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监控体系建设（一）：监控体系分层与整合
作为传统企业的安全生产保障，主要以“监”、“管”、“控”为核心，其中“监”则主要指的的监控。 以下，从五个方面对监控建设思路进行梳理，本文为第一章：体系分层与体系整合。 另外，虽然监控平台从WEB、APP、到DB均采用了多中心双活分布式架构部署，但为保证监控覆盖能力，部份重要的环节仍建议不仅限一套监控工具。 基于上面4个处理思路，为防止监控建设失控，减少重复建设、明确主要的建设目标，我们需要对监控工具进行体系化管理，体系化管理首先要做的就是进行监控体系分层。 1）基础设施层：包括运营商专线、机房（机房内的设施，比如制冷、安防等）、网络设备，基础设施层的监控分为状态、性能、质量、容量、架构、流量分析等几个层面。 另外，在互联网分布式架构的推动下，传统企业也逐步使用一些分布式中间件，比如分布式数据库中间件，内存数据库、消息队列等。
6.4K21发布于 2020-03-06 - 来自专栏架构之家
监控体系建设
监控体系建设
1.1K30编辑于 2022-09-02 - 来自专栏devops_k8s
系统监控体系
1 系统监控现状及问题1.1 如何监控？硬件、基础状态、应用、业务，监控对象多而且杂，如何能够全部覆盖？企业内部的各种监控工具，我们应该如何管理？监控工具之间的信息孤岛如何处理？1.2 如何告警? 其次，随着公司技术栈的不断升级，业务系统的架构也在不断演进，而原来传统监控可能就不能够满足监控需求。 此时就需要不断补充监控手段，例如Grafana、Prometheus、ELK，实现图形化监控、容器监控、日志监控。因此监控平台一定是多种监控产品并存，而运维需要构建可持续成长的监控平台。 即：由要找一个大而全的监控产品，囊括全部的监控诉求转变为需要一个具备功能生长性的监控平台，来承载核心监控诉求，并能统一集成外部的各种监控产品，服务于业务监控的目标。 大体布局如下:图片 从这套监控架构来看，相信很多小伙伴都已经实现到了iPaaS（监控平台层）级别的监控，往往忽视了aPaaS（监控场景层）的多样性需求，如统一告警中心、故障自愈等的需求。
66620编辑于 2023-07-21 - 来自专栏JAVA乐园
Prometheus 监控体系
监控目标，可以采用服务发现或静态配置的方式。 支持多种统计数据模型，图形化友好。 push gateway ，用于批量，短期的监控数据的汇总节点，主要用于业务数据汇报等。 1.3 基础架构 一图胜千言，先来张官方的架构图 ? 从这个架构图，也可以看出 Prometheus 的主要模块包含， Server, Exporters, Pushgateway, PromQL, Alertmanager, WebUI 等。
1.2K61发布于 2021-07-22 - 来自专栏数据分析与机器学习
风控监控体系（1）-逾期监控指标体系
余额逾期率（互金口径）=\frac{逾期未还本金（互金统计口径）}{未结清本金（余额） }
1.7K50发布于 2019-11-06 - 来自专栏运维之路
监控体系建设（二）：监控指标
（接监控体系建设（一）监控体系分层与整合） 三、 监控指标 如前一章提到，监控有赖于运维各专业条线协同完善，通过将监控体系进行分层、分类，各专业条线再去有重点的丰富监控指标。 （二）指标权重与阀值分级 在分解具体指标前，需要重点强调一下监控指标的指标权重、阀值分级与上升机制问题，做监控的人知道“监”的最重要目标是不漏报，为了不漏报在实际实施过程中会出现监控告警过多的困难。 如何让运维人员在不漏处理监控事件，又能快速解决风险最高的事件，则需要监控的指标需要进行指标权重、阀值分级与上升机制： -指标权重： 监控指标的权重是为了定义此项监控指标是否为必须配置，比如应用软件服务 通常来说一级指标将作为监控覆盖面的底线，通过设置好权重，一是为了让运维人员知道哪些监控指标必须确保覆盖，同时加以引入KPI考核；二是为了让监控平台建设人员有侧重的优化，实现一级指标的自动配置，无需运维人员手工配置 这样，就可以将基线做一个监控运行状态的服务，把实际运行的多个监控指标数据关给基线服务，基线服务返回当前服务运行好坏。 监控指标先总结到这。
5.3K20发布于 2020-03-06 - 来自专栏全栈程序员必看
NPS监控体系详解
1.NPS监控原理及意义 原理： 通过定期调研市场用户的净推荐值，牵引质量在具体领域的改进； 优势： 践行绝对的用户导向 以NPS为主线进行融合分析（将品牌影响力、产品销量、市场份额与历史数据表现联系起来 以手机产品为例，从用户使用产品之日起的整个使用体验周期分三次发送调研问卷：首月，6月，18月； 问卷题目设置： 满意度（0-10），推荐度（1-10），打分原因，回访意愿，其他信息（非必填） 3.NPS监控指标体系 绝对推荐、绝对贬损、关注度；这三个因子导致的NPS变差，需要采取不同的策略优化； 4.NPS数据处理 5.NPS分析逻辑 NPS 数据配合FFR+舆情数据使用，精准定位目标用户群+目标场景 NPS监控 ：当周期NPS（下降的机型）—>当周期下降机型（需关注的模块） NPS分析：NPS监控中（需关注的机型模块）—>小版本对比—>场景陈列—>领域改善建议（提升关注度、提升好评、减少差评）—>已有策略进展
1.4K20编辑于 2022-09-05 - 来自专栏运维之路
监控体系建设（完整）
对于这些工具，我们采用以下方式处理： 1）建立集中监控平台，在一体化运维体系中，监控平台贯穿所有环节，它起到了生产系统涉及的软硬件环境实时运行状况的“监”，监控平台事件驱动的特性也为一体化运维体系起到神经网络驱动的作用 另外，虽然监控平台从WEB、APP、到DB均采用了多中心双活分布式架构部署，但为保证监控覆盖能力，部份重要的环节仍建议不仅限一套监控工具。 基于上面4个处理思路，为防止监控建设失控，减少重复建设、明确主要的建设目标，我们需要对监控工具进行体系化管理，体系化管理首先要做的就是进行监控体系分层。 1）基础设施层：包括运营商专线、机房（机房内的设施，比如制冷、安防等）、网络设备，基础设施层的监控分为状态、性能、质量、容量、架构、流量分析等几个层面。 另外，在互联网分布式架构的推动下，传统企业也逐步使用一些分布式中间件，比如分布式数据库中间件，内存数据库、消息队列等。
11.2K114发布于 2020-03-06 - 来自专栏运维之路
4.2 集中监控体系
，而是上面的监控配置项，事实上很多技术架构及功能并不优秀的监控系统很难替换的原因就在于此。 所以，本文讲的集中监控不是讲一个监控系统，而站在运维组织角度看监控体系。 要处理好保留哪个工具，引入什么新的工具，需要从监控体系上分析监控覆盖面的能力要求，做好分层与具体工具的对应关系。 1.监控分层架构 ? 借鉴前面提到的飞机运行维护数字孪生的思想，与AIOps方法，用数字化思维重塑运维数字世界的监控体系，建立全局式、全在线、可观察、可穿透、可预测的上帝视角将是下一代监控体系的建设方向。 减少手工配置监控阀值的占比），支持云化基础设施与云原生架构，提升业务及客户体验层监控覆盖面等。
2K20发布于 2021-07-28 - 来自专栏知了一笑
架构设计 | 分布式体系下，服务分层监控策略
一、分布式故障 分布式系统的架构，业务开发，这些在良好的思路和设计文档规范之下，是相对来说好处理的，这里的相对是指比较分布式架构下生产环境的突然故障。 二、全链路监控 1、监控层次 在分布式系统中，需要监控的体系和层次极其复杂，通常整体上划分为三个层次：应用服务，软件服务，硬件服务。 ? 通常情况，运维管理硬件服务，开发管理应用和软件服务。 日志体系 核心接口日志记录也是必备的功能，通常情况下基于日志体系的分析结果，可以明确系统的异常点，重点优化。 非关键服务即使出现问题，是有缓冲时间的，所以不需要花费精力添加监控，在做监控系统的时候存在这样一句话：简单的链路添加监控，复杂了容易出错；复杂链路添加监控，更复杂更容易出错，然而这样却是为了更好的解决故障 2、独立性 监控系统的本身发生故障，不能影响正常业务流程，即使在一定情况下没有监控信息，也不能因为监控服务影响正常业务服务。
87020发布于 2020-09-18 《零信任架构运维监控信任体系构建实操手册》
内部运维工具的访问路径重构，核心在于以“身份态锚定”为核心构建全链路信任校验体系，彻底摒弃传统架构中基于内网网段的准入逻辑，将每一次运维访问请求都拆解为身份、环境、操作三重态的综合核验。 监控系统的数据采集方式重构，核心是建立“数据态溯源”体系，将数据采集的全链路纳入信任校验范畴，彻底改变传统架构中监控节点单向推送数据、采集链路无核验的模式。 传统架构中，监控数据汇聚后往往采用统一的访问权限，难以实现数据的分级管控与精细化使用，不同岗位的分析人员无差别访问所有监控数据，极易造成数据滥用。 零信任架构下内部运维与监控体系的重构，并非一次性的静态实施，而是需要建立“架构态动态校准”机制，实现体系的长效适配与持续优化。 同时针对新接入的运维工具、新增的监控采集节点，快速完成信任体系的适配与融合，新节点接入前需完成全流程的信任校验配置，确保无缝融入现有体系。
11500编辑于 2026-02-09- 来自专栏陈琛的Redis文章
InnoDB体系架构
大家已经了解了MySQL数据库的体系，那该篇就写明存储引擎层InnoDB的体系结构。 概述 InnoDB的整体架构包括多个内存组成的缓冲池和多个后台线程。
1.1K20发布于 2020-06-12 - 来自专栏多线程
MySQL体系架构
专栏持续更新中：MySQL详解 一、MySQL体系架构 我们先来看看MySQL的体系架构图，如下所示。 从MySQL的架构图，我们可以看出MySQL的架构自顶向下大致可以分为网络连接层、数据库服务层、存储引擎层和系统文件层四大部分。接下来，我们就来简单说说每个部分的组成信息。 二、网络连接层 网络连接层位于整个MySQL体系架构的最上层，主要担任客户端连接器的角色。 InnoDB和MyISAM存储引擎需要小伙伴们重点掌握，高频面试考点，也是成为架构师必知必会的内容。
48420编辑于 2023-11-20 YashanDB体系架构
# 部署架构YashanDB支持三种部署形态，分别是单机（主备）部署（简称：单机部署）、分布式集群部署（简称：分布式部署）和共享集群部署。 # 逻辑架构YashanDB的逻辑架构零层视图如下图所示：# 单机主要子系统客户端驱动包括一系列客户端API，提供包括建立连接，执行SQL语句，获取结果集等一系列能力。 # 实例架构YashanDB包括数据库和实例两个概念，数据库和数据库实例（简称“实例”）。数据库和数据库实例一般是一对一关系，但在共享集群部署中，数据库与数据库实例是一对多关系。
23010编辑于 2025-02-19- 来自专栏加米谷大数据
Hadoop架构体系
HDFS架构 HDFS分布式文件存储系统，主要特点是： 可以运行在普通低成本硬件之上并且具备高容错性(硬件容错) 适合高吞吐量的大数据存储，但并不强调低延迟 适合一次写，多次读的场景，不支持随机读写; map-reduce是一个计算框架，绝大部分的数据处理都可以转化为map、reduce组合，然后利用map-reduce框架进行计算、处理； yarn 资源管理器，核心的思想是将资源的调度管理与资源监控分割为两个进程 ，其中一个是ResourceManager，另一个是NodeManager，前者负责资源的分配、后者负责资源监控; ?
91820发布于 2019-09-29 - 来自专栏无敌码农
Kubernetes微服务监控体系
监控系统是运维体系乃至整个软件产品生命周期中最重要的一环，完善的监控可以帮助我们事前及时发现故障，事后快速追查定位问题。 而在以微服务为代表的云原生架构体系中，系统分为多个层次，服务之间调用链路复杂，系统中需要监控的目标非常多，如果没有一个完善的监控系统就难以保证整体服务的持续稳定。 在微服务架构中，由于调用链路变长，还需要重点监控服务之间的调用关系和调用情况，避免局部上下游服务之间的链路故障引发系统全局性雪崩； 业务层监控也是监控系统所关注的一个重要内容，在实际场景中如果你只是让应用程序稳定运行那肯定是远远不够的 Kubernetes微服务监控体系 前面我们从整体上描述了监控系统分层以及理解指标类监控系统所需要掌握的几类常见的指标类型。接下来我们重点探讨基于Kubernetes的微服务监控体系。 而回到以Kubernetes为载体的微服务监控体系，虽然曾经Kubernetes项目的监控体系非常复杂，社区中也有很多方案。
2.1K30发布于 2020-12-11 - 来自专栏大数据学习与分享
监控体系的核心指标
获得这种洞察力的最佳方法之一是使用强大的监控系统，该系统可以收集指标、可视化数据并在出现问题时提醒操作员。 在我们对指标、监控和警报指南的介绍中，我们讨论了一些涉及监控软件和基础设施的核心概念。 指标是监控系统处理的主要材料，用于构建被跟踪系统的内聚视图。了解哪些组件值得监控以及您应该查看哪些具体特征是设计一个系统的第一步，该系统可以提供有关您的软件和硬件状态的可靠、可操作的见解。 监控的黄金信号 在极具影响力的 Google SRE（站点可靠性工程）书中，关于监控分布式系统的章节介绍了一个有用的框架，称为监控的四个黄金信号，它代表了在面向用户的系统中要衡量的最重要的因素。 这四个黄金信号主要是为分布式微服务设计的，因此它们采用客户端-服务器架构。对于不使用客户端-服务器架构的应用程序，相同的信号仍然很重要，但“流量”信号可能需要稍微重新考虑。 强大的监控可以帮助减轻处理不太可靠的通信渠道的一些困难。 除了网络本身，对于分布式服务，服务器组的健康和性能比应用于任何单个主机的相同措施更重要。
1.7K30编辑于 2022-07-13 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
CORBA 架构体系指南（通用对象请求代理体系架构）
什么是 CORBA 架构？ 概述 通用对象请求代理体系架构 (CORBA) 是由对象管理组 (OMG) 定义的标准，它使以多种计算机语言编写并在多台计算机上运行的软件组件能够协同工作。 公共对象请求代理体系结构（CORBA，Common Object Request Broker Architecture）是由 OMG（Object Management Group）定义的标准，旨在促进部署在不同平台上的系统的通信
3.5K31编辑于 2022-06-27 - 来自专栏AustinDatabases
POSTGRESQL openGaussDB 体系架构
Today 听了一下墨天轮举办的OpenGaussDB的专题的训练营，下面是此次线上的OpenGaussDB的体系结构的介绍。 3 OpenGaussDB 整体修改了基于PG方面的架构，如PG是客户连接是进程，而OpenGaussDB 采用了进程分配线程的客户连接的方式 4 OpenGauss 自己制作了线程池，主要的原因是避免了高并发中连接的无效争抢资源
87630发布于 2021-09-24 - 来自专栏全栈程序员必看
Hadoop体系_集团架构
目录 2．1 Hadoop简介 2．1．1 Hadoop由来 2．1．2 Hadoop发展历程 2．1．3 Hadoop生态系统 2．2 Hadoop的体系架构 2．2．1 分布式文件系统HDFS 、Pig和Sqoop等，这些项目组成 了大数据技术的开源生态圈，开源的Hadoop项目极大的促进了大数据技术在很多行业的应用发展 本章将详细介绍hadoop的由来和相关项目，最新的hadoop2.0的体系架构 ---- 2．2 Hadoop的体系架构 ---- 2．2．1 分布式文件系统HDFS HDFS 是一种分布式文件系统，为在商用硬件上运行而设计。 处理客户端请求； 启动或监控ApplicationMaster； 监控NodeManager； 资源的分配与调度。 （4）Cloudera Manager是集群的软件分发及管理监控平台，可以在几个小时内部署好一个Hadoop集群，并对集群的节点及服务进行实时监控。
1.4K21编辑于 2022-11-03
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