- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏HAUE_LYS'Blog
货仓选址
设仓库选址最佳处为 P，此时在该位置左侧存在 m 个货仓，右侧存在 n 个货仓，总距离为 L。 若更改货仓位置为 P-1，则总长度变为 L - m + n。
49830编辑于 2023-03-01 - 来自专栏数据结构与算法
P2605 基站选址
题目描述 有N个村庄坐落在一条直线上，第i(i>1)个村庄距离第1个村庄的距离为Di。需要在这些村庄中建立不超过K个通讯基站，在第i个村庄建立基站的费用为Ci。如果在距离第i个村庄不超过Si的范围内建立了一个通讯基站，那么就村庄被基站覆盖了。如果第i个村庄没有被覆盖，则需要向他们补偿，费用为Wi。现在的问题是，选择基站的位置，使得总费用最小。 输入输出格式 输入格式： 输入文件的第一行包含两个整数N,K，含义如上所述。 第二行包含N-1个整数，分别表示D2,D3,…,DN ，这N-1个数是递增的。 第三行包
1.1K80发布于 2018-04-12 - 来自专栏OI
LuoguP2605 基站选址 题解
LuoguP2605 [ZJOI2010]基站选址 题解 Description 题目链接 有 N 个村庄坐落在一条直线上，第 i(i>1)1 个村庄的距离为 D_i。
66710编辑于 2022-09-19 腾讯位置大数据驱动零售业科学决策：精准选址与渠道优化实战指南
企业增长依赖新市场开拓与老市场增效双轮驱动，但数字化链路存在三重核心痛点：数据获取难（市场、商圈、竞争数据缺乏，绩优/绩差门店评估滞后）、数据质量差（标签少维度单一，采购数据准确度低）、数据应用弱（缺乏分析方法论，新址挖掘与市场监管缺乏科学机制 位置大数据驱动的科学决策体系 腾讯地图位置大数据提供覆盖门店选址与渠道分销两大场景的解决方案，核心产品包括： 智能门店选址系统：提供城市洞察、区域分析、点位评估、人群挖掘、智能推荐五大能力模块 渠道分销数字化平台 量化应用效果与业务提升 门店选址场景 某茶饮品牌（超8000家门店）：通过智慧选址系统实现26%新店数量增速，2023年闭店率仅2.3%，远低于行业水平 赛百味（中国区1000+门店）：加盟店存活率提升 15%，实现科学商圈评估与模型校验 女装品牌（400+门店）：重构门店评估模型，精准指导选品组货与营销策略 运动品牌：文胸品类调改后，5家试点门店营业额提升113%，2家新品测试店提升180% 渠道分销场景 客流指数、迁徙通勤等多类型数据 画像标签：基础属性、财富属性、消费偏好、到访行为等200+标签维度 商圈评估：客流热力、业态分布、竞争饱和度、交通便利度五大评估维度 智能算法：基于机器学习与深度学习的选址模型
13220编辑于 2026-04-24- 来自专栏数据分析之旅
店铺选址的6C评估模型
相比自己构建的店铺选址模型，发现存在更科学的5C评估模型，主要从城市市场评估（city）、核心区域分析（Core Distinct）、竞争分析（Competition）、交通便利性（Convenience ）、成本/收入分析（Cost/Revenue）五个维度更加系统、科学评估选址。 但最终还是可以落实到零售最基本的要素：人、场、人在场的行为数据 基于工作中KA客户的选址分析及选址分析的数据产品，觉得应该再加入一个"C"：Correlation（协同品牌：与待选品牌/店铺相关性高的异业品牌
2.3K52发布于 2020-08-11 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
中科星图GVE（案例）——AI实现光伏选址
简介 光伏选址是一项复杂而重要的任务，需要考虑多个因素，包括地形地貌、气候条件、土地利用情况、附近电网的容量和可靠性等。 人工智能可以帮助优化光伏选址过程，以下是一些AI算法和技术可以应用于光伏选址： 数据分析和模型预测：使用机器学习算法对大量的历史气象数据和土地利用数据进行分析，建立气候条件和土地适宜度的预测模型。 同时，可以考虑电网的输电损耗和电力质量等因素，以便在选址过程中考虑到电网的适应性。 多因素优化算法：使用多目标优化算法，考虑多个因素的权衡和平衡，以找到最佳的光伏选址方案。 这些算法可以考虑到太阳辐射量、土地适宜度、电网可靠性等因素，并给出一系列最优选址方案供决策者选择。 上述算法和技术可以结合使用，形成一个综合的光伏选址决策支持系统。 通过人工智能的辅助，可以加快选址过程，提高选址的准确性和效率，为光伏发电项目的规划和建设提供科学依据。
39410编辑于 2024-10-15 - 来自专栏csdn文章同步
Capacitated Facility Location Problem容量有限设施选址问题
对于设施选址问题，将用户的分配情况列为一个数组，作为解空间，则要在这个解空间内进行搜索。
1.1K20编辑于 2022-06-23 - 来自专栏Python3爬虫100例教程
华为OD机试 新学校选址
新学校选址 ❓ 题目 为了解新学期学生暴涨的问题,小乐村要建立所新学校 考虑到学生上学安全问题,需要所有学生家到学校的距离最短.
56630编辑于 2023-03-11 - 来自专栏ml
2015编程之美（资格赛）--基站选址
题目3 : 基站选址 时间限制:2000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 需要在一个N × M的网格中建立一个通讯基站，通讯基站仅必须建立在格点上。
80050发布于 2018-03-26 - 来自专栏开心鸭数据分析
CSP201912-2-回收站选址题目解析-Java ,
1.会想要开一个很大的二维数组，比如a[1000000000][1000000000],比如1.0 就用a[1][0]=1，这样赋值的时候内存就会爆掉，所以不可行。需要换一种表示方式a[n][2]，表示1.0就用a[n][0]=1 和a[n][1]=0;
46941发布于 2020-10-26 - 来自专栏全栈数据化营销
以超市为例，用数据驱动智慧选址和经营分析
因此管理层希望通过数据和分析获得精准开店选址的建议，减少开店的风险。 通过对Q市所有店铺初步探索分析后，决定选取一家销售业绩居中、销量稳定的门店，作为初始的分析对象。 并且，通过传统的选址理论和技术手段在市场饱和的情况下比较难分析出新的机会点，分析的时候更多的是靠猜，所以一般都不太会冒险开店，使得老店的客户默默地被对手蚕食，丧失开设新店的机会。 image.png 这样数据驱动选址的方法，可以比较多运用在超市、母婴专卖、牙科诊所、美容美发、主题餐厅、宠物店上。 欢迎和我交流互动： 个人微信二维码.jpg
1.1K50发布于 2018-05-31 - 来自专栏数据结构与算法
P2038 无线网络发射器选址
题目描述 随着智能手机的日益普及，人们对无线网的需求日益增大。某城市决定对城市内的公共场所覆盖无线网。 假设该城市的布局为由严格平行的129 条东西向街道和129 条南北向街道所形成的网格状，并且相邻的平行街道之间的距离都是恒定值 1 。东西向街道从北到南依次编号为0,1,2…128 , 南北向街道从西到东依次编号为0,1,2…128 。 东西向街道和南北向街道相交形成路口，规定编号为x 的南北向街道和编号为y 的东西向街道形成的路口的坐标是（x , y ）。 在 某 些 路口存在一定数量的公共场所 。 由
1.2K80发布于 2018-04-12 - 来自专栏Piper蛋窝
【LP | TSP | 选址】文献阅读汇报：Routing for an on-demand logistics service
我见到这篇文章后根本无心点开其他文章：LP、选址，太对我的口味了。其实之前泛读过一些这类文章，这次我应该趁机选个偏实证或者综述的文章，跳出舒适区的。 ?
74910发布于 2020-11-19 - 来自专栏NLP小白的学习历程
201912-2 试题名称： 回收站选址CSP
试题编号： 201912-2 试题名称： 回收站选址 时间限制： 1.0s 内存限制： 512.0MB ? ? ? ? ? ? ? ?
57720发布于 2020-11-13 - 来自专栏全栈数据化营销
以超市为例，用数据驱动智慧选址和经营分析
因此管理层希望通过数据和分析获得精准开店选址的建议，减少开店的风险。 通过对Q市所有店铺初步探索分析后，决定选取一家销售业绩居中、销量稳定的门店，作为初始的分析对象。 并且，通过传统的选址理论和技术手段在市场饱和的情况下比较难分析出新的机会点，分析的时候更多的是靠猜，所以一般都不太会冒险开店，使得老店的客户默默地被对手蚕食，丧失开设新店的机会。 ? 数据与传统选址的对比 这样数据驱动选址的方法，可以比较多运用在超市、母婴专卖、牙科诊所、美容美发、主题餐厅、宠物店上。 ----
1.9K40发布于 2018-06-07 - 来自专栏数据的力量
星巴克的选址逻辑：用数据决策模型规避风险
选址和相亲有什么共同点？答案是：选错了，再变更成本极大。 生活的“第三空间” 星巴克选址首先考虑的是诸如商场、办公楼高档住宅区此类汇集人气聚集人流的地方。 选址利用GIS选址 对于快餐连锁店，能够对比各种各样的数据，了解车流量、消费群体分布、安全信息、商业构成以及其它相关信息，可以帮助他们在决定门店选址中节省大量的开支。 在南京，Atlas已经开始运用在选址工作上了，星巴克当地代表使用这一平台定位一个门店，而这个门店选址位置步行可达范围内有几栋在建写字楼，然后他们建立了一个工作流程，开始准备新门店开业许可及法律程序方面的事宜 但在中国，星巴克也会委托专业的第三方招商团队帮助他们选址。 商圈的成熟和稳定是选址的重要条件，而选址的眼光和预测能力更为重要。
2.4K51发布于 2018-06-20 某巨头150亿美元数据中心选址背后的技术考量
这一决策使得其他邦的科技界对其选址标准产生了浓厚兴趣。获得某科技巨头支持的某AI初创公司创始人表示，这项投资长期将为该巨头和印度带来诸多益处。"
11400编辑于 2025-10-31- 来自专栏全栈数据化营销
数据分析：火锅实体店开店选址和经验建议分析
新店铺的开张充满不确定性，该店想要通过数据分析为店铺开张提供可行性分析和建议，主要解决的问题包括： 1、线下实体店选址：为店铺的选址提供建议 2、外卖的菜品分析：为菜品的选择提供建议 3、比较成功店铺的经营特色分析 一、分析思路 线下选址的分析要综合考虑人流量、周边消费人群特点、周边租金、目标辐射距离等维度；菜品分析，主要考虑的是同类型店铺主力消费菜品，同时需要分析客户对菜品的普遍需求，尽力满足会口味的要求；消费人群分析和经营特色分析 二、数据来源 爬去大众点评、美团网、饿了么所有的火锅店，数据维度包括店铺名、位置经纬度、人均价格、菜品、服务评分、口味评分、环境评分、营业时间等，如下图： image.png 三、选址分析 通过对采集的火锅店铺的数据 image.png 在上图中，颜色越偏红表示火锅店的数量就越多，从图上可以看到，石家庄的火锅店主要集中在石家庄最富盛名的北国商圈和怀特商圈，商圈中包含大量的建材、百货公司，是传统意义上的商圈，因此初步建议选址在北国商圈和怀特商圈 通过以上我们可以得到店铺的选址建议，对经营的初步分析建议。以上只是比较粗地做分析，在实际工作，我们考虑的因素会非常多，比如选址上，我们会考虑租金情况、周边的人流量分布、投资回报率和回报周期等等因素。
1.1K40发布于 2018-06-22 - 来自专栏全栈数据化营销
数据分析：火锅实体店开店选址和经验建议分析
新店铺的开张充满不确定性，该店想要通过数据分析为店铺开张提供可行性分析和建议，主要解决的问题包括： 1、线下实体店选址：为店铺的选址提供建议 2、外卖的菜品分析：为菜品的选择提供建议 3、比较成功店铺的经营特色分析 一、分析思路 线下选址的分析要综合考虑人流量、周边消费人群特点、周边租金、目标辐射距离等维度；菜品分析，主要考虑的是同类型店铺主力消费菜品，同时需要分析客户对菜品的普遍需求，尽力满足会口味的要求；消费人群分析和经营特色分析 三、选址分析 通过对采集的火锅店铺的数据，做筛选和可视化处理后，可以得到下图： ? 在上图中，颜色越偏红表示火锅店的数量就越多，从图上可以看到，石家庄的火锅店主要集中在石家庄最富盛名的北国商圈和怀特商圈，商圈中包含大量的建材、百货公司，是传统意义上的商圈，因此初步建议选址在北国商圈和怀特商圈 通过以上我们可以得到店铺的选址建议，对经营的初步分析建议。以上只是比较粗地做分析，在实际工作，我们考虑的因素会非常多，比如选址上，我们会考虑租金情况、周边的人流量分布、投资回报率和回报周期等等因素。
1.9K31发布于 2018-07-04 - 来自专栏腾讯数据中心
ODCC将发布首本中国数据中心选址“工具书”
数据中心选址是数据中心建设运营过程中要迈出的第一步，既是一门科学，也是一门艺术，就像复杂的魔方游戏一样，需要考虑的因素很多，遗漏了哪一点都不可能拼出完整的六色六面体。 为了让指标体系构建得更科学、更全面，项目组对全国数据中心的主要地区进行了调研走访，掌握了当前我国数据中心的建设特点和选址特点，并结合历史资料和沉淀数据描绘出了国内数据中心选址工作的发展轨迹和未来趋势。 在调研的过程中，项目组还与业内专家进行了深入会谈，对比了中国数据中心建设选址与国外最新最典型数据中心建设选址特点的异同。 二是创建主要地区选址数据库。 根据选址评价分析指标体系，项目组对国内主要城市和地区的数据中心选址要素进行了量化统计，包括温湿度全年小时数、地址灾害等级、全年日照辐射分布等环境要素，工业用电价、水价等成本要素，以及其它必要要素，并最终汇集成选址数据库
80040编辑于 2023-03-30
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号