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数据资产管理体系与标准
数据管理体系 数据管理有相应的理论标准体系作为指导思想，对数据管理领域进行详细的划分，目前主要指导标准的协会有： DAMA（Data Management Association ） ：国际数据管理协会 组织使用量化的方法来控制和改进数据管理流程的效果； 优化级别（Optimized）：最高级别的组织不断优化其数据管理流程，以实现持续改进和适应新的业务目标和技术挑战； CCSA管理架构 CCSA TC601 数据资产管理体系架构如图所示
1.7K106编辑于 2024-05-17 - 来自专栏软件测试经验与教训
质量管理体系之PMO
PMO的其他职能还包括：建立组织项目管理体系，管理组织项目数据库，建立项目管理能力框架和项目管理文化建设等。 看到这里可能有同学疑惑了，这不是QA的工作吗？ 典型工作 PMO工作内容比较多，这里只举一个例子：即在建立项目管理体系常做的工作，比如： 软件工程实施方法论 ? ?
2.5K70发布于 2018-05-15 人工智能管理体系解读（三）
领导对人工智能管理体系有效性的影响领导通过确定明确的方向并为其实施提供必要的支持，直接影响人工智能管理体系的有效性。 人工智能管理体系的资源为根据 ISO/IEC 42001 要求第五章成功实施人工智能管理体系，就必须分配必要的资源。这些资源包括资金投入、技术工具、专业知识和时间等。 这种积极主动的方法有助于人工智能管理体系的顺利整合和运行，支持其目标和合规要求。资源分配在取得成果方面的作用资源分配直接影响人工智能管理体系的效果和效率。 通过积极推广这些价值观，领导不仅能确保符合 ISO/IEC 42001 要求第五章内容，还能极大地促进人工智能管理体系的成功和完整性。人工智能管理体系的道德因素合乎道德是负责任地使用人工智能的基础。 持续改进人工智能管理体系持续改进是 ISO/IEC 42001 要求第五章的一个基本方面，强调了人工智能管理体系的动态性质。
23710编辑于 2024-11-28- 来自专栏知了一笑
标签管理体系之业务应用
基于标签对业务进行精准分析，从而影响运营思路和产品迭代的节奏，进而带来非常高的商业价值，但是这里需要对标签的质量进行评估，假设标签的覆盖场景非常低，而且准确度低，同样也会反向影响业务。
87120发布于 2021-01-12 人工智能管理体系解读（四）
要求 7.1 - 资源人工智能管理体系的基本资源对于符合 ISO/IEC 42001 要求 7.1 的人工智能管理体系而言，基本资源涵盖广泛的领域，包括财务、技术、人力和信息资产等。 要求 7.3 - 意识意识在人工智能管理体系中的重要作用员工的意识是人工智能管理体系有效性的基石。它能确保组织中的每个成员都了解自己的角色以及自己的行为对体系绩效的影响。 加强人工智能管理体系优势意识组织可通过开展定期培训课程、研讨会和宣传活动来提高人工智能管理体系优势意识。 人工智能管理体系沟通的挑战由于人工智能管理体系的技术性质和利益相关方的多样性，对其进行沟通可能非常复杂。确保非技术利益相关方能够获取信息，同时又不过度简化关键细节，是一项重大挑战。 然而，这些挑战可以通过仔细规划、跨职能协作和利用整合管理体系平台来缓解。提高人工智能管理体系的有效性整合通过促进不同管理体系标准之间的一致性，提高人工智能管理体系的有效性。
29210编辑于 2024-12-19- 来自专栏软件测试经验与教训
质量管理体系之测试流程
引言 今天分享一下个人对于质量管理流程的看法，也是基于CMMI，看看这里面有哪些东西可以为我们所用。 从员工（特别是从我们普通测试人员）角度来说，研究CMMI有哪些好处呢？ 有“正规的”、“完善的”测试流程和质量管理流程可以借鉴。特别是对一些“项目管理水平低下且流程混乱”的企业工作的同学来说尤为重要。很多企业在面试时都会关注前一家单位的工作流程，研究CMMI能在面试时加分，应聘测试经理大都需要具备质量管理经验。 有大量现成的项目资料可以借鉴。认证CMMI时，咨询老师会提供一些其他单位的项目资
3.6K81发布于 2018-05-15 - 来自专栏肉眼品世界
五个维度打造研发管理体系
目标 通过构建完整研发管理体系，建立管理机制，让技术组织聚焦目标，高效运转，同时激励团队不断优化提升。 研发管理体系构建思考 通过道，法，术，器，势五个维度去思考整个管理体系的构建。 测试标准化：通过标准化的测试管理体系，主流程自动化测试体系，自动化全链路压测体系，解放测试部分工作量，保障线上性能和稳定性。 术：在于通过招，用，养，留，去五个维度打造人员管理体系。 通常团队小的时候，人员的管理可以由核心管理者亲自安排，所以总体可控。而组织规模稍微大一些，权责必然会下放，组织也拆分成多个业务线或者团队。 为了保证组织规模成长过程中，人员基本管理方式一致，我们需要打造标准的人员管理体系辅助各级管理者，确保合适人员可以识别，引入，培养，不合适的人员可以淘汰；这个过程中技术管理者要和 hrbp，共同协作打造整个人员管理体系 总结 研发管理体系的构建并没有完整的最佳实践可以直接复用，就如同世上没有一样的组织，一样的心路经历，所以需要技术管理者在不断地感悟中沉淀自身的一些框架性方法论，去应对未来公司发展所面对的挑战。
2.4K20编辑于 2021-12-09 人工智能管理体系解读（二）
ISO/IEC 42001 - 组织环境ISO/IEC 42001 中的要求第四章组织环境强调了解影响组织人工智能管理体系的内部和外部因素。 外部环境因素ISO 42001 要求第四章规定的外部环境因素包括存在于组织外部但对其人工智能管理体系有重大影响的各种因素。 对人工智能管理体系有效性的贡献各利益相关方的参与对人工智能管理体系的整体有效性有很大贡献。它能提供宝贵的反馈意见，推动持续改进、创新，并适应不断变化的社会规范和监管环境。 确定人工智能管理体系的范围在组织内部着手整合人工智能系统时，确定人工智能管理体系的范围是关键的第一步。 人工智能管理体系的文件要求根据 ISO 42001 要求第四章，有效的人工智能管理需要全面的文件记录。这些文件是建立、维护和不断改进人工智能管理体系的基础。
35410编辑于 2024-11-28人工智能管理体系解读（六）
在人工智能（AI）飞速发展的今天，ISO/IEC 42001:2023 的推出标志着建立人工智能管理体系标准化框架的一个重要里程碑。 内部审核：组织需要有结构化的内部审核流程，以评估人工智能管理体系是否符合组织的要求和 ISO/IEC 42001 标准。 其主要目的是确保人工智能管理体系的持续适用性、充分性和有效性，与组织目标和合规标准保持一致。这一过程有助于对系统绩效进行结构化评价，确定需要改进的领域，并确保人工智能管理体系能根据内外部变化而发展。 它是组织有效监视、测量、分析和评价其人工智能管理体系绩效的有形证据。在审核过程中，这些文件是必不可少的，可为审核员提供必要的信息，以评估人工智能管理体系的合规性和有效性。 应用 PDCA 循环计划-执行-检查-行动（PDCA）循环有助于推动人工智能管理体系的持续改进。
42300编辑于 2025-02-10- 来自专栏FreeBuf
浅谈信息安全管理体系建设
不同企业对于信息安全管理体系的建设需求也不甚相同： 1. 可能是从无到有，从0到1建立信息安全管理体系； 2. 可能企业已有信息安全管理体系，但是实时性无法满足企业日益变化的安全需求，待进一步优化改进； 4. …… 体系建设之初，我相信大家的初衷都是抱着建立建成可落地的信息安全管理体系。 ISO27001也没有定义所谓的绝对安全可落地的信息安全管理体系，它推崇的是PDCA过程模式，保证管理体系持续改进的有效模式。 信息安全管理体系的有效落地程度很大程度上决定了信息安全管理水平。如何建立相对**可落地**的信息安全管理体系，是贯穿安全管理岗工作的核心问题。 安全终究是为业务服务的，信息安全管理体系必须从业务目标出发，反映业务的安全需求。只要能够满足业务的安全需求，哪怕管控程度不如其他行业，也是一套好的管理体系。适合自己的，才是最好的！
1.6K71发布于 2018-07-31 - 来自专栏知了一笑
数据应用场景之标签管理体系
三、标签管理体系 层级分类 标签管理的基本手段，通常以行业来分：金融，教育，娱乐等；通过多级分类细化管理。 基础标签 即数据的关键标签，特点精确扁平，不可再细分，用来精确的描述数据，类似元数据。
2.2K11发布于 2021-01-12 - 来自专栏程序员充电站（itcharge）
个人账号密码管理体系（账号篇）
构建一套个人账号管理体系，对自己的众多账号统一整理和规划，实际上也是对生活的一种整理和规划。将外在展示内容和个人生活内容做分割处理，才能在宣传自己的个人品牌的同时，提升个人生活的品质。
5.9K61发布于 2020-09-10 人工智能管理体系解读（一）
ISO/IEC 42001 范围ISO/IEC 42001 标准的范围部分概述了对寻求建立、实施、维护和持续改进人工智能管理体系的组织的适用性。 该标准对范围的定义显著影响了人工智能管理体系在组织内部的概念化和实施方式。组织需要全面了解人工智能系统如何融入业务流程，以及如何与现有管理框架相融合。 促进持续改进ISO/IEC 42001 标准鼓励各组织采取积极主动的方法来改进其人工智能管理体系。包括定期评审和更新实践等，以反映新的见解、技术进步和不断变化的监管环境。 与人工智能道德、合规和影响相关的关键绩效指标（KPI）可以为管理体系的有效性提供有价值的见解。 后续系列将展开ISO/IEC 42001人工智能管理体系中的术语和定义、组织环境、领导等部分的解读，敬请持续关注。
40710编辑于 2024-10-25- 来自专栏软件测试经验与教训
质量管理体系之CMMI概述
前言 前两天的话题收集中，希望了解质量管理体系的票数是最多的。所以接下来几天，小编就给大家分享一些质量管理体系方面的内容，希望大家能积极参与留言、讨论。 说起质量管理体系，很多人都听过ISO9001，不过这套体系主要应用于制造行业，在我们IT行业，用的更多的CMMI体系，或者根据它裁剪出来的一套流程体系。 小编接下来要分享的，也是这一套体系。
5.7K51发布于 2018-05-15 - 来自专栏程序员充电站（itcharge）
个人账号密码管理体系（密码篇）
在我们的生活中，有各种网站、应用都需要注册和登录。这些网络访问通常需要 「账户」 + 「密码」 的认证方式，于是几乎我们每个人手上都有几十个甚至上百个账号。
3.7K20发布于 2020-09-17 - 来自专栏0x0001
基于 Logseq 重构个人知识管理体系
自从上大学以来，我一直有在关注学习理论、知识管理相关的方法与工具，先后用过 Typora、Anki、印象笔记、OneNote、MarginNote、TiddlyWiki 等等等等。其中也慢慢 从对某些具体工具的执念中走出，更关注一些设计哲学与方法层面的东西。大概 19 年的时候开始使用 Notion，后来开始实习、工作，逐步用起 Obsidian 至今。
3.9K20编辑于 2023-10-18 人工智能管理体系解读（五）
了解 ISO 42001 要求第八章运行ISO/IEC 42001 要求第八章聚焦运行，对于确保人工智能管理体系不仅在设计上，而且在道德和负责任的框架内运行至关重要。 其中每一个组成部分都对保持人工智能管理体系的完整性和有效性起着显著作用。支撑人工智能管理体系运行规划和控制是人工智能管理体系的基石，可确保人工智能流程与组织目标保持一致，并合乎道德准则。 需要采用系统的方法来评审和控制变更，以确保它们不会对人工智能管理体系产生不利影响。管理计划变更的策略对于计划中的变更，必须进行全面的影响评估，以了解对人工智能管理体系的潜在影响。 对外部流程、产品或服务的控制确保外部提供的流程、产品或服务符合 ISO/IEC 42001 标准对于维护人工智能管理体系的完整性至关重要。需要组织实施控制措施，评估和管理与外部实体相关的风险。 遵守 ISO/IEC 42001 要求第八章的益处遵守 ISO/IEC 42001 要求第八章可为组织带来诸多益处，其中最重要的是为人工智能管理体系建立了强大的框架。
32510编辑于 2025-01-22ISO 50001能源管理体系标准全解析
一、ISO 50001概述ISO 50001是能源管理体系的国际标准，其第二版于2018年8月发布。 能源管理体系策划：组织需要对其能源管理体系进行全面的策划，包括确定能源使用过程、识别能源消耗的关键环节、制定改进措施等。 检查与纠正：组织应定期对能源管理体系进行检查和评估，及时纠正发现的问题，并寻求持续改进的机会。管理评审：最高管理者应定期对组织的能源管理体系进行评审，以确保其持续的有效性和适应性。 结合组织实际情况：在理解和应用标准时，组织应充分考虑自身的实际情况和业务特点，制定符合自身需求的能源管理体系。 树立良好形象：通过积极推广和实施能源管理体系标准，组织可以树立良好的企业形象，提升公众信任度。五、MyEMS开源能源管理系统简介MyEMS开源能源管理系统参考ISO 50001能源管理体系国际标准。
70310编辑于 2025-05-20- 来自专栏全栈程序员必看
前端开发项目经验_项目管理体系包括哪些
深入发展方向：包括大型页面的性能优化、页面功能模块的抽象与组织、数据与渲染的拆离、前端工程化的规范化与效率提升等
1.2K30编辑于 2022-11-01 - 来自专栏云云众生s
美国运通：建立开源项目管理体系
美国运通成立开源程序办公室，将开源代码开发转化为一种有趣的游戏，既确保代码安全，也为社区提供代码贡献。
24410编辑于 2024-03-27
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