视频编解码硬件方案最早是在嵌入式领域中广泛存在,如采用DSP,FPGA,ASIC等,用来弥补嵌入式系统CPU等资源能力不足问题,但随着视频分辨率越来越高(从CIF经历720P,1080P发展到 专用视频加速卡 二)gpu编解码的常用技术方案 1)厂家SDK方案 对应gpu编解码,硬件厂家都有相应SDK方案,应用开发者可以直接调用厂家的SDK 来完成编解码器工作。 Video_Codec_SDK AMF SDK Intel Media SDK 硬件编解码 SDK方案 2)FFMPEG方案 ffmpeg对厂家SDK进行封装和集成,实现部分的硬件编解码 NVIDIA AMD INTEL 编码器 xxx_nvenc xxx_amf xxxx_qsv 解码器 Gstreamer硬件加速编解码方案 其中xxx标识编码类型,如h264,h265,mpeg2,vp8,vp9等。
在前文《视频编解码硬件方案漫谈》中我们介绍硬件视频编解码的一般方案,本文我们进一步介绍音视频编解码如何在ffmpeg使用显卡硬件进行加速。 一、基本概况 ffmpeg对显卡厂家SDK进行封装和集成,实现部分的硬件编解码 NVIDIA AMD INTEL 编码器 xxx_nvenc xxx_amf xxxx_qsv 解码器 xxx_ cuvid 二、命令行的使用 在ffmpeg中,如果使用-vcodec xxx 指定硬件编解码器,否则使用软件编解码。 如果我们需要使用硬件编解码,采用avcodec_find_encoder_by_name(name)和avcodec_find_decoder_by_name(name)来指定编码器。 还是Linux都是一套代码,但缺点就是不跨硬件,不同显卡厂家采用不同编解码器。
视频处理及编解码硬件系统优化设计 高压缩率、高画质、低延迟的视频呈现是互联网的热门主题,其中最重要的底层核心就是视频处理及编解码。 视频编解码是涵盖算法、标准、软件实现、硬件实现、软硬件协同优化等各个方面的综合性领域,具有很强的学术研究和工程实现价值。 本专题主要从硬件实现以及软硬件协同方面切入探讨视频编解码系统的优化设计,并面向AVS3、AV1、VVC等标准探讨编码器的硬件设计方法。 基于硬件流水并行处理是实现高清视频编码的有效方式。 我国自主知识产权视频标准AVS从2002年一路走来已经有20个年头,AVS系列标准见证了我国视频编解码技术从落后到赶超的坚实步伐。
本次分享的主题是视频编解码IP硬件开源。 首先我会介绍硬件和软件编码器的差别;接下来重点介绍硬件编解码的硬件微架构,包括开源版本、高性能版本都基于统一架构;随后将分享面向芯片实现的高性能X1编码器和面向FPGA实现的低硬件成本的K1编码器,以及开源的版本 2.2 硬件编码器受限芯片,无开源编码器IP 相较于软件的热闹,硬件冷清些。目前来讲,云端的编码器会借助Intel或Nvida的平台,其中有转码针对视频编解码的IC芯片。 而视频编码器软核IP就不存在平台依赖问题,目前来讲,开源的软核硬件IP很少,开源的视频编解码IP核全世界也就我们团队在做。 2.3 软件和硬件的区别 接下来我想与大家解释软件与硬件编码器有何差别。 V1.0版本侧重在参考硬件设计,针对视频编解码的各个算法模块做了硬件设计;V2.0版本是对1.0版本的架构升级和测试升级。
一方面,这对于视频编解码的性能提升是利好的,但这也给硬件IP厂商带来了一定的挑战。 对此,我们很荣幸地邀请到了来自安谋科技,视频编解码处理器研发负责人周华老师,来和我们聊一聊编解码硬件的机遇与挑战,以及介绍今年新推出的“玲珑”VPU处理器有哪些亮点。 周华,安谋科技视频编解码处理器研发负责人 周华先生现为安谋科技视频编解码处理器研发负责人。 我们看到越来越多的标准组织正在或考虑在传统视频编码框架中增加AI的部分,这对于提供硬件编码IP的你们而言是不是新的挑战?我们也看到多媒体技术栈正在和AI结合,这对于你们是新的机会吗? 周华:视频编解码标准不断地致力于提升编码质量并降低码率,所以在视频编码框架中加入AI部分进行增强也是顺理成章的。对于硬件IP会有些历史包袱,比如标准的向前兼容问题、成本PPA问题等。
1, 遵循协议Decodable后: 2.1 创建包含所有属性key的一个遵循codingKey协议的枚举(编译器生成) 2.2 创建init(_:,_ forKey)的方法(编译器生成) 3, 把data转为字典,通过字典生成_decoder 4,_decoder去调用通用unbox 5.1,基本类型根据各自的unbox完成解码后完成赋值; goto:done 5.2 对象类型则调用init(_:,_ forKey)方法-(编译器生成); goto:6 6,根据decoder获取container 7.1,container调用对应基本类型decode-> unbox完成赋值; goto:done 7.2 container调用对象类型decode(递归调用); goto:4 done;
FFmpeg硬件编解码技术通过调用GPU或专用的媒体处理芯片来加速视频的压缩与解压缩过程,其核心价值在于能够显著提升处理效率并降低系统资源消耗。 此外,在安防监控等多路视频流并行处理的应用中,硬件加速能有效减轻 CPU 负担,确保系统稳定运行本文基于触觉智能旗下瑞芯微RK系列开发板,展开FFmpeg视频编解码在2K与4K分辨率视频(软件+硬件)详细实测 FFmpeg移植方法可关注触觉智能公众号,查看以下文章参考操作:瑞芯微RK3576平台FFmpeg硬件编解码移植及性能测试实战攻略测试视频标准说明(1)4K@30FPS视频,文件大小为128MB(2)2K minrate 10M -maxrate 20M -level 5.1 -g:v 100 -vframes 5000 -y /tmp/tmp.mp4触觉智能RK35XX各平台测试对比整体对比FFmpeg视频编解码在 2K视频编解码:4K视频编解码:结论:RK35XX系列各型号的视频性能有明确区分,这种差异化的设计让客户能轻松对号入座,能更好找到符合自身需求的方案。
编解码 Java序列化的目的主要有两个: 1.对象序列化 2.网络传输 当进行远程跨进程服务调用时,需要把被传输的对象转化为字节数组或者ByteBuffer对象。 这就是所谓的Java对象编解码技术。 Java序列化 Serializable JDK1.1已经提供序列化功能,不需要额外的类库。 一般远程调用(RPC)很少使用Java自带的序列化进行消息的编解码和传输。 结构化数据存储格式 编码性能高 语言无关,平台无关,扩展性好 支持Java,C++和Python FaceBook的Thrift Thrift支持三种典型的编解码方式 通用二进制编解码 压缩二进制编解码 优化的可选字段压缩编解码 Marshallling 可插拔的类解析器 可插拔的对象替换技术 可插拔的预定义缓存表 无需实现
编解码总结 一. 编解码 Charset类 编解码 编码:字符—>字节 解码:字节—>字符 每个文件存储在磁盘上,都会指定一种编码格式。
本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/leisure_chn/p/10584925.html FFmpeg编解码处理系列笔记: [0]. FFmpeg编解码处理1-转码全流程简介 [2]. FFmpeg编解码处理3-编解码API详解 [3]. FFmpeg编解码处理4-视频编码 [4]. FFmpeg编解码处理5-音频编码 基于FFmpeg 4.1版本。 4. 编解码API详解 解码使用avcodec_send_packet()和avcodec_receive_frame()两个函数。
本文介绍瑞芯微RK3576平台,FFmpeg硬件编解码移植及性能测试方法。 实测数据(1)2K视频编解码,视频文件大小为103MB硬件解码+编码数据:软件解码+编码数据:(2)4K视频编解码,视频文件大小为128MB硬件解码+编码数据:软件解码+编码数据:交叉编译与移植FFmpeg PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/ffmpeg/lib:$LD_LIBRARY_PATH(3)执行生效:source /home/industio/.bashrc编解码测试测试常见命令
视频编解码关键技术 预测:通过帧内预测和帧间预测降低视频图像的空间冗余和时间冗余。 变换:通过从时域到频域的变换,去除相邻数据之间的相关性,即去除空间冗余。
MessagePack 简介MessagePack SDKMessagePack编码器开发MessagePack解码器编写客户端代码服务端代码POJO测试结果
在用XMLHTTP进行远程数据传输的时候,如果涉及到不同编码,比如从oblog向我的博客发送一个trackback ping,数据中包含的中文字符就会出现乱码。 为了解决这个问题,可以在发送之前,把所有的数据中的中文都进行Unicode编码然后再传输。这样就可以顺利解决问题。 但是有时候还会涉及到另外一个问题,就是到了目标程序后,要进行数据库检索,发送过来的中文字符串都已经编码为类似 绎 这样的Unicode编码,而数据库中的数据虽然以unicode编码保存,但是却还是中文字符,并没有表示为 &
概述 Android MediaCodec 是 Android 系统提供的底层 API,用于访问设备的硬件(或软件)编解码器,实现高效、低功耗的音视频编码和解码。 编解码器(Codec) 硬件加速层:优先调用设备专属编解码器(如高通 DSP、ARM Mali),显著降低 CPU 负载。 特点: 所有资源被释放,包括底层硬件编解码器实例。 对象不可再使用,任何方法调用都会抛出 IllegalStateException。 从 Android 10 (API 29) 开始,可以查询编解码器是否为硬件加速 (isHardwareAccelerated()) 以及支持的性能点 (getSupportedPerformancePoints 资源释放:务必在使用完毕后调用 stop() 和 release(),否则可能导致内存泄漏或后续编解码失败。 设备兼容性:不同设备支持的编解码器、颜色格式和性能可能不同。
1、何为编解码 对于java来说就是序列化与反序列化机制,java序列化主要有两种用途,就是网络传输和对象持久化,所以Java提供了ObjectOutPutStream和ObjectInputStream 既然Java已经提供了编解码机制,为何Netty还要提供另外的编解码框架呢? 2、Java序列化的缺点 (1)无法跨语言:Java序列化技术只是java语言内部的私有协议,其它语言并不支持。 image.png 3、业界主流编解码框架 (1)Google的Protobuf 将数据结构以.proto文件进行描述,通过代码生成工具可以生成对应数据结构的POJO对象和Protobuf相关的方法和属性 特点:结构化数据存储格式(XML,JSON等) 高效的编解码性能 无关语言、平台,扩展性好 官方支持java、c++、python ( 特点:编解码高效,性能高 序列化之后的码流好 支持跨语言 上述就是编解码技术的介绍,之后会聊一下框架的使用
目录 视频为什么要编解码 视频是否可以压缩 编解码实现原理 编解码标准和国际组织 视频文件封装(容器) 视频质量评价体系 1.为什么视频要编解码? Compressed Size(MB) Compress-rate(H.264) 30 1920 * 1080 32 1990 2488 25 100:1 要解决视频存储难、传输难的问题,综合考虑软硬件成本 视频编解码主要流程和关键技术 ? 预测:通过帧内预测和帧间预测降低视频图像的空间冗余和时间冗余。 变换:通过从时域到频域的变换,去除相邻数据之间的相关性,即去除空间冗余。 ** 在视频编解码领域用到比较多的有:Huffman编码、行程编码、游程编码、二值算术编码、字典编码、等等….. 以大名鼎鼎的Huffman编码为例: ? 参考文献 视频编解码学习 理解傅里叶变换 An Intuitive Guide To The Fourier Transform 如何直观形象、生动有趣地给文科学生介绍傅立叶变换?
怀揣着好奇,对于Dubbo的编解码做了几次的Debug学习,在此分享一些学习经验。 2.1 In Dubbo 借用Dubbo官方文档的一张图,文档内,定义了通信和序列化层,并没有定义"编解码"含义,在此对"编解码"做简单解释。 编解码 = dubbo内部编解码链路 + 序列化层 本文旨在梳理从Java对象到二进制流,以及二进制流到Java对象两种数据格式之间的相互转换。 又因Dubbo内部定义为Encoder,Decoder,故在此定义为"编解码"。 同理,提供者在NettyServer#doOpen方法提供服务,初始化ServerBootstrap时,会添加编解码器。
FFMPEG 编解码器获取流程 I . FFMPEG 获取音视频流的编解码参数 AVCodecParameters *codecpar II . ④ 设置编解码器上下文参数 : 调用 avcodec_parameters_to_context ( ) 方法 , 设置编解码器的上下文参数 ; //③ 设置 编解码器上下文 参数 // int AVCodec *codec 参数 : 要获取上下文的编解码器 ; ② AVCodecContext *avCodecContext 返回值 : 编解码器上下文 , 封装了很多编解码器相关参数 ; 如果为 : 基于编解码器提供的编解码参数设置编解码器上下文参数 ; ① AVCodecContext *codec 参数 : 要设置参数的编解码器上下文 , 这里当做返回值使用 , 这个值之后还要使用 ; ② FFMPEG 获取编解码器 代码示例 ---- //视频 / 音频 处理需要的操作 ( 获取编解码器 ) //① 查找 当前流 使用的编码方式 , 进而查找编解码器 (