今天咱们就来详细分析一下大模型上线备案表涵盖了什么内容,应该怎么去填写,希望对正在备案或者准备做备案的朋友们有所帮助。一、上线备案申请表在哪里领取? 以广东省为例,大模型需要经过网信部门评估且满足两项条件:面向境内公众提供信息服务和具有舆论属性和社会动员能力的大模型,方可领取备案申请表。二、上线备案申请表怎么填? 大模型上线备案申请表一共涵盖六个部分,其内容主要是了解大模型的一个基础信息、安全防范措施及安全评估的一个结果是否符合大模型上线标准。 其中发并发服务能力也是一个比较难填写的部分,网信办会根据你填写的数据实际测试你的模型,若填写偏高或偏低,网信办会质疑你的实力和大模型生成内容的安全性,一般我们都是根据客户模型的实际情况,给出一个合理的范围让客户填写 每月需定期对大模型进行安全测试,定期更新拦截关键词库,确保大模型服务始终处于安全、合规的运行状态。以上就是本篇文章的全部内容,有其他备案问题或者备案疑问的小伙伴可以后台交流。
截止至今全国已累计通过了有538款生成式人工智能服务完成备案,263款生成式人工智能应用或功能完成登记。一、什么情况下要做大模型备案? 根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十七条,提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的,应当按照国家有关规定开展安全评估,并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续 二、备案范围根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》,以下情况需要进行大模型备案:①自主研发大模型、有语料具备舆论属性与社会动员能力的需要备案②调用第三方基座、有舆论属性与社会动员能力、并进行微调、有语料的需要备案 ③第三方基座、无微调、训练、无语料只需要进行大模型登记三、备案材料●大模型上线备案表●安全评估报告●模型服务协议●语料标注规则●拦截关键词列表●评估测试题四、备案流程①首先要预约属地网信办预约进行线下领表 ,要带上自己的产品,网信办会当场对产品进行测试,测试提供后会下发大模型上线备案表②认真撰写材料,材料分别有五部分,分别有:安全评估报告、模型服务协议、语料标注规则、拦截关键词列表、评估测试题等③网信办要求提供测试账号
随着生成式人工智能技术的快速发展,相关要求企业对AI系统进行备案的政策也纷纷出台。而“生成式人工智能(大语言模型)上线备案表”是进行大模型备案流程里至关重要的一个步骤。 在这里我对“大模型上线备案表”所需要撰写的信息进行了一个总结,希望可以帮到需要的友友们。 一、备案表的基本信息- 模型名称:可简洁明了反映AI功能- 单位全称:需与营业执照完全一致- 联系人电话:建议填写技术负责人或法务负责人- 主要功能:主要分为六大类:人机对话、文字生成、图片生成、声音合成 、视频合成、代码生成或优化(根据自己模型的基本情况按需勾选)- 限定领域:未限定领域(通用领域)、限定领域(针对于医疗、金融、教育等行业的垂类大模型)二、技模型研制1.模型备案情况- 是否采用已备案模型 六:填写生成式AI备案表是企业合规经营的重要环节,建议:- 提前准备所需材料- 技术、法务团队协同完成- 如实填写,避免虚假陈述- 关注政策动态,及时调整通过规范填写备案表,不仅能满足监管要求,更能帮助企业系统梳理
同年8月15日实施了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,主要是针对提供生成式人工智能服务需要做大模型备案。 这样就形成了由算法备案制度和生成式人工智能备案(下称“大模型备案”)构成的“双备案制”的实践机制。 而大模型备案自《《生成式人工智能服务管理暂行办法》施行之日起仅有半年多,对于大模型备案的流程、规则以及安全评估相关的具体事项,企业相关的经验也相对较少。 下面,众森企服小编就来给大家详细讲解下生成式人工智能大模型备案办理指南。一、什么是大模型?大模型,即Foundation Models,通常是指具有大量参数和复杂结构的深度学习模型。 (6)评估测试题集:该测试题集需要包括生成内容测试题库、拒答内容测试题库、非拒答测试题库。测试题分类满足《生成式人工智能服务安全基本要求》中相关的风险类型,并有最小的数量要求。
截止2025年6月31日,全国累计已有439款生成式人工智能服务完成备案,233款生成式人工智能应用或功能完成登记。 一、什么情况下需要做大模型备案? 根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定:提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的,应当按照国家有关规定开展安全评估,并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续 自研大模型 企业自主研发的大模型,面向境内公众提供生成式人工智能服务,且具备舆论属性或社会动员能力的模型就需要进行大模型备案和算法备案。 3.调用第三方模型基座未经过二次开发及微调训练的 通过API接口或其他方式直接调用已备案模型能力的生成式人工智能应用或功能,未经过二次开发及微调训练的,需要做大模型登记和算法备案。 三、大模型备案材料清单 (1)生成式人工智能服务上线备案表 核心内容: 基本信息:模型名称、版本号、应用领域、开发单位等。 服务范围:明确面向的用户群体、具体服务内容及服务方式。
一、需要撰写的材料1.大模型上线备案表相当于模型的“身份证’包含模型名称、所属企业、调用方式、使用范围、适用人群、使用场景等基础信息。 (如用户协议、隐私政策)内容要涵盖用户使用范围、禁止事项模型生成内容的免责声明数据采集及使用声明用户信息处理规则 4.语料标注规则模型训练用的数据是怎么处理的? 6.评估测试题集自评过程的测试题和结果记录这一部分用于证明你的模型回答“稳不稳”设定一批测试问题(覆盖常见、边缘、敏感场景)记录模型答复内容判断是否合规、是否存在输出风险二、备案流程1.企业主动向属地网信办报备要去网信办现场面谈模型情况 ,拿到纸质备案表;2.撰写备案资料,开展安全自评估填写备案表、安全评估报告、语料标准规则等;3.准备大模型测试账号准备给网信办老师的测试账号;4.全部材料提交属地网信办,审核约45个工作日全套材料和测试账号给到网信办审核 ,可能会有4-6次不能意见反馈,根据反馈意见进行材料修改;5.中央网信办材料复核与技术评审中央审核,如果没通过就继续修改材料;6.备案通过,下发备案号等网信办发布公告,一般3个月左右公式一批。
4月8日国家网信办发布了最新一批生成式人工智能通过备案的名单公告。截止25年3月底,全国共有346款大模型在国家网信办完成备案,159款大模型在地方网信办完成大模型登记。 大模型备案与登记的区别,看这篇就够了自ChatGPT引爆全球AI热点,到我国346款大模型密集备案,备案通过率不足50%的现实下,哪些经验值得借鉴? 为推动人工智能发展,各地方相继推出“地方补贴政策”,大模型备案更是进入了白热化阶段。 北京在2024年11月发布了地区政策,明确表示“对新增获得国家互联网信息办公室生成式人工智能模型备案的企业,给予一次性100万元支持。 从2023年8月通过的第一批大模型到2025年3月通过的最新一批大模型公示来看,历经两年时间,全国总共通过备案的大模型仅346款,可见大模型备案的难度之高。
近日《生成式人工智能服务安全基本要求》正式发布,文件包括遵守法律法规、尊重社会公德、保护个人信息和隐私等,为人工智能开发者们设立明确的合规标准,也给与AI生成式产品进行大模型备案做出了指导。 下面,众森企服小编给大家整理出来:一、相关名词1、生成式人工智能服务generative artificial intelligence service利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本 2、服务提供者 service provider以交互界面、可编程接口等形式提供生成式人工智能服务的组织或个人。 三、模型安全对服务提供者的要求如下。1、如需基于第三方基础模型提供服务,应使用已经主管部门备案的基础模型。 1、模型适用人群、场合、用途方面:①应充分论证在服务范围内各领域应用生成式人工智能的必要性、适用性以及安全性;②服务用于关键信息基础设施,以及如自动控制、医疗信息服务、心理咨询、金融信息服务等重要场合的
大模型的评估维度涵盖了模型的多方面,数据安全它关系到我们每个人的隐私和权益不容忽视,在此,我整理了一些关于大模型“安全评估”的一些要点,希望能够帮助到正在备案的友友们! #生成式人工智能##大模型##安全评估##aigc##备案##大模型备案#一、语料安全评估(一)评估内容1.文本训练语料规模2.各类型语料规模3.训练语料来源4.语料标注数量5.标注人员情况6.标注规则 7.标注内容准确性核验8.语料合法性二、模型安全评估1.语料内容评估2.生成内容评估3.涉知识产权、商业秘密的评估4.涉民族、信仰、性别等评估5.涉透明性、准确性、可靠性等的评估三、安全措施评估1.模型适用人群 .收集个人信息征得个人同意情况4.受理处理使用者查阅、复制、更正、补充、删除个人信息请求的情况5.图片、视频标识情况6.接受公众或使用者投诉举报情况7.服务协议情况8.非法内容拦截措施9.拒答率10.模型更新
最近收到部分小伙伴反馈,在信息爆炸的时代,长篇大论没有耐心看完,想要直接一点的攻略信息。针对大家的问题直接给大家整理了一份简洁问答式的攻略,纯干货,建议收藏!part1:整个备案流程是怎样的? 答:大模型备案是由属地网信办初审,各省市的要求不太一样,以下是大概笼统流程:企业与属地网信办沟通并演示大模型,领取备案申请表企业内部准备备案材料和模型安全评估上交属地网信办属地网信办审核材料并测试模型属地网信办通过后 part2:大模型上线备案申请表有没有具体的填写规范和要求? 如有疑问,可提前与属地网信办沟通确认part5:备案成功后,在使用和宣传大模型时,还有哪些需要注意的合规事项? 答:备案是企业合规运营的起点,备案成功后企业仍要确保模型生成内容合法合规,不传播违法违规、虚假有害信息。需在官网公示备案编号及安全声明,开放用户投诉渠道,并在 48 小时内响应用户投诉。
随着生成式人工智能与大语言模型技术的快速发展,传统方法在面对非结构化数据(如自然语言文本、语音、图像等)和复杂场景时的处理能力已难以满足日益增长的分析需求。 1.2生成式人工智能与大语言模型架构生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,AIGC)是人工智能技术的重要分支,指基于深度学习、生成对抗网络(GAN)、变分自编码器 其本质是通过模型对数据的高维表示进行建模与泛化,从而实现条件驱动下的创意内容生成,典型GPT模型是生成式人工智能的有效解释,如图1.3所示。 关键内容包括:生成式(Generative)预训练(Pre-trained)转换器(Transformer)图1.3GPT模型引导生成式人工智能生成式人工智能的发展可追溯至2014年IanGoodfellow 图1.4生成式人工智能应用场景大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)是当前生成式人工智能发展的核心技术,指在大规模文本语料上预训练的深度神经网络模型,具备自然语言理解、生成与推理能力
随着人工智能技术的飞速发展,生成式人工智能服务已经深入到我们生活的各个角落。从智能客服到内容创作,从教育到医疗,生成式人工智能的应用场景越来越广泛。 一、大模型备案和登记的背景及意义1、大模型备案和登记的背景在人工智能技术快速发展的背景下,生成式人工智能服务的广泛应用引发了社会各界的关注。 为了应对这些挑战,国家相关部门出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,明确了大模型备案和登记的要求。 1、大模型备案(生成式人工智能服务上线备案)定义: 大模型备案,通常指的是生成式人工智能服务上线备案。 2、大模型登记定义: 大模型登记,指的是“网信部门会同相关部门按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》及相关要求,对通过API接口或其他方式直接调用已备案大模型能力,且面向境内公众提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务开展登记工作
几个月前以ChatGPT为首的内容生成式AI就已经火得不能再火了,然而,随着本周GPT-4和文心一言的发布,AI在国内外又“火上加火”了一次。 文心语言大模型的基础层分为NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型、生物计算大模型。但可惜的是,发布会上并没有现场演示环节,大众也不能直接使用该产品。 因此,想看清AI爆火背后的机会,真正形成自己的洞见和判断,最好的方法就是先牢牢抓住本次AI浪潮的核心:大语言模型。 大语言模型领域内的名词术语很多,看分析文字时,各概念间的逻辑关系也容易混淆。 随着ChatGPT这种大语言模型的训练数据和参数量呈指数增长,这些操作需要更多的计算资源和存储资源,这是导致大语言模型成本增加在原因。 以iPhone作类比,以GPT为首的大语言模型是调用算力和数据的终极方式,AGI(通用人工智能,也是OpenAI的终极愿景)允许AI从有限任务变成几乎能取代或协助人类的所有思考任务。
最近收到很多小伙伴咨询说“算法备案和大模型备案能不能同时申请?”也有一些小伙伴们还分不清算法备案和大模型备案的区别,纷纷询问做了大模型备案还需要做算法备案吗? 今天一篇文章带大家了解一下,算法备案和大模型备案究竟是怎么个事儿。一、做了大模型备案还需要做算法备案吗? 大模型备案:全称叫生成式人工智能服务上线备案,根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》指出,面向境内公众提供服务,具备舆论属性或社会动员能力的产品都需要备案。 联系:从本质上看,大模型的底层是算法,属于生成合成类,是需要做算法备案的。二、大模型备案和算法备案的备案申请有什么差异? 但若大模型还在开发阶段,可以先做算法备案,等到大模型具备内测条件时,再着手申请大模型备案。无论选择何种路径,都建议企业尽早筹备将备案要求融入产品开发流程中,争取缩短备案周期,让产品合法合规的上线使用。
在人工智能快速发展的今天,监管政策逐步完善,但不少从业者仍对“算法备案”和“大模型备案”这两个概念模糊不清。有人甚至认为它们是一回事,结果在合规路上踩坑。 只要你的业务涉及用算法自动生成或推荐信息,就可能需要履行算法备案义务。简单说,算法备案关注的是算法在具体场景中的“应用行为”。大模型备案,针对的是“生成式人工智能模型本身”。 依据是《生成式人工智能服务管理暂行办法》。这里的备案对象特指生成式AI模型,也就是能够生成文本、图像、音频、视频等内容的大模型(例如对话大模型、文生图模型等)。 大模型备案的主要法规则是 《生成式人工智能服务管理暂行办法》 ,自2023年8月15日起施行。这是专门为应对生成式AI的快速发展而制定的专项法规。 需要做大模型备案的:主要是生成式人工智能服务的提供者,即面向中国公众提供生成式AI服务的企业或机构。通常是那些自己研发或深度微调大模型,并将其商业化的公司。
近日,国家网信办联合多部门发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,为企业提供大模型备案的具体指引。这份文件直接影响所有开发或应用大模型技术的企业,快来了解备案的具体流程和要求! 根据《办法》,以下三类企业需要完成备案:面向国内公众提供生成式人工智能服务的企业 企业自建大模型并用于内部业务场景的 将大模型能力集成到产品或服务中的技术提供商 即使是使用第三方大模型能力的企业,如果将其应用于面向用户的产品中 内容监管:持续监控生成内容,发现违法违规信息立即处置。配合检查:按照要求接受相关部门的监督检查,及时提供必要材料。五、特别提醒 对于已有大模型服务在运行的企业,需要在规定期限内完成备案。 新开展服务的企业,应当先备案后上线。未完成备案擅自提供服务的,将面临责令改正、罚款等处罚,情节严重的可能被暂停服务。大模型技术发展迅猛,合规是企业可持续发展的基石。 建议企业尽早启动备案准备工作,确保业务合规经营。同时,关注政策动态,及时调整内部合规措施。希望本指南能帮助企业顺利通过备案,在大模型时代行稳致远!
大模型是一种机器学习中的模型,它通常用于处理大模型的数据集和复杂的任务。大模型因其出色的性能和表现备受关注。接下来就讨论以下大模型的一些限定领域都有哪些。 一、什么是限定领域大模型的限定领域是指通过通用大模型的基础上将特定领域或行业中经过训练和优化的大语言模型,与通用大模型相比垂直领域大模型更注重于某个特定领域的知识和技能,表现更精准、专业、具有更高的领域专业性和使用性 二、通用大模型的特点与缺点通用大模型旨在覆盖广泛的任务和领域,具备较强的泛化能力。通常基于大量跨领域数据训练,能够处理语言理解、生成、推理等多种任务。 通用大模型在企业级场景无法直接使用,比如以下几点:●缺乏企业知识●数据安全隐患●知识更新不及时●大模型的训练和部署普通企业无法承担●无法保证大模型的所有权三、限定大模型的特点与优势垂类大模型针对特别行业或场景优化 ●法律咨询:合同审核、法律条文解析、案件预测、自动化法律文书生成●合规审计:企业合规性检查、财务报告分析、监管政策解读教育与科研●个性化学习:自适应教育内容推荐、习题解答、语言学习辅助●学术研究:文献综述生成
随着大语言模型的快速崛起,人们对自然语言处理技术的关注度也在不断提升。近年来,BERT、GPT等语言模型各显神通,其模型结构均可溯源至Transformer。 自2017年提出以来,Transformer已经迅速占据了整个自然语言处理领域,甚至在图像处理领域也开始发挥作用。 2023年4月27日(周四晚)18:30,来自东北大学自然语言处理实验室的李北将为大家带来《生成式大语言模型技术分享系列的首期报告——Transformer基础技术》,本次报告将带领您系统地学习Transformer 基础架构,了解其关键技术,并探讨它因何成为大型语言模型的基石。 诚邀所有关注自然语言处理与大模型技术发展的朋友走进直播间,2023年4月27日(周四晚)18:30,我们期待与您的相遇! 更多内容,点击下方关注:
一、确认备案需求 企业首先需要确认其模型是否需要进行备案。通常,大型、复杂的生成式人工智能模型需要进行大模型备案。 二、准备材料 备案所需材料包括《生成式人工智能(大语言模型)上线备案申请表》、安全自评估报告、模型服务协议、语料标注规则、关键词拦截列表等。 三、内部评估与测试 企业内部需对模型进行安全评估,包括语料安全评估、生成内容安全评估、模型性能(拒答率)评估等,并撰写安全评估报告。 四.申请步骤 1. 电话预约当地省网信办进行线下模型测试 2. 无问题后领取“生成式人工智能服务上线备案 3. 填写表格并撰写材料 4. 提交测试账号给到网信办进行模型测试 5. 专家进行评审 五.审核与反馈 属地网信办对材料进行审核,并进行技术测试。 审核未通过时,企业需根据反馈意见修改材料或调整模型能力,并重新提交审核。 六.获取备案号 中央网信办复审通过后,企业将获得互联网信息服务算法备案编号或大模型备案号。
写文案时调用的智能助手、设计海报用的图像生成工具、甚至咨询法律问题时的智能问答系统…… 这些日常高频使用的服务背后,往往藏着一个不断学习进化的 “大模型”。 本文结合最新政策要求与行业实践案例,梳理大模型备案的核心场景及实操要点,帮你搞懂合规边界,让技术创新走得更稳。 一、面向公众的生成式服务场景通用内容生成工具直接向普通用户开放的聊天机器人、文本创作助手、图像生成平台等,只要具备自动生成文字、图片、音频的能力,就需按《生成式人工智能服务管理暂行办法》完成备案。 二、敏感行业与关键服务场景医疗健康领域应用辅助诊断系统、智能用药推荐工具等医疗场景的大模型,备案时需 “双合规”:既要符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》,也要满足行业监管要求。 跨境传输与境外服务若模型训练数据包含超 1 万条个人信息且需跨境传输,或向境外用户提供服务,除了大模型备案,还需完成数据出境安全评估。