经历了漫长的优化意向前端开发之后,终于搞定了。 接下来就是令人振奋的新章节了。 在一切算法开始之前,我们必须要准备至少一份测试数据,也就是简历才行。 当然,为了各种测试用例,简历数据也要五花八门才行。 为此,我们来一起看一下第一份贡献者的简历: 简历的格式,目前最好解析的就是word文档。 测试用简历如下: ---- 然后,我们给简历上传到平台,上传后前端生成了唯一标识。 后台项目中也可以看到上传的简历了: 注意看,简历被改了名字,这个新名字就是刚刚前端的唯一随机字符串加原始文件后缀组成的。 之所以这样,是因为大家的简历名字都差不多,如果不改名,很容易就互相冲突替换了,而且简历重要的也并非名字。
简历优化平台被搁置有半年之久,这期间,我尽力在帮大家优化简历,也在观察招聘市场的最新技术和要求等等。现在已经有了一些成果,所以这就继续更新简历优化平台。 【简历优化平台-0】设计和实现初稿方案 【简历优化平台-1】初始页面摞代码,简历从此自问答 【简历优化平台-2】四个部分初显现,上传按钮打头前 【简历优化平台-3】随机唯一标识,贯穿时间长河 【简历优化平台 -4】js魔改文件上传,django轻松接收 【简历优化平台-5】夜半撞见男女哭,form表单初运用 之前的五章开头小说部分就先不讲了,毕竟大家也懒得看,我也没精力编了... 红圈内是选择优化意向,接口路径为jiexi_resume。点击获得建议按钮后会触发提交表单,表单中带着优化建议。 完全体的话,会除了优化建议外,还有很多意向设置。 再来看看我们的后端部分: 可以看到,目前这个简历优化模块,只有这俩个函数,一个是进入页面,一个是上传简历,上传简历的时候唯一标识码会加到简历的名称之中,以防错乱。
目前,我们已经完成 4条优化意向的设计和前端部分,本节课将进行如下: 技术路线 的选择: 技术栈,目前我计划是分为python系和java系,这二者实际上,在工作中95%的工作都是相同的,尤其是简历上 唯一能在简历上体现不同的,就是一些底层的单元测试框架,自动化测试引擎,一些设计模式框架等了。 后端算法中,会按照不同工龄等其他优化设置,提供默认的二者的关键字技术,来检查待优化简历中是否足够。 而第三个选项“无”,则代表了一众暂时还未涉及到代码的简历,比如纯手工测试,性能,安全测试,管理等。这种人才并不需要去自己写代码脚本,而是去掌握测试业务的核心原理即可。 所以选择了无,并不代表简历要求就降低了,相反,针对于其他非代码方面的要求和优化力度会加大!
先来看看上面的设计,我们已经完成了 业务方向和工龄的选择。本节课,要来完成工作性质的选择。
目前来到简历本身最后一个大栏目的优化:项目经验 其实这个也是目前最难处理的,为什么呢?因为很多简历就没有项目经验这一块.... 后来随着多年面试官经验,加上优化了那么多简历之后我明白了。 原因有以下几点: 1. 面试官角度,工作经历主要看的是你的职位,公司,时间,工作内容也是比较大而广的方向概念。 不管怎么说,项目经验都要写,而且要细致,有些新手的简历就那么可怜的一页,想凑字数,项目经验随便凑啊。 那接下来就说说项目经验的优化点吧: 1. 如果是技术项目比如某测试平台还说得过去(但换了公司也要重搭建重起名才行),但可惜大部分同学的项目经验就是普通的业务项目,所以时间上一定别弄错,但是这个检查起来太麻烦了,所以才有了咱们这个自动优化平台,我会计算各个工作经历的时间段 在AI大模型只会说假大空的官方废话的背景下,这种精密的符合我们测试圈的细节优化才是王道。 好,长篇大论结束,开码!
中小型公司的测试团队一般几个到几十个之间,招聘更倾向于选择好的学历和履历,还要有实际的产出经历,简历上更要偏向于结果导向和数据量化等。 所以,简历优化的话后期算法上,也会着重偏向检查各位简历的内容是否满足上述目标企业。
其实就拿简历来说,人手工拆分是很方便的。毕竟人一眼就可以看出来从哪拆,但是要很麻烦,起码要在页面粘贴多次简历内容。 以上,其实针对现在要做的简历优化平台,最好的方案是什么? 其实,产品思维告诉你,最好的方案是,人工拆分。即精准,又没增加什么成本。 让用户一段一段的优化,然后平台帮用户生成最新的优化后的简历 供其下载!这样用户就可以在线更改建立完成剩余工作,一站式解决了! 就像这样: 用户每粘贴进一段,点击对应的优化按钮,然后右侧生成其针对这段的优化建议,还有根据建议生成的新段落文案,然后再去搞下一栏。 最后点击下载,直接平台帮你生成一份新的简历,然后你自己再根据我的建议随便改改就好了,最后把简历内名字等改成自己真实的,就可以直接拿去投简历了~ 虽然在增加复制粘贴次数上带来了些许麻烦,但在线精准多次优化直到最后下载完美的一份简历
写技术文章是我的主业,靠广告流量收入大概每天可以有一两块钱左右,考虑到生计问题,我不得以放下身段去接简历优化的私活,改一人一百,童叟无欺。 在这期间,我见识到了很多形形色色的人,其中有一些,给我留下了很深刻的印象...但是总有种分身乏术的感觉,毕竟为了保证优化质量,我一篇简历可能要研究大半天。 加上自动化简历优化平台的呼声很高,于是我便决定开启这个功能的开发。那为什么要免费呢? 我想了下,应该先做个按钮,点击可以超链接跳转到简历优化页面。这个按钮放在哪好呢?有了,就放在我的培训课程广告宣传页面的左上角,这样你要使用简历优化的时候,就会路过我的广告宣传页面! 哈哈,想不到吧,除了简历优化,连面试题库按钮也在这里!跳转到路由就叫resume,翻译过来就是简历! 点击进去,直接404 ! 报错问题很简单!我没有写路由和后台函数!
为了帮大家快速免费的进行简历优化,渡过难关。所以本公众号直播打造一款智能优化自动工具,之后会集成到网页平台,供大家免费使用。 再来说设计方面:大体设计如下,过程中需要小伙伴们不断的提供建议哈~ 设计图后续会不断的更新和填充内容,简历优化的水平也会不断上升。 反正是免费的,你可以在日后每隔一段时间就优化一下简历,你就会发现优化能力上升了一大截。 说一下这样做的好处: 方便在线直接修改内容,按照优化建议修改后,再点一下优化,直到没啥优化的。这比你不断修改简历文件在上传方便太多了。 大大加快优化整体耗时。 简历实体上传到云服务器内会有诸多安全隐患。 后端进度目前,提取关键信息功能已经完事。今天过程中对AI模型的调整较多,但后续这部分不会有多次优化,因为已经没上升空间了。
10万以下:基本是新手范围,所以简历的优化主要面向基本功是否扎实,技能全面等。 10-30万:属于正常范畴了,简历需要一定的亮点和漂亮的履历,技能上除了广度以外,要有深度。 30万以上:属于是很强大的高手范围了,简历的要求也更高了,至少精通2-3种领域,基本是p5以上要求。 再高的领域目前没有足够的简历数据来进行细分区别了,等以后会有更详细区分,尽管期待吧。
大致使用流程:用户打开网站,点击简历优化按钮,进入到详情页,点击上传按钮上传本地word简历,然后选好【优化意向】,然后点击解析按钮等待生成报告。 然后详细报告内容(优化建议)会展示到当前详情页,用户可按照规则修改后再次上传优化过的简历以求更精的优化。 优化建议报告细节:简历title,求职意向,简历亮点,简历字数,个人信息,教育背景,专业技能,工作经历,项目经验,兴趣爱好 几个模块建议。 后续升级设计:继续细分简历模块,不断反馈修改算法。 用户在使用了这个简历找到工作之后,可以回来对该优化算法进行打分或者提出建议。后续不断新增诸如业务方向,地区,行业,技术栈的种类。 优化意向:【业务方向】软件测试、自动化测试、测试开发 。 服务器声明:为防止恶意连续占用服务器流量,同一ip地址/设备,一天内仅可使用3次简历优化算法。白名单用户可无限使用,白名单可在粉丝群内向群主申请。
你好,我是田哥 一位朋友找我做模拟面试,我看他简历上写了,有着实际项目的性能调优经验。这个不错,可以算是他的简历亮点之一。 虽说是亮点,亮点也可能是个坑。 面试官当时问我做了什么性能优化? 我当时回答的是对MySQL数据库和一些SQL进行了调优,其中MySQL数据库调优主要是一些参数,比如连接数。 紧接着面试官马上问我为什么要调整连接参数? 因为工作年限都7年了,再加上简历上有调优经验。 面试官可能还会问:该设置多大?依据是什么? 为什么要修改最大连接数参数? 在这种情况下,可以考虑降低最大连接数以优化资源利用。 某个用户占用过多连接:如果发现某个用户的连接数持续较高且没有释放,可能需要考虑限制该用户的最大连接数以防止影响其他用户的使用。
对MySQL索引的理解甚至比你掌握SQL优化还重要,索引是优化SQL的前提和基础,我们一步步来先打好地基。 面试官看你简历写了掌握MySQL,那这道问题就是必考题。 using where:where查询的列,没有全部被索引覆盖 using join buffer:使用了连接缓存 possible_key 表示可以使用的索引 key 表示实际使用的索引 如果简历你写了精通 我可以问你在工作中紧急处理了哪些数据库重大事故,优化了哪些业务慢SQL、是怎么优化的、为什么这么做。 2.2 索引失效 面试官:有没索引失效的情况呢?
Softmax层优化方法:①分层softmax:类似树形分类器,每个节点都可以是一个二分类器。常用词在顶部,类似哈夫曼树。 用tensorflow训练LSTM和GRU步态认证模型(包括单层、双向、多层),采用Mini- batch训练法,使用Adam进行优化,采用Dropout技术防止过拟合。 凸函数:海森矩阵为半正定 Adam,其他优化算法,相比较 (1)Adagrada: 根据历史梯度值自适应的调节学习率,缺点:分母(历史梯度平方和)会不断累积,学习率就会收缩最终变得非常小。 SMO:基本思路:所有变量的解都满足此最优化问题的KKT条件。选择两个变量,固定其他变量,针对这两个变量构建一个二次规划问题。 优点: 对异常值不敏感。 、数据并行方法加速计算,当数据量非常大的时候还可以采用投票并行的策略; LightGBM 对缓存也进行了优化,增加了 Cache hit 的命中率。
重大预告:平台部署成功后接口会免费开放给各位,各位可以利用优化接口自己做前端页面或者在自己公司的平台等各种网站调用使用本优化接口。 针对这三个方向,简历的优化结果也不同。比如你选的是测试开发,那么就会偏重你的开发类技能和经验。 本节课我们要搞的是:工龄 工龄分为:应届0经验、1-3年、3年以上 三个阶段。 打开前端页面: 工龄的前端可以直接复制优化意向的即可: 注意要修改name 为 glyx。在传统的html中,单选是通过radio来实现的,多个radio要保持同一个name才可以绑定起来。
用vueJs做一个在线简历编辑器吧,应该很简单。可以保存、修改、复制简历的小应用。 <! -- 分析需求 --> 1、页面结构生成; 2、简历内容保存; 3、简历多版本; 4、头像上传预览; 5、生成图片简历预览; <! -- 需求细化 --> 一、生成页面; vue-cli 二、简历内容保存; 1、收集页面中所有input、textarea、select等内容; 2、拼接为一个或几个json; 3、保存入mongodb 中; 三、简历多版本; 复制mongodb数据,载入页面生成dom 四、头像上传预览; 多种方案,canvas中插入img,或base64等 五、生成图片简历预览; html2canvas <!
-- --> 上一篇:【图片简历】Vue.js在线简历编辑器&生成图片简历(一) 在上一期的文章中,我们已经把需求分析的差不多了。 那么我觉得这里面有二个难点, 一是html简历页面,生成为图片并下载; 二是数据库结构的设计,在这个例子中,我选用的是MongoDB; <! -- --> 下面是一个在线编辑简历的粗原型, 总体是这么个顺序吧,就算再怎么复杂也不过是个SPA单面应用而已,先画到这里。 】用vuejs做一个简陋但好使的播放器(二) 【完工】vueJs播放器的第一版完工(三) - 全栈备忘录 【crud】全栈-在线备忘录-node-express-MongoDB - 在线简历编辑器 【图片简历】Vue.js在线简历编辑器&生成图片简历(一) - 学生简历系统 - pos结账 - 电商购物车 - reactJs留言板 - ...等 之前还有好多课程方面的积累,就现有的这些东西在每周二
先讲讲怎样才是一份好的技术简历 首先,一份好的简历不光说明事实,更通过FAB模式来增强其说服力。 这里的技巧是,提供论据,把论点留给阅读简历的人自己去得出。放论据要具体,最基本的是要数字化,好的论据要让人印象深刻。 具体、量化、有说服力,是技术简历特别需要注重的地方。 ? 1 联系方式 (HR会打印你的简历,用于在面试的时候联系,所以联系方式放到最上边会比较方便) 手机:188******** (如果是外地手机,可注明。 (翻译文章) ( 好的翻译文章可以侧证你对英文技术文档的阅读能力) 演讲和讲义 (放置你代表公司在一些技术会议上做过的演讲,以及你在公司分享时制作的讲义) 2014架构师大会演讲:如何通过Docker优化内部开发
静电说:这几天有小伙伴问我,老师我明明投了很多简历,为啥得到的回应那么少呢?刨除你的简历本身不吸引人的原因,静电今天想要跟大家扯扯的是关于“简历触达率”的问题。 什么是“简历触达率”呢? 那么如果把你的简历比作广告,你投的简历,真真正正有多少的比例会被面试官看到呢? 相信不少小伙伴的简历是这样的形式: 或者这样的: 或者是这样的: 而现在比较流行的就是PDF格式的简历,打开后像幻灯片一样,一张张的翻看,很有感觉,也很能体现设计师的设计能力。 终于,简历过完了。你觉得上面ABCDE哪一些简历他最有机会看到呢?在当时的心态和使用场景下。 所以,简历筛选者是你的用户,而你的产品就是简历。你有没有考虑过用户的感受?如果没有,你的简历会被秒速抛弃。 如何发送最有触达率的简历?
那我们的简历要达到一个好的效果,就是把简历打造成为能很好的满足岗位需求的产品。 从求职的生命周期来看,简历投递——简历筛选——笔试——各种面试,除了笔试的进行,和简历的关系不太大,每个环节都和面试不可分割。在面试的时候,很多时候就是在深挖简历的内容。 怎么写经验模块 这部分内容是根据相关论坛、书籍以及在职的一些产品人针对个人简历提出的意见整理而成的。主要是记录一下关键点,以便后续的个人简历的不断迭代和优化。 参考文章: 简历自查:3招打造一份优秀简历 产品经理简历如何写项目经验? 可以从以下几个方面撰写: 数据分析 产品设计 市场调研 项目管理 文档撰写 价值思考 简历就是一件产品,在一定程度上就是在展现我们的产品思维,所以以打磨产品的心态去打磨简历,不断根据需求迭代、优化,一定可以打磨出好的产