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  • 来自专栏测试开发社区

    接口设计

    背景说明 一个系统可为其他系统提供能力或者直接为UI层提供数据,在设计系统测试方案时应考虑上游调用的各种场景,不仅考虑顺利且正向思维操作的场景,还应逆向的场景。 换句话来说,使用契约式设计的方式,运行前条件必须满足,参数不正确不可运行;运行中内部状态必须不变;运行后结果必须保持一致。 在设计接口设计时,除实现功能外,应关注:幂等性、空校验、流程节点限制、异常校验。 ? 01 幂等性 何为幂等性? 幂等为一数学概念,指使用相同参数重复执行,能获取相同结果。 试想没有幂等性校验会怎样,还以创建支付单为,当上游一个单子L准备创建支付单,第一次调用创建成功支付单P1,当触发再次调用时: 如果数据表已建立唯一索引,则会插入数据失败,接口抛出异常,上游可能更是一脸懵逼 当然,首先需明白业务逻辑,从而进行设计。尤其对于参数复杂的接口,当某一条调用规则下 某些非空参数就需要作为必传了。 03 流程节点限制 流程节点限制,即需严格遵守流程流转。

    2.1K31发布于 2020-04-26
  • 来自专栏全栈程序员必看

    软件测试的设计方法_测试用设计

    :从测试管理的角度,测试用的通过率和软件缺陷的数目是软件产品质量好坏的测试标准 可管理性:从测试管理的角度,测试用的通过率和软件缺陷的数目是软件产品质量好坏的测试标准 3、测试用的八大要素 编号 标题 项目/模块 优先级 前置条件 测试步骤 测试数据 预期结果 项目_模块_编号 预期结果(测试点) 所属模块 P0~P4(P0最高) 前置条件:执行当前测试用的前提条件,前置条件如果不满足 ,对系统业务功能影响不大的模块或功能的测试用 p2、P3:重要程度介于P0和P4之间 其他要素: 设计者,设计日期,对应的开发人员,测试结果(pass,fail,block),测试类型( 功能,性能,压力等) 4、测试用设计原则 (1)明确性:测试人员要尽量避免测试用存在含糊的因素,在测试过程中,测试用的测试结果是唯一的 (2)代表性:尽量将具有相似功能的测试用抽象合并,功能相似的要合并 约束条件: 8、设计方法:判定表法 判定表示例: 9、设计方法:正交表法 案例: 使用正交设计助手工具: 选择正交表,填写水平因素: 生成的正交表: 每一项实验就是一条测试用

    1.4K20编辑于 2022-11-04
  • 来自专栏软件测试经验与教训

    设计工具-PICT

    PICT 可以有效地按照两两测试的原理,进行测试用设计。在使用PICT时,需要输入与测试用相关的所有参数,以达到全面覆盖的效果。 可见成对组合覆盖是一种非常有效的测试用设计方法。 但是实际工作过程中有成对组合量太大,PICT就很好的解决了这一难题。 01 假如现在有一个网站后台需要测试工程师进行测试用设计常规的方法将参数列出: 帐户名: 空,不存在,超长,超短,正常 密码: 空,超长,超短,不匹配,正常 验证码: 空,超长,超短,不匹配,正常 会话: 保存一个月,保存三个月,保存一年,不保存 按钮 PICT的话就非常方便,测试用的数量将大大降低;同时,也可保证很高的测试覆盖率。 02 下载安装pict33.msi,安装完后找到文件pict.exe所在目录。

    1.5K50发布于 2018-05-15
  • 来自专栏编程

    深度解析设计方法

    许多测试类书籍中都有大幅的篇章介绍设计方法,如等价类划分,边界值,错误推断,因果图等。 有时我们只有依靠以前项目的编写经验(或习惯),希望能在这一个项目中更加规范,但多数情况下我们规范的只是“书写的规范”,在用设计上以前存在的问题现在依旧。 当好不容易用基本完成,我们却发现面对随之而来的众多地区特性和新增需求,测试用突然处于一种十分尴尬的境地 下面是设计后出现的较为常见的问题: 从此几乎很少被执行 执行发现的bug很少 根本没有时间为新的功能需求增补 事实上我们在测试用编写和设计上遇到的一系列问题只是一种表面的呈现,究其原因有如下几点: 1、没有适合的规范 “适合的规范”或称“本地化的规范”。 我们希望数据能做到通用和共享,最理想的情况就是建立一个“数据库”,每个业务都从“数据库”中取得输入数据和预期结果,这个数据只是针对业务入口和出口的,当程序内部设计变更时,保留的数据不会因此而作废。

    73550发布于 2018-01-17
  • 来自专栏吾非同

    接口测试流程及设计

    接口测试流程: 类似于功能测试流程,一个完整的接口测试流程如下: 分析接口文档和需求文档 编写接口测试计划 编写接口测试用并评审 接口测试执行 输出接口测试报告 一般接口设计依据的就是开发提供的接口文档和产品提供的需求文档 接口测试的原理就是用工具或代码模拟客户端向服务器发送请求报文,服务器接收请求报文后,对相应的报文做处理并将处理的结果返回给客户端,所以测试用设计要不仅要对单接口参数进行校验,还要对整个业务需求的功能点进行验证 接口设计基本原则如下: ? 一般接口要包含如下部分: 编号、模块名称、接口名称、标题、请求方法、请求URL、请求参数(包括请求头、请求体)、预期结果、实际结果等。 每个公司的要求不一样,不一定所有的字段都需要,下面是一个实际的模板: ?

    1.3K10发布于 2020-10-13
  • 来自专栏AllTests软件测试

    设计方法(思维导图)

    设计方法(思维导图) 目录 1、等价类 1.1、等价 1.2、等价类划分 1.3、等价类划分规则 1.4、进行设计 1.5、等价类四则运算法 2、边界值 2.1、边界值三点 2.2、边界值应用场景 2.3、边界值方法应用步骤 3、判定表 3.1、判定表定义 3.2、重要概念 3.3、判定表应用步骤 4、因果图 5、正交试验 6、状态迁移 7、流程分析 7.1、场景设计法(三个流程) 7.2、使用方法 1、等价类 1.1、等价 1.2、等价类划分 1.3、等价类划分规则 1.4、进行设计 1.5、等价类四则运算法 2、边界值 2.1、边界值三点 2.2、边界值应用场景 2.3、边界值方法应用步骤 3、判定表 3.1、判定表定义 3.2、重要概念 3.3、判定表应用步骤 4、因果图 5、正交试验 6、状态迁移 7、流程分析 7.1、场景设计法(三个流程) 7.2、使用方法

    58720编辑于 2022-07-26
  • 来自专栏测试开发干货

    【deepseek生成平台-24】十几种黑盒设计方法思维

    #风格特点: 严谨务实的工程师思维模式 回复必须用列表数组 注重测试覆盖率与可执行性平衡 不做需求之外的事,让分解需求就只分解需求不生成,让生成就只生成 #输出要求: ✧ 使用数组列表来呈现分解后的需求功能点或测试用 ✧ 每条都包含且只包含[测试标题][测试步骤][输入数据][预期结果] ✧ 单条不超过50字(中文) #能力限制: × 分解需求时不生成测试用 × 生成时不直接执行测试用 × 生成时按照指定方法生成 不同的黑盒设计方案,需要有不同的需求来对应。我举一个例子。 而让AI模型去生成测试用的过程中,我们也要反复强调全面,甚至多次让AI补充,尽量减少遗漏,多了不怕,反正后面有去重,就怕有漏掉的。 而上面这种设计方案,也会对减少用漏掉起到好处,比如等价类漏掉的结果判定表中生成了。 相比较之前那些直接把需求扔给aI让其生成来说,生成的测试用例数量要全的多的多。但是成本肯定也是成几倍的增长。

    38110编辑于 2025-04-05
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    设计方法及其覆盖率

    基于规格说明测试的测试用的优点:   测试用与具体实现方法无关,所以即使实现方法改变,测试用仍然有效   测试用的开发可以同软件的实现并行开展,这样可以缩短整个项目的开发周期   缺点:   测试用之间会存在严重的冗余 如上图所示,基于规格说明用不5通方法生成的集1和集2,只能覆盖到规格说明所规定的行为,测不到部分程序的实现行为(程序实现了未规定的行为,如木马病毒)  2.2 基于代码的测试   优点:    通过路径覆盖指标,解决功能测试漏洞与冗余的问题   缺点:   不能测到规定行为未实现的区域,遗漏故障 3 黑盒测试设计方法[1] 3.1 边界值测试   边界值分析   健壮性分析   最坏情况分析 3.2 等价类测试   弱一般等价类   强一般等价类   弱健壮等价类   强健壮等价类   等价类测试的原则   可以和边界类结合使用   强类型程序设计语言无需健壮测试(强类型的无效值会抛出RuntimeException DD路径这个名称指一个语句序列,Miller的话说,是从一条判断语句的“出口”开始,到下一个判断语句的“入口”结束。   

    1.3K30发布于 2019-12-11
  • AI生成功能设计

    AI编写流程图AI编写架构图三、设计核心介绍本部分介绍如何使用AI辅助生成功能用,详细讲解了从PRD文档->测试点->测试用->Xmind->使用采纳,整条链路的核心设计与实现。 RAG提取架构设计核心代码逻辑模型设计测试点生成器测试点生成器为AI生成的核心,实现PRD到测试点的转换。 核心结构如下:结构组成设计实现方案详情模型设计测试用生成器测试用生成器为AI生成器,负责将AI测试点转换为Xmind测试用,主要实现两个功能,第一步将AI测试点转换为markdown结构的测试用 实现方案详情※ 测试点解析生成markdown格式:生成markdown格式解析结果※ AI markdown格式转换为Xmind结构转换Xmind结构生成结果模型设计知识库搭建LLM大模型有通用的推荐能力 可以一定程度上提升用户编写效率。

    43810编辑于 2025-08-28
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    关于测试用设计、评审及质量评估的思考

    测试用设计、评审是每个测试人员进行的关键测试活动之一,如何做好测试用设计?如何进行测试用评审?如何评估测试用的质量?是我们必须考虑的问题。  一. 如何做好测试用设计?   做好测试用设计,需要考虑以下因素:  · 明确输入。进行测试用设计时,需要依赖产品相关的多项文档材料,包括需求文档、系统概要设计、系统详细设计文档、相关的标准与规范文档,测试经验知识库等。 做好测试用设计,除了关注被测对象的功能外,也需要关注被测功能与其他功能模块之间的交互。 · 采用合适的设计技术与方法。有了测试用设计的输入和交互分析后,采用合适的测试用设计技术和方法,有助于做好测试用设计。   进行测试设计时,可以考虑以下内容,以解决测试设计中面临的问题。 小结   以上根据前人的经验及自身实践的经验,对测试用设计、评审和质量评估等问题进行了总结与记录,旨在更好的指导自己开展测试工作。

    2.1K10发布于 2020-03-04
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    软件测试基础---流程和设计方法

    测试设计阶段:主要是编写测试用,会参考需求文档(原型图),概要设计,详细设计等文档,编写完成之后会进行评审。    测试结果输出:出测试报告,确认是否可以上线   详细测试流程:了解用户需求-->参考需求规格说明书-->测试计划-->编写测试用-->评审-->搭建环境-->冒烟测试-->执行测试用-->bug 跟踪处理-->测试报告输出-->版本上线-->上线验证-->面向用户 二、测试用设计方法 软件测试用的基本要素包括测试用编号、测试标题、重要级别、测试输入、操作步骤、预期结果   测试用设计常用的 场景来测试需求是指模拟特定场景边界发生的事情,通过事件来触发某个动作的发生,观察事件的最终结果,从而用来发现需求中存在的问题。    基本流:是经过的最简单的路径(无任何差错,程序从开始直接执行到结束)   备选流:一个备选流可能从基本流开始,在某个特定条件下执行,然后重新加入基本流中,也可以起源于另一个备选流,或终止,不在加入到基本流中

    4K12发布于 2020-09-23
  • 来自专栏测试开发干货

    【deepseek生成平台-26】对应的后台数据设计和前端实现。

    上节课我们设计了一个弹层,用来设置不同用设计方法对应的需求功能点细分等。 这不,现在就要给填上不同用设计方案了。 这里我们有俩种方案来设计这个表。 1. 每个设计方法做一个字段,共13条,以后也会增多,但增多必须修改底层数据库增加新字段,何况项目以后还有很多其他重要字段,字段太多会很乱。所以不推荐。 2. 所有用设计方法做一个列表,放在一个大文本字段中存储。以后增删改都比较方便,也不用修改底层数据库,所以我们采用这个办法。 于是,改成如下: 大家可以关注到,默认为空列表。 直接在函数中写上最初的列表和内部13个方法的键值对,就可以。那我们之前新建的这些项目就都算是脏数据了,可以删除,重新创建新项目来继续之后的开发。

    21700编辑于 2025-04-13
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    Robot Framework测试框架脚本设计方法

    Robot Framework框架脚本设计方法 Robot Framework框架中,一般将测试层分为三层:Test Project、TestSuit、Test Case。 测试用可以描述成各种的业务工作流,这样的工作流可以关键字驱动或者行为驱动方式来编写。 如下图所示,采用测试用模块化设计,OS是一级模块,Test是二级模块,在Test二模块下设置测试用Run,Resources_valable.html作为OS模块的公有资源变量;登录也可作为独立模块 ,登录模块下有两个测试用;Resources目录作为全局的公有资源文件,该资源文件下有全局资源文件和全局资源变量文件,这些全局资源文件能提供给所有模块调用接口。 高级别的关键字—user keyword完成测试用,隐藏了实际的测试工作流。用于测试执行步骤相同,输入数据输出结果不同的测试用。例如常见的登录进行异常测试,需要用到不同的数据传参。

    3.8K30发布于 2020-08-11
  • 来自专栏测试人生

    测试人员必须掌握的【设计思路】

    6、帮助发现拓展测试范围 设计是可以结合测试方法,从而拓展测试范围,不局限于双眼所看到的表面内容。 作为测试人员的核心输出,也是测试人员对产品知识的。 三、如何进行测试用设计 测试用设计分析是一个发散的过程,我们要考虑各种各样的场景、数据。 测试用编写是一个收敛的过程,我们要把发散的思维转化为一条一条可执行的。 为了避免用冗余、多、乱、无效、重复等问题,通常遵循以下原则进行设计。 面对一个需求或一个全新的功能模块,在进行设计时,为了避免测试对象丢失,设计混乱无序,我们遵从“从左到右,由上而下”的原则。 依次对看到的测试对象进行设计,测试点发散,最终输出完整的测试用。 按照上述原则编写的,覆盖所有可测对象,基本不会出现测试对象缺失,遗漏等现象。

    71020编辑于 2022-12-05
  • 来自专栏全栈程序员必看

    等价类划分法设计「建议收藏」

    (4)等价类划分法设计测试用步骤 确立了等价类后,需要建立等价类表,列出所有划分出的等价类,用以设计测试用。 ①为每个等价类规定一个唯一的编号。 ②设计一个新的测试用,使其尽可能多地覆盖尚未覆盖的有效等价类。重复这一步,最后使得所有有效等价类均被测试用所覆盖。 ③设计一个新的测试用,使其只覆盖一个无效等价类。 有效等价类三个数相等,a=b=c 建立等价类表后,下一步就可以设计测试用了。 设计测试用的原则是,对于有效等价类,要可能多地覆盖尚未覆盖的有效等价类; 对于无效等价类,一次只能覆盖一个。 有效等价类测试用见表 无效等价类测试用见表 其实这里是为了输出一般三角形和等腰三角形,设计了3条测试用,如果严格按照标准,只需要Test3这条测试用就可以了,因为Test3这条已经覆盖了所有的有效等价类 测试用设计可以把有效等价类和无效等价类分开设计; 也可以合并到一张表中设计,实际工作中,可以根据规模和需要进行选择。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

    3.8K71编辑于 2022-11-02
  • 来自专栏软件工程师成长笔记

    UML图及其描述

    它的作用域不限于支 持面向对象的分析与设计,还支持从需求分析开始的软件开发的全过程。 在系统分析阶段,我们一般UML来画很多图,主要包括图、状态图、类图、活动 图、序列图、协作图、构建图、配置图等等,要画哪些图要根据具体情况而定。 其实简单的理解,也是个人的理解,UML的作用就是很多图从静态和动态方面来 全面描述我们将要开发的系统。 二.建模简介 建模是UML建模的一部分,它也是UML里最基础的部分。 建模的最主要功能就是用来表达系统的功能性需求或行为。依我的理解建模可分为 图和描述。图由参与者(Actor)、(Use Case)、系统边界、箭头组成,画图的方法来完成。 描述用来详细描述图中每个文本文档来完成。 1. 图 参与者不是特指人,是指系统以外的,在使用系 统或与系统交互中所扮演的角色。

    2.3K30发布于 2019-04-22
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    软件测试用设计之微信群抢红包经典

    来源:http://www.51testing.com   好吧,本人在游逛各大招聘网站时,看到这个题目:为微信群发红包抢红包设计测试用。 直接将表格粘过来了~   前提:此没有考虑添加银行卡支付,以及红包类型的选择还有红包描述。 ? ? ?

    2.1K10发布于 2019-12-11
  • 来自专栏UML

    图示例:包含和扩展

    什么是图? 提供了系统的高级视图。建模是与用户和其他利益相关者就系统和目标进行沟通的有效方式。描述了系统执行的动作序列,其为特定的actor产生可观察的值结果。 图指南 确保每个都能满足可观察的用户目标 图未显示的详细信息:它仅总结了,参与者和系统之间的一些关系。 图未显示为实现每个的目标而执行步骤的顺序。 你如何写一个包含以下元素: 名称 - 用于传达范围的明确动词/名词或演员/动词/名词描述符。 简要说明 - 描述范围的简短文本段落。 发布条件 - 完成时必须为true的任何内容。 包含和扩展 图示例描述: 此图示例描述了几个业务的模型。 模型表示餐馆(业务系统)与其主要利益相关者(业务角色和业务角色)之间的交互。在确定了基本之后,您可以使用<extend>和<include>使它更清晰。 使用此图模板创建自己的图表。

    3K90发布于 2018-07-04
  • 来自专栏测试一般不一般

    GPT插件提升测试流程:高效理解需求到设计

    AI在软件测试中的创新性应用:以GPT-4.0优化测试用设计 在软件测试领域,设计测试用是一个关键环节,它要求测试人员深入理解需求,然后将这些理解转化为实际的测试计划。 有人可能会质疑,使用AI工具总结需求是否等同于编写测试用?其实,这更接近于需求分析。这是因为在这个过程中,我们处理的信息颗粒度不同。 对于手机预约借用需求,查看和整理,耗费了15-20分钟; 然后通过gpt4 prompt 定位角色,选用AI Diagrams 和 Diagrams:show me,然后设计出流程图:(用了1分钟) 重新不成,重新设计(用了1分钟) 然后测试不同角度和产品用户体验角度,再给下是否考虑不到的地方。 ,不好夸大,免得被喷 ~ 最后放上最后生成的流程图: 以上就是关于个人的使用感受,对于产品的需求理解和编写快速执行是有很大益处的,其实不仅测试,产品的需求分析,其实如果能提供这么到位的测试需求,我想测试的效率会更高

    60310编辑于 2023-11-22
  • 来自专栏dongfanger

    结对测试算法性能优化(设计层面)

    对于多选项,我的设计是,全选+随机n个多选(1<=n<=len-1)+空。 按照这个策略,笛卡尔积的结果就是38*210=6718464。 671万数据! parewise根本处理不动。 调整设计。 1、为空的情况,单独一条,即可以为空的,全部设置为空。parewise就不考虑为空的情况了。 38*210就变成了28*110=256,一下量级骤减。 还是回到设计。 在开发阶段,跑几十种组合的脚本,从时间成本来看是完全可以接受的。 在上线阶段,时间紧迫,就会显得效率有些低。 而实际上,上线前回归阶段更像是一种冒烟。

    43920发布于 2020-09-23
领券