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聚簇索引和非聚簇索引
关于聚簇索引和非聚簇索引的内容。 聚簇索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据。 InnoDB 中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像组合索引、前缀索引、唯一索引，辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值。 当表有聚簇索引时，它的数据行实际存放在索引的叶子节点中。 聚簇索引默认是主键，如果没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。 如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式的定义一个主键来作为聚簇索引。InnoDB 只聚集在同一个页面的记录。 聚簇索引的优缺点, 优点： 可以把数据保存到一起。 Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/聚簇索引和非聚簇索引
94510编辑于 2022-06-10 - 来自专栏WD学习记录
聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引：主索引文件和数据文件为同一份文件。表数据按照索引的顺序存储的，索引项的顺序与表中记录的物理顺序一直。 对于聚集索引，叶子节点即存储了真实的数据行，不再有单独的数据页，一张表最多只能创建一个聚集索引，真是的物理顺序只能有一种。 非聚簇索引：B+树的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。表数据存储顺序与索引顺序无关。叶子节点包含索引字段值以及指向数据行的逻辑指针。
1K30发布于 2019-05-07 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
聚簇索引与非聚簇索引
（重点在于通过其他键需要建立辅助索引） 聚簇索引的优势 看上去聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引，因为每次使用辅助索引检索都要经过两次B+树查找，这不是多此一举吗？聚簇索引的优势在哪？ 聚簇索引适合用在排序的场合，非聚簇索引不适合 取出一定范围数据的时候，使用用聚簇索引 二级索引需要两次索引查找，而不是一次才能取到数据，因为存储引擎第一次需要通过二级索引找到索引的叶子节点，从而找到数据的主键 如果没有使用聚簇索引，则每封邮件都可能导致一次磁盘 I/O。 聚簇索引的劣势 维护索引很昂贵，特别是插入新行或者主键被更新导至要分页(page split)的时候。 mysql中聚簇索引的设定 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。 MyISM 非聚簇索引 MyISM使用的是非聚簇索引，非聚簇索引的两棵B+树看上去没什么不同，节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已，主键索引B+树的节点存储了主键，辅助键索引B+树存储了辅助键。
1.8K70发布于 2019-10-25 - 来自专栏JAVA
MYSQLg高级------聚簇索引和非聚簇索引
； innoDB Mysql 索引根据物理存储形式，Innodb中包括聚簇索引和非聚簇索引； 聚簇索引（clustered index）也称之为聚集索引，也称之为主键索引； 非聚簇索引（non clustered 聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，索引结构的叶子节点保存了行数据（一个表中只有一个聚簇索引） 非聚簇索引：将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点指向了数据对应的位置 在innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引 （除了聚簇索引都是非聚簇索引），非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引。 根据上面的图片我们也可以理解为： 聚簇索引：聚簇索引可以直接的找到数据 非聚簇索引：需要根据条件先找到聚簇索引再通过聚簇索引找到索引对应的数据； 如果看完上面觉得还是理解不了，那么继续看下面的 从sql 非聚簇索引 聚簇索引具有唯一性，由于聚簇索引是将数据跟索引结构放到一块，因此一个表仅有一个聚簇索引。
78410编辑于 2024-11-20 - 来自专栏Reck Zhang
SQL 04 - 聚簇索引与非聚簇索引
聚簇索引与非聚簇索引 聚簇索引 在B+树上, 主索引的叶节点data域记录着完整的数据记录, 这种索引方式被称为聚簇索引. 因为无法把数据行存放在两个不同的地方, 所以一个表只能有一个聚簇索引. 非聚簇索引 辅助索引叶节点的data域记录着主键的值, 因此在使用辅助索引进行查找时, 需要先查找到主键值, 然后再到主索引中进行查找. 区别 聚簇索引和非聚簇索引的一个标志性区别就是聚簇索引的叶节点对应着数据页, 从中间级的索引页的索引行直接对应着数据页. 而非聚簇索引的索引B+树节点不是直接指向数据页. 如果表有聚簇索引, 则行定位器是行的聚簇索引键. 如果聚簇索引不是唯一的索引, SQL将添加在内部生成的值(称为唯一值)以使所有重复键唯一. SQL通过使用存储在非聚簇索引的行内的聚簇索引键搜索聚簇索引来检索数据行.
59120发布于 2021-08-11 - 来自专栏对线JAVA面试
面试系列-innodb聚簇索引及非聚簇索引
聚簇索引 聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。 这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分，每张表只能拥有一个聚簇索引。 Innodb通过主键聚集数据，如果没有定义主键，innodb会选择非空的唯一索引代替。 如果没有这样的索引，innodb会隐式的定义一个主键来作为聚簇索引。 辅助索引（非聚簇索引） 在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找。 Innodb辅助索引的叶子节点并不包含行记录的全部数据，叶子节点除了包含键值外，还包含了相应行数据的聚簇索引键。辅助索引的存在不影响数据在聚簇索引中的组织，所以一张表可以有多个辅助索引。
1.1K30编辑于 2022-10-27 - 来自专栏明明如月的技术专栏
MySQL聚簇索引和非聚簇索引的理解
聚簇索引是物理索引，数据表就是按顺序存储的，物理上是连续的。 一旦创建了聚簇索引，表中的所有列都根据构造聚簇索引的关键列来存储。 二、MySQL中InnoDB表的聚簇索引 每个InnoDB表都需要一个聚簇索引。该聚簇索引可以帮助表优化增删改查操作。 如果你为表定义了一个主键，MySQL将使用主键作为聚簇索引。 因此每个InnoDB表都有且仅有一个聚簇索引。 所有不是聚簇索引的索引都叫非聚簇索引或者辅助索引。 在InnDB存储引擎中，每个辅助索引的每条记录都包含主键，也包含非聚簇索引指定的列。 -----------------------华丽分隔符------------------- 简单解释 聚簇索引和非聚簇索引 下面举例聚簇索引和非聚簇索引的区别。 注意：这里的主键是非自增的。 普通索引K也是B+Tree的数据结构（请看右图），但是它不是聚簇索引，因此为非聚簇索引或者辅助索引（聚簇索引只可能是主键，或者所有组成唯一键的所有列都为NOT NULL的第一个唯一索引，或者隐式创建的聚簇索引这三种情况
1.6K20发布于 2021-08-31 - 来自专栏用户2442861的专栏
聚簇索引和非聚簇索引区别的应用
http://www.cnblogs.com/wuxiaoqian726/articles/2016095.html 聚簇索引和非聚簇索引的一个标志性区别就是聚簇索引的叶节点对应着数据页，从中间级的索引页的索引行直接对应着数据页 聚簇索引原因分析：使用SQL Server的DBCC指令进行分析。在建立聚簇索引的情况下，运行下面的指令获取数据表的页分配信息。 非聚簇索引的原因分析： 将聚簇索引删除， 对it_smalint_test建立非聚簇索引。 像上面的数据表，使用非聚簇索引效率不高。使用聚簇索引熊侣比较高。 这里的答案是：非聚簇索引同样不适用，归结为一个原因：在返回大数据结果集的情况下是不适合使用非聚簇索引的。
2.7K30发布于 2018-09-14 - 来自专栏chenchenchen
聚簇索引与非聚簇索引（也叫二级索引）
何时使用聚簇索引与非聚簇索引 一个误区：把主键自动设为聚簇索引 聚簇索引具有唯一性。 由于聚簇索引是将数据跟索引结构放到一块，因此一个表仅有一个聚簇索引 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。 如果你已经设置了主键为聚簇索引，必须先删除主键，然后添加我们想要的聚簇索引，最后恢复设置主键即可。 此时其他索引只能被定义为非聚簇索引。这个是最大的误区。 聚簇索引的优势在哪？ 1、聚簇索引将索引和数据行保存在同一个B-Tree中，查询通过聚簇索引可以直接获取数据，相比非聚簇索引需要第二次查询（非覆盖索引的情况下）效率要高。 参考：1、聚簇索引与非聚簇索引：https://www.jianshu.com/p/fa81928531842、MySQL中Innodb的聚簇索引和非聚簇索引：https://blog.csdn.net
78620编辑于 2022-05-07 - 来自专栏earthchen的专栏
数据库中的聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引和非聚簇索引 在mysql数据库中，myisam引擎和innodb引擎使用的索引类型不同，myisam对应的是非聚簇索引，而innodb对应的是聚簇索引。聚簇索引也叫复合索引、聚集索引等等。 聚簇索引 以innodb为例，在一个数据table中，它的数据文件和索引文件是同一个文件。即在查询过程中，找到了索引，便找到了数据文件。 在innodb中，即存储主键索引值，又存储行数据，称之为聚簇索引。 innodb索引，指向主键对数据的引用。非主键索引则指向对主键的引用。 在聚簇索引中，数据会被按照顺序整理排列，当使用where进行顺序、范围、大小检索时，会大大加速检索效率。非聚簇索引在存储时不会对数据进行排序，相对产生的数据文件体积也比较大。 所以myisam引擎的索引文件和数据文件是独立分开的，则称之为非聚簇索引 myisam类型的索引，指向数据在行的位置。即每个索引相对独立，查询用到索引时，索引指向数据的位置。
1.1K30发布于 2020-09-24 - 来自专栏源码之路
「Mysql索引原理（六）」聚簇索引
InnoDB的聚簇索引实际上在同一结构中保存了B+Tree索引和数据，当表有聚簇索引时，它的数据行实际上存放在索引的叶子节点中。 因为无法同时把数据行放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引（覆盖索引可模拟多个聚簇索引的情况，后面会介绍） 因为是存储引擎负责实现索引，因此不是所有的存储引擎都支持聚簇索引。 聚簇索引将索引和数据保存在同一个B+Tree中，因此从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中查找要快。 使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用页节点中的主键值。 聚簇索引缺点 聚簇索引最大限度地提高了IO密集型应用的性能，但如果数据全部都放在内存中，则访问的顺序就没么重要了，聚簇索引也就没什么优势了。 插入速度严重依赖插入顺序。 一般要根据这个表最常用的SQL查询方式来进行选择，某个字段作为聚簇索引，或组合聚簇索引，这个要看实际情况。
3.8K40发布于 2020-09-04 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
MySQL索引底层实现原理 & MyISAM非聚簇索引 vs. InnoDB聚簇索引
MySQL索引底层实现原理 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。 一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。 MyISAM 非聚簇索引 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图： ? 聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。 了解不同存储引擎的索引实现方式对于正确使用和优化索引都非常有帮助，例如知道了InnoDB的索引实现后，就很容易明白为什么不建议使用过长的字段作为主键，因为所有辅助索引都引用主索引，过长的主索引会令辅助索引变得过大
1.7K20发布于 2019-10-28 - 来自专栏王磊的博客
面试突击56：聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？
在 MySQL 默认引擎 InnoDB 中，索引大致可分为两类：聚簇索引和非聚簇索引，它们的区别也是常见的面试题，所以我们今天就来盘它们。 聚簇索引 聚簇索引（Clustered Index）一般指的是主键索引（如果存在主键索引的话），聚簇索引也被称之为聚集索引。 总结 在 MySQL 的 InnoDB 引擎中，每个索引都会对应一颗 B+ 树，而聚簇索引和非聚簇索引最大的区别在于叶子节点存储的数据不同，聚簇索引叶子节点存储的是行数据，因此通过聚簇索引可以直接找到真正的行数据 ；而非聚簇索引叶子节点存储的是主键信息，所以使用非聚簇索引还需要回表查询，因此我们可以得出聚簇索引和非聚簇索引的区别主要有以下几个： 聚簇索引叶子节点存储的是行数据；而非聚簇索引叶子节点存储的是聚簇索引 聚簇索引查询效率更高，而非聚簇索引需要进行回表查询，因此性能不如聚簇索引。 聚簇索引一般为主键索引，而主键一个表中只能有一个，因此聚簇索引一个表中也只能有一个，而非聚簇索引则没有数量上的限制。
1K10编辑于 2022-06-14 - 来自专栏码上遇见你
什么是聚簇索引和非聚簇索引，如何理解回表、索引下推
聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-clustered Index）是数据库中的两种索引类型，它们在组织和存储数据时有不同的方式。 聚簇索引 聚簇索引简单理解就是将数据与索引放在一起，找到索引即找到了数据。换句话说，对于聚簇索引，其非叶子节点上存储的是索引字段的值，而叶子节点上存储的是对应记录的整行数据。 这种索引方式使得查找聚簇索引的速度非常快。 非聚簇索引是指将索引与数据分开存储的一种方式。在非聚簇索引中，叶子节点包含索引字段的值以及指向数据页数据行的逻辑指针。 它不影响表中数据的物理存储顺序，而是单独创建一张索引表，用于存储索引列和对应行的指针。 在 InnoDB 中，主键索引就是聚簇索引，而非主键索引则是非聚簇索引。 在 InnoDB 中，索引 B+树的叶子节点存储了整行数据的是主键索引，也被称为聚簇索引。而索引 B+树的叶子节点存储了主键的值的是非主键索引，也被称为非聚簇索引。
9K20编辑于 2024-05-29 - 来自专栏Java项目实战
MySQL索引优化与常见失效场景，聚簇索引与非聚簇索引的区别
本文将深入探讨MySQL索引的优化策略，介绍常见的索引失效场景，并详细解释聚簇索引与非聚簇索引的区别。 索引优化策略 选择合适的索引列 在创建索引时，选择适合作为索引列的字段非常重要。 聚簇索引与非聚簇索引的区别 聚簇索引 聚簇索引是表中数据行的物理排序顺序，因此表只能有一个聚簇索引。通常情况下，表的主键会默认创建为聚簇索引。 由于数据的物理排序，聚簇索引能够提供非常高效的范围查询，但插入和更新操作可能会引起数据页的分裂，影响性能。 非聚簇索引 非聚簇索引是独立于数据行的物理排序的，每个表可以有多个非聚簇索引。 非聚簇索引包含索引列的值和指向实际数据行的指针。虽然非聚簇索引的范围查询性能相对较差，但插入和更新操作不会引起数据页的分裂，因此在高并发的写入场景下表现更好。 代码演示 下面通过一个简单的代码示例，演示了如何创建索引、避免索引失效，并展示聚簇索引与非聚簇索引的效果。
69940编辑于 2023-08-14 - 来自专栏java 成神之路
聚簇索引和二级索引
聚簇索引 索引和数据存储在一块（ 都存储在同一个B*tree 中）。 一般主键索引都是聚餐索引 Mysql中InnoDB引擎的主键索引为聚簇索引，MyISAM存储引擎采用非聚集索引 非聚簇索引 索引数据和存储数据是分离的。 二级索引（辅助索引） 二级索引存储的是记录的主键，而不是数据存储的地址。 以Mysql的InnoDB为例 主键是聚集索引 唯一索引、普通索引、前缀索引等都是二级索引（辅助索引） 示例 下面我们通过一个具体的示例进行演示聚集索引和二级索引 pl_ranking（编程语言排行榜表 id: 设置主键 plname: 普通索引 聚簇索引(主键索引) ? 聚集索引 从图中我们可以看到，索引数据和存储数据都是在一颗树上，存在一起的。通过定位索引就直接可以查找到数据。
2.9K40发布于 2018-05-18 - 来自专栏GoLang那点事
一分钟明白MySQL聚簇索引和非聚簇索引
MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，普通索引的叶子节点的值存储的是主键值，这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提 什么是聚簇索引？ 很简单记住一句话：找到了索引就找到了需要的数据，那么这个索引就是聚簇索引，所以主键就是聚簇索引，修改聚簇索引其实就是修改主键。 什么是非聚簇索引？ 索引的存储和数据的存储是分离的，也就是说找到了索引但没找到数据，需要根据索引上的值(主键)再次回表查询,非聚簇索引也叫做辅助索引。 注意标蓝的那段话，聚簇索引就是主键的一种术语 一个例子 下面我们创建了一个学生表，做三种查询，来说明什么情况下是聚簇索引，什么情况下不是。 ,其它普通索引需要区分SQL场景，当SQL查询的列就是索引本身时，我们称这种场景下该普通索引也可以叫做聚簇索引，MyisAM引擎没有聚簇索引。
9.9K51发布于 2020-05-22 - 来自专栏王磊的博客
面试突击57：聚簇索引=主键索引吗？
一般情况下，聚簇索引等同于主键索引，但这里有一个前提条件，那就是这张表需要有主键，只有有了主键，它才能有主键索引，有主键索引才能等于聚簇索引。 所以看到这里，我们应该明白一个道理：聚簇索引并不完全等于主键索引，因为一张表从结构上来讲，可以没有主键（索引），如果没有主键（索引），那么聚簇索引就不再是主键索引了。 那 InnoDB 中的聚簇索引到底是啥？ 聚簇索引诞生过程 在 InnoDB 引擎下，聚簇索引的诞生过程如下： 当你为一张表创建主键时，也就是定义 PRIMARY KEY 时，此时这张表的聚簇索引就是主键索引。 总结 在 InnoDB 引擎中，每张表都会有一个特殊的索引“聚簇索引”，一般情况下聚簇索引等于主键索引，但聚簇索引又不完全等于主键索引，因为一张表中没有主键索引，那么聚簇索引会使用第一个唯一索引（此列必须为
2.7K61编辑于 2022-06-20 - 来自专栏后端技术探索
聚簇索引与非聚簇索引（也叫二级索引）--最清楚的一篇讲解
何时使用聚簇索引与非聚簇索引 ? 聚簇索引具有唯一性 由于聚簇索引是将数据跟索引结构放到一块，因此一个表仅有一个聚簇索引 一个误区：把主键自动设为聚簇索引 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替 如果你已经设置了主键为聚簇索引，必须先删除主键，然后添加我们想要的聚簇索引，最后恢复设置主键即可。 此时其他索引只能被定义为非聚簇索引。这个是最大的误区。 由于索引树是独立的，通过辅助键检索无需访问主键的索引树。 聚簇索引的优势 看上去聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引，因为每次使用辅助索引检索都要经过两次B+树查找，这不是多此一举吗？ mysql中聚簇索引的设定 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。
65.1K1819发布于 2019-11-20 - 来自专栏进阶之路
大聪明教你学Java | 深入浅出聊聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引和非聚簇索引在数据存储和访问方式上有着显著的差异。聚簇索引决定了数据在磁盘上的物理存储顺序，而非聚簇索引则是基于索引键的副本来组织数据。 聚簇索引和非聚簇索引在开始讲聚簇索引和非聚簇索引之前，我们要先记住一句话MySQL的InnoDB引擎下索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，普通索引的叶子节点的值存储的是主键值 我们的宗旨是：繁琐问题必有猥琐解法什么是聚簇索引：记住一句话，找到了索引就找到了需要的数据，那么这个索引就是聚簇索引，所以主键就是聚簇索引，修改聚簇索引其实就是修改主键。 InnoDB中，除了聚簇索引以外，其余的索引都可以称为非聚簇索引，非聚簇索引的叶子节点存放主键索引，而不是所有数据。 所以非聚簇索引的查询速度总是会比聚簇索引的查询速度慢一些，日常开发中能使用聚簇索引应该尽量使用聚簇索引。
22710编辑于 2025-11-21
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