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  • 来自专栏强化学习专栏

    知识工程知识图谱

    文章分类在学习摘录和笔记专栏: 学习摘录和笔记(24)---《从知识工程知识图谱》 从知识工程知识图谱 1 知识工程 知识工程是符号主义人工智能的典型代表,近年来越来越火的知识图谱,就是新一代的知识工程技术 2 知识图谱 知识图谱和以知识图谱为代表的知识工程系列技术是认知智能的核心。知识工程主要包括:知识获取、知识表示和知识应用。 符号主义最核心的思想是什么呢? 1977年,费根鲍姆将其正式命名为知识工程。 语义网,它的核心是:语义网可以直接向机器提供能用于程序处理的知识。 另外,众包与群智成为大规模知识获取的一条新路径, 知识工程知识图谱技术引领下进入了全新阶段,叫做大数据时代知识工程阶段。 参考:曹羽 《 从知识工程知识图谱全面回顾 | AI&Society 》 文章若有不当和不正确之处,还望理解与指出。

    45710编辑于 2024-12-03
  • 来自专栏归思君的技术博客

    信管知识梳理(三)软件工程相关知识

    软件工程是指应用计算机科学、数学及管理科学等原理,以工程化的原则和方法来解决软件问题的工程,其目的是提高软件生成率、提高软件质量、降低软件成本。 包括结构化类与系统其余部分的交互点,如下图: 包图:描述由模型本身分解而成的组织单元,以及它们之间的依赖关系,如下图所示: 定时图:是一种交互图,强调消息跨越不同对象或参与者的实际时间,而不仅仅知识关心消息的相对顺序 数据库系统:也就是常见的数据库系统设计 超文本系统:早期的静态网页 黑板系统:解决复杂的非结构化问题,能在求解过程中综合运用不同知识源,使得问题的表达、组织和求解变得容易。 详情可以看我的系列文章: 设计模式学习笔记(二)工厂模式、模板模式和策略模式的混合使用 - 归斯君 - 博客园 (cnblogs.com) 五、软件工程的过程管理 软件过程是软件生命周期中的一系列相关活动 主要有过程管理、项目管理、工程和支持四个过程组。

    1.7K31编辑于 2023-10-16
  • 来自专栏CSDNToQQCode

    Java工程知识图谱

    环境搭建,基础语法、面向对象、数组、集合、常用API,还有IO流、反射机制、多线程、网络编程,学完这些一定要用这些知识写出一个简单的socket聊天室。 socket聊天室这个项目基本上用到了Java基础大多数的知识点,这个项目一定要练。想学好编程,实践最重要。

    52520编辑于 2022-11-29
  • 来自专栏深度学习和计算机视觉

    视觉工程师必备视觉知识

    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

    43110编辑于 2024-09-25
  • 来自专栏老张的求知思考世界

    软件工程基础知识总结

    上一篇文章总结了关于软件工程的一些基本知识,包括如何理解软件工程、为什么要学习软件工程以及学习软件工程的一些思路和方法。 这篇文章,是对软件工程基础理论知识的部分总结和归纳,我会尝试用自己理解的语言来描述。 PS:这是一篇学习笔记式的文章,而非详细的落地实践。 培养工程思维 亢长枯燥的理论知识,对很多同学来说是一个巨大的挑战。那么如何简单的理解软件工程呢? 简单来说就是多人参与、有计划有步骤的构造一个符合质量标准的软件产品,这个过程称之为软件工程。 对我们从事软件研发相关工作的同学来说,要做好本职工作,需要系统的学习软件工程相关的知识,培养软件工程思维。 快速原型模型 解决客户需求不明确和需求多变的问题(软件质量往往容易成为牺牲的代价); 敏捷开发模型 关于敏捷开发相关的知识和实践,业内已经有了很多案例,这里不做太多赘述,只列举一些较为基础的知识

    58120编辑于 2023-03-01
  • 来自专栏木二天空

    001.网络TCPIP工程知识

    一 互联网概述 计算机网络定义:由自主计算机互连起来的集合体。 计算机网络两大部分:硬件:计算机、通信设备、接口设备和传输介质。 软件:通信协议和应用软件。 广域网拓扑结构通常有:网状拓扑结构和环形拓扑结构。 局域网拓扑结构通常有:星形、环形、总线形和树形四种。 计算机网络体系结构是指网络的层次和协议,目前主要有两大网络体系结构:OSI七层理论模型和TCP/IP应用模型。 OSI七层模型意义:1优化网络,将复杂的网络简单化。2定义良好的协议规范集,并有许多可选部分完成类似的任务。3提供一种标准,

    1K30发布于 2019-07-26
  • 来自专栏站长的编程笔记

    前端工程师需要掌握哪些知识

    前端工程师需要掌握哪些知识

    1.3K20编辑于 2022-11-28
  • 来自专栏编程创造城市

    VB中项目工程保存基础知识

    一、项目工程保存练习 1、保存两个窗口,文件名称分别myform1和 myform2 2、myform1的标题为我的软件 3、myform2的标题为VEC 4、工程名称为myproject 5、项目文件夹名称为姓名拼音 、修改myform1的窗体名称为mf1 7、修改myform2的窗体名称为mf2 8、使用print 在mf1上输出一首诗,要求字 体为黑体、30号、蓝色 9、定义mf1的背景颜色为黑色 目录结构: 工程结构和源代码 backcolor属性可以改变背景色 5、caption属性可以改变标题 6、属性中的(名称)是指控件的名称或者窗 体的名称 7、控件名称或窗体名称具体是看属性的加粗 部分 8、新的form添加,需在工程资源树下的窗体

    86620发布于 2019-07-27
  • 来自专栏紫禁玄科

    六,知识域:安全工程与运营

    ​5.1知识子域:系统安全工程 5.1.1系统安全工程基础 理解系统安全工程的概念及系统安全工程的必要性。 ​ 5.1.3系统安全工程能力成熟度模型 ​ 了解系统安全工程能力成熟度模型的基本概念。 了解系统安全工程能力成熟模型的体系结构及域维,能力维相关概念。 ​ 5.2知识子域:安全运营 ​5.2.1安全运营概念 ​了解安全运营的概念。 ​5.2.2安全运营管理 ​ 了解漏洞的概念及漏洞检测,漏洞评估等漏洞管理工作。 5.3知识子域:内容安全 ​5.3.1内容安全基础 ​了解内容安全的概念,重要性及内容安全管理的需求。 ​5.3.2数字版权 ​ 了解著作权,版权的概念。 5.4知识子域:社会工程学与培训教育 ​5.4.1社会工程学 理解社会工程学攻击的概念及在信息安全中的重要性。 了解社会工程学利用的6种“人类天性基本倾向”。

    33920编辑于 2022-03-24
  • 来自专栏hotqin888的专栏

    EngineerCMS工程知识管理系统下载

    源码在https://github.com/3xxx 编译后的在百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1gf0ucuR EngineerCMS ————工程知识管理系统 本系统运行于工程师个人电脑,仅运行exe文件即可实现网络化管理项目知识资料,无需任何服务器环境,免维护,轻量,开源,功能齐全,技术先进,是工程师不可或缺的工具。 一 特性: 后台预定义工程目录类型和分层级别,支持无限级; 建立项目时选择后台预定义的项目类型和目录层级,自动建立树形目录,支持无限级目录;项目支持公开和私有; 任意层级目录下可以添加任意成果 每个项目提供一个项目日程; 退休后可将自己个人的cms系统导入cms服务器版,实现知识继承。

    96010发布于 2018-09-11
  • 来自专栏圆圆的算法笔记

    算法工程师必须了解的工程知识——分布式训练原理

    有的算法同学可能会想,我只要深入研究模型就可以了,为什么还要了解这些工程上的东西,有专门的人搭好架子直接用不就行了? 正是因为要用这些架子,才更应该了解这些架子的底层逻辑,这样才能在实验中快速排查运行效率低、数据读取错误、效果不符合预期等问题,上述问题和分布式的工程实现逻辑是息息相关的。

    1.2K10编辑于 2022-09-22
  • 来自专栏柒八九技术收纳盒

    前端工程化_知识点精讲

    今天,我们继续「前端面试」的知识点。我们来谈谈关于「前端工程化」的相关知识点和具体的算法。 该系列的文章,大部分都是前面文章的知识点汇总,如果想具体了解相关内容,请移步相关系列,进行探讨。 文章list CSS重点概念精讲 JS_基础知识点精讲 网络通信_知识点精讲 JS_手写实现 好了,天不早了,干点正事哇。 你能所学到的知识点 ❝ 常见脚手架 Source Map 「推荐阅读指数」 ⭐️⭐️⭐️⭐️ Webpack 打包过程 「推荐阅读指数」 ⭐️⭐️⭐️ 微前端 Webpack Loader vs Plugin ⭐️⭐️⭐️⭐️ ❞ 概念介绍 脚手架 ❝脚手架作为一种创建项目「初始文件」的工具被广泛地应用于「新项目」或者「迭代初始阶段」 ❞ 使用工具替代人工操作能够避免人为失误引起的低级错误,同时结合整体前端工程化方案 ,需要将知识配合实际项目进行分析和学习。

    2.1K20编辑于 2022-12-19
  • 来自专栏深入理解Android

    Android工程师应该懂得的网络知识

    1)应用层:如http协议,它实际上是定义了如何包装和解析数据,应用层是http协议的话,则会按照协议规定包装数据,如按照请求行、请求头、请求体包装,包装好数据后将数据传至运输层。

    45320编辑于 2022-06-22
  • 来自专栏码力全开

    写给 Web 工程师的 DNS 知识入门

    你是不是对 DNS 记录的一些概念不太了解,比如 A 记录、CNAME、AlIAS 等。。

    1.5K50发布于 2019-11-08
  • 来自专栏人工智能应用

    从LLM开始的AI知识工程实践漫谈

    这场始于知识图谱技术实践,最终通向大语言模型融合的探索之旅,就此拉开序幕。 一、知识工程的"青铜时代"1.1 从规则引擎到知识图谱2019年首次接触Neo4j时,那种将离散知识转化为节点关系的震撼至今难忘。 医疗/金融/法律)第三级:紧急程度判断(实时/准实时/离线)四、认知升维:技术人的哲学思考4.1 知识的"量子态"现象在传统系统中,知识是非黑即白的布尔量;而在AI融合体系中,知识呈现概率化存在。 认知风险"评估模型:Risk = P(error)×Cost(error)其中:P(error) = 1 - 置信度得分Cost(error) = 错误成本系数(医疗类设为10,娱乐类设为0.1)4.2 工程师的认知重构工程实践中可能存在的认知陷阱 五、未来已来:下一代知识引擎展望5.1 正在发生的演进神经符号系统:MIT最新研究显示混合架构错误率比纯LLM低63%动态知识摄取:类似人类"睡眠巩固记忆"的间歇训练算法认知镜像:构建企业专属的"数字大脑

    42310编辑于 2025-05-18
  • 来自专栏黑光技术

    译】平台工程: 入门所需的所有知识

    平台工程: 入门所需的所有知识 数字平台正在形成一种提供服务和吸引用户的新方式。多亏了他们,才有可能为客户提供全渠道的体验,达到他们与公司互动的所有接入点。 平台工程:构建基础平台 当讨论数字平台时,首先要考虑的概念之一是平台工程,根据Gartner的定义, 这是构建和运营用于软件交付和生命周期管理的内部自助开发者平台(IDPs)的学科。 除此之外,平台工程师及其团队(也称为平台团队,我们将在后面看到)的日常工作重点是根据组织的需求创建工作流和自动化逻辑。 平台工程正蓬勃发展,它被认为是一个非常具有颠覆性的趋势,以至于许多人认为它可以取代 DevOps 和 SRE。阅读这篇博客文章以了解更多! 结论 在本文中,我们收集了与云平台生态系统相关的一些关键概念,重点关注平台工程的世界。我们的目标是提供一个介绍性的概述,只涵盖一个非常丰富、巨大和不断发展的生态系统的一小部分。

    36720编辑于 2023-09-01
  • 来自专栏网络技术联盟站

    存储知识,网络工程师必学!

    存储就是根据不同的应用环境通过采取合理、 安全、有效的方式将数据保存到某些介质上并能保证有效的访问.

    1.1K30发布于 2021-07-02
  • 构建知识驱动的软件工厂:主流平台评测与工程知识管理演进

    场景挑战:传统文档系统难以支撑持续性研发在工程实践中,知识文档的分散管理、更新滞后、权限混乱等问题层出不穷。 工具评估:软件工厂视角下的知识平台能力对比 Gitee Wiki:强调工程一致性与流程闭环,支持与代码仓库、CI/CD、任务系统原生联动。 语雀:专注文档创作体验,支持多层级结构与图文混排,适合通用型知识库建设,但对工程场景的版本跟踪与接口绑定支持有限。 实践案例:如何通过知识平台重构工程协作体系以某通信设备制造企业为例,在原有文档平台无法满足多团队并行开发与接口追溯需求后,引入 Gitee Wiki 建立知识中台。 关键词索引:软件工厂、知识管理系统、工程知识资产、国产化部署、嵌入式研发、DevSecOps 知识协同、文档度量、结构化写作。

    28110编辑于 2025-05-26
  • 来自专栏全栈前端精选

    前端工程师需要了解的 Babel 知识

    本文首发于政采云前端团队博客:前端工程师需要了解的Babel 知识 https://www.zoo.team/article/babel 在前端圈子里,对于 Babel,大家肯定都比较熟悉了。 如果哪天少了它,对于前端工程师来说肯定是个噩梦。Babel 的工作原理是怎样的可能了解的人就不太多了。 本文将主要介绍 Babel 的工作原理以及怎么写一个 Babel 插件。

    53120发布于 2019-09-29
  • 来自专栏java一日一条

    健康知识图谱,阿里工程师如何实现?

    保险领域的知识图谱之路,该如何构建?本文将为你介绍健康知识图谱构建流程、整体框架和遇到的问题,并总结健康知识图谱在保险理赔领域应用场景和对应设计。 背景 ? ? 健康知识图谱和Schema示例 ? 健康知识图谱样例如图1所示,其中存储着用户、险种、疾病、医院等各类节点信息以及它们之间的关联信息。 健康知识图谱的具体节点和边属性如下: ? 健康知识图谱整体框架 ? 健康知识图谱整体框架如图2所示,主要由信息源、实体抽取、数据源、更新框架和数据存储和质量控制等部分组成,具体如下: 1、信息源 ? 智能问答 在热线工作台或者机器人端应用时,当用户咨询某种疾病是否可以理赔或者投保时,可以将图谱和知识库、模版库相结合,实现智能问答,提升小二工作效率或者减少小二工作量。 ? ? 利用知识推理算法,比如用户1的周边用户(用户10-用户14)都是灰度骗赔用户,则用户1骗赔的概率就很大,存在骗赔风险。 场景2: ?

    1.9K20发布于 2018-10-18
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