以脑机接口技术作为故事的方向盘，用思想控制着虚拟世界，也控制着现实世界。” “通过伽玛脑波测量，我们发现，当一个人积极乐观时，其大脑的左前额区域会变得更加活跃。”
64170发布于 2018-05-17
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