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运维管理数智化：数据与智能运维场景实践
数据与智能技术在运维业务中的定位数据与智能技术在运维业务中的应用近几年进入“实用化提升阶段”，无论从供给方，还是需求方，都逐步认识到，“数据与智能”运维有其边界和条件，“AI加持运维”比“AI颠覆运维” 因此，需要运维大数据进行管理和处理。 图1:数据与智能业务架构大数据分析运维场景实践首先初步定义运维数据域，可以大致划分成5个域：1、配置域：IT资产管理系统、配置管理中各类电子信息设备的基本信息、技术参数及关联关系等信息，包括PC机、服务器 然而，为了支撑AIOps场景，该平台需要在运维领域中加入一些特性，高效地孵化出适配各种智能运维场景的算法和模型。首先，智能分析决策平台需要建立运维数据模型、指标体系和知识图谱。 总结：以上为笔者对数据与智能运维的剖析，欢迎探讨交流，谢谢！
3K40编辑于 2024-07-17- 来自专栏前沿技墅
从ITOM到AIOps：IT运维管理向智能运维的进化
面对这些新形势下的挑战，IT 运维管理（ITOM）需要从原有的人工加被动响应，转变为更高效、更智能化的运维体系，为新形势下的IT系统保驾护航。 （来源：Turn Big Data Inward With ITAnalytics） 令IT运维团队感到欣慰的是，智能运维（AIOps）踏着人工智能的时代浪潮应运而生。 AIOps重新定义了IT运维的管理方式，为IT运维团队适时提供适当信息，以便实现以下几点。 不同于以往每次仅可查看数量有限的几种日志，运维人员可通过智能运维平台所提供的关键字、统计函数、单条件、多条件、模糊查找等功能，在多个系统中快速定位故障信息，帮助运维人员从全局视角查看系统的运维数据信息。 传统IT运维管理平台，即 ITOM 平台，往往是为完成单一管理任务而设计的，更偏向于管理某一细分专业领域。
5.7K50发布于 2018-06-08 - 来自专栏嘉为动态
运维流程管理：保障运维管理效能的推手
随着企业信息化的发展，IT环境日益复杂，对IT运维管理的要求也就越来越高，那么IT运维中的管理流程应该如何考虑？ IT环境的日益复杂，对IT运维管理的要求越来越高，无论是对运维的质量（规范、安全、标准）还是运维的效率都有更高的要求。 对IT运维的日益重视，意味着需要有一款专门的运维流程管理软件对运维业务的管理工作做支撑。 所以越来越多企业IT运维部门提出将相关运维管理流程单独抽离，便于根据运维的业务特性进行规范化管理，并且实现敏捷的自动化流程。 痛点分析 ? 总结 运维流程作为IT运维管理的重要部分，应该在ITOM体系中进行考虑，作为一体化运维平台的一部分。
8.6K62发布于 2020-04-08 - 来自专栏python3
运维管理后台
开发运维管理后台的过程中使用到的东东有：python2.7、django、celery、javascript、jquery等.... 一、登录界面 ? 三、授权申请提交后，管理员后台对收到的任务进行授权处理 ? ? 四、授权处理完成之后，新账号就有了所有页面的访问权限 左侧的新增菜单导航就是管理员授权通过后，新用户才会看到对应的页面 ? 五、管理后台一些功能介绍 1、流程管理，涉及使用者流程的申请，管理员处理流程等功能，需要新增流程的话，直接开发对应的流程任务添加到管理后台中即可。 ? 2、统一账号管理，自己开发的管理模块，没有采用django admin自带的用户管理模块。 ? 4、页面管理，用来动态的添加和删除页面，避免了将页面写死到代码里，后期管理维护不方便。 ? 5、管理平台中具体的子页面功能就不做展示，有感兴趣的可以私信了解。
5.9K10发布于 2020-01-16 - 来自专栏devops_k8s
运维管理与运维自动化
5.3 智能化此层次的运维系统具备数据核心（大数据存储，所有运营中的数据都会按关联关系集中存储），具备根据数据自己分析和判断、并自我决策和执行的能力。 在此层次，运维的主要工作是为系统增添分析策略、运营和维护此智能运维系统，以及在系统执行的关键节点上介入做人工判断。 7.2 运维管理文章开头说运维管理主要目标是标准化/规范化，自动化，可视化/web化，从切身体验来看运维管理的目标也是随着运维自动化阶段的不同而变化的。 例如现在公司已经初步做到场景自动化及智能化，虽然还不深入，在一定程度上我的运维工作也已经解放了80%左右，已经给我释放了大部分时间，我也在想运维管理是否应该步入下一个阶段：运维服务化？ 运维不是因为技术高深，或者管理了几万台服务器而很牛逼，也不是能玩转很多开源工具而很牛逼，这都不是运维的关键。对于运维来说，服务第一，技术第二。
2.8K60编辑于 2023-07-21 【YashanDB监控运维平台（YCM）】基本运维管理
基本运维管理包括实例管理、配置参数、数据空间管理、会话管理、权限管理、数据库审计。实例管理：查看实例的服务器配置、更新数据库实例信息、启停实例、删除备节点等功能。 数据空间管理：支持快捷管理表空间和表空间集功能。会话管理：查看当前实例已经连接的会话信息，用户会话的删除和中断功能。权限管理：支持创建数据库用户和角色。 针对单机部署数据库提供了以下功能模块：基本信息：详情、告警监控、拓扑图、配置、网络配置数据库管理：数据空间管理（表空间）、权限管理、会话管理、备份管理、可靠性方案、数据库审计诊断优化：性能报告、锁管理、 事务分析、慢SQL分析、日志分析、数据库日志针对分布式部署数据库提供了以下功能模块：基本信息：详情、告警监控、拓扑图、配置、网络配置数据库管理：数据空间管理（表空间和表空间集）、权限管理、会话管理、备份管理 ）、权限管理、会话管理、备份管理、数据库审计诊断优化：性能报告、锁管理、事务分析、慢SQL分析、日志分析、数据库日志登录管理平台提供会话级别的用户信息保存功能。
42710编辑于 2025-06-25- 来自专栏Laoqi's Linux运维专列
运维管理小知识
把CentOS启动进度条替换为详细信息 : CentOS 6 启动的时候，是一个进度条，并不像以前CentOS5启动的时候显示启动的信息，这是因为有一个参数所控制。 vim /boot/grub/grub.conf 输入/, 然后输入rhgb, 然后回车， 按x键可以删除光标选中的字母，同样的方法也删除掉quiet, 等删除完后，按:wq 回车，这样就保存该文件了。 搜索找到rhgb这个关键词，把它去掉即可。加上它后，就会显示进度条。rhgb 是 "redhat graphics boot" 的缩写。 另
3.5K40发布于 2018-05-09 - 来自专栏Laoqi's Linux运维专列
日常运维管理（二）
an 查看系统的网络连接状况 ESTABLISHED：客户端与服务端已经建立数据连接（并发连接数） TIME_WAIT：客户端与服务端连接还没有断开，处于等待的一个状态 LISTEN： 侦听状态 实用运维管理命令 指定保存位置（但是我们保存的1.cap是不可以直接cat查看的） 如果不晓得一个文件是什么类型的文件可以使用 file /tmp/1.cap #tcpdump -r /tmp/1.cap -r: 读取 实用运维管理命令
4.4K60发布于 2018-05-09 - 来自专栏桥路_大数据
【HDFS】管理与运维
管理与运维 可视化界面 通过50070端口，可以访问HDFS Web UI：http://activeNameNodeHost:50070，需将activeNameNodeHost自行替换为主节点IP，
3.5K20发布于 2021-09-10 - 来自专栏Laoqi's Linux运维专列
日常运维管理（三）
#ifup ens33 ：打开ens33这个网卡 有时候我们通过远程连接工具连接服务器，如果必须重启某个特定的网卡我们需要这样操作： #ifdown ens33 && ifup ens33 在日常的运维当中
4.2K50发布于 2018-05-09 - 来自专栏智能运维圈
1位5年智能运维开发对智能运维的理解
运维 •《Google SRE运维解密》：google 关于高可用保障的一本数据； •赵成的运维体系管理课（极客时间）：关于运维的经验分享 •《AIOps标准白皮书 从业务的角度看智能运维 首先，智能运维是建立在运维的基础之上的，只有了解了现有的运维的内容和技术体系，我们才能够合理的思考，智能运维在整个运维体系中的地位和作用。 运维的职责 •持续交付体系建设 •配置管理：版本控制 •环境管理：开发环境、集成测试环境、预生产环境、生产环境等； •代码管理： •发布变更： •应用配置管理：是面向应用的管理，是运维的核心 •基础功能模块 •发布变更系统； •故障管理系统； •监控系统； •其他扩展功能 智能运维如何在运维中起到作用 ，同时也可以为 智能运维 提供数据样本； • 故障管理平台 • 等等 数据分析 • 动态阈值检测服务：涵盖了 算法模型、样本管理、算法评估等
1.8K72发布于 2021-06-25 - 来自专栏Laoqi's Linux运维专列
日常运维管理（一）
监控系统状态 w： # w/uptime：查看系统负载 16:08:52 up 2 days, 21:49, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00 USER TTY FROM [email protected] IDLE JCPU PCPU WHAT root pts/0 221.224.0.190 14:15 0.00s 0.01s 0.00s w 从左到右依次为 系统时间 开机了多少天 当前用户（下面会显示详细的用户，pts/0 意思是：当前用户是通过网络登
3.9K40发布于 2018-05-09 - 来自专栏高速公路那点事儿
机电运维 |机电设备预警管理，智能化运维的关键一步
在高速公路机电系统的运维管理中，设备预警管理正成为保障系统稳定运行的核心环节。 随着高速公路网络日益复杂，机电设备数量激增，传统"事后维修"模式已无法满足需求，智能化预警管理系统的建设势在必行。 预警管理的核心价值 预警管理系统通过对设备运行数据的实时采集、智能分析和多维计算，在设备使用年限内提前发现问题，实现"预防性维护"。 这种模式相比传统机电方式具有三大优势： 降低突发故障率：通过提前预警，将故障消灭在萌芽状态； 延长设备寿命：科学维护可预估延长设备使用寿命20%-30%； 优化运维成本：减少紧急抢修带来的高额人力物力支出 从经验判断到智能诊断 升级内容：建设运维知识库，积累常见故障现象、原因分析和处理方案。结合自然语言处理和案例推理技术，实现智能诊断辅助。 结语 高速公路机电设备的预警管理不是简单的技术升级，而是运维理念的革命性转变。从"坏了再修"到"防患于未然"，智能化预警系统正在重新定义高速公路运维的标准。
39110编辑于 2025-07-03 - 来自专栏日志易的专栏
运维未来的发展方向是智能运维（AIops）
3、在大数据时代， 智能运维与数据、自动化运维之间的关系 智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分（监控、管理和故障定位），利用一些机器学习的方法有机结合起来。 在大数据时代，智能运维是基于大数据之上的。目前看来，运维想要把监控、管理和故障定位这三部分有机结合起来，就不可避免的需要用到智能算法，而智能算法发挥价值有一个前提：智能算法需要大量的数据去做支撑。 自动化运维这几年处在一个良性发展的状态，包括像 Puppet 这种配置管理的自动化，像 Docker 这种部署的自动化。进一步的发展就是需要把这三部分融合起来。 目前能够把这三部分融合起来的办法就是利用人工智能的手段，最后达到一种智能运维的状态。 4、智能运维当下的状况及智能运维发展的预测 智能运维当下还是一个初步探索的阶段。 传统的 IT 运维需要管理大量的告警，极大地分散了企业的注意力，消耗运维人员大量的时间和创新力。
4.4K31发布于 2017-12-13 - 来自专栏ApacheHudi
Hudi的管理与运维
管理员/运维人员可以通过以下方式了解Hudi数据集/管道 通过Admin CLI进行管理 Graphite指标 Hudi应用程序的Spark UI 本节简要介绍了每一种方法，并提供了有关故障排除的一些常规指南 Hudi库使用.hoodie子文件夹跟踪所有元数据，从而有效地在内部管理该数据集。 初始化hudi表，可使用如下命令。 请注意，Hudi客户端会缓存中间的RDD，以智能地并调整文件大小和Spark并行度。另外，由于还显示了探针作业，Spark UI显示了两次sortByKey，但它只是一个排序。 ? Job 3 & 4 : 通过联合上面1和2中的RDD，智能调整spark join并行度，然后进行实际查找。 Job 5 : 生成带有位置的recordKeys作为标记的RDD。 将来，将在项目中添加更复杂的调试/管理UI，以帮助自动进行某些调试。
9.8K21发布于 2021-04-13 - 来自专栏cwl_Java
快速学习-RocketMQ运维管理
运维管理 1 集群搭建 1.1 单Master模式 这种方式风险较大，一旦Broker重启或者宕机时，会导致整个服务不可用。不建议线上环境使用,可以用于本地测试。 2 mqadmin管理工具 注意： 1. 执行命令方法：./mqadmin {command} {args} 2. 几乎所有命令都需要配置-n表示NameServer地址，格式为ip:port 3. 值-ttopic 名称-h打印帮助-nNameServer 服务地址，格式 ip:portqueryMsgByUniqueKey根据msgId查询，msgId不同于offsetMsgId，区别详见常见运维问题 kkey-vvalue 2.8 其他 名称含义命令选项说明startMonitoring开启监控进程，监控消息误删、重试队列消息数等-nNameServer 服务地址，格式 ip:port-h打印帮助 3 运维常见问题 3.1 RocketMQ的mqadmin命令报错问题 问题描述：有时候在部署完RocketMQ集群后，尝试执行“mqadmin”一些运维命令，会出现下面的异常信息： org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException
4.8K10发布于 2020-09-21 - 来自专栏漫途科技
设备远程运维，实现设备管理智能化！
设备运维成本：出差维护成本高，故障的修复时间长、售后效率低等等的管理问题就无法避免。 因此实现智能设备管理不仅是国家倡导的方向，也是市场主体和流程工业本身发展的要求。 智能制造背景下设备管理要求《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，紧密围绕重点制造领域关键环节，依托优势企业，紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能优化控制、供应链优化 综合以上要求，设备的运行维护必须满足状态数字化、诊断智能化、运维智能化的要求，这就是远程运维！这是智能制造的要求，也是设备管理的必然发展趋势。图片设备远程运维的必要性1. 降低成本设备远程运维大大降低了人力、物力和时间成本，可以实现远程检修、维护和保养，减少了因人工巡检而产生的车费、住宿费等费用支出。3.
1.1K30编辑于 2023-05-23 - 来自专栏民工哥技术之路
玩转企业集群运维管理系列（十六）：DRBD 配置文件与运维管理
DRBD 配置文件 drbd的主配置文件为/etc/drbd.conf；为了管理的便捷性，目前通常会将些配置文件分成多个部分，且都保存至/etc/drbd.d/目录中，主配置文件中仅使用"include 公共配置项（common） 这里的common，指的是drbd所管理的多个资源之间的common。 资源配置项（resource） resource 项中配置的是drbd所管理的所有资源，包括节点的ip信息，底层存储设备名称，设备大小，meta信息存放方式，drbd对外提供的设备名等等。 StartingSyncS #完全同步，有管理员发起的刚刚开始同步，未来可能的状态为SyncSource或PausedSyncS。 StartingSyncT #完全同步，有管理员发起的刚刚开始同步，下一状态为WFSyncUUID。
1.9K10编辑于 2023-12-19 - 来自专栏大数据在线
拯救运维人！智能运维如何实现1+1>2
如果要评选世界上压力最大的工作，那么运维管理估计会大概率的入围。 人们形容运维人的工作日常：不是在解决问题就是在解决问题的路上。 同为打工人，运维人不该被这样对待。如何改变这种局面？近年来，智能运维异军突起，成为解救企业和运维人员的及时雨。 1 运维为何就这么难 在当下，很多企业经过多年数字化建设，通过整合监控与告警、与ITSM集成、自动化运维，基本建成了包含“监控、管理、控制”三大维度的运维体系。 智能运维虽好，却也有一个很现实的问题，即全球没有一家公司的产品可以覆盖全部数据范围来帮助用户构建智能运维中心。 2 如何让智能运维1+1>2 爱数与听云在智能运维领域开启了新模式。今年1月份，双方携手正式推出了智能运维整合方案，旨在帮助客户全面管理、深度洞察海量、多源、异构的机器数据。
93720发布于 2021-01-26 - 来自专栏织云平台团队的专栏
智能运维机器人--AI运维的实践探索【二】
我们专注于运维场景，借助于AI技术，开发了智能运维机器人，为的就是缓解这一矛盾。 登场亮相 什么是智能运维机器人？ 我们所开发的智能运维机器人，就是采用了人工智能技术的，预设场景定位于日常运维咨询和操作需求的，面向开发和运维两类人群的，依托于企业IM工具的客服机器人。 这个定义不怎么友好。眼见为实。 这一点切合运维工具定制化强，开发敏捷的特点。而且相比手机APP这个正统的移动运维平台，智能运维机器人的移动运维工具开发门槛低到大多数的运维同学都能够迈过去。 接下来详细介绍智能运维机器人的技术方案。 技术方案 智能运维机器人是基于企业IM工具的，它和用户的交互界面，就是IM工具的会话窗口。我们定义会话有三种模式： 智能模式，这是默认的模式。 这也是考虑到智能运维机器人的应用场景中，用户和智能运维机器人交互时，不是想找个人聊聊天放松一下，而是想得到一个权威解答。
6.1K61发布于 2018-03-20
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