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数据安全风险监测方案
此前原点安全针对通知做了分析解读； 在此次“金融机构数据安全管理自查要点”中，提及对于数据安全监测方面的具体要求：数据安全监测机制。 是否明确数据安全风险监测、风险评估、应急响应及报告，事件处置的组织架构和管理流程；是否开展对数据安全威胁的有效监测，并实施监督检查和主动评估，防止数据篡改、破坏、泄露、非法利用等安全事件。 在通知中，风险监测、评估、应急处置被多次强调，反映出监管对数据安全“运行效果”的高度关注。 多层次、多维度洞察API资产，包括API资产明细、涉敏范围和规模、访问环境、业务属性，并能够从生命周期视角实时监测新增API资产和休眠API资产。 提供UEBA、精确阈值、自定义脚本三类告警策略，内置包括资产风险、权限风险、身份风险、行为风险、暴露面风险、配置风险等多种预置规则，并支持按需自定义风险监测和告警策略。
25510编辑于 2026-02-27 - 来自专栏量化投资与机器学习
如果管理和应对系统性风险？
针对系统性危机的行动计划可以基于对系统性压力点的研究、在危机早期排除风险、遵循市场趋势的规则，以及对流动性适应的风险管理措施。 系统性风险管理的重要性 金融中的系统性风险是指金融系统无法履行其基本功能的可能性，如提供信贷、做市或维护证券市场和存款。通常情况下，系统性风险会在多年中逐渐形成，但最终会突然爆发。 如果在资产管理中考虑系统性风险，能够降低了危机本身的风险和后果。 如果投资经理对特定系统性风险的关注，使得市场更有可能为这些脆弱性定价。大多数危机源于过度消费和经济失衡。 尽早脱手风险（管理头寸）：当系统性风险上升时，快速调整头寸有两个有效基础：信息优势和市场压力。 信息优势取决于对系统性危机、传播和自我实现动态的主要机制的理解和跟踪。 如果准备得当，投资经理甚至可以直接从系统性事件中获益，尤其是如果他们有足够的灵活性和风险限制，可以利用价格扭曲和支付的高风险溢价。 没有一个单一的投资者或机构拥有系统性风险的全部拼图。
1.4K30编辑于 2022-03-17 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
煤矿风险监测预警系统
煤矿风险监测预警系统基于YOLO网络模型视觉分析，煤矿风险监测预警系统7*24小时不间断自动识别现场人员作业行为、着装合规情况以及传送皮带撕裂跑偏等风险异常情况。
76730编辑于 2023-02-20 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
非煤矿山风险监测预警算法
非煤矿山风险监测预警算法通过yolov8网络模型深度学习算法框架，非煤矿山风险监测预警算法在煤矿关键地点安装摄像机等设备利用智能化视频识别技术，能够实时分析人员出入井口的情况，人数变化并检测作业状态。 非煤矿山风险监测预警算法YOLOv8 训练框架模型的核心特性和改动可以归结为如下：非煤矿山风险监测预警算法提供了一个全新的 SOTA 模型，包括 P5 640 和 P6 1280 分辨率的目标检测网络和基于 属于对模型结构精心微调，非煤矿山风险监测预警算法不再是无脑一套参数应用所有模型，大幅提升了模型性能。不过这个 C2f 模块中存在 Split 等操作对特定硬件部署没有之前那么友好了。 下面将按照非煤矿山风险监测预警算法模型结构设计、Loss 计算、训练数据增强详细介绍非煤矿山风险监测预警算法中 YOLOv8 目标检测的各种改进，实例分割部分暂时不进行描述。模型结构。 在暂时不考虑 Head 情况下，对比 YOLOv5 和 非煤矿山风险监测预警算法YOLOv8 的 yaml 配置文件可以发现改动较小。
53300编辑于 2023-09-20 - 来自专栏数据猿
【案例】恒丰银行——运营风险监测系统
分析风险特征，动态制定和部署风险监测预警模型规则，从信用风险、交易风险、运营风险等业务条线进行风险监测、防范和控制。 3、按风险监测预警时效划分进行应用体系建设 风险监测预警时效分为T+1日业务监测和准实时业务监测，围绕监测预警时效性划分，进行系统集成架构的设计： 3.1运营风险监测数据集市建设 运营风险监测系统数据集市为 运营风险监测系统数据集市的建设将用于： 运营相关业务分析统计: 例如柜员业务统计 运营风险数据分析:以下为基于运营风险监测数据集市的风险数据分析产品图： 各类运营风险监测模型基于运营风险监测数据集市的数据进行分析 T+1日业务监测应用主要实现T+1日业务风险监测模型管理、运营风险监测数据集市数据抽取、T+1日风险预警模型规则运算。 T+1日业务风险监测模型管理，包括以下功能模块： T+1日业务监测数据处理流程如下图： 运营风险监测系统T+1日业务监测应用使用任务调度工具完成从大数据平台数据仓库到运营风险监测数据集市的数据抽取
4.2K50发布于 2018-04-24 - 来自专栏PHP技术大全
开源项目dolphin-ASM网络资产风险监测系统
项目简介 dolphin 是一个的资产风险分析系统,用户仅需将一个主域名添加到系统中,dolphin会自动抓取与该域名相关的信息进行分析; 例如同ICP域名,子域名,对应IP,端口,URL地址,站点截图
1K40编辑于 2023-03-09 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
山区公路边坡落石滑坡风险监测系统
山区公路边坡落石滑坡风险监测系统：基于多模态视觉感知的主动防御架构一、行业背景：从“被动抢险”到“主动预警”的范式重构我国山区公路路网密集，地形地质条件复杂，高陡边坡众多。 在此背景下，山区公路边坡落石滑坡风险监测系统应运而生。 二、核心技术逻辑：多尺度目标检测与时序变化分析山区公路边坡落石滑坡风险监测系统的技术核心在于其对环境动态变化的敏锐感知能力。 五、部署实施的关键考量在推进山区公路边坡落石滑坡风险监测系统落地时，需关注以下工程化细节：点位科学规划：结合地质勘察报告，优先在历史灾害点、高陡边坡、临水临崖路段布设监控，确保视野覆盖关键风险区。 六、结语山区公路边坡落石滑坡风险监测系统的应用，标志着公路防灾减灾从“人防为主”向“技防引领”的深刻转变。
43410编辑于 2026-03-08 - 来自专栏PHP技术大全
开源项目dolphin-ASM网络资产风险监测系统
项目简介 dolphin 是一个的资产风险分析系统,用户仅需将一个主域名添加到系统中,dolphin会自动抓取与该域名相关的信息进行分析; 例如同ICP域名,子域名,对应IP,端口,URL地址,站点截图
1.2K20编辑于 2023-03-11 - 来自专栏漫途科技
特种设备安全监测终端，降低安全隐患风险！
当监测到设备长时间空载达半小时以上进行自动断电，需人员重新刷卡启动，同时数字大屏能实时显示当前焊接使用人及累计时长。图片设备功能1. 电流监测：对特种设备的用电能耗进行监测管理。4. 数据记录：操作人员在完成特种设备使用后，系统会记录当前人员的使用信息，包括班长人员、操作人员、开始时间、结束时间等，以便后续审查和监管。 降低安全隐患：特种设备安全监测终端的自动断电功能和刷卡授权操作可以防止未经授权的人员滥用设备，从而减少安全风险。2. 通过使用特种设备安全监测终端，可以提升工厂内特种设备的运行规范，实现设备运行数据的信息化和智能化管理。 同时，通过责任到人的方式，减少员工的滥用和私自操作，提高设备的安全性和稳定性，降低事故发生的风险，提高生产效率。
2K20编辑于 2023-09-26 - 来自专栏《C++与 AI：个人经验分享合集》
《人工智能时代：金融投资决策的潜在系统性风险及防范策略》
然而，随着其影响力的不断扩大，我们也必须警惕潜在的系统性风险。 人工智能在金融投资决策中的应用，凭借其强大的数据处理能力和复杂的算法模型，能够快速分析海量的金融数据，识别市场趋势和潜在的投资机会。 其次，模型的过度拟合也是一个不容忽视的风险。当 AI 模型过于适应历史数据，而对新的、未见过的数据表现不佳时，就可能在市场发生变化时做出错误的投资决策。 那么，我们应该如何防范这些潜在的系统性风险呢？ 一是加强数据质量管理。确保用于训练 AI 模型的数据准确、完整、及时且具有代表性。 使他们了解人工智能在投资决策中的优势和局限性，提高风险意识，避免过度依赖 AI 而忽视了基本的投资原则和风险管理。 总之，人工智能在金融领域的应用为投资决策带来了新的机遇，但我们必须谨慎对待潜在的系统性风险。
67210编辑于 2024-12-09 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
AI人工智能识别技术如何助力构建风险监测预警系统？
结合EasyCVR视频融合平台，可以将前端接入的信息资源进行整合与处理、分发等，助力企业构建风险监测预警平台，实现快速感知、实时监测、提前预警、联动处置的智能化监管模式。 安全帽检测/反光衣检测通过实时视频监测和预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施，如：是否正确佩戴安全帽、是否穿着反光衣、防护服等工作服。若检测到异常，则发出语音告警。
1.8K40编辑于 2023-01-05 - 来自专栏智慧气象
雷电预警监测系统：高风险领域提供防雷减灾决策支持
雷电预警监测系统：高风险领域提供防雷减灾决策支持【TH-LD1】雷电预警监测系统作为防雷减灾的核心技术手段，通过实时感知、精准预测和智能决策支持，为高风险领域构建了从预警到响应的全链条防护体系。 一、系统技术架构：多源数据融合与智能决策引擎多维度监测网络大气电场监测：部署分布式电场仪，实时捕捉地面电场强度变化，识别雷暴云形成初期特征。 智能算法模型机器学习预测：基于历史雷电数据训练模型，输入实时监测参数，输出未来0-2小时雷电发生概率及强度。风险热力图生成：结合GIS技术，将雷电风险等级可视化，标识高风险区域及移动路径。 二、高风险领域应用场景能源行业风电场：提前30分钟预警雷击风险，触发风机叶片收桨、偏航对风，避免叶片雷击损坏。光伏电站：根据雷电强度自动调整逆变器输出功率，减少电弧火灾风险。
37010编辑于 2025-08-20 - 来自专栏公共互联网反网络钓鱼（APCN）
OECD 2026消费金融风险监测框架下的数字欺诈防御研究
OECD发布的《2026年消费金融风险监测报告》明确指出，随着金融服务的无缝嵌入日常生活场景，风险边界也随之模糊化、隐蔽化。 报告警示，传统的信用风险评估模型主要关注借款人的还款能力与意愿，而在数字化浪潮中，风险的定义已被重构：它包含了算法偏见导致的系统性排斥、自动化脚本发起的规模化欺诈、以及利用合成媒体进行的精准社会工程学攻击 2 OECD 2026报告核心风险维度的深度解构OECD《2026年消费金融风险监测报告》通过对全球主要经济体数据的采集与分析，构建了多维度的风险监测指标体系。 2.1 算法黑箱与系统性歧视的隐性蔓延报告首要关注的风险是算法决策在信贷审批、额度授予及定价策略中的广泛应用所引发的公平性问题。 5 结语OECD《2026年消费金融风险监测报告》为我们敲响了警钟：在数字化转型的深水区，金融风险的形式与内涵已发生根本性变革。
73810编辑于 2026-03-06 - 来自专栏FreeBuf
持续风险监测体系实践：基于ATT&CK的APT高频技术分析
持续风险监测体系实践——基于ATT&CK的APT攻击策略分析》，本文进一步探讨了高频技术，梳理形成了APT组织常用技术清单。 一、高频技术检测与优化 在《持续风险监测体系实践——基于ATT&CK的APT攻击策略分析》我们根据每个策略下APT的技术覆盖率以及其真实高频数与预期高频数之间的关系，划分了四个象限。 显然在网络攻击形势日趋严峻的今天，对于APT的防御与检测已经无法依靠传统的设备堆叠方案来满足需求了，这时需要构建全方位的监测体系，基于此我们提出了基于协同的持续性风险监测体系，该体系从主机层、流量层、应用层三个维度出发 基于上述技术的挑战性与代表性，我们结合了自身持续性风险监测业务开展过程中遇到的真实案例对上述三个技术进行展开讨论，以便于更好的应对此类攻击。 我们在监测过程中也发现“水坑式攻击”有增长的趋势，在对某地方人民政府的持续性风险监测活动中，某日我们发现一台PC终端从当地地方晚报下载了恶意文件，行为可疑，之前因业务需要该PC终端经常访问当地地方晚报官网
1.5K20发布于 2021-03-09 应对系统性金融风险：基于时序集成模型的传感器反欺诈实践
更严峻的业务瓶颈在于，大型银行业务下沉导致中小金融机构盈利基础遭受重大挑战，我国处于红区的高风险机构达337家（占比8.44%），涉及高风险资产规模高达6.63万亿元。 高斯分布式的风险评分：XGBoost模型输出的预测值对风险区间进行了高确定性隔离。 针对实际标签为欺诈的用户，模型稳定输出0.803至0.889的高风险评分；针对正常用户，则输出0.246的低风险评分，有效平衡了拦截率与打扰率。 运转自动化风控平台与人机协同审核闭环 在实际业务系统的落地中，该反欺诈架构被集成至统一的后台监控管理平台，实现了从API调用、场景监测到用户征信与图像识别的全栈联动。 在实时监测大屏中，系统基于模型给出的风险区间矩阵，直接驱动业务审批流： 高风险自动熔断：针对识别结果为“高风险”的请求（如用户ID：CD06465，CD27010），系统无需人工干预，直接执行“已拒绝”
8610编辑于 2026-05-30- 来自专栏nginx
本地Docker部署开源可视化实时监控工具Netdata并实现远程监测系统性能数据
它不仅能实时监控你的系统性能，还能让你在遇到问题时迅速找到解决方案。接下来，就让我们一起看看如何在Ubuntu上轻松部署Netdata吧！
93110编辑于 2025-11-15 - 来自专栏人员定位
人员定位系统人员聚集风险监测预警功能为企业安全生产保驾护航！
2023年10月，应急管理部印发《基于人员定位系统的人员聚集风险监测预警建设应用指南（试行）》，要求危化企业在建设人员定位系统基础上，对照指南要求，进一步提升人员定位精度，开发聚集预警模型算法，强化人员聚集风险管控 作为国内专业的人员定位系统服务商，新锐科创积极响应国家政策，在自主研发的人员定位系统的基础上，增加人员聚集风险监测预警功能，通过人员定位技术及人员聚集风险预警算法模型，实现对复杂场景内人员分布情况的实时监测 该功能基于“工业互联网+危化安全生产”人员定位系统，支持动态设定人员聚集预警阈值，支持人员聚集实时状态的分析记录和历史查询、回放及报表生成，支持对人员聚集风险监测预警功能的参数设置、权限管理、日志审计等 人员聚集风险监测预警功能介绍：风险预警建立人员聚集风险预警模型，实时监测任意位置的人员聚集风险，分析展示人员聚集数量和人员信息清单，记录人员聚集的区域、时长，可对一个月内人员聚集情况进行回放。 新锐科创人员聚集风险监测预警功能可以有效降低因人员聚集导致安全隐患的概率，在事故发生前有效地进行预警和干预，进一步保护现场人员的生命安全，减少安全事故的发生，进一步提高企业的本质安全水平。
2.4K30编辑于 2023-11-21 - 来自专栏AI科技
浅析基于AI烟火识别的森林防火风险监测预警系统设计方案
，助力政府各相关单位及部门建立科学、健全、有效的智慧森林防火风险监测预警系统。 森林防火风险预警平台主要由前端感知设备、视频传输网络和森林防火监控中心等组成。 三、方案功能1、AI烟火识别视频智能分析平台内置烟火识别算法，基于深度学习与AI图像识别和处理技术，可对前端设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析，根据火灾烟雾火焰特征，可准确识别出烟雾 5、可视化分析平台界面可直观展现设备接入、运行、存储及视频智能分析的结果与火灾预警数据统计等，全局掌握森林监控区域的火患监测情况，轻松构建基于AI视频智能识别技术的森林防火大数据综合智能风险预警平台：设备接入状况 同时，通过森林防火信息实时采集、快速传输、海量存储、智能分析、共建共享等手段，将多元数据融合，有效整合资源，构建全县/区/市/省可共享、可互通、可运维的综合型森林防火风险监测视频监控预警平台，实现数据互通共享
1.2K50编辑于 2023-01-05 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【完整案例21张PPT】大数据监测P2P跑了风险 附PDF下载
★每日一题（答案次日公布） 昨日Q12答案：B Q12: 假设12个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15,35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等宽划分时（宽度为50），15又在哪个箱子里？ ( ) A 第一个 B 第二个 C 第三个 D 第四个
61550发布于 2018-04-23 - 来自专栏蓝天
LINUX系统性能调谐
(deng.yanjun@163.com), 硕士研究生, 西安电子科技大学软件工程研究所 2002 年 9 月 09 日 本文从磁盘，文件及文件系统，内存和编译等方面详细的讲述了如何对Linux系统性能进行调谐 所以在分区时，我们应该考虑将访问频率高的，对系统性能影响相对较大的分区置于磁盘的靠外部分。同时，为了减少磁盘碎片，应将内容经常改变的目录放在单独的分区。 2.2 使用hdparm改善Linux系统性能 如果你的Linux系统运行于IDE硬盘，可以使用hdparm工具来提高磁盘I/O的性能。不过使用hdparm要小心，因为可能破坏硬盘上的数据。 我们在针对用作db2数据库服务器的Linux系统的调谐中，针对db2数据库的特点，按照本文的各个调谐方面，另外还包括网络的调谐，对系统性能进行了综合调谐。
2.3K20发布于 2018-08-07
腾讯云开发者
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