前言 只要AI相关的小程序没有深度合成类目提交审核都会被拒绝,涉及到AI问答,AI绘画,AI换脸都需要补充类目才能提交,那么如何准备深度合成AI问答类目所需材料,才能通过【深度合成-AI问答】类目审核? 小程序中使用了 AI 能力,正式上线前如何通过微信审核? 在发布 AI 智能体到小程序时,微信将在代码审核阶段核实小程序运营的内容与所选类目是否相符。 AI 问答涉及深度合成技术,需补充【深度合成-AI 问答】服务类目。 目前,个人主体小程序尚未开放深度合成相关服务类目,建议申请企业主体类型小程序。 6.在微信公众号添加类目,选择 "深度合成 > AI 问答",选择资质 2.2,并上传云开发平台生成的算法备案资料 如操作过程中遇到问题,或者审核不通过,可以通过以下咨询入口反馈: 1、微信开放社区 -交流专区-小程序发帖咨询-提出问题-运营相关问题 2、代码审核驳回站内信通知-客服咨询入口(客服咨询入口目前正在测试开放阶段,若无客服入口,建议前往开放社区发帖咨询) 各位开发者可以前往开发者社区反复查看以便获得最新信息
在AI高速发展的当下,深度合成技术正以前所未有的速度融入我们的生活,从创意视频的生成到智能语音助手的应答,它无处不在。而为了保障这一技术的安全、可靠应用,深度合成算法备案成为关键一环。 截至目前(5 月 19 日),已发布的 11 批深度合成算法中,共计有 3445 款通过备案。 但很多小伙伴对深度合成类不同角色的备案要求还存在疑惑,今天就来给大家详细科普一下。 一、角色大揭秘:服务提供者 vs. 五、审核状态如果我们的资料已经提交审核,且一直在审核中未被驳回的状态,那么恭喜您,可以直接等待下批次的公示。直到下一次公示之前,状态都会是审核中,公示之后系统会自动获取备案号及审核通过得到截图如下图。 所以啊,大家现在对深度合成算法备案是不是有了更清晰的认识啦?在这个技术飞速发展的时代,只有把算法备案这一基础工作做好,才能让深度合成技术真正成为造福大众的力量,而不是藏着隐患的 “不定时炸弹”。
办理要点:ICP备案后30日内,通过全国互联网安全管理服务平台提交主办单位、网站地址、安全负责人等信息,审核通过后获公安机关备案号(如“京(京)公网安备XXXXXX号”)。 知识产权保护建议在产品正式上线前即完成核心软件的版权登记二、AIGC“专属关卡”:算法与大模型备案,监管升级下的“深水区”AIGC的核心是算法驱动,2022年起,《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定 1、互联网算法备案 法规条文:《互联网信息服务算法推荐管理规定》(网信办等四部门令)明确要求利用生成合成类、个性化推送类等算法技术向用户提供信息的服务,需要履行备案手续。 AIGC产品本质上属于生成合成类算法应用。 办理要点:通过国家互联网信息办公室算法备案系统提交算法备案表,公示备案号。适用于AIGC的推荐/生成算法。 速览表:资质名称法规依据办理周期适用场景风险警示算法备案《互联网信息服务算法推荐管理规定》(网信办等四部门令)2-3个月生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法舆论风险,强制下架大模型备案
(二)法规依据算法备案的法规依据主要包括《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》以及《生成式人工智能服务管理暂行办法》。 二、算法备案类型(一)生成合成类(深度合成)算法此类算法利用深度学习、虚拟现实等先进技术,能够自动或辅助生成、编辑文本、图像、语音、视频等网络信息内容。 在当前的备案实践中,绝大多数算法都属于深度合成类算法。无论是新闻报道中的图像合成,还是视频创作中的特效生成,都离不开此类算法的应用。 如果涉及资质要求,则需要完成算法备案。 六、审核周期(一)主体备案审核主体备案的审核周期大约为7-10天。在这段时间内,监管部门会对企业提交的资质信息进行严格审核,确保企业具备合法的备案主体资格。
因此,近年来许多深度学习方法被提出,可以不依赖任何 3D 传感器,从可用的 2D 数据中合成 3D 数据。在我们深入研究这些方法之前,先了解下要处理的 3D 数据的格式。 ? 一些常用的格式有: 深度图像(Depth images) 点云(Point clouds) 体素(Voxels) 网格(Meshes) 深度图像包含场景的深度值,图像帧中的每个像素都有距离摄像头的距离, 与深度图像不同,点云表示保留了更多高质量的 3D 空间几何信息,而不需要任何离散化。然而,点云表示的点之间没有局部联系,导致点云具有很大的自由度和高维性,使得精确合成更加困难。 ? 基于图的卷积神经网络 正如在前一节所看到的,大多数传统的基于自动编码器的深度学习方法已经利用点云和体素数据格式来合成 3D 数据。 总结 在本文中,我们讨论了两种主要的 3D 合成方法,即卷积深度网络和基于 transformer 的深度网络。
本篇文章我们将讲述 2019年深度学习语音合成的一些进展,其中有多篇工作来自百度研究院或百度硅谷人工智能研究院。 翻译 | 栗 峰 编辑 | 唐 里 人工合成人类语音被称为语音合成。 在这篇文章中,我们将研究基于深度学习而进行的研究或模型框架。 在我们正式开始之前,我们需要简要概述一些特定的、传统的语音合成策略:拼接和参数化。 这两种方法代表了传统的语音合成方法。现在让我们来看看使用深度学习的新方法。 Deep Voice是一个利用深度神经网络开发的文本到语音的系统. 它有五个重要的组成模块: 定位音素边界的分割模型(基于使用连接时间分类(CTC)损失函数的深度神经网络); 字母到音素的转换模型(字素到音素是在一定规则下产生单词发音的过程); 音素持续时间预测模型;
技术团队在启动备案前,需先对照以下场景完成自查:生成合成类:通过深度学习技术生成或编辑文本、图像、音频、视频等内容,如AI换脸软件、智能文案生成工具。 二、核心材料清单:三类材料缺一不可算法备案材料需通过“互联网信息服务算法备案系统”在线提交,整体分为主体资质、算法技术、产品合规三类核心材料,具体清单及要求如下:(一)主体资质类材料:夯实合规基础此类材料核心作用是证明企业及负责人的合法资质 (二)算法技术类材料:体现技术合规性这是备案审核的核心,需清晰展现算法的技术逻辑、风险防控能力,避免技术术语堆砌导致审核误解:《落实算法安全主体责任基本情况》:涵盖企业组织架构(如是否设立算法合规部门) 生成合成类算法需在生成内容显著位置添加“AI生成”标识,提供标识展示截图及溯源查询方式;需明确用户投诉处理机制,如“设立算法相关投诉专线,承诺24小时内响应,7个工作日内办结并反馈”。 ;主体备案阶段(7-10个工作日):在备案系统注册账号,提交主体资质材料及《算法备案承诺书》,完成形式审核;算法信息填报阶段(7个工作日初审):填写算法类型、原理、数据来源等信息,提交《算法安全自评估报告
来源:专知本文为书籍,建议阅读8分钟这是关于深度学习的合成数据的第一本书。 这是关于深度学习的合成数据的第一本书,其覆盖的广度可能使这本书成为未来几年合成数据的默认参考。 这本书包括了优化的必要的筋,尽管讨论的核心是训练深度学习模型的日益流行的工具,即合成数据。预计合成数据领域将在不久的将来经历指数增长。这本书是这一领域的全面综述。 在最简单的情况下,合成数据指的是用于训练计算机视觉模型的计算机生成图形。合成数据还有很多方面需要考虑。 此外,它还涉及了计算机视觉之外的合成数据的应用(在神经编程、生物信息学、NLP等方面)。它还调研了关于改进合成数据开发和生成它的替代方法(如GANs)的工作。 这本书介绍和回顾了机器学习各个领域合成数据的几种不同方法,最值得注意的是以下领域: 领域自适应,使合成数据更真实,和/或适应模型,以对合成数据进行训练,并为生成具有隐私保证的合成数据。
《互联网信息服务深度合成管理规定》https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-12/12/content_5731431.htm《生成式人工智能服务管理暂行办法》 二、算法备案的五大类型(1)生成合成(深度合成)算法此类算法通过深度学习技术生成或编辑文本、图像、音频、视频等内容,是目前备案中最常见的类型。典型应用包括 AI 换脸软件、智能文案生成工具等。 三、算法备案要准备的材料算法备案分为初审与复审阶段,初审主要是审核备案主体的信息,复审主要审核产品功能信息。 ;提交后等待审核,周期约 7-10 个工作日,审核通过后可进行复审材料准备(2)算法信息填报——复审选择对应算法类型(如生成合成类),填写算法名称、应用场景、技术原理等基础信息;上传自评估报告与拟公示内容 产品运营限制:各大应用商店已将算法备案号列为算法服务类产品上线的必要资质条件,未取得备案号的产品无法通过审核上线。对于已上线的产品,也会被强制下架处理,直接影响企业业务的正常开展。
《互联网信息服务深度合成管理规定》:针对深度合成技术,细化了内容标识、安全评估等责任,将此类算法纳入强制备案范畴 。 三、算法备案类型(一)生成合成类(深度合成)算法生成合成类算法基于深度学习、虚拟现实等前沿技术,具备自动或辅助生成、编辑各类网络信息内容的能力,具体应用场景包括:文本生成:智能写作、自动摘要、对话式AI 图像生成:AI绘画、人像合成、图像修复与增强等。音视频生成:虚拟主播、视频特效制作、语音合成等。 在当前算法备案实践中,生成合成类算法占据主导地位,占比超过85%,是监管部门重点关注与审核的对象。 七、算法备案审核周期(一)主体备案审核主体备案审核周期通常为7-10个工作日,监管部门将对企业提交的资质信息进行严格审查,审核重点包括:营业执照的真实性、有效性及与备案主体的一致性。 内容生态治理机制的健全性,是否建立有效的内容审核与违规处理机制。与相关法规政策的符合性,确保算法运营符合《算法推荐规定》《深度合成管理规定》等要求。
很多人或许并不清楚,办理大模型备案,核心在于确保主体资质合规、数据来源合法、内容安全可控、材料完备无缺,以及持续运营符合规范。同时,还需预留充足时间来应对多轮审核以及不同地域的差异化要求。 一、主体资质合规备案主体必须是境内依法设立的独立法人。若为外资企业,则需符合数据跨境流动与安全评估规定,且重要数据必须境内存储。 需明确区分备案类型,大模型上线备案与深度合成算法备案在法规依据、提交途径、审核部门等方面均存在差异,务必避免混淆,以免耽误备案进程。 语料标注规则需清晰明确,详细说明标注团队资质、流程与质控标准,从而保障训练数据的安全合规,为模型训练提供坚实的数据基础。 六、地域差异与避坑建议不同地区审核节奏与材料要求存在差异(如关键词数量、报告深度等),可提前咨询属地网信办获取最新指引要求,避免因信息不对称导致备案受阻。
在本文中,我们将研究使用深度学习编写和开发的研究和模型体系结构。 但在我们开始之前,有几个具体的,传统的语音合成策略,我们需要简要概述:连接和参数。 这两种方法代表了旧的语音合成方法。现在让我们看看使用深度学习的新方法。 : 通过语音循环进行语音拟合与合成 利用梅尔图谱预测上的条件WaveNet进行自然TTS合成 ? Deep Voice是一个利用深度神经网络开发的文本到语音的系统. 它有五个重要的组成模块: 定位音素边界的分割模型(基于使用连接时间分类(CTC)损失函数的深度神经网络); 字母到音素的转换模型(字素到音素是在一定规则下产生单词发音的过程); 音素持续时间预测模型;
编辑 | sunlei 发布 | ATYUN订阅号 前文回顾:2019深度学习语音合成指南(上) Deep Voice 3: 利用卷积序列学习将文本转换为语音 文章链接:https://arxiv.org 然后将这些声码器参数作为音频波形合成模型的输入。 ? 模型的结构由以下几个部分组成: 编码器:一种全卷积编码器,可将文本特征转换为内部学习表示。 Parallel WaveNet: 快速高保真语音合成 文章链接:https://arxiv.org/abs/1711.10433 这篇文章的作者来自谷歌。 他们引入了一个神经语音克隆系统,它可以通过学习从少量音频样本合成一个人的声音。 系统使用的两种方法是说话人自适应和说话人编码。 结论: 现在的语音合成技术发展很快,我们希望能够尽快追赶上最前沿的研究。
算法备案申请流程、难点解析; APP上架平台、小程序对“深度合成类“上架要求? 算法备案经验分享; 除了算法备案,AIGC行业还需要哪些资质? 需要做算法备案的五大类型:生成合成类(含深度合成服务)、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类。添加图片注释,不超过 140 字(可选)05需要哪些材料? 添加图片注释,不超过 140 字(可选)备案身份可选择“深度合成服务提供者”或“深度合成服务技术支持者”,两者的区别是: 服务提供者:面向C端用户,不对外提供API接口,需关联产品及功能信息; 技术支持者 03备案信息填报主体通过审核后,才能进入到算法备案模块,这部分的难点在于《算法安全自评估报告模板-深度合成类》。 四深度合成类上架要求网信办要求五类算法要进行备案,服务商们也相应更新了对这类算法产品的要求,我们来看下各APP上架平台和微信小程序端对“深度合成服务”类产品的要求吧!
最近收到一位朋友的紧急咨询:他们团队研发了一款面向珠宝设计师的垂直领域大模型,主打“文生图、图生图”的深度合成能力,模型架构基于第三方开源框架二次开发训练而成。 算法备案:所有AI企业的必答题 无论是否做大模型备案,只要涉及《互联网信息服务算法推荐管理规定》中的算法类型(如深度合成类、个性化推荐类、检索过滤类、决策调度类、排序精选类),必须完成算法备案! 三、垂直领域大模型的备案避坑指南 场景1:纯B端封闭场景(如设计师专用工具)大模型备案: 非强制,但建议主动备案(提升企业合规资质); 算法备案: 必须完成(生成合成类算法30日内备案)。 需要做大模型登记; 四、3步走通备案流程,企业这样做最省力 Step 1:自检算法类型** 对照《算法分类目录》,确认是否属于“深度合成”“生成合成类”“个性化推送”“排序精选”“检索过滤”“调度决策 大模型登记+算法备案:调用已备案模型证明材料、内容安全管理制度、关键词拦截库、测试题集、测试账号等;Step 3:建立动态合规机制定期更新备案信息(如模型迭代后30日内重新备案); 部署内容审核系统(
伴随AI技术的爆炸式发展,尤其是大模型(LLM)在各行各业的深度应用和整合,企业利用AI技术提升效率、创新服务的步伐不断加快。 基于当前监管实践和对材料的理解,以下情况通常不需要进行大模型备案或登记:非生成式AI服务: 仅提供决策类、预测类、推荐类(不生成新内容)、视觉识别(非生成)、语音识别(非合成)等传统AI ,企业自身也无获取备案/登记资质的迫切需求(如前述招投标等)。 额外账户要求: 需要提供10个“裸奔账号”(未附加任何安全审核措施的测试账号)和10个附加了企业已有安全审核措施的“附加安全审核测试账号”。 国家新闻出版署等)征求意见或进行审核。
深度合成技术是指基于深度学习(Deep Learning)和生成式人工智能(Generative AI)的算法,对图像、视频、音频、文本等数字内容进行生成、编辑或操纵,使其具备高度逼真性或创造性的一种技术 由于深度合成技术高度逼真的伪造能力,目前已开始被不法分子广泛应用于各类诈骗活动,加强识别和防范利用深度合成技术的钓鱼欺诈变得尤为重要。 二、多维度加强防范利用深度合成技术钓鱼深度合成技术的滥用对信息安全与财产安全构成系统性威胁,需从监管治理、企业防护、个人意识三个层面构建立体化防控体系。 加强自我防范学习:深度合成技术虽发展迅猛,但仍存在固有技术缺陷。 深度合成技术催生的新型钓鱼欺诈,本质上是技术进步与安全风险的伴生问题。
《深度合成规定》则是一部专门性、针对性的“特别法”。它聚焦于利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作、编辑网络信息这一特定技术领域,是对《算法推荐规定》中“生成合成类”算法的深化和细化。 《深度合成规定》规制“深度合成服务”。其核心是利用算法“生成”或“显著编辑”信息内容本身,关注内容是如何被创造和改变的。 要求建立辟谣机制,对输入数据和合成结果进行审核,并强制对可能引起混淆的内容进行显著标识。数据与技术管理要求加强用户模型和标签管理,定期审核算法模型。 《深度合成规定》的备案主体不仅包括深度合成服务提供者,还扩展到了为其提供技术支持的深度合成服务技术支持者。 内容审核与辟谣机制:如何审核用户输入和生成结果,以及发现虚假信息后的处置流程。《算法推荐管理规定》与《深度合成管理规定》共同构成了中国算法治理的“一体两翼”。
步骤1:主体备案(技术人员配合准备材料)核心是完成企业技术资质核验,开发者需配合提供以下技术相关材料,确保与企业业务、腾讯云服务场景一致:主体资质补充:营业执照(彩色扫描件加盖公章)、法人及技术负责人身份证扫描件 技术资质材料:ICP备案/ICP经营许可证(涉及网站/APP服务);若使用腾讯云服务,需提供腾讯云服务订购合同、服务开通凭证(佐证算法运行环境合法性),明确云服务器、云数据库、AI接口等服务的使用场景与算法的关联关系 :明确具体类型+功能,如“基于腾讯云NLP的生成合成算法”“电商平台个性化推荐算法(腾讯云服务器部署)”,避免模糊命名。 算法类型:严格对应5类核心算法(生成合成、个性化推送、排序精选、检索过滤、决策调度),结合技术场景选择,如腾讯云内容审核相关算法选择“检索过滤类”,AI绘画工具算法选择“生成合成类”。 内容安全管控:基于腾讯云内容审核能力,搭建算法输出内容的实时监测机制,对生成合成、推荐类算法的输出内容进行实时审核,及时过滤违规内容,留存审核日志,确保算法运行合规。
(1)材料准备难度大备案时,要准备一系列材料,像营业执照、ICP 备案证明等资质证件,还得撰写《算法安全自评估报告》。 (3)审核内容多算法备案分为初审与复审两道关卡,都是由国家网信办进行统一审核 。 (8)未落实标识义务属于深度合成类算法,却没有按照规定对算法生成、编辑的内容添加可追溯标识,或者标识方式不符合监管要求 。 我给大家整理如下:(1)细心筹划备案材料,不要套用网络模版准备齐全营业执照、ICP 备案凭证等基础资质。 (4)选择专业代办服务商如果企业自身经验不足,或备案材料曾被多次打回,可以考虑和有资质、信誉好的第三方备案代办机构合作。