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史上最全的架构师图谱
本文是笔者多年来积累和收集的知识技能图谱，有的是笔者原创总结的最佳实践，有的是小伙伴们的分享，其中每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识，笔者索性把这些图谱收集在一起，并且归类便于查找和学习 ，希望能够帮助到每一位想成为架构师或者已经是架构师的小伙伴，这里我们的标题“史上最全的架构师图谱”是本文的目标，作者计划把这篇文章作为一个开放性的文章，如果读者发现更多的图谱，请联系作者本人，我们把更多的图谱 、思维导图汇集在其一起，最终一定能成为互联网上“史上最全的架构师图谱”。 说到这里，也给大家推荐一个架构交流学习群：614478470，里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM （1）常用源码框架 （2）互联网分布式架构 （3）团队协作开发 （4）架构基础 （5）微服务专题 （6）性能调优专题 （7）并发编程 （8）设计模式 想要学习Java高架构、分布式架构、
57800发布于 2018-10-27 知识图谱增强大模型应用架构
本文是知识增强大模型应用架构的简要概述，更加详细的内容，可以参考我所撰写的即将出版的《知识增强大模型导论》一书。 二、应用架构的设计原则 1. 集大成，避幻觉 应用架构的设计应强调集成性，避免单一模块主导全局，从而减少幻觉（hallucination）现象的发生。大模型负责基础理解，知识图谱、向量检索和搜索引擎负责结构化知识补充。 多模块协同架构如同一个多层次的生态系统，稳健而高效。 2. 架构灵活，覆盖多场景 灵活性是知识增强大语言模型的核心特征。架构应适配不同的行业场景需求，从内容生成到知识问答，从智能搜索到业务推荐。 三、知识增强大模型应用系统架构概览 知识增强大语言模型应用架构的核心思想是将外部知识以结构化或非结构化的形式注入大模型中，从而弥补模型自身知识的不足，这类似于人类学习过程中的“查阅资料”。 从架构上，知识增强大模型应用系统通常将大模型作为通用知识处理的基础设施，同时结合文档搜索、数据库检索和知识图谱来注入高精度、领域化的知识内容。架构整体设计如图所示。
84810编辑于 2024-12-24- 来自专栏大数据架构师成长之路
大数据架构师知识图谱
一、大数据计算组件 Spark Flink Hive DataSphere 二、分布式存储 HDFS Hbase Doris 三、资源调度 Yarn Dolphin 四、数据仓库常用工具 Pig Hive kylin Spark SQL Impala Phoenix ElasticSearch Logstash Datax 五、消息队列 Kafka RocketMQ ZeroMQ ActiveMQ RabbitMQ 六、流式计算 Spark Streaming(准实时) Flink（实时） 七、日志收集
1.9K40发布于 2020-04-14 - 来自专栏Golang语言社区
最新后端架构师技术图谱！附学习资料～
gRPC 单机定时调度 分布式定时调度 消息总线 消息的顺序 RabbitMQ RocketMQ ActiveMQ Kafka Redis 消息推送 ZeroMQ Memcached Redis Tair 架构 回收策略 本地缓存 Nginx OpenResty Apache Httpd Tomcat Jetty 架构原理 调优方案 Web Server 缓存 客户端缓存 消息队列 定时调度 RPC 数据库中间件 开发模式 命令查询职责分离(CQRS) 贫血，充血模型 DDD(Domain-driven Design - 领域驱动设计) Actor 模式 响应式编程 DODAF2.0 Serverless 项目管理 架构评审 重构 代码规范 RUP 看板管理 SCRUM 极限编程 敏捷开发 结对编程 通用业务术语 技术趋势 架构师素质 团队管理 招聘 资讯 在线电子书 纸质书 开发方面 架构方面 技术管理方面 基础理论 工具方面
68510发布于 2018-07-26 - 来自专栏Java技术栈
最新后端架构师技术图谱！附学习资料～
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1.8K20发布于 2018-06-04 - 来自专栏Java技术栈
34张架构史上最全技术知识图谱
1.1 架构师图谱 1.2 Java架构师图谱 1.3 微服务架构秘籍 1.4 一致性图谱 1.5 互联网大流量的方法 1.6 安全秘籍 1.7 阿里巴巴常用小框架 1.8 架构方法论图谱 1.9 设计模式秘籍图谱 2.1 JVM虚拟机垃圾回收图谱 2.2 Java并发图谱 2.3 Java集合图谱 2.4 Java集合类图 2.5 Java List类图 2.6 Java Map类图 2.7 Java Set类图 2.8 Java TCP IP 3.1 Hadoop技能图谱 3.2 大数据技能图谱 4.1 云计算图谱 4.2 云计算技能图谱 5.1 iOS技能图谱 5.2 OpenResty技能图谱 5.3 前端技能图谱 5.4 容器技能图谱 5.5 嵌入式开发技能图谱 5.6 开发语言宝典 5.7 移动端测试图谱 5.8 运维技能图谱 5.9 软件工程图谱 5.10 DevOps图谱 5.11 前端开发图谱 5.12 后端开发图谱 5.13 软件发布流程 高清图片版已上传到java群：274435854。
2.4K60发布于 2018-03-30 - 来自专栏机器智能技术干货
史上最全知识图谱建模实践（下）：多元关系架构
本文中，我们将继续讲解多元关系架构场景中的知识建模实践。 多视角的知识建模架构：如背景章节所述，已有的研究或工作，都只解决了事件图谱、事理（概念）图谱或事理常识中特定一类的表示，它们要么专注于对单个实例事件、实例知识及其关联的事实关系的刻画；要么在相对抽象的层次 蚂蚁场景中需要对从实例到概念，从事实到常识的整体架构。 为此，我们以事理图谱的概念定义、概念语义演绎推理为例，介绍实体schema与概念体系及逻辑规则的结合应用，一起完成多维度的知识认知架构。 有色金属，Y=有色金属板块）：有色金属价格大涨事件 -引发-> 有色金属板块股价变化事件应用：已知：x年x月黄金价格上涨 -belongTo->有色金属价格大涨事件推论：有色金属板块股价变化事件多元时空认知架构多元时空认知架构
1.9K10编辑于 2024-02-02 - 来自专栏数据饕餮
基于知识图谱的智能问答机器人技术架构
一、前言 本文是《智能对话机器人实战开发案例剖析》系列文章的第三部分，第1篇：基于知识图谱的智能问答机器人技术架构。 二、技术架构图 ? 三、未完待续 系列连载，持续更新。版权所有，转载请注明出处。项目源码地址：https://github.com/zhangziliang04/kgRobot
2.9K30发布于 2019-01-14 - 来自专栏钱塘大数据
【干货】34张技术知识图谱，IT架构师必备
下面是笔者多年来积累和收集的知识技能图谱，有的是笔者原创总结的最佳实践，有的是小伙伴们的分享，其中每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识。 笔者索性把这些图谱收集在一起，并且归类便于查找和学习，希望能够帮助到每一位想成为架构师或者已经是架构师的小伙伴。 暂把标题定为：“史上最全的技术知识图谱秘籍”，暗含着笔者的一个小目标：想把更多的技术图谱和思维导图汇集在一起，成为互联网上“最全的技术图谱”。 一 1.1 架构师图谱 ? 1.2 Java架构师图谱 ? 1.3 微服务架构秘籍 ? 1.4 一致性图谱 ? 1.5 互联网大流量的方法 ? 1.6 安全秘籍 ? 1.7 阿里巴巴常用小框架 ? 1.8 架构方法论图谱 ? 1.9 设计模式秘籍图谱 ? 1.10 架构师技能图谱 ? 二 2.1 JVM虚拟机垃圾回收图谱 ? 2.2 Java并发图谱 ? 2.3 Java集合图谱 ? 2.4 Java集合类图 ?
3.4K70发布于 2018-03-06 - 来自专栏IT技术精选文摘
万字长文，聊聊架构师图谱 & 消息队列
概述 “架构师图谱”是一个很宏大的命题，特别是优秀的架构师自身也是“由点到面再到图”，一点点成长积累起来，尝试写这系列文章的目的更多的是结合自身的一些经验和理解，来解读工程师和架构师所应具备的技能模型， 所谓“架构即决策”，是在一个有约束的盒子中寻求最优解。这个有约束的盒子是团队经验、成本、资源、进度、业务所处阶段等编织、掺杂在一起的综合体。 本质上无优劣，但是存在恰当的架构用在合适的软件系统中，而这些就是决策的结果。 1.1 序章 一个技术图谱：
31230编辑于 2022-05-23 - 来自专栏百味科研芝士
HPA数据库更新脑图谱、血液图谱与代谢图谱
原来的HPA数据库主要包含组织图谱、细胞图谱与病理图谱，分别包含内容如下： 组织图谱： 某蛋白在机体不同组织脏器中的表达情况。 细胞图谱： 某蛋白在细胞内的定位情况，如核内、细胞膜上等。 病理图谱： 某蛋白在不同肿瘤中的表达情况。 最近，HPA数据库更新了脑图谱、血液图谱与代谢图谱，让我们一起来看看他们包含了哪些内容吧： 脑图谱 脑内最重要的功能单元就是神经元了，神经元的胞体和树突富含微观结合蛋白2 （MAP2），而轴突富含低分子量 可以看到血液图谱目前仅有RNA信息，没有蛋白信息。 ? ? ? ? 不同数据集中表达情况，可以发现该基因在所有白细胞中均表达。 ? 其余三类信息待补充。 代谢图谱 代谢图谱主要是手工整理了胞内的代谢通路，确定了各类代谢反应及其胞内定位，具体如下： ? 不同代谢通路，如组氨酸代谢和磷酸戊糖途径。 ? 胞内不同部位，如线粒体、胞浆、内质网、核内等。 ?
1.7K10发布于 2020-06-11 - 来自专栏AllTests软件测试
一张图了解-终极软件架构师知识图谱
4、架构原则 掌握多种架构模式，如微服务、发布订阅、分层、事件驱动、客户端-服务器、六边形等。 5、平台知识 熟悉多种平台，包括容器、编制、云服务、无服务器架构、CDN、API网关、分布式系统及持续集成和持续部署（CI/CD）。 8、支持性技能 除了技术技能，软件架构师还需要具备多种支持性技能，如决策力、技术知识、利益相关者管理、沟通、估算、领导力等。
35710编辑于 2024-11-14 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
知识图谱与认知智能，超详细架构解读！送5本！
直接聊干的，今天为大家送5本《知识图谱与认知智能》，书籍介绍如下。 参与方式：文末留言，随便聊一聊，点赞top5每人包邮一本； 开奖时间：20220228 20点，如有问题请联系小助手(wx:MLAPython) 《知识图谱与认知智能：基本原理、关键技术、应用场景与解决方案 》一书从战略、架构、应用体系、团队建设、产出分析等角度介绍了企业认知大脑的整体解决方案；并围绕企业认知与决策的核心痛点，分享了企业知识库、企业决策助手等解决方案；以及就企业办公智能及企业风控与投资场景，
52230编辑于 2022-03-04 知识图谱引擎系统：技术架构、行业落地与认知智能实践
一、技术架构：从数据接入到知识应用的全链路设计知识图谱引擎采用 “数据层 - 建模层 - 存储层 - 应用层” 四层架构，各层级通过标准化接口协同，解决 “多源数据整合难、知识建模不严谨、查询推理效率低 某电商平台实践显示，该优化可使亿级规模图谱的查询延迟稳定在 200ms 以内，满足实时业务需求。 二、行业落地场景：从效率提升到价值创造知识图谱引擎已在制造业、金融、医疗等领域验证显著价值，解决行业核心痛点。 六、总结：知识图谱开启认知智能新时代知识图谱引擎的核心价值，在于将 “碎片化数据” 转化为 “结构化知识”，将 “经验驱动决策” 升级为 “知识驱动决策”。 随着动态时序图谱、联邦学习等技术的落地，知识图谱将进一步突破 “数据孤岛”“实时性”“隐私安全” 的限制，在产业互联网中发挥更大价值 —— 从 “单一业务优化” 走向 “全产业链知识协同”，从 “企业内部应用
1.2K10编辑于 2025-10-21- 来自专栏贺贺的前端工程师之路
学习图谱
学习，不是罗列知识点，而是要学。你不需要把所有东西都列出来，你只需要想清楚自己现阶段的学习就好，慢慢学习，慢慢进步。
59010发布于 2020-04-24 - 来自专栏专栏了呢
IT开发图谱
文章有字数限制，看来必须要到140才行呀，可是我只是想试试并没有打算写那么多字呀，你这么要求让我很为难呀，作为用户我有权利强烈谴责你们。收到谴责信号请立即取消140个字的限制。真是好难受呀，实在是没啥好写的，写点儿啥呢，我真的只是想体验一下这个编辑功能的效果，你们却苦苦相逼让我写下这么多字，感觉脑仁儿都葛优躺了。就不能把字数限制的再小一点吗，比如十个字二十个字哪怕就是二十一个字，我也没啥好说的。你说一百四十个字这让人怎么写的出来呀，尤其对于没有打算写点儿什么的人来说，实在是太难了。。。。我K居然写了这么多了，我试试看能不能发布哈，要是没有接着写那就是够了，我去try了
53900发布于 2019-04-02 - 来自专栏慕容千语的架构笔记
2019年Java程序员进阶架构师最新最全思维图谱
首先要搞清楚架构师主要做些什么 ? 1 确认需求 架构师要懂得用户需求，理解用户真正想要什么，这使得架构师必须要和分析人员不断沟通，反复确认需求规格说明书，以此来保证他精准清楚用户需求。 2 系统分解 在架构师认可需求规格说明书后，架构师已明确用户需求是是什么，这时候便看架构师的分解能力了。 不过，很多人都以为架构师是有决定权的，其实不是，架构师没有拍版的权力，决定由项目经理来做。 架构出来了至少可以满足近几年的发展，或者可以很方便对现有架构进行扩容。 有人说架构不需要懂业务，我面试过的就有明确表示不做业务架构。当然有方面的架构师，如中间件架构师，运维基础设施架构师等。 但一般的后端架构师都是需要了解业务，不理解业务你如果进行系统分解，服务划分，及根据不同业务作出不同的架构？ 技术都是为业务服务的，不站在业务的角度设计架构，那架构就是空谈。
67250发布于 2019-06-12 - 来自专栏大数据文摘
知识图谱还是数据图谱？ | 清华AI Time
数据图谱？知识图谱？ 吴信东首先对知识图谱的认识问题做出了纠正。 图谱就是概念的关系的连接，这个说法是错误的，节点之间以边相连，这只是图谱，比如我给张三打电话，“打电话”连接我与张三，这叫图谱，但不叫知识图谱。 现在大部分知识图谱还停留在数据图谱上，是对个人了解以后生成的个性化推荐，知识图谱也可能有，也可能还没有认知这一层。这是对认知图谱、数据图谱和知识图谱的大致理解。 明略科技年底会做出动态知识图谱，这个图谱会根据内容变化，静态图谱中间形成的一帧一帧的图谱变化是有视觉模型的，也有时间和空间作为引导。 不过这只是把图谱和推理杂糅起来了，即使如此，认知图谱肯定是知识图谱，图谱被扩充了，常识性的知识和推理的模型也被加进去了。
3.1K40发布于 2019-11-08 DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构
DeepSeek 在大模型与知识图谱融合架构方面进行了深入的探索与创新，提出了独特的技术方案。其融合架构致力于解决现有技术中存在的问题，为实现更加智能、高效的人工智能应用提供了新的思路和方法。 接下来，让我们深入探讨 DeepSeek 的知识图谱与大模型参数化知识的融合架构，了解其背后的技术原理与创新之处。 （二）具体融合架构架构设计思路：DeepSeek 的融合架构设计理念是在大模型的基础上，巧妙地引入知识图谱，实现两者的有机协同。在模型的输入层，将文本数据与知识图谱中的相关知识进行融合。 关键技术点：DeepSeek 在融合架构中采用了多种关键技术，以实现知识图谱与大模型的有效融合。在知识图谱嵌入大模型的训练过程中，采用了基于注意力机制的融合方法 。 在融合架构中，需要同时处理大模型的参数计算和知识图谱的查询、推理等操作，这对硬件设备的计算能力和内存容量提出了更高的要求 。
4.1K00编辑于 2025-02-07- 来自专栏Java职业技术分享
Java程序员的职业发展道路 附：「大型网站——架构技能图谱」
职业发展道路基本有3条： 第一条路线（技术专精）： 初级Java开发---中级--高级---项目主管--Java项目经理---网站架构师----资深专家 第二条路线（技术转产品）：初级Java开发--- --产品策划--产品经理---产品总监 第三条路线（技术转运营）：初级Java开发---中级--运营---运营经理---运营总监 image.png 一个好的比方，程序员就是建筑工地的农民工,架构师则是建筑设计师 唯一不同的是农民工，基本上不可能成长为建筑设计师； 而在 IT业中，程序员可以努力成为架构师/专家。 程序员的成长，就是一个漫长的积累过程，从准备期到动荡期我们都是不停的探索，学习。 大部分的架构师的年龄都是在35岁左右，这个阶段就是程序员的黄金期。跳出了CTRL-C / V的陷阱，成为优秀的设计师！ 附：在大型网站技术架构中，涉及到许多的技术，这些技术是具备大型网站架构设计能力的前提和基础。 下面的技术图谱都是围绕Java后端工程师展开的。
71810发布于 2018-12-10
腾讯云开发者
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