)的2W1H结构来全面思考问题的 结构化思维不是指某种单一固定的思维模型(思维方式),而是将各个思考部分系统有序地搭配或者排列组合 ---- 第二章 深入思维 了解了思维的过程,我们就可以用相对稳定的方法 ,对不同信息进行处理,从而形成我们自己的思维方式 图2-1 思维的过程 想要形成结构化思维,我们就要对思维形成的每一步进行刻意,从而达到建立强大思维系统的目的 记录关键信息 事件类 用简单的语言记录事件的逻辑线 由A推导出B,由B联想到C 图3-6 归纳中的单一线性结构 图3-7 归纳中的多个线性结构 图3-8 演绎的线性结构 归纳和演绎相结合的多个线性结构: ---- 第四章 结构化思维 结构化思维是一个建立清晰 当我们目标不明确时,我们以假设为前提,然后用结构化思维的过程,进行提问、分解事实,从而验证假设是否成立 结构为王,搭建架构的能力决定了我们的格局,也决定了我们能够掌控的范围,一旦理解了如何构建结构化思维 ,而黄金圈思维适合创造新事物,它们的结构化模型如下: 图5-2 认知圈思维 图5-3 黄金圈思维 流程思维 将一个事件进行分解,可以将其简单地分为事前、事中、事后。
结构化思考力的核心理念是应用结构化思维底层逻辑进行思考、表达和解决问题。 结构思考力是一种“先总后分”的思考和表达方式,强调先框架后细节,先总结后具体,先结论后原因,先重要后次要。 思考结构是隐性的 思考结构是残缺的 思考结构是自我的 MECE原则 相互独立、完全穷尽 金字塔结构 结论先行、以上统下、归类分组、逻辑递进 可以参考的顺序 时间顺序 结构顺序 重要性顺序 结构化表达五个步骤
我原来在"这篇总结"中总结过一种的思维方式:TT(Tree-Thinking)。(嘿嘿,程序员嘛,喜欢用本行的术语(Tree)来解释一些现象。) 一直以来,我都认为TT思维是很正确的,是比较不错的思维模式。这种方法可以用来考虑很多的事情了。 不过最近发现,事情并不是那么简单。这种TT的结构化思想虽然好,不过并不够。 ================== 结构化思维? 思维要有结构,但不总是树型的。树型思维,其实也是各种结构中相对简单的。 :) 很庆幸,数据的结构 和 思维的结构 是那么的相似!!当然了,我们平时大多数情况下思考的东西,其实就是在脑子里的各种数据。
在说结构化思维之前,先看下面两个小案例: 案例一: 产品进行一次比较大的重构和功能迭代,因为改动较大,对产生 Bug 的数量和修复 Bug 的速度预估不足,导致延迟了两周才进行交付。 之所以会出现这些情况,我认为是缺乏结构化思维。 什么是结构化思维? 最近看了《极简项目管理》这本书,对结构化思维的定义是: 所谓结构化思维,是指一个人在面对工作任务或者难题时能从多个角度进行思考,深刻分析导致问题出现的原因,系统地制定行动方案,并采取恰当的手段使工作得以高效地开展 书中还给出了一个例子来介绍怎样使用结构化思维。 200 毫升的水怎样倒进 100 毫升的杯子? 分析: 1、为什么倒不进去?因为水会流出来; 2、为什么会流出来?因为杯子小; 3、杯子小就一定流吗? 这些我认为都属于结构化思维,结构化思维就是把零散的、无序的信息加工成系统有序的信息,有了结构化思维后,我们对事物的认知会提高,有助于高效实现目标。
结构化思维我认为学习能力是:获取信息的能力+对信息的整合能力+对信息的内化能力+学以致用的能力。单独知识点,它的存在价值是微乎其微的。 所以我们需要将自己大脑中的各个知识点,尽量的建立起连接,这样当我们遇到需要解决的问题,我们想到的解决思路也会是倾向于结构化的。 包括理论知识、实践技能、逻辑思维、哲学、习惯嗜好等,是广泛、复杂的。(都是场面话)个人知识体系。 不论是否真的有去搭建个人知识体系,这个系统化、结构化的意识是需要存在且时常强调的。小技巧集中突破一个点工作中用的技术、架构、中间件很多,初期可能会不知道从哪方面开始。就找一个点,集中精力研究透一个点。 理性看待方法论方法论没有好坏之分,唯一会产生差异的是个人行动力和思维力。
结构化思维 提高思考力的三种途径 看书、练习、复盘 三大原则 结果 - 原因 提炼重点 思考过程:要素分类 >>> 最终结果 >>> 关键要素 结果原则 分类原则 关键原则 案例1: Q: 一个热气球上有个环保科学家 总需求2000 >>> 正当1900/不正当100 >>> 合理1500/不合理400 >>> 现在能解决1000/条件具备才能解决500 案例3:纪念馆受酸雨影响损坏严重 关键原则 开窗除虫 三个思维习惯 以结果为导向 分类认识问题 凡事抓住关键 信息化时代 信息海量 >>> 高效获取信息 变化迅猛 >>> 高效思考应对 沟通快捷 >>> 高效沟通表达 结构化思维能够提高阅读、思考、表达的效率 麦肯锡金字塔方法 未来扑面而来 终生学习 >>> 快速学习: 高效接收信息 一眼看透本质 找出他人结构 学会快速阅读 结构化思维接收信息 区分材料中的事实与观点 找到事实与观点的对应关系 画出材料中的结构关系图 结构化思考流程 Q:如何把 1KG 的水放到只能装 0.7 KG水的杯子中? A:把水冻成冰 Q:如何有效防止醉驾?
结构化思维 这五个小故事本质上都涉及到同一个东西:结构化思维。结构化思维是什么呢?就是面对问题的时候,可以通过某种结构将问题拆解成一个个能解决的部分,也即是结构化拆解问题的思维。 读《金字塔原理》学到的16个字完美地诠释了结构化思维的结构,结论先行,以上统下,归类分组,逻辑递进。同时笔者发现why-what-how-do这种思维和结构化思维其实有着异曲同工之妙。 故事一和二中缺乏结构化思维和why思维,有很大改进空间。而故事三四五,都是结构化思维起作用的正面案例,个人的思路清晰,逻辑严谨,做出来的PPT内容才能让人一目了然,说出来的话才能让人很快听懂。 应用 在互联网企业安全建设中,必不可免的会遇到从0-1搭建安全部门,现在我们利用结构化思维来yy。 以上就是笔者对结构化思维的一些理解,希望对大家有所启发。
而构建结构化思维,可以让零散、无序的思维方式变得系统化、有序、经得起深入分析和推敲的思维结构,是改善思维方式的必经之路。 1. 结构化思维 结构化思维不是指某种单一固定的思维方式,而是将各个思考部分系统有序地搭配或者排列组合。 结构化思维会把零散、无序的信息,加工成系统、有序的信息,便于我们提高认知、高效工作、正确决策,更有助于实现自我目标。 8).T字思维 T字思维是一种复合性思维,单一的思维并不能解决复杂的情况,这时候往往需要合适的复合性思维分析和处理问题。 Т字思维是“横向思维”和垂直思维的结合,把思维的过程外显出来可以画成一个Т字图案。 横向思维最能让人理解和接受的思维方式是按照时间顺序思考,也就是用流程管理。
这是你没有具备结构化思维的表现。 什么是结构化思维呢? 大白话来说,结构化思维是一种以结构化的方式思考问题的方法,使得你考虑问题更加全面,条理更加清晰,言辞更加具有说服力,撩妹更加得心应手。 那么,如何培养结构化思维呢? 培养结构化思维的方法有很多,我认为这里面最重要的是: 一个模型+一个原则+一个实操。 一个模型——金字塔模型。 金字塔模型是一种非常有用的思维模型,分为自上而下和自下而上两种方式。 自上而下,一般是给定一个主题,你来发散,没错,就是发散思考,最后,形成一个自上而下的金字塔。 如果你想学,我教你一种图形——思维导图,先画根结点,再画二级节点,三级节点,甚至四级五级节点,用的多了,你画发现你的思维能力都得到提升了。 OK,我们再来看自下而上的思维模型。 最后,我想问,你有哪些锻炼结构化思维的方法呢? 欢迎留言探讨。 如果你觉得今天的文章有所收获,也可以点赞、转发、在看。
研发之路结构化的思维体系 每次写周报、作汇报、发文章,都难免要讲到自己的日常工作,如何说清楚是一个不小的挑战,非常挑战结构化思维体系。 |0x00 如何形成结构化的思维 形成结构化思维,首先要有一个定义:“建立中心化的要素,并能够对中心进行逐步的分解,形成分类子结构。以一定的方法论对分类子结构进行分析,寻找对策,制定行动计划”。 这样就建立起了结构化思维体系的“中心”。 当形成“中心”后,再反向对任务进行拆解,通过一定的方法论,分析任务的有效解决方法。 可以说,思考力,能够充实个人的知识树,是结构化思维的底座,决定了结构化思维的扩展能力。 |0x02 结构化思维在研发工作中的应用 形成了结构化思维,回看日常的工作,无非就是:技术、业务、管理,这三大类。
结构化思维的重要性 每个人都有能力在同一时间思考多方面的问题。但是,数据科学家的特别之处在于他们不仅能思考,还能将思考转化成一种结构化的设想。 结构化思维是在无结构问题上加一个框架。 有了思维结构不仅能够帮助分析师从宏观层面了解这个问题,还能帮助他们发现需要进一步了解的细节之处。结构化思维让我们把想法组织成结构化模式,然后我们就可以找到哪些地方需要我们重点投入精力。 遗憾的是人们并没有意识到结构化思考的重要性,在遇到非结构化问题时,他们也没有去追溯他们的非结构化本能。 本文我将列举一些对数据科学家来说很实用的思维导图工具。这些工具为新想法的诞生提供了绝佳的途径。 其实思维导图就是以一种结构化的方式展示你的思想。有时候,你觉得说服别人相信你的观点是非常困难的,你遇到过这种情况么?你要说服的人可能是管理者、老板或投资人。 这些资源能够增强你的结构化思维能力。如果你不熟悉这个概念,我建议你先尝试这些免费工具。它们将帮助你建立创建思维导图的信心。 对于所有的数据科学家来说,梳理思想,进行结构化思考是非常重要的。
要解决这个问题,提升系统性和结构性思维能力是关键。 一、理解系统性和结构性思维的本质内涵 要提升系统性和结构性思维,首先需要深刻理解这两种思维方式的本质内涵。 结构化思维的本质是”动态过程结构化+静态组成结构化”。思维可以简单理解为思考加维度,即思维既有动态的思考过程,又有静态的维度结构。 那么结构化思维就需要体现两个方面的结构化:其一是思考的动态过程必须是结构化的;其二是思维最终的输出结果本身也是结构化的。 对于动态的思考过程,我们希望思考有一定的方法和步骤,有章可循。 关系自洽:在结构化思维里面,事物和事物之间的关系必须能够自洽。 四、培养从点到面的系统思考习惯 系统思维本身不难,但是一看这些书的时候容易感觉到要学习系统思维方法很难,特别是环形正负反馈回路的构建和拓展,我们一开始学习系统思维最容易的就是陷入到这些方法和工具里面去,
微信后台回复:“导图”,下载本文思维导图工具。 结构化思维的重要性 每个人都有能力在同一时间思考多方面的问题。但是,数据科学家的特别之处在于他们不仅能思考,还能将思考转化成一种结构化的设想。 结构化思维是在无结构问题上加一个框架。有了思维结构不仅能够帮助分析师从宏观层面了解这个问题,还能帮助他们发现需要进一步了解的细节之处。 结构化思维让我们把想法组织成结构化模式,然后我们就可以找到哪些地方需要我们重点投入精力。 遗憾的是人们并没有意识到结构化思考的重要性,在遇到非结构化问题时,他们也没有去追溯他们的非结构化本能。 思维导图是创造思维的地图,它是以视觉形态表达想法和概念。其实思维导图就是以一种结构化的方式展示你的思想。有时候,你觉得说服别人相信你的观点是非常困难的,你遇到过这种情况么? 这些资源能够增强你的结构化思维能力。如果你不熟悉这个概念,我建议你先尝试这些免费工具。它们将帮助你建立创建思维导图的信心。 对于所有的数据科学家来说,梳理思想,进行结构化思考是非常重要的。
结构化思维的重要性 每个人都有能力在同一时间思考多方面的问题。但是,数据科学家的特别之处在于他们不仅能思考,还能将思考转化成一种结构化的设想。 结构化思维是在无结构问题上加一个框架。 有了思维结构不仅能够帮助分析师从宏观层面了解这个问题,还能帮助他们发现需要进一步了解的细节之处。结构化思维让我们把想法组织成结构化模式,然后我们就可以找到哪些地方需要我们重点投入精力。 遗憾的是人们并没有意识到结构化思考的重要性,在遇到非结构化问题时,他们也没有去追溯他们的非结构化本能。 本文我将列举一些对数据科学家来说很实用的思维导图工具。这些工具为新想法的诞生提供了绝佳的途径。 其实思维导图就是以一种结构化的方式展示你的思想。有时候,你觉得说服别人相信你的观点是非常困难的,你遇到过这种情况么?你要说服的人可能是管理者、老板或投资人。 这些资源能够增强你的结构化思维能力。如果你不熟悉这个概念,我建议你先尝试这些免费工具。它们将帮助你建立创建思维导图的信心。 对于所有的数据科学家来说,梳理思想,进行结构化思考是非常重要的。
上述其实就是一种"结构化思维"的体现。 2. 结构化思维 ① 什么是"结构化思维"? 思考的时候没有逻辑,大多数时候不知道从哪里下手。 讲话时没有条理,费很多口舌却很难把事说清楚。 当你面临上述窘境时,正是可以考虑训练自己的结构化思维来解决。 当你这样做事的时候,你就拥有了结构化思维,这将对你的职场晋升起到巨大的帮助作用。思维决定发展,思维层面不同导致结果不同。简言之,结构化思维指从整体思考到局部,是一种层级分明的思考模式。 ② 结构化思维方法 如何进行结构化思考呢,也是有方法论的,总的来说是有两个步骤,首先是“建立中心”,然后再进行“分解”。 不仅如此,你还可以用这种结构化的思维,去搭建和构造自己的思维体系。
上述其实就是一种"结构化思维"的体现。 2. 结构化思维 ① 什么是"结构化思维"? 思考的时候没有逻辑,大多数时候不知道从哪里下手。 讲话时没有条理,费很多口舌却很难把事说清楚。 当你面临上述窘境时,正是可以考虑训练自己的结构化思维来解决。 当你这样做事的时候,你就拥有了结构化思维,这将对你的职场晋升起到巨大的帮助作用。思维决定发展,思维层面不同导致结果不同。简言之,结构化思维指从整体思考到局部,是一种层级分明的思考模式。 ② 结构化思维方法 如何进行结构化思考呢,也是有方法论的,总的来说是有两个步骤,首先是“建立中心”,然后再进行“分解”。 不仅如此,你还可以用这种结构化的思维,去搭建和构造自己的思维体系。
上述其实就是一种"结构化思维"的体现。 二、结构化思维 2.1 什么是"结构化思维"? 思考的时候没有逻辑,大多数时候不知道从哪里下手。 讲话时没有条理,费很多口舌却很难把事说清楚。 当你面临上述窘境时,正是可以考虑训练自己的结构化思维来解决。 当你这样做事的时候,你就拥有了结构化思维,这将对你的职场晋升起到巨大的帮助作用。思维决定发展,思维层面不同导致结果不同。简言之,结构化思维指从整体思考到局部,是一种层级分明的思考模式。 2)结构化分解 使用结构化的思维对问题进行分解。分解策略就是常见的四种逻辑顺序,即演绎顺序、时间顺序、空间顺序和程度顺序。 3)逻辑顺序 下面配图为XMind工具的对应图例。 不仅如此,你还可以用这种结构化的思维,去搭建和构造自己的思维体系。 作者:韩锋 首发于作者个人公号《韩锋频道》。 来源:宜信技术学院
作为java思维导图的作者,我当然就想这用思维导图的方式结构化、可视化地每阶段的成长与技术串联起来。同时欢迎关注我的公众号【java思维导图】哈。 但其实这一年里你学到的东西还是挺多的,你扎实了面向对象的程序员思维方式,java的语法,常用的函数和工具类你都熟悉了,懂得遇到一个bug的时候应该从哪下手去调试,如何去向同事提问,工作没完成的你会自觉留下来加班 少年,我们仍需努力,所以,请继续关注我的公众号java思维导图吧,哈哈。
结构化思维的重要性 每个人都有能力在同一时间思考多方面的问题。但是,数据科学家的特别之处在于他们不仅能思考,还能将思考转化成一种结构化的设想。 结构化思维是在无结构问题上加一个框架。 有了思维结构不仅能够帮助分析师从宏观层面了解这个问题,还能帮助他们发现需要进一步了解的细节之处。结构化思维让我们把想法组织成结构化模式,然后我们就可以找到哪些地方需要我们重点投入精力。 遗憾的是人们并没有意识到结构化思考的重要性,在遇到非结构化问题时,他们也没有去追溯他们的非结构化本能。 本文我将列举一些对数据科学家来说很实用的思维导图工具。这些工具为新想法的诞生提供了绝佳的途径。 其实思维导图就是以一种结构化的方式展示你的思想。有时候,你觉得说服别人相信你的观点是非常困难的,你遇到过这种情况么?你要说服的人可能是管理者、老板或投资人。 这些工具能够在以下几个方面给你们提供帮助: 1,它能够让你在日常工作中运用结构化思维 2,你将更容易地向你的顾客、经理和老板解释你的想法、策略 3,不用再使用千篇一律的PPT展示,而是用这种创造性的传达信息的方式