3 系统优化 对于一个软件系统,提高性能可以有很多种手段,如提升硬件水平、调优JVM 性能,这里主要关注代码层面的性能优化—— 减少序列化:减少 Java 中的序列化操作可以很好的提升系统性能。 ,都会有堆栈打出,超大流量下,频繁的输出完整堆栈,只会加剧系统当前负载。 可以通过日志配置文件控制异常堆栈输出的深度 去组件框架:极致优化要求下,可以去掉一些组件框架,比如去掉传统的 MVC 框架,直接使用 Servlet 处理请求。 这样可以绕过一大堆复杂且用处不大的处理逻辑,节省毫秒级的时间,当然,需要合理评估你对框架的依赖程度 4 总结一下 性能优化需要一个基准值,所以系统还需要做好应用基线,比如性能基线(何时性能突然下降) 、成本基线(去年大促用了多少机器)、链路基线(核心流程发生了哪些变化),通过基线持续关注系统性能,促使系统在代码层面持续提升编码质量、业务层面及时下掉不合理调用、架构层面不断优化改进。
useradd -m WHO #新建用户,并在/home下创建相应目录 $ passwd WHO #设置passwd 分组、权限等可自行查找 2、源文件(更新源,以cenos 7为例) 对于CentOS 7系统更新 更新之前备份原有的源(mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup );之后按照上面的命令下载对应系统的阿里云源 undefined 有人说yum clean all是个坑:在Centos7系统中执行yum clean all之后,发现yum的其他执行都报错了;要解决,关键在这里:把/var/cache/yum/
概述 在Linux 学习笔记一大体介绍了一些简单的Linux知识和一些简单的优化。 精简系统自启动和删除无用的账号和组 在安装Liunx系统中有很多服务、用户或者用户组都是无用的,通过安全和性能考虑需要删除或者禁用他们。 i参数对于文件 系统的安全设置有很大帮助。 #用chattr命令防止系统中某个关键文件被修改,可以通过+i来设置。 针对不同的服务和应用来优化Linux内核,比如针对Apache和Nginx等来设置优化Linux内核,如果针对Oracle设置相应的设置Linux内核优化。 如果没有特殊的要求可以不用设置自己的Linux内核优化。我们下边设置的内核参数主要是适用于Nginx,Squid等web服务。
1、内核优化 ECHOSTR='net.ipv4.tcp_fin_timeout = 2 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 net.ipv4 65535 3、更新yum源,安装epel源 vi /etc/yum.repo.d/CentOS-Base.repo 略 yum install epel-release -y 4、系统时钟同步 disabled#g' /etc/selinux/config setenforce 0 fi systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld 调整系统字符集
1.1 查看Linux版本 1.1.1 系统版本 [root@znix ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.9 (Final) 1.1.2 内核版本 [root@znix ~]# uname -r 2.6.32-696.el6.x86_64 1.1.3 系统架构 [root@znix ~]# uname -m x86_64 1.2 添加用户、设置密码 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off 1.7 显示乱码解决 1.7.1 查看linux系统字符集 [root@znix ~]# echo $LANG en_US.UTF-8 1.7.2 查看远程软件的字符集 连接软件的字符集是否与系统的一致 1.7.3 乱码解决办法 1) linux系统字符集修改
系统架构优化是性能优化的一个重要方面,它涉及到对整个IT系统或交易链上各个环节的分析与改进。通过系统架构优化,可以提高系统的响应速度、吞吐量,并降低各层之间的耦合度,从而更好地应对市场的变化和需求。 业务增长导致的性能问题推动架构的发展,系统架构的演变过程来分析系统性能与调优方式。系统性能优化的核心思想主要包括节约和平衡两个方面。 在程序无法优化的情况下,最直接的办法是增强机器性能。或者把web服务和APP服务拆分。同样虽则和业务的快速增长会继续出现性能瓶颈,尤其是以DB的性能瓶颈最常见。 为了满足性能要求,通常我们会进行性能优化,当我们进行单系统性能调优后仍然无法满足性能要求时,我们只有分而治之的方法,于是就有了集群架构方案。 如果业务链路上有一个服务比较耗时,而请求是阻塞式,那么我们要一直等待响应结果,这样的用户体验并不好,那么我们可以使用消息机制来解藕,上游系统请求发送到消息中间件,下游系统从消息中间件获取消息后处理,解放上游系统
iptables(iptables工作场景如果有外网IP一定要打开,高并发除外) 调整文件描述符的数量 精简开机启动服务(crond rsyslog network sshd) 内核参数优化 (/etc/sysctl.conf) 更改字符集,支持中文,但建议还是用英文字符集,防止乱码 锁定关键系统文件 清空/etc/issue,去除系统及内核版本登录前的屏幕显示
)》 系统环境标准化 - 字符集 需求 字符集设置 en_US.utf8 一键优化脚本配置 Centos 7.x #update system character localectl set-locale LANG=en_US.utf8 注意 Centos 6 和 Centos 7 之间配置的差异 系统环境标准化 - 命令行 需求 配置shell,便于定位当前目录 一键优化脚本 #modify PS1 - 系统参数 需求 打开文件描述符 一键优化脚本配置 #set the file limit cat >> /etc/security/limits.conf << EOF * soft - 系统服务 需求 关闭无用服务 一键优化脚本 Centos 7.x 目前无优化方案 Centos 6.x #set system start service LANG=en for chkoff in /' /etc/selinux/config 系统配置标准化 - 关闭ctrl+alt+del快捷键 需求 关闭ctrl+alt+del快捷键 一键优化脚本 centos 7.x mv /usr/lib
技术手段一:图系统并行计算的优化并行计算可以提高系统的吞吐量和响应时间,以下是一些常见的优化手段:并行计算框架:使用分布式计算框架如Apache Hadoop、Apache Spark等,将图计算任务划分为多个子任务 适用场景:适用于大规模图的计算,可显著提高计算速度和系统的吞吐量。算法优化:设计和实现高效的图算法,通过减少计算步骤、优化计算顺序、减少数据通信等方式,降低系统的计算复杂度和通信开销。 技术手段二:垂直扩展和水平扩展的优化垂直扩展和水平扩展是常用的扩展图系统性能的方式:垂直扩展:通过升级硬件设备(如增加内存、CPU核数等)来提升图系统的性能。 异常情况和错误处理在优化图系统时,需要考虑异常情况和错误处理以确保系统的稳定性和可靠性:异常情况处理:对于可能出现的异常情况(如节点故障、网络中断等),需要设计相应的异常处理机制,比如使用冗余计算节点、 总结优化图系统的性能需要综合考虑并行计算、垂直扩展和水平扩展等技术手段,并适时处理异常情况和错误,以确保系统的稳定性和可靠性。
系统磁盘优化——"/var/spool/postfix/maildrop" 文件清理 最近某服务器磁盘空间告警,在排查过程中发现"/var/spool/postfix/maildrop"目录下堆积了很多小文件
# 用文本编辑器打开sources.list,手动添加更新源 leafpad /etc/apt/sources.list # 更新源 #中科大 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib #阿里云 #deb http://mirrors.aliyun.com/ka
12306系统架构优化 coolshell陈皓优化方案 原文:http://coolshell.cn/articles/6470.html 一、业务复杂度比对 (1)qq业务模型:只访问自己的数据 (2 负载均衡:静态分流,动态分流 (5)异步化、throttle(节流,一般需要排队)、批量处理 五、总结 无论如何,系统一定要能水平扩展,加机器能提高性能。 重新排队 三、总结 (1)拿到session后才能走正常购票流程,此时性能已经不是瓶颈,大不了多开几个窗口,不正确或者超时的session立马可以断掉 (2)排队由“号”拿session可以精确控制真正进入系统的流量 ,而排号的系统又是内存的高性能简流程操作 (3)排队的人只要看到自己前面的人公平的在减小,也会安心等待 曹政的和谐blog优化方案 原文:http://hi.baidu.com/ncaoz/item/9bdefa308f1bb7f3e7bb7a84 2.3)缓存有票/无票状态 (3)前端缓存+防刷 (4)IO优化,几百万的订单而已 三、总结 缓存(查询结果静态化)是整个优化方案的核心 这个手段极其适用于符合这两个要求的场景: (1)查询频率远大于更新频率
系统优化总结 之前组内一位大佬分享了一些关于系统性能优化方面的干货,这里我将它整理成文并且加入自己平时常用的一些工具和技巧。由于关于系统性能优化涉及的内容非常多,我会分几篇文章来分享。 这次分享下定位系统层面问题的常用方法。 系统性能定义 Throughout 吞吐量 (系统每秒钟可以处理的请求数) Latency 延迟 (系统处理一个请求的延迟) Usage 资源利用率 吞吐量和延迟的关系 吞吐量越高,延迟会越大。 成功率 系统层面 系统层面指标有Cpu、内存、磁盘、网路等,推荐用一个犀利的命令查询系统性能情况: dstat -lcdngy ? 内核时间主要包括系统调用,内核线程和中断的时间。当在整个系统范围内进行测量时,用户时间和内核时间之比揭示了运行的负载类型。
文章内容丰富:覆盖大部分java必学技术栈,前端,计算机基础,容器等方面的文章 高并发秒杀系统 分析需求 场景分析 秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购,网站瞬时访问流量激增。 问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖,超卖问题(原子性) 流量削峰,这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据,提前预热要秒杀的商品(项目里设置为启动 redis 缓存秒杀的商品信息,使用redis来承担秒杀的压力最后生产秒杀到的用户,再到mysql生成订单 在秒杀时使用(事务,分布式锁两种方式都实现)对商品库存,保证原子性 设计思路图 秒杀系统 model.addAttribute("orderinfo", order1); return "success"; } } 流程展示 总结 设计一个秒杀项目 其实要考虑的东西十分的多,我们这次的系统也不是最终的版本 追求更好 拓展 页面动静分离 nginx ip 分流 MQ 流量削峰,异步任务 前端验证码 数据库与缓存同步策略(MQ redis 都可以实现) 上述都是我学过的知识点暂时并且实战过,会在今后不断的将优化功能实现出来
因此,花一些时间对磁盘硬件进行优化是有意义的。 首先要做的是,确保在文件系统上禁用 atime 日志记录特性。atime 是最近访问文件的时间,每当访问文件时,底层文件系统必须记录这个时间戳。 为了使结果尽可能准确,在运行这个命令时系统应该是空闲的。 Linux对于每个用户,系统限制其最大进程数。 内存子系统的调优不是很容易,需要不停地监测来保证内存的改变不会对服务器的其他子系统造成负面影响。 操作系统安装完毕,就要对网络子系统进行调优。
一、前言 1) Linux Proc文件系统,通过对Proc文件系统进行调整,达到性能优化的目的。 2) Linux性能诊断工具,介绍如何使用Linux自带的诊断工具进行性能诊断。 二、/proc/sys/kernel/优化 1) /proc/sys/kernel/ctrl-alt-del 该文件有一个二进制值,该值控制系统在接收到ctrl+alt+delete按键组合时如何反应。 五、/proc/sys/net/core/优化 该目录下的配置文件主要用来控制内核和网络层之间的交互行为。 七、性能优化策略 7.1 基本优化 1) 关闭后台守护进程 系统安装完后,系统会默认启动一些后台守护进程,有些进程并不是必需的;因此,关闭这些进程可以节省一部分物理内存消耗。 7.2 网络优化 1) 优化系统套接字缓冲区 net.core.rmem_max=16777216 net.core.wmem_max=16777216 2) 优化TCP接收/发送缓冲区 net.ipv4
一、秒杀业务为什么难做 1)im系统,例如qq或者微博,每个人都读自己的数据(好友列表、群列表、个人信息); 2)微博系统,每个人读你关注的人的数据,一个人读多个人的数据; 3)秒杀系统,库存只有一份, 那我们怎么优化秒杀业务的架构呢? 二、优化方向 优化方向有两个(今天就讲这两个点): (1)将请求尽量拦截在系统上游(不要让锁冲突落到数据库上去)。 后面细细解析各个层级怎么优化。 四、各层次优化细节 第一层,客户端怎么优化(浏览器层,APP层) 问大家一个问题,大家都玩过微信的摇一摇抢红包对吧,每次摇一摇,就会往后端发送请求么? 这些优化都是结合 业务 来的,我之前分享过一个观点“一切脱离业务的架构设计都是耍流氓”架构的优化也要针对业务。 五、总结 上文应该描述的非常清楚了,没什么总结了,对于秒杀系统,再次重复下我个人经验的两个架构优化思路: (1)尽量将请求拦截在系统上游(越上游越好); (2)读多写少的常用多使用缓存(缓存抗读压力);
文章目录 影响Linux性能的因素 CPU 内存 磁盘I/O性能 网络宽带 操作系统相关资源 系统安装优化 内核参数优化 文件系统优化 应用程序软件资源 系统性能分析工具 vmstat命令 iostat ---- 操作系统相关资源 系统安装优化 系统优化可以从安装操作系统开始。当安装Linux系统时,磁盘的划分、交换分区内存的分配都直接影响以后系统的运行性能. 内核参数优化 系统安装完成后,优化工作并没有结束。接下来。还可以对系统内核参数进行优化。不过,内核参数的优化要和系统中部署的应用结合起来整体考虑。 根据不同的应用,选择不同的文件系统。 ---- 应用程序软件资源 应用程序的优化其实是整个优化工程的核心。如果一个应用程序存在bug,那么即使所有其他方面都达到了最优状态,整个应用系统还是性能低下。 所以,对应用程序的优化是性能优化过程的重中之重。 ---- 系统性能分析工具 如何从系统上发现是某个方面或某几个方面出现问题了呢?这就需要使用Linux系统提供的几个常用性能分析工具。
上次用解析字符串的方式来列举目录和文件, 速度太慢 尤其像Common.mpq这样一个MPQ的listfile就几兆的情况下, 速度简直不能忍受 再想想ZipFileSystem中的FileEntry和DirEntry, 我想它们是用来缓存文件目录树的吧 在内存中进行查找肯定比读文件快, 更不用说去解析字符串了 还是加入进去好了 与Zip不同的是, 我没有把文件一次性读入内存. 因为mpq本身就支持Seek, 不需要读到内存去模拟. 如果想映射到内存进行快速访问, 可以用Map()和Unmap(). 呵呵,
网络optimization: 网络传输也会影响系统性能,需要选择低延迟高带宽的网络,并且对网络传输数据进行压缩等优化。代码优化:良好的代码结构、避免冗余计算、输入校验、异常处理也会对系统产生影响。 定期检测:定期检测系统性能,找到性能瓶颈并进行优化,这是性能优化的重中之重。10. 代码优化:选择高效的框架和类库、减少IO和CPU计算、输入校验、异常处理精细化等都可以提高代码性能。11. 服务器优化:加大CPU和内存、使用SSD硬盘、操作系统参数调优等可以充分发挥服务器的性能。综上,性能优化是一个系统工程,需要全面考虑,涉及到方方面面。 实际工作中,需要根据系统的业务场景和瓶颈来选择和实施合适的优化方案,这需要架构师的经验和技巧。性能优化无止境,需要不断检测和改进。如何进行系统性能测试系统性能测试主要包括以下步骤:1. 优化和改进:根据测试结果进行系统优化,如数据库优化、缓存优化、异步处理等。然后重新进行测试,判断优化效果。9.