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- 来自专栏孟永辉
美团，正在改造美团
美团正在告别美团，将目光投向了全新的发展战局之中。对于美团来讲，这是一个新的开始，这同样是一次顺势而为。因为只有这样，美团才会和那些曾经和它一起成长起来的玩家们一道共赴一个全新的发展新纪元。 一 以往我们所认识的美团，更多地是和外卖一词联系在一起的，提及美团，在很多情况下，便会提及「外卖」的字眼。这是由美团本身的发展历程所决定的。 以往，提及美团，我们看到的更多的是，它在流量的获取上，规模的做大上所做的诸多动作，比如，美团与大众点评的合并；比如，美团收购摩拜单车等，都是这一现象的直接体现；现在，提及美团，沃恩看到的更多的是，它在科技研发上的投入 从美团今年以来的表现来看，我们同样可以非常明显地感受到，美团与科技之间的连接同样是越来越强了，科技给美团带来的改变越来越多了，科技让美团开始有了更多的想象空间。 结语 透过美团的财报，我们可以非常明显地感受到，美团在这条路上走得愈发坚定。这样一条路，便是美团开始告别以往的自己，投身到新科技的星辰大海之中。
68120编辑于 2022-06-05 - 来自专栏刘旷专栏
美团围魏救赵
近日，有报道称美团APP正在内测短视频功能，并且还测试了编辑工具“美团皮皮虾”。此次测试可以看做是美团进军短视频领域的重要信号，而美团的入局或将在短视频领域掀起新波澜。 短视频“真香” 正如美团在广告片中的广告词“美团，美好生活小帮手”所言，美团对自身的准确定位在于生活服务。 用户增长对美团的重要性不言而喻，随着短视频用户群体的不断扩大，上线短视频功能的美团自然也能获得新流量。 另一方面，获取新的用户之后，美团的短视频功能也能提高其用户黏性。 此次短视频功能的推出，既能对美团自身的生态进行扩容，也能助推美团进行业务场景拓展。倘若短视频功能发展顺利，或将在未来成为美团重要的变现途径之一。 最后，美团的新业务也不占优。据美团发布的财报显示，美团第四季度的营收为379.2亿元，同比增长了34.7%；新业务和其他业务经营亏损为60.03亿元，其中有一半的亏损来自美团优选。
66730发布于 2021-08-16 - 来自专栏服务端技术杂谈
美团老话集
在这篇文章中说要介绍下美团老话。 参见： 2022年度书单之《长期有耐心》《亚马逊逆向工作法》 今天介绍一些看似简单，但威力无穷的美团老话。 如今，“我不会，但我可以学”变成了一句美团老话，在美团耳熟能详。 未来唯一持久的优势，是有能力比你的竞争对手学的更快。 苦练基本功、标杆学习、长线思考、结构化思考、建设性反馈，是美团内部的5个最重要的人才成长方法论。 建设性反馈 建设性反馈经常出现在美团的日常管理、述职晋升等场景中，帮助大家更好的成长。 美团在技术上有非常强的前瞻性，美团基础技术高度统一，java是主要语言，这给公司的稳定性、扩展性、持续建设、不重复造轮子提供了非常好的基础。
2.4K20编辑于 2023-03-22 - 来自专栏Python爬虫与数据分析
关于美团登录
今天给大家说说美团的登录吧。 ? 以后再也不会有代码了，只会给大家说思路，以及怎么去搞。应该就够了，毕竟实现是挺简单的。 当然了，大佬绕道！ 美团的登录估计好多人都分析过了。
1.4K40发布于 2019-07-30 - 来自专栏向治洪
仿美团下拉
git 下载地址：https://github.com/nugongshou110/MeiTuanRefreshListView 实现原理： 美团的下拉刷新分为三个状态： 第一个状态为下拉刷新状态( 我们的思路是：当前这个椭圆形有一个进度值，这个进度值从0变为1，然后对这个椭圆形进行缩放，我们可以使用自定义View来实现这个效果，我们先来用一个SeekBar来模仿一下下拉距离的进度 我们解压美团
1.7K70发布于 2018-02-01 - 来自专栏用户6132544的专栏
美团再现高增长
而美团的营收之所以能够实现稳健增长，主要得益于其旗下各项业务的良好表现。 作为美团的基本盘，外卖业务的“创收能力”依旧强悍。 可以说“增收不增利”，是美团2021年第一季度财报的真实写照。 而美团之所以“不增利”，主要是受“新业务”的拖累。财报显示，美团新业务经营净亏损高达80.44亿元，同比暴增489.9%。 可见，美团在社区团购上“战略性亏损”，已经得到了实际回报。 还需长期努力 经过多年发展，美团已经在互联网大厂中占据了举足轻重的地位。对于美团而言，能在短时间内就取得如此成就实属不易。 比如，美团的市占率虽远大于饿了么，但其活跃用户数却稍逊一筹。而随着外卖用户规模逐渐接近天花板，美团也面临着增长的困境，加之美团市占率的增长幅度日渐变缓，饿了么等其他玩家的威胁也在与日俱增。 在出行业务上，美团内外承压。
58520发布于 2021-06-02 - 来自专栏JavaGuide
上岸美团、华为、字节！
今天来分享一位球友的 2022 春招面经，拿到了美团、字节、华为等公司的 offer。面经中涵盖的问题，我几乎都找到了对应的参考答案，希望可以帮助到你。 美团 一面 挖项目，问的太多了，这里就不一一列举了，大部分是某个功能是怎么实现的或者如果要加某个功能应该怎么实现。 进程线程区别。 死锁，死锁条件。 知不知道中断和轮询的区别。
83541编辑于 2022-05-25 - 来自专栏小浩算法
（美团）动态规划，打家劫舍！
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。
90730发布于 2020-09-22 - 来自专栏用户7994183的专栏
美团“举世皆敌”
财报还显示，包括美团网约车、共享单车、美团买菜、美团优选、美团闪购等在内的新业务同期收入约为82亿元，经营亏损20亿元。 社区团购，是美团打造无边界生活服务的关键一环。今年7月，美团宣布入局社区团购战场，推出美团优选，加码下沉市场。王兴认为，美团优选现在是美团整个业务的优先战略领域，涵盖范围是当前的重中之重。 财报显示，美团新业务2020Q3经营亏损20.29亿元，同比增长68.8%；经营利润率-24.7%，同比下降3.7%，主要原因是美团闪购及美团优选的业务扩张。 可以预见的是，在未来几个季度，社区团购难分胜负，美团或将持续加码资金投入，这也将成为下一阶段影响美团业绩的重要因素。 目前，美团APP中“我的钱包”频道，包括美团理财、美团支付、美团生活费、美团互助、美团公益、信用卡还款等功能。尽管金融服务产品丰富，但仍与其他涉足金融业务的互联网公司趋同，并未有太大差异性。
54400发布于 2020-12-05 - 来自专栏Linyb极客之路
2016美团面试经历
java方面 java中的引用有几种? Java中的threadlocal是怎么用的? threadlocal中的内部实现是怎么样的? 哪种引用? java中的"final"关键字在多线程的语义中，有
84480发布于 2018-03-27 - 来自专栏孟永辉
美团亏损，转型在即
「每送一单，美团亏一块钱」，这是我在美团财报发布之后看到的最多的说辞。同样地，这句说辞也引发了我的有关思考。既然美团一直在亏损，那么，美团还在做什么。 站在这样的时间档口，我们或许应该更多地去思考美团在做什么，以及美团究竟应该做什么。 一 一直以来，我们对于美团的印象，就是一个外卖平台。 同几乎所有的互联网公司一样，美团在站稳了脚跟之后，开始了规模化发展的步伐。无论是美团打车，抑或是美团单车，甚至是美团优选，几乎都是这一逻辑的直接体现。 尽管美团并未经历上述公司那样的遭遇，但是，我们依然要看到的是，美团正在做的这种以规模和效率为主导的发展模式具备的弊端。美团财报的亏损状态，正是这一现象的直接体现。 这才是美团真正要解决的问题，这才是美团真正要着力去做的事情。 前段时间，我看到了美团利用无人机来进行外卖配送的尝试。不得不说，这是一种好的迹象。
29420编辑于 2022-04-02 - 来自专栏小林coding
美团到家面试，过了！
今天分享美团Java后端面经，考察的范围还挺多的，计算机基础+mysql+redis+mq+java并发+java 集合+jvm这些方面都进行盘问了。
42911编辑于 2023-12-01 - 来自专栏刘旷专栏
无人配送，美团先行
日前美团CEO王兴在Q1财报电话会议上回答相关问题时提到三点：第一，无人配送可以提高配送效率，降低配送成本；第二，美团拥有业界领先的自主研发能力，配送车已达到L4级别，并将持续投资无人配送；第三，美团的无人配送车已在开放道路运行 明确无人配送战略意义的背后，正是美团近年来对科技研发投入的高速增长。根据美团28日发布的Q1财报，2021年一季度研发支出达到34.78亿元，同比增长51.5%，占总营收的9.4%。 最近在上海信息消费节上美团首次展出了自研无人机，而此前美团被爆在深圳已进行无人机配送试运行，并已产生上千实际订单。可见无人配送的阵营已经从无人车延伸至无人机，并积累了一定的可行性经验。 美团的无人配送项目始于五年前，所以在时间上具有先发优势，而且在设计无人配送车时，美团还特别设置了包括自动驾驶、远程监控、小脑系统、行人被动安全、安全员急停在内的五层安全保障机制。 超车只是时间问题 美团做无人配送的优势在于场景、技术和运营，这些都是其他玩家无法复制的，而无人配送又处于美团未来战略的核心地位，环顾当前的全球无人配送赛道，Nuro虽然落地无人配送车的时间更早，但美团对其超车只是时间问题
61820发布于 2021-06-02 - 来自专栏牛客网
美团Java面经
——米兰·昆德拉《不朽》 Java工程师岗位 刚刚面完美团一面，耗时一个小时，口干舌燥，面试官问的都比较有难度，并且特别喜欢问我“你确定吗？”，“真的是这样的吗？”，让我经常犯嘀咕。
1K30发布于 2018-09-20 - 来自专栏Go语言学习专栏
美团面试有点东西
大家提到美团，第一感觉就是面试体验特好 —— 面试官都挺随和，问问题不刁难，面完出结果也快，不会拖着让人着急。 团队里年轻人多，同事之间好沟通，有不懂的问前辈，大家都愿意教，师父带新人也很耐心。 最关键是能学到东西，晋升看能力不看资历，想转岗、学新业务也有机会，干的活又和生活息息相关，很有成就感（你就说你有没有用过美团点外卖吧）。 今天就来分享一下美团的一面面经： 自我介绍 2.
8110编辑于 2026-03-17 - 来自专栏小小挖掘机
【AI in 美团】深度学习在美团搜索广告排序的应用实践
总第251篇 2018年 第43篇 AI（人工智能）技术已经广泛应用于美团的众多业务，从美团App到大众点评App，从外卖到打车出行，从旅游到婚庆亲子，美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索 基于AI技术，美团搭建了世界上规模最大，复杂度最高的多人、多点实时智能配送调度系统；基于AI技术，美团推出了业内第一款大规模落地的企业应用级语音交互产品，为50万骑手配备了智能语音系统；基于AI技术，美团构建了世界上最大的菜品知识库 美团这个全球最大生活服务互联网平台的“大脑”是怎么构建的？从本周起，我们将连续发表“AI in 美团”系列文章，给大家全面揭开各项技术的内幕。 美团海量的用户与商家数据，广告复杂的场景下众多的影响因素，为深度学习方法的应用落地提供了丰富的场景。本文将结合广告特殊的业务场景，介绍美团搜索广告场景下深度学习的应用和探索。 玉林，2015年5月加入美团，主要从事搜索广告排序相关的工程优化工作。 王新，2017年4月加入美团，主要从事GPU集群管理与深度学习工程优化的工作。
89820发布于 2019-07-30 - 来自专栏孟永辉
美团滴滴，互为掣肘
文|孟永辉 最终，美团还是开启了打车的端口。美团与滴滴之间的打车之战一触即发，当前人们比较关心的问题就是谁会是最后的胜利者？谁又将能够主导未来的打车市场？ 打开美团，我们发现，美食、电影、酒店住宿、旅游、休闲娱乐、生活服务、运动健身等门类已经不再是美团关注的重点。为了获得更大的发展，美团开始涉足宠物、民宿等消费升级的范畴。 如果美团参与打车业务，滴滴面临的将会是美团通过不同门类的刺激来获取用户的尴尬，而滴滴想要反击只能从打车本身着手。 可以畅想一下，以后我们不仅可以通过美团点外卖、买电影票，还能够通过美团打车，在外卖上得到的红包还能够用在打车上，在打车上的积分同样能够兑换外卖等美团原有优势品类的折扣券，通过打车将美团的品类架构更加完善 从现在的层面上来看，此轮美团和滴滴之间的大战更像是美团为了完善自己的品类体系而主动发起的一次“对外扩张”的战役，而滴滴则是处于被动应战的局面。
69540发布于 2018-05-15 - 来自专栏智能算法
美团推荐算法实践
美团作为国内发展较快的o2o网站，有着大量的用户和丰富的用户行为，这些为推荐系统的应用和优化提供了不可或缺的条件，接下来介绍我们在推荐系统的构建和优化过程中的一些做法，与大家共享。 框架 ? 美团作为一个交易平台，同时具有快速增长的用户量，因此产生了海量丰富的用户行为数据。当然，不同类型的数据的价值和反映的用户意图的强弱也有所不同。 行为类别 行为详情 主动行为数据 搜索、筛选、点击、收藏、下单、支付、评分 UGC 文本评价、上传图片 负反馈数据 左滑删除、取消收藏、取消订单、退款、负评、低评 用户画像 用户人口属性、美团DNA、品类偏好 、消费水平、工作地与居住地 用户主动行为数据记录了用户在美团平台上不同的环节的各种行为，这些行为一方面用于候选集触发算法（在下一部分介绍）中的离线计算（主要是浏览、下单），另外一方面，这些行为代表的意图的强弱不同 特征 在我们目前的重排序模型中，大概分为以下几类特征： deal(即团购单，下同)维度的特征：主要是deal本身的一些属性，包括价格、折扣、销量、评分、类别、点击率等 user维度的特征：包括用户等级、
1.8K50发布于 2018-04-02 - 来自专栏用户2442861的专栏
美团推荐算法实践
美团作为一个交易平台，同时具有快速增长的用户量，因此产生了海量丰富的用户行为数据。当然，不同类型的数据的价值和反映的用户意图的强弱也有所不同。 行为类别 行为详情 主动行为数据 搜索、筛选、点击、收藏、下单、支付、评分 UGC 文本评价、上传图片 负反馈数据 左滑删除、取消收藏、取消订单、退款、负评、低评 用户画像 用户人口属性、美团DNA、品类偏好 、消费水平、工作地与居住地 用户主动行为数据记录了用户在美团平台上不同的环节的各种行为，这些行为一方面用于候选集触发算法（在下一部分介绍）中的离线计算（主要是浏览、下单），另外一方面，这些行为代表的意图的强弱不同 特征 在我们目前的重排序模型中，大概分为以下几类特征： deal(即团购单，下同)维度的特征：主要是deal本身的一些属性，包括价格、折扣、销量、评分、类别、点击率等 user维度的特征：包括用户等级 注： 本文为美团推荐与个性化团队集体智慧的结晶，感谢为此辛苦付出的每一个成员。
1.1K10发布于 2018-09-19 - 来自专栏企鹅号快讯
美团再出幺蛾子，启动美团打车项目，滴滴感到威胁了吗？
可是，说起前两年，那就一定是O2O了，而O2O的典型代表，那就是美团了，其不管是到店的团购业务，还是到家的外卖业务，都打出了一片天。 但是，正是因为其全面发展，树立了无数的敌人 团购业务一家独大，美团外卖对标饿了么，酒店旅游对标携程，随着打车业务的启动其有多了个对手，打车行业真正的霸主滴滴。 随着打车闭环的封闭，美团真正形成了一整条的O2O服务产业链，只要你能想到的，美团都能帮你做到。但是美团也不是高枕无忧，口碑的不断崛起，已经让美团睡不着了。 近日，美团打车再次启动了北京大区的打车业务，而且玩起了噱头 20万人对比北京这个特大型城市，真的是小菜一碟，报满20万人是迟早的事情，但是美团作为一个综合性服务公司不断对标垂直领域的产业巨头，胜算真的大么 特别是滴滴打车对出行领域近乎统治的市场份额，美团打车携微抽成而来，能掀起多大的排浪都需要时间的检验。 对于美团和王兴的巨头梦，你们看好么？
78580发布于 2018-01-16
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