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  • 来自专栏NLP小白的学习历程

    理工科如何做research和survey

    理工科的孩子做research真心苦逼啊。 硕士生的三大法宝:English, Mathmetics,Programming. 在网上看了两个关于此方面的文章,感觉挺不错的,转载到这里。

    1.3K40发布于 2020-11-13
  • 理工科毕业论文写作AI工具实测对比

    理工科毕业论文写作,是一个典型的“多工具链”场景。从文献检索到内容生成,从格式排版到查重降重,每个环节都有不同的工具可以选择。选对了,效率翻倍;选错了,时间全花在折腾上。 本文以理工科论文写作为场景,实测对比了4个核心环节的常用工具,希望能帮你找到适合自己的组合。 一、AI生成工具:DeepSeek vs 豆包 vs 文心一言理工科论文的初稿生成,对AI的要求更高:公式要准、代码要对、逻辑要严。 富文本带标记文本免费额度有有有结论:理工科论文初稿,DeepSeek是首选。 六、结论理工科毕业论文写作,本质是“工具链的组合”。没有完美的单一工具,但有适合你的组合方案。

    3211编辑于 2026-04-21
  • 来自专栏AIGC

    【AIGC】各类方法在数理工科研究中的协同应用

    总结与建议 本篇文章系统地介绍了理工科研究的主要方法和流程,从文献调研到实验设计、数据分析以及结果报告。通过这些方法,研究者可以更科学和系统地进行研究,确保研究的质量和有效性。

    28810编辑于 2024-10-17
  • 来自专栏AIGC

    【AIGC】理工科研究中的学习目标与文献调研方法

    学习目的 在学习理工科研究方法时,核心目标是帮助学生全面理解各种研究方法,并具备灵活应用这些方法的能力,以下是具体目标: 1.

    53510编辑于 2024-10-17
  • 来自专栏AIGC

    【AIGC】数理工科研究:深入解析数值分析法

    80310编辑于 2024-10-17
  • 来自专栏AIGC

    【AIGC】数理工科研究:实验方法与应用解析

    理工科实验类型 在理工科中,实验是验证理论和推动技术进步的重要工具。以下是几种常见的实验类型及其示例: 1. 理工科实验常见步骤 在理工科研究中,实验设计和执行往往遵循一些基本步骤,以确保实验的有效性和可复现性。以下是这些常见步骤及相关的详细说明和示例。 1. 理工科实验详细示例1:研究不同材料之间的摩擦系数 1. 目标明确 描述: 通过实验测量和分析不同材料表面之间的摩擦系数,了解它们的摩擦特性。 理工科实验详细示例2:研究浓度对化学反应速率的影响 1. 目标明确 描述: 研究并量化不同浓度的反应物对化学反应速率的影响。 理工科实验详细示例3:研究摩擦力对物体运动的影响 1. 目标明确 描述: 研究不同材料之间的摩擦力对物体运动速度的影响。

    48010编辑于 2024-10-17
  • 来自专栏邱翔的终身学习

    《麻省理工科技评论》2018年十大科技突破

    《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)每年会评出十大科技突破,按照主编大卫.罗特曼(David Rotman)的说法,上榜的技术不仅要是“硬”科技,还必须对人类社会的发展产生深远的影响

    1.3K90发布于 2018-06-02
  • 来自专栏机器之心

    理工科神器Wolfram|Alpha注入超强计算知识,补足ChatGPT短板

    选自Stephen Wolfram writings 作者:Stephen Wolfram 机器之心编译 编辑:悉闲 ChatGPT + Wolfram|Alpha= ? 自 ChatGPT 发布以来,人们每天都在解锁它的新能力。前段时间,有人用 ChatGPT 写了个神经网络,还有人将它做成了智能音箱,效果完爆当前市面上的大多数产品。 不过,在试用过程中,人们逐渐发现,ChatGPT 也有短板,其中之一便是不会解数学题。比如下面这道「鸡兔同笼」题,虽然乍一看,ChatGPT 的解题步骤似乎没有问题,但计算

    92420编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏AIGC

    【AIGC】数理工科研究:深入解析有限元仿真法

    ANSYS 是一款功能强大的工程仿真软件,涵盖结构、流体、电磁、声学等多种物理场仿真。

    2.1K10编辑于 2024-10-17
  • 来自专栏大数据文摘

    麻省理工科技评论2016年十大突破技术

    本文经麻省理工科技评论(微信公众号:mit-tr)授权转载,禁止二次转载 在时下新兴技术中,哪些有可能解决重大问题并开启新的机会?以下是我们挑选的2016年十大技术。

    52740发布于 2018-05-22
  • 来自专栏灯塔大数据

    权威发布丨麻省理工科技评论公布2016年十大突破技术

    麻省理工科技评论从2001年开始,每年都会公布“十大突破技术”,并预计其对人类生活和社会的重大影响。这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来发展方向,反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势。 正如麻省理工科技评论主编Jason Pontin所说,突破性技术的定义非常简单,那就是能够给人们带来高质量的运用科技的解决方案。此榜单今年第一次中美进行同步发布。 ? 内容来源:麻省理工科技评论

    756100发布于 2018-04-10
  • 来自专栏人工智能快报

    麻省理工科研人员开发出新型人脸识别算法

    美国麻省理工学院网站发布消息称,该校科研人员开发出了一种新的人脸识别算法,这是一种新的基于人脑面部识别机制的计算模型,似乎能够捕获被现有模型忽略的一些人类神经学方面的特征。 研究人员设计了一个机器学习系统来实现其模型,并使用了大量样本图像训练该系统识别特定人脸。他们发现,经过训练的系统多了一个中间处理步骤,该步骤能够表示面部的旋转度,例如从中心旋转45度,但未说明是向左还是向右。 这一属性没有被内置到系统中,而是在训练过程中自发出现的,其特征与过去实验中观察到的灵长类动物的面部处理机制相似,研究人员认为这表

    1.1K80发布于 2018-03-07
  • 来自专栏邱翔的终身学习

    《麻省理工科技评论》2017年十大科技突破

    《麻省理工科技评论》2017年十大科技突破 《麻省理工科技评论》 (MIT Technology Review)每年会评出十大科技突破,而其评选的标准比较平衡,除了考虑科技含量之外,也要看这些科技突破将来会对社会进步带来的影响 最近,《智能时代》的作者吴军博士应《麻省理工科技评论》的要求为其2017中文版写序言,借此吴军博士也对每一项都做了一个点评,现分享于你。 1.

    79580发布于 2018-05-16
  • 来自专栏ATYUN订阅号

    麻省理工科技评论:AI预言的七宗罪(上)

    错误的推断,有限的想象力,以及其他常见的错误使我们无法更有效地思考未来。我们对人工智能和机器人的未来充满了歇斯底里的情绪:它们将会变得多么强大、多么迅速,以及它们将对就业产生怎样的影响。 我最近在­M

    1.1K70发布于 2018-03-05
  • 来自专栏脑机接口

    麻省理工科技评论:大脑刺激可能比我们想象的更具侵入性

    本文摘自《麻省理工科技评论》每周生物科技时事通讯《The Checkup》。 当前,有很多神经技术可以读取我们大脑中正在发生的事情,修改它们的功能方式,并改变线路。

    42520编辑于 2023-02-14
  • 来自专栏数据猿

    《麻省理工科技评论》、度小满联合发布《2023年金融科技趋势展望》

    1月5日,北大光华度小满金融科技实验室联合《麻省理工科技评论》中国研究团队发布了《2023年金融科技趋势展望》,提出了生成式人工智能、因果推断、图计算、科技伦理治理、链上分布式金融应用、隐私计算、图计算

    34410编辑于 2023-03-03
  • 来自专栏人工智能快报

    麻省理工科学家尝试让人工智能认识三维世界

    人工智能(AI)研究人员正在构建能让三维(3D)世界可视化并采取相应行动的系统,美国麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)教授称之为基于学习的视觉系统的重要趋势。 研究团队采用了“生成式对抗建模”这种常见的机器学习方法,让计算机通过样本学习三维空间的特征,从而生成真实而且符合物理法则的新物体。2016年12月,在西班牙巴塞罗那举行的神经信息处理系统(NIPS 2016)大会上,研究人员展示了这项工作。 三维感知对于在物理世界中使用的机器人应至关重要,例如自

    58250发布于 2018-03-14
  • 来自专栏量子位

    歪果仁眼中的中国理工科科研调查:让学术氛围更自由成最大呼声 | 报告

    歪果仁眼中的中国理工科科研现状如何?我们不妨看一看。 调查规模 这是一次大规模的调查。 研究人员通过调查中国25所顶尖大学的STEM教师,想清楚地了解教师们如何看待中国的整体研究环境。

    34520发布于 2018-07-24
  • 来自专栏大数据文摘

    《麻省理工科技评论》全球科技青年论坛登陆北京

    2018 年10 月 27 日,由《麻省理工科技评论》中英文版、DeepTech深科技主办,梅赛德斯-奔驰特别呈现的“全球科技青年论坛——Meet 35 重新遇见 35” (Innovators Under 经过长达一年的准备,DeepTech深科技作为《麻省理工科技评论》在中国的独家运营方,终于促成“35岁以下科技创新35人”(以下简称“创新35人”)榜单于2017年第一次落地中国。 为了将这一全球最为著名的创新者社群带进中国,在极具创新能力和创新精神的青年科学家不断涌现的大环境之下,《麻省理工科技评论》中英文版、DeepTech深科技决定联手梅赛德斯-奔驰在10月27日举办“全球科技青年论坛

    72120发布于 2018-09-20
  • 来自专栏机器人网

    麻省理工科学家研制可转换状态材料 或将制造变形机器人

    20年前《终结者2》中出现的液体变形机器人T-1000让人们记忆犹新,目前,这种可怕的技术即将成为实现,美国麻省理工学院科学家最新研制一种先进变形材料,可使机器人在坚硬和柔软状态之间变换。 这种最新材料有望研制新一代机器人,由于它是混合蜡和泡沫的物质结构,能够变形至不同外型。1991年拍摄的《终结者2:世界末日》中T-1000机器人是由液态金属制成,能够变形成为液体状态,钻入密封空间,在受到伤害时及时修复。 麻省理工学院机械工程和应用数学系教授阿奈特-霍索伊(Anette Hosoi)研制这种最新材料,能够

    60370发布于 2018-04-12
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