- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
熔化焊接操作行为AI识别分析系统
在特种作业人员安全技术培训中，熔化焊接（如手工电弧焊、CO₂气体保护焊）是高风险工种，其操作规范性直接关系到作业安全与工程质量。传统依赖人工考评的方式，存在主观性强、标准不一、师资资源紧张等问题。 近年来，部分培训机构引入“熔化焊接操作行为AI识别分析系统”，但市场宣传中常出现“保证评分公平”“有效解决师资不足”“大大提升效率”等夸大表述，易引发对技术能力的误判。 本文基于多个省级焊工考试点试点经验，介绍一套聚焦动作可观测性的多视角视觉方案，并客观分析其在真实考场中的能力边界与典型局限。一、技术能观测什么？不能评判什么？ 系统无法实现：判断焊缝内部质量（如气孔、未熔合、裂纹）；评估电流/电压参数是否匹配工艺卡；“保证评分公平”——最终评分仍需由持证考评员依据国标（如GB/T 985.1）综合判定；替代“考培分离”制度下的教学功能 行为分析层采用改进型HRNet + VoxelPose算法，融合多视角图像重建焊工上肢3D关键点；计算焊枪与工件夹角、移动速度、轨迹偏移等指标；对照预设工艺规则库（如“平焊角度应为70°～80°”），标记疑似偏差
13310编辑于 2026-01-30 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
电工考试操作行为识别评估系统
30%，部分地区考试排队周期长达2个月； 效率低下：人工记录操作细节耗时（单场考试记录需15-20分钟），且漏记误操作概率达18%。 本文提出基于YOLOv12目标检测、Transformer时序建模与多模态感知的智能识别评估系统，通过“视觉感知-时序行为-规则引擎-量化评分”全链路架构，实现操作行为识别精度96.5%（实验室数据）， 评估与联动单元 智能评分输出：按《电工作业安全规程》（GB 26860-2011）定义12类核心操作项（如“停电操作”“接地装设”），输出量化评分表（含操作项、合规性、扣分原因、证据截图）； 全程录像存证 （二）算法层核心设计 YOLOv12-Transformer融合的行为时序评估模型 针对“多步骤操作顺序性”与“工具-人体协同动作”识别难题，设计“检测-跟踪-时序建模-规则评估”四步流程： import 电工考试操作行为识别评估系统基于YOLOv12和Transformer架构深度学习算法，电工考试操作行为识别评估系统通过集成AI大模型，自动对作业的漏操作、误操作、操作顺序错误等进行自动识别，保证了智能评分的准确性和可靠性
19210编辑于 2026-01-18 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
焊工考试作业操作行为智能评估系统
近年来，AI视觉技术为考试过程的客观化记录与辅助评估提供了新思路。 本文介绍一种基于普通工业摄像头的智能评估系统，聚焦焊前准备、操作流程、安全防护等可观测行为要素，在不干扰考生正常施焊的前提下，实现对典型违规项的自动识别与结构化报告生成。 因此，系统将评估重点放在可稳定观测的辅助行为上，例如：未佩戴焊接面罩或防护手套；工件未夹紧即开始焊接；焊枪摆放位置错误（如未归位）；操作顺序违反SOP（如先通电后戴面罩）。 这些行为均有明确规范依据（如《特种设备焊接操作人员考核细则》），且可通过视觉可靠捕捉。 规则评估层（非大模型，而是状态机+轻量ViT）将考试标准转化为IF-THEN规则，例如：IF 检测到焊枪通电 AND 未检测到面罩佩戴 THEN 标记“未佩戴防护面罩”；对操作顺序，采用短序列Transformer
11300编辑于 2026-01-20 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
ai课堂行为分析检测评估
ai课堂行为分析检测评估系统通过yolo网络模型算法，ai课堂行为分析检测评估算法利用摄像头采集学生的图像，视线跟踪技术的智能教学系统由情感模型、教师模型、学生模型和课程模型四个模型组成。 ai课堂行为分析检测评估算法模型选择Yolo采用卷积网络来提取特征，然后使用全连接层来得到预测值。网络结构参考GooLeNet模型，包含24个卷积层和2个全连接层。 ai课堂行为分析检测评估算法模型对于卷积层和全连接层，采用Leaky ReLU激活函数：max(x,0.1x)max(x,0.1x)。但是最后一层却采用线性激活函数。 在ai课堂行为分析检测评估YOLO系列算法模型中，针对不同的数据集，都需要设定特定长宽的锚点框。 ai课堂行为分析检测评估算法模型中将此功能嵌入到代码中，每次训练时，根据数据集的名称自适应的计算出最佳的锚点框，用户可以根据自己的需求将功能关闭或者打开，具体的指令为parser.add_argument
98330编辑于 2023-09-14 - 来自专栏debugeeker的专栏
CISSP考试指南笔记：1.13 风险评估和分析
剩余内容请看本人公众号debugeeker, 链接为CISSP考试指南笔记：1.13 风险评估和分析
80020发布于 2020-12-21 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
特种作业操作行为智能评估系统 筑牢安全生产防线
为提升考核客观性，部分考试中心试点部署了“特种作业操作行为智能评估系统”。 本文基于多个省级应急管理部门试点经验，介绍一套聚焦关键动作可见性初判的边缘智能方案，并客观分析其能力边界与典型误报源。一、技术能观测什么？不能判定什么？ 系统无法实现：判断“操作顺序错误”（如先合闸后验电）——需多模态时序建模，当前纯视觉系统难以可靠实现；识别“漏操作”——除非该操作有明确视觉特征且被纳入检测项；“保证评分准确性”——AI仅提供辅助线索， 行为判别层针对每类作业预设“关键动作清单”（如电工考核含“验电”“挂牌”“接地”）；结合OpenPose提取手部关键点，判断是否完成“拔销”“挂钩”等动作；设定规则：若某关键动作在规定时间内未被检测到， 数据管理与输出考核结束后，生成脱敏事件摘要（如“未检测到验电动作”“安全帽全程佩戴”）；原始视频在边缘端完成分析后立即丢弃，仅保留结构化元数据，符合《特种作业人员安全技术培训考核管理规定》及《个人信息保护法
16410编辑于 2026-02-02 - 来自专栏ABAQUS二次开发
【TechNow】ABAQUS焊接分析- Part 1:手动定义
Lestat 整理，江丙云 校对，黄琳琳 排版 焊接是一种通过熔合材料连接材料的工艺：在工件金属熔化时，通常添加焊料来形成熔池。 采用焊接仿真评估焊缝的结构性能，建模中主要存在以下两大挑战： 1.热和结构属性相互耦合； 2.焊接过程中添加焊料，从而改变边界及其位置。 热和结构的耦合，最为简单的方法是执行热应力顺序耦合分析。 在本文中，将给大家展示手动设置Abaqus简单焊接示例，展示如何将热分析的结果应用于结构分析（热应力顺序耦合分析）以及如何在模型中使用生死单元。 我们首先关注热分析。 图1、几何图形 热分析步骤 分析步1：去除焊料；分析步2：将热边界条件施加在工件与焊料接触的区域，模拟焊接过程；分析步3：在该温度保持一定的时间；分析步4：然后添加焊料；分析步5：冷却结构。 激活/抑制单位 在模型最初的情况下焊料需要被去除，然后在分析过程中使用Model change命令添加焊料。 焊接过程中焊料熔化，在仿真的过程中可以理解为焊料从无到有。
3.1K10编辑于 2022-05-17 - 来自专栏HyperWorks仿真知识
Hypermesh焊接处理方法
焊接温度场计算模型 焊接是一个涉及电弧物理、传热介质、冶金和力学的复杂过程，在传热过程中，从局部快速加热到高温，并随后快速冷却，伴随着金属熔化和凝固、加热或冷却过程的相变、焊接应力与变形的产生等。 随着热源的移动，整个焊件的温度随时间和空间急剧变化，材料的热物理性能也随温度剧烈变化，同时还存在熔化和相变时的潜热现象。实际焊接热过程异常复杂，其模拟计算不可能考虑到所有的实际焊接条件。 ● 不考虑焊缝内部的变化，即对温度在熔化温度以上的熔化金属部分仍然看作固态，所以其热控制方程采用热传导微分方程。● 假定材料是各向同性，导热系数不随温度变化，不考虑材料的热物理性能对温度的依赖性。 ● 根据学者研究结论和工程经验，由于在焊接热源移动过程中，热源位置的温度场分布形状基本保持不变，具有一定的准稳态分分析的特征。因此，本计算采用稳态热分析方法。 ，仅考虑温度场分布，故采用稳态分析。
42300编辑于 2025-07-04 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
课堂教学行为质量评估分析系统 赋能科学教学
为提升教学过程可视化水平，部分学校试点部署了“课堂教学行为质量评估分析系统”。 本文基于多个高校智慧教室试点经验，介绍一套低侵入、高隐私、可本地运行的边缘视觉方案，并客观分析其能力边界与典型误报源。一、技术能观测什么？不能判定什么？ 需强调：AI无法“评估教学质量”或“生成学生画像”，仅能对摄像头视野内可见的课堂行为特征进行粗略统计，包括：出勤人数估算：教室内可见人脸数量（非精确点名）；前排就坐率：前两排区域人员占比（需预设区域）； 行为统计层结合MediaPipe Face Mesh估算头部朝向；设定前排电子围栏，计算就坐比例；统计每5分钟内的平均抬头率（定义为面部朝向黑板方向）。 结语AI在课堂教学分析中的角色，不是“教学裁判”，而是“数据助手”。它无法衡量一堂课是否精彩，但可以告诉你“今天有多少学生坐在前排”。
27410编辑于 2026-02-02 - 来自专栏全栈程序员必看
电路实习报告：简易收音机的焊接
目录 一、焊接理论 1.1 电子焊接技术 1.2锡焊工具与材料 1.2.1电烙铁 1.2.2 焊料与助焊剂 1.2.3 其他焊接工具 1.3 焊接操作实践 1.3.1 预焊准备工作 1.3.2 焊接操作 从微观角度分析，焊接包括两个过程：一个是润湿过程，另一个是扩散过程。 润湿又称浸润，是指熔融焊料在金属表面形成均匀、平滑、连续并附着牢固的焊料层。 焊接操作实践 焊接操作主要包括焊接前的一些准备工作、正式的焊接操作，以及焊接后可能需要的拆焊工作。 图1-2 元器件和导线的镀锡操作示意图 1.3.2 焊接操作 （1）操作姿势 电烙铁拿法如图1-3所示，一般采用握笔法。 （2）五步法焊接 五步法是常用的一种焊接操作方法，如图1-5所示，适用于焊接直插元件，其步骤为：准备施焊、加热焊件、熔化焊料、移开焊锡、移开烙铁。
2.4K10编辑于 2022-11-01 - 来自专栏机器人视觉
焊接熔池监控相机如何助力自动化生产
本文一起了解创想智控焊接熔池监控相机如何助力自动化生产，并提升焊接过程的精度、稳定性和效率。1.提升焊接质量焊接熔池是焊接过程中金属熔化区域，熔池的形态直接影响焊缝的质量。 传统的人工肉眼的监控方式难以做到持续、精确的监测，容易受操作人员经验、环境因素等影响。而焊接熔池监控相机可以实时捕捉熔池的动态变化，精确分析熔池的大小、形状及其稳定性，及时反馈异常情况。 这种闭环控制系统不仅提升了焊接的一致性和可靠性，还大幅减少了人工干预的需求，减少了操作错误，提高了生产效率。 5.数据记录与分析焊接熔池监控相机不仅是实时监控工具，还能够记录每次焊接过程的数据。这些数据可以被存储并用于后续分析，为生产过程的优化提供数据支持。 通过对大量焊接过程数据的积累与分析，企业可以识别出潜在的生产瓶颈，及时调整工艺流程，从而进一步提升整体生产效能。
31610编辑于 2025-01-20 - 来自专栏人工智能
工业机器人的16项重要应用
应用不仅仅这16项， 思维有多远，应用就有多宽~~~ 弧焊 弧焊机器人主要有熔化极焊接作业和非熔化极焊接作业两种类型，具有可长期进行焊接作业、保证焊接作业的高生产率、高质量和高稳定性等特点。 激光焊接 激光焊接的特点是被焊接工件变形极小，几乎没有连接间隙，焊接深度/宽度比高，因此焊接质量比传统焊接方法高。 装配 装配机器人是柔性自动化装配系统的核心设备，由机器人操作机、控制器、末端执行器和传感系统组成。 机器人视觉 机器人视觉是机器人系统组成的重要部分之一，机器人视觉可以通过视觉传感器获取环境的二维图像，并通过视觉处理器进行分析和解释，进而转换为符号，让机器人能够辨识物体，并确定其位置。 喷涂机器人的主要优点：(1)柔性大，工作范围大；(2)提高喷涂质量和材料使用率；(3)易于操作和维护，可离线编程，大大的缩短现场调试时间；(4)设备利用率高，喷涂机器人的利用率可达90%-95%。
88380发布于 2018-01-31 - 来自专栏SD NAND
SD NAND贴片操作注意事项及不良原因分析
温度控制不当：机器贴片时，如果焊接温度没有达到焊锡的熔点或者温度不均匀，可能导致虚焊。使用风枪可以提供更集中的热量，帮助焊锡重新熔化并牢固地固定芯片。2. 焊接速度问题：机器贴片焊接速度可能过快，焊锡没有足够的时间充分熔化和流动，导致虚焊。风枪可以提供额外的加热时间，帮助焊锡更好地流动和固定。4. 2、针对SD NAND的注意事项：在进行SD NAND的贴片和焊接操作时，以下是一些重要的操作指导和要求，以确保最佳焊接效果和产品质量：1. 焊接技巧： LGA封装的焊接较为复杂，推荐使用液体锡浆和加热台进行焊接。若条件限制，可使用风枪，但温度应控制在350℃以内。4. 解焊操作： 解焊时优先选择加热台。 若只能使用风枪，建议将风枪温度控制在350℃，并在30秒内完成操作。5. 回流焊参数： SD NAND的回流焊最高温度应设置在260℃以下（针对无铅焊锡）。
35610编辑于 2024-06-27 - 来自专栏机器人视觉
边缘智能+AI赋能：创想智控金属增材制造熔池在线质量监控
如何实现对熔池的实时感知、精准分析与智能判断，成为业内关注的重点。 创想智控熔池在线质量监控系统创想智控基于多年来在激光视觉感知与智能焊接领域的技术积累，推出新一代金属增材制造熔池在线质量监控系统，融合边缘智能计算与AI深度学习算法，实现对熔池动态行为的全程实时监控、数据分析与异常预警 三、非接触式，兼容性强系统采用非接触式视觉感知设计，对现有金属增材设备几乎无改动要求，支持与多种打印平台无缝对接，适配激光选区熔化（SLM）、电子束熔化（EBM）、激光直接能量沉积（DED）等主流技术路线 四、数据闭环，质量可追溯所有监控数据可同步上传至到云端质量分析系统，形成熔池数据的完整档案，实现产品的全生命周期质量追溯。 结合历史数据与AI分析，用户可提前制定工艺优化策略，降低次品率，提升整体工艺水平。
42310编辑于 2025-04-29 - 来自专栏AI电堂
78%的硬件失效罪魁祸首是它
你是否长时间纠缠于线路板的失效分析？你是否花费大量精力在样板调试过程中？你是否怀疑过自己的原本正确的设计？ 也许许多硬件工程师都有过类似的心理对话。 有数据显示，78%的硬件失效原因是由于不良的焊接和错误的物料贴片造成的。 导致工程师花费大量时间和精力在样板调试和分析中，耽误了项目进度。 比如， 案例一，由于DDR高速信号部分某一信号的虚焊，系统作普通小数据量传输时看似都工作正常，然而在做大数据量的burst操作时，比如高清电影播放，操作系统载入，就会常常报错。 案例五，由于电感部分的焊接不良，导致LED的PWM调光功能失效，工程师花大量时间确认是否是软件或者硬件的问题。 6，连接器的结构部分是否在高温下熔化？ 7，芯片位置是否与丝印对应？ 检查完以上“浅显”项目后，再把精力放到那些“高深”的问题上！ END
43530编辑于 2022-12-08 - 来自专栏机器人网
工业机器人填补焊接差距（上）
而对于后备箱盖的操作，Anderson说被钎焊的零件是直接连接到固定装置上，因此视觉引导没有必要。 机器人激光钎焊选择的接头是车身接头。 “正确的完成焊接车顶或者后备箱焊操作后，它们看上去就像一件精雕细琢的珠宝。”他补充道。 Anderson表示现在柯马专注于汽车行业的机器人激光钎焊。 利用摩擦热和锻造压力，FSW实现了高强度结合，具有焊接热影响区变化小以及焊后基本不变形的优势。 铝焊接 搅拌摩擦焊用在铝连接中，尤其是铝挤压型材。总体上看，铝焊接正处于不断增长的趋势。 柯马的Anderson也注意到越来越多铝焊接使用铝焊丝。 “这个工艺和激光钎焊非常相似，但是这个焊接工艺会熔化母材，并且有一个连接缝。”他说，（钎焊和焊接的一个区别在于前者不熔化基底金属）。 我们正在建立机器人系统，焊接部件能用于这个行业，或者系统能够深入到造船工艺中。” Woomer说在造船行业中大部分铝应用是熔化极气体保护焊（GMAW）。他也指出，使用铝材时还有些特别事项要注意。
72050发布于 2018-04-13 - 来自专栏牛牛资源
Dynaform下载板材成型软件数值模拟与设计专用软件Dynaform下载安装教程
Dynaform的主要功能包括：结构分析：Dynaform软件支持各种结构的受力情况的模拟，包括但不限于钢结构、混凝土结构、轻质建筑等。 流体分析：Dynaform软件可以模拟各种流体的流动情况，例如空气、水和燃气等。热分析：Dynaform软件可以模拟各种温度场的分布情况，例如熔化、凝固和焊接等。 后处理：Dynaform软件提供了可视化、报表生成和数据分析等后处理操作，用于处理计算结果。
75720编辑于 2023-04-20 - 来自专栏机器人视觉
机器人焊接怎样避免焊渣问题
机器人焊接技术在制造业中得到广泛应用，因为它可以提高生产效率、提高焊接质量并减少人为错误。然而，与手工焊接一样，机器人焊接也会面临一些问题，其中之一就是焊渣问题。 焊渣是焊接过程中产生的不良现象，会影响焊接质量，降低产品的性能和外观。今天我们探讨机器人焊接如何避免焊渣问题，以确保高质量的焊接工艺。 通常，焊接参数包括焊接电流、电压、焊丝速度和气体流量等。通过仔细选择这些参数，可以减少焊接过程中的焊渣。 二、焊接设备的维护 机器人焊接设备的良好维护是避免焊渣问题的关键。 在设计焊接路径时，应尽量减少焊接的起始和停止次数，因为这些时刻容易产生焊渣。同时，优化焊接速度，避免过快或过慢的焊接速度，以确保焊接过程充分熔化并形成均匀的焊缝，从而减少焊渣的产生。 操作人员需要受过专业培训，了解焊接过程、设备操作和焊接参数的重要性。同时，建立严格的质量控制程序，包括焊接质量检测和焊接工艺验证，以确保焊接质量达到要求，从而减少焊渣问题的发生。
41910编辑于 2023-10-16 - 来自专栏机器人视觉
激光焊接有哪些优势和劣势
激光焊接是一种高精度的焊接技术，利用激光束将金属材料加热至熔化点以实现焊接。它在工业领域中得到广泛应用，具有许多优势和劣势。本文将介绍激光焊接的优势和劣势，并对其在各个领域中的应用进行探讨。 激光焊接优势 高精度：激光焊接能够实现高精度的焊接，通过控制激光束的焦点位置和功率，可以精确地控制焊接深度和宽度。这对于一些需要高精度焊接的应用非常重要，例如电子设备和微型器件的生产。 这是由于这些材料的光学性质与激光的相互作用不同，导致难以实现理想的焊接效果。 对环境的要求高：激光焊接过程中会产生高温和强光辐射，需要采取相应的安全措施来保护操作人员和周围环境。 此外，激光焊接通常需要与气体供应系统配合使用，如惰性气体或保护气体，以防止焊接区域氧化或污染。 对操作技术要求高：激光焊接需要熟练的操作技术和经验。 操作人员需要掌握激光设备的操作和参数调节，以确保焊接质量和稳定性。 尽管激光焊接存在一些劣势，但它在许多领域中仍然被广泛应用。在汽车制造和航空航天领域，激光焊接被用于焊接汽车车身和飞机结构件。
84120编辑于 2023-07-05 - 来自专栏用户8925857的专栏
如何拆卸双面电路板？
针管掏空法：首先把需拆卸下来的元器件的各管脚剪断，取下元器件，这时留在印刷电路板上的是元器件被剪断的管脚，然后用烙铁把每一个管脚上的锡熔化，用镊子将其取出，直到取完所有的管脚为止，再用与焊盘孔内径相适的医用针头把其掏空 ，此法虽多几道工序，但对印刷电路板无影响，取材方便且操作简单，实现极为容易，本人经多年实践认为是一种较为理想的方法。 但对多脚的集成块焊接不易。锡流焊机（又称二次焊机）可解决此问题，是讫今拆卸双、多层印刷电路板上的集成块的最先进的工具。但造价较高，需投资几千元钱。 锡流焊机实际上是一种特殊的小型波峰焊机，是用锡流泵从锡锅内抽出新鲜且没有被氧化的熔锡，经可选的不同规格的喷锡口涌出，形成一个局部的小波峰，作用于印刷电路板的底部，印刷民路板上被拆元器件的插脚与焊孔的焊锡在1～2秒内便会立即熔化 ，此时，就可轻髫地拨出该元件，然后用压缩空气吹通元件部位的焊孔，重新插入新的元件，再在喷锡口的波峰上焊接成品。
2.1K40编辑于 2022-07-11
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号