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基于java+springboot的求职招聘网站-求职招聘管理系统
该系统是基于java+springboot开发的求职招聘网站、网上招聘管理系统、网上人才招聘系统、毕业生求职招聘系统、大学生求职招聘系统、校园招聘系统、企业招聘系统。是给师弟开发的毕业设计。 前台功能包括：首页、岗位详情页、求职中心、招聘中心、用户中心模块。后台功能包括：岗位管理、简历管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、统计分析、系统信息模块。
82200编辑于 2023-07-12 - 来自专栏系统设计与开发
基于java+springboot的求职招聘网站-求职招聘管理系统源码
该系统是基于java+springboot开发的求职招聘网站、网上招聘管理系统、网上人才招聘系统、毕业生求职招聘系统、大学生求职招聘系统、校园招聘系统、企业招聘系统。是给师弟开发的课程作业设计。 前台功能包括：首页、岗位详情页、求职中心、招聘中心、用户中心模块。后台功能包括：岗位管理、简历管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、统计分析、系统信息模块。
67010编辑于 2025-04-27 - 来自专栏猴子数据分析
找工作求职：如何快速识别招聘骗局？
有一些培训公司在招聘网上招聘，其实是在打广告或者借招聘名义在招生。 这种培训公司的套路是这样的： 第1步，先在招聘网站上张贴招聘职位 第2步，打电话给你过去面试 第3步，到了面试现场，一番客套后，说你能力不行，在他们公司岗前培训费两万，然后可以推荐给别的企业。 打着招聘的幌子在“xx招聘网站”揽生意招生。初次回国找工作的我被套路的一愣一愣的，把自己悲惨经历分享下，希望其他同学可以以我为戒。 回国一心想找到合适的工作，本月回国后在xx招聘网站投递了几份简历，也得到了几个面试机会，其中就包括这家xx公司在招聘“大数据分析实习生”。 看到他们这个大数据分析实习生岗招聘，没毛病吧。 说好的二面有技术主管根本子虚乌有，不诚信第三条，反复折腾求职者最后才把培训本质说清楚，不诚信第四条。 我从未见过如此（厚颜无耻之人）的公司，碍于情面，我没有把括号内字眼说出口。
1.3K00发布于 2021-02-08 - 来自专栏系统设计与开发
基于python+django的求职招聘网站-网上招聘管理系统
该系统是基于python+django的求职招聘网站、网上招聘管理系统、网上人才招聘系统、毕业生求职招聘系统、大学生求职招聘系统、校园招聘系统、企业招聘系统。系统适合场景：大学生、课程作业、毕业设计。
82800编辑于 2023-07-12 - 来自专栏数据产品经理成长笔记
招聘视角，看数据产品经理求职面试技巧
金三银四的求职/招聘季接近尾声，想把自己招聘数据产品经理的过程进行总结，分享给想找数据产品经理工作的求职者。
85120编辑于 2022-07-01 AI就业服务系统：让求职招聘精准“对上暗号”
不管是求职者海投简历石沉大海，还是HR埋在简历堆里找不到合适人选，“匹配错位”都是就业市场的老大难。 而AI就业服务系统就像一位智能“就业红娘”，用技术打破信息壁垒，让求职者精准对接岗位，让招聘方高效锁定人才，把求职招聘的“盲盒游戏”变成“精准匹配”。这个系统能实现“精准牵线”，核心靠三大技术撑场面。 对企业岗位，系统则会结合行业数据、企业过往招聘偏好，构建“需求画像”，比如某互联网公司招产品经理，系统会自动补充“抗压能力强”“跨部门沟通经验”这类隐性要求，让匹配不止看“硬条件”，更贴合实际需求。 更贴心的是，系统还能根据求职者的投递反馈持续优化推荐，比如你多次拒绝客服类岗位，它就会减少这类推荐，让匹配越来越精准。对求职者来说，还有个实用功能——AI技能诊断与提升建议。 说到底，AI就业服务系统不是替代HR或求职者做决策，而是用NLP、机器学习、智能推荐这些技术，把求职招聘中最繁琐的“信息筛选”“匹配比对”工作自动化、精准化。
26610编辑于 2025-11-22- 来自专栏爬虫资料
提升求职竞争力的利器：招聘信息分析与求职信生成器
本文将介绍一种利用人工智能技术提升求职竞争力的方法：招聘信息分析与求职信生成器。 这是一种能够根据招聘信息自动生成针对性强、专业水准高、逻辑清晰的求职信的工具，可以帮助求职者节省时间、提高效率、增加成功率。 概述 招聘信息分析与求职信生成器是一种基于自然语言处理（NLP）技术的工具，它可以从招聘信息中提取出企业的需求、岗位的要求、薪资的范围等关键信息，并根据这些信息生成一封符合规范、突出优势、表达诚意的求职信 它可以根据招聘信息中的关键词和短语，自动匹配求职者的简历中的相关经历和技能，并突出显示在求职信中，增加求职信的说服力和吸引力。 为了展示招聘信息分析与求职信生成器的功能和效果，我们以一个实际的招聘信息为例，来生成一封求职信。
74430编辑于 2023-07-17 AI 大模型就业平台：用技术打通求职招聘 “双向奔赴”
找工作怕 “盲投”，招人才怕 “漏网”—— 这是求职与招聘市场长期存在的痛点。 通过机器学习算法对海量就业数据进行分析，比如同类求职者的成功投递案例、企业的招聘偏好变化，平台能生成量化匹配分数，不仅告诉求职者 “为什么合适”，还能给 HR 标注候选人的核心优势与技能差距，让决策更有依据 这种数据驱动的匹配模式，比传统关键词筛选准确率提升 60% 以上，大幅减少无效投递和招聘内耗。对求职者来说，简历优化与场景化赋能技术更是 “求职利器”。 同时，平台能生成招聘数据分析报告，直观展示简历来源、匹配率、到岗周期等核心指标，帮企业优化招聘策略。 AI 大模型就业平台的核心价值，不是取代人工决策，而是用技术把求职招聘中的 “信息差、匹配差、准备差” 逐一破解。
31410编辑于 2025-11-26- 来自专栏（新）书籍专栏
【愚公系列】《腾讯元宝从入门到精通》043-元宝在求职与招聘领域的应用（个人求职）
◾移动生态：HarmonyOS/iOS/Android/小程序◾前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙◾游戏开发：Unity3D引擎深度解析前言本系列以“个人求职”与“企业招聘”双重视角展开。 针对求职者，围绕简历优化、岗位解析、求职信撰写、面试模拟等十大环节，提供从求职准备到职业发展的全周期支持；针对企业招聘方，则从岗位画像、简历选、人才洞察到雇主品牌传播等九大环节，助力高效人才匹配与组织竞争力提升 通过理论与工具结合的论述，读者将清晰掌握如何借助元宝实现“人岗精准适配”，构建智能化、专业化的求职招聘新范式。 岗位需求解析应用场景：不确定招聘方的核心要求，简历匹配度低。提示词：请分析以下岗位描述，提取关键技能、责任及优先级排序，并对比我的简历差距：【粘贴岗位描述】。给出针对性优化建议。 高情商求职信撰写应用场景：需要撰写跟进邮件或求职信。提示词：写一封申请【岗位名称】的求职信，包含能力匹配证明、差异化优势(如“带领团队实现转化率提升40%”)及职业规划。
57420编辑于 2026-01-02 - 来自专栏罗超频道
当招聘平台不再只解决求职，会诞生百亿美金公司吗？
传统招聘门户本质是简历的张贴和筛选系统，只是将人才市场搬到互联网上利用信息不对称赚钱。追求职位多而全再加上商业化开发过度，导致效率不断下降，不论是招人才还是找工作，体验都越来越差。 1.0时代的招聘网站 最近上几家常用的招聘网站后台则发现，一些招聘网站不再满足于求职招人这件事情上了，而是有全新尝试。 这种玩法与传统招聘网站的模式已完全不同，看上去与招人没有关系，但又不能说完全没有关系，只是从连接人才与职位升级到连接人才与企业，可以说互联网招聘进入全新阶段，这是3.0时代的开始：不再只是招聘求职平台， 如果大家都做招聘，这个市场就是更多10亿美金的公司。但如果跳出招聘本身，让企业和人才在求职之外还能与平台建立更久、更多的联系，则等于发现了新大陆。 招聘求职是企业的刚需，但是招聘求职背后是在企业的用人和人才的就业需求。
79960发布于 2018-04-25 - 来自专栏小馒头学Python
使用Python采集招聘网站数据并智能分析求职信息
@toc一、引言现在国内就业形势相比于之前来讲可能不是那么乐观，尤其是对于刚毕业的大学生而言，我表弟就是其中一员，整日在招聘网站苦苦寻找，像无头苍蝇一般，看了这家公司的基本要求，再看另一家，没有整体的分类与汇总很难掌握哪些公司的要求存在一些共性 ，这样求职的效率会大大降低，本节我们通过数据采集某招聘网站数据并将其作为数据交给大模型，从而筛选并找到心仪的工作。 二、基本的环境配置本次我们的目标是采集某招聘网站，在实战之前，我们需要进行简单的环境配置，我们的整体步骤为：创建虚拟环境（推荐使用Anaconda）新建项目并激活虚拟环境安装必要的依赖库配置数据库1. company_description TEXT, detail_url VARCHAR(500)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;三、实战采集：某招聘网站本节将详细介绍如何采集智联招聘的职位信息 ，接下来我们会打开要采集的url地址，根据已经配置的代码进行获取职位相关信息，再经过数据处理后存入MySQL数据库flowchart TD A[启动Selenium浏览器] --> B[访问智联招聘搜索页
64000编辑于 2025-07-24 - 来自专栏（新）书籍专栏
【愚公系列】《腾讯元宝从入门到精通》044-元宝在求职与招聘领域的应用（企业招聘）
◾移动生态：HarmonyOS/iOS/Android/小程序◾前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙◾游戏开发：Unity3D引擎深度解析前言本系列以“个人求职”与“企业招聘”双重视角展开。 针对求职者，围绕简历优化、岗位解析、求职信撰写、面试模拟等十大环节，提供从求职准备到职业发展的全周期支持；针对企业招聘方，则从岗位画像、简历选、人才洞察到雇主品牌传播等九大环节，助力高效人才匹配与组织竞争力提升 通过理论与工具结合的论述，读者将清晰掌握如何借助元宝实现“人岗精准适配”，构建智能化、专业化的求职招聘新范式。 一、企业招聘1.常见应用场景及其提示词模板精准岗位画像构建应用场景：优化岗位描述，提升招聘匹配度。 动态市场人才洞察应用场景：制定区域化招聘策略。提示词：分析【城市A】与【城市B】的人才成本结构、用工法规差异，预测未来3个月【行业】招聘难度指数，输出含政策风险提示的区域招聘策略报告。
29020编辑于 2026-01-03 - 来自专栏网络安全
当劳招聘平台安全漏洞致 6400 万份求职申请信息暴露
01 漏洞细节：弱密码与 API 缺陷双重风险网络安全研究人员伊恩・卡罗尔（Ian Carroll）和萨姆・库里（Sam Curry）近期披露，麦当劳旗下招聘聊天机器人平台 McHire 存在严重安全漏洞 更严重的是，通过 API 接口的 ID 编号规则，攻击者可遍历获取所有申请人的完整资料，甚至包含求职状态变更记录和用户聊天授权令牌。这些信息足以让恶意者冒充求职者登录系统，进一步窃取原始聊天记录。 02 漏洞影响范围与数据类型根据 API 接口的 ID 编号规律推算，McHire 平台累计处理超过 6400 万份求职申请。 ，此类漏洞暴露了企业在数字化招聘流程中的安全短板。" 随着招聘流程全面数字化，6400 万份求职数据的泄露不仅影响企业声誉，更可能引发大规模身份盗用风险。
36110编辑于 2025-07-11 拔俗AI 智能就业咨询服务平台：求职者的导航，企业的招聘滤网
传统就业链条藏着三重 “梗阻”：求职者端，岗位信息像 “求职盲盒”，会计专业学生误投需 5 年经验的管理岗，白白浪费机会；企业端，HR 每天花 4 小时筛简历，却常因 “技能描述模糊” 错过合适候选人； 求职者上传简历后，AI 不仅标出 “缺乏数据成果支撑” 等问题，还自动生成 “职业能力雷达图”，对比目标岗位要求给出提升建议；企业输入招聘需求，系统能从简历库中精准抓取 “隐藏候选人”—— 比如看似不符的应届生 某互联网公司试用后，招聘周期从 21 天缩至 12 天，录用适配率提升 40%。它的 “聪明” 藏在双向适配里。 某高校使用后，学生就业率从 83% 升至 92%，企业到校招聘量翻了 2 倍。有人担心 AI 会替代 HR 和就业老师？其实它是 “高效搭档”。 不管是求职者找方向、企业招人才，还是高校育人才，都能在平台上实现需求匹配。这不仅帮求职者少走弯路、企业降低成本，更让就业市场的 “供需齿轮” 转得更顺畅 —— 这正是科技赋能就业的深层价值。
18510编辑于 2025-09-28- 来自专栏AI研习社
BOSS 直聘宋洋博士： AI 可以帮你理清自己最深层的求职招聘需求 | KDD 2019
在这份论文中，BOSS直聘提出针对求职者与招聘者双方偏好进行建模的新型匹配模型，此模型能有效地提升求职者与招聘者的匹配效率。 “我们认为，求职招聘场景除了简历文本和职业描述的静态文本信息外，还包括双方曾经产生的交互行为——求职者面试过的岗位，以及相关岗位过往面试的候选人。” 本文提出的模型由招聘者与求职者双边对称的表示学习网络，以及匹配网络三部分组成。 “ 核心还是在于提高推荐的匹配效率，以节约招聘者以及求职者的时间成本。” 他进一步表示，求职招聘场景一直以来都未获得工业界与学术界的重视，作为国内大型互联网招聘公司之一，宋洋博士认为BOSS直聘有责任推进该领域的研究工作，以引起更多同行的关注，共同推动招聘行业的发展。
1.1K20发布于 2019-08-09 - 来自专栏大数据文摘
Adecco调查24国1.7万求职者，迄今最全面研究报告，发布招聘、应聘新趋势
通过对来自24个国家超过1.7万名求职者的调研，得出以下关于求职者的核心调研结果： 1. 社交媒体是新的就业市场，且还会日益成长。但是，对求职者和招聘者而言，利用社交媒体的最佳方法及影响均属未知。 大约三分之一的招聘者承认，因申请者在社交媒体的个人资料而拒绝其求职申请。 通过正确使用社交网络，我们能帮助求职者从无限的机会中获得最大好处，也提供给招聘者提升其社交媒体专业实践的最佳工具。 各种社交网络在求职中的使用并不均衡 求职者的首选仍是Facebook，但有趣的是，招聘者的首选却是LinkedIn。 ? 用手机求职不再是禁忌 求职者们正将时间投入到使用手机寻找下一份工作。只要手机有信号，招聘者就能联系上候选人。 ?
57520发布于 2018-05-23 - 来自专栏好奇心Log
招聘信息 | 微软气象团队招聘
你想成为一个高知名度、以成长为导向的团队中的一员，拥有远大的目标和潜力，为十亿用户提高生活质量吗？
2.3K30发布于 2020-12-23 - 来自专栏人力资源数据分析
各个招聘渠道招聘数量分析
在我们前几期做招聘数据分析的时候，我们讲到了招聘渠道的数据逆分析，在上一期我们通过各个部门维度来对招聘渠道进行数据分析，选择部门，出现这个部门招聘人数是由哪几个渠道提供的， ? 今天我们从另外一个维度来分析渠道招聘的有效性，就是从渠道的角度出发来对岗位招聘的数据和占比进行分析。 做这个分析的目的是我们想了解每个渠道在一定的周期内，找到了哪些岗位，这些岗位数量多少，做这个分析的目的是为了验证我们上个从部门维度做分析的数据，所以在筛选额维度上我们选择这个周期内招到人的各个招聘渠道，
2.1K10发布于 2019-10-17 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
AI招聘机器人公司Paradox.ai因弱密码泄露数百万求职者数据
弱密码暴露AI招聘机器人制造商Paradox.ai的安全隐患安全研究人员近期披露，麦当劳等《财富》500强企业使用的AI招聘聊天机器人供应商Paradox.ai因使用简单密码"123456"，导致数百万求职者个人信息泄露 6400万条记录暴露本月初，安全研究人员Ian Carroll和Sam Curry发现通过简单方法就能访问McHire.com（麦当劳特许经营商使用的招聘网站）的AI聊天机器人后台。
17400编辑于 2025-07-20 - 来自专栏SDNLAB
招聘 | 之江实验室招聘通道开启
岗位介绍 目前共有60余个岗位正在招聘，涵盖芯片、人工智能、网络安全、计算机、自动化、电子通信、软硬件等多个方向。 ＞新型网络类：多模态网络、软件定义网络、P4可编程网络、新型网络协议、智能网卡。
1.3K20编辑于 2022-07-19
腾讯云开发者
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