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    Acacia的技术

    这篇笔记,小豆芽主要整理下Acacia的技术。Acacia的技术资料相对较少,小豆芽收集的不是很全面,主要是一些OFC的会议论文和专利。 Acacia公司在2009年成立,并于2016年上市,是领域的明星企业。它的主要产品包括DSP芯片、芯片,以及基于这两者的相干光收发模块。 ? (图片来自文献1) 发送端和接收端都集成在同一个芯片上,芯片的尺寸为2.7 * 11.5mm^2, 主要的器件有:端面耦合器,偏振分束旋转器(PBSR),分束器,可变衰减器(VOA),载流子耗尽型调制器 (图片来自文献2) 在路中含有多个monitor PD, 用于监控光强进行反馈控制。基于该芯片,Acacia在2014年实现了100G的相干收发模块。 以上是对Acacia技术的简单介绍,如果有所遗漏,欢迎大家留言指出。另外,领域的下一个明日之星会是哪一家企业? ---- 参考文献: C.

    4.5K30发布于 2020-08-13
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    Rockley的技术

    先前的笔记(工艺平台比较(更新)),小豆芽比较过不同的工艺平台 ,当时没有搜集到英国Rockley公司的相关资料。 最近Rockley在一篇IEEE的刊物上详细介绍了他们的技术,小豆芽这里简单梳理一下。 与一般的技术相比,Rockely采用的是3um厚的厚技术,而不是传统的220nm厚的波导。 4)可承受较大的功率 由于材料存在双光子吸收效应,波导中的功率不能太大。220nm厚的波导功率上限值为300mW (25dBm), 而3um厚的波导可承受10W的功率。 目前小豆芽接触到的光系统中,还没有涉及到如此高的功率。 对于尺寸要求不严格的应用场景,并且路中涉及到相位敏感的器件,可以采用3um厚的工艺。目前提供3um工艺的平台,只有两家,另外一家是芬兰的VTT, 可选的工艺平台较少。

    3.2K20发布于 2020-08-13
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    ChatGPT眼中的技术

    最近ChatGPT非常火爆,小豆芽试着和它就技术展开了一些问答。蹭下热点,看看它对技术的认识深度。以下是一些对话内容,供大家参考。 ChatGPT认为技术的主要优势有:集成度、成本、扩展性、带宽、功耗、可靠性和工作波长。这个回答非常到位,关于成本的优势,可能得具体分析,目前看来封装成本占比比较高。 ChatGPT认为,技术商业化落地的难点主要有5点:成本、复杂性、集成、可靠性和性能。 总体看来,ChatGPT对于技术的认识还是比较靠谱的。ChatGPT可以帮助我们快速了解这个领域,目前来看,它还取代不了工程师的工作,不用担心失业。 ChatGPT的兴起,一方面证明了AI技术的强大,挑战了传统的搜索引擎,另一方面也是对技术的一个利好,如此多的计算任务带来的海量数据传输,技术可以更好地发挥其高带宽、低功耗、低延迟的优势,在互连领域崭露头角

    1.4K40编辑于 2023-02-28
  • 来自专栏硅光技术分享

    三星的技术进展

    其实三星早在2010年就已经在布局技术,并在传统的CMOS平台上开发其工艺平台,不同于现在主流的基于SOI(silicon on insulator)工艺,三星采用了体(bulk-Si)晶圆 (图片来自文献2) 在III/V on bulk-Si的工艺平台上,大部分器件的性能都接近传统工艺的器件,如下图所示。 三星最初是想通过技术,实现DRAM芯片的optical-IO, 解决DRAM的容量与带宽问题。他们在该方向上做了一些尝试,演示了一些小型的互联系统。 采用技术的LiDAR芯片可大大降低成本。 2)III/V on bulk-Si技术的热扩散性能优良,可支持大功率的片上激光器 三星相继演示了一些基于技术的OPA系统,典型的结构如下图所示。 (图片来自https://picmagazine.net/article/115025/Samsung_progresses_in_developing_PICs_for_LiDAR) 以上是对三星技术的简单总结

    1.7K60编辑于 2022-12-02
  • 来自专栏光芯前沿

    UCB的MEMS OCS控制技术

    因此,开发更快切换速度的OCS技术成为了未来的重要研究方向。 (四)现有OCS技术的优劣势 目前的OCS技术主要包括3D MEMS镜子技术、压电式开关、OCS等。 谷歌采用的3D MEMS微镜技术具有低插入损耗的优点,但切换速度较慢;压电式开关损耗也较低,但制造成本较高。 OCS虽然切换速度快且成本潜力低,但存在插入损耗和串扰等问题。 二、SuperSwitch 1:数字控制方案解析 (一)设计思路 SuperSwitch 1旨在设计一款用于数字MEMS开关的高压CMOS控制器。 在电光表征测试中,输入经偏振控制器优化后,通过一系列分光器和OCS引入OCS,输出光通过功率计和示波器测量功率和信号上升、下降时间,整个测试过程实现了自动化。 2. 两者在不同的应用场景下各有优劣,为MEMS OCS的发展提供了多样化的解决方案。 (二)研究成果与展望 本文提出的两种设计方案为MEMS OCS的控制提供了创新的解决思路。

    2K12编辑于 2025-04-23
  • 来自专栏先进封装

    芯片封装

    点击蓝字 关注我们芯片封装 芯片公司简介COMPANY PROFILE泰丰瑞电子有限公司致力于计算互连芯片与封装,利用光互连实现片间超高速互联,构建模块化、可扩展的“超级芯片”,大幅扩展算力节点规模 公司拥有领先的光电子芯片设计能力和封测技术,提供面向算力中心的基光电子芯片和互连系统。 公司已成功流片400G/800G光收发引擎、170GHz超大带宽薄膜铌酸锂调制器芯片等产品,已与多家头部企业建立合作关系。 全年多批次MPW流片服务,包括CUMEC,Compoundtek,AMF,Ligentec等国内外主 流基光电子芯片流片厂商。No.2光电芯片及模块测试提供各类无源、有源光电子器件测试。 No.9光电子芯片控制电路设计面向光电芯片多通道大规模控制需求,提供配套控制电路设计、算法编写及上位机软件开发全流程设计服务产品介绍PRODUCT INTRODUCTION调制器芯片调制器芯片通过调制信号的强度

    29500编辑于 2025-10-04
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    耦合封装新方案:熔接光纤与芯片

    这篇笔记介绍一篇最近的封装进展。美国罗切斯特大学研究小组最近报道了一种新型的芯片耦合封装方案 Optica 6, 549(2019),即使用熔接的方法将光纤与端面耦合器连接,耦合损耗为1dB。 耦合封装是产品大批量生产中的重要环节之一。能否实现快速、低成本、高耦合效率的芯片封装,直接决定了产品的竞争力。Rochester大学的新方案,其结构示意图如下, ? SiO2强烈吸收10.6um波长的。实验中CO2激光器的功率为9W, 照射时间为0.5s。 实验中他们采用的SiN taper作为耦合器,场从SiN波导中转换成SiO2悬臂的波导模式,进而再耦合到单模光纤中,其结构示意图如下图所示。 (图片来自文献1) 相比于现有的耦合封装方案(可参看芯片的耦合封装),光纤熔接的方法显得特别简单,既不需要额外的结构设计(V-groove, 聚合物,interposer等),也不需要特殊的光纤(斜切光纤

    3.7K31发布于 2020-08-13
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    芯片的光源

    这一篇笔记聊一聊芯片的光源问题。公众号里写了很多相关的专题,但是一直没有提及光源问题。在芯片上可以单片集成调制器、探测器等,并且性能优良,但是不能发光是材料的短板,没有较好的解决方案。 具体来说,可以细分为三种:第一种是flip-chip方案,直接将封装好的III-V激光器贴到芯片上;第二种是wafer/die bonding方案,将III-V的裸die贴合到芯片上,后续再对裸 Macom的资料比较少,细节不是特别清楚,下图是官网上给出的芯片示意图, ? 因此该方案需要多年的投入与技术积累,困难系数比flip-chip方案大得多。 3. 由于其他器件(调制器、探测器等)已经相对成熟,所能达到的性能指标差别不大,而光源作为芯片重要的组成部分,其方案的优劣直接决定了产品的竞争力。

    4.2K20发布于 2020-08-13
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    公司收购记

    最近一年来,多家公司被收购,这里小豆芽简单整理下,便于大家参考。 下表是被收购的光光模块公司的清单, ? 总结一下,有三点: 1) transceiver公司大都被通信设备商收购,例如Cisco, Huawei, Nokia等 2) 创业不易, 从创业到被收购,最短的也将近5年时间,最长的有近20年。 3)Cisco对光是真爱 下表是仿真软件和layout工具的收购清单, ? Lumerical软件可以算是设计的行业标准工具,之前看它和Cadence合作较多,没想到最后还是嫁给了Ansys。 除了transceiver和软件这两方面,相关的创业公司还有很多,包括Lidar,计算,生物传感等领域。

    1.3K30发布于 2020-08-13
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    芯片与InP芯片比较

    探测器,但响应率小于InP探测器,两种体系各有利弊 4)InP体系最大的优势是可以片上集成激光器,虽然芯片目前也可以混合集成III-V族的激光器,但技术还不够成熟 以上是fab厂提供的数据,而最新的研究数据往往比这些值高出不少 总体说来,芯片和InP芯片各方面的性能相差不大,唯一的区别是InP可以单片集成激光器,而芯片需要混合集成InP材料作为激光器。 我们经常听到的优势之一是“成本低、与CMOS工艺兼容”。 因此,基于芯片的光收发器受到青睐。的机遇在200G或者更高?是否还存在其他应用领域,对成本的要求也比较高?基于芯片的传感器? 关于CMOS工艺兼容,需要补充说明的是传统的CMOS工艺线并不能直接生产芯片,而是需要做一些改动。 从长远角度看,集成是必然趋势。 但是现阶段相对于InP的优势并不明显,芯片还有许多问题需要解决。混合集成InP激光器是最为可行的解决激光器问题的方案。

    8.4K22发布于 2020-08-13
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    工艺平台比较(更新)

    这篇笔记整理下现有的工艺平台,并进行相关比较。 MPW服务,上海微系统所也在搭建一个8寸的工艺线。 从上表中看出: 1)目前主流的芯片采用220nm的SOI, 只有Leti采用310nm厚的Si, VTT采用3um的厚工艺。 由于芯片目前的发展还处于初期阶段,不像集成电路,工程师只需在schematic层面上进行设计,不需要关心底层元器件的性能参数。随着产业的发展,系统的复杂性增加,应该也会有相似的技术分工。 流片厂负责底层器件的优化,用户只需使用这些PDK去搭建集成路即可。目前有产品的公司,大都拥有自己独立的工艺线。 文章中如果有任何错误和不严谨之处,还望大家不吝指出,欢迎大家留言讨论。

    5.8K40发布于 2020-08-13
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    器件的ESD特性

    这篇笔记主要给大家介绍下IMEC对其光有源器件的ESD性能的表征。 ESD的全称是electrostatic discharge, 即静电放电。在芯片的生产制造运输过程中,芯片中会积累一定的静电。 其等效电路如下图所示, (图片来自https://www.rfwireless-world.com/Articles/ESD-basics-and-ESD-tester.html) 的有源器件本质上也是 但是似乎并没有文章系统讨论器件的ESD性能。IMEC近期发表了一篇器件自身ESD性能表征的文章,包括Ge探测器、EAM调制器以及微环调制器,如下图所示。 3) 器件的光学性能在ESD测试前后没有明显的变化 4) 金属heater会对器件的ESD性能产生影响 在实际产品中,往往会在器件附近并联一个反向二极管或者三极管作为ESD保护电路。 对于大规模集成路来说,可能会因为某几个有源器件ESD失效导致整个路无法正常工作。 文章中如果有任何错误和不严谨之处,还望大家不吝指出,欢迎大家留言讨论。

    2.2K30编辑于 2022-03-29
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    3D 芯片

    这一篇笔记主要分享一篇的文献进展,个人觉得很有意思,High-Density Wafer-Scale 3-D Silicon-Photonic Integrated Circuits。 加州Davis分校研究组所提出的基于的3D PIC,整体结构如下, ? (图片来自文献1) 右图中的小方格是一个结构单元,每个cell由两层PIC芯片和一层EIC芯片构成。 行耦合器的加工较为复杂,首先利用湿刻的方法制备45°反射器(第二层PIC),经过CMP后,将PIC倒置在interposer上,对SiO2进行刻蚀,形成竖直的孔洞,进一步在孔洞中生长a-Si, 最后再将制备好的单晶层放置在第二层 另一个重要的互联器件基于激光直写波导,与光学引线键合技术 (photonic wire bonding)类似,示意图如下, ? 几点看法: 目前2D 芯片的集成度其实还没有那么高,对器件密度提高的需求不是主要矛盾。虽然3D PIC的想法很好,有很好的前瞻性,但从应用需求和加工难度来看,还是实用性不够强。

    1.9K30发布于 2020-08-13
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    基热相移器

    这一篇笔记聊一聊芯片上的热相移器(thermal phase shifter)。 材料的热系数为1.84e-4/K, 比二氧化硅、氮化硅等的热系数高一个量级。 基于的热效应,可设计热相移器、热开关等。由于加热过程的特征时间是ms量级,其不可用于信号的高速调制。 典型的热相移器结构有两种, 1. 采用TiN作为热源的热相移器,由于TiN距离波导较远,其插损较小,通常需要20-30mW实现π的相位变化。 2. 以轻掺杂的Si作为热源 本征的电阻率较大,轻掺杂后其电阻率降低,在其两端施加电压后产生热量,进而改变场的相位。该方案有两种典型的结构,第一种如下图所示, ? 以上是对中的热相移器的简单介绍,比较粗浅。虽然热相移器的调制速率不如电光效应快,但是其工艺简单、损耗小,可用于一些速率要求不高的应用场景。

    4.5K10发布于 2020-08-13
  • 来自专栏硅光技术分享

    IBM的封装方案

    Intel与IBM在领域深耕了多年,Intel已经推出了基于的PSM4和CWDM4产品。目前IBM还没有相关的产品问世,但是经常可以看到其技术进展报道。 总体说来,IBM的封装方案主要分芯片的耦合和芯片间的组装两类,其中芯片的耦合封装方案又细分为两种:1)基于fiber array的组装方案,2)基于polymer波导的组装方案。 下面一一解读这些技术方案。 1. 基于光纤阵列的耦合封装方案 该方案的原理图如下图所示, ? 其中光纤阵列与MT头相连,芯片端面处刻蚀V型槽阵列,用于放置光纤阵列。 该方案中的聚合物波导充当单模光纤与波导之间的桥梁,从单模光纤耦合聚合物波导,再由聚合物耦入波导中。因而c位置处与f位置处的聚合物波导MFD需分别与单模光纤、波导的MFD匹配。 实验中,他们使用两颗芯片验证这一方案,两个芯片贴装后的耦合损耗为1.1dB。 IBM的这三个方案都利用了其工艺优势,在芯片上刻蚀一些凹槽结构,用于实现高精度的对准。

    2.9K31发布于 2020-08-13
  • 来自专栏睐芯科技LightSense

    关于的几点想法

    一、关于未来1. Ai光通信需要更低功耗,更低时延。2. Ai光通信需要摩尔定律,每十八个月性能翻倍、成本减半。3. 很明显现有的模块技术无法实现上面两点要求。只有半导体技术才能达成摩尔定律。 过去10几年做(半导体)的,就算没有成先驱,也已半死。科学技术本身推动不了产业化,只有巨量的市场需求才能。AI光通信使用场景单一(产品单一),用量巨大,现在才是半导体的时机。 莱姆的《技术大全》里面说:二、是昨天发的观点三、收回以前的观点拓展阅读:1. 未来芯片互联是互连吗?2. Ayarlabs的芯片和测试3.  波导的损耗4.光子集成电路 Photonic Integrated Circuits (PICs):平台和应用前景

    28710编辑于 2024-07-24
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    TSMC的封装路线

    在这周的2021 HotChips会议上,台积电发布了最新的3D封装技术路线图,其中涉及到相关的新型异质集成封装(heterogeneous integration)技术,台积称之为COUPE。 此外,台积还报道了其两种耦合器的性能,光栅耦合器的耦合损耗为-1.03dB, 采用的一维切趾型光栅(apodized GC)。 台积没有报道其他的器件参数,但是其与Luxtera长期合作,Luxtera之前报道过相关参数,器件性能也是非常优异的。 简单整理一下,TSMC揭开了其封装的神秘面纱,采用了异质集成的封装路线,电芯片和芯片放置在同一个基板上,通过wire bonding的方式互联,能效比与带宽得到了提高。 另外,微信讨论3群还有一些空位,有需要的朋友可以加入进来讨论技术。大家也可以添加我的个人微信photon_walker。 ---- 参考文献: 1. D.

    2.6K30发布于 2021-09-18
  • 来自专栏硅光技术分享

    芯片的耦合封装

    这篇笔记整理下芯片的耦合封装方案。芯片的耦合器主要分端面耦合和光栅耦合两种,对应的封装方案可谓五花八门,这里选取一些典型的方案。 端面耦合 a) IBM方案 关于IBM的耦合封装方案,之前的笔记IBM的封装方案介绍过。IBM走的技术路线是端面耦合,并结合它们自己的foundry,开发了两种对应的耦合封装方案。 另一种方案借助于聚合物波导,如下图所示,聚合物波导充当单模光纤与波导之间的桥梁,从单模光纤耦合进聚合物波导,再由聚合物波导耦入波导中。 ? Si柱,用于支撑DFB激光器,然后将DFB倒装到芯片上,如下图所示, ? 不同公司选择的技术路径各一, 各显神通。耦合封装与芯片的设计密切相关,也需要结合EIC的封装整体考虑。成本,良率,耦合效率,是否可大规模生产,这些也都是需要考量的因素。

    9.7K75发布于 2020-08-13
  • 来自专栏硅光技术分享

    基于芯片的深度学习

    他们在芯片上,利用56个级联的Mach-Zehnder干涉仪,演示了两层结构的深度学习网络,并验证了对4个元音的识别,准确率为76.7%。 这篇文章将两个研究热点,(silicon photonics)和深度学习(deep learning)结合在一起,引起了很大的关注。 首先,我们来看一下深度学习是如何与集成路联系在一起的。 芯片,因为其较大折射率差,与CMOS工艺兼容,可片上集成Ge探测器、损耗低等优势,成为研究的一个热点(这个在以后的文章会展开讲)。 MIT研究小组正是基于芯片,设计了由很多组MZ干涉器形成的集成路,实现了光学深度学习。其中每个定向耦合器(directional coupler)的结构示意图如下, ? 片上集成Ge PD技术已经较为成熟,这样一块运算处理的芯片和一块控制的电芯片就可以实现整个神经网络算法。

    1.4K10发布于 2020-08-13
  • 2025年公司收购盘点

    两家公司此前已经有合作,AMD希望通过这一收购推动在下一代AI系统中的各种光学解决方案(包括CPO在内)的技术布局与发展。相比于其它家芯片巨头,AMD在领域的布局较少,近年来才逐步开始加大投入。 领域的小伙伴,对这两家流片厂应该都不陌生。AMF公司成立于2017年,早期是从新加坡IME孵化出来,和IMEC类似,他们是最早专注于领域的流片平台之一,有着10多年的技术积累。 GF拥有12寸45nm节点平台,美国很多初创公司选择在这一平台上流片,做一些技术demo,但是像Ayar Labs和Lightmatter等公司都开始逐步转移到TSMC平台。 相比于Tower火爆的流片订单需求,GF和AMF的结合更像是资源互补,抱团取暖。两者结合后,GF可以整合好AMF的IP和技术积累,提供更具性价比的量产解决方案。 Marvell此前在2020年收购Inphi,补强了其高速光电互联技术版图,并借此推出了基于技术的相干模块与引擎,奠定了其数据中心互联领域坚实的基础。

    46510编辑于 2025-12-30
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