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如何确定实验动物用药量？
（和这个质量比，就差那么“亿”点点） 作为多年不沾染数学的医学生，当时的我总搞不清动物用药量的换算，套用导师给的Excel表格就是正道的光。 ? 今儿把这个话题捋一捋，做个小总结。 举个例子 ↓ 如果成人用药剂量为4.0mg/kg，那么犬的等效剂量就是6mg/kg，大鼠的等效剂量就是28mg/kg，小鼠的为40-44mg/kg。 然而，现实往往是动物体重增长较快，实验前、中、后期，体重变化较大，如果再抱着表面积计算会导致后期实际用药量降低。体型系数换算可以根据动物的实际体重来计算用药剂量，个人觉得更贴近实际。 ?
2.3K10发布于 2020-07-30 - 来自专栏作图丫
基于网络模块预测联合用药
蛋白质有唯一的UniProt登录号 （4）在UniProt数据库中蛋白质标记为“reviewed” （5）人类蛋白质 最终：15051个药物靶点互作关系，包括4428种药物和2256个靶点 3.实验验证联合用药 三、基于网络发现治疗高血压的联合用药 （1）限制药物靶点模块是Complementary Exposure关系，对 65 个FDA批准的治疗高血压的药物联用（Fig.3a），24种药物联合用法有59%的精度 基于网络的模型已成功识别出在高血压疾病模块中具有明确药物药理学途径的已知高血压药物组合(Figs. 3b) 小编总结： 基于网络来预测药物联用是个很好的思路，本文中有一个重要结论，当药物靶点模块都与疾病基因模块有交叠，且两者不交叠的时候联合用药效果好 但是本文主要介绍的是高血压的联合用药，我们是不是可以用类似方法在肿瘤中进行相关分析呢~
1.1K31编辑于 2022-03-29 腾讯健康药箱赋能药品追溯监管：从扫码核查到用药管理的实践路径
直面药品监管与用药安全双重挑战 国家医保局全面推进“码上”严监管，利用药品追溯码打击药品领域欺诈保、违法违规问题，严打“回流药”和“串换药”。 用户面临核心痛点：难以核查药品来源与销售记录，用药存在漏服、错服、过期及相互作用风险，购药合规性难验证。理想状态需实现每颗药销售信息可查可追，现实差距在于缺乏便捷工具整合追溯查询与用药管理。 构建扫码追溯与用药管理服务 依托国家医保服务平台，腾讯健康药箱提供微信“扫一扫”药品追溯码解决方案，包含两大核心功能： 销售信息查询：覆盖线下处方药、线上OTC药品，支持查询销售记录、适应症、用法用量 智能用药提醒：一键设置保存提醒、多药管理（含相互作用风险提示）、到期提醒、用药记录可视化，助慢性病患者科学管理用药计划。 技术支撑与政策协同的双重优势 技术领先性：依托国家医保服务平台构建稳定查询系统，实现微信生态无缝集成（扫码即用），功能设计直击监管（销售记录核查、结果判定）与用户需求（用药提醒、多药管理）。
9510编辑于 2026-04-16- 来自专栏DrugOne
Bioinformatics|癌症细胞系的用药反应预测
预测癌症患者对癌症药物的反应是精准医疗的重要问题。由于花大量的时间与金钱完成大批量癌症患者与药物之间反应的实验验证是不切实际的，业界非常期待一种基于癌细胞株的大规模药物基因组学临床前预测模型的出现，然而，大多数现有研究主要基于癌细胞的基因组相似性，忽略了基因之间的关系，导致不能很好的预测细胞株的药物反应。
81450发布于 2021-02-01 依托微信“扫一扫”实现药品全链路追溯与智能用药管理实践
这要求医疗机构与消费者必须具备便捷、准确的核对工具，以消除信息壁垒，确保用药安全与医保基金安全。 依托微信生态构建药品溯源与用药查询体系 针对药品溯源与合规监管需求，腾讯健康依托国家医保服务平台，打通了微信原生能力。 提供智能用药提醒服务，降低安全隐患： 除了基础的溯源功能，腾讯健康通过“扫一扫”拓展了个人健康管理模块。 系统支持一键设置保存用药提醒（防漏服、错服）、多药品合规性排查（禁忌与配伍禁忌提示）、临近效期预警，并自动生成用药记录，显著提升了慢病患者的用药依从性与健康管理闭环能力。 消费者购药后直接通过官方公众号入口扫描，即可获取药品适应症、用法用量等明细，从国家背书层面确保了数据核验的权威性与消费者的用药安全。
12810编辑于 2026-04-16微信“扫一扫”赋能医保监管：药品全流程追溯与智能用药管理实践
传统监管方式难以实现对每一盒药品流通环节的精准追踪，患者用药安全存在隐患。 智能用药管理功能提升患者服药安全性 腾讯健康药箱同时提供智能用药提醒服务： 一键设置用药提醒，避免漏服、错服 支持多药品管理，实时显示药物相互作用风险 药品到期自动提醒，降低安全风险 用药记录可视化，特别适合慢性病患者长期管理
12510编辑于 2026-04-16- 来自专栏生命科学
高通量筛选技术加速联合用药研究 | MedChemExpress
与单一给药相比，联合用药具有增强药物疗效、减少剂量依赖性毒性和防止出现耐药性等潜在优势，尤其是在癌症及抗感染治疗方面。 然而，由于可能的药物组合的数量特别巨大，发现具有协同作用药物组合的筛选仍然是一个费力且偶然的过程。 ■ AI 技术助力药物组合研究多种药物组合测试数据已经公布，一些大型免费数据库也已经建立，如芬兰分子医学研究所、赫尔辛基大学发布的可免费访问的癌症联合用药数据门户 DrugComb 目前已经收录 739964
72220编辑于 2023-01-10 - 来自专栏人工智能快报
人工智能帮助预测混合用药的副作用
美国斯坦福大学（Stanford University）的计算机科学家设计出一种卷积神经网络，能够预测混合用药可能产生的副作用。 这项研究工作对患者具有重大的现实意义。 这个问题促使研究人员设计了“十边形”（Decagon）系统，它是一种预测不同混合用药潜在副作用的人工智能应用。 他们还加入了详细描述某些药物及混合用药相关副作用的数据库。 为实现预测功能，他们选择使用图卷积神经网络。这种神经网络常用于社交网络和知识图谱，但还需要对其进行调整才能用于计算生物学。 虽然用于开发这个模型的原始数据都没有表明存在这种副作用，但根据一篇已发表的案例研究，这种混合用药确实会引起肌肉炎症，导致患者要在加护病房治疗69天。
61810发布于 2018-08-17 - 来自专栏思影科技
Neurology：早期、未用药帕金森病存在特异的白质连接
研究目标：帕金森早期未用药患者全脑白质纤维连接的拓扑结构及连接强度。 研究方法：该研究纳入70例早期未用药PD患者及41例健康对照，利用弥散MRI，采用无模型、数据驱动方法计算全脑白质的拓扑结构及连接强度。 共得到92例未用药的早期PD患者及49例健康对照。 被试特征： 对照组年龄匹配、无任何神经系统疾病、一级亲属无PD患者，MoCA评分大于等于26分。
1.3K20发布于 2020-02-24 - 来自专栏DrugOne
人工智能和机器学习在精准用药中的应用
Artificial Intelligence，AI）和机器学习（Machine Learning，ML）在治疗药物监测（Therapeutic Drug Monitoring，TDM）和模型引导的精准用药 摘要 背景：过去60年，计算和数学领域的进步极大地提高了治疗药物监测(TDM)和模型引导的精准用药(MIPD)的效果。 因此，美国食品药品监督管理局、加拿大卫生部和英国药品和医疗保健产品监管局联合发布了针对医疗设备研发的“Good Machine Learning Practice”指导原则，发布方指出这些原则也适用于药物开发 此外，国际药品监管机构联盟发布了一份报告，概述了有关利用AI开发药物的用途和挑战的建议，该报告得到了欧洲药品管理局的支持。 结论 尽管应用于TDM和精确用药的AI和ML方法仍处于起步阶段，但已经有大量应用案例显示出该领域的广阔前景。机器学习方法似乎与当前的定量药理学技术相当，有望增加实现精确给药的目标。
1.5K11编辑于 2023-09-19 - 来自专栏机器之心
学界 | Petuum新研究助力临床决策：使用深度学习预测出院用药
精准的出院用药预测能向医生提供指导，帮助医生及时发现用药偏差（medication discrepancy）。用药偏差是指在患者入院，转院，出院过程中用药方案在记录过程中发生的非计划性的改变。 入院时对出院用药的预测可以帮助医生及时发现用药偏差，避免由于药物重复或遗漏可能造成的病人安全风险问题，同时这种预测可以作为一种有效的早期预警工具帮助医生尽早监控管理药物的处方，并及时减少不必要的用药疏失 论文链接：https://arxiv.org/abs/1711.01386 摘要：在病人入院就诊时预测其出院用药可以帮助医生更好地计划和核对用药方案、发现用药偏差、降低用药安全风险。 本文研究了如何使用深度学习技术来协助医生根据病人就诊记录中的健康信息来预测其出院用药。在实现上，我们设计了一种卷积神经网络来分析就诊记录然后预测病人在出院时的用药。 该模型的输入为就诊记录，输出是病人的出院用药（一种或多种）。
1.2K110发布于 2018-05-09 - 来自专栏新智元
2021年搞笑诺贝尔奖出炉：性爱能让鼻子通气，效果不亚于用药！
别以为科学家都是一本正经不苟言笑的老学究。今天，搞笑诺贝尔奖2021年的颁奖结果公布了。获奖成果也是五花八门，什么“啪啪啪可以缓解鼻塞”，“留大胡子是为了在战斗中护脸”，“领导越胖，国家越腐败”.......
1.2K50发布于 2021-09-17 - 来自专栏脑电信号科研科普
动态功能连接揭示首发未用药精神分裂症的治疗结果
趋同的证据表明，抗精神病药物暴露对精神分裂症患者的大脑结构和功能有显著影响，但良好治疗结果的特征仍在很大程度上未知。在这项工作中，我们旨在研究抗精神病治疗如何调节大规模的脑网络，以及纵向变化是否可以跟踪精神病理评分的改善。从上海精神卫生中心招募了34例首发drug-naïve型精神分裂症患者和28例匹配的健康对照。抗精神病药物治疗8周后，对24例患者进行再次扫描。通过系统动态功能连接(dFC)分析，我们调查了精神分裂症相关的dFC在基线时的内在改变，随后进行了一项纵向研究，通过比较基线和随访患者，来检查抗精神病治疗对这些异常的影响。我们进一步进行了结构连通性(SC)关联分析，以研究支撑dFC改变的纵向解剖变化。我们发现，在更强的网络整合为特征的dFC状态的出现中的显著的症状改善相关的增加。此外，症状的减少与一个独特的连接特征中FC可变性的增加相关，特别是在默认模式网络内的连接，以及听觉、认知控制和小脑网络与其他网络之间的连接。此外，我们观察到，治疗后，位于额上回和内侧额叶前部皮层之间的SC减少，表明dFC上正常限制的放松。综上所述，这些发现为将精神分裂症脑网络连接障碍假说从静态扩展到动态提供了新的证据。此外，我们发现的与精神分裂症神经生物学相关的神经影像学标志物可以作为预测抗精神病药物治疗结果的潜在指标。
50230编辑于 2023-08-20 - 来自专栏镁客网
专访益序医疗王雯静：聚焦三高慢病精准用药，以AI电子药师赋能基层慢病管理丨镁客请讲
实施个体化用药管理是一个重要手段，精准用药可以快速提高治疗依从性与临床达标率，控制终点事件的发生。 、临床处方决策辅助以及饮食运动指导等个性化慢病管理服务。 “目前我们已经与全国超170家医院合作，参与了近万例难治性高血压的临床精准用药治疗。 据王雯静透露，益序医疗目前建立了高血压精准用药万人队列，通过药物基因测序和电子药历系统、居家血压随访平台来构建的“基因&表型数据库”，已经从中找到了多个中国人群特有的、与临床用药表型相关的基因变异位点， 接下来，益序医疗还将进一步增加试点项目和城市范围，以获得更多的样本量和数据，推动三高慢病药物基因检测成为临床诊疗，特别是基层医疗的标配项目，助力提升基层慢病管理的效率和质量。
88430发布于 2019-06-20 - 来自专栏DrugOne
. | 人工智能驱动下的抗胰腺癌协同用药发现
联合用药可提高疗效、降低毒性，并延缓耐药性的发展。尽管已有一些成功案例，但更多协同药物组合仍需在临床前阶段筛选。已上市药物因其已知毒性和广泛可获得性，是组合筛选的理想候选。
35700编辑于 2025-05-02 - 来自专栏新智元
IBM谢国彤：认知医疗四大焦点，医药信息学顶会MedInfo2017最佳论文解读
IBM 中国研究院在 MedInfo 2017 上共发表了 8 篇论文，涵盖了一系列技术进步，旨在从预防、诊断、治疗和患者参与（patient engagement）四方面帮助临床医生完成慢性疾病的日常管理 IBM 中国研究院认知医疗研究总监谢国彤 IBM 中国研究院认知医疗研究总监谢国彤对新智元表示，研究院的认知医疗聚焦解决一个问题：利用认知计算，重塑疾病管理。 基于精准的疾病预测，帮助医生和患者主动进行并发症的预防； 2）辅助诊断：自动解读医学影像，提高疾病筛查和诊断的效率； 3）精准治疗：利用真实世界证据增强临床指南，辅助基层医生进行个性化治疗； 4）患者管理 《从数据的角度分析个人健康的自我管理》 Personal Health Self-Management in a Data Perspective 7. 这一步使得具有相似用药曲线的人分到一群中，并用一条用药轨迹来代表着这一群人，从而实现了用几条特征曲线来清楚地展示所有人群的用药特征； 第三步，对影响未来用药轨迹的基础特征进行筛选； 第四步，针对不同用药轨迹组的人群
1K60发布于 2018-03-22 - 来自专栏TEL18600524535
应用药品经营许可证OCR技术，实现许可证信息的快速、精准提取
在医药行业，无论是药企处理供应商、合作方资质，还是政务监管部门核查企业资质，又或是医药电商平台审核商家入驻资质，都面临着海量药品经营许可证信息的处理工作。传统人工录入方式效率低、易出错，尤其在批量审核、合规检查等场景下难以满足需求。在此背景下，药品经营许可证OCR技术应运而生，通过人工智能与图像识别技术，实现许可证信息的快速、精准提取，显著提升医药行业的信息化水平与监管效率。
37110编辑于 2025-07-11 - 来自专栏AIoT应用创新大赛 zl
AIoT应用创新大赛 基于TencentOS Tiny i.MX RT1062 设计实现的智能医药箱
摘 要 ：针对家庭用药的储藏管理和安全使用等问题，提出一种智能家用医药箱控制系统设计方案。该设计以RT1062为核心，融合物联网，实现了对家庭药物的储藏管理、分类和使用指导。 通过 RT1062搭建温度采集电路实现医药箱的智能储藏管理，同时采用物联网技术实现手机对医药箱的控制。该设计给家庭用药带来较好的储藏效果，有效提升了家庭医疗的安全性，具有较好的市场价值和实用价值。 由于缺乏专业的指导，药物市场药品类别繁多，以及病理的复杂性和多样性， 患者在自行判别疾病治疗时经常出现用药不当，服用过期药物等情况。 该设计采用了成本较低的RT1062控制器， 融合物联网技术，配合手机 APP 的控制，实现家用智能医药箱用药指导，以及药物储藏管理，保证用户的用药安全。 2.2 药物储藏开关功能设计 用户需要用药时，药箱会根据云端的用药BOM表自动进行药物配比，并通过药物开关模块获取药物，供给用户。
1.2K80编辑于 2022-03-14 - 来自专栏拓端tecdat
R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化
p=32316 我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律。 在中医挖掘中，数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方，比如，一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍，古代流传下来的药方;还有一种情况是在论文数据框里查找专门治疗某一疾病的文献，从中找到处方
50900编辑于 2023-05-08 - 来自专栏拓端tecdat
R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化
p=32316 我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 在中医挖掘中，数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方，比如，一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍，古代流传下来的药方;还有一种情况是在论文数据框里查找专门治疗某一疾病的文献 点击标题查阅往期内容 R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化 左右滑动查看更多 01 02 03 04 ules, method = NULL,
39000编辑于 2025-02-27
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