接下来,本文将分享一些使用WeTest进行测试提效的小经验,希望能帮到大家。 本文作者是腾讯IEG增长协同部测试开发工程师连凌淦,拥有多年系统测试经验,在自动化、全链路压测等专项测试领域都有一定的经验。
高效协同 破除产品设计开发效率困境 乐享团队成立之初,团队规模小,团队沟通协作较为简单,伴随产品规模的急速增长,产品功能需求增多,团队成员、项目角色扩张,成员协作效率逐渐降低。 通过 TAPD 高效管理产品功能迭代与用户反馈,实现内部需求敏捷研发;同时采用 CoDesign 降低设计资产管理成本,帮助产品设计开发高效协同创新。 未来,TAPD 与 CoDesign 将在产品层面实现更深度的结合,帮助更多企业实现产品设计研发敏捷协作,助力企业研效提升。 ?
腾讯最新推出「腾讯WeDev研效价值派」研效领域访谈栏目,定期邀请各资深研效专家,深入分析团队效能提升实战经验与工具融合之道,展望研效进化的未来蓝图。 TAPD作为腾讯研效WeDev生态中的研发协作平台,支撑着腾讯所有事业部的产品研发管理工作,为整合研效工具链和流程提供专业的协作支持。 Q:随着TPAD平台的深度使用,近期,腾讯研效技术委员会也推出了腾讯研效WeDev。您认为WeDev对于「微信支付」和整个腾讯研效发展有什么帮助? 茹炳晟:我认为WeDev的出现是水到渠成的。 Q:在研效提升方面,您有哪些经验或建议想分享给其它同学? 茹炳晟:在日常工作中,我们要始终保持好奇心:既保持对业务的好奇心,也要保持对研效提升的好奇心。 如何像「微信支付」一样打通研效工具链,提效交付全流程? 腾讯产研双星 TAPD × CNB ,为大家重新定义研发协作新标杆!
剖析行业AI4SE发展现状与核心瓶颈 当前AI4SE(AI for Software Engineering)各阶段成熟度一般,面临研发提效增质需求与传统开发模式的根本冲突。 undefined(数据来源:腾讯《当前AI4SE各阶段成熟度现状》《当前AI4SE建设成效与瓶颈》) 构建CodeBuddy产品矩阵与AI4SE研效协同方案 腾讯以CodeBuddy为核心,打造覆盖软件全生命周期的 AI Coding PaaS中台,形成多形态产品矩阵与研效协同工具体系: CodeBuddy IDE:一站式AI工作台,原生集成Figma/腾讯设计,支持Spec+TDD开发方式,智能链接TAPD等产设研工具 提供单元测试生成、代码缺陷/规范/安全漏洞扫描、后端自动修复能力; 架构分析智能体:通过Repo Wiki绑定Git仓库,实时监听代码变更生成知识文档,辅助生成架构图、流程图等技术文档; AI4SE研效协同工具体系 量化应用效果与客户价值提升 CodeBuddy落地后实现显著研效与质量提升,核心指标如下: 研发提效:代码生成率达40%,代码采纳率达30%,编码时间缩短,需求吞吐率提升; 研发增质:单测执行率提升
-O0 -fno-inline -fno-access-control 覆盖率: --coverage -fprofile-arcs -ftest-coverage Python 单元测试 点击阅读《研效优化实践 安平研效团队仍在持续探索优化中,若大家在工作中遇到相关问题,欢迎一起交流探讨,共同把研效工作做好、做强。
本文将 TestX - 测试协同团队结合自身产品能力,经过探索和实践总结出一套高效高质开发工作流分享给大家~----持续交付催生持续测试DevOps模式的转换,使得持续交付成为软件研发能力的核心诉求,其关键抓手是实现软件业务价值持续 落地迭代内持续测试基于上文提及介绍,「 TestX - 测试协同」平台的研发团队以【持续测试】为核心理念,在实践中探索出高效高质开发工作流,结合实际问题,沉心打磨自身产品。 团队内维持两周一迭代的节奏,与开发工作同步,拓宽测试时间窗口,下图为团队总结完整工作流程图:图片遇到问题及阻碍异地团队协同工作磨合之初,遇到的问题及阻碍无异于以下: 需求传达不清晰,多人多想法,存在理解差异成本 导致出现线上问题; testing/staging/prod 发布后,人工确认发布内容,存在低质重复劳动; 开发阶段,前后端联调过程,相互等待对方验证,拉长开发周期... 「 TestX - 测试协同
本文基于腾讯安全平台部的研效优化实践,介绍和总结公司第三大后端开发语言 python 的单测编写方法,面向单测 0 基础同学,欢迎共同交流探讨。 中间穿插借助 IDE 工具来提效的手段 一、python 单测框架 单测框架无外乎封装了测试相关的核心能力来辅助我们快速进行单测,例如 java 的junit,golang 的gocover,python 借助 IDE 提效 已 PyCharm 为例介绍,vscode 等 ide 应该大同小异 Settings/Preferences | Tools | Python Integrated Tools选择单测框架 - TOTAL 76 10 87% 更多展示 生成 html 文件及 css 等样式,丰富展示 coverage html 借助 IDE 提效 安平研效团队仍在持续探索优化中,若大家在工作中遇到相关问题,欢迎一起交流探讨,共同把研效测试工作做好、做强。
目前都有哪些AI工具能够帮助开发者实现开发提效?开发者又该如何利用工具来帮助自己在日常工作中事半功倍? 大咖对谈Copilot促进开发研效提升 本期 TVP 技术夜未眠,特邀 CSDN 创始人&董事长、腾讯云 TVP 蒋涛&腾讯云开发者产品中心总经理 刘毅与腾讯云产品四部总经理 田超展开对谈。 7月16日(周二)19:30-21:30,锁定 TVP 视频号,三位开发者社区专家,将回望开发者研效提升历程,为你献上一部 Copilot 时代下程序员的生存法则扫描海报二维码或点击链接即可预约直播~
导语 随着产品在线上的持续运营,产品在线上的规模越来越大,功能也越来越复杂。产品体量的增长对质量要求越来越高。为了达到更高的质量要求,必然需要想办法增加测试的强度,但用传统的手工写用例自动化回归的方式成本过高。近年来,AI技术在越来越多的领域发挥了越来越重要的作用。在腾讯内部,我们也一直保持着对新技术的好奇心,积极学习并应用于日常工作中。本文作者是腾讯安全部系统测试高级工程师林军克,他拥有16年的软件测试经验,对AI技术在测试领域的落地颇有研究。 本文以安全防护产品举例子,但此方法论适用于涉及多因素组
软件研发面临产设研割裂与效率瓶颈 行业痛点:开发流程中产品/设计/研发环节存在大量手动交接(Figma设计稿→前端代码人工还原)、知识文档同步滞后(代码变更后文档维护率<30%)、团队协作效率低下(多角色跨平台沟通成本占比 40%以上) 腾讯内部瓶颈:多业务线(游戏/云/金融)存在技术栈差异(C++/Go/Java),传统开发模式难以满足敏捷交付需求(大型产品平均交付周期超6个月) 多形态AI工具链重塑开发范式 端到端协同一体化平台 CodeBuddy IDE:集成TAPD需求管理+Figma设计稿+Git代码库(支持设计稿D2C自动转代码),实现自然语言驱动产设研全流程 腾讯Design平台:Browser/APP/小程序三端协同设计 API驱动开发,DevOps流程自动化率提升65% 腾讯金融科技:满足Java高并发风控系统开发,合规检查准确率达98% 腾讯技术体系支撑企业级AI工程化 差异化竞争优势 全流程覆盖:唯一提供设计协同
在产品、运营、研发协作过程中,除了经常需要使用的在线文档、CODING等DevOps工具进行协同,在企业IM中经常还会出现类似这样的对话: @研发小张,我在CODING中为你分配了一个新的任务,注意处理一下 现在腾讯轻联与CODING深度集成,零代码轻松实现数百款应用系统与CODING 数据信息自动流转,加速推动产研协作效率最大化。 产研运协同流程自动化,告别重复工作 在产研运协作过程中,运营的一个需求往往对应着一个项目。 零代码配置,协作消息实时触达 如果你也苦恼协同开发的工作消息太多,没办法及时跟进处理;想要实时获取产品评论、开发进展等最新协作信息,希望在企业IM中可以实现实时通知,方便及时跟进。 共同探索创新解决方案,为用户带来更加极致的云端协同体验,助力用户实现卓越的工作效能和业务成果,共同开创协同办公领域的新篇章。
思享汇」线上直播系列课程,一期直播将聚焦 TAPD 在高科制造行业的最佳实践,解构高科制造项目在研发项目管理全流程的痛点及难点,并给出行之有效的解决方案,保证高效稳定的交付节奏,全面助力研发团队软硬协同 、敏捷提效。
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在《Whistle 实现原理 —— 从 0 开始实现一个抓包工具》一文中给大家详细介绍了如何实现一个抓包调试工具 Whsitle。事实上 Whistle 不仅可以供开发人员本地开发调试,也可以部署到公共服务器给产品运营、测试等非开发人员用来访问测试环境、远程抓包调试。但 Whistle 是单进程服务,无法满足多人多项目同时使用,所以基于 Whistle 开发了多进程多用户的远程代理服务 -- Nohost,其主要功能: Github 仓库:https://github.com/Tencent/nohost
本次演讲首次披露腾讯研效的发展路径,并正式发布腾讯研效统一生态品牌——WeDev。 关注腾讯云开发者,一手技术干货提前解锁 01 腾讯研效发展的破局之路 近几年,腾讯通过不断整合内部研发工具,走出了一条以开源协同促进工具收敛与共建的破局之路。 2021年,腾讯成立了整个公司的研效技术委员会,这是腾讯研效发展过程中里程碑式的事件,腾讯人自此有了自己的研效主心骨和协同共建中心。后续又先后组建了运维平台、项目管理等Oteam。 应对这个问题,我们采取的办法是加大各平台工具之间的串联与协同,让研效操作和数据能够在一条通畅、丝滑的信息公路上运行。 不仅顺应了腾讯产品研发和研效的特点,也让研效人员有了能够协同共建的平台,让更多小工具也能找到定位,为自己发声。
官网原文(免费申请演示):嘉为蓝鲸DevOps缺陷管理协同中枢:破解 “单测多研” 质量困局,打造高效协同新范式01 背景现代企业研发体系中,“1个测试团队支撑多个研发团队” 的集中化质量管理模式已被广泛应用 共性缺陷易出漏洞:集成测试阶段遇跨项目共性缺陷时(如用户认证失效、多系统数据同步异常),测试人员需在各研发项目重复创建相同缺陷,还需反复确认修复范围,稍有疏忽就会出现 “部分研发修复、整体功能仍失效” 的问题,协同效率低下 02 解决方案嘉为蓝鲸敏捷协同平台·CTeam以 “缺陷全流程管理闭环” 为核心,通过 “测试集中管理-研发精准处理-全链路数据打通” 的闭环设计,提升测试团队与研发团队的协同效率,破解“单测多研”模式下的质量管理难题
本文主要讨论在软件开发过程中涉及的评审、审批和质量卡点三种情况,同时探讨对研发流程的影响,在这过程中如何去提效。 不同团队间的审批主要是涉及资源申请、占用和安全评估资源管控和安全相对来说,不如产研协作那么紧密。当产研协作过程中需要这方面支持的时候才会引入对应的团队。 对于各种各样的审批流,除了合规、设计、安全等因素外尽量缩短,没有带来任何价值的审批节点能省则省,这样才能切实的提效。
01、背景现状 tRPC 是腾讯自研的高性能、跨平台、插件化、具备高度服务治理能力的 RPC 框架, 目前在公司内各大业务广泛使用并已对外开源,详见:腾讯开源 tRPC:多语言、高性能 RPC 开发框架