尤其在云计算服务上的竞品,在2B的大背景下,显得更为重要。但云时代的竞品并没那么好做,而且做不好容易劳民伤财,付出人力并为友商财报做贡献。 冰冷的数据,如何变得鲜活 我们很容易变成只是为了做竞品而去做竞品,或来自老板的诉求,得到一堆数字,比较了一下大小,似乎就完成“任务”了。单纯的测量数据非常冰冷,是否可以考虑某些方式来直观的呈现差距? 单纯就竞品这个事情,我们是不是可以再思考多一点点? 游击战?持久战? 一时兴起的竞品,它的价值是有限的,当你的邮件报告渐渐埋没于茫茫“邮海”中,大家便也忘记了这件事情。 基于这三点,下面给出了在竞品上的一些思考和实践。 我们的竞品思路 此方案对于各种云服务无差别,适合任何对象。比如IaaS层的CVM,PaaS层的数据库服务,甚至SaaS的人脸识别服务。 接入过程非常简单,你只需要提供一份清单,分多少层,用什么工具来衡量服务的什么特征,用工具中的哪些指标来参与计算特征,即可 云驭竞品系统的优点: 对应竞品方案的分层展示,清晰直观全面地展现它在各产商上的表现
寻找竞品的关键点 • 直接竞品容易找到,但只分析直接竞品容易阻碍思路 • 相似服务不同用户,最容易寻找到业务灵感 • 同用户不同服务,进行深层分析,把握用户核心需求,有跨界机会 • 不同服务不同用户 市场数据; 5、核心功能; 6、交互设计; 7、产品优缺点; 8、运营及推广策略; 9、总结和行动点 1,市场趋势、业界现状; -行业分析 2、竞争对手的企业愿景、产品定位及发展战略; -竞品分析 (战略层) 3、目标用户; -用户分析 4、市场数据; -市场分析 5、核心功能; -竞品分析(范围层) 6、交互设计; -竞品分析(框架层) 7、产品优缺点; -竞品分析(综合) 8、运营及推广策略
竞品分析爬虫通常用于抓取竞争对手网站的产品信息、价格、评论等数据,以便进行市场分析。我们首先需要明确竞品分析的目标。并做重要的分析。根据项目自身结构特点然后总结一套可行性方案。 competitor').agg({ 'price': ['mean', 'min', 'max'], 'rating': 'mean' }) print("\n竞品分析摘要 products', engine)# 添加自动邮件报告import smtplibfrom email.mime.text import MIMEText# 添加邮件发送逻辑...总结本方案实现了竞品分析的核心需求 :1、技术全面性:兼顾静态动态网站,覆盖90%电商平台2、工程化设计:线程安全、错误处理、数据标准化3、可扩展架构:易于添加新竞品网站解析器4、分析就绪:输出结构化数据,自动生成基础报告关键成功因素:代理 IP质量决定爬虫稳定性页面解析规则需持续维护更新建议部署到云服务器实现定时自动采集代码最终会输出包含价格分布、功能特性对比等维度的竞品分析报告,为产品策略提供数据支撑。
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对于产品经理或分析师,竞品分析是工作中常见的内容。分析竞品时,你有没有思考过:为什么要做这项工作?自己的分析过程是否系统和有针对性? 一、为什么要做竞品分析? 对产品而言,客户始终是灯塔。 为什么聊竞品分析需要先说客户问题?因为一定程度上,竞品分析也是为了优化产品,从而更好地满足用户需求。如果说客户是最终目标,分析竞品和竞争策略就是实现目标的途径之一。 他山之石可以攻玉。 不同的产品阶段,竞品分析的目的不同。 产品定位阶段,分析市场布局和竞争方向,决定入局策略。 产品设计阶段,需要分析竞品核心竞争力和资源配置,决定自身产品功能设置和后续运营方向。 具体运营和推广阶段,分析竞品推广节奏和用户数据,优化运营和推广策略。 二、系统的竞品分析是怎样的? 竞品分析确实有必要性。一份系统完整的竞品分析应该包含哪些内容呢? 竞品分析的思考一般从宏观到细微。 竞品分析需要根据生命周期找准阶段矛盾,同时也可以提前布局后续的竞争策略。 方法3:多形态的矩阵分析 矩阵分析在竞品分析中很常见,且形态多样。
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最近我们团队一直在坚持做竞品分析,可是听来听去总觉得最后总结的时候能总结出一些可思考、有价值的观点,总体的竞品分析会沿用网上通用的一些“类模板”分析套路来走,但是最终的价值是什么? 竞品分析一定是根据公司业务发展的阶段撰写可执行、可参考、可思考的、具备阶段性价值的竞品分析 竞品分析的每一步分析一定要知道这一步做这个分析为了什么? 竞品分析一定是根据公司业务发展的阶段撰写可执行、可参考、可思考的、具备阶段性价值的竞品分析 我们假设一个场景,现在公司处于未起步阶段,产品方向、定位人群、商业模式基本已经定义了,那么这时候的竞品分析应该重点做哪些 竞品分析的每一步分析一定要知道这一步做这个分析为了什么? 竞品分析一定是独立思考和数据化结论并行的产物 如果没有思考和结论,那么做竞品为了什么?
一、什么是竞品? 要做竞品分析,首先得明确,什么类型的产品是竞品? 有类似功能的产品?有相同目标用户的产品?如果把争取用户时间当做参照物,那所有app都是竞品。 我自己更倾向于把同样能满足用户需求的产品当做竞品。比如我是卖包子的,你就不能只分析其他包子店是怎么卖的,你还得研究隔壁早餐店、面包店等。简单来说,可替代品都属于竞品。 二、为什么要做竞品分析? 竞品分析的目的是通过对比,发现自身可改进的点。有时候分析的不仅仅是某一个竞品产品,还包括整个行业。比如,专门做客服外包的公司,就要了解人工智能客服的发展。 三、如何分析竞品? 如果想通过竞品找解决方案,那么找有同类问题的竞品是关键。但这种解决方案很难做到颠覆式创新,最多就是体验趋同。往往那些具有同样问题,但跨领域公司的解决方案能带来更好的灵感。 我自己一般在做竞品分析的时候,会借助一些工具来分析。比如用SWOT进行分析。也就是跟我们自己的产品相比,优势、劣势、机会和风险四个维度来比较。这种评价相对比较宏观。写的都是比较大的方向。
系统自动记录时间戳并存储至CSV,为企业提供竞品价格波动的一手数据,助力快速决策。以下是一个使用Selenium实现竞争对手价格监控并植入代理IP防封的Python代码示例。 ) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36"]TARGET_URLS = [ "https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNW", # 竞品 1 "https://www.bestbuy.com/site/sony-wh-1000xm4/6423324.p", # 竞品2 "https://www.walmart.com/ip/ Sony-WH-1000XM4/123456789" # 竞品3]OUTPUT_FILE = "price_monitor.csv"def setup_driver(): """配置带代理和随机
假设你开发了一个游戏X,在上市之前找来1000名玩家试玩体验。这些玩家都玩过市面上的著名游戏Y。为了简单起见,我们假设游戏只有两个评价指标,画面和玩法。你发现你的游戏,无论在画面还是玩法都获得了比Y更高的好评率。
小伙伴们不要太在意概念,其实都是竞品分析,可以这样理解,一个分析的是面,一个分析的是点,主要还是以目的为导向,如果你只是为了优化某一个功能模块而参考竞品,那就没必要做个大而全的产品分析,如果你操盘一个产品那就有必要做整个产品的分析了 一、完整产品的竞品分析 在一个产品生命周期中一般在探索期时会对某个领域内的某些产品做整个产品的竞品分析,此时做竞品分析主要从两个维度去分析,第一就是分析市场看有多大个市场、都有哪些玩家、自己能拿到多大的蛋糕 产品生命周期 从工作流程看竞品分析和功能分析 从工作流程的角度来看,一般整个产品的竞品分析会在用户调研前去做,或者是你刚进入某个行业接触某类产品,而竞品的功能分析会在做业务流程前做竞品分析,主要就是了解竞争对手的业务流程是如何的 工作流程图 从职位看竞品分析和功能分析 一般来讲,产品助理或产品经理日常工作做的更多的是功能点的分析,而产品总监一般会对整个产品的节奏进行把控,需要分析其它竞品的节奏是如何的,自己的节奏应该如何跟进 职位划分 竞品分析如何做 竞品分析报告应该包含: (1):产业地图-产业链的梳理和市场盘点 (2):产品结构化分析 (3):用户画像与用户故事 (4):结论与产出-机会vs风险 上面说的是一份理想的竞品分析报告
背景介绍 ChatGPT 的超级竞品就是Claude, 它是由 OpenAI 离职人员创建的 Anthropic 公司打造的。 个人使用它有一个多月了,极大地提高了工作效率,是个生产力提高工具。
如果竞品在某些方面的性能优于自己的产品,测试人员可以分析其原因,并提出相应的优化方案。例如,在分析竞品的加载速度时,发现有的竞品采用了预加载技术,大大提高了页面的加载速度。 2、竞品分析开展步骤 竞品分析是一项重要的市场研究和产品优化方法,以下是进行竞品分析的开展步骤,供参考: 2.1 明确分析目的、目标 竞品分析并非漫无目的,首先,你需要确定进行竞品分析的目的、目标。 2.2 确定竞品范围、选择竞品对象 根据分析目标,选择与自身产品直接竞争的竞品。一般来说,选择3-5个直接竞争对手即可。竞品选择需要考虑,拥有相同目标用户群体的竞品。提供相同或相似功能的竞品。 处于相同市场地位的竞品。 可以从不同的维度来选择,确定竞品对象范围: 直接竞品:与你的产品在功能、目标用户、市场定位等方面高度相似的产品。 另外,竞品分析是一个持续的过程,市场和竞品都在不断变化。需要定期进行竞品分析,跟踪竞品的最新动态。关注用户反馈,了解用户对竞品的看法。
作为一个 B 端产品经理,在日常工作中也经常会需要进行竞品分析。下面谈谈我对竞品分析的一些理解。 竞品分析的目的 1、如果你新进入一个行业,竞品分析可以让你快速地了解行业知识和相关的业务。 竞品的类型 1、直接竞品:指的就是主要功能和核心用户群都基本相同的产品。 间接竞品能帮助我们获取一些框架外的参考或灵感,有助于打破常规,出圈突破。 竞品分析关键点 1、确定目标 搞清楚做竞品分析的目的是什么? 是为了调整产品策略还是优化产品的用户体验? 只有想清楚了这些问题,在选择竞品、搜集资料、对比分析时才会有的放矢。 2、结合第一点中的问题和思考,按照上面归纳的竞品的类型,合理选择竞品。 5、当然在过程中,也可以采用自己熟悉的工具加以辅助,例如:SWOT 分析法、用户体验五要素分析法、PEST 模型等等。
工具 中研网 中国报告大厅 中国产业信息研究网 百度文库 市场容积分析:市场容量 看隔年的报告,数据来源:中国XXXXX服务行业发展报告2017 XXXX协会 做趋势/增长率分析,预估现有市场容量 产品针对性
不知道店铺哪些产品热销,“靠天吃饭”等着用户进店,不同渠道的流量及进店到加购到成单转化率怎么样、用户通过什么关键词进入到的店铺的完全不知道。同行中,近期热销的商品是什么,补货上新靠经验。 实时了解店铺经营情况,如进站UV、订单数、交易额,退款订单数、待发货订单数等。希望了解店铺流量来源,以进行流量运营策略的优化,希望了解热销与滞销商品,获悉行业动态,调整补货策略。 还希望可以知道店铺用户画像,对用户进行客户关系维护和持续运营。 价值:对于商家来说,平台提供了功能强大的数据产品,指导运营,店铺业绩提升了会投入更多的成本,平台的忠诚度更高。 竞品分析报告的结构一般包括:分析的背景目标、选择的竞品及原因、竞品分析过程、结论和行动计划等。下面的一个报告结构可供你参考。 跟执行 得出分析结论是不是竞品分析就结束了呢?
摘要 本文旨在解析竞品协议层防护技术的核心价值与挑战,并提供详细的操作指南,同时对比通用方案与腾讯云方案的差异,展示腾讯云产品在协议层防护方面的优势。 技术解析 竞品协议层防护技术是指在网络通信协议层面对数据传输进行保护的技术能力。其核心价值在于确保数据传输的安全性、完整性和可靠性,适用于需要高安全级别的金融、政务等行业。 通过本指南,您可以了解到竞品协议层防护技术的关键点,并利用腾讯云产品构建一个高效、安全的防护体系。
报告的目的 竞品是谁 分析要点 视觉粘性 交互粘性 内容粘性 4、竞品分析 竞品1:海盗指标 交互 视觉 内容 竞品2:海盗指标 交互 视觉 内容 竞品3:海盗指标 交互 视觉 内容 5、结论输出 6、 优化建议 ---- 快速竞品分析的方法 1、(蜘蛛图)spider chart 蜘蛛图适用于呈现3-8个变量,是用来对比多个产品或者同一产品的多个方面的非常好的工具 ? ---- 竞品分析总结 有理论依据,合适的方法论 有真实数据作支撑 有好的数据展示方式,便于解读 有结论,结论能够指导商业需求,或帮助优化产品体验
近期有人在公众号后台私信我,问数据产品经理有哪些可以找目标竞品的方法。C端产品,度娘或者应用市场一搜,可能竞品就出现了(广告竞价或SEO策略的同质化),。 数据产品一般是面向企业内部,只有提供商业化服务的企业才可以找到公开的资料,所以寻找竞品时,要基于对行业的一定了解,以及外部辅助信息的输入。 1.腾讯DMP 产品地址:https://de.qq.com/ 基于微信生态的上万+用户画像标签,以及公众号、朋友圈、qq空间等多样的广告渠道资源,提供人群圈选、人群洞察、广告投放、效果追踪、账户管理等一系列广告投放相关的功能 数据治理 网易数据中台、数据地图 火山引擎:数据资产地图 亿信华辰:数据资产管理平台、数据治理平台 七、总结 本文介绍了几大类数据产品市面上比较常见的,没有做到完全枚举,且是点到为止,后期会针对部分模块分享竞品分析报告 作为数据产品经理,多做些竞品分析,把竞品的优点结合企业的需求,不仅可以少走很多弯路,也可以进行微创新。
毕加索《法落利炊烟》像素版 数据抓包是我们做业务测试、竞品分析的常用方法,在直播、短视频等常见的音视频业务场景能有好的数据抓包工具帮助,很多时候也能事半功倍。 这里我们就介绍两款常见的数据抓包工具: Charles Wireshark 1、Charles Charles[1] 是在 macOS 上最常使用的 HTTP/HTTPS 数据抓包工具。 可以通过 rvictl 来做到,rvictl 是一个可以连接设备来抓包的工具。 我们可以使用下面的命令来连接一个设备: $ rvictl -s <iPhone UDID> 对应的,可以使用下面的命令来断开一个设备: $ rvictl -x <iPhone UDID> 不过在使用 rvictl 工具之前