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去卖AI服务器
这个计划帮助前沿AI技术落地，也帮助传统渠道在新业务爆发前“未雨绸缪”。 “你现在不一定真的会卖元脑的解决方案，但你至少要把AI服务器卖出去。”王峰对渠道伙伴说。 王峰在年末回顾浪潮信息的渠道业务时面带微笑，但言语犀利，“你一直低头卖你的2U服务器，你就永远不知道别人在干什么，别人也不会主动找到你。” 这家2019年上半年AI服务器出货量全球第一，占据中国AI服务器市场50.2%市场份额的服务器巨头真正看重的，是它传统的分销体系能否用今天的小突破，去抓住明天AI的大未来。 三大平台被放在了舞台的中央，浪潮希望基于这些平台共建起“元脑生态”，以覆盖无论区域或行业的AI转型。这三大平台分别是AI计算平台、AI资源平台和即时交付AI算法的工具平台。 王峰表示，浪潮将借助元脑生态这一“命运共同体”中的三大平台，去帮助AI算法公司技术孵化标准产品，同时帮助传统ISV孵化AI技术能力，最终加速推进AI与传统应用融合并尽快实现规模化的目标。
1.5K30编辑于 2022-06-28 小团队做内容，为什么更该优先用稳卖Agent里的 GPT Image 2
结果就是你表面上用了 AI，实际上只是把原来的一部分工作换了个地方做。稳卖Agent不太一样的点在于，它本身就是围绕跨境卖家场景去做的。 可如果是在稳卖Agent这种更贴近日常工作流的环境里，很多动作就能更自然地接起来。另外一个我特别看重的点，是它右侧任务中心这种异步能力。对小团队来说，这种设计很实用。 恰恰相反，我更建议小团队卖家先在稳卖Agent里把 GPT Image 2 用起来。因为对你来说，它不只是一个生图模型，而更像一个能替你补掉很多重复内容动作的效率工具。 补一句很实际的信息：稳卖Agent新老用户都送 500 积分，可直接用于生图生视频。 如果你正想试试 Image2 到底适不适合自己的店铺，最省事的方式就是直接在稳卖Agent里拿这部分积分先把真实场景跑一遍。
6010编辑于 2026-04-24AIComm：StreamSync让AI通信超快超稳
随着人工智能（AI）应用的复杂性和部署规模不断增长，AI模型、工具与服务之间的高效通信协议变得至关重要。 REST + WebSocket与StreamSync的对比我们通过部署两个AI网关服务器（一个使用REST+WebSocket，另一个使用StreamSync）进行测试，模拟真实AI工具调用场景，从稳定性 物联网数据处理：实现边缘设备到AI模型的实时数据流传输，适用于智能家居。多代理协作：在自动化代码审查平台中，确保多AI代理间低延迟通信。医疗AI诊断：实时处理医疗影像数据，助力快速诊断。 其统一端点、灵活流式传输、零信任安全性和生态集成能力使其成为现代AI应用的理想选择。借助丰富的开发者资源和生态伙伴（如PoloAPI），开发者可轻松构建高效、可靠的AI系统，如优化后的客户端代码所示。 随着AI技术的持续发展，AIComm协议将为高效、安全、可扩展的AI生态奠定坚实基础。
36700编辑于 2025-05-19- 来自专栏AI科技大本营的专栏
Python 为何能坐稳 AI 时代头牌语言
时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。 当然，Python不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。 我甚至认为，由于 Python 坐稳了这个位置，由于这个行业未来需要大批的从业者，更由于Python正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言，这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语 就拿 AI 来说，我们首先要问一下，AI 的主力人群在哪里？如果我们今天静态的来谈这个话题，你可能会认为 AI 的主力是研究机构里的 AI 科学家、拥有博士学位的机器学习专家和算法专家。 ，95% 甚至更多的 AI 技术人员，都将是AI 工程师、应用工程师和AI 工具用户。
1K60发布于 2018-04-27 AI 生图终于能进入电商工作流：GPT Image 2 更适合跨境卖家!
开源大模型越来越多，AI 生图也越来越“会画”，但对跨境卖家来说，真正重要的从来不是一张图有多惊艳，而是它能不能直接进入日常运营流程。过去很多 AI 图片工具更像灵感工具，适合找感觉、看风格、做参考。 稳卖接入 GPT Image 2，意义不只是多了一个模型稳卖 AI 浏览器这次接入 ChatGPT Image 2，本质上做的也不只是“加一个生图按钮”。 这背后反映的，其实是稳卖正在从一个保证店铺环境安全的工具，逐步升级为跨境卖家的 AI Agent 平台和经营操作系统。 ChatGPT Image 2 之所以值得关注，不是因为它又把 AI 生图推向了一个更炫的阶段，而是因为它让 AI 图片第一次真正更贴近跨境电商的真实需求。 而稳卖正在做的，就是把这类顶级 AI 能力，一步步变成卖家每天都能顺手使用、并且真的能拿去成交的生产力。
11710编辑于 2026-04-24腾讯云携手AI伙伴稳增！
在AI领域，我们关注大模型，也持续打磨传统AI产品，与1000多家合作伙伴携手探索出了业绩增长的有效路径，也真正为客户创造了价值。 与此同时，传统AI也是腾讯云长期技术积累下的优势板块。腾讯云的传统AI产品聚焦身份核验、OCR、语音合成、内容审核和数智人等方向。 今年，腾讯云会持续增大传统AI的返佣激励，扶持伙伴共同落地更多客户场景。2025年，腾讯云智能将持续推行大模型和传统AI双轮驱动的策略，聚焦优势场景，与合作伙伴携手共同推动AI生态发展繁荣。 具体到针对伙伴的政策，腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒介绍，2025年将围绕稳增长、深扶持和强赋能三个方向，进一步帮助伙伴成长。首先，进一步扩大激励和返佣政策，让伙伴真正赚到钱。
52910编辑于 2025-01-23- 来自专栏程序员的知识天地
Python 为何能坐稳 AI 人工智能 的 头牌语言
当然，Python不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。 我甚至认为，由于 Python 坐稳了这个位置，由于这个行业未来需要大批的从业者，更由于Python正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言，这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语 就拿 AI 来说，我们首先要问一下，AI 的主力人群在哪里？如果我们今天静态的来谈这个话题，你可能会认为 AI 的主力是研究机构里的 AI 科学家、拥有博士学位的机器学习专家和算法专家。 但上次我提到李开复的“AI红利三段论”明确告诉我们，只要稍微把眼光放长远一点，往后看三至五年，你会看到整个 AI 产业的从业人口将逐渐形成一个巨大的金字塔结构，上述的 AI 科学家仅仅是顶端的那么一点点 ，95% 甚至更多的 AI 技术人员，都将是AI 工程师、应用工程师和AI 工具用户。
77220发布于 2019-06-17 A+、功能图、说明书：这是 GPT Image 2 最值得先落地的 3 类内容
这时候稳卖Agent接入它的价值就出来了。前面你可以先看评论分析、关键词分析、竞品页面，再决定这张功能图该讲什么、卖点图该突出什么。后面再用 Image2 去落地，方向会更准。 稳卖Agent把前后两段都接上了，这就是它比单点模型更适合跨境卖家的地方。 所以如果你现在要验证 GPT Image 2 值不值得真上手，我建议别先拿它去做最好看的海报，而是先去稳卖Agent里跑一版 A+ 卖点图、一版功能图、一版说明书。 因为这些内容一旦跑顺，你感受到的不是“AI 很酷”，而是整个上架链路真的变快了。补一句很实际的信息：稳卖Agent新老用户都送 500 积分，可直接用于生图生视频。 如果你正想试试 Image2 到底适不适合自己的店铺，最省事的方式就是直接在稳卖Agent里拿这部分积分先把真实场景跑一遍。
13210编辑于 2026-04-24- 来自专栏机器之心
不卖「工具」卖「生产力」，百融云创如何用「硅基员工」打破AI落地僵局？
绝大多数时候，AI 厂商卖的是 Token 数量、订阅、账号（工具），企业客户买回去之后用得好不好，能否带来实际价值，前者并不直接负责。 于是，本质上在售卖工具的 AI 厂商与只想为业务结果买单的企业客户之间利益关系的「错位」，使得双方在同一条赛道上却踩着不同节奏跑 ——AI 厂商卖出「铲子」就完成了任务，而客户能不能挖到「金子」，AI 正如年初红杉资本帕特・格拉迪所言：AI 正在从「卖软件」进化为「卖成果」。 百融云创技术负责人告诉机器之心，其实早在 2023 年，当大模型引爆新一轮的 AI 浪潮时，他们就在思考大模型商业化的终局，尤其是经历过上一轮以计算机视觉为主导的 AI 时代，AI 落地应用也曾呼声很高 这种人机协同的新模式，不仅优化了业务流程，也重新定义了招聘行业的生产力…… 「硅基员工」正在重塑企业劳动力结构 从「硅基员工」在各行各业的落地实践中不难看出，相较于以往「卖工具」的商业模式，「硅基员工」
35210编辑于 2025-12-31 - 来自专栏GPUS开发者
CUDA：NVIDIA稳坐AI芯片市场龙头宝座的关键
在当今的人工智能时代，有一家公司凭借着其强大的技术和领先的地位，一直坐稳了AI芯片市场的龙头宝座，那就是著名的Nvidia。 无论是懂AI的专家还是对AI一窍不通的普通人，都会提到这家公司的一个关键工具，那就是“CUDA”。 CUDA是一种程序语言和编程模型，几乎垄断了整个AI计算资源。 它不仅是许多GPU加速应用程序的标准，而且在AI领域的图像处理、深度学习等方面都发挥着重要作用。因此，Nvidia在AI市场上的市场份额高达90%左右，稳坐王者宝座。 而所有的转变，都源自于—— AI来了！ 2012年，AI深度学习之父辛顿团队利用CUDA技术训练出了类神经网络。 CUDA让AI真正应用在科学上。 CUDA开始变得无所不在。NVIDIA让所有GPU都支持CUDA，因此不必拥有实验室级别的设备，任何拥有电脑的人都能随时随地开发软件。
1.7K10编辑于 2024-04-19 - 来自专栏新智元
创意界巨人正式开卖AI画作
经典产品搭上AI的快车，完美实现历史与未来的交织。 要说什么是AI界的顶流，非AIGC莫属。 DALL-E和Stable Diffusion等生成器被世界各地的用户使用和分享 12月5日，Adobe宣布了件大事：正式开卖AI画作！ 这意味着，你可以在拥有超过3.2亿创意资产的Adobe Stock上，随时下载和使用那些富有创造性并且在视觉上十分新潮的「AI艺术品」。 当然，对于创作者来说还是有一些需要注意的地方： 必须在title、label和tag中声明是AI生成的内容。 必须确保对内容有广泛的商业授权。 必须被标记为插图，即使看起来非常逼真。 发展AI，但不止于AI 在Adobe Max上，Belsky展示了如何在基于Web的设计工具Adobe Express中创建新字体。
54540编辑于 2023-01-08 - 来自专栏Alter聊科技
AI不再“卖梦想”，Anthropic教会行业用CFO的语言讲价值
一路狂奔的背后，Anthropic诠释了一种与传统企业截然不同的“AI原生”增长模式，同时也为在红海中挣扎的中国AI企业提供了一面镜子。 01. 同样值得一提的，还有Anthropic强调的“AI安全”和“可控性”，并非只是技术理念，而是一种精准的商业策略。 对于金融、医疗、政府等高度监管行业的客户来说，安全与合规是部署AI的首要前提 。 中国AI的下一步该往哪走？ 要理解Anthropic的价值，OpenAI是最佳的比较对象。 两个市场都拥有数千亿美元的潜力，AI世界的版图远比我们想象的要广阔 。 目前国内的很多AI企业还停留在为大客户做定制化“项目”的阶段，利润微薄且无法规模化。
52010编辑于 2025-11-20 - 来自专栏『学习与分享之旅』
AI浏览器执行全流程
继续紧接着 AI浏览器自动化实战 的内容进行探讨。本文主要介绍一下工作流程。工作流程现在，任务已经完成，让我带领大家来分析一下 Browser use 在后台执行的工作流程情况。 在运行过程中，AI 将一个大型任务拆分成了多个细化步骤，下面我截取了几张图片供大家参考。从日志截图中可以清晰看到标记了 Step 1， Step 2， Step 3 等步骤。 这体现在日志中的 Thought 部分：思考完成后，AI 会确定本次的目标并将其拆分为具体动作，例如日志中的第一个动作 ️ Action 1/2:这个动作是输入 "程序员NEO"。 Suggest the next high-level steps to takeInside your messages, there will be AI messages from different 建议下一步的总体步骤你的消息中会包含来自不同代理、格式各异的 AI 消息。
33421编辑于 2025-04-18 - 来自专栏架构师之路
AI是怎么帮我写代码，写SQL的？（本文不卖课）
【1】AI可以写通用代码 例如，帮忙写一个“半连接攻击”的代码： AI瞬间就给了结果： 不仅如此，它还进行了详细的说明： 有意思的是，AI弹出了“违反政策”的提示。 【2】AI可以帮忙改BUG 例如，写了一段没有语法错误，但存在运行时异常的代码，让AI帮忙改BUG： AI也瞬间指出了错误的代码，并进行了修正： AI还提示，说它不善于解决这类问题。 【3】AI可以帮忙优化算法性能 例如，写了一段素数相关的代码，请AI协助优化： AI瞬间完成了优化： 并且还给出了优化逻辑，以及时间复杂度说明： 个人的判断是，目前可以用AI来优化纯算法了，但优化业务系统性能还不太行 【4】AI可以帮忙改写代码 例如，要求AI把上面优化后的素数代码，由Python改写为Java： AI瞬间完成了改写： 同时也添加了说明： 可以看到，AI已经体现出了一定代码理解能力，并没有告诉它代码的含义 【5】AI可以帮忙写SQL语句 例如，让AI帮忙写建库，建表，插入的SQL语句： AI瞬间进行了输出： 并且还进行了SQL执行后的响应： 画外音：AI很入戏，它真的在扮演MySQL。
2.5K20编辑于 2023-08-10 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI人才报告 | AI稳超互联网平均薪资，哪些细分领域最受追捧？
【AI 科技大本营导读】人工智能在经历了 2017 年的迅速发展之后，逐步迎来了落地应用。AI 领域的人才需求也发生调整。 ▌AI 年薪比互联网年薪高出近 5 万余元 AI 的发展与互联网密不可分，报告将 AI 从业人员的薪资和互联网从业人员薪资做了对比。 机械工程师也跻身前十，虽然是第十位，但是这足以证明 AI 和机械制造已经有了更多的交集和深度融合。 ▌本科毕业生仍是 AI 领域的主力军 AI 的高科技属性决定了它具有较高的学历门槛。 在这两个季度，北京、上海、深圳的 AI 人才分布占比名列前三，总共汇集了全国超过 60% 的 AI 人才，仅北京就占了全国几乎三分之一的 AI 人才。 小调查 AI的未来会怎样？这时候转型学AI晚不晚？AI行业的从业者大体处于什么水平？营长想这些正是你想要知道的问题，一起参与下吧！
762100发布于 2018-04-26 - 来自专栏PPV课数据科学社区
AI人才报告 | AI稳超互联网平均薪资，哪些细分领域最受追捧？
【AI 科技大本营导读】人工智能在经历了 2017 年的迅速发展之后，逐步迎来了落地应用。AI 领域的人才需求也发生调整。 ▌AI 年薪比互联网年薪高出近 5 万余元 AI 的发展与互联网密不可分，报告将 AI 从业人员的薪资和互联网从业人员薪资做了对比。 值得注意的是，具有明显互联网属性的职能——产品经理在 AI 核心职能中名列第三，可见 AI 领域对于落地转化为产品的重视。 机械工程师也跻身前十，虽然是第十位，但是这足以证明 AI 和机械制造已经有了更多的交集和深度融合。 ▌本科毕业生仍是 AI 领域的主力军 AI 的高科技属性决定了它具有较高的学历门槛。 在这两个季度，北京、上海、深圳的 AI 人才分布占比名列前三，总共汇集了全国超过 60% 的 AI 人才，仅北京就占了全国几乎三分之一的 AI 人才。
74360发布于 2018-04-18 AI改写+人工润色最稳
痛点：AI改写生硬，语言缺乏人情味 纯AI输出容易有“机器味”，读者一眼看穿。调查显示，72%的用户能接受AI辅助创作，但排斥完全机器化的内容（来源：Reuters Institute 2024）。 在AI生成的框架中，插入具体案例、吐槽或行业洞察。例如，AI智能媒体助理会标记出“可插入个人案例”的段落，提醒你补充实战细节。 比如，AI智能媒体助理内置了平台规则库，能一键生成多个适配版本。 案例：我将一篇技术文章发到3个平台，AI自动调整案例后，各平台原创度均超过80%，且无需手动重调。 问答环节 Q：AI改写会不会导致内容质量下降？A：关键在控制粒度！低质量通常因“无脑替换”导致。AI智能媒体助理采用深度学习模型，优先调整句子结构而非单词，同时保留核心术语。 例如，AI智能媒体助理能先将英文内容改写，再翻译为中文，避免直接翻译的生硬问题。某跨境电商博主用此法，多语言内容产出速度提高3倍。Q：如何避免过度依赖AI？A：记住“AI打底，人工点睛”。
71310编辑于 2025-11-02- 来自专栏数据猿
当AI开始卖广告，一个万亿市场正在浮出水面
AI时代，营销的底层逻辑变了 GEM并不是简单的“把广告塞进AI对话框”，它重塑的，是整个广告链路的入口方式、技术范式与内容结构。 OpenAI此次“插广告”，其实是一场极具想象力的营销革新。 例如，当用户提出“有没有多语言支持的 AI 支持工具？”时，Navos 会输出适合用于 ChatGPT 语境的“静态卡片广告”建议及推荐话术；当用户提出“AI 客服 vs 传统客服哪个更好？” 当这个阀门被拧开，跟进者不会少——因为Google已经在AI搜索形态里天然具备广告体系，而其他AI应用也会被同一条商业规律推动：只要流量在，变现就会发生。 这意味着，AI正在成为新的“注意力入口”，而能读懂AI语境、搭建投放链路、驱动生成结果的公司，正在构建新时代的营销基础设施。 钛动科技这类AI营销科技公司，极有可能成为ChatGPT、Gemini这类AI应用的流量生态体系中，最具备落地与执行资质的中国候选者。
29610编辑于 2026-01-27 - 来自专栏量子位
亚马逊AI相机1600元开卖，搭载深度学习模型，具备编程能力
亚马逊的AI相机DeepLens，现在正式发售了。 249美元，约合1600元人民币。首批会先送到合作伙伴手中。 如果你不是极客，这款相机可能不太适合你，但如果你也想自己搞出一款AI摄像机，这款DeepLens可能会让你欢喜。 关于DeepLens，亚马逊发布时就说明了：这是一款面向开发者的AI产品。 总之，亚马逊说，这是一款具有无限编程能力的AI相机，适合具有开发能力的极客们，可轻松打造出一台拥有智能视觉处理的摄像头。 不过目前没有任何国内开卖的消息，或许你可以海淘，或许也能等等小米等新国货公司。
46820发布于 2018-07-24 - 来自专栏镁客网
吴恩达成立AI新公司，从Deeplearning.ai到Landing.ai，他到底在卖什么关子？
昨天晚上，吴恩达在个人社交平台发表了一篇文章和一段视频，在全球AI圈扔下了一颗重磅炸弹——他又成立了一家新的AI创企Landing.ai，旨在帮助企业在AI时代实现转型。 从Deeplearning.ai到Landing.ai 吴恩达一步一步环环相扣 Deeplearning.ai关注于AI教育和AI人才，Landing.ai关注于让AI技术实现落地、解决失业率问题，吴恩达所关注并意图解决的都是当前 与此同时，不管是Deeplearning.ai，还是Landing.ai，我们都能看到吴恩达在这方面的努力：Deeplearning.ai可以让人们更为简单的学会、读懂AI，Landing.ai也会对工人进行 在一些采访中，吴恩达就曾多次表示出他对于很多垂直领域的AI应用感兴趣，并重点提及了对于AI+制造、AI+医疗以及AI+教育的看好。 当前，在AI+制造领域，吴恩达创立了Landing.ai（当然，制造还只是当前的一个小目标，未来还将涉及更多领域），在AI+教育上，其打造了Deeplearning.ai，而在AI+医疗方面，其也已经在
70100发布于 2018-05-30
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