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Neural Concept利用机器学习开发超级空气动力学自行车
在德克萨斯州达拉斯市举行的2018年超级计算大会上，总部位于瑞士的初创公司Neural Concept展示了他们的超级空气动力学自行车。 Neural Concept公司首席执行官Pierre Baqué表示，“我们的计划导致设计的空气动力学比传统方法高5-20％。但更重要的是，它可以用于某些传统方法不支持的情况。” 该团队使用NVIDIA TITAN X GPU和NVIDIA Tesla P100 GPU，训练了一个卷积神经网络来计算各种形式的空气动力学特性，包括无人机，自行车，汽车和其他物体。 在很短的时间内，算法可以计算出自行车的最佳形状，使其尽可能符合空气动力学要求。 9月，该团队以一辆自行车穿越平坦的道路获得了法国国家纪录。
77360发布于 2018-12-14 - 来自专栏用户9688177的专栏
车企都在“吹”的空气动力学究竟是什么？
很多人第一次听到空气动力学这个词时，或许会比较头痛，感觉进入到了一个玄之又玄的领域。毕竟在大家印象中，空气动力学大多与飞行器有关，比如飞机、火箭、战斗机等等。 但其实，空气动力学其实距离我们日常生活很近。 从字面理解，空气动力学解决的就是如何让物体在空气中保持更高效运动的科学。 当然，虽然空气动力学对汽车领域非常重要，但在汽车百年多发展历史中车企真正开始研究空气动力学的历史并不是特别长。 我们都知道早期的汽车造型都非常方正，没有任何流线型的设计概念，而一直到20世纪中叶以后，车企才开始重视起汽车空气动力学的设计，而在汽车空气动力学中需要解决的两个问题就是风阻和升力。 车企为何爱吹嘘“风阻系数” 在力学中，空气动力学其实是流体力学的一个分支，空气也被认为是流体的一种。
73920编辑于 2022-05-27 F1赛车空气动力学与高性能计算技术解析
F1赛车空气动力学与高性能计算技术解析当2022年一级方程式（F1）赛车赛季在3月启动时，各车队将带着全新设计的赛车亮相，这些赛车旨在为车迷和车手提供更多他们期待已久的并排竞速场面。" 任何关注这项运动的人都听过车手通过无线电抱怨无法接近前车，"F1首席空气动力学家Simon Dodman解释道，"本质上他们报告的是缺乏抓地力或下压力。"F1赛车是世界上速度最快的受监管公路赛车。 虽然这些开放式车轮汽车仅比顶级跑车快20至30公里/小时（或12至18英里/小时），但由于产生的强大空气动力学下压力，它们过弯速度可达跑车的五倍。 F1没有依赖耗时且昂贵的物理测试，而是使用计算流体动力学，这提供了一个研究流体流动（此处指F1汽车周围的空气）的虚拟环境，无需制造任何单个部件。 新的稳健空气动力学特征包括车轮尾流控制装置；简化的前翼，将气流从前轮转移；更雕塑化的后翼，以有效地从侧面吸入空气并将其提升到跟随的汽车上方；简化的悬架；和地板下隧道。
32710编辑于 2025-10-17- 来自专栏机器人技术与系统Robot
机器人动力学：机械臂正向动力学与逆向动力学
1 机械臂正向动力学与逆向动力学 机器人的动力学按照求解量可以分为三种： 正向动力学：已知机器人的关节驱动力矩和上一时刻的运动状态（角度和角速度），计算得到机器人下一时刻的运动加速度，再积分得到速度和角度 image.png 2 机器人动力学的具体用处 ‘机器人动力学主要用于机器人的仿真和控制。根据不同的应用场景，需要采用不同的动力学建模方式。包括正向动力学和逆向动力学的利用。 机器人的正向动力学主要用于机器人的仿真，包含adams或者matlab/Simmechanics中包含的动力学仿真，由于正向动力学计算得到的是加速度值，因而正向动力学需要有效且高效的数值积分器。 最终得到的动力学模型均可以表示如下： image.png 4 正向动力学与逆向动力学形式 以正向动力学为例子，其在SimMechanics中搭建的具体框图如下所示： image.png 上面所示的动力学模型与机器人的动力学方程是完全对应的 ；正向动力学；逆向动力学
26.5K5948发布于 2020-10-16 - 来自专栏机器人技术与系统Robot
机器人动力学建模：机械臂动力学
1 机器人动力学 多体系统动力学形成了多种建模和分析的方法， 早期的动力学研究主要包括 Newton-Euler 矢量力学方法和基于 Lagrange 方程的分析力学方法。 随着机械系统越来越复杂以及控制系统对实时性要求的提高， 需要动力学计算具有较高的效率， 以满足复杂系统的实时性要求， 正是在这种前提下， 递推动力学得到了发展， 基于递推算法的动力学计算量为O(N) 对 3 机器人动力学建模方法分类 image.png image.png 4 多体系统动力学质量属性 多体系统动力学主要涉及到质心位置，系统连杆矢量长度，质量和转动惯量。 惯量张量具体表示如下所示： image.png image.png 关键词： 机器人动力学；多刚体动力学；多体系统，多体动力学；机械臂动力学；动力学建模原理；动态系统；正向动力学；逆向动力学；混合动力学 ；递推多体动力学；计算效率 参考文献： 空间七自由度冗余机械臂动力学建模与控制研究
10K6641发布于 2020-10-15 - 来自专栏API 分享
空气质量查询API促使空气数据可视化
这一工具不仅让我们更深入地了解空气质量，还鼓励了空气数据的可视化，使其更易于理解和利用。空气质量查询API促进数据可视化其中最引人注目的特点之一是这些数据的可视化。 空气质量查询API为开发者提供了丰富的信息，使他们能够创建引人入胜的数据可视化工具。以下是一些数据可视化的方式：空气质量地图：通过将数据在地图上展示，人们可以一目了然地查看城市、地区的空气质量情况。 空气质量预测：利用历史数据和实时数据，可以开发出预测模型，帮助人们提前了解未来空气质量可能的变化，从而采取相应的措施。 空气质量查询API推荐在这里为大家推荐一款优质的空气质量查询 API 服务 —— APISpace 的 空气质量查询，它支持国内3400+个城市的整点观测，并附带空气质量监测点（全国共2335个）的整点观测数据 可查询空气质量实况、实施排行、昨日排行、过去24小时空气质量、逐小时空气质量、逐日空气质量。接口功能非常齐全。
41710编辑于 2023-10-30 - 来自专栏BestSDK
Plume Labs推出空气定制API，可预测空气质量
近几年，我们生活的城市对于空气污染明显加重，空气的感染现状极大的影响到我们人类的身体健康，对到这里，一家Plume Labs环保科技公司为了采取避免空气的污染，它发布一款API数据，来帮助企业发掘AI预测空气质量的潜力 Plume Labs表示，这款API，主要可以帮助人工智能延伸空气预测的触角，并且将这款API允许政府和企业的接入，让公司通过全球空气检测系统形成的空气质量数据库。 并且通过人工智能技术，可以预测未来四天的空气质量。基于此，它可以提示用户哪里和何时出行比较安全和健康。 另类空气质量“侦测兵” 一直以来，Plume Labs公司通过使用公共数据来测量世界各地60个城市的空气质量。 与天气预报软件相似，人们可以在这个平台上查询自己所处区域在当前或未来24小时之内的空气状况。
1.1K60发布于 2018-03-01 - 来自专栏飞总聊IT
亚马逊到空气币的距离
空气币满天飞的币圈链圈是骗子丛生的地方，但是也不乏一些项目在认认真真的写代码的。所以创造者和骗子的距离并不遥远，差的也就是认认真真写代码而已。 虽然股价已经非常高了，但是过往的经历看起来，怎么都比空气币强一些。
51730发布于 2018-07-25 - 来自专栏分子生物和分子模拟计算
MD，分子动力学
有计算需求的，请联系客服微信号wbf3ng或邮箱wbf3ng@gmail.com
81330发布于 2018-07-03 分子动力学模拟GROMACS
分子对接只是找到最佳构象，而整个化学反应过程就需要分子动力学模拟，而分子动力学模拟就离不开GROMACS，研究生阶段拿到的分子动力学结果都是公司给的。 它包含了体系的所有原子及其在空间中的最终坐标，这个结构是进行正式动力学模拟的初始结构，已经消除了严重的原子间冲突，并满足了模拟的物理条件（如电中性）。 要使用 grompp 生成 .tpr 文件，还需要一个额外的输入文件，其扩展名为 .mdp（分子动力学参数文件）。 要开始真正的动力学模拟，我们必须对蛋白质周围的溶剂和离子进行平衡（equilibrate）（NVT与NPT）。 npt.tprgmx mdrun -deffnm nptgmx energy -f npt.edr -o pressure.xvg密度gmx energy -f npt.edr -o density.xvg第六步、分子动力学模拟
1.2K20编辑于 2025-09-16- 来自专栏新智元
AI设计出超高速自行车，冲击133迈跑赢汽车
---- 新智元报道 来源：phys.org 编译：小小 【新智元导读】EPFL衍生公司开发了一款软件，利用深度学习自动设计符合空气动力学的自行车。 EPFL的衍生公司Neural Concept最新研发了一款软件，能让工程师可快速得出符合空气动力学原理的自行车最优设计方案。 在短短几分钟内，Neural Concept的技术可以计算出自符合空气动力学原理的最佳自行车形状。 此外，这项技术还可以用于许多其他的空气动力学计算场合。 由软件自动设计的符合空气动力学的自行车成功运行 AI提供更快、更详细、更有效的设计 现有的空气动力学设计方法需要强大的计算能力。 使用软件3D渲染符合空气动力学特性 工程师可以使用该软件更加快速准确地对不同设计进行详细分析。
62300发布于 2018-07-31 - 来自专栏云头条
AMD EPYC 为 AMG Petronas 一级方程式车队提供卓越边缘计算性能：20%性能提升，将CFD工作负载时间缩短一半
AMD EPYC处理器推动空气动力学测试发展，为八冠王车队提供20%性能提升，从而将CFD工作负载时间缩短一半。 对于F1车队而言，拥有更有效的空气动力学计算分析，可能就决定了比赛的胜负输赢。相比前代系统，梅赛德斯-AMG F1车队可以通过AMD EPYC处理器更快、更有效地进行赛车迭代设计。” 通过使用AMD EPYC处理器，梅赛德斯-AMG Petronas F1车队不仅在空气动力学方面实现突破性发展从而推动CFD的更多可能性，同时还提供可以满足国际汽车联合会（FIA）所制定的预算规定所需的性价比 空气动力学是F1各个车队中最复杂的技术工作负载之一，需要先进的处理器和服务器来进行分析和基准测试。 梅赛德斯-AMDPetronasF1车队Aero Development Software主管SimonWilliams说：“AMD EPYC处理器为我们提供了一个可以带来源源不断高水平空气动力学性能的平台
42040编辑于 2022-04-24 - 来自专栏气象杂货铺
空气质量指数计算
这次只是分享一个计算AQI以及空气质量等级划分的程序，程序和示例文件以及数据都在github上。
1.3K10发布于 2020-04-21 - 来自专栏软件资源
更智能更高效-解析Autodesk CFD2018的新型CFD技术+全版本安装包
计算流体动力学（CFD）是一种广泛应用于流体动力学、热传导、燃烧和空气动力学等领域的分析工具。随着高性能计算技术和CFD软件的发展，CFD已成为现代工业制造和设计领域不可或缺的技术之一。 CFD软件的主要应用是进行流体动力学分析和优化设计。 通过CFD软件，用户可以有效地研究和优化各种流体动力学过程，如流体流量、压力、速度分布，同时还可以对复杂的传热、燃烧和质量传递过程进行精确的模拟和计算。 例如，在汽车工业中，CFD技术可以用于汽车的气动力学设计，如降低风阻、提高燃油效率、减少空气噪声等。在空气动力学领域，CFD技术可以用于飞行器的设计，如翼型分析、机翼损耗、飞行稳定性等。
77410编辑于 2023-04-11 - 来自专栏杰凡IT
java基于ssm空气质量检测系统源码网站空气质量监测源码
简介Java基于ssm的空气质量检测系统，检测设备检测一定范围内的企业空气指数，如果有污染则地图显示红色标记。
96120编辑于 2023-01-08 - 来自专栏AI电堂
拆解｜分析可视空气炸锅内部电路
随着健康饮食得兴起，宣称无需用油，简单一键就能够用来炸鸡块、炸薯条还能做烘焙的空气炸锅成为了吃货青睐的小电器。 朋友几年前购的一台利仁（Liven）第二代空气炸锅（LR-KZ880型，光波发热管，10升大容积），据说平时使用次数很少，最近出现故障，按下控制面板按键不工作。 而空气炸锅本质上其实也是一台烤箱，只是比烤箱多了一个风扇，工作原理是利用风扇把热量吹向食物，利用空气循环产生的热风，分离食物油脂，可以使食物口味更接近油炸。 所以，可以简单来说，空气炸锅就是借用高端烤箱上的热风功能，让烤箱做出更美味的实物。 不过，光线比较强，看起来有些刺眼： 六、结束语 1、空气炸锅的本质是内部热气流循环的电烘箱。
2.1K10编辑于 2022-12-08 - 来自专栏用户9688323的专栏
想了解材料热动力学？
1.热、动力学概述自然界中发生的一切物理、化学和生物代谢反应，通常都伴随着热效应的变化，人们对热本质的认识经历了漫长曲折的探索历程。 热力学研究可能性，动力学研究现实性，即变化速率和变化机理。动力学是反应进度与时间的函数关系，系统的行为状态和输出只取决于起始状态和随后的输入。 图3 CALPHAD方法流程图图4 Cu-Ni-Sn三元系中液相在1580K时的混合焓的计算结果与实验值[3]动力学计算以热力学计算为基础，引入以时间为变量的扩散动力学模型和原子移动性数据库，通过大量的迭代运算 当然，热、动力学理论目前已经渗透到了材料各个领域，成为一种有效的理论指导和必要的分析手段。 在未来，包括热力学和动力学在内的多尺度集成计算模拟配合专业数据库，实现材料设计阶段、模拟材料生产制备和服役的全流程，从而预测材料的组织演变和宏观性能，并在制备过程中对组织性能进行精确调控，是材料热、动力学发展的主要趋势
1.4K20编辑于 2022-06-13 - 来自专栏大数据文摘
猎豹蓬松的尾巴如何为高速敏捷的机器人提供灵感
那么，如果不是尾巴的重量帮助猎豹追捕猎物，那么一定是空气动力学。 互联网上充满了关于猎豹尾巴的“智慧”，其中大部分将其描述成了“有重量”的尾巴并用来“平衡”猎豹身体的其他部位。 这很直观，但却并不正确，正Amir Patel发现的那样： 猎豹尾巴的空气动力学意义非常重要，这实际上是我偶然发现的！ 所以，我认为一定有什么原因：也许毛皮使尾巴在空气动力学角度上看起来像一个更大的物体，同时又没有惯性尾巴的重量损失。 几年前，Patel与卡内基梅隆大学（CMU）的Aaron Johnson实验室合作开始研究尾部空气动力学，这项工作的成果论文最近发表在IEEE Transactions on Robotics上，探讨轻量化尾部的空气动力学阻力如何更加有效的帮助机器人执行动态行为 Minitaur在上面的视频中采用的特定尾部设计看起来并不特别像猎豹的尾巴，它由碳纤维和聚乙烯薄膜制成而不是绒毛，并且仅在尾部末端装有空气动力学部件，而不是延伸到屁股。
54730发布于 2021-07-06 - 来自专栏全栈程序员必看
unity 阴影shader(高温下空气扭曲)
先来张帅帅哒截图，最近每天沉迷于杀杀杀，感觉自己好颓废： 一时间差点忘了自己是个程序员，差点变成游戏鉴赏博客，尴尬…下面步入正题，今天打游戏的时候路过了一个火炉，看到了火炉旁边的热空气扭曲的效果 fragmentoption ARB_precision_hint_fastest ENDCG } } Fallback off } 扭曲效果动态图如下： 通过后处理制作的热空气扭曲效果与
1.4K20编辑于 2022-07-28 - 来自专栏Dechin的专栏
分子动力学模拟算法框架
技术背景 分子动力学模拟在新材料和医药行业有非常重要的应用，这得益于分子动力学模拟本身的直观表述，用宏观的牛顿力学，结合部分微观的量子力学效应，就能够得到很好的符合统计力学推断的结果。 简单点评一下这两个基于VQE的分子动力学模拟的工作的话，就是只适用于当下量子芯片的Demo使用，距离真在在分子动力学模拟场景下的应用还非常的遥远。 因此，我们在分子动力学模拟的演化过程中，还需要考虑这些控制和约束的方法。 一般情况下分子动力学没有特别明显的停止迭代的指标，更多的是设定一个时间阈值，达到阈值就停止迭代更新。 总结概要 分子动力学模拟是一个跨越众多学科领域的强大工具，从物理学的角度来看分子动力学模拟的话，其基于量子力学（量子化学）构建模型，通过牛顿力学进行演化迭代，最后能够在时间平均上等同于统计力学的系综平均
1.3K20编辑于 2022-05-10
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