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【深度好文】无社交不商业，Uber或将边缘化BAT？
Uber建立的是人与人之间的连接，经营的产品是社交关系。未来是一个无社交不商业的时代，所以，我认为Uber的商业模式是具有前瞻性的，是超过目前所有互联网公司的。 基于“无社交不商业”的预言，其他行业怎么去颠覆创新？ 过去几万年，几千年，人类的刚需是安全需求、衣食住行需求，国家和商业系统才是主流。 在马斯诺需求层次论里，社交需求是人类第三个需求阶段，社交需求是爱、感情、和归属感的一个需求。 ? （这是李善友提出的，产品是1，社群是0，社群让产品价值倍增） 换一个思维，Uber有了足够的用户之后，能不能把用户聚在一起，搞社交？能不能针对会员开设商城？ 这就是社群的思维，是社群时代的商业模式。 同时，我们要为社群建立一些形式化的东西。 6. 社群最重要是人，最基本的构成也是人，于是筛选人进入社群是最关键的一件事。怎么筛选人呢？有人靠勾引，有人靠吸引。
35230发布于 2018-08-13 - 来自专栏知晓程序
社交类小程序再添新玩法，「社交+零售」激发无限商业模式 | 晓榜
本周晓榜，可以看到，走向创新极限的社交类小程序依然存在着惊喜，涌现出很多新玩法、新可能。特别是对社交小程序变现力的探索，与资讯结合的社区化、与陌生人社交打赏结合、与礼物电商结合，都极具想象空间。 但是，社交类小程序在商业化探索过程中，要非常注意用户的经济风险，设置好信任机制。 除此之外，新诞生的资讯类小程序也开始走向细分，在阶层、审美、兴趣方面垂直挖掘，并不断拓展商业模式。 本周「晓榜之星」：礼物说 当谈到微信中的社交电商时，我们在谈什么？ 此前的「社交电商」，大量成熟的形态都是电商的社交化裂变，而礼物说等小程序开始尝试社交先行，再接入电商的新模式。 精美的视觉感受和优选商品，短时间虽然不会产生很大的带货量，却牢牢锁定住具有审美追求的年轻群体、中产阶层的社交礼品需求，随着平台搭建与调性确定，开展持续运营后的礼物说非常具有引爆的机会。
45820发布于 2018-07-03 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
浅谈AIGC商业化
本篇文章试图从产品经理的角度，系统地讲述下AIGC的技术和商业化现状，谈谈对未来发展前景的展望。 这两者目前的技术现状、商业化落地形态都不太一样，本篇文章将主要介绍文本生文领域的情况。 二、商业化现状 既然预训练大模型这么厉害，目前商业化进展到哪一步了？ 要回答这个问题，先要了解下预训练大模型的特点，从技术自身出发，才能推导出因此可能造就的产业形态。 产业生态 预训练大模型的商业化目前还在非常早期的阶段，没有形成体系。从实际应用的角度，目前大模型从生产到落地大致有这么几层：基础模型层，场景化模型层，应用层，用户层。 总之，在文生文领域，虽然目前的商业化落地尚不成熟，存在着多种多样的困难。
1.3K50编辑于 2023-03-08 - 来自专栏开源社
开源如何走向商业化？
他最近做了一个名为“开源：从社区到商业化”的演讲（你可以在这里下载完整的演讲文稿），这个演讲借鉴了他自己的经验，以及对几十位开源软件专家的采访。 随着越来越多的基础性开源技术的涌现，开源社区和企业开始尝试商业化。 因此，当你在推动有效采用的同时，你和你的社区应该仔细考虑你将来可能会将哪些东西商业化。 价值-市场契合度 ? 最后一个阶段，通常也是最困难的一个阶段，是找到价值与市场的契合度并以此来产生收入。 一旦你这样做了，雇佣那些开发人员，让他们通过会议和社交媒体与开发者社区接触，并向社区解释你的项目的重要性和价值。 下一代商业模式可能包括：广告支持的开放源码软件，比如大型私有企业支持开源项目；数据驱动的收入；以及加密代币（crypto tokens），这些代币可以使区块链货币化。
2.1K30发布于 2019-12-06 - 来自专栏韩锋频道
ToB软件商业化之路
如何走好商业化道路？也是众多从业者正面临思考的问题。本文整理并思考商业化道路上若干问题，供从业者参考。 1. 商业化之团队、资源与阶段 1).商业化团队职能 首先从商业化团队职能来看，可大致分解为几个部分。 第一部分是产品研发，主要提供从产品规划、研发、品控到商业化所必须的定价、封装等工作，其结果是输出商业化核心—产品。 第二部分是市场运营，主要提供两类能力。 第三部分是商业策略，主要建立从产品到市场的通路，包括明确销售策略、构建生态合作等方面。其核心是将提升货币化效率，形成可复制的、规模化的商业闭环。 数据库商业化痛点观察 下面是个人对国内数据库商业化痛点的几点观察，仅代表个人意见。 ❖ 同质化现象严重 据不完全统计，目前国内已经有大小近300家数据库厂商。
1.9K30编辑于 2022-11-24 - 来自专栏JonChen的专栏
商业决策的数据驱动化
当然，你不一定非得成为一名数据科学家才能获得这些优势，通过简单的几步你一样可以让你的商业决策过程更加的数据驱动化。 仅有约40%的全球顶级公司还在凭借直觉或者经验做出商业决策，而他们的追赶者这一比例却高达70%。换句话说，处在游戏的顶端的更多的是那些以数据为导向做出商业决策的而不是那些传统的由直觉驱动决策的企业。 5个步骤让你更加“数据驱动化” 牢记这几点，让我们变得更加的数据驱动化！ 步骤1：策略 数据驱动的决策制定始于最重要的策略。这点有助于通过清除所有对商业无用的数据来集中你的注意力。 有多种商业智能工具可以将复杂的数据集合在一起，并以一种让决策者更易理解的方式呈现数据。 这当然不是只是展示一些生动的图片，而是以一种相关的方式将发掘的信息可视化，从而更容易决定需要采取的行动以及最终如何在业务中使用这些信息。
1.3K30发布于 2018-05-28 - 来自专栏人称T客
EC张星亮：中国SaaS的二次浪潮与社交化商业的机会|创业者说
SaaS的第二波浪潮：移动化和社交化 中国到了2012年，第二波马上就来了，就是移动化的时代。 研究美国SaaS市场时，我们可以发现，第二波浪潮其实是社交化，Salesforce是一个社交化的CRM、Slack是社交化的协同软件，freshdesk是个社交化的客服软件……真正撬动市场的价值是：一个软件不仅仅是搭建企业的内部流程 这个连接上可以做销售、营销、客服和协同，称之为社交化的商业。今年，不仅创业公司在提社交化的价值，用友也提社交化商业的概念，社交化将成为整个SaaS真正撬动这个市场的一个全新的价值点。 我们发现员工通过社交网络已经连接到大量客户，真正社交化的商业会在这里产生。比如一个销售可以把金融产品，甚至把一个交易的公开课发到他的客户那里。 真正的社交化的企业，在这个连接口做几个事情的处理：第一个是销售处理、第二是营销处理，第三是客服处理，还有协同处理，那么他通过连接能够连接到社交网络。
99540发布于 2018-03-22 - 来自专栏第二层思考
我看开源商业化
---- 很多人可能会对『开源商业化』对这个词感到困惑，开源 不是免费使用的吗？为什么和 商业化 放在一起呢？ 让我们从头说起。除了本身的功能之外，如何做好一个开源项目呢？ 你还需要商业化的支持。商业化支持是企业用户的定心丸，如果你依赖的开源组件，过了一年作者不再维护了，企业用户就会有很大的损失。而且商业支持一般会解锁更多的功能，并且出了问题都有及时的解决。 商业化对于开发者更加重要，通过实在的金钱回报，能够吸引更多不同背景和想法的人加入，能够让他们全职的投入到开源项目的开发中去。 『为什么要通过开源软件盈利呢？开源项目的商业支持只收取成本费用不行吗？』 绝大部分的开发者都需要供房供车养孩子，而开源商业化就是一个企业和开发者双赢的解决方法。 说到这里还没明白的程序员，就属于池老师说的白眼狼了。 写在最后 开源商业化，给理想主义色彩浓厚的开源社区，带来了利益驱动的观念。这是一个好观念，就像我们 80 年代的改革开放一样。
53240发布于 2020-02-24 - 来自专栏企鹅号快讯
去中心化的社交产品，路在何方？
本文主要以COINMEET 为例 ， 正好大家也顺便了解一下COINMEET 但是社交，是否需要真正的去中心化，“区块链+”？ 或者说现在我们见到的区块链社交应用能走多远？ 同时由于区块链技术的不可串改记录，保证真实的前提下，可以建立一个可信任的点对点的社交平台。 去中心化社交产品发行自己的代币，代币可以在产品内消耗。 你现在真的会高频的使用区块链社交软件么？ 目前的社交网络是中心化的结构，由用户创造内容，由社交网站设定规则、存储内容、分发内容。 我们可以称他为“通过收割用户信息进行变现的社交网络”。 从用户需求的角度，社交软件是不是用区块链，是中心化还是去中心化都不是核心，核心是用户体验和他的关系网。 中心化社交软件目前在前两个方面有绝对优势。 所以试问自己一下，你是否愿意为了自己的数据更安全脱离你现在的关系，迁移到现有区块链社交软件上？
1.6K70发布于 2018-01-09 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
To B产品商业化的真相
商业化一词，近几年在各大媒体、文章、视频上频频出现，翻来倒去似乎都绕不开市场份额（流量）和钱包份额（利润），慢慢都变成噱头了。 商业=盈利，盈利=变现……C端产品的种种商业模式能否照搬到B端产品？ 老实说，我刚开始听到“商业化”一词时，心跳还会陡然加快几秒，甚至还无法自拔地蹦跶几下，到现在已经渐渐麻木了。 产品商业化的本质究竟是什么？ ---- 1、产品商业化的误区 在谈商业化产品之前，先分享几个坑。 这些都是我们在做商业化管理过程中需要思考的内容。 2、如何开启产品商业化 以终为始，以实现客户的价值为着力点，去思考你想售卖给客户什么方案，再去倒推你的产品规划思路。 3、小结 产品的商业化管理是一个长期持续的过程，产品方案很重要、销售市场很关键、生态运营也不简单。
1.2K30发布于 2021-03-03 - 来自专栏刘旷专栏
优必选的商业化困惑
不过，人形机器人服务不是刚需，机器人产品“量产”仍处于初级阶段，优必选产品大规模商业化任重道远。 商业化是难点 政策红利、资本助力、技术驱动下，越来越多互联网企业向智能化转型，AI赛道迅猛发展。 一方面，人形机器人造价昂贵，商业化场景落地难，也就是说优必选目前依靠人工智能教育业务创收，短时间内难以实现大规模盈利。 从技术到商业化阶段，各大AI企业之间的竞争变得愈加激烈，如何迎合市场发展趋势加快商业化落地，就成了AI企业决胜的关键。 而AI企业商业化之路漫漫，优必选不断进行产品升级迭代的同时还需注意降本增效，向大规模盈利的目标迈进。 刘旷公众号，ID：liukuang110
73030发布于 2021-07-13 - 来自专栏刘旷专栏
嗅觉数字化：难于技术，困于商业化？
在日本，日立制作所（日本综合跨国集团）已开发出测量多种气味的传感器，正加速数字嗅觉的商业化，而国内企业还在探索类似的传感器。 据了解，日立的传感器的工作原理是，利用人工智能分析振动产生的微弱声波，测定出气味的种类和浓度，这类传感器将于2024年实现商业化。 种种迹象可看出，国产嗅觉数字化企业进步很快，赶超的劲头很足。以人工嗅觉传感器研发商中科微感为例，其自研的传感器产品已经取得了一定成效，商业化道路也稳稳当当。 在技术方面，传统单一气体传感器尺寸大、功耗高、一致性差、预热时间长而且开发周期长，进一步拓展商业化的难度大。 一方面，气味的数值检测和分析技术对食品安全、医疗保健、环境监测等行业有颠覆性作用另一方面，气味的数字传输和再造技术，是元宇宙社交、虚拟游戏、虚拟购物等未来场景所或缺的。
74430编辑于 2023-04-03 我们正在迎来“硅基化”社交时代
从“连接型社交”到“生成式社交”社交这件事，从来就不是互联网时代的专属名词。从人类这个物种走出非洲大草原开始，社交就是联结个体、维系族群、传递经验的基础因子。 从自动撰写邮件回复，到生成个性化的表情包，再到数字人视频，社交网络中的“含人量”开始被稀释。从2022年底开始，网络世界的内容的生产不再完全依赖人类的认知盈余，而是依赖算力的堆叠。 到目前为止，Agent的定制化服务正在爆发。 在这个全AI社交平台上，数百万个智能体在没有人类干预的情况下，基于商业逻辑或设计目的，开始自行交流、博弈并产出内容。在Moltbook上，“龙虾教”的诞生就是一个教科书级别的案例。 因为社交一旦加上AI属性，就是一个不可逆的过程。未来的社交场域，一定会有大量的智能体参与其中。可以预见，这些智能体会极其高效地构建规则、交易信息，它们追求的是系统熵值的最小化，是沟通效率的最大化。
37720编辑于 2026-02-24- 来自专栏运维之路
数字化转型手段：今天社交了吗？
对于传统企业的社交化业务，可以认为将企业业务活动与互联网社交工具相结合，或利用社交化技术融合业务，都可以认为是社交化业务。 另外，还可以借助互联网成熟的商业模式，结合企业传统业务方式，比如众包、秒杀、定制服务等，提升客户体验。 社交化将推动平台化的建设，社交化平台基于网状的社交网络价值交付方式，相比其它平台具备更高效的交流、分享和协作，通过自组织模式或者企业主导方式进行共同创新。 企业内部平台管理方：决策平台发展方向，制定明确共赢的商业模式，为平台运营设定规则，为各个参与方进行能力模块划分，对平台交付质量进行管理，对平台运营进行管理和优化，提供平台需要的信息化基础和应用平台管理和运营 注：本篇引用了用友的《企业数字化》、IBM的《社交化业务》、微软的《数字化引领人工智能时代的商业革命》等书藉的观点。
1.3K20发布于 2020-05-22 - 来自专栏SaaS加速器
让SaaS商业化落地才是王道
不过，虽然有知名创投机构和互联网大厂的入局，但是他们对低代码平台的商业认知水平，还停留在初级的概念阶段。而资深的低代码玩家们，却在利用机会，紧锣密鼓地进行商业化布局. 实际上，低代码平台目前最急需解决的，是它的商业化落地问题。 比如，低代码平台的用户究竟是谁？行业生态啥样？其在业务价值链中处于何种地位？从哪里获取收益以及如何分配？ 所谓MSP即为某一家客户提供定制化软件或服务，并将其运维托管在云端。 其实，在低代码平台上，还可以有另外一种商业形式，即ISV或SaaS模式。 虽然低代码平台具有不少商业化机会，但国内大部分低代码公司，商业化落地还没有提到议事日程上来。 一句话总结：不同于AI等其它新概念，低代码因其历史的特殊性，作为风口不会持续太久，只有商业化落地才是王道。
86370发布于 2021-08-17 - 来自专栏云云众生s
开源的分发、商业化和未来
曾经小众的建立在开源项目之上的商业概念已经演变成一种主流现象。投资者越来越感兴趣于那些接受开源精神、为这些协作社区做出贡献并从中脱颖而出的初创公司。 开源采用的演变在生产者和消费者方面都很明显。 包括 HashiCorp 在内的几家公司都曾努力解决这一难题，试图在社区战略和商业战略之间找到平衡。这两个方面之间的区别至关重要；任何一个方向的失误都可能阻碍长期成功。 尽早验证这些策略至关重要，确保社区的增长与经过深思熟虑的商业计划相一致。 事后看来，如果我能回到 2018 年，在Tetrate的初期，我会建议过去的自己积极推出并尽早接受获利方面。 一个项目的生命周期有不同的阶段，利用早期阶段——当用户需要更多支持并且还不知道最佳实践时——提供了将你的专业知识和增值产品功能商业化的绝佳机会，从而提取更多价值。 拥抱开源不仅仅是分发；它需要对商业战略进行深思熟虑。随着市场不断成熟，创始人与投资者都需要转变思维，以确保开源业务的长期成功。
29010编辑于 2024-03-28 - 来自专栏SaaS加速器
用商业化思维打造SaaS产品
来源/作者 ：李宽wideplum ---- 商业化是产品经理的成人礼。从事SaaS是B端产品经理获得这份成人礼的重要途径之一。 所以，从事SaaS领域的产品经理，不仅仅要思考产品的功能实现，还要考虑销售运营，也要考虑商业化和销售运营的能力。产品在交易中，能够体现它的商业价值。 为了使你的产品具有战略性，产品经理必须了解自己产品的商业模式。 可执行的衡量标准要结合对你的产品的商业目标和商业模式的理解。可执行的衡量标准为你提供了一个核心基础，你可以用它来做出关于如何发展你的产品和衡量其表现的战略决策。 让我们具体一点。 要做到这一点，你需要: 了解你的产品的业务和成长的关键杠杆 了解你的产品增长的基本商业原理 专注于正确的设置可执行衡量标准 把这些和你对客户的洞察力结合起来，为你的产品创意建立强有力的商业案例 精心制定产品策略和产品路线图
1.6K10发布于 2020-06-09 生成式视频技术商业化加速
生成式视频技术商业化现状 生成式视频技术通过AI模型自动创建或编辑视频内容，已在多个领域实现商业化落地。典型应用包括广告制作、影视预演、电商短视频生成、虚拟主播等。 主要商业化案例 广告行业自动化 WPP与NVIDIA合作搭建AI视频内容工厂，将广告制作周期从周级缩短至小时级，成本降低80%。系统可自动生成多语言版本的广告素材。 技术架构亮点 采用NVIDIA Picasso视觉内容生成模型 部署定制化AI工作流： 脚本生成 → 分镜设计 → 视频渲染 → 质量检测全链路自动化 通过数字孪生技术实现"制作-测试-优化" 模板化操作允许非专业用户输入商品图生成动态展示。 影视行业预可视化 迪士尼使用生成式视频快速制作故事板，导演可在拍摄前预览不同镜头效果。技术缩短前期制作周期40%，减少实拍成本。 损失函数组合包括： loss = perceptual_loss + 0.01*flow_loss + 0.5*adversarial_loss 商业化部署方案 云API服务架构 提供RESTful接口的视频生成服务示例
35910编辑于 2026-01-20- 来自专栏罗超频道
移动商业化，巨头们着急了
导入的过程实质是在打击PC端已建立的商业模式。因此互联网公司对于移动端的商业化早已急不可耐，只是此前时机并不成熟。移动化越成熟的公司，商业化越饥渴。微信、百度和阿里均已完成布局。 3、移动商业化支撑体系已成。 移动商业化有三大商业模式，广告、增值和电商。 视频移动商业化更加迅速，搜狐视频去年Q4的移动收入已超过PC。猎豹移动、3G门户更是凭借着亮眼的移动商业化能力成功上市。巨头们已经尝到移动商业化甜头。 互联网公司在移动用户增长放缓和移动用户分流的背景下，在移动商业化支撑体系逐步建立起来时，加速商业化是必然结果。 因此，广告联盟在移动端能否普及，将影响移动互联网整体商业化程度。 移动互联网商业化正在加速。巨头们必将在自家App和联盟App上充填越来越多的广告。
68770发布于 2018-04-25 - 来自专栏开源治理
开源商业化：满足各方底层需求
健康的开源项目是满足使用者、贡献者、商业公司各方「名利双收」的商业化利益。 是的，开源越来越向大众化和专业化前进。 开源已经是一种越来越清晰且可以走下去的商业模式了，大家对于“开源商业化”这个话题也已经慢慢接受了。 那么如何满足双方需求呢，我认为是更好的“开源商业化”，其实之前对于开源商业化我的理解是狭隘的，我简单粗暴的认为，商业化就是让开源背后的商业公司获得商业回报，才能让开源软件走的更好，现在看来我的理解是狭隘的甚至错误 我现在认为商业化或者回报是通过专业化方式让开源软件的两端都能得到回报。 首先为了满足使用者的需求，出现了开源软件背后专业的商业公司，这些商业公司可以为使用者提供专业专业的「技术咨询」、「技术支持」、「源码解析」、「高效的 Bug 修复」、「个性化的定制开发」等等，让使用者售后无忧
53240发布于 2021-06-30
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