首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏大数据文摘

    “大数据”模式的法律风险

    原标题:“大数据”模式的法律风险 ——评今日头条事件 作者:谢君泽 继今年6月《广州日报》起诉“今日头条”并达成和解协议之后,近日又传出“今日头条”被围剿的消息。 然而,该事件对笔者的思考不仅于此,“大数据”模式的法律风险才是更值得关注的问题! 实际上,近日的“今日头条”事件,已经凸显了“大数据”模式的法律风险。 “大数据”模式的法律问题 “大数据”模式的首要法律问题是数据本身的法律属性。 笔者寄语:作为一种新生事物,“大数据”模式所带来的法律问题是值得思考的。从目前看来,“大数据”模式的法律风险主要来自于大数据的来源和取得方式上。 摘自正义网法律博客

    1.9K71发布于 2018-05-21
  • 来自专栏短信接收服务

    爬虫系列:爬虫所带来的道德风险法律责任

    国内外关于网络数据保护的法律法规都在不断的制定与完善中,这篇文章主要从道德风险法律责任两方面来分析爬虫做数据采集所带来的问题。 上面说完了道德方面的问题,下面我们再来看看法律方面的责任。 法律层面: 涉嫌不正当竞争: 咪咕音乐公司以阿里音乐公司利用互联网爬虫技术实施“盗链”等不正当竞争方式侵害其合法权益为由提起诉讼 [杭州阿里巴巴音乐科技有限公司、咪咕音乐有限公司不正当竞争纠纷管辖民事裁定书 docId=085bf292d4144546bcaea90e01245712) 以上整理了利用爬虫所触犯的法律法规,具体案例就不展开了,可以点击链接了解详细案情。 以上整理了爬虫可能触犯的法律,下面看看 robots.txt 协议对爬虫的约束: 从法理上来说,网站的服务协议和 robots.txt 是很有趣的。

    1.6K20发布于 2021-10-12
  • 来自专栏程序员的知识天地

    Python爬虫的法律边界(一)爬虫有风险,开爬要谨慎!

    从去年开始我看到好几起因为抓取数据而遭遇诉讼,有的锒铛入狱,有的被处罚金,从案件的模糊描述来看,我看得后背发凉,似乎每个爬虫选手都有被KO的风险。 这几个月也停止了几个抓取工作,把有关的法律和新闻认真看了几遍,写了如下文章。 ? 目前我国法律是偏向数据拥有者的,如果数据拥有着者有证据向法院起诉的话,抓取数据的一方多半会败诉。 爬虫有风险,开爬要谨慎。 如果你依然在编程的世界里迷茫,不知道自己的未来规划,可以加入我们的Python学习扣qun:784758214,看看前辈们是如何学习的!交流经验!

    3.6K20发布于 2019-05-13
  • 来自专栏西安软件开发

    企业避免软件著作权侵权的法律纠纷及风险防范实务

    随着我国软件的创造、创新能力极大提升,软件著作权侵权纠纷诉讼率在近年不断地升高,大部分软件著作权侵权纠纷案件都是企业法律意识不强,对复制、盗版软件的授权不清晰,导致在无意中侵犯了软件著作权。 今天西安弈聪软件给大家讲讲企业增强法律防范风险的方法,以及企业如何避免软件侵权的法律纠纷和计算机著作权的作用与办理流程。 因此法律规定对于软件侵权的认定原则为“实质性相似+接触”。即软件著作权人必须证明以下两个条件同时满足才能认定被告侵权:1、被告的软件与原告的软件相同或存在实质性相似;2、被告接触过原告的软件。 企业怎样增强计算机软件著作权侵权的法律意识? 一、对公司员工进行有关知识产权的普法教育,使员工对使用盗版软件可能带来的法律风险有比较清楚的认识,只有普遍提高公司员工的版权意识,公司才能有效地杜绝使用盗版软件。

    3.3K11发布于 2018-07-25
  • 来自专栏动态IP服务

    金融数据采集如何避免IP被封与法律风险

    当你的程序突然无法获取数据,或是收到法律警告时,往往意味着技术策略或合规环节出现了漏洞。结合多年实战经验,今天给系统的梳理了金融数据爬虫的核心生存法则。平台如何识别"非人类"? 企业需要构建技术防御、法律合规、智能运维的完整体系,将爬虫从成本中心转化为数据资产引擎。当技术创新与合规运营形成良性互动,数据采集才能突破现有困局,迈向更高效、安全的可持续发展道路。

    40910编辑于 2025-09-26
  • 来自专栏绿盟科技研究通讯

    【公益译文】对抗性机器学习与网络安全:风险、挑战和法律影响

    四 明确AI漏洞的法律地位 美国没有全面的人工智能相关的法律(也不太可能很快出台)。 人工智能符合传统的网络安全风险框架,与此相同的是现有法律也涵盖了人工智能领域,但方式和程度尚未得到法院和监管机构的充分说明。迄今为止,人工智能领域相关的政策重点都集中在偏见和歧视问题上。 这一直存在争议,尤其是关于该法律是否适用于非恶意网络安全研究人员调查系统漏洞的活动的问题。对于许多实体来说,可以通过漏洞披露计划减轻法律风险,披露计划授权或邀请独立的安全研究人员对系统或产品进行探究。 我们针对AI漏洞法律地位提出建议的立场是,该问题的影响不断扩展,涉及多个法律领域。与会者认为,目前通过呼吁制定全面的法律解决AI系统漏洞的责任问题并不合适。 由于这些不确定性,参与者通常不会针对AI漏洞提出全面的法律或监管改革建议。与此同时,研讨会与会者一致认为,AI系统遭受攻击的风险可能会随着时间的推移而增加,立即着手解决AI漏洞,提出相关机制十分必要。

    42610编辑于 2024-03-13
  • 来自专栏用户8715145的专栏

    会不会存在法律风险

    会不会存在法律风险呢? 网站备案信息不一样怎么办? 备案信息不一样的法律风险 网站备案信息不一样怎么办? 网站经营的内容如果和备案信息出现差异的话,一般来说是需要注销后再进行备案的,因此目前工信部门对于网站管理还是比较严格的,经常会对网站进行临时抽检,如果被发现备案信息和实际内容不一致的情况,可能会被要求关闭网站,严重时网站备案人也是需要承担法律责任的 网站备案信息是必选要和网站内容一致的,如果出现不一致的情况在工信部的抽检中如果被发现此类问题,很可能会导致网站被关闭的处罚,建议用户可以通过注销再重新备案的方式来进行修正,防止后期出现网站被责令关闭的风险

    3.6K30发布于 2021-09-30
  • 来自专栏机器人网

    法律专家谈机器人法律的三大挑战

    记者:过去法律是怎么应对新技术的,例如汽车,由一个人控制,但是会影响到其他人? Ryan Calo:对于汽车来说,很多早期的案例涉及到人惊吓到马,因为一个新技术可能会产生意想不到的后果。 法律会取得一个平衡,然后我们会因为新技术而过得更舒适,法律会再取得另一个不一样的平衡。 机器人法律的三大挑战,第一,软件可能突然触动你;不仅仅是你的电脑丢失你的功课,还有可能造成某些人身伤害。 第三,有一个社会效价,这样我们对这种技术的反应更发自内心,法律必须考虑到这一点。 记者:技术的发展似乎总超出我们立法及其影响的能力。 Ryan Calo:变化的步伐总是比立法或司法的变革步伐要快。 限制我们可以无限量的存储任何信息;这一法律至少已落伍10年了。 记者: 你把无人机当作是隐私法的催化剂。界限在哪里?如果我看见一个人在我的窗前徘徊,我倾向于用棒球棒击倒他。 如果情况像你想象的那样可怕,那些人是不会受更多地法律阻止。 记者:关于枪支管制的争论通常是这样的:“为什么不管制黄油刀?别人也可以用它杀人。”

    78670发布于 2018-04-13
  • 来自专栏超级架构师

    【云架构】云安全和隐私:法律合规与风险管理指南,第2部分

    在这个由两部分组成的系列文章中,法律专家Robert McHale是“数据安全和身份盗窃:影响您的业务的新隐私法规”的作者,它提供了与云计算相关的法律安全和隐私风险的全面概述。 公司应利用这一事实坚持最大限度地保护其数据并最大限度降低其法律风险的条款。 在这方面,公司应坚持审查其直接提供商与任何二级提供商签订的合同,以确保维持合规性,并且不会产生额外的法律风险或义务。 结论 采用云服务具有显着优势,包括降低成本,减少对现场支持的需求和可扩展性。 迁移到云还会带来其独特的数据安全和隐私风险以及法律和法规遵从义务。 服务提供商的尽职调查,以及精心起草的服务协议,指定各方的权利,义务和责任,可能是公司在部署到云之前可以采取的最关键的风险缓解措施。 最后的说明 此处包含的信息无意构成对任何特定事项的法律建议或法律意见。这些内容仅供一般参考之用,建议您咨询律师,了解您自己的情况以及您可能遇到的任何具体问题。

    1.4K31发布于 2019-05-06
  • 来自专栏编程教程

    网页爬虫法律与道德:探索法律边界与道德规范

    然而,随着技术的普及和应用范围的扩大,网络爬虫的使用也面临着法律和道德的挑战。本文旨在深入探讨网页爬虫的法律边界和道德规范,通过具体案例和技术细节,为新手开发者提供实用的指导和建议。 2.1.2 遵守相关法律法规 在数据抓取过程中,必须遵守相关的法律法规,如《个人信息保护法》、《网络安全法》、《数据安全法》等,不侵犯用户的隐私权和数据权益。 2.2 刑事风险 滥用网络爬虫技术可能导致严重的刑事风险,如侵犯知识产权罪、侵犯公民个人信息罪、非法获取计算机信息系统数据罪等。 4.3 法律风险评估 在进行数据抓取之前,开发者应进行法律风险评估,确保自己的行为符合相关法律法规的要求。对于涉及个人隐私和版权的内容,应谨慎处理并避免法律风险。 同时,随着法律法规的不断完善,网络爬虫技术的使用将更加规范化和合法化。 结论 网络爬虫技术作为数据获取的重要工具,在多个行业中发挥着重要作用。然而,其使用也面临着法律和道德的挑战。

    52210编辑于 2025-08-28
  • 来自专栏网络安全攻防

    法律法规】个人信息法律法规

    我国个人信息181项法规政策:

    39820编辑于 2023-03-07
  • 来自专栏NLP/KG

    遇见您的私人法律顾问:智能法律大模型,智能解答您的法律困惑

    遇见您的私人法律顾问:智能法律大模型,智能解答您的法律困惑为了让法律服务深入到每个人的身边,让更多的人能够得到法律帮助,开启了【律知】这个项目, 致力于打造一系列引领法律智能化的大模型。 AI 法律模型是一位虚拟法律顾问,具备丰富的法律知识和技能,能够回答法律问题和提供法律建议。 语言模型Law-GLM-10B: 基于 GLM-10B 模型, 在 30GB 中文法律数据上进行指令微调.Name ParamsLanguageCorpus 法律咨询示例的模型能够提供法律咨询服务,在大部分情况下能够依据真实的法律法规生成有指导性的建议。 法律依据:《刑法》第一百九十二条以非法占有为目的,使用诈骗方法非法集资,数额较大的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金;数额巨大或者有其他严重情节的,处三年以上七年以下有期徒刑,并处罚金。

    47410编辑于 2024-02-27
  • 来自专栏浅聊区块链

    元宇宙需要法律规范

    对元宇宙了解越多,越感觉到这一领域需要法律规范的重要性。一方面,不要神话元宇宙,另一方面需要规范元宇宙,这是元宇宙健康发展,有益国家和民族的关键。 未来的法律界,在不久的将来,就会遇到一些真假难辨的案件,政敌或者竞争者,可以轻松以虚拟人的丑恶形象造成现实真实政敌形象的毁坏,行为不端着还可以模拟真实竞争者的形象,制作让人恶心的视频,而制造这样的视频, 会越来越简单,所以,现实中元宇宙的发展不知呼唤法律的过早干预,更需要法律工作者中及早引入具有元宇宙知识和技能的法律工作者。 一场“华南虎”风波,让全国人知道了真假画的厉害,元宇宙的虚拟人技术,会增加更多迷惑力,从原始开发端立法,考虑各种可能性,制定法律的边界,对有效控制犯罪,十分必要。 模拟人最终和现实人的区别,既是“类人”和“人类”的区别,也是“计算”和“算计”的区别,如不及早进行相应的法律规范,就会让一些必要的控制严重滞后,从而让本应健康发展的元宇宙,成为邪恶的帮凶。

    43330编辑于 2022-04-16
  • 来自专栏程序猿DD

    把中国法律法规喂给 ChatGPT = AI 法律助手

    下面这位大佬把中国法律法规投喂给ChatGPT,做了一个:中国法律AI助手 一起看看演示: 离婚需要双方同意吗? AI:根据《婚姻法》,离婚需要双方同意。 看着还不错哟,不过TJ不是学法律的,不知道准确度如何,不知道是不是胡诌的。

    1.1K30编辑于 2023-05-04
  • 法律文档智能分析系统:NLP+法律知识库的技术实现方案

    作为一名专注于AI技术应用的开发者,我深刻认识到传统法律文档处理方式的局限性:海量的法律条文、复杂的案例分析、繁琐的合同审查,这些工作不仅耗时费力,更容易因人为疏忽而产生风险。 _extract_key_clauses(text) analysis_result["key_clauses"] = key_clauses # 风险评估 "中等风险" elif risk_score >= 0.2: return "低风险" else: return "风险较小"3 特别是在NLP引擎的设计上,我们针对法律领域的特殊性进行了深度优化,从实体识别到关系抽取,从条款分析到风险评估,每一个环节都体现了对法律专业知识的深度理解。 参考链接自然语言处理在法律领域的应用研究知识图谱构建与法律知识管理法律文档智能分析技术综述法律AI系统的合规性与安全性设计机器学习在法律风险评估中的应用关键词标签法律AI NLP技术 知识图谱 文档分析

    45810编辑于 2025-09-21
  • 来自专栏技术圈

    经验风险、结构风险、正则项

    称为“结构风险”描述的是模型f的某些性质。 ? 是经验风险,描述的是模型与训练数据的契合程度,C用于对二者进行折中。 经验风险 经验风险针对不同的学习模型有不同的计算方法。 结构风险 ? 又被称为正则化项,C被称为正则化常数,Lp范数是常用正则化项。 正则化项主要是在降低经验风险的同时能够降低最小化训练误差的过拟合风险。 L1范数和L2范数正则化都有助于降低过拟合风险,L1范数比L2范数更容易获得稀疏解,求得的解w会有更少的非零分量。

    1.2K10发布于 2019-08-21
  • 来自专栏规划领域技术

    讨论:数据爬虫的法律边界

    02 法律 百度百科里这样写:法律是统治阶级意志的体现,是国家的统治工具[2]。但是在这里,不太能直接理解。 所以撇开不谈。 直观理解是(专业人士请不要打我): 法律用于制定社会规则,实现自己利益的同时不(过分)损害他人利益。 问题在于法律有可能划定了一个边界,是不能跨越的。 -2nd- 爬虫的法律边界在哪? 01 直白的理解 本章节都是瞎扯,可以不看。 1. 边界 很简单,不得损害他人利益。 服务协议 网站为了维护自己即网站及用户利益,减少可能的风险会设置很多“反爬机制”——可以认为是网站服务协议的一部分,不遵守协议,网站可以拒绝为你开放服务(不讨论协议本身的合法性),造成损害甚至可能追责。 02 法律上 也不好讲清楚,有一些法律条文,如《刑法》、《数据安全管理办法》等,也有很多裁决的案例(法律条文活在案例的解释中)。

    1.4K10发布于 2021-09-15
  • 来自专栏大数据文摘

    你不能凌驾法律之上!

    但怀疑只能是怀疑,克斯汀知道,要证明它,无异于要证明警察这个群体知法犯法、凌驾于法律之上,这是个很大的挑战,最大的困难就在于取证。为了取证,克斯汀尝试过跟踪警车,获取其超速的第一手记录。 克斯汀的怀疑终于得到了证实,2012年2月,她利用这些数据分析的结果,在《太阳哨兵报》上发表了一系列报道,头篇报道的标题为“他们凌驾法律之上?”。

    1.2K110发布于 2018-05-21
  • 来自专栏Python编程与实战

    北大法律大模型ChatLaw火了!!

    语言大模型不断向垂直行业领域拓展,这次出圈的是北大法律大模型。 大模型又「爆了」。 昨晚,一个法律大模型 ChatLaw 登上了知乎热搜榜榜首。热度最高时达到了 2000 万左右。 这个 ChatLaw 由北大团队发布,致力于提供普惠的法律服务。一方面当前全国执业律师不足,供给远远小于法律需求;另一方面普通人对法律知识和条文存在天然鸿沟,无法运用法律武器保护自己。 根据官方演示,ChatLaw 支持用户上传文件、录音等法律材料,帮助他们归纳和分析,生成可视化导图、图表等。此外,ChatLaw 可以基于事实生成法律建议、法律文书。 上个月底,幂律智能联合智谱 AI 发布了千亿参数级法律垂直大模型 PowerLawGLM。据悉该模型针对中文法律场景的应用效果展现出了独特优势。 基于法律法规和司法解释的构建示例: 抓取真实法律咨询数据示例: 律师考试多项选择题的建构示例: 然后是模型层面。

    1.4K50编辑于 2023-09-02
  • 来自专栏鸡先生

    1.1、建设工程法律体系

    /** * @ 开始时间:2023/3/7 * @ 结束时间: * @ 考试时间:2023/6/3 **/ 一、建设工程基本法律知识 1.1、建设工程法律体系 【法律体系的基本框架】 按横向可划分为各个部门 按纵向可划分为各个层级,如:法律、行政法规、地方法规、规章等。 由于项目经理部不具有独立法人资格,无法独立承担民事责任,因此,其行为的法律后果由企业法人承担。 1.3、建设工程代理制度 【定义】代理人在代理权限内,以被代理人名义实施民事法律行为。 农村土地和森林、山岭、草原、荒地、滩涂分两种情况:法律明文规定属于集体的,由集体所有;法律未作明文规定时,为国家所有。全民所有即国家所有土地的所有权由国务院代表国家行使。 二、施工许可法律制度 2.1、建设工程施工许可制度 2.2、施工企业从业资格制度 2.3、建造师注册执业制度 三、建设工程发承包法律制度 3.1、建设工程招标投标制度 3.2、建设工程承包制度 3.3

    89411编辑于 2023-03-09
领券