火情卫星监测即利用卫星遥感数据向火灾预防和应急指挥工作提供火情信息,是现代火灾防控的重要手段。本文将围绕火情卫星监测的实践应用——火情卫星监测分析服务平台,论述卫星数据采集与火情防控的结合路径。 概念介绍火情卫星监测分析服务平台旨在对全国火情实现常态化的监测,提供大尺度、持续性的火点监测预警,为日常监测和应急指挥决策提供辅助支撑。 火情监测的目的是向后方管理和前线救援队伍传递火情信息,以及时控制火源。因此,如何高效地展开数据采集是火情监测的首要问题。 火灾发生时,系统可统筹民用、商用对地观测卫星监测能力,及时获取动态遥感数据,对火灾动态变化过程进行持续宏观监测。图片将感知设备捕捉的海量影像转化为高价值的火情信息是火情监测的核心任务。 森林草原弥补传统森林草原火情监测方式的不足,全方位优化森林草原火情的监测预警能力,助力打好森林草原防灭火攻坚战。
监管痛点:1)现有的森林防火监测系统落后,以人工地面巡护、瞭望塔高点巡查为主,存在巡护范围有限、巡护效率低等问题;2)受气象气候条件、地形地势、交通条件、林区通信条件等因素限制,导致森林防火工作存在全方位实时监控难 二、方案介绍TSINGSEE青犀视频森林防火可视化智能监管系统解决方案,可以实现对森林、林场等场景的全天候智能自动监测、火情预警,及时发现森林火灾并辅助决策,实现“火灾前、火灾中、火灾后”全过程管理。 三、方案功能1)烟火监测:AI智能识别、平台及时预警、火点精准定位、地图快速标记;人工研判、误报甄别、告警督查,效率可视。 5)移动端便携管理:火情查看、火情上报;火情消息查收和处置反馈。 借助AI算法平台的视频智能分析能力与安防监控系统EasyCVR平台的视频监控能力,联合打造森林防火风险预警可视化智能监管系统,为森林火灾监测预警、指挥救援和决策支持提供可视化支撑,用科技的力量守护森林安全
智慧路灯杆系统是集成了监测、分析、告警和服务等多功能于一体的新型物联网服务系统,对于居民小区的消防监测和预警方面也能发挥突出作用。本篇就为大家介绍基于智慧路灯杆的居民小区消防监测应用。 1、消防设施监测小区各点常备的消防栓、灭火器、消防器材柜等,需要经常检查功能完备性。智慧路灯杆搭载的摄像头可以日常监测消防设施完好性,有破损、遗失、异常开启等,都可以识别上报。 居民小区往往会存在车辆违停、违规摆摊、物品随意堆放等堵塞消防通道的情况,智慧杆可实时监测消防通道情况,出现堵塞问题实时告警。 3、烟雾/火情告警劣质电动车自燃、高温下车内易燃物自燃等情况屡见不鲜,智慧杆可监测小区电动车停放点的烟雾、起火情况,发现紧急火情快速告警,预防小火变大火,造成人生和财产损失扩大。 楼栋发生火情后,路人可触发一键告警,给物业管理中心上报精确点位,快速干预处置火情。
BMG800系列边缘计算智能网关,拥有丰富的功能接口,包括高速网口、RS232、RS485,以及模拟量输入、继电器输出、USB口等,实现传感器/仪表/摄像头/监测设备等一站式接入。 2、构建火情智能监测感知体系。通过将各类型传感器接入边缘智能网关,能够实时采集监测现场的烟雾数据、温度数据以及视频画面等,各类数据通过网关进行本地处理分析,智能自主判断现场火情。 边缘计算智能网关具有强大的通信/控制协议兼容能力,可以实现高效的多设备联动控制,当传感器检测到火灾萌芽,依托边缘智能网关可以自动控制报警器报警、喷淋器喷水、水炮枪喷淋等,趁火情初发期就及时干预,从而减小火灾损害 4、历史监测数据存储和智能火情分析。边缘计算网关还具有大容量的数据储存,支持对历史数据进行复查、分析,从而优化火灾预警算法模型和参数调整等,以提高对火灾发生的监测准确度、灵敏度。
监管痛点:1)现有的森林防火监测系统落后,以人工地面巡护、瞭望塔高点巡查为主,存在巡护范围有限、巡护效率低等问题;2)受气象气候条件、地形地势、交通条件、林区通信条件等因素限制,导致森林防火工作存在全方位实时监控难 二、方案介绍森林防火可视化智能监管系统解决方案,可以实现对森林、林场等场景的全天候智能自动监测、火情预警,及时发现森林火灾并辅助决策,实现“火灾前、火灾中、火灾后”全过程管理。 三、方案功能1)烟火监测:AI智能识别、平台及时预警、火点精准定位、地图快速标记;人工研判、误报甄别、告警督查,效率可视。 5)移动端便携管理:火情查看、火情上报;火情消息查收和处置反馈。 借助AI算法平台的视频智能分析能力与安防监控系统EasyCVR平台的视频监控能力,联合打造森林防火风险预警可视化智能监管系统,为森林火灾监测预警、指挥救援和决策支持提供可视化支撑,用科技的力量守护森林安全
针对危化品的仓储安全监测和管理,可以采用佰马BM-A16系列AI智能网关方案,打造库区安防识别、衣着识别、行为识别、火情识别等AI视觉识别应用,从而实现对各类危化品的高敏感、高精度、实时、可靠的安全监测管控 AI智能网关,强劲算力 + AI识别算法危化品仓储监测方案主要采用BM-A16系列AI智能网关,搭配高清/红外/热感摄像头,对危化品仓储现场进行实时安全监测。 3、行为识别支持包括抽烟监测、接打电话监测、离岗/睡岗监测、倒地监测等识别算法,从现场人员行为规范方面监测保障站点安全。 4、火情识别可配置烟雾识别、火光识别等算法,第一时间识别并告警,还可联动控制边缘计算网关,智能控制现场消防设施加以干预,从而有效减少事故损失。 AI智能网关非常适合需要随时随地高度专注、敏感的安全监测场景,真正实现全天候、自动化、智能化的安全监测管理应用,时刻把握安全红线。
其中,可穿戴设备可用于人员定位和环境监测。SSA无人机用于监视现场不断变化的情况,使得紧急行动中心(EOC)可以更好地、更高效地、更安全地指导工作人员。 、“定位和监测等其他能力”。 “优化无人机位置”,也就是说无人机的位置可以随着地形和火情的变化而调整。 地形对信号干扰越强,中继器无人机应该越密集,火情对无人机的影响同理。 其中,中继器的工作范围是以半价为单位,而地形的复杂会降低半价单位,所以“无人机位置-地形”模型可以据此着手建立;而火情规模大,就需要SSA保证部队人员的安全,起码要保证火情范围内的部队人员能被SSA覆盖 ,“无人机位置-火情”模型可以据此着手建立。
2024年10月17日16时左右,该园区某厂房因生产设备故障引发火情,天泽智联的AI图像识别系统展现出卓越的极早期预警能力,构建了完整的处置闭环:极早期识别:车间内摄像头捕捉到设备附近的微小烟雾信号,AI 算法结合同步采集的环境温湿度数据,在火焰尚未形成规模时即完成火情特征匹配,同步触发感烟探测器联动报警。 极速响应调度:24小时监测运营中心在接收到预警信息后,立即通过智慧消防平台将警报推送至园区消控室,值班人员立即通过视频复核确认火情,同时平台自动调取该区域应急预案与消防设施分布图谱。 尽管当前技术仍面临复杂环境适应性不足、标准化缺失等挑战,但随着人工智能、大数据、数字孪生等技术的深度融合,以及行业标准的逐步完善,该技术将实现从"精准识别"向"智能预判"、从"单点监测"向"全域协同"的进一步跨越
强化消防安全知识的同时,应使用完善的漫途消防安全监测系统监测火情等异常事件,防止安全事故发生。消防安全监测模块由消防安全监测仪,火焰传感器和烟感传感器组成。 MTK14-SR411-S04监测仪采用4G无线通信方式,可集成多路红外火焰探测器和烟感,检测到异常后,立即将报警信息实时上传至管理中心,通知相关管理人员紧急处理,同时可联动消防设施,自动灭火,减少损失 主要用于工厂消防安全监测领域,如储油罐区、配电房、包装盒存放区域的消防监测。图片特色功能采用高性能工业级无线模组和工业级处理器。采用工业级数据采集传感器,保证数据采集稳定。 图片火情监测,采用火焰探测器和烟感实时监测。本地声光报警,检测到异常事件,本地报警提醒。远程报警,报警信息通过4G无线通讯上传至远程监控中心,支持APP、微信推送报警。
仓储存放着大量货物,同时存在大量的辅助设备,需要进行全方位的火情防控,而原有的人工巡检方式已无法满足现有大规模的监管要求,通过智能防火监管方案,帮助仓储场景更好的管控火情。 LiteCVR在线视频远程监测手段可全天候连续监测,同时实现防火和监控功能,如有高温热源产生,能自动把隐患进行检测和上报,保障厂区人身和财产安全。 对重点原料区域配电房测温防火:配电柜进行全方位温度、火点监测,及时预防隐患并且上报给工作人员,解决了人工巡检效率低、成本高的问题。 LiteCVR可接入全区管辖范围内的独立报警设备、燃气探测设备、电气火灾监控设备、视频监控设备、消防灭火设施等,通过电脑web或手机app,实现对消防工作的监督管理和动态监测,将“人防、物防、技防”三结合应用于传统的消防管理和监督
传统的消防是后觉型的,也即火灾发生后,有人发现火情,之后报警,消防部门接到报警,再安排灭火队伍去处理火灾。这个过程中间,有很多不可控因素:火灾发生后,是否有人能在第一时间发现火情? 发现火情的人能不能第一时间报警?能不能说明发生火情的位置情况?等等。 ? 目前,不少公司研发出了无线消防系统解决方案,其中包含了智慧消防平台和火灾探测器两个部分。 传统设备对于火情监测主要是针对数据的收集。 同时,现行建筑消防一般都会设立消防控制室,大多数在物业保安办公室,一旦发生火情,由保安报警及进行火灾现场安排。然而实际情况下,控制室不能保证24小时随时都有人在,如何第一时间接收警情成为救火的难题。 新的消防系统采用无线信号传输的方式,每个探测器终端均有信号发射装置,一旦发生险情,可以同时发射信号,通过手机电话、短信、APP信息、邮件等方式,报警到指定联系人(业主/租户)、报警到小区保安、报警到119,使火情第一时间得到处理
智慧路灯杆的优势在于强大的感知能力和服务能力,通过搭载智能灯控、视频监控、环境监测、LED显示屏、无线WIFI、IP音柱、一键告警、充电桩等智慧杆外设,不仅提高智慧杆服务功能,还可以有效改善提高村镇社区的协同管理和服务能力 1、扩大网络覆盖智慧路灯杆通过挂载WiFi AP、微基站等设备,可以在村镇场景提供覆盖更广、更稳定的互联网接入,不仅满足居民日常上网需求,还可以支持车路协同、在线监测等应用,为乡村数字化产业提供基础设施支持 4、环境监测与响应智慧路灯杆还可以搭载环境传感、红外感应等设备于一体,实现智能环境监测与告警。诸如在森林防火季节,智慧灯杆系统可帮助村民加强火情监控,快速定位火情,上报告警,减少损失。 而在雨季汛期,智慧杆系统也可以监测降雨量和河水流量流速,对照历年数据提前预警涨水,保障民众生命财产。
这些数据可用于测量地表温度、火情监测以及植被健康等。 Landsat C02代表可见光波段数据,主要包括了蓝、绿和红色波段。这些数据可用于观测地表特征、土地利用、植被覆盖和水体识别等。 热红外波段数据可以用于测量地表温度,并且对于火情监测和植被健康分析非常重要。由于地表物体的温度与其辐射能量有关,利用热红外波段的数据可以推断出地表物体的温度分布情况。 这对于研究地表温度变化、监测火灾和评估植被生长状况具有重要意义。 Landsat C02数据代表了可见光波段,包括蓝、绿和红色波段。这些波段通常位于0.4至0.7微米的波长范围内。 C01主要关注热红外波段,用于测量地表温度和进行火情监测和植被健康分析。C02主要关注可见光波段,用于观测地表特征、土地利用、植被覆盖和水体识别等。
美国加拿大火情资源管理系统 (FIRMS, Fire Information for Resouce Management System US/Canada) 的火情地图显示,近一周加拿大西部地区蔓延着过火面积超过 图 2:近一周北美洲火情地图[2] 野火迅猛无情,面对突如其来的野火,人们很难做出及时的反应。但如今,我们可以利用 AI 对野火进行实时监测和预测,将野火带来的损失降到最低。 凌晨 3 点,一个摄像机监测到了位于圣迭戈市东部 80 公里的克利夫兰国家森林的火情。由于事发深夜,烟雾很难被发现,肉眼很难识别这一着火点,极易导致火势蔓延。 目前我国监测野火有六道防线,分别是卫星监测、飞机监测巡护、林区瞭望塔台、视频监控系统、地面巡护和网络舆情感知。 目前,地理数据、视频数据及卫星数据都可以作为 AI 的原始数据,用于野火的早期判断,将火情扼杀在摇篮之中。
传统发现火情的办法,通常依赖人工巡查的方法,效率低下,因为森林大都幅员广阔,距离城市遥远。卫星遥感监测森林火灾是近些年来比较普遍的森林火险监测手段,具有覆盖范围大、及时迅速、连续完整的特点。 效果展示 火灾定位 通过 Hightopo 自研引擎 HT 结合 GIS 呈现球面地图,对整个地球表层空间中的有关地理分布数据进行显示和描述,再利用无人机结合森林摄像机进行森林火灾监测。 利用现代摄影测量技术进行火灾自动识别,实现对森林火灾信息进行全面、细致、准确地监测,可对森林火灾预警和扑救指挥工作提供实用的决策参考信息。 火情统计 本月灾损和历史火情统计:可统计人员伤亡、森林焚毁、经济损失的详细数据,以便追溯。通过将 HT 可视化的 2D 面板和图表的数据绑定,采用面积图的展示方式统计每个月的火灾情况。 森林火灾以预防为主,应主动与驻地应急管理、林草、气象等部门完善常态化信息沟通机制,坚持分析研判每日火情预警信息,织密火灾防控网络。
传统发现火情的办法,通常依赖人工巡查的方法,效率低下,因为森林大都幅员广阔,距离城市遥远。卫星遥感监测森林火灾是近些年来比较普遍的森林火险监测手段,具有覆盖范围大、及时迅速、连续完整的特点。 火灾定位 通过 Hightopo 自研引擎 HT 结合 GIS 呈现球面地图,对整个地球表层空间中的有关地理分布数据进行显示和描述,再利用无人机结合森林摄像机进行森林火灾监测。 利用现代摄影测量技术进行火灾自动识别,实现对森林火灾信息进行全面、细致、准确地监测,可对森林火灾预警和扑救指挥工作提供实用的决策参考信息。 火情统计 本月灾损和历史火情统计:可统计人员伤亡、森林焚毁、经济损失的详细数据,以便追溯。通过将 HT 可视化的 2D 面板和图表的数据绑定,采用面积图的展示方式统计每个月的火灾情况。 森林火灾以预防为主,应主动与驻地应急管理、林草、气象等部门完善常态化信息沟通机制,坚持分析研判每日火情预警信息,织密火灾防控网络。
二、核心应用场景:数字孪生的消防价值落地(一)消防设施全生命周期管控数字孪生系统实现了从设施设计到报废的全程可视化管理:在设计阶段,通过仿真测试优化喷淋系统布局与灭火器点位;运行阶段,实时监测设备压力、 天泽智联在为安徽天星医药集团打造的智慧消防体系中,便通过物联网设备与数字孪生技术结合,对消防设施实施全生命周期监测,生成多份精准维保报告,使消防设施完好率与响应效率显著提升。 (三)应急指挥的智能化升级火情动态可视化:实时展示火势范围、建筑结构稳定性及逃生通道畅通状况;资源优化配置:自动匹配最近消防站点、计算最优行车路线;疏散效率提升:通过热力人流模拟预测瓶颈点。 某制造企业曾因此错失最佳处置时机;技术适配难题:老旧建筑传感器部署难度大、改造成本高,新建与改造系统的ROI(投资回报率)需精准评估;算法可靠性风险:训练数据失衡易引发误判,某安防系统曾将正常烟雾误判为火情 (二)破局路径探索生态共建:推动建立国家级消防数据联盟,制定统一的技术标准与安全规范,打破部门与行业壁垒;技术融合创新:探索量子传感与数字孪生的结合,实现分子级火情检测,同时通过边缘计算降低数据传输延迟
金磊 鱼羊 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 注意看,这张情侣照在网上转疯了: 旧厂街风格,带着浓浓90年代氛围感,但是,他俩一夜爆火的原因,你可能想象不到—— 这二位并不是真人!而是由AI一键生成的! (不论是乍眼看去或是放大细瞧,都会觉得是拿相机拍的真人吧!) 这就是Midjourney最新V5版本解锁的逆天神技。 就连AI绘画最被诟病的手,这次也完全能hold住了。 而且很多网友一开始不相信这是AI画的,于是他们亲自下场输入提示词来验证: A pair of young Ch
金磊 鱼羊 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 注意看,这张情侣照在网上转疯了: 旧厂街风格,带着浓浓90年代氛围感,但是,他俩一夜爆火的原因,你可能想象不到—— 这二位并不是真人!而是由AI一键生成的! (不论是乍眼看去或是放大细瞧,都会觉得是拿相机拍的真人吧!) 这就是Midjourney最新V5版本解锁的逆天神技。 就连AI绘画最被诟病的手,这次也完全能hold住了。 而且很多网友一开始不相信这是AI画的,于是他们亲自下场输入提示词来验证: A pair of young Ch
我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警六大功能模块以及管理员系统配置模块。针对舆情总览分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取,如微博、今日头条、知乎等,但主要集中于微博。管理员配置模块配置的是爬虫的爬虫间隔、舆情事件的展示参数以及系统日志查看。