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探索 OneCode：实现图生代码的强大工具
而 “图生代码” 技术的出现，为我们带来了一种全新的开发方式。 在本文中，我们将深入探讨 OneCode 这一强大的工具，它如何助力实现图生代码，以及为开发过程带来的诸多优势，特别是在与人工智能（AI）结合后的强大潜力。 OneCode “秒哒” DDD 100%源码全栈构建180 播放 · 0 赞同视频一、什么是图生代码？ 图生代码，顾名思义，就是通过图形化的方式来生成代码。 添加图片注释，不超过 140 字（可选）二、OneCode 简介添加图片注释，不超过 140 字（可选） OneCode 是一款功能强大的图生代码工具，它提供了丰富的图形化元素和功能模块，让开发者可以轻松地创建各种类型的应用程序 四、图生代码的技术原理图生代码的实现主要基于以下几个关键技术：图形化建模：开发者使用图形化工具创建应用程序的模型，包括各种组件、模块和它们之间的连接关系。这些图形元素通常代表着不同的代码结构和功能。
85010编辑于 2024-12-21 - 来自专栏前端数据可视化
『SD』图生图基础讲解
点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 图生图基础用法 文生图比较好理解，就是输入文字生成图片。 那图生图又是啥？ SD 允许我们上传一张图片作为底图，这张底图又称为“引导图”，然后再搭配提示词生成一张新的图片。 引导图主要影响最终要生成图片的颜色和构图，而提示词和文生图的提示词一样，这里就不过多讲述了。 图生图的界面入口在 img2img 。 这个界面下方也有一个 img2img 标签页，这个标签页就是用来上传引导图的。 我们上传一张引导图，但什么提示词都不写，然后让 SD 根据引导图重新生成一张图片。 此时，SD 会根据引导图的颜色、构图重新生成一张新的图，可以看到右边的图的女孩样子不一样了，衣服也换了一件，背景也从晚上变成下午。但整体的构图和色调还是和原图比较接近的。
83910编辑于 2024-05-22 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
AI绘画普及课【二】图生图
三、图生图 内容概要： 1、图生图原理 2、图生图基本流程 3、随机种子作用解析 1、图生图原理 图生图可以帮你把一张图片画成另一种模样。 在文生图中我们看到，AI文生图是有一定的随机性的，画出来的东西不一定完全满足我们的需求。在现实生活里，这种对需求的传递偏差与错误解读其实也普遍存在。比如天天干架的产品经理和程序员、甲方客户与设计师。 2、图生图的三个关键步骤 第一步：导入图片 第二步：书写提示词 第三步：参数调整 3、参数技术性解析 直接参考文生图的提示题。 unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))), 参数设置： 重绘幅度 表示绘制的图和原图相差的比重
1.2K30编辑于 2023-09-27 - 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事
Stable Diffusion XL Turbo 文生图和图生图实践
本篇文章聊聊，如何快速上手 Stable Diffusion XL Turbo 模型的文生图和图生图实战。 省略其他准备工作 # 初始化图生图和文生图两条 AI Pipeline pipelines = { "img2img": AutoPipelineForImage2Image.from_pretrained float = 0.7, guidance: float = 0.0, steps: int = 2, seed: int = 42, ): # 如果输入包含图片，那么使用图生图 engine 5 cinematic, masterpiece 如果我们将上面生成的图片上传到界面，并且调整生成图片的提示词如上，接着点击“生成按钮”，或者稍微调整下参数，触发图片重新生成： 即时的图生图体验 有机会的时候，我们聊聊如何使用 SDXL Turbo 实现 Midjourney 的“混图”（图生图生图），以及如何控制图片尽量趋近于我们想要的结果，还有性能优化。
1.2K10编辑于 2024-01-15 - 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事
Stable Diffusion XL Turbo 文生图和图生图实践
本篇文章聊聊，如何快速上手 Stable Diffusion XL Turbo 模型的文生图和图生图实战。 省略其他准备工作 # 初始化图生图和文生图两条 AI Pipeline pipelines = { "img2img": AutoPipelineForImage2Image.from_pretrained float = 0.7, guidance: float = 0.0, steps: int = 2, seed: int = 42, ): # 如果输入包含图片，那么使用图生图 0.1433868408203125 seconds Pipe took 0.13985347747802734 seconds Pipe took 0.13831496238708496 seconds 接下来，我们来尝试“图生图 有机会的时候，我们聊聊如何使用 SDXL Turbo 实现 Midjourney 的“混图”（图生图生图），以及如何控制图片尽量趋近于我们想要的结果，还有性能优化。
1.5K10编辑于 2024-01-13 - 来自专栏科研菌
生信代码：绘制热图和火山图
引言：前面几期中，我们学习了如何下载TCGA数据、预处理和差异分析，那么今天我们继续来看看如何将利用差异分析的结果绘制热图和火山图。 六、绘制差异表达基因的热图 TCGAvisualize_Heatmap()绘制热图的主要用法：等号后面对应的为默认参数。 ，故小编在这里使用pheatmap()绘制热图。 七、绘制差异差异表达分析结果的火山图 TCGAVisualize_volcano（）绘制火山图的主要用法： TCGAVisualize_volcano(x, y, filename = "volcano.pdf 九、结语 今天的热图和火山图就暂告一段落。
6.1K53发布于 2021-01-25 - 来自专栏Chris生命科学小站五年归档
免费生信在线工具：火山图，GSEA，生存期做起来~
下面的教程有 1、差异基因火山图 2、基因表达相关生存期图&ROC曲线 3、基于GSVA分析的基因功能预测 差异基因火山图 视频教程 这个模块主要实现某肿瘤差异基因的筛选。 小站工具这里的数据来源是TCGA的level 3数据，分析流程按照Read Counts to DESeq2分析，对照是Tumor VS Normal。 基因表达相关生存期图&ROC曲线 视频教程 这个模块主要实现某个基因与某肿瘤总体生存期的关系。 基于GSVA分析的基因功能预测 视频教程 这个模块主要实现了对某一个基因功能预测，并采用火山图的形式进行可视化。 这里的数据同样是使用TCGA基因表达谱数据，利用GSVA分析工具，得到样本中基因集指数。 ---- 如何求解“A基因通过B通路调控C疾病的D功能”这个公式？
97920编辑于 2023-02-28 元宝生图升级了！
现在，一句话用元宝生成表情包组图、四格漫画、人像写真、纪实摄影、设计配图等，都更“懂你”了！元宝生图，从此细节更丰富、画质更细腻。打开元宝App，顶部切换至 「Hunyuan」 模型，即可开始创作。 不多说了，直接上图——❶表情包组图还在四处收藏别人的表情包？不够用？现在，给元宝一句话指令，即可无限量生成专属表情包。风格统一，图文并茂。 提示词：画一张四宫格科普漫画描述阿基米德浮力定律，比例是1:1提示词：帮我画一张图片：用插画解释相对论，采用信息图的形式，以爱因斯坦的形象进行详解，从上到下的布局四个插画，并配上简短的文字式说明，比例是 3:4提示词：生成一张四格治愈漫画：小狗忙着爱你提示词：帮我生成一组四宫格漫画：日本黑白热血漫风格，主题是一个正在学网球的少女❸图文设计文案有了，配图没灵感？ 白色背景，比例：16:9❺写实摄影想要一张配图，还在全网找素材？一句话告诉元宝，就能生成一张细节满满的写实照片。美食、产品、人像都能精准还原。
3.6K10编辑于 2025-10-10- 来自专栏极客飞兔的专栏
最新版本 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具之图生图进阶篇
图生图基本参数图生图功能主要包括六大类：图生图 / img2img、涂鸦绘制 / sketch、局部绘制 / inpaint、局部绘制之涂鸦蒙版 / inpaint sketch、局部绘制之上传蒙版 / inpaint upload、批量处理 / batch而图生图的基本参数包括但不限于以下几种：Resize mode： 缩放模式，包括 拉伸/Just resize、裁剪/crop and resize ，与原图融合的不够好Denoising strength： 重绘强度，默认0.75，低强度就是基本不重绘，越高重绘越强，融合越不好，所以默认即可虽然图生图的参数比较多，但大多数的时候，我们选择默认即可， 因为很多时候，只需要正确的选择而非过多的选择，个人也仅仅设置一下缩放模式、采样器、采样步骤和宽高进行出图图片 图生图（img2img）可以根据你上传的图片生成一张在原图基础上创作的新图片可以通过修改 Prompt 中输入中国旗袍的英文解释即可，因为涂鸦蒙版的颜色是会影响到原图的，所以如果是用蓝色涂抹衣服，最终将会生成蓝色的旗袍图片 上传蒙版（Inpaint upload）跟涂鸦蒙版其实差不多，只是上传的蒙版需要借助其他工具如
5.1K105编辑于 2023-04-12 - 来自专栏C/C++指南
AIGC生图实战技巧分享
引言 本文展示了 AIGC 生图相关的代码示例，包括安装与配置、数据处理以及生图请求等不同阶段的代码，清晰呈现了整个技术实现过程中代码层面的操作要点和逻辑 安装与配置代码 在使用 AIGC 进行生图时 pip install peft lightning pandas torchvision 上述代码中，pip 是 Python 中常用的包管理工具，通过它可以方便地安装、卸载各种库。 以下是简单示意（实际情况中可能要根据具体的操作系统、显卡型号等做更多调整）： import torch # 检查是否可以使用GPU，如果有可用GPU则将后续运算放在GPU上执行（以cuda为例），这样可以加速生图过程 生图请求代码 以下是实际发起生图请求的代码示例以及相关参数意义和返回结果处理方式的说明。 pipe(prompt).images[0] 这部分是发起生图请求并获取生成的图像，pipe 就是之前加载好并配置好的模型对象，调用它并传入 prompt 就会触发模型根据提示词进行图像生成，返回的结果中
38310编辑于 2025-01-08 - <来自专栏wayn的程序开发
FastAPI开发AI应用教程七：新增文生图、图生图功能
本文将深入讲解如何在 FastAPI AI 聊天应用中实现文生图和图生图功能，重点介绍豆包 Seedream 4.0 图像生成模型的强大能力。 通过本教程，你将学会如何构建完整的 AI 图像生成系统，包括文生图、图生图等图像输出核心技术。 项目概述 想象一下，当你向 AI 描述一个场景时，AI 能够立即为你生成对应的高质量图像；当你上传一张图片时，AI 能够基于你的描述对图片进行创意改造——这就是我们要实现的文生图和图生图功能！ 能力特性 业界首款 4K 多模态生图：Seedream 4.0 是业界首款支持 4K 分辨率的多模态图像生成模型，能够灵活处理文本、图像的组合输入，实现多图融合创作、参考生图、组合生图、图像编辑等核心功能 '文生图' : '图生图'}
生信识图 之 点图基础
-----以下是日常碎碎念，日理万机的您，可以直接跳到图图图图分割线享用----- 大Y老师做生信分析十多年了，在此期间结识很多实验大牛，发现大牛们做实验很大牛，但是对很多生信的图表竟然一知（Wu）半（ 为什么这么说呢，依据大Y老师的经验，做生信其实是分为三个层次的： 层次一：看懂图（能看懂文献的分析结果） 层次二：会做图（会写代码，能完成别人的画图需求） 层次三：知道做什么图（知道自己的数据需要用什么图来展示 其实，如果不打算专门做生信专业，完全可以跳过第二层次，直接跃迁到第三层！毕竟做实验很厉害就已经很厉害了呀。 那么问题来了，怎样实现从看懂图到知道做什么图的跃迁呢？ 请大家先一起喝一口水，因为下面的内容可是全网独家干货，真的超干~ -----我是图图图图的分割线----- 生信分析有很多基础的图形，在此基础上又发展出很多复杂花哨的变形或组合，酷炫得让人眼花缭乱。 补充元素不是成图所必须的，但是可以提供额外的信息量，在每张图里可以有不同的存在方式。所以一张小小的点图可以承载的信息量可是大大的。那么，点图可以变身出哪些花哨绚丽的生信图形呢？
生信代码：“热图”来袭（pheatmap）
热图可以聚合大量的数据，并可以用一种渐进色来优雅地表现，可以很直观地展现数据的疏密程度或频率高低。 本文利用R语言 pheatmap 包从头开始绘制各种漂亮的热图。 参数像积木，拼凑出你最喜欢的热图即可，如下图： 基因和样本都可以单独聚类，排序，聚类再分组，行列注释，配色调整，调整聚类线以及单元格的宽度和高度均可实现。 ? 绘制热图 绘制默认热图 pheatmap(test) ? 设定 text 热图中展示数值 # display_numbers = TRUE参数设定在每个热图格子中显示相应的数值，#number_color参数设置数值字体的颜色 pheatmap(test, order_row = A$tree_row$order #记录热图的列排序 order_col = A$tree_col$order # 按照热图的顺序，重新排原始数据 result =
五图乱哗：AI 生图横扫初级设计狮
几乎支持所有语言的理解，只要使用清晰详尽的描述就能生成比较符合预期的图： 在“说人话”之后，看的就是 DALL·E 3 的绘图技术了，虽然输出的图片成品本身并不是目前“AI生图领域最高质量的作品”。 目前Midjourney是全球范围内最具实用价值的AI生图工具，但操作门槛和直接付费成本也相对较高。 官方网址：https://www.tiangong.cn/chat/text_gen_image/004 可以理解多种语义，比如九宫格 完全免费 模型被养好图片大多数符合常规审美上的好看 天工的AI生图基于自然语义的理解 https://www.stablediffusion.com （没有必要去访问） 团队在刚刚也就是2024年4月底有解散危机 可部署在本地电脑、需要一定的软件技术能力 成本取决于你在硬件设备上的投入 AI生图开源技术的代表 相较于部署于公共网络的各个AI工具，Stable Diffusion可供使用者部署在自己的专属设备上，并且解除一些没有必要的（或者是有必要的）限制。 一口气碎碎念：“文生图”是一个以偏概全的理想。
Conda | 轻松安装生信工具
最近有很多朋友问我生信工具安装的问题，对于初学者来说，工具安装是一个非常头疼的问题。不同的工具用不同的语言编写，有的解压后直接就可以用，有的还要编译，涉及到各种依赖关系。 今天小编教大家如何使用conda安装生信工具。 ? Conda其实就是一个开源的软件包和环境管理系统，可以帮助我们解决软件安装过程中的各种问题。 config --set auto_activate_base true 参考资料： https://docs.anaconda.com/anaconda-cloud/user-guide/ conda管理生信软件一文就够
AI智能生图技术的未来趋势
这些技术的不断发展，使得AI智能生图技术在各个领域得到了广泛的应用和推广。 目前，越来越多的用户开始使用AI智能生图技术。尤其是在设计和创意领域，AI智能生图已经成为设计师和创意人员的重要工具之一。 AI智能生图可以生成高度逼真的游戏场景和角色模型，提高游戏的画面效果和用户体验。在影视制作中，AI智能生图可以帮助制片人快速生成特效场景和虚拟角色，提高影片的视觉效果。 这将使得AI智能生图技术在各个领域得到更加广泛的应用。 2、多样化和个性化 AI智能生图技术将会变得更加多样化和个性化。 3、实时性和交互性 AI智能生图技术将会变得更加实时和交互。随着互联网技术和计算机技术的不断发展，人们可以通过网络和移动设备访问和使用AI智能生图技术。 例如，AI智能生图可以结合虚拟现实技术，生成高度逼真的虚拟场景和角色；AI智能生图可以结合语音技术，根据用户的语音指令生成相应的图像；AI智能生图可以结合区块链技术，保证图像的版权和数据安全。
探索 Kroki：代码生图的宝藏网站
然而，传统的绘图工具往往需要复杂的操作和专业的技能，这对于一些非专业人士来说可能是一个挑战。 （二）文档自动化Kroki 可以集成到文档生成工具中，自动生成技术文档中的图表。 （三）教学与学习在教学和学习过程中，Kroki 可以作为一种直观的教学工具，帮助教师和学生更好地理解和展示复杂的概念和流程。 五、总结Kroki 是一个功能强大、简单易用的代码生图工具，它为我们提供了一种全新的图表生成方式。 相信在未来，Kroki 会在更多的领域发挥重要作用，成为代码生图领域的佼佼者。
近9分的生信杂志发了一篇Venn图工具大比拼
文氏图是被广泛用于图形化描绘多个数据集之间的并集，交集和区别的工具，目前已经开发了大量的程序来生成文氏图，以用于各个研究领域。但是，当前尚未研究对这些工具进行全面的比较和综述。 在本文中，我们收集了文氏图生成器（即，仅用文氏图用于可视化几个数据集之间的关系）和维恩图应用程序工具（即，分析生物数据之间的关系并在文氏图中进行可视化）并比较它们的功能如下：生成高质量图表的能力；每个程序能处理的最大数据集 我们还根据图形布局来评估文氏图生成器的图片美化参数，并简要概述了最流行的文氏图应用工具的功能特性。最后，我们讨论了文氏图应用程序工具所面临的挑战，并对文氏图在生物信息学中的应用提供了新视角。 我们的目标是协助用户选择合适的工具来分析和可视化他们自定义的数据集。 王教授团队是OrthoVenn系列软件的开发团队，于2019年推出OrthoVenn2，对venn图和软件开发有很多经验。 西南大学博士生贾安强和加州大学伯克利分校博士后徐凌为论文共同第一作者，王翊教授为通讯作者，西南大学为第一完成单位。
生信小工具之：Bedtk
这次推文继续和大家分享近期一些实用的生信小工具。今天给大家带来的是Heng Li大神，最新写的一款小工具Bedtk。 工具介绍 Bedtk是一组用于处理BED文件的简单工具。 工具下载和安装 下载安装一气呵成： git clone https://github.com/lh3/bedtk cd bedtk && make 查看使用手册： . /bedtk merge test/test-anno.bed.gz 小结 总的来说该小工具并没有取代bedtools的感觉，反而是提供了一种更轻便的工具，让你日常更快速地处理地处理你的文件。 另外也看到生信的另一种高度，可以根据自己的需要，造出轻便好用的轮子。
OneCode 3.0 图生代码与图码双向转换技术深度分析
OneCode 图生代码技术并非简单的 UI 绘制工具，而是一套完整的可视化开发解决方案，其核心价值体现在：设计即开发、注解驱动架构、组件化复用、跨平台一致性和动态加载机制。 三、图码双向转换技术详解 3.1 双向转换机制 OneCode 图生代码技术支持设计与代码的双向同步，这是其区别于传统代码生成工具的重要特性： 从设计到代码（正向同步）：当设计师修改设计时，系统会自动检测变更并仅更新受影响的代码部分 3.3 与其他工具集成 OneCode 图码双向转换技术可以与 OneCode 低代码引擎中的界面设计器、通码框架等其他组件相互配合，共同构成一个完整的低代码开发平台。 六、未来发展趋势预测 6.1 AI 增强的图生代码技术 未来 OneCode 图生代码技术将引入更强大的 AI 能力，实现： 智能组件推荐：基于业务需求和上下文，AI 可以自动推荐合适的组件和布局方式， 7.3 未来展望 OneCode 图生代码及图码双向转换技术代表了软件开发的未来趋势，有望成为主流的开发方式之一。
