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水文水资源遥测终端
水文水资源遥测终端，遵循各水文水资源规约，完成水文水资源数据采集、存储，水文水资源数据自动上报云端，实现水文水资源远程动态实时监测，开关阀门远程控制，视频图像远程监控，深度精准智能化监测，广泛应用于节水灌溉 水文水资源遥测终端选型 图片1.png 水文水资源遥测终端遵循协议规约 支持国家《水文监测数据通信规约》(ASCII 和 HEX 全项)、《水资源监测数据传输规约》和其他省市特殊规约、SL180 可快速接入计讯水文水资源管理平台软件。 多中心设计，监控数据可同时上报省、市、县级水文管理平台。 支持 MODBUS RTU 传感器快速使用，无需更改设备软件。 图片2.png 水文水资源遥测终端功能 1、配有RS232/RS485/模拟量/开关量/继电器/12位格雷码接口/翻斗式雨量计接口/脉冲接口，支持流量计、水位计、水质分析仪、雨量计、气象要素传感器
49330发布于 2021-09-16 从数据孤岛到智能互联：水文水资源loT平台重塑水资源监测体系
:水文水资源IoT平台以行业规范为依据，结合水情实际业务需求，利用地理信息、计算机、网络、人工智能等技术，将水文水资源数据接收业务工作与前沿高新科学技术深度融合，通过共享数据资源，实现实时雨水情的查询、 统计分析、水资源查询、站点分布展示、测站资料管理、数据监视、远程命令等功能，能够快捷、即时、准确地接收雨水情数据信息，为预测预报灾情险情以及防汛抗旱调度决策提供有力数据支持和科学依据，有效地解决当前自动测报系统存在的诸多问题 通过对水文资源的全面监测和分析，实现水资源的合理配置和优化利用。 案例介绍湖北省全省水资源接收平台依照统一技术架构与水资源监测数据传输规约，对水资源统一数据接收、用户管理、权限管理及报表管理等核心服务进行改造升级与优化完善。 未来，随着技术的不断迭代升级，星图云开放平台将持续深化与人工智能、大数据等前沿技术的融合，进一步拓展在水资源保护、生态修复、智慧水利建设等领域的应用场景，为水资源的可持续利用、社会经济的稳定发展以及生态环境的平衡守护
43810编辑于 2025-08-05- 来自专栏工业数字孪生
图扑数字孪生水利工程，助力水资源合理利用
对水资源进行了广泛的开发利用，诸如农业灌溉、工业和生活用水、水力发电、航运、港口运输、淡水养殖、旅游等。 水力发电与航运、养殖、灌溉、防洪和旅游组成水资源综合利用体系，让水力资源得到最大利用。
1.1K60编辑于 2022-12-27 感知网络+虚拟模型：数字孪生技术破解灌区配水痛点
方案介绍数字孪生灌区解决方案依托GEOVIS iWater平台，聚焦灌区供需水预报与决策、水资源配置与用水调度、水旱灾害防御、量水与水费征计收、工程管理、水公共服务等核心业务，构建数字孪生灌区总体框架； 水资源时空优化配置开发基于GIS的多目标优化配置模型，实现多水源在时空分布多用户间的优化精准配置。输配水过程模拟及调度开发水力学算法输配水仿真调度模型，实现渠系输配水过程动态模拟和实时调度决策。 应用智慧通过精准水资源管理、智能化灌溉调度、无人值守管理、数据驱动决策、预警与预测、优化水资源配置，为灌区管理中各项业务决策提供科学化和智慧化的应用指导。 供水预报与决策根据气候、土壤、作物生长状况、水资源状况等信息，利用供需水预测模型对需水情况进行预测，提高灌溉效率和水资源利用率。 水资源配置与供用水调度基于水资源配置模型的水资源优化配置、产汇流模拟、再生水模拟、水质模拟等核心模块，实现灌区的多水联用、单元划分、空间分配及时间分配。
30210编辑于 2025-11-18- 来自专栏API 分享
基于分钟级降水预报API 的智能农业水资源管理探究
其中，智能农业水资源管理就是依托新型技术手段，实现对水资源的更加精准预报、科学调度的一种管理模式。而基于分钟级降水预报API的智能农业水资源管理，则是新型技术手段中的一种代表性形式。 一、智能农业水资源管理的重要性农业依赖于适当的水资源供应，而水资源的不足或浪费都会对农业产量和环境造成严重影响。 减少环境压力：智能农业水资源管理有助于减少过度灌溉和水资源污染，有利于保护环境。 二、水资源调度：基于分钟级降水预报API，能够对不同地区的降雨情况进行预判，从而根据实际需要，对水资源进行合理的调度。这项服务能够为农业生产提供更加精准的水源配置和调配，提高农业生产效益。 三、水资源规划：基于分钟级降水预报API，能够对水资源进行科学规划，预测未来水资源需求和供给情况。这一服务能够为农业生产提供可持续性的水资源管理方案，从而提高农业生产的长期发展能力。
30961编辑于 2023-11-06 - 来自专栏ATYUN订阅号
AI预测用户每天用水量以促进环保，节约水资源
在这种情况下，其他工业部门的需求也在增加，气候变化的影响会影响日益严重的水资源短缺，如果我们想要维持这一部门并保护生命，节水措施已成为不可避免的挑战。 因此，这个工具需要与水资源可持续性合作。 该模型的创新之处在于应用了AI技术，如模糊逻辑，一种用于解释决策行为的系统。
68420发布于 2018-08-06 数字孪生水网构建：智慧水利解决方案
业务场景：智能化应用的多维落地水生态调度“四预”通过科学预测分析保护水生态、优化水资源：预报聚焦生态流量断面径流及水源水质预测；预警针对流量超限、输水河渠及水源水质风险实时告警；预演生成并比选生态流量保障 、补水调度等方案；预案制定工程调度、生态补偿、修复等差异化应对策略，全流程支撑水生态动态保护与水资源科学管理。 ，满足不同尺度水资源优化配置需求；通过可视化平台实现水网应急预案、资源管理、应急指挥与预演的全面数字化，提升突发事件应急能力。 白莲河水库洪水预报调度系统是平台应用的典型案例。 未来，随着技术深化，其将更智能协同，推动水利从“被动应对”走向“数据驱动”的主动预判，为水安全保障与全球水资源管理提供中国方案与技术范本。
71510编辑于 2025-05-22- 来自专栏用户9199536的专栏
C|进程调度|单核CPU调度
CPU调度，决定了CPU执行进程的策略，好的调度policy需要兼顾进程首次被调度的等待时间和进程结束执行的等待时间，因此在算法设计上极其精妙。本章完全Copy自OSTEP，介绍了基础的调度算法。 执行后必须执行到底，无法优化 条件三 假设条件3取消，可以进行Process Switch Shortest Time-to-Completion First （STCF） 每次新job进入，重新进行调度 ，按照剩余时间进行调度（可以看作把job分割） Metric II 首次被调度等待的时间 Round Robin 时间切片，每次切片都轮换所有进程。 ---- 疑惑 首次被调度等待的时间 Round Robin 时间切片，每次都轮换所有进程。
1.6K40发布于 2021-11-22 - 来自专栏刘明的小酒馆
Linux内核调度分析（进程调度）
Linux进程调度 发展历史 Linux从2.5版本开始引入一种名为的调度器，后在2.6版本中将公平的的调度概念引入了调度程序，代替之前的调度器，称为算法（完全公平调度算法）。 Linux调度算法 调度器类 Linux的调度器是以模块的方式提供的，这样使得不同类型的进程按照自己的需要来选择不同的调度算法。 上面说讲到的CFS算法就是一个针对普通进程的调度器类，基础的调度器会按照优先级顺序遍历调度类，拥有一个可执行进程的最高优先级的调度器类胜出，由它来选择下一个要执行的进程。 接下来我们考虑调度周期，理论上，调度周期越小，就越接近“完美调度”，但实际上这必然会带来严重的上下文切换消耗。 调度器入口 正如上文所述，每当要发生进程的调度时，是有一个统一的入口，从该入口选择真正需要调用的调度类。
16K113发布于 2018-01-23 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Linux 内核】CFS 调度器 ④ ( 调度子系统组件模块 | 主调度器、周期性调度器 | 调度器类 )
文章目录 一、调度子系统组件模块 二、主调度器、周期性调度器 三、调度器类 一、调度子系统组件模块 ---- 调度器 需要对 被调度的进程 进行 排序 和 调度管理 , 进程管理过程需要 调度器 的 组件模块 , 以及相关 算法 数据结构 来完成 , 如 : 执行队列 ; 二、主调度器、周期性调度器 ---- CPU 通过 " 上下文切换 " 选择 " 主调度器 " 或 " 周期性调度器 " , " 上下文切换 , 自动调用 scheduler_tick() 函数 , 完成调度 , 这是根据 进程 运行时间 , 自动触发进程调度 ; 三、调度器类 ---- 主调度器 或 周期性调度器 根据 不同的 " 选择进程 " 选择不同的 调度器类 , 可选的调度类参考 【Linux 内核】调度器 ⑦ ( 调度器类型 | 停机调度类 stop_sched_class | 限期调度类 dl_sched_class | 实时调度类 : 限期调度类 ; rt_sched_class : 实时调度类 ; fair_sched_class : 公平调度类 ; idle_sched_class : 空闲调度类 ; 每个 调度器类
3.6K10编辑于 2023-03-30 - 来自专栏山山仙人的专栏
Kubernetes Pod资源调度之全自动调度和定向调度
2、全自动调度 全自动调度的控制器是Deployment或RC，Deployment或RC的主要功能之一就是自动部署一个容器应用的 份副本，以及持续监控副本的数量，在集群内始终维持用户指定的副本数量。 ，这3个Nginx Pod由系统全自动完成调度。 定向调度通过NodeSelector标签实现， Master上的Scheduler服务（kube-scheduler进程）负责实现Pod的调度，整个调度过程通过执行一系列复杂的算法，最终为每个Pod都计算出一个最佳的目标节点 NodeSelector来进行指定Node范围的调度。 亲和性调度机制则极大扩展了Pod的调度能力，主要的增强功能如 下。
1.9K10发布于 2020-04-29 - 来自专栏全栈程序员必看
c语言列车调度,列车调度
火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示: 两端分别是一条入口(Entrance)轨道和一条出口(Exit)轨道，它们之间有N条平行的轨道。每趟列车从入口可以选择任意一条轨道进入，最后从出口离开。 如果要求它们必须按序号递减的顺序从出口离开，则至少需要多少条平行铁轨用于调度？ 输入格式 输入第一行给出一个整数N (2 ≤ N ≤10000)，下一行给出从1到N的整数序号的一个重排列。 输入样例 9 8 4 2 5 3 9 1 6 7 输出样例 4 此题考查的是贪心+二分，核心在于序号小的跟在序号最接近自己且比自己大的列车后面，下面分析来源于参考链接1： 下面是4条用来调度的轨道： 1248
90710编辑于 2022-09-19 - 来自专栏Golang语言社区
Go 语言调度（一）: 系统调度
介绍 Go 调度器使你编写的 Go 程序并发性更好，性能更高。这主要是因为 Go 调度器很好的运用了系统调度器的机制原理。 但是，如果你不了解调度器基本的工作原理，那你写的 Go 服务很可能对调度器很不友好，使得 Go 调度器发挥不出它的优势。 尽管在并发编程中你还有很多其他知识点要了解，但在调度器的机制是其中比较基础的一部分。。 操作系统调度 操作系统调度器是软件开发中很复杂的一块。他们必须考虑硬件设施的布局和设计。 使用调度周期，除以线程总数，就是每个线程应该执行的时间。 比如，如果你定义你的调度周期是 10 毫秒，现在有 2 个线程，那么在一个调度周期内，每个线程可以执行 5 毫秒。 要知道这我们只是举了最简单调度场景。实际上调度器在做调度策略时需要考虑很多事情。这是你应该会想到一个常见并发手段，就是线程池的使用。让线程的数量在控制之内。
1.6K50发布于 2019-05-08 - 来自专栏linux内核源码学习
调度器及CFS调度器
调度器 调度：就是按照某种调度的算法设计，从进程的就绪队列中选择进程分配CPU，主要是协调进程对CPU等相关资源的使用。 如果调度器支持就绪状态切换到执行状态，同时支持执行状态切换为就绪状态，就称该调度器为抢占式调度器。 / 空闲调度类 这五种调度类优先级从高到低依次为：停机调度类，限期调度类，实时调度类，公平调度类，空闲调度类 停机调度类stop_sched_class： ，使task选择CFS调度器来调度运行 SCHED_FIFO：实时进程的调度策略，先进先出调度，没有时间片，没有更高优先级的状态下，只有等待主动让出CPU（非抢占） SCHED_RR：实时进程的调度策略 ：普通进程的调度策略，使我们task以最低优先级选择CFS调度器来调度运行 SCHED_DEADLINE：限期进程调度策略，使我们task选择Deadline调度器来调度运行 注：stop调度器和DLE-task
1.5K40编辑于 2022-11-21 - 来自专栏漫途科技
RTU遥测终端机，提升水资源管理效率！
2023年水利部发布的《关于推进水利工程配套水文设施建设的指导意见》，强调要聚焦保障水利工程安全高效运行、完善风险监测预警体系、提高防灾减灾能力和水资源水环境水生态综合治理能力、推动新阶段水利高质量发展的要求 遥测终端机在现代水利行业中扮演着重要的角色，可以有效地监测、收集和传输水文数据，为水资源管理和保护提供有力支持。图片MTW46-12-4A多参数屏显遥测终端应用领域广泛。 3.规约符合度：符合《水文监测数据通信规约》（SL651-2014）和《水资源监测数据传输规约》（SZY206-2016），以确保数据的准确性和一致性。
36620编辑于 2023-09-20 - 来自专栏Golang语言社区
Go 语言调度（二）: goroutine 调度器
原文作者：达菲格 来源：简书 介绍 上一篇文章我对操作系统级别的调度进行了讲解，这对理解 Go 语言的调度器是很重要的。这篇文章，我将解释下 Go 语言的调度器是如何工作的。 M,P,G 的关系 合作调度 正如上一篇文章讨论的，系统调度器的行为是抢占式的。本质上就意味着你不能够预测调度器将会做什么。系统内核决定了一切，而这一切都是不可确定的。 当前版本的 Go 调度器实现并不是抢占式的，而是一个协同调度器。这就意味着调度器需要明确定义用户态事件来指定调度决策。 非抢占式调度器的精彩之处在于，它看上去是抢占式的。 你不能预知 Go 调度器将会做什么。因为调度器的调度决策权并没有交给开发者，而是在运行时里。 Goroutine 状态 就像线程，Goroutine 也拥有同样的 3 个高级状态。 注意: 对于 1.12 版本有一个建议，在 Go 调度器中增加抢占式调度机制，来允许高速循环被抢占。 有 4 种事件会引起 Go 程序触发调度。这不意味着每次事件都会触发调度。
1.1K40发布于 2019-05-08 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Linux 内核】调度器 ⑦ ( 调度器类型 | 停机调度类 stop_sched_class | 限期调度类 dl_sched_class | 实时调度类 | 公平调度类 | 空闲调度类 )
文章目录 一、调度器类型 二、调度器类型源码定义 三、停机调度类 ( stop_sched_class ) 四、限期调度类 ( dl_sched_class ) 五、实时调度类 ( rt_sched_class ) 六、公平调度类 ( fair_sched_class ) 七、空闲调度类 ( idle_sched_class ) 一、调度器类型 ---- 在 Linux 内核中 , sched_class 调度器 : 公平调度类 ; idle_sched_class : 空闲调度类 ; 上述每种 " 调度类 " 都有自己的 调度策略 ; 调度类 优先级 由高到低排列为 : 停机调度类 > 限期调度类 > 实时调度类 > 公平调度类 > 空闲调度类 二、调度器类型源码定义 ---- 调度器类型 , 定义在 Linux 内核源码 linux-5.6.18\kernel\sched\sched.h 头文件中的 1792 ) ---- 实时调度类 ( rt_sched_class ) 为每个 " 调度优先级 " 维护一个 队列 ; 六、公平调度类 ( fair_sched_class ) ---- 公平调度类 ( fair_sched_class
2K20编辑于 2023-03-30 - 来自专栏内网穿透工具
ZeroNews为水利行业提供远程连接解决方案
通过远程集中监控和联合调度，管理者可有效应对突发暴雨、实时监测水质水量、统一调配水资源，实现区域内防洪排涝、水资源优化管理等目标。高效的远程监控与调度能力，已成为水利行业数字化转型的核心需求。 针对上述挑战，ZeroNews提供基于内网穿透的智慧水务解决方案，无需复杂网络改造，即可安全、快速、稳定地实现水利设备互联，显著提升远程监控与调度能力：防洪排涝：管理中心实时查看泵站、水闸视频与数据，远程启停设备进行联动排涝 水资源调度：远程汇总水源地流量、闸门开度等数据，优化跨区域水量分配。供排水管理：集中监控分散的泵站、阀门，减少人工巡检，推动无人值守与智能运维。 该方案能有效助力水务单位加速数字化转型，提升防洪排涝响应速度、水资源管理效率及集中化管理水平，在智慧水务建设中具有显著的应用价值。
18410编辑于 2025-07-14 - 来自专栏HT
图扑数字孪生水利工程，助力水资源合理利用
对水资源进行了广泛的开发利用，诸如农业灌溉、工业和生活用水、水力发电、航运、港口运输、淡水养殖、旅游等。 总结 水力发电与航运、养殖、灌溉、防洪和旅游组成水资源综合利用体系，让水力资源得到最大利用。
1.1K41编辑于 2023-01-13 - 来自专栏数字孪生
水利数字孪生项目交付最佳实践：以全生命周期服务，解锁智能治水新范式
融谷信息基于多年交付经验，确立了 “政策导向、业务驱动、技术赋能、全周期保障” 的破局逻辑：以水利部 “四预” 要求和全生命周期管理规范为遵循，聚焦流域防洪、水资源调度、工程运维等核心业务痛点，通过 “ 大脑”，山东融谷信息构建 “多学科融合 + 模块化开发 + 动态校准” 的建模体系：多学科模型库建设：集成水文、水力、结构力学、生态环境等专业模型，形成可复用的模型模板库，涵盖洪水演进、工程健康诊断、水资源优化调度等核心场景 采用 “通用模块 + 定制模块” 组合模式，快速适配流域防洪、智慧供水、工程运维等不同场景，某灌区项目通过调用预训练模板，将开发周期从 6 个月压缩至 8 周；全场景 “四预” 功能实现：围绕防洪减灾、水资源调度等核心业务 ，开发洪水预报、风险预警、仿真预演、应急预案四大功能模块，宁波数字孪生甬江流域项目实现 3 秒内完成梯级水库联合调度计算，台风防御中调度方案沟通时间缩短 90%；多系统互联互通：遵循标准化接口规范，实现数字孪生平台与防汛指挥系统 “AI + 数字孪生” 深度融合随着水利数字化转型进入深水区，数字孪生项目交付将呈现三大趋势：一是 AI 大模型与专业水利模型深度融合，实现从 “被动响应” 到 “主动预见” 的升级，如基于强化学习的水资源调度方案自动生成
39010编辑于 2025-10-22
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