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池化技术
池化技术 概念 池化技术：把一些能够复用的东西（比如说数据库连接、线程）放到池中，避免重复创建、销毁的开销，从而极大提高性能。 这是一种常见的软件设计思想，叫做池化技术，它的核心思想是空间换时间，期望使用预先创建好的对象来减少频繁创建对象的性能开销，同时还可以对对象进行统一的管理，降低了对象的使用的成本，总之是好处多多。 不过，池化技术也存在一些缺陷，比方说存储池子中的对象肯定需要消耗多余的内存，如果对象没有被频繁使用，就会造成内存上的浪费。 可这些缺陷相比池化技术的优势来说就比较微不足道了，只要我们确认要使用的对象在创建时确实比较耗时或者消耗资源，并且这些对象也确实会被频繁地创建和销毁，我们就可以使用池化技术来优化。 池化技术核心是一种空间换时间优化方法的实践，所以要关注空间占用情况，避免出现空间过度使用出现内存泄露或者频繁垃圾回收等问题。 参考 池化技术
1.4K40发布于 2020-04-13 - 来自专栏Android菜鸟成长记录
浅谈池化技术
前言 在编程学习中我们经常听到各种各样的池化技术，如线程池、连接池、对象池和缓存池等，平时我们背八股都是背诵里面的池化技术，但少有人去了解什么是池化技术，这些技术为什么要带个"池"，本文主要介绍一下什么是池化技术 二、为什么要使用池化技术？ 资源节约 池化技术可以显著减少资源的浪费。在没有池化的情况下，我们可能会不断地创建新的资源实例，例如线程或数据库连接，使用完毕后再将它们销毁。 三、池化技术的应用场景 池化技术在编程中的应用场景非常广泛，它们可以帮助我们更有效地管理各种资源，从而提高系统的性能和效率。以下是四种常见的池化技术以及它们在不同编程场景中的详细解释： 1. 四、池化技术的学习收获 池化技术不仅在编程领域有着广泛的应用，而且在学习和职业发展方面也提供了宝贵的经验和教训。 通过学习和应用池化技术，我们可以获得以下几方面的收获： 资源管理技能 池化技术的核心思想是有效地管理资源。通过学习池化技术，我们可以掌握资源管理的基本原则，包括资源的创建、分配、重用和回收。
1.4K10编辑于 2023-11-22 - 来自专栏王磊的博客
1.池化技术
在 Java 语言中，提高程序的执行效率有两种实现方法，一个是使用线程、另一个是使用线程池。而在生产环境下，我们通常会采用后者。为什么会这样呢？今天我们就来聊聊线程池的优点，以及池化技术及其应用。 1.池化技术 池化技术指的是提前准备一些资源，在需要时可以重复使用这些预先准备的资源。 池化技术的优点主要有两个：提前准备和重复利用。 2.池化技术应用 常见的池化技术的应用有：线程池、内存池、数据库连接池、HttpClient 连接池等，接下来，我们分别来看。 2.1 线程池 线程池的原理很简单，类似于操作系统中的缓冲区的概念。 池化技术的优点主要有两个：提前准备和重复利用。 线程池是池化技术的典型场景，线程池的优点主要有 4 点：1.复用线程，降低了资源消耗；2.提高响应速度；3.提供了管理线程数和任务数的能力；4.更多增强功能。
83910编辑于 2022-05-09 - 来自专栏thinkphp+vue
为什么需要线程池？什么是池化技术？
在 Java 语言中，提高程序的执行效率有两种实现方法，一个是使用线程、另一个是使用线程池。而在生产环境下，我们通常会采用后者。为什么会这样呢？今天我们就来聊聊线程池的优点，以及池化技术及其应用。 1.池化技术 池化技术指的是提前准备一些资源，在需要时可以重复使用这些预先准备的资源。 池化技术的优点主要有两个：提前准备和重复利用。 2.池化技术应用 常见的池化技术的应用有：线程池、内存池、数据库连接池、HttpClient 连接池等，接下来，我们分别来看。 2.1 线程池 线程池的原理很简单，类似于操作系统中的缓冲区的概念。 池化技术的优点主要有两个：提前准备和重复利用。 线程池是池化技术的典型场景，线程池的优点主要有 4 点：1.复用线程，降低了资源消耗；2.提高响应速度；3.提供了管理线程数和任务数的能力；4.更多增强功能。
92030编辑于 2022-03-02 - 来自专栏程序员历小冰
Java 数据持久化系列之池化技术
今天我们就先来了解一下池化技术的必要性、原理；然后使用 Apache-common-Pool2实现一个简单的数据库连接池；接着通过实验，对比简单连接池、HikariCP、Druid 等数据库连接池的性能数据 connection = driver.connect(URL, props); 使用 Apache-Common-Pool2实现简易数据库连接池 下面，我们以 Apache-Common-Pool2为例来看一下池化技术相关的抽象结构 首先，你要实现一个继承 BasePooledObjectFactory 的工厂类，提供管理池化对象生命周期的具体方法： makeObject：创建池化对象实例，并且使用 PooledObject 将其封装 Apache Common Pool2 源码分析 我们来简要分析 Pool2 的源码( 2.8.0版本 )实现，了解池化技术的基本原理，为后续了解和分析 HikariCP 和 Druid 打下基础，三者在设计思路具有互通之处 ，欢迎来玩 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32204303 https://juejin.im/post/5af026a06fb9a07ac47ff282 高性能连接池的技术细节
64400发布于 2020-02-03 - 来自专栏码农沉思录
Java 数据持久化系列之池化技术
点击上方“码农沉思录”，选择“设为星标” 优质文章，及时送达 今天我们就先来了解一下池化技术的必要性、原理；然后使用 Apache-common-Pool2实现一个简单的数据库连接池；接着通过实验，对比简单连接池 connection = driver.connect(URL, props); 使用 Apache-Common-Pool2实现简易数据库连接池 下面，我们以 Apache-Common-Pool2为例来看一下池化技术相关的抽象结构 PooledObject 是池化对象的封装类，负责记录额外信息，比如说对象状态，对象创建时间，对象空闲时间，对象上次使用时间等。 首先，你要实现一个继承 BasePooledObjectFactory 的工厂类，提供管理池化对象生命周期的具体方法： makeObject：创建池化对象实例，并且使用 PooledObject 将其封装 Apache Common Pool2 源码分析 我们来简要分析 Pool2 的源码( 2.8.0版本 )实现，了解池化技术的基本原理，为后续了解和分析 HikariCP 和 Druid 打下基础，三者在设计思路具有互通之处
72920发布于 2020-02-19 - 来自专栏路人甲Java
浅谈Java中的池化技术
在 Java 中，池化技术应用非常广泛，常见的就有数据库连接池、线程池等，本文主讲连接池，线程池我们将在后续的博客中进行介绍。 公用池化包 Commons Pool 2 我们首先来看一下 Java 中公用的池化包 Commons Pool 2，来了解一下对象池的一般结构。 我通常把这种技术叫作结果缓存池（Result Cache Pool），属于多种优化手段的综合。 接下来介绍了数据库连接池中速度很快的 HikariCP ，它在池化技术之上，又通过编码技巧进行了进一步的性能提升，HikariCP 是我重点研究的类库之一，我也建议你加入自己的任务清单中。 在底层的中间件，比如 RPC，也通常使用连接池技术加速资源获取，比如 Dubbo 连接池、 Feign 切换成 httppclient 的实现等技术。 你会发现，在不同资源层面的池化设计也是类似的。
65430编辑于 2023-11-15 - 来自专栏程序员奇点
软件设计思想：池化技术
软件设计思想：池化技术 先举个例子 一种简单的架构：前端一台 Web 服务器运行业务代码，后端一台数据库服务器存储业务数据。 ? -- 初始化连接大小 --> <property name="initialSize" value="5"/> <! 池化技术 池化技术的思想: 核心思想是空间换时间，期望使用预先创建好的对象来减少频繁创建对象的性能开销，同时还可以对对象进行统一管理，减少对象使用成本。 总结 池子的最大值和最小值设置需要根据实际运行情况做调整 池子中的对象在需要在使用前预先初始化，比如线程池先创建核心线程。 池化技术的核心思想是空间换时间，避免出现空间过度使用出现内存泄露或者频繁垃圾回收等问题。
1.1K10发布于 2020-07-21 - 来自专栏芋道源码1024
Java池化技术你了解多少？
在 Java 中，池化技术应用非常广泛，常见的就有数据库连接池、线程池等，本文主讲连接池，线程池我们将在后续的博客中进行介绍。 公用池化包 Commons Pool 2 简介 我们首先来看一下 Java 中公用的池化包 Commons Pool 2，来了解一下对象池的一般结构。 我通常把这种技术叫作结果缓存池（Result Cache Pool），属于多种优化手段的综合。 Pool 2 的基础上封装的，通过 JMH 测试，我们发现对象池化之后，有了接近 5 倍的性能提升；接下来介绍了数据库连接池中速度速快的 HikariCP ，它在池化技术之上，又通过编码技巧进行了进一步的性能提升 ，比如 Dubbo 连接池、 Feign 切换成 httppclient 的实现等技术。
33741编辑于 2022-08-29 - 来自专栏用户7621540的专栏
Java 池化技术你了解多少？
在 Java 中，池化技术应用非常广泛，常见的就有数据库连接池、线程池等，本文主讲连接池，线程池我们将在后续的博客中进行介绍。 公用池化包 Commons Pool 2 简介 我们首先来看一下 Java 中公用的池化包 Commons Pool 2，来了解一下对象池的一般结构。 我通常把这种技术叫作结果缓存池（Result Cache Pool），属于多种优化手段的综合。 Pool 2 的基础上封装的，通过 JMH 测试，我们发现对象池化之后，有了接近 5 倍的性能提升；接下来介绍了数据库连接池中速度速快的 HikariCP ，它在池化技术之上，又通过编码技巧进行了进一步的性能提升 ，比如 Dubbo 连接池、 Feign 切换成 httppclient 的实现等技术。
50130编辑于 2022-09-19 - 来自专栏月梦·剑心的技术专栏
池化层.最大池化
池化层，有池化核类似于卷积核。最常使用的池化操作时最大池化，最大池化操作是选择池化核所覆盖的网格中最大的数作为输出。 池化层的作用是保留输入特征同时把数据量减小 写一个仅有池化层的神经网络作为测试，体验池化层的作用 import torch from torch import nn #设置输入数据，5*5矩阵 input __init__() #构建池化层 self.pooling=torch.nn.MaxPool2d(3,ceil_mode=True) #前向传播函数 def =model(input) print(output) 池化层MaxPool2d的参数ceil_mode若设置为True，则当池化核未完全覆盖网格时，仍然取最大的数字输出，若设置为False，则直接舍弃并且不输出 ；stride参数默认值为池化核的大小。
71930编辑于 2022-09-14 - 来自专栏vivo互联网技术
commons-pool2 池化技术探究
一、前言 我们经常会接触各种池化的技术或者概念，包括对象池、连接池、线程池等，池化技术最大的好处就是实现对象的重复利用，尤其是创建和使用大对象或者宝贵资源（HTTP连接对象，MySQL连接对象）等方面的时候能够大大节省系统开销 在并发请求下，如果需要同时为几百个query操作创建/关闭MySQL的连接或者是为每一个HTTP请求创建一个处理线程或者是为每一个图片或者XML解析创建一个解析对象而不使用池化技术，将会给系统带来极大的负载挑战 本文主要是分析commons-pool2池化技术的实现方案，希望通过本文能让读者对commons-pool2的实现原理一个更全面的了解。 二、commons-pool2池化技术剖析 越来越多的框架在选择使用apache commons-pool2进行池化的管理，如jedis-cluster，commons-pool2工作的逻辑如下图所示： ，前言中我们分析了使用池化技术的好处和必要性，但是我们也可以看到commons-pool2框架在对象的创建和获取上都进行了加锁的操作，这会在并发场景下一定程度的影响应用程序的性能，其次池化对象的对象池中对象的数量也是需要进行合理的设置
1.5K00发布于 2021-04-27 - 来自专栏全栈程序员必看
【池化选择】全局最大池化和全局平均池化的实验分析
Learning Deep Features for Discriminative Localization论文中的描述，在使用类响应图class activation mapping (CAM) 对比全局平均池化 Global average pooling (GAP) vs 全局最大池化global max pooling (GMP): 类响应图示例： 图中高亮区域就是根据label的注意图高响应区域 具体得到的这个相应区的方法是 1） 训练主干网络得到特征图 2） 进行全局池化（图中用的GAP，也可以使用GMP） 3） 对全局池化的结果做全连接得到全连接参数 w 4） 把全连接参数作为权重对特征图进行加权求和
2.6K40编辑于 2022-07-25 - 来自专栏全栈程序员必看
卷积、反卷积、池化、反池化「建议收藏」
三、池化 池化的定义比较简单，最直观的作用便是降维，常见的池化有最大池化、平均池化和随机池化。 池化层不需要训练参数。 1、三种池化示意图 最大池化是对局部的值取最大；平均池化是对局部的值取平均；随机池化是根据概率对局部的值进行采样，采样结果便是池化结果。 （2）平均池化往往能保留整体数据的特征，能凸出背景的信息。 （3）随机池化中元素值大的被选中的概率也大，但不是像最大池化总是取最大值。 3、重叠池化 一般在CNN中使用的池化都是不重叠的，但是池化也可以重叠，重叠池化和卷积操作类似，可以定义步长等参数，其和卷积的不同在于：卷积操作将窗口元素和卷积核求内积，而池化操作求最大值/平均值等，窗口的滑动等原理完全相同 四、反池化 池化操作中最常见的最大池化和平均池化，因此最常见的反池化操作有反最大池化和反平均池化，其示意图如下： 反最大池化需要记录池化时最大值的位置，反平均池化不需要此过程。
5.1K22编辑于 2022-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
全局平均池化层替代全连接层(最大池化和平均池化的区别)
最近看了两张图，我对第一张图有些不同的见解。首先全连接层和softmax层是不同的两个部分，其次计算参数时候可以理解为，假设最后一个卷积层是4个4*4的特征图，类别为4，则计算量为4*4*4*4。同样去理解GAP，为4*4，而这里与softmax还没有关系。
1.3K40编辑于 2022-07-31 - 来自专栏猿天地
池化技术，永远的经典，就怕你不知道
在 Java 中，池化技术应用非常广泛，常见的就有数据库连接池、线程池等，本文主讲连接池，线程池我们将在后续的博客中进行介绍。 公用池化包 Commons Pool 2 我们首先来看一下 Java 中公用的池化包 Commons Pool 2，来了解一下对象池的一般结构。 我通常把这种技术叫作结果缓存池（Result Cache Pool），属于多种优化手段的综合。 接下来介绍了数据库连接池中速度很快的 HikariCP ，它在池化技术之上，又通过编码技巧进行了进一步的性能提升，HikariCP 是我重点研究的类库之一，我也建议你加入自己的任务清单中。 在底层的中间件，比如 RPC，也通常使用连接池技术加速资源获取，比如 Dubbo 连接池、 Feign 切换成 httppclient 的实现等技术。 你会发现，在不同资源层面的池化设计也是类似的。
71320编辑于 2022-08-26 - 来自专栏JAVA核心
深入理解Apache Commons Pool2池化技术
Commons Pool2提供了一套用于实现对象池化的API，并内置了多种各具特色的对象池实现。其被广泛应用在各种数据库连接池、线程池以及请求分发池中。 其实现提供了一些参数来控制对象池的行为，例如最大池化对象数、最大空闲时间、最小空闲数等，可以根据不同的应用场景进行灵活配置。 总之，对象池是一种有效的资源管理技术，可以帮助开发者提高应用程序的性能、稳定性和可维护性。然而，需要注意的是，对象池并不适用于所有场景。 池化对象（PooledObject） 池化对象是对实际对象的包装。它除了持有实际对象的引用外，还包含了一些元数据，比如对象的状态（空闲、使用中、待销毁等）、创建时间、最后使用时间等。 无论是数据库连接池、线程池还是其他类型的对象池，Commons Pool2都是一个值得考虑的选择。 术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。 诚邀关注公众号 『 码到三十五 』 ，获取更多技术资料。
3.1K10编辑于 2024-03-21 - 来自专栏技术与生活
java 对象池技术
中断了一段时间，再次开始技术之旅；心里有个小目标，先把对象池技术梳理清楚。 ? 对象池的对象最好是创建比较费时的大对象，如果是太简单的对象，再进入池化的时间比自己构建还多，就不划算了。可以理解对象池为单例模式的延展，多例模式，就那么几个对象实例，再多没有了。 3、自定义一个低质量的对象池 首先构造一个池化对象，也就是对实际对象封装下,为什么呢？ KeyedObjectPool定义了一个以任意的key访问对象的接口（可以池化对种对象），有两种对应实现。 GenericKeyedObjectPool ：实现了先进先出(FIFO)行为。 PoolableObjectFactory 定义了池化对象的生命周期方法，我们可以使用它分离被池化的不同对象和管理对象的创建，持久，销毁。
2.4K40发布于 2018-09-12 - 来自专栏分享技术
什么是池化
池化思想对于 JAVA 是意义非凡的，因为其避免了很多的创建开销。 线程资源，数据库连接资源，TCP连接等，这些对象的初始化，通常是要花费较长时间的，如果我们频繁的进行申请和销毁，就会消耗大量的系统资源，进而对性能造成影像。 于此同时这些对象又有一个共性的特征，就是如果他们是可以池化的，通过创建一个虚拟的池，将这些资源预存起来，当我们需要的时候，从中按需获取，就可以了。 数据库连接池先从数据库连接池讲起吧，其基本思路就是在系统初始化的时候，就把数据库连接作为对象储存起来，放在内存中，当用户需要在访问数据库的时候，我们不创建新的连接，而是从连接池汇中获取一个已经创建好的空闲的连接对象 对象池 下次再聊我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
42320编辑于 2023-11-09 - 来自专栏数栈技术分享
从容器化到资源池化，数栈云原生技术实践探索之路
导读： 近些年随着云计算和云原生应用的兴起，容器技术可以很好地解决许多问题，所以将大数据平台容器化是一种理想的方案。 你可以看到 ▫ Kubernetes如何解决Hadoop痛点 ▫ 数栈在Flink on K8S的实践 ▫ 容器化之后的未来设想：资源池化 作者 / 雅泽、狗焕 编辑 / 向山 引言 在过去的很长一段时间 所以将大数据平台容器化是一种理想的方案，本文将结合袋鼠云数栈在Flink on Kubernetes的实践让您对大数据平台容器化的操作和价值有初步的了解。 Flink on K8S实践，数栈研究小成 正因为大数据组件容器化优势明显，数栈使用的大数据计算和存储组件均预期往容器化方向排布。 容器之后，我们并未停下脚步，关于未来我们有很多在考虑的设想，比如利用云化或者云原生技术统一管理资源池，实现大数系统产品、计算、存储资源池化，实现全局化、集约化的调度资源等等，技术在迭代，我们的自我革新也从未停止
81910编辑于 2022-05-10
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