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知识库系统搭建
MM-Wiki 是一个使用GO开发的轻量级的企业知识分享与团队协同软件，可用于快速构建企业 Wiki 和团队知识分享平台。
61610编辑于 2024-03-29 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
搭建知识库xwiki
之前自己使用Django admin和suit完成了初步的个人知识库管理，基本完成了我自己的浏览器标签库和微信公众号的统一管理，但是有一个问题，那就是目前我只能根据标题来做查询，如果能查根据关键字查到一些相关的文章 这个项目的环境搭建部分得吐槽一下，官网的说明重点在体现xwiki功能如何全面，但是对于如何搭建，如何部署注意的地方相对来说比较散，没有一种一气呵成的感觉。 浏览器输入： http://192.168.253.141:8080/xwiki 就会看到如下的配置信息，搭建的步骤大体有下面的内容： ? 整个网页版的安装，比较有特色，所有工作都在页面中完成。
2.5K50发布于 2018-03-22 - 来自专栏码上遇见你
DeepSeek搭建个人知识库教程
不过，今天我要给大家分享一个超实用的技巧：利用 DeepSeek 创建专属的 AI 知识库！我自己已经开始使用这个方法了，效果简直出乎意料地好。 小白快速搭建个人 AI 知识库 个人 AI 知识库的方案多种多样，今天我来介绍一种既简单又高效的方法，特别适合新手。 工具简介 AnythingLLM：这是一个知识库管理的前端工具，提供从上传知识、向量化数据到检索增强生成（RAG）的全流程服务。它完全开源且免费，非常适合个人用户。 通过这种组合，你可以轻松搭建一个高效、低成本的个人 AI 知识库，无论是学习、工作还是研究，都能大大提高你的效率。希望这个方案对你有所帮助！ 支持系统：Windows、Mac、Linux 配置 AI 大脑（如何使用 DeepSeekAPI 或者本地搭建 DeepSeek） 设置你的 AI 助手：DeepSeek 打开软件后，首先需要配置 LLM
1.4K00编辑于 2025-03-04 使用DeepSeek搭建个人知识库
AnythingLLM、Dify、Open-WebUI 简介AnythingLLM定位：将本地文档或数据源整合进一个可检索、可对话的知识库，让 AI 助手 “懂你” 的资料。 Dify定位：多功能的 AI 应用构建平台，支持多种大语言模型，方便开发者快速搭建 ChatGPT-like 服务或插件化应用。 从上表不难看出：AnythingLLM： 更专注于文档知识库与问答场景，自带向量检索管理，可 “多文档整合”，接入 Ollama 后实现本地化问答。
1.1K11编辑于 2025-04-02- 来自专栏客户服务自动化
什么是知识库管理系统？如何搭建企业知识库系统？
本篇文章讲的就是什么是知识库管理系统？如何搭建企业知识库系统平台？ 纵观互联网的历史，知识库是一个自助服务库或图书馆，可以用来存储有关企业产品、服务或主题的易于检索的信息。 4.如何搭建企业知识库 01 选择知识库平台 很多企业会选择专业的系统供应商，以便快速搭建企业知识库，还可以根据企业自身的实际需要以及预算规划，选择适合自身企业且性价比最高的供应商。 或是企业内部技术人员搭建，不过这种方式相对来说比较耗时耗力。 这里推荐一个搭建知识库的SaaS软件Baklib，可以帮助企业轻松搭建出自己的知识库。 02 内部员工共同参与 搭建知识库时，让更多员工参与进来，征集员工的需求，调动内部知识库创建的积极性，发挥知识库的价值，并得到员工的认可与肯定。 建立知识库的一个关键问题是搭建所需的系统，而Baklib经过不断地技术研发和创新，为企业打造出一套专业的企业知识库系统。
2.9K20编辑于 2022-04-19 - 来自专栏千帆企业应用连接器
企业如何搭建内部知识库Wiki？为什么需要知识库？
但是许多企业不知道，如何去搭建内部知识库、如何管理，今天我们就来分享一下如何创建一个内部的wiki - 知识库。什么是内部Wiki/内部知识库？ 内部行政文档：流程指引、IT指南、员工入职指南、福利政策相关信息；业务培训文档：培训知识、产品文档、产品教程、学习文档、产品常见问题等那么搭建好一个知识库对于企业有什么好处呢？ 那么根据你的目标先建立好你希望的知识库的体系&权限控制，以及梳理好谁来负责这个知识库的搭建&更新等。第二步，选择合适的工具，然后建立好内容创建的节奏。 比如语雀、腾讯乐享、notion这些都是很适合来创建企业内部知识库。通常建议可以从HR、IT、财务等模块开始，建立起公司内部的支撑体系wiki。然后再慢慢的和业务部门沟通，慢慢搭建业务部门的知识库。 知识库的管理员，也希望对知识库的管理得到一个及时的通知。
4.5K30编辑于 2022-08-18 Deepseek搭建智能体&个人知识库
Deepseek搭建智能体&个人知识库智能体案例1：自动定航班林间疗愈室图片识别豆包内嵌的各种智能体。工作流，当前创建智能体的主流方式。重点关注下字节推出的coze。下载好了设置中配一下密钥和服务。 知识库需要用到。在cherry-studio中，选择这两个模型。还有重排序模型。配置下知识库。把自己的笔记啊，网站啊什么，都可以传上来。我们可以基于知识库来进行搜索。 我们在提问时，就可以选择自己的知识库了。这样在回答问题时，就会基于你的知识库咯。接下来，我们了解下，怎么通过ima这个软件来搭建自己的个人知识库。可以创建知识库，还可以发现别人的知识库。 可以设置自己知识库的权限，进行社交分享。可以输入一个链接。在内嵌浏览器中访问，并且保存到知识库中。总结下搭建个人数据库的过程(了解)可以直接让deepseek帮忙生成一个提示词。稍微改下用下。 可以将樊登老师读过的书的文稿，导入成为知识库，这样你的智能体就很智能了。还可以在豆包，百度文心，腾讯元器，讯飞中快速创建一个智能体。真的很简单。接下来，创建高阶智能体。这才是展现下技术的时候。
58100编辑于 2025-07-09- 来自专栏半旧的技术栈
Deepseek搭建智能体&个人知识库
Deepseek搭建智能体&个人知识库 你是否曾梦想拥有一个7x24小时在线、精通你所有专业领域、并能秒速解读你私密资料的AI助手？ 在本篇博客中，我将手把手带你完成一个 高度个性化的智能体（AI Agent） + 个人知识库系统的搭建全过程。 知识库需要用到。 在cherry-studio中，选择这两个模型。 还有重排序模型。 配置下知识库。 把自己的笔记啊，网站啊什么，都可以传上来。 我们可以基于知识库来进行搜索。 我们在提问时，就可以选择自己的知识库了。 这样在回答问题时，就会基于你的知识库咯。 接下来，我们了解下，怎么通过ima这个软件来搭建自己的个人知识库。 可以创建知识库，还可以发现别人的知识库。 可以设置自己知识库的权限，进行社交分享。 可以输入一个链接。 在内嵌浏览器中访问，并且保存到知识库中。 总结下搭建个人数据库的过程(了解) 可以直接让deepseek帮忙生成一个提示词。
2.3K11编辑于 2025-07-10 - 来自专栏程序员树先生
基于 Quivr 搭建个人专属知识库
上一篇里，树先生教大家利用 ChatGLM-6B + langchain 实现个人专属知识库，实际运行下来，发现2个问题：1、购买的 16G 显存的 GPU 云服务，在 FP16 精度下，多轮对话到第二轮 今天，树先生教大家一种使用远端模型（OpenAI）构建个人知识库的解决方案—— Quivr。 项目展示用户认证上传知识库知识库问答问知识库里的问题原始资料里内容知识库查看问题与改进体验过 Quivr 的朋友应该有所体会，Quivr 默认会以英文进行回复，这个其实很好解决，找到项目里的内置 prompt 改成中文就行，之前就说过，目前市面上这一套外挂知识库的开源方案，基本都是基于 prompt 来的。 好了，就到这里，总的来说，使用远端模型或本地模型各有优缺点，感兴趣的朋友自行搭建体验吧，喜欢朋友别忘了点赞、转发、收藏哟~
2.7K183编辑于 2023-06-01 - 来自专栏嵌入式音视频
【RAG】内部外挂知识库搭建-本地GPT
检索增强生成(RAG)是指对大型语言模型输出进行优化，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。 https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 搭建local GPT：https://github.com/PromtEngineer/localGPT
1.2K10编辑于 2024-04-04 - 来自专栏AIGC新知
基于 InternLM 和 Langchain 搭建云端知识库
知识库搭建 2.1 数据收集 选择由上海人工智能实验室开源的一系列大模型工具开源仓库作为语料库来源，包括： OpenCompass：面向大模型评测的一站式平台 IMDeploy：涵盖了 LLM 任务的全套轻量化 可以选用其中的代码文件加入到知识库中，但需要针对代码文件格式进行额外处理（因为代码文件对逻辑联系要求较高，且规范性较强，在分割时最好基于代码模块进行分割再加入向量数据库）。 persist_directory # 允许我们将persist_directory目录保存到磁盘上 ) # 将加载的向量数据库持久化到磁盘上 vectordb.persist() 2.4 整体脚本 将上述代码整合在一起为知识库搭建的脚本 question"],template=template) 4.3 构建检索问答链 调用 LangChain 提供的检索问答链构造函数，基于我们的自定义 LLM、Prompt Template 和向量知识库来构建一个基于
""") gr.close_all() # 直接启动 demo.launch() 将上述代码封装为 run_gradio.py 脚本，直接通过 python 命令运行，即可在本地启动知识库助手的57910编辑于 2024-10-08 基于 InternLM 和 LangChain 搭建知识库助手
基于 InternLM 和 LangChain 搭建知识库助手 环境配置 在已完成 InternLM 的部署基础上，还需要安装以下依赖包： pip install langchain==0.0.292 知识库搭建 我们选择由上海人工智能实验室开源的一系列大模型工具开源仓库作为语料库来源，包括： OpenCompass Imdeploy Xtuner InternLM-XComposer Lagent 注意，也可以选用其中的代码文件加入到知识库中，但需要针对代码文件格式进行额外处理。 persist_directory # 允许我们将persist_directory目录保存到磁盘上 ) # 将加载的向量数据库持久化到磁盘上 vectordb.persist() 将上述代码整合在一起为知识库搭建的脚本 print("大模型回答 question 的结果：") print(result_2) 部署 Web Demo 在完成上述核心功能后，我们可以基于 Gradio 框架将其部署到 Web 网页，从而搭建一个小型
27710编辑于 2025-07-17- 来自专栏客户服务自动化
如何低成本快速搭建企业知识库？
所以，当拥有一个丰富的知识库之后，团队中的每一员，在遇到问题时，都能从知识库中快速获取到有用的信息和知识。 由此可知，搭建知识库对于企业来说是必要的，但是由于近两年受疫情的影响，或多或少的企业发展都受到了影响，所以对于企业来说，能够以低成本搭建知识库是最好的选择。 那么，我们应该如何低成本且有效地建立企业的知识库呢？知识库创建要点1. 建立一劳永逸的知识管理结构对于建立知识库这件事，最重要的任务在于：建立知识管理的结构。 建立索引作为团队知识库，如果要让团队中的每一个人都能更方便的使用，那么，尽量为知识库编制一份索引，把重要的文档罗列出来，以方便查阅。快速搭建知识库使用Baklib，快速搭建团队知识库。 四步搭建知识库：知识管理，对于每一位知识工作者来说，都是一件重要且并不简单的事。而对于涉及到多人协同的团队知识管理，更是如此。
1K40编辑于 2022-06-22 【JeecgBoot AIGC】AI知识库实战应用与搭建
JeecgBoot 平台的 AIGC 功能模块，是一套类似 Dify 的 AIGC应用开发平台 + 知识库问答 子系统，是一款基于 LLM 大语言模型 AI 应用平台和 RAG 的知识库问答系统。 介绍本节将介绍如何在系统中添加和管理AI知识库。 知识库管理知识库是多个相关文档的集合。在使用过程中，可以将相关文档组织到同一知识库，并支持从目录、站点等渠道同步文档。新建知识库点击 创建知识库，填写以下信息：知识库名称：用于区分不同知识库。 知识库描述：简要介绍知识库的内容。向量模型：指定当前知识库使用的向量模型（必须为向量模型）。 知识库文档点击已创建的知识库，进入 知识库详情页面。左侧菜单功能：文档：显示当前知识库的所有文档。命中测试：输入关键词测试文档的匹配情况。
27600编辑于 2025-06-20- 来自专栏Java技术进阶
基于InternLM和LangChain搭建自己的知识库
LangChain的核心组成模块： 链（Chains）：将组件组合实现端到端应用，通过一个对象封装实现一系列LLM操作 Eg：检索问答链，覆盖实现RAG的全部流程 下图是基于LangChain搭建RAG 应用的流程图： 后面我们将根据该流程来搭建自己的RAG应用。 知识库搭建 数据收集 我们选择由上海人工智能实验室开源的一系列大模型工具开源仓库作为语料库来源，包括： OpenCompass：面向大模型评测的一站式平台 IMDeploy：涵盖了 LLM 任务的全套轻量化 注意，也可以选用其中的代码文件加入到知识库中，但需要针对代码文件格式进行额外处理（因为代码文件对逻辑联系要求较高，且规范性较强，在分割时最好基于代码模块进行分割再加入向量数据库）。 persist_directory # 允许我们将persist_directory目录保存到磁盘上 ) # 将加载的向量数据库持久化到磁盘上 vectordb.persist() 整体脚本 将上述代码整合在一起为知识库搭建的脚本
1.5K10编辑于 2024-03-01 - 来自专栏coder
使用langchain搭建自己的本地知识库系统
什么是 RAG RAG 是retrieval-augmented-generation的缩写，翻译为中文的意思就检索增强，以基于最新，最准确的数据建立LLM 的语料知识库。 LLM 现存的痛点 我们知道 LLM 的知识库是通过现有的网络公开的数据作为数据源来训练的，现在公开的很多模型他们基于的训练数据会比我们现在网络上公开的数据早很多，那自然就会产生一种问题，网络上最新的数据和知识 langchain-experimental pip install "langserve[all]" pip install langchain-cli pip install langsmith 实现知识库 总结： 本文主要是介绍了如何使用 langchain 构建一个自己的知识库系统 介绍了知识库构建的 RAG 相关的知识 LLM 不能做什么，如何将最新的数据于 llm 相结合来提示 llm 的能力 langchain 的基本介绍，他是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架 向量数据库的作用：存储向量化后的文本然后提供查找语义相关的内容 构建知识库的步骤和相关代码的介绍
1.8K10编辑于 2024-09-06 - 来自专栏山行AI
搭建本地知识库的开源利器之DocsGPT
DocsGPT 是一款前沿的开源解决方案，可以简化在项目文档中查找信息的过程。通过集成强大的 GPT 模型，开发人员可以轻松地向项目提出问题并获得准确的答案。
4K20编辑于 2023-10-09 - 来自专栏码匠的流水账
使用MaxKB及deepseek搭建本地AI知识库
序本文主要研究一下如何MaxKB及deepseek搭建本地AI知识库步骤拉取MaxKB镜像docker pull cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb如果拉取不下来就用docker 模型设置–>添加模型，这里添加ollama的deepseek-r1:8b，其中API URL设置为http://host.docker.internal:11434，API KEY随便设置一个就行设置知识库创建知识库 –>向量模型为maxkb-embedding，知识库类型为通用型，之后上传文档，可以选择文本文件、表格、QA问答对，之后执行向量化设置应用创建应用–>设置AI模型–>关联知识库(添加知识库)，参数设置：
1.3K10编辑于 2025-02-13 大厂都在用什么工具搭建内部知识库？
企业内部知识库是组织智慧与经验的宝贵仓库，它集中存储了员工的专业知识、项目案例、解决方案及最佳实践。通过高效检索与共享，知识库促进了信息流通，加速了新员工融入与学习曲线，提升了团队整体效能与创新能力。 搭建内部知识库有多种工具可供选择，这些工具各有特色，适用于不同的场景和需求。以下是一些常见的内部知识库搭建工具：1. HelpLook AI知识库：特点：HelpLook AI知识库是一款专注于搭建知识库系统的SaaS软件，以其强大的AI搜索和智能问答功能著称。 在选择内部知识库搭建工具时，建议根据企业的实际情况和需求进行综合考虑。 例如，如果团队对AI搜索和智能问答功能有较高需求，HelpLook AI知识库是一个不错的选择；如果团队需要高度协作和集中管理知识，Confluence则更为合适。
1.1K10编辑于 2024-08-28- 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
用ChatGPT搭建代码知识库，提升开发效率
然而，由于它的知识库仅覆盖至 2021 年 9 月前的信息，一些新的技术文档无法被查询到，例如我们公司前端经常使用的开源框架 TDesign。 本文讲解了本人为了解决这一痛点的实验过程，即通过应用 embedding 技术并结合 AST 解释器，实现了对 TDesign 代码知识库的自然语言查询。 知识库搭建 ChatGPT 的数据覆盖范围仅至 2021 年 9 月前，这意味着如果出现了 2021 年 9 月之后的新信息或技术，ChatGPT 可能无法提供准确的答案或建议。 例如，前端开发中经常使用的公司开源项目 TDesign 就是一个例子： 幸运的是，针对这个问题，业界已经提供了解决方案——构建知识库，一般有两种路径： 首选的方法是对开源的大型语言模型（LLM）进行全面或部分的微调 这引发了我对于以下几个方向的思考： 数据质量：项目中用到的高质量 TDesign 文档，但在处理更复杂的知识库时，数据质量可能下降。
2.6K51编辑于 2023-07-15
腾讯云开发者
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