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- 来自专栏对线JAVA面试
面试系列-mysql的架构设计
如果有权限，根据执行计划调用存储引擎API对表进行的读写； 存储引擎层：mysql各种存储引擎的设计
35130编辑于 2022-10-27 - 来自专栏Java架构师必看
Java面试——架构设计与分布式
Java面试——架构设计与分布式 一、用 Java 自己实现一个 LRU --- 三、设计一个秒杀系统，30分钟没付款就自动关闭交易 ---- 【秒杀架构设计理念】：限流： 鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端。 3PC 的区别，解决了哪些问题，还有哪些问题没解决，如何解决，你自己项目里涉及到分布式事务是怎么处理的 ---- 分布式事物的原理：从广义上来看，分布式事务其实也是事务，只是由于业务上的定义以及微服务架构设计的问题 画一下架构图 ---- 二十三、MVC模式，即常见的MVC框架 ---- 二十四、聊下曾经参与设计的服务器架构并画图，谈谈遇到的问题，怎么解决的 ---- 二十五、应用服务器怎么监控性能，各种方式的区别 ---- 二十六、如何设计一套高并发支付方案，架构如何设计 ---- 二十七、如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现 ---- 二十八、Zookeeper的用途，选举的原理是什么 ---- Zookeeper
88430发布于 2021-04-25 - 来自专栏对线JAVA面试
面试系列-innodb存储引擎的架构设计
提交事务的时候，redo日志必须是刷入磁盘文件里的。这样可以严格的保证提交事务之后，数据是绝对不会丢失的，因为有redo日志在磁盘文件里可以恢复你做的所有修改。如果要是选择0的话，可能你提交事务之后，mysql宕机，那么此时redo日志没有刷盘，导致内存里的redo日志丢失，你提交的事务更新的数据就丢失了；如果要是选择2的话，如果机器宕机，虽然之前提交事务的时候，redo日志进入os cache了，但是还没进入磁盘文件，此时机器宕机还是会导致os cache里的redo日志丢失；所以对于数据库这样严格的系统而言，一般建议redo日志刷盘策略设置为1，保证事务提交之后，数据绝对不能丢失。
33410编辑于 2022-10-27 - 来自专栏JavaEdge
突破Java面试-高并发系统的架构设计
实战干货：编程严选网 1 面试题 如何设计一个高并发系统？ 2 考点分析 问你这个题目,就必须要使出全身吃奶劲了。为啥？ 因为你没看到现在很多公司招聘的jd里都是说啥，有高并发经验者优先! 但是如果你要是真是干过高并发系统，面试官绝对绝对不会问这个问题，否则他就是蠢。 假设你在某知名电商公司干过高并发系统，用户上亿，一天流量几十亿，高峰期并发量上万，甚至是十万。 当然不是，真实的系统架构搭配上业务之后，会比这种简单的所谓“高并发架构”要复杂很多倍。 如果有面试官问你个问题说，如何设计一个高并发系统？ 那么不好意思，一定是因为你实际上没干过高并发系统。 面试官看你简历就没啥出彩的，感觉就不咋地，所以就会问问你，如何设计一个高并发系统？其实说白了本质就是看看你有没有自己研究过，有没有一定的知识积累。 对一个有几十万行代码的复杂的分布式系统，一步一步架构、设计以及实践过高并发架构的人，这个经验是难能可贵的! 参考 《Java工程师面试突击第1季-中华石杉老师》
1.3K42编辑于 2025-11-12 - 来自专栏JavaEdge
系统架构设计面试指南(01)-微服务和CAP
怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 系统设计是定义满足特定需求的系统的架构、接口和数据的过程。系统设计通过协同和高效的系统满足您的业务或组织需求。 一旦业务或组织确定了其需求，就可以开始构建一个将这些需求融入物理系统设计的过程，以满足客户的需求。您设计系统的方式将取决于您是选择自定义开发、商业解决方案还是两者结合。 系统设计需要对构建和工程系统采取系统的方法。良好的系统设计要求您考虑基础设施的方方面面，从硬件和软件，一直到数据及其存储方式。 系统设计基础知识 水平和垂直扩展 可扩展性是指应用程序在不牺牲延迟的情况下能够处理和经受增加的工作负载的能力。应用程序需要强大的计算能力才能良好地进行扩展。服务器应该足够强大，以处理增加的流量负载。 微服务 [微服务]，或称为微服务架构，是一种通过松散耦合的服务构建应用程序的体系结构风格。它将大型应用程序划分为独立的、模块化的服务。这些模块可以独立开发、部署和维护。
35810编辑于 2023-12-26 - 来自专栏JavaEdge
系统架构设计面试指南(02)-MQ和文件存储
GFS设计用于系统间交互，而不是用户间交互。它是可扩展且容错的。架构包括GFS集群，其中包含一个主服务器和多个Chunk服务器，可以由多个客户端访问。 在系统设计面试中，常常会被要求设计分布式文件系统，如GFS。 为了准备这个问题，查看Grokking Modern System Design for Engineers & Managers中的系统设计面试资源。 HDFS是GFS的更简化版本，其架构决策受到GFS设计的启发。HDFS建立在“写一次，多次读取”的数据处理模式的理念周围。 在系统设计面试中，常常会被要求设计分布式文件存储系统，如HDFS。 为了准备这个系统设计面试问题，查看Grokking Modern System Design for Engineers and Managers。 未完待续。。。 参考： 编程严选网
38210编辑于 2024-01-03 架构师面试必备：数据库分库分表架构设计深度解析
这种分布式环境下的数据管理挑战，使得分库分表技术成为架构设计的核心议题。 架构师面试的"必考题" 为什么分库分表会成为架构师面试的焦点？这背后反映了企业对架构师能力的核心要求。 通过深入理解不同水平分表策略的特性和适用场景，架构师能够在面试中展现出对分布式数据架构的深刻洞察，为系统设计提供切实可行的解决方案。 在实际面试中，面试官往往会关注候选人对这些细节的把握程度，特别是对潜在问题的预见性和解决方案的可行性。 在架构师面试中，这个案例的讨论可以帮助展示候选人的系统设计能力和实战经验。 接下来我们将进一步探讨如何在面试中优雅地回答分库分表相关问题。 面试技巧：如何优雅回答分库分表问题 在架构师面试中，分库分表相关问题的回答质量往往直接反映了候选人的实战经验和架构思维深度。 对于复杂的分析查询，建议采用读写分离架构，将分析查询路由到专门的查询节点。 模拟问答实战演练 面试官：“假设你要为一个日活千万的社交平台设计分库分表方案，你会如何考虑？”
56210编辑于 2025-11-29- 来自专栏爪哇缪斯
面试题99：Dubbo的架构设计分为几层？
Dubbo的架构设计一共可以分为10层，每层如下所示： 接口服务层（Service） 与业务逻辑相关，根据provider和consumer的业务设计对应的接口和实现。
31530编辑于 2023-05-10 架构师面试必考：短链接系统设计实战全解析
引言：为什么短链接系统是架构师面试的经典考题？ 在当今互联网生态中，短链接系统已成为支撑社交媒体传播、营销活动追踪、数据统计分析等场景的关键基础设施。 这种技术看似简单，实则蕴含着分布式系统设计的核心要素，这正是它成为架构师面试"必考题"的根本原因。 面试考察的设计能力维度 在架构师面试中，短链接系统设计能够全面考察候选人的多项能力：首先是需求分析能力，需要准确识别功能需求（生成、重定向、统计）和非功能需求（高可用、低延迟、可扩展）；其次是技术选型能力 这种"小而全"的特质，使其成为检验架构师综合能力的试金石。 通过这个案例，面试官可以观察到候选人如何处理技术债务、如何进行容量规划、如何设计故障恢复机制等实际问题。 权重30%） 面试技巧：如何展现架构思维？
33910编辑于 2025-11-29Kubernetes设计架构
它的设计架构具有高度的可扩展性和灵活性，能够管理大规模的分布式系统。以下是 Kubernetes 的核心设计架构及其主要组件：1.
46610编辑于 2024-08-28- 来自专栏分享学习
设计模式-面试
简述设计模式七大原则 开放封闭原则：对扩展开放，对修改关闭。在程序需要进行拓展的时候，不能去修改原有的代码，实现一个热插拔的效果。 简述设计模式的分类 创建型模式(用于描述怎样创建对象)：在创建对象的同时隐藏创建逻辑，不使用 new 直接实例化对象。有工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 简述装饰器模式 装饰者模式可以动态地给对象添加一些额外的属性或行为，即需要修改原有的功能，但又不愿直接去修改原有的代码时，设计一个Decorator套在原有代码外面。
53940编辑于 2022-02-28 - 来自专栏Android技术分享
移动架构-IOC架构设计
控制反转（Inversion of Control，缩写为IoC），是面向对象编程中的一种设计原则，可以用来减低计算机代码之间的耦合度。 } }); 这里使用注入，其过程比布局和控件注入稍微复杂一点，这是考虑到了扩展性，不能单一使用id完成注解 事件的监听包含事件源，事件和回调，因此其注解就稍微复杂一点，这里设计一个监听各种点击事件的监听
98841发布于 2019-05-10 架构师面试必考：Twitter微博系统设计实战全解析
引言：为什么Twitter/微博是系统设计面试的经典案例？ 在技术面试的竞技场上，Twitter/微博的系统设计问题犹如一面精准的试金石，能够瞬间检验出架构师对高并发系统理解的深度与实战能力。 这些技术发展既带来了新的设计思路，也增加了系统设计的复杂度。 面试价值的深度体现 在架构师面试中，Twitter/微博设计问题的区分度高达90%，因为它能全面评估候选人的技术素养。 面试中的设计考量要点 在系统设计面试中，面试官通常关注候选人对各种权衡因素的理解： 关键决策因素 用户规模与增长预期：初创公司更适合拉模式，成熟平台需要混合方案 读写比例分析：高读低写场景适合推模式，读写均衡需混合方案 面试实战：常见问题解析与应答技巧 高频问题解析：从"如何设计一个微博系统？"入手 在架构师面试中，"设计一个微博系统"这类问题几乎成为必考题。面试官通过这个问题考察候选人对高并发系统设计的全面理解。 长期优化（增加预处理队列，实施动态扩容） 通过将系统设计与实际业务场景紧密结合，展示出架构师应有的技术深度和业务敏感度，才能在面试中脱颖而出。
45710编辑于 2025-11-29- 来自专栏搜云库技术团队
架构设计《一》谈谈架构
那什么样的系统要考虑做架构设计? 四、代码架构（也叫开发架构）： 子系统代码架构主要为开发人员提供切实可行的指导，如果代码架构设计不足，就会造成影响全局的架构设计。 系统架构的设计要求架构师具备软件和硬件的功能和性能的过硬知识，这也是架构设计工作中最为困难的工作。 4、《分布式服务架构：原理、设计与实战》 这本书全面介绍了分布式服务架构的原理与设计，并结合作者在实施微服务架构过程中的实践经验，总结了保障线上服务健康、可靠的最佳方案，是一本架构级、实战型的重量级著作 浅谈Java中15种锁的分析比较 Java并发编程75道面试题及答案 MQ消息队列应用场景比较介绍 动图+源码+总结：数据结构执行过程及原理 大型分布式系统中的缓存架构
3.2K42发布于 2019-10-17 - 来自专栏全栈程序员必看
面试 设计题_设计模式面试题及答案
文章目录 设计模式 什么是设计模式 为什么要学习设计模式 设计模式分类 设计模式的六大原则 开放封闭原则（Open Close Principle） 里氏代换原则（Liskov Substitution 什么是设计模式 设计模式，是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。 还是一个降低类之间的耦合度的意思，从这儿我们看出，其实设计模式就是一个软件的设计思想，从大型软件架构出发，为了升级和维护方便。所以上文中多次出现：降低依赖，降低耦合。 3.为什么要学习工厂设计模式 不知道你们面试题问到过源码没有，你知道Spring的源码吗，MyBatis的源码吗，等等等 如果你想学习很多框架的源码，或者你想自己开发自己的框架，就必须先掌握设计模式（ 在很久以前的三层架构编程时，都是控制层调用业务层，业务层调用数据访问层时，都是是直接new对象，耦合性大大提升，代码重复量很高，对象满天飞 为了避免这种情况，Spring使用工厂模式编程，写一个工厂
1K30编辑于 2022-09-30 - 来自专栏JavaWeb
面试-缓存架构 原
重点摘要：本地缓存、分布式缓存、Redis+Spring Cache+注解+AOP实战
54320发布于 2019-03-29 - 来自专栏白驹过隙
架构设计 - Server设计草稿
架构可依据具体前端需求进行裁剪，灵活配置。 gate用于业务框架分布式部署，在业务量可控范围可取消，做集中控制。
71420发布于 2018-06-25 被面试官问迷糊了:多核架构自旋锁设计原理
用户态实现，无系统调用开销 为了帮助 快速理解下面内容 模拟对话的方式 小义：充当候选人 老王：充当面试官 核心内容： 原子操作：c++11 提供比较并交换(Compare and Swap，CAS) yield_cnt; continue; } 线程挂起等待（Sleeping） 调用wait方法将线程挂起，完全释放CPU资源 在wait方法中，通过futex机制实现高效的线程挂起 关键设计思想 _ATOMIC_RELAXED 性能优化关键点：分散的计数器管理 每个线程使用固定的计数器槽位：idx = get_id() % ref_num_ 这大幅减少了缓存争用，特别是在多核系统上 缓存友好设计 ref_ CACHE_ALIGNED; // 确保每个计数器独占缓存行 防止伪共享(false sharing)导致的性能下 为什么这对ObQSyncLock至关重要 ObQSyncLock的核心设计是将读锁引用计数分散到多个槽位
44710编辑于 2025-05-22架构师面试必备：Kafka与RocketMQ核心对比——从架构设计到高可用实战
消息队列面试为何聚焦Kafka与RocketMQ？ 在当今分布式系统架构中，消息队列已成为不可或缺的核心组件。 这种技术差异使得面试官能够通过对比分析，考察候选人对分布式系统设计的理解深度。 这种能力迁移到其他分布式组件和技术选型中同样适用，使得这两个技术成为架构师面试的理想切入点。 随着云原生技术的成熟，消息队列在服务网格、Serverless架构中的角色也在不断演进。 面试实战：高可用设计思路 常见问题1：如何设计一个高可用消息队列？ 面试场景模拟：Kafka与RocketMQ的选择之道 面试官：在我们当前的微服务架构重构项目中，需要引入消息队列来处理订单、日志和实时数据流。
59510编辑于 2025-11-29- 来自专栏白驹过隙
架构设计 - Server设计草稿
架构可依据具体前端需求进行裁剪，灵活配置。 gate用于业务框架分布式部署，在业务量可控范围可取消，做集中控制。
862100发布于 2018-05-18
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