- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏影像PACS源码
电子病历源码 JAVA电子病历系统源码
本电子病历系统主要为医院提供医疗记录依据，协助医务人员在医疗活动过程中通过信息化手段生成的文字、图表、图形、数据、影像等数字化信息记录，并存储、管理、传输和重现的医疗信息，是各种医疗活动的结果记录。 本系统基于云端SaaS服务方式，通过浏览器方式访问和使用系统功能，提供电子病历在线制作、管理和使用的一体化电子病历解决方案。 这是一套SaaS模式Java语言开发的云HIS系统的子系统云电子病历，本系统采用前后端分离模式开发和部署，支持电子病历四级，纯源码，支持二次开发。 电子病历系统功能：病历管理对病人信息的统一管理，病人办理入院后，电子病历平台通过HIS系统同步病人住院信息。支持病人基本信息、病人联系信息、病人住院信息的修改。 电子病历技术栈：本系统采用前后端分离模式开发和部署。
1.9K40编辑于 2023-03-31 - 来自专栏影像PACS源码
SaaS电子病历系统源码
SaaS电子病历系统是一种基于云计算技术的电子病历服务平台，它将传统的病历记录存储在云端，使用者可以通过互联网随时随地访问和查询病历信息。 相比于传统的医疗信息系统，SaaS电子病历系统具有以下优势：图片1.云端存储：SaaS电子病历系统将病历信息存储在云端，使用者无需担心数据安全问题，同时也不会受到本地硬件的限制。 图片SaaS电子病历系统的应用1.医疗机构SaaS电子病历系统可以帮助医疗机构提高效率、降低成本、提升服务质量。 医疗机构可以通过SaaS电子病历系统实现病历信息的电子化管理，减少人工录入的错误率，提高工作效率。同时，SaaS电子病历系统也可以帮助医疗机构实现数据共享和互通，提升医疗服务的质量和水平。 图片SaaS电子病历系统的未来发展随着SaaS技术的不断发展，SaaS电子病历系统将会变得越来越普遍本系统基于云端SaaS服务方式，通过浏览器方式访问和使用系统功能，提供电子病历在线制作、管理和使用的一体化电子病历解决方案
1.1K20编辑于 2023-04-18 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
.NET 开发电子病历系统（EMR）
1.特殊的中文和医学用于符号 医疗行业本身是一个专业性特别强的行业，因此在电子病历系统中，我们会常常看到一些专业信息，如医学影像，医学符号，特殊图形等数据，所以，在电子病历系统制作报表时，需要注意兼容这些专业的知识数据 3.提供决策信息 电子病历系统应当为病历质量监控、医疗卫生服务信息以及数据统计分析和审核提供技术支持，如医疗费用分类查询、平均住院日、床位使用率等提供监控指标 4.标准化模板为主、个人模板为辅 电子病历系统中会涉及到不同机构的票据信息 因此我们在设计电子病历系统中，需要严格按照制式表格去设计使用。 电子病历系统报表模板库 葡萄城报表模板库中包含了电子病历与医院医疗系统的报表模板近40张经典报表模板供广大报表开发设计人员免费参考，并能通过内置的设计器查看报表细节，实时修改并查看效果。 点击这里，即可下载试用 电子病历系统中报表工具选择 电子病历系统中报表工具选择，除了满足常规的报表设计，预览，打印外，还需要满足电子病历系统中的特殊需求。
2.3K51发布于 2018-07-13 - 来自专栏魏琼东
基于自然语言处理技术的智能电子病历系统
一、设计理念&产品介绍 智能电子病历系统采用独有的NLP技术对病历进行细致的、专业的结构化处理，使得病历内容的内在含义为计算机“理解”，实现监控和利用。 我们做的是临床诊疗系统，操作者是临床医生，因此我们采取该模式设计了智能电子病历一体化系统，我们的设计理念是，从临床数据中心、专病数据中心、临床诊疗指南、疾病知识库抽取疾病诊疗数据构建医疗知识图谱，以医疗知识图谱为基础创建临床决策引擎 ，把临床决策引擎接入全结构化的电子病历系统，通过赋能电子病历系统，让医生感知智能医疗：辅助诊断、智能推荐、智能输入、智能纠错、智能质控、智能编码等，让医生从上一代的业务操作系统进入到新一代的智能化时代。 为避免以上问题，并且又能对丰富的病历资源进行二次利用，NLP自然语言电子病历系统可支持前台自然语言录入，后台自动通过独有的NLP技术将病历内容进行结构化处理和存储。 2.6 临床辅助决策 电子病历系统与临床决策支持系统进行深度集成，为医务提供诸如辅助诊断、合理性验证、报告解读等相应功能。 Ø 辅助诊断 ? Ø 高危用药提醒 ? Ø 检验检查合理性校验 ?
2.8K31发布于 2020-07-03 - 来自专栏大数据文摘
大数据分析提升电子病历临床价值
电子健康档案（EHRs）通过病人信息权限的加速获取，工作流程的优化，成本的减少和信息分享的便捷化，成功变革了医疗保健行业。 但是医疗保健行业从业者现在被电子健康档案系统中产生的海量数据所淹没，并在艰难地尝试将这些信息转换成可执行临床指导。 使用这些工具之前，医疗保健从业者理应确保其电子健康档案系统适用于进一步的数据分析工作。技术和信息管理部门应做好充分准备。尤其是临床和管理部门领导阶层中应全部配备相应系统。 这种积极的势头使得其本身进行不断变革，而逐渐成为管理系统中的一部分。 服务提供者可以使用电子病历实时地监测临床基本数据，更进一步的应用是通过逻辑运算程序进行前瞻性措施。
82130发布于 2018-05-24 - 来自专栏跟着小郑学JAVA
基于SpringBoot+Vue医院电子病历管理系统的设计和实现(源码+文档+部署讲解)
然而，电子病历系统在实际应用中仍面临着数据安全、隐私保护、系统兼容性等挑战。因此，研究和开发更加安全、高效、易用的电子病历管理系统，对于推动医疗信息化进程、提高医疗服务质量具有重要意义。 5.2 国内外研究现状 随着信息技术的快速发展，医院电子病历管理系统（EMR）在国内外医疗领域得到了广泛应用。电子病历管理系统是一种将患者病历信息数字化、存储和共享的系统，旨在提高医疗服务质量和效率。 欧洲各国也在积极推进电子病历系统的实施，如英国的NHS数字战略和德国的电子健康卡项目。在亚洲地区，日本、韩国和新加坡等国家也在积极推动电子病历系统的普及。 在中国，随着医疗改革的不断深入，电子病历系统也得到了越来越多的关注。目前电子病历系统已经覆盖了大部分公立医院和部分私立医院，实现了患者病历信息的数字化和共享。 然而，电子病历系统在实际应用中仍面临一些挑战，如数据安全、隐私保护、系统互操作性等。因此，国内外研究者正致力于解决这些问题，以提高电子病历系统的可靠性和实用性。
1.7K10编辑于 2024-07-25 - 来自专栏数据派THU
【独家干货】医院电子病历体系的构建与应用
首先对电子病历的定义，大家的认识有很大差距，很多大夫对电子病历的认识往往就是中心的这一块儿，很多都是描述，写病程的记录，很多都是自由文本。 很多的医院一说到我买了一个电子病历系统，实际上仅仅是这一块儿，类似于像WORD那样，代替医生拿纸和笔写病历。 这两年大家认识比较深入了，慢慢的深入。 对于电子病历的使用，不同的人感觉都是不一样的，现在所建的电子病历绝大部分是为满足医生的。现在建这个系统的时候，不光有档案的记录，同时还把医疗过程的信息包括了，又扩大了范围。 ? 医院自己在改善自己电子病历质量的时候，就能很好的，有目标的去改善，钱也不会乱投，因为很多医院在投资建电子病历系统的时候，往往是这个公司的系统不好，连不上，就换一家，来回换，每换一次，不能说没有进步，但是进步的范围比较小 第四个方面，电子病历目前怎么应用和主要的问题。
1.2K60发布于 2018-01-30 - 来自专栏新智元
谢国彤：解决分布式异构数据共享，交叉视角看区块链电子病历系统
最近看了MIT Media Lab做的MedRec，一个基于区块链的电子病历共享系统，有点儿感想，分享一下。 电子病历数据却不太一样。相比金融交易系统，电子病历的频次要低很多。在这个“买买买”的时代，一个人可以在一天内轻轻松松扫20次以上的支付宝或微信支付，但他/她一年也不见得会有20次电子病历数据交易。 这个希望在Web之上构建一个分布式结构化数据共享平台的想法远远没有Web成功，但它的一些设计指导原则在基于区块链的电子病历共享系统方面其实很有借鉴意义。 ? 参考Linked Data的四大设计原则，会发现在基于区块链的电子病历共享系统设计中，有一些基本的问题要思考： 什么是数据资源？ ，让资源的表示和访问模式更加简洁优美，提高系统的可扩展性和鲁棒性 避免单点失败：目前真正的电子病历数据还是存储在医疗机构本地的数据库中。
1.3K20发布于 2018-12-25 电子病历与知情同意书电子化：腾讯电子签如何破解医疗合规难题
随着医疗数字化进程加速，电子病历与患者知情同意书的法律效力问题备受关注。 本文从法律合规性、技术可靠性、产品功能等维度解析电子签名的适用性，并重点推荐腾讯电子签医疗解决方案，助力医疗机构实现高效合规的电子签约管理。一、电子病历与知情同意书能否使用电子签名？法律效力如何？ 国家卫健委《电子病历应用管理规范（试行）》也明确支持电子病历的合法性，但需满足以下条件： 电子签名通过第三方认证机构认证； 数据电文未被篡改，且签名人身份可验证。 典型案例：杭州某医院通过腾讯电子签签署的电子病历，在医疗纠纷中被法院采纳为有效证据，判决支持其法律效力。2. API集成 与医院HIS系统、EMR系统无缝对接，支持批量发起合同、自动归档。
65700编辑于 2025-09-30电子病历中神经症状标注的一致性研究
电子病历中神经症状标注的一致性研究从电子健康记录中提取以自由文本形式记录的患者体征和症状对于精准医学至关重要。一旦提取出来，通过映射到本体中的体征和症状，可以使这些信息变得可计算。 高通量临床概念提取的方法包括基于规则的系统、传统机器学习算法、深度学习算法以及结合算法的混合方法。基于规则、语言分析和统计模型的概念提取工具，通常准确率和召回率在0.38到0.66之间。 NN在11000个手动标注的句子上进行了训练，这些句子来自神经科教科书、在线神经疾病描述和电子健康记录笔记。标注每轮标注五份患者电子健康记录笔记。 尽管每轮标注了五份电子健康记录笔记，但笔记长度各不相同。电子健康记录笔记中的每一行都被转换为JSON文件中的单独一行，并在Prodigy标注器中生成一个标注界面。 尽管通过手动方法对电子健康记录进行高通量表型分析是不切实际的，但电子健康记录中自由文本的手动标注可用于训练神经网络进行表型分析。神经网络也可以加速手动标注过程。
8700编辑于 2026-01-22- 来自专栏DrugOne
Commun | 从大规模电子病历中估算疾病遗传参数
Correlations from Large Health Datasets in the Absence of Genetic Data”，本研究的主要目的是在不引入新的遗传数据的情况下，利用现有的电子病历和遗传参数 随着电子病历的普及，如果能够利用这些记录对遗传参数进行估算，就能将原来只能基于家庭成员间的分析扩展到数百万人群中进行分析。 芝加哥大学Andrey Rzhetsky教授的团队和沙特阿卜杜拉国王科技大学高欣教授的团队（http://sfb.kaust.edu.sa）开发出一种新的方法（第一作者为芝加哥大学的贾耿介博士），基于大规模的电子病历去估算遗传参数 另外，疾病的“生物系统”标签，性别易感性，病患的平均年龄和疾病发作年龄也包括在其中。 这里，作者利用美国、丹麦和瑞典的国家级电子病历数据库，定义和计算了疾病患病率曲线和疾病嵌入，证明了疾病的特征变量可以用来评估遗传率(h2)、疾病间遗传/环境/表型相关性(corr)。
65040发布于 2021-01-28 技术指南：电子签名在电子病历和患者知情同意书中的法律效力与应用
摘要 本技术指南旨在解析电子签名技术在医疗领域的应用，特别是在电子病历和患者知情同意书中的使用，并探讨其与纸质文件法律效力的等同性。 配置电子签名系统：在腾讯云控制台中配置电子签名系统，包括印章管理、授权管理等功能。 集成电子签名到业务流程：将电子签名集成到电子病历和患者知情同意书的业务流程中，确保在关键步骤中使用电子签名。 需要投入额外成本进行系统维护 按需付费，降低总体拥有成本 场景化案例 据IDC 2024报告，采用腾讯云电子签名服务的医疗机构在处理电子病历和患者知情同意书时，文件处理效率提升了200%，同时降低了 某大型医疗机构通过腾讯云电子签名服务，实现了电子病历的快速签署和存储，显著提高了工作效率，并确保了文件的法律效力。 通过本技术指南，我们详细介绍了电子签名技术在电子病历和患者知情同意书中的应用，并展示了如何利用腾讯云产品来增强其安全性和合规性。
38000编辑于 2025-07-24- 来自专栏新智元
邓侃解读谷歌首篇电子病历论文：完整披露谷歌医疗大脑野心
作者：邓侃 【新智元导读】上周，谷歌公布了首篇电子病历相关论文，由Jeff Dean率队联合众多大牛和顶级医学院完成。然而，不少业内人士，包括康奈尔大学副教授王飞博士都认为该论文质量一般。 总共只收集了 21.6 万条住院病历数据，训练数据量太小。 收集海量病历； 把每一个病历转换成一条临床路径时间序列； 用深度学习算法，预测时间序列。包括用病情描述，预测疾病诊断，预测死亡率。用病情描述加治疗方案，预测复诊率和住院天数等等。 3. 规定了整合多源异构病历数据的标准：沿用开源的 FHIR 标准。 6. 因此，谷歌大脑这首篇电子病历论文的意义在于，不仅完整地披露了 Google Medical Brain 项目的目标、方法、规划和进展，还实际上给 “深度学习在医疗领域的应用”，定义了一套标准。
1.3K70发布于 2018-03-20 - 来自专栏大数据文摘
【慢性病管理】: 大数据、电子病历、物联网三合一
如何能让供应商、开发商、消费者和数据专家携起手来，共同创造一个有意义、有魅力、有效率的慢性病管理环境，并充分利用电子病历和物联网以达到最佳效果？ ◆ ◆ ◆ 奠定大数据分析的基础工作 ? 当涉及到日常工作流程，医疗保健利益相关者可能对电子病历的真正好处产生分歧。然而，无法否认的是，正是由于电子病历，我们得以同时查阅大量的病历，以发现新的关系，并使得大规模人群管理得以实现。 最近，加州大学洛杉矶分校的研究人员分享了他们的工作，他们使用机器学习和电子病历的数据帮助确定了一批2型糖尿病患者——这些人并不知道自己已经得病。 到目前为止，大多数电子病历在将新兴的物联网技术整合到卫生保健提供工作流程方面做的并不好，在患者认为提供商应该所了解的和实际上健康咨询室所获得的两者之间存在着逐渐的脱节。 随着“我的卡罗莱纳州跟踪程序（My Carolinas Tracker app）”软件的广泛使用，卫生系统希望能够解决这一问题：即如何将物联网上不同的数据流整合到一个统一的标准文档中，与电子健康病历分别存储
1.1K30发布于 2018-05-22 - 来自专栏AI科技评论
学界 | 谷歌联手斯坦福等高校研究电子病历，深度学习准确预测病人病程
AI 科技评论消息，谷歌在 ArXiv 上公开了一篇论文，也很可能是谷歌使用深度学习模型在电子病历建模分析方面的首篇文章。 在这篇文章里，Google 选择了 UCSF、Stanford、UChicago 作为合作单位，在两个大的医院系统——CSF 和 UChicago 的电子病历数据上，用深度学习模型预测四件事情：住院期间的死亡风险 他们把每个卫生系统称为 A 医院和 B 医院。所有电子健康记录都进行了脱敏。这两个数据集都包含患者人口统计数据、诊断记录、药物治疗、生命体征等数据。 在输入模型之前，所有电子病历中的事件全都被嵌入到一个统一的低维空间中。 我们使用了两个美国学术医疗中心的 EHR 数据来验证我们的方法，其中包括住院至少24小时的216221名病例。 用 FHIR 标准对电子病历进行映射 使用计算机系统从「高度组织和记录的数据库」中学习临床数据具有悠久的历史。
1.9K90发布于 2018-03-15 - 来自专栏数据结构与算法
12:加密的病历单
12:加密的病历单 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 小英是药学专业大三的学生，暑假期间获得了去医院药房实习的机会。
2K40发布于 2018-04-03 - 来自专栏AI掘金志
专访英国 NHS 首席医疗科学官：2024年，NHS将全部实现病历电子化
Simon Eccles表示，2024年，NHS将会在每一个医院以及诊所当中实现病历的电子化。在此基础上，利用更好的使用技术和数据来服务患者。 所以，我们为全科医生提供了一个全套的基础医疗信息化系统，医生可以做EHR（电子健康档案），信息通过国际认证的语言或者编码进行记录。医生电脑上也都会有临床决策支持工具，帮助他们更好地完成工作。 医院除了电子档案全部用电子化的方式记录以外，我们还引入了很多确保信息安全的技术，让医院在信息化的进程当中有安全的保障。 采用NLP的方法，我们就可以口述当天搜集到的患者信息，AI系统可以通过结构化的数据采集方式，还有国际认证的编码形式，把患者的信息安全地记录在电子病历里。 其次，把患者的健康管理计划和处方信息，也放在这些病历里，这些病历也可以在我们的同事之间进行流转。 所以，从医生的角度来看，NLP可以帮我组成一个非常有力的虚拟团队。
84030发布于 2019-09-16 - 来自专栏腾讯电子签技术
电子签系统剖析
在此之前，E签宝、法大大等电子签章类产品早已出现，本文就电子签的支撑系统，做一个大概的剖析。抛砖引玉，希望有更多深入的电子签技术文章出现。 （阅读本文大概需要8分钟） 一、应用场景模型 在剖析电子签系统之前，我们得清楚电子签的应用场景模型，下面简单说一下个人的理解。 或者单方开具证明的场景，电子签系统就弱化为电子签章了。下一节的核心流程，对这种应用场景不一定适用。 详情可参考至信链官方网站 私有化 提到电子签系统，必不可少的就是私有化。中大型企业，在对接电子签系统，大多会要求私有化部署，将文件、数据控制在企业内部。 从电子签系统的设计，到电子签业务的快速展开，大众的普及化，必然需要经过不断打磨的过程。期待更多深度的文章，逐渐形成电子签的生态。也欢迎大家对电子签系统提出各种问题、建议，共同探讨。
4.1K40发布于 2021-08-24 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
产品经理Sarah自制家庭健康管理系统，告别翻箱倒柜找病历#AI编程
每次去医院，病历本、检查报告、化验单都是分散的，有的在医院，有的在家里，有的可能已经丢了。如果要换医院看病，医生根本无法了解之前的就医历史。 Shadow： 所以你就想做一个工具来解决这个问题？ 我可以上传各种医疗报告的照片，系统会自动识别报告内容，提取出关键信息。比如上传一张血常规报告，它能识别出白细胞、红细胞、血小板等各项指标的数值。 每次家人要去医院，我会提前在系统里查看相关的历史记录，把重要信息记在手机里。到了医院，如果医生需要了解病史，我能很快提供准确的信息。 我妈妈有高血压，需要定期量血压。
15510编辑于 2026-03-24 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
矿山电子封条智能监管系统
矿山电子封条智能监管系统通过YOLOv8+python网络模型技术，矿山电子封条智能监管算法模型在对矿井人数变化、生产作业状态、出入井人员等情况实时监测分析，发现煤矿人员作业及状态异常动态及时告警，矿山电子封条智能监管系统自动将报警信息推送给后台
55230编辑于 2023-04-24
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号