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服务端渲染 vs 客户端渲染
概念 服务端渲染（吐） 服务端在返回 html 之前，在特定的区域，符号里用数据填充，再给客户端，客户端只负责解析 HTML 。 服务端渲染 也被称为 fat-server, thin-client 模式 服务端渲染 客户端渲染（填） html 仅仅作为静态文件，客户端端在请求时，服务端不做任何处理 客户端渲染 也被称为 fat-client, thin-server 模式 客户端渲染 异同 渲染本质一样，都是字符串拼接，将数据渲染进一些固定格式的html代码中形成最终的 服务端渲染性能消耗在服务端，当用户量比较多时，缓存部分数据以避免过多数据重复渲染。 如果用户特定（user-specific），即对于不同用户需要渲染不同内容，缓存是不可用的。 是否有其他解决客户端渲染不足之处的方法？
91420编辑于 2023-06-09 - 来自专栏前端开发
服务端渲染 VS 客户端渲染
服务端渲染 服务器渲染的特点 不足 我们看到的内容都是在服务器端渲染完的（JSP、PHP、ASP、ASP.NET、NODE…），客户端只是把所有渲染好的内容呈现在页面中而已，然而我们第一次渲染完，页面中的某部分数据要更新了 ，我们需要让服务器整体重新的渲染一次，把最新的页面(包含最新的数据)返回给客户端，客户端只能整体刷新页面展示最新的内容 => “全局刷新” 性能和体验等都非常的差，而且服务器压力也很大… 优点 如果服务器性能比较高 ，页面呈现出来的速度会快一些，因为只要从服务器拿到内容，一切信息都已经准备好了 由于内容在服务器端就已经渲染好了，所以页面渲染完成后，在页面的源代码中都可以看到内容，有利于SEO搜索引擎优化 客户端渲染 优点 可以实现页面中内容局部刷新，而且渲染的操作交给客户端来做，这样的来处理，性能体验更好，也减轻了服务器的压力 而且它还可以实现只把部分区域数据获取到，也即是不会一次全拿到整个页面的数据 ，等用户的滚动到某个区域后再请求对应的数据，实现数据的分批异步加载 不足 由于客户端渲染的内容没有出现在页面的原代码中，不利于SEO优化
29510编辑于 2024-03-20 - 来自专栏腾讯NEXT学位
服务端渲染 vs 客户端渲染
概念 服务端渲染（吐） 服务端在返回 html 之前，在特定的区域，符号里用数据填充，再给客户端，客户端只负责解析 HTML 。 也被称为 fat-server, thin-client 模式 客户端渲染（填） html 仅仅作为静态文件，客户端端在请求时，服务端不做任何处理，直接以原文件的形式返回给客户端客户端，然后根据 html 服务端渲染性能消耗在服务端，当用户量比较多时，缓存部分数据以避免过多数据重复渲染。 利弊 同构 为了解决客户端渲染首屏慢与 SEO 问题，同构开始出现。 同构：前后端共用 JS，首次渲染时使用 Node.js 来直出 HTML。一般来说同构渲染是介于前后端中的共有部分。 如果用户特定（user-specific），即对于不同用户需要渲染不同内容，缓存是不可用的。 是否有其他解决客户端渲染不足之处的方法？
2.5K60发布于 2018-05-14 端侧AI的终极形态
从2023年底高通骁龙峰会上第一批手机终端侧生成式 AI 演示至今，7B端侧模型在很长一段时间内被认为是端侧模型的入门门槛，且很难通过量化、微调等方式进一步压缩。 未来，AI硬件如果希望孕育出超越手机的新机会，多模态端侧小模型将是关键。大家或许还记得，曾经有一件热门事件，充分反映了人们对多模态端侧小模型的“渴望”。 腾研AGI路线图图谱截选：MiniCPM-V 2.6与多终端Agent 是端侧AI成立的基础Agent能力在端侧更应该得到充分发挥。 这些项目均以视觉理解为基础，构建多智能体协作的架构，从而实现更强的任务拆解和跨应用操作能力，这是未来端侧AI的关键组成部分。端侧AI的终极混合形态专业化端侧与全知全能云端协同或是最优解。 云端大模型始终比端侧大模型先进一个以上的数量级。
82810编辑于 2024-08-28- 来自专栏零域Blog
Vue 服务端渲染 or 预渲染
关于 SEO ，Vue 也有现成的解决方案： Vue 服务端渲染 那么 什么是服务端渲染 服务端将完整的页面 html 输出到客户端显示，与 SPA （Single-Page-Application）使用 为什么使用服务端渲染 更好的 SEO 更快的内容到达时间 服务端渲染 or 预渲染 就像官网所说的，如果你调研服务器端渲染(SSR)只是用来改善少数营销页面（例如 /, /about, /contact 等）的 SEO，那么你可能需要预渲染，一个典型的预渲染使用场景可能类似这个网站。 区别 服务端渲染和预渲染的使用场景还是有较明显的区别的。预渲染的使用场景更多是我们所说的静态页面的形式，比如说这个网站。 服务端渲染适用于大型的、页面数据处理较多且较为复杂的、与服务端有数据交互的功能型网站，一个明显的使用场景就是电商网站。
2K20编辑于 2022-03-26 - 来自专栏AIWalker
端侧高效骨干RepGhost | 重参数赋能GhostNet，达成端侧超高效骨干
https://github.com/ChengpengChen/RepGhost
53510编辑于 2024-02-17 - 来自专栏前端大白专栏
服务器端渲染和客户端渲染
1.服务器端渲染 服务器端通过页面模板和数据生成HTML页面，返回给客户端。 页面模板保存在服务器端，数据通过业务逻辑生成。 2.客户端渲染 服务器端把页面模板和模板需要的数据返回给客户端，在客户端通过js和浏览器渲染页面。 优点 -前端代码容易维护，降低于服务器的耦合度 -减少服务器端负载 -降低服务器响应流量（蚂蚱也是肉） -页面模板可以在前端缓存 缺点 SEO 大页面加载时容易有白屏 页面渲染的逻辑移到前端，代码暴漏（ 露点） 如果页面渲染时请求数特别多，会加大服务器的负荷。 3.使用场景 项目庞大，前端和后端分工不清，前端不能专注搞前端，后端不能专注搞后端，建议客户端渲染，服务器提供业务接口。SEO的问题可以用特定页面使用服务器渲染就可以了。
7.4K50发布于 2018-06-15 - 来自专栏从零开始学 Web 前端
vue 客户端渲染和服务端渲染
https://www.cnblogs.com/tiedaweishao/p/6644267.html
84320发布于 2019-08-12 - 来自专栏六个周
服务端渲染
更新时间：2022-05-04 导读 本文主要是从三个方面学习服务端渲染，内容整理自多个博客。 服务端渲染是什么？什么是服务端渲染？（服务端渲染的运行机制） 为什么使用服务端渲染？ 服务端渲染解决了什么问题？ 什么情况下使用服务端渲染？ （服务端渲染的应用实例与使用场景） 概念 首先，说到服务端渲染我们要先对渲染这个概念有一个大概的了解 渲染：就是将数据和模版组装成html 客户端渲染（CSR）VS服务端渲染(SSR) 那么，为了更好的理解服务端渲染 将客户端渲染与服务端渲染同时进行学习理解。 客户端渲染 概念 解释一：客户端渲染模式下，服务端把渲染的静态文件给到客户端，客户端拿到服务端发送过来的文件自己跑一遍js，根据JS运行结果，生成相应DOM，然后渲染给用户。
1.7K40编辑于 2022-10-28 - 来自专栏吴裕超
浅析前端渲染与服务端渲染
等待后端数据返回 -> 8. react-dom( 客户端 )从无到完整地，把数据渲染为响应页面 服务端渲染路线：2. 请求一个html -> 2. 服务端请求数据( 内网请求快 ) -> 3. 即：服务端渲染，实际上也是需要客户端进行 再次地、但开销很小的二次渲染。 前端渲染的优势 局部刷新。无需每次都进行完整页面请求 懒加载。 步骤：服务端是先请求数据然后渲染“可视”部分，而客户端是等待js代码下载、加载完成再请求数据、渲染。即：服务端渲染不用等待js代码下载完成再请求数据，并会返回一个已经有内容的页面。 3. 渲染性能：服务端性能比客户端高，渲染速度快( 猜测，该项数据不详 )。 4. 渲染内容：服务端渲染会把”可视“部分先渲染，然后交给客户端再作部分渲染。 而客户端渲染，则是从无到有，需要经历完整的渲染步骤。
3.6K40发布于 2018-02-28 - 来自专栏AI学习笔记
端侧AutoML：硬件感知NAS 2.0
引言在移动设备和物联网（IoT）快速发展的今天，将机器学习模型直接部署到端侧设备（如智能手机、平板电脑、嵌入式设备等）已成为一种趋势。 然而，端侧设备的硬件资源（如计算能力、内存、电池寿命等）通常有限，这给模型部署带来了巨大挑战。传统的机器学习模型开发流程往往忽视了端侧设备的硬件特性，导致模型在实际部署时性能不佳或无法运行。 为了解决这一问题，研究者们提出了端侧AutoML，特别是硬件感知神经网络架构搜索（NAS 2.0），它能够在考虑硬件约束条件下自动设计出高效、优质的模型。 端侧模型优化挑战在端侧设备上部署深度学习模型面临诸多挑战：挑战类型具体问题影响计算资源限制有限的CPU/GPU计算能力模型推理速度慢内存限制有限的内存空间无法加载大型模型能耗限制电池寿命有限模型持续运行时间短热限制设备散热能力差长时间运行导致设备过热硬件感知 端侧AutoML部署流程环境配置在开始端侧AutoML部署之前，需要确保以下环境配置：硬件平台：目标端侧设备（如搭载骁龙处理器的智能手机、NVIDIA Jetson开发板等）开发环境：Python 3.8
49710编辑于 2025-07-22 服务端渲染（SSR）与客户端渲染（CSR）详解
客户端渲染（CSR，Client-Side Rendering）：将 HTML 基础骨架和脚本文件返回给浏览器，由客户端自行完成页面结构与内容的生成。 前后端分离 后端只需要提供数据接口，前端处理全部的页面渲染，开发协作更清晰。减轻服务器端负载 服务器主要负责返回静态资源和数据，页面拼装工作转移到浏览器端，服务器的渲染压力减少。 SSR vs CSR：对比与应用场景4.1 场景对比指标服务端渲染（SSR）客户端渲染（CSR）首屏速度快（服务器返回完整 HTML）慢（需先加载 JS，再请求数据生成 DOM）SEO 效果好（爬虫可直接获取内容 未来趋势与展望React Server Components：React 官方提出的一种新概念，部分组件在服务端渲染，部分组件在客户端渲染，实现更灵活的同构架构。 总结SSR（服务端渲染）：在服务器生成完整 HTML，首屏快、SEO 友好，但服务器压力与开发成本较高。CSR（客户端渲染）：在浏览器端生成页面，前后端分离度高、交互性强，但首屏慢、SEO 较弱。
6.5K12编辑于 2025-01-15苹果能引领端侧AI时代吗？
~1B量级模型能力有限，性能提升空间不乐观 ●手机端侧模型有实际价值 -> ~10B模型塞到手机里 -> 估计3~4年 ●云+端混合将是长期主流 ○端侧模型 + 云上模型 的配合能力将是核心技术点之一 从技术角度来看，端侧可能做到什么？ 除了苹果，去年以来，各大手机厂商已经陆续发布了其端侧大模型的产品： 二、如何评价 端侧模型的成熟度？ 1.参数规模：“智商”水平至关重要，端侧模型任重道远 为什么“智商”重要？ AI原生OS，复杂任务都需要云上实现 5.端侧多模态大模型：端侧的价值主要在多模态理解，而不在多模态生成 ●多模态生成不在端侧 价值有限：端侧多模态能完成的生成场景（例如修图），已有CV技术也能解决；新的生成功能 云上的模式会是多方协商合作的结果 h.变现： i.端侧模型 = 手机价格提升的增值 ii.端侧 + 云上搭配 = 云上服务可以收订阅费用 i.成本：端侧模型降低云上推理成本支出 五、小结与启示 ●从技术的角度
55110编辑于 2024-09-11- 来自专栏前端文章小tips
SSR 服务端渲染
什么是浏览器端渲染（CSR）？ 浏览器端渲染是后端提供数据，前端做视图和交互逻辑。页面初始加载的HTML种无内容，需要下载执行JS文件，由浏览器动态生成页面，并通过JS进行页面交互与状态管理。 什么是服务端渲染（SSR）？ 页面内容由服务端渲染生成，并返回HTML给浏览器，浏览器只需解析HTML即可。 为什么会出现SSR？ 1.解决SEO （SEO，搜索引擎优化。 简单来说就是要让搜索引擎收录你的网页，并让排名靠前一点） 前端项目需要页面加载完成后再去拉取数据进行渲染，大部分搜索引擎或者爬虫无法读取页面内容，特别是SPA项目，每个路由页面更是难以读取。 2.首屏渲染速度 正常情况下要先加载JS，再通过JS取加载数据。所以难以避免出现首屏白屏。 首屏渲染时间对比： SSR：请求发送时间+服务端渲染时间+页面返回时间 CSR：请求发送时间+页面返回时间+JS加载时间 缺点 服务器性能 如果用户规模比较大，SPA本身是一个大型的分布式系统，充分利用用户的设备去运行
3.1K50发布于 2021-11-25 - 来自专栏AI学习笔记
端侧 MoE 推理：Mixtral 模型手机部署
一、端侧推理与 MoE 模型概述（一）端侧推理的概念与意义端侧推理指的是在终端设备上直接进行的模型推理计算，而非依赖云端服务器。 例如，在一些对实时性要求较高的应用场景中，如智能驾驶、实时语音识别等，端侧推理可以快速做出决策，确保系统的高效运行。 （三）MoE 模型在端侧推理中的挑战尽管 MoE 模型具有许多优势，但在端侧推理中也面临着一些挑战。首先，由于终端设备的计算资源有限，如何高效地部署 MoE 模型是一个关键问题。 此外，如何在保证模型性能的前提下，尽可能地减少计算量和能量消耗，也是端侧 MoE 推理需要解决的难题。 （三）Mixtral 模型在端侧的优势Mixtral 模型在端侧推理中具有以下显著优势：高效率 ：通过优化的 MoE 结构，能够在有限的计算资源下实现快速的推理计算，满足手机端实时交互的需求。
70310编辑于 2025-07-14 - 来自专栏西岭老湿
React 服务端渲染
React 服务端渲染 点关注不迷路，建议收藏慢慢读…… 在开始之前我们需要先来搞清楚一个问题：什么是服务端渲染 ？ 在以往的概念里，渲染的工作更多的是放在客户端进行的，那么为什么现在我们要让服务端来做这个工作？ 服务端渲染和客户端渲染有什么不同之处吗？ 其实服务端渲染的工具有很多，看着手册很快就能上手，并没有什么难度，关键在于，我们什么场景下需要使用服务端渲染，什么样的渲染方案更适合我们的项目；知其然，知其所以然，我们需要先搞清楚服务端渲染的基本概念和原理 ，还是交给浏览器完成的，所以，不要误会，我们这里所说的 服务端渲染 和 客户端渲染，指的是页面结构和数据合成的工作，不是浏览器展示的工作； 那么能不能借助传统网站的思路来解决 SPA 的问题又能够保留SPA 是把组件提前编译成 html 文件，然后把整个 html 文件响应到客户端，从而达到预渲染的目的。
2.8K50发布于 2021-03-10 - 来自专栏生如夏花绚烂
Koa服务端渲染
#### pug渲染 1.基本使用 新键文件 template/1.pug 这个文件存放html模板 示例代码 doctype html head meta(charset="utf- template/1.pug',{ //参数数据 pretty:true,//美化 },(err,data)=>{ if(err){ console.log('渲染失败 '); }else{ console.log(data) } })//渲染的文件 运行pug1.js返回如下 <! '); }else{ console.log(data) } })//渲染的文件 1.pug文件 doctype html head meta(charset 渲染' }); }) 页面显示
1.4K10编辑于 2022-09-14 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
WD：Flash加速AI推理在端侧落地
在客户端设备上运行LLM时，需要解决内存墙问题。 3. 通过将部分LLM加载到GPU VRAM中，可以减少对系统内存的需求。 4. 利用闪存低延迟和高速度，可以实现更高效的参数加载和计算。 5. 端侧设备模型推理挑战 AI应用在端侧设备落地过程遇到的问题 SLM 模型虽已显著压缩，但与当前端侧设备的DRAM容量相比，仍明显超出。 端侧toC市场对价格非常敏感，提高VRAM以支持客户端推理的方式被认为是不经济的。 下图示意，RTX 2000 一张显卡的价格接近左图PC的一半。 降低硬件压力： 在实际应用中，GPU和CPU的资源有限，特别是在客户端设备上。稀疏性允许模型避免不必要的内存使用和计算，优化硬件资源的使用。 Note：模型稀疏性研究是推动其在有限资源端、边设备运行的关键！ 存储硬件或软件厂商，能在模型稀疏性上尝试哪些创新？ • 硬件厂商 专用加速器： 开发专门针对稀疏矩阵运算优化的硬件加速器。
58110编辑于 2025-02-11 - 来自专栏后端码匠
浅谈服务端渲染(SSR)
浅谈服务端渲染(SSR) 一、 什么是服务端渲染 简单理解是将组件或页面通过服务器生成html字符串，再发送到浏览器，最后将静态标记"混合"为客户端上完全交互的应用程序 如下图所示， 左图页面没使用服务渲染 服务端渲染返回给客户端的是已经获取了异步数据并执行JavaScript脚本的最终HTML，网络爬中就可以抓取到完整页面的信息。 2. 服务端压力较大 本来是通过客户端完成渲染，现在统一到服务端node服务去做。尤其是高并发访问的情况，会大量占用服务端CPU资源； 2. 下图为服务端渲染的数据请求路线和客户端渲染的数据请求路线图 [20210729071826.png] [20210729071850.png] 2. html渲染 服务端渲染是先向后端服务器请求数据，然后生成完整首屏 html返回给浏览器；而客户端渲染是等js代码下载、加载、解析完成后再请求数据渲染，等待的过程页面是什么都没有的，就是用户看到的白屏。
1.9K30发布于 2021-08-20 - 来自专栏FreeSWITCH中文社区
Nuxt框架服务端渲染
Nuxt.js是通用的VUE的一个SSR框架（服务器端渲染）。官方介绍是通过对客户端/服务端基础框架的抽象组织，Nuxt.js主要关注的应用的UI渲染。 那什么是SSR呢？ SSR是在服务器端把vue文件直接渲染成html返回给浏览器。 Nuxt.js的特点 自动代码分层； 服务端渲染； 强大的路由功能，支持异步数据； 静态文件服务； ES6/ES7语法支持； 打包压缩js和css； HTML头部标签管理； 本地开发支持热加载； 集成 读取服务端数据提交给vuex render： 开始客户端渲染 服务端和客户端公用个的生命周期 (el还没有被渲染)： beforeCreate() created() 注：服务端不存在window ，不要在服务端生命周期获取 客户端的生命周期： beforeMount() mounted() meta信息注入 可方便爬虫爬到该网站的基本描述信息。
4.7K20编辑于 2023-02-28
腾讯云开发者
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