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  • 编辑EditCore:传媒采编智能中枢驱动策采编发全流程提效

    部署编辑智能中枢方案 腾讯云推出编辑EditCore(媒体采编业务智能中枢解决方案),由腾讯云传媒物联与新文创业务中心研发,基于腾讯云智能体开发平台TCADP构建,提供三大核心能力与四大应用体系 量化提效:关键业务指标实证 应用编辑EditCore后,核心业务指标显著提升(数据来源:腾讯云传媒物联与新文创业务中心): 开发效率:栏目选题策划与文案创作速度提升10倍,热点选题至新闻大纲生成流程自动化覆盖传统 选择腾讯云的技术确定性 腾讯云编辑EditCore的核心优势在于技术领先性与场景适配性: 平台能力:基于TCADP构建,集成“深度思考模型”“多智能体协作”“传媒MCP插件”“场景提示词调优”能力 场景覆盖:29个细分智能体覆盖记者助理(采访提纲、事实核查)、编辑助理(新闻简讯、文稿审校)、编导助理(分镜脚本、旁白文案)等全角色需求,视频创作支持“一键成片”与多元生成。 (数据来源:腾讯云传媒物联与新文创业务中心《编辑EditCore:媒体采编业务智能中枢解决方案》)

    3400编辑于 2026-04-26
  • 腾讯云编辑EditCore:重构传媒采编工作流与多模态内容生产中枢

    部署多角色智能体矩阵与自动化视频生产流水线 为解决内容生产体系的运转迟缓问题,腾讯云传媒物联与新文创业务中心推出了“编辑EditCore”媒体采编业务智能中枢。 该体系核心依托自主规划与工具调用的“Agent”模式,构建了端到端的技术管线: 多角色智能体协同体系: 基于腾讯云智能体开发平台TCADP构建,覆盖记者、编辑、编导、新媒体运营及办公助理等角色。 落地国家级权威媒体与政务场景的内容转化实践 编辑EditCore及其核心组件(如Giga视频工厂)已在多项重大新闻报道与政务宣传场景中投入实际运行,验证了其在复杂高压环境下的系统稳定性与业务深度:

    4000编辑于 2026-04-26
  • 腾讯云AI驱动传媒行业策采编发与视频生产效能提升

    传统模式下,编辑需手动处理文字、图片、视频等多模态素材,效率低下;新员工需3周培训才能上岗;视频脚本生成、剪辑及多语言适配依赖大量人工操作,难以满足实时性要求。 基于腾讯云智能体开发平台构建一站式解决方案 腾讯云推出编辑EditCore(媒体采编智能中枢)与Giga视频工厂两大核心方案,通过AI智能体协同工作流重塑生产流程: EditCore集成多模态理解能力 量化提效指标与客户价值验证 培训周期缩短:新员工培训从3周降至3天(来源:EditCore知识库功能描述)。

    2600编辑于 2026-04-26
  • 腾讯云采集GatherCore:传媒音视频全域智能处理解决方案与量化价值

    构建采集GatherCore全域解决方案 腾讯云推出采集GatherCore传媒音视频全域解决方案,集成四大核心能力: 细节雕刻师:搭载腾讯云极速高清〔Top Speed Codec〕与AI 85%精彩镜头识别与剪辑(来源:SMT案例); 技术性能:4K/8K实时编码120FPS(CCTV 4K/8K频道应用),综合效果提升30%(HDR Vivid、细节增强),支持87种语言翻译(采集 验证实效的客户实践案例 案例1:SMT上海东方传媒技术有限公司(SMT)Scube高光时刻集锦赛事服务 需求:精准捕捉足球赛事高光片段(开球、射门、进球、红黄牌等),提速编辑制作。 解析腾讯云技术领先性与权威认可 技术权威认证:MSU世界云端视频转码大赛近三年持续全项最佳(来源:腾讯云音视频处理传媒场景全覆盖),获264/265/AV1/266编码冠军; 独家能力:采集GatherCore

    6610编辑于 2026-04-25
  • 清华&可X-Dub:抛弃修复思维,用“编辑”实现精准同步!

    编辑器(富上下文配音者):第二个DiT模型在这些视频对上进行训练。 在这些精心策划的视频对之上,基于DiT的编辑器将无掩码配音作为富上下文驱动的编辑进行学习,实现了精确的唇形同步、忠实的身份保留以及对姿势和遮挡变化的鲁棒性。最后,提出了一种时间步自适应多阶段学习方案。 编辑器:上下文驱动的视频到视频配音 给定精心策划的视频对 ,训练一个基于DiT的编辑器进行无掩码配音。 与生成器不同,编辑器直接处理配音任务:给定音频 和伴侣视频 ,它学习生成 作为目标,从而将配音从稀疏的修复问题转变为上下文驱动的编辑问题。 基于LoRA专家的时间步自适应多阶段学习 虽然嘴型变化的视频对显著简化了配音任务,但编辑器的训练仍需平衡继承全局结构、编辑嘴部运动和保留细粒度身份细节这三个目标。

    31010编辑于 2026-01-13
  • 快手可发布统一理解生成编辑视频框架UniVideo:让AI视频创作“大一统”

    单一多模态指令范式:统一视频生成和编辑任务,并进行联合训练。 泛化能力:支持任务组合和从图像编辑数据中迁移编辑能力。 最后,本文扩展训练以包括上下文生成(多ID到视频)、上下文视频编辑、图像编辑和图像到视频任务,以及之前的T2I和T2V任务。本文保持MLLM冻结,仅训练连接器和MM-DiT。 上下文视频编辑 基准测试: 遵循UNIC,本文构建了一个测试集,涵盖四种编辑类型:交换、删除、添加和风格转换。每个例子由一个源视频和一个参考图像组成,并附有自然语言指令。 尽管UniVideo的训练数据不包括通用的自由形式视频编辑任务(见上表1),但它将这种能力从多样的图像编辑数据和上下文视频编辑数据(限于ID删除、交换、添加和风格化)转移到视频领域,使其能够处理自由形式的视频编辑指令 下表6中的结果展示了多任务学习的有效性,特别是在编辑任务中,UniVideo在联合学习期间受益于大规模图像编辑数据。

    52010编辑于 2025-11-17
  • 来自专栏防止网络攻击

    Xilinx ZYNQ的应用开发介绍

    二、编程环境 Zynq-7000系列提供了一个开放式设计环境,便于可编程逻辑中双Cortex-A9MPCore和定制加速器的并行开发,从而加速了产品上市进程。 此外,利用赛思屡获殊荣的ISE®设计套件的优势,Zynq-7000系列的可编程结构经定制可以最大化系统级性能,满足特定应用的各种需求。 该套件提供了包括开发工具、AMB4AXI4即插即用IP和总线功能模型(BFM)等在内的完整硬件开发环境,有助于加速设计和验证工作。 随着时间的推移,ARM互联社区和赛思联盟计划生态系统的第三方厂商将进一步扩展上述解决方案,这是赛思目标设计平台的一部分,可提供包括IP、参考设计、开发套件及其他资源等在内的高效统一的开发环境,从而满足特定应用和设计领域要求 三、可编程逻辑架构 Zynq-7000系列的可编程逻辑完全基于赛思最新7系列FPGA架构来设计,可确保28nm系列器件的IP、工具和性能100%兼容。

    70510编辑于 2024-05-07
  • 来自专栏OpenFPGA

    FPGA基本知识与发展趋势

    早期的赛思公司产品一般不涉及军品和宇航级市场,但目前已经有多款产品进入该类领域。 ? 3.数字时钟管理模块(DCM) 业内大多数 FPGA 均提供数字时钟管理 ( 赛思公司的全部 FPGA 均具有这种特性 )。赛思公司推出最先进的 FPGA 提供数字时钟管理和相位环路锁定。 从IP的提供方式上,通常将其分为软、固和硬核这3类。从完成IP所花费的成本来讲,硬核代价最大;从使用灵活性来讲,软的可复用使用性最高。 1. 软是 IP 应用最广泛的形式。 2. 和软相比,固的设计灵活性稍差,但在可靠性上有较大提高。目前,固也是 IP 的主流形式之一。 3.

    1.2K30发布于 2021-04-02
  • 腾讯云第九代CVM实例技术解析:2×200G网络架构与星星海自研服务器揭秘

    它搭载了全新的2×200G网络架构、自研"玄"智能网卡和星星海自研服务器,整机性能最高提升41%,网络PPS达到6750万,稳定性提升40%,实例不可恢复故障率趋近于零。 本文深入解析第九代实例背后的5大核心技术创新——处理器双平台战略、玄智能网卡、星星海自研服务器、2×200G网络架构、ECC全覆盖,帮助技术决策者理解这些升级对实际业务的价值。 基准 提升50% 巨大飞跃 网络架构 单链路 2×200G双链路 带宽翻倍 智能网卡 上一代 "玄"自研智能网卡 全面升级 6750万PPS意味着什么? 24G 1M带宽 1年 416.92元起(2.7折) 进阶型CVM 产品首单 蜂驰型BF1 48G 5M带宽 1年 1025.01元起(2.7折) 进阶型CVM 产品首单 蜂驰型BF1 816G 2×200G网络架构+星星海自研服务器+玄智能网卡的组合,在业界处于领先地位。 立即0元试用腾讯云CVM | 了解更多产品详情 →

    16710编辑于 2026-04-23
  • 来自专栏机器之心

    图同构下等变、计算高效,韦思团队提出「自然图网络」消息传递方法

    选自arXiv 作者:Pim de Haan、Taco Cohen、Max Welling 机器之心编译 编辑:小舟、杜伟 近日,韦思团队的一项研究通过研究图的局部对称性,提出了一种新的算法。 近日,阿姆斯特丹大学 ML 教授、高通技术副总裁韦思(Max Welling)团队通过研究图的局部对称性,提出了一种通用性更强的算法。 该算法在不同的边上使用不同的,从而使得网络在局部图和全局图同构上呈现等变化,也因而更易于表达。 ? 其中线性在每个图每条边上都是不同的。显然,并非所有此类都会导致等变网络。接下来研究者详细介绍了如何定义空间。 全局和局部图对称性 研究者用整数数组表示图 G 中的节点 N_G,即 ? 局部等变性 边 (p,q) 上的是 p 点的向量空间 V_p 到 q 点的向量空间 V_q 的映射。的局部等变性意味着,如果有局部同构的边的空集 ?

    84220发布于 2020-08-06
  • 来自专栏量子位

    思推7nm加速平台:面向所有场景、所有开放者,AI推理性能提升8倍

    回顾今天上午的整场发布会可以发现,发明了FPGA硬件起家的赛思,也将关注的焦点投向软件开发者了。 怎么说? △ 赛思CEO Victor Peng Versal平台:AI引擎加持 赛思CEO Victor Peng表示,当前芯片的设计周期需要18-24个月,已经跟不上创新的速度。 其中的9款产品采用双Arm Cortex-A72应用处理器、双Arm Cortex-R5实时处理器、256KB 片上存储器、超过4000个专为低时延高精度浮点运算优化的 DSP 引擎。 通用、灵活的平台是未来 通过这场开发者大会能够看出,赛思的气质和此前不一样了。 这不是赛思第四任CEO Victor Peng后的首场变革。今年三月,自赛思首次提出ACAP这种全新的产品类型起,就为今天这一步打下了基础。 ?

    57920发布于 2018-10-26
  • 来自专栏OpenFPGA

    Xilinx Spartan-7系列简介

    近日,赛思公司再度取得一项里程碑式成就——Spartan 系列器件销量突破 10 亿!这是赛思其他产品组合都尚未企及的重要里程碑。 作为赛思成本优化型产品系列中的旗舰款,Spartan 系列器件始终备受业界青睐,每一代产品都能为工业、消费和汽车应用带来全新的前沿功能,包括任意连接、传感器融合以及嵌入式视觉。 此后,赛思不断推出新一代 Spartan 器件,以期提供新型解决方案和灵活应变的技术来满足行业需求。 系统时钟频率提高了30%以上, 逻辑资源数量6000~102000,可以实现复杂的功能, 增强型 DSP 模块在 551MHz 频率下可提供高达 176 GMAC 的性能 MicroBlaze ™ 软处理器运行速率超过 例如,设计人员可创建用在Spartan-7 FPGA 中的 IP 。随着系统要求的不断提高,设计人员可在 Artix-7 FPGA 中重用这一 IP 。 Spartan-7 家族 ? ?

    1.7K10发布于 2020-11-10
  • 来自专栏FPGA技术江湖

    荐读:Xilinx ZYNQ 动手实操演练

    除了芯片外,赛思Zynq-7000系列还构成了最终平台产品的基础。 随着时间的推移,ARM互联社区和赛思联盟计划生态系统的第三方厂商将进一步扩展上述解决方案,这是赛思目标设计平台的一部分,可提供包括IP、参考设计、开发套件及其他资源等在内的高效统一的开发环境,从而满足特定应用和设计领域要求 可编程逻辑架构 Zynq-7000系列的可编程逻辑完全基于赛思最新7系列FPGA架构来设计,可确保28nm系列器件的IP、工具和性能100%兼容。 SCU, Snoop Control Unit, 用来保持双之间的数据Cache的一致性。 SCU的存在,才使得两个成互相联系的“双”,才能成为MPsoc。在原先Xilinx的双PowerPC的芯片中, 是不存在的。

    1.1K10发布于 2020-12-29
  • Xilinx ZYNQ 动手实操演练

    除了芯片外,赛思Zynq-7000系列还构成了最终平台产品的基础。 随着时间的推移,ARM互联社区和赛思联盟计划生态系统的第三方厂商将进一步扩展上述解决方案,这是赛思目标设计平台的一部分,可提供包括IP、参考设计、开发套件及其他资源等在内的高效统一的开发环境,从而满足特定应用和设计领域要求 可编程逻辑架构 Zynq-7000系列的可编程逻辑完全基于赛思最新7系列FPGA架构来设计,可确保28nm系列器件的IP、工具和性能100%兼容。 SCU, Snoop Control Unit, 用来保持双之间的数据Cache的一致性。 SCU的存在,才使得两个成互相联系的“双”,才能成为MPsoc。在原先Xilinx的双PowerPC的芯片中, 是不存在的。

    18610编辑于 2026-03-23
  • 来自专栏FPGA技术江湖

    FPGA | Xilinx Spartan-7

    近日,赛思公司再度取得一项里程碑式成就——Spartan 系列器件销量突破 10 亿!这是赛思其他产品组合都尚未企及的重要里程碑。 作为赛思成本优化型产品系列中的旗舰款,Spartan 系列器件始终备受业界青睐,每一代产品都能为工业、消费和汽车应用带来全新的前沿功能,包括任意连接、传感器融合以及嵌入式视觉。 此后,赛思不断推出新一代 Spartan 器件,以期提供新型解决方案和灵活应变的技术来满足行业需求。 系统时钟频率提高了30%以上, 逻辑资源数量6000~102000,可以实现复杂的功能, 增强型 DSP 模块在 551MHz 频率下可提供高达 176 GMAC 的性能 MicroBlaze ™ 软处理器运行速率超过 例如,设计人员可创建用在Spartan-7 FPGA 中的 IP 。随着系统要求的不断提高,设计人员可在 Artix-7 FPGA 中重用这一 IP 。 Spartan-7 家族 ?

    1K10发布于 2020-12-30
  • 来自专栏腾讯云服务器团队的专栏

    第九代云服务器重磅发布:性能与性价比双突破,重构企业算力新范式

    S9搭载Intel第六代至强处理器能效(E-core),在相同媒体流处理速度下进一步提升密度,满足高密度和横向拓展工作负载需求,助力企业以更低能耗实现业务平滑升级。 S9e搭载Intel第六代至强处理器性能(P-core),同时在L3缓存、内存带宽等方面升级优化,实现运行效率提升,为企业级用户提供更具竞争力的服务。 玄智能网卡加持,网络存储双维跃迁 第九代实例全系基于自研智能网卡「玄」,搭载2×200G网络架构。 玄智能网卡定位于云主机的性能加速,将原来运行在主 CPU上的虚拟化、网络/存储IO等功能下移,实现了主CPU 的零占用。 本次带来的玄智能网卡也已在腾讯内部孵化并落地应用。

    2.1K10编辑于 2025-02-18
  • 来自专栏Metaverse元宇宙

    收入下滑的腾讯新闻原负责人调任幻 腾讯在NFT数字藏品这步棋要怎么下?

      5月23日,腾讯集团内部发文,任命何毅进担任腾讯新闻业务负责人,兼任腾讯网总编辑,向公司副总裁曾宇汇报。原腾讯新闻负责人王诗沐将调任PCG社交平台与应用线,负责其带队孵化的幻等创新业务。    而此次腾讯新闻原负责人王诗沐调任PCG所负责的幻,是腾讯推出的NFT交易系统,其联盟链底层为至信链,系腾讯联合外部生态合作伙伴发布的开放区块链平台,基于国内开源自主可控的“长安链”技术底层构建。    目前多家互联网平台成立数字藏品平台,如阿里巴巴的鲸探,底层为蚂蚁联盟链;阿里的阿里拍卖,底层为新版链与树图链;腾讯的TME数字藏品,底层为至信链;百度的百度超级链,底层为百度超级链;京东的稀,底层为致臻链 以幻联合腾讯动漫发行的《一人之下》主题数字藏品为例,其限量发行6000枚,单价98元,在短时间内即售罄。 目前腾讯幻、阿里数字拍卖、爱奇艺数字文创等均已宣布接入国家级版权交易保护联盟链,随着国内数字藏品底层基础设施的打通,国盛证券认为有望出现规范化统一管理的二级交易市场。

    89310编辑于 2022-08-30
  • 来自专栏不二小段

    发布 2.0 版重磅升级,视频生成能力全面提升

    在上个月底的榜单上,可 1.6 和 可 1.5 就已经拿下图生视频榜一和文生视频榜二,这么快就又发布了可 2.0 版本,这波更新之后,应该能霸榜视频生成榜单。 「多模态编辑」:让视频创作更加可控 可引入了 MVL(多模态视觉语言)理念,打破了文字描述的局限,通过图片、视频、动作轨迹等输入方式,让用户能更精准地表达复杂创意。 并由此实现了「多模态编辑」等新功能。 (不过这个功能 2.0 暂时不支持,可以先到 1.6 版本上使用) 简单来说,多模态编辑并不是凭空生成一段视频,而是能像 P 图一样 P 视频,对画面元素进行精准可控的修改。 多模态编辑目前支持对视频中的元素进行「替换、删除、增加」三种操作。直接看视频: 「可图 2.0」:质量更高的风格转化 顺便一提,除了可视频生成大模型,图像生成大模型可图也升到了 2.0 版本。

    38810编辑于 2026-04-09
  • 来自专栏帅云霓的技术小屋

    网络设备硬核技术内幕 交换机篇 3 从御剑术到冲剑法

    以太网交换机的ASIC,包括以下部分: 端口Serdes收发器:它负责将以太网数据包调制编码为高速串行信号,把接收到的高速串行型号解调解码为以太网数据包; MAC处理:它负责载波侦听、读写缓冲器收发以太网数据包 否则,报文处理流水线会发出指令,让MAC处理向每个端口发送这个数据包。 与此同时,报文处理流水线还会根据这个数据包的源MAC刷新MAC地址表,将源MAC与源端口关联。 由于采用专用集成电路设计,每颗ASIC可以集成数十个MAC及其收发Serdes。 二人遂找一无人之处,试图合体,但由于没有经验,不得其门而入…… 二人先击掌而笑,已经给新的剑术起名曰“冲剑法”,突又抱头大哭。 御剑术只可御48柄飞剑,并无其他剑可供合体对接,这该如何是好? 欲知令狐冲如何与岳灵珊合体练成冲剑法,请看下回分解——

    62450编辑于 2022-07-27
  • 来自专栏数字芯片

    AMD或将收购赛思!

    据《华尔街日报》最新报道,超微半导体(AMD)正就收购芯片制造商赛思(Xilinx)展开深入谈判,最快可能在下周完成谈判。 赛思主要被称为现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的微芯片,是该领域的龙头公司。 其最新的具有PCIe 5.0接口的7nm Versal PremiumACAP支持CXL互连112G收发器,600G以太网以及其片上网络(NOC)的123 TBps带宽。 而赛思目前市值只有260亿美元,今年以来股价累涨约9%。股价的上涨会让AMD更有胆量以股票作为货币来发起收购。 根据数据显示,如果AMD和赛思达成交易协议,这将成为半导体行业最新的一起大规模并购案。 如果AMD和赛思达成协议,今年迄今规模最大的交易中,将有三笔来自半导体行业。

    48320发布于 2020-10-23
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