现在上上下下组成了一支牛人团队,请来了其他部门很多资深高手进行封闭开发,确保我们系统的稳定性。 选择一份工作,必然要考虑的是:我们是做基础设施的,还是做平台的,还是做核心链路的。 基础设施最重要的指标是稳定性、性能、扩展性。平台讲究多业务,通用性,人效。所谓人效就是我这个平台有些自动化的东西不能满足需求,需要靠手工来完成,这样开发人员的人效就低。 checklist: 核心链路最重要的是稳定性。如果拿到一手烂代码,到了非重构不可的程度。那么重构之前要弄明白几个问题:原系统TOP5的主要问题是哪些?我重构了就能解决这些问题吗? 日志 建议应用日志不超过磁盘的30%,使用日志组件的性能和稳定性? 其他组件,如databus 是否有监控?是否单点?自动fail over? 依赖内外部系统 下游系统1 timeout配置? 组件和版本: 维护系统稳定性要注意选择合适组件和版本。 比如Apache Tomcat被纰漏有高危漏洞。
为此,中国信息通信研究院在以“云赋新生,精益求精”为主题的首届“精益软件工程大会”上,发布了《分布式系统稳定性建设指南》蓝皮书(以下简称《指南》)。 作为一份总体性的稳定性建设指南,《指南》在业界首次从全局角度出发对分布式系统稳定性建设工作进行拆解和分析,务实、有效地输出有价值的观点,能够比较全面地帮助中国企业在分布式系统建设、配套组织、运营机制设计层面进行指导落地 《指南》在明确提出分布式系统稳定性建设总体视图的同时,给出了通过评价指标实现量化的稳定性建设目标——“降发生”和“降影响”。 在稳定性建设目标的指导下,《指南》提出系统稳定性建设思路的四大建设模式:良好的系统架构和实现、完备的容量规划设计、优秀的运维方案设计以及规范的安全设计。 《指南》第五章首先阐明进行稳定性建设需求分析的方法,即如何确认分析对象主体,然后怎么确定被分析对象的稳定性需求;接着从 4 个维度给出稳定性建设分析的主要内容;然后从机制和能力两个大方面助力分布式系统的稳定性建设活动
什么是系统稳定性 关于如何定义系统稳定性是一个很难的问题,因为围绕于系统稳定性可定义的视角太多了,我简单说下我的理解,起到抛砖引玉的目的。 系统稳定性关心的是:服务与数据。 稳定性主要解决的是:容错与恢复。 ? 如何做到系统稳定性 在聊系统稳定性之前,我们先看下我们的需求是如何一步步交付的。 需求交付生命周期 ? 为模拟一些不易出现的故障可以借助于混沌工程,模拟磁盘、网络、CPU等故障,监测系统对于稳定性的支持。 稳定性原则 有的同学说了,听下来稳定性怎么和高可用很像呢? 其实稳定性一致是个副产品,在我们解决了高并发、高可用、高性能、流程标准化之后,很多稳定性问题自然而然就解决了。但是如果我们没有做好这些,稳定性问题会永远不期而遇。
腾讯云在混沌实施保障分布式系统稳定性的实践基础上提炼经验分享,参与由中国信息通信研究院牵头编写的《分布式系统稳定性建设指南》已于日前发布。 为此,中国信息通信研究院在以“云赋新生,精益求精”为主题的首届“精益软件工程大会”上,发布了《分布式系统稳定性建设指南》蓝皮书(以下简称《指南》)。 作为一份总体性的稳定性建设指南,《指南》在业界首次从全局角度出发对分布式系统稳定性建设工作进行拆解和分析,务实、有效地输出有价值的观点,能够比较全面地帮助中国企业在分布式系统建设、配套组织、运营机制设计层面进行指导落地 《指南》在明确提出分布式系统稳定性建设总体视图的同时,给出了通过评价指标实现量化的稳定性建设目标——“降发生”和“降影响”。 在稳定性建设目标的指导下,《指南》提出系统稳定性建设思路的四大建设模式:良好的系统架构和实现、完备的容量规划设计、优秀的运维方案设计以及规范的安全设计。
简单理解,系统稳定性本质上是系统的确定性应答。 从另一个角度解释,服务稳定性建设就是如何保障系统能够满足SLA所要求的服务等级协议。 二、为什么需要系统稳定性建设? 那系统稳定性建设的主要难点是什么呢? 四、系统稳定性建设如何入手? image.png 五、系统稳定性建设的关键动作 从上一Part工作拆解来看,稳定性建设囊括的点比较多,而且杂。更多情况下,我们会做服务稳定性专项,针对某些特定场景下的特定问题而梳理出对应的方案。 假如系统面对突增的请求流量情况下,如何做好服务稳定性建设呢?
在这种情况下,交易的稳定性面临着严峻的考验。 我们通过故障演练证实了解决方案实施后的稳定性提升。 持续跟进 我们优化了业务大盘、故障大盘。加强了监控报警机制,持续的监控和保障着系统的稳定性。故障演练也作为了定时的日常工作来做。 稳定性需要建立长期规范,维护组内的checklist,定期检查是否达到标准。checklist举例如下: ? 项目总结 我们家老大是像星星一样散发着智慧的人。 他给我们总结系统稳定性的三个要素:第一是别人死我们不死,第二是不自己作死,第三是不被猪队友搞死。 ☆ Rhino Rhino是美团点评基础架构团队研发并维护的一个稳定性保障组件,提供故障模拟、降级演练、服务熔断、服务限流等功能。
背景 在业务不断增长的情况下,系统的稳定性日趋重要。对一个系统来说,有一些经典实践可以避免借鉴,只要按相关的维度进行配置,就可以减轻对系统稳定性的影响。 目标 提供SOP,帮助各个系统提升稳定性 系统稳定性相关的维度 慢SQL 慢SQL影响数据库稳定、影响系统稳定性、影响系统吞吐量 检查标准: arms上找到需要检查的应用 --- 应用总览--慢SQL 点击 慢SQL的个数对应的数字,可以查看慢SQL的详细信息 慢调用 影响系统稳定性、影响系统吞吐量 检查标准: arms上找到需要检查的应用 --- 应用总览--慢调用 点击 慢调用的个数对应的数字,
中国信息通信研究院分布式系统稳定性实验室正式发布了《信息系统稳定性保障能力建设指南》(下称《指南》)。 系统稳定性是所有业务的基石,《指南》由此产生,它是国内首个全方位梳理总结稳定性保障相关实践经验、方法论的研究成果。 《指南》梳理了新阶段下信息系统稳定性保障能力建设工作的相关背景、基本原则、关键要素、 核心能力以及评价体系,探讨了稳定性保障工作的未来发展趋势。 (完整版指南可文末扫码回复“指南”获取) 本次《指南》发布,除了对系统稳定性的建设做了方法指导,同时兼顾各类稳定性需求,梳理了稳定性相关保障工具,进一步帮大家减少工具选型上的工作。 数列科技很荣幸受邀参与到《指南》的编写工作中,这是对数列在稳定性保障领域专业能力的肯定,也是对数列的积极鞭策,未来数列也将持续奋斗在系统稳定性保障领域一线,利用丰富的保障实战经验帮助更多企业搭建和完善自身的稳定性保障能力建设
如果您刚刚开始使用SEO,那么搞清楚链接建设可能是一个相当大的挑战。 我们为绝对初学者创建了此链接构建指南,并确保它充满了您可以立即开始实施的可行建议。 那么让我们开始吧? ---- ---- 由于这是初学者指南,因此从最基本的开始是公平的。 什么是链接建设? 链接建设是让其他网站链接到您网站上的页面以帮助它们在 Google 搜索结果中排名更高的过程。
本文根据吉翔老师在〖deeplus直播:甩掉技术债包袱,B站的SRE体系建设与转型实践〗线上分享演讲内容整理而成。 吉翔 哔哩哔哩 基础架构部 资深运维工程师 负责在线业务SRE相关工作,深度参与业务多活建设项目。当前继续专注于核心业务多活建设推进、多活管控治理等工作。 我们在建设Invoker的同时,对这个平台做了GZone模式的部署。我们对它的核心依赖都做了故障演练,对每一个依赖也做了降级方案。
专线不依赖于公共网络,因此通常具有更高的安全性和稳定性,适用于需要高可靠性和低延迟的应用场景。 简单地说,VPN更灵活和成本更低,适用于远程访问、移动办公和跨地域连接等场景。 如果想要管好这些密钥,就需要建设一个统一的密钥存储服务,否则密钥很容易被泄露。 密钥存储: 安全存储环境:密钥保存在特殊的安全环境中,包括服务器、网络环境、硬件加密机等。
经过一段时间的摸索,我对系统稳定性有了较为体系化的认识,于是迫不及待地希望和大家一起分享。所以今天,就让我跟大家简单聊聊系统稳定性建设这个话题吧! 何谓稳定性? 在我看来,在上线前这个阶段,主要有三大块非常重要的稳定性建设内容,分别是: 开发流程规范 发布流程规范 高可用设计 研发流程规范 研发流程规范,指的是一个需求从提出到完成的整个过程应该是怎样流转的。 在这个阶段能做的一些稳定性建设如下图所示。 上线后 当系统成功上线后,很多小伙伴以为工作就结束了,但实际上我们还有不少工作可以做。 根据我的经验,在上线后我们能做的稳定性建设包括: 监控报警 故障管理 紧急处理预案 容灾演练 案例学习 全链路压测 监控报警,指的是我们需要对应用做好运行数据的收集,监控好系统的运行状态。 总结 今天我们简单地从上线前、上线时、上线后去探讨了如何做稳定性建设,其中每一块都可以展开来讲很多内容。例如监控报警这块,那我们应该监控系统的哪些指标?
欢迎来到我的博客,代码的世界里,每一行都是一个故事 Dubbo服务降级:保障稳定性的终极指南【六】 前言 在构建分布式系统时,不可避免地会面临高流量、网络故障和服务不可用等问题。 就像驾驶一辆高性能赛车一样,我们需要一套有效的服务降级机制,以保障系统的稳定性。本文将带你进入Dubbo的服务降级世界,探索如何应对各种挑战,让你的微服务系统始终高效运行。 服务降级概述 1. 这有助于提高系统的稳定性和可用性。 服务降级最佳实践 服务降级的最佳实践包括流量控制和故障处理,以确保系统在高流量和故障情况下能够稳定运行: 1.
总述 稳定性问题分为逻辑问题和架构问题。 逻辑问题三板斧:理念正确、流程规范、刨根问底。 对稳定性建设来说就是既要有道,又要有术,道为先。 稳定性理念举例 Everything fails! 如果一件事情有可能发生则在生产环境中一定会发生。 不要容忍破窗户。 过程对了结果一定不会差。 错误的理念产生不了正确的行动,在稳定性方面是巨大的隐患。 试想如果一个人觉得一个系统是不可能出问题的,那他一定就不会制定故障处理的紧急预案,出现问题了也不能很好的控制影响范围。 流程规范 很多大公司的稳定性60%以上都是通过流程来保障的,有些流程经过自动化,开发人员习以为常,反而没有去深究其背后的技术原理。 流程规范术实例 1>设计阶段 统一设计模板、其中我编写了稳定性三十六计的checklist,可以作为稳定性设计的参考规范,详见:《稳定性「三十六计」实战和背后的逻辑》 2>开发阶段 2.1>可行性验证阶段写好测试用例
持续测试(CT)是在软件开发周期(SDLC)期间持续检查软件质量的过程。具体指每次更改代码时定期执行的自动化测试。持续测试可及早发现并修复问题,确保软件始终准备就绪并运行良好,不会出现大问题。
场景描述:本文围绕什么是数据中台,中台怎么建设,中台产品怎么选择,案例分析介绍企业级数据中台的建设。 关键词:数据中台 本文围绕什么是数据中台,中台怎么建设,中台产品怎么选择,案例分析介绍企业级数据中台的建设。 这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ? 数据中台怎么建设 数据中台体系涵盖整个数据中台解决方案框架图,既包含数据技术平台,也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。 通过建设数据中台建立数据资产体系,规模化服务业务,保证数据质量,更大限度的发挥数据价值。
这本书是很久之前买的,今天回顾了一下,顺便记录一下笔记。 本书的副标题是“前端工程师技能精髓”可见这本书的牛逼之处。这本书也很薄,只有147页,但是每一章都是精髓。由于这本书每章提出了一个性能优化的方法,我们也就按照每张的具体内容给出吧。
By 大数据技术与架构 场景描述:本文围绕什么是数据中台,中台怎么建设,中台产品怎么选择,案例分析介绍企业级数据中台的建设。 关键词:数据中台 本文围绕什么是数据中台,中台怎么建设,中台产品怎么选择,案例分析介绍企业级数据中台的建设。 这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ? 数据中台怎么建设 数据中台体系涵盖整个数据中台解决方案框架图,既包含数据技术平台,也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。 通过建设数据中台建立数据资产体系,规模化服务业务,保证数据质量,更大限度的发挥数据价值。
目前作为稳定性保障、数据算法质量团队负责人,从事性能&稳定性、大数据&算法质量、研发效能等方向解决方案建设。 在繁重的需求压力下,各研发团队面临精力有限、目标模糊、人员交替等难题,导致稳定性建设水平参差不齐、依赖“事故驱动”。 分享大纲: 1、严选稳定性建设的背景和难点 2、完善基建:工具链搭建和落地应用 3、落地长效机制:基于服务画像的标准化方案,以及在研发团队、迭代模式中的适配 4、拥抱DevOps:高频迭代下的稳定性风险发布卡点策略 关于稳定性能力建设目标,网易严选希望通过工具、流程、团队等方面建设,持续、有效的识别和消除系统运行风险。 针对上述挑战,2019年严选决定建设一套长效的稳定性保障能力,并制定了阶段性目标,目标一:风险能力要充分识别,大促无故障;目标二:在高强度迭代压力下,持续性消费风险;目标三:守住基线,更快交付。