原因是,我用WorkBuddy创建技能的功能,给自己造了一个「做标书」的AI Skill——我把做标书的全流程,教会了AI自己。 生成后的效果如图1: 一、痛点:每次做标书,都是一场体力消耗战 做过标书的朋友都知道——这活儿本身难度不大,但极其磨人。 这份标书的难度系数 3份原始文件 项目编号D405EB2508210X,采购方是中国某院,预算44万,供应商是一家叫「人工智能」的公司。 换句话说,这不是小打小闹——是真实的中标级标书,技术规格写满了整整两页,评分标准精确到每一项功能指标。 二、解法:给AI造一个「专用技能」 AI Agent(智能体)这个概念,现在很火。 如果你也经常需要做标书,或者想把某个重复性工作流自动化,欢迎留言交流。 做标书这件事,从此不用再熬夜了。
一次"不走寻常路"的尝试 前些天工作上需要写一堆标书文件。我照例打开了DeepSeek、豆包、Claude…然后陷入了老问题:招标文件怎么精准喂给AI? 做智能体?上传知识库?来回复制粘贴? 就能得到下图这样的提示词: 充分地给你修改的空间,用你想要的步骤去执行,这样的提示词是不是就更专业了~ 绝招四:定制AI智能体角色,让它停止"发散思维" 因为我有时会用GPT5来生成一些内容,但是GPT5 又总会持续性“发散思维”,导致总是跑偏了,还总是把“要不要”挂在嘴边,让我做决定,于是我给了AI智能体一个限制: 提示词如下: 你是一个技术标部分撰写专家智能体,你的任务是持续工作,直到用户的请求完全解决 编写的文件内容适用于正式投标的技术标部分内容,不包含任何不适合出现在标书中的内容。 编写的文件内容要符合正常标书的内容形式,合理组织内容,使用不超过三级的标题来构建标书结构,增强逻辑性和条理性。 为什么不用专门的AI对话或者是智能体等工具,反而要用编程IDE? 答案很简单:编程和写大型文档,底层逻辑是一样的。
(以下只适合今年想中标书的青年们,或者再给老板写标书的青年阅读) 标书是啥? 标书,说白了,就是画个饼跟国家要点钱,做点大事!首先,你要把饼画的足够好! 看看人家怎么画的~当然有人会说,“标书都是老板的心肝,怎么会随便拿给别人看~”嗯,的确是这样的。那看不到标书我们可以看文献啊。 其实,每篇SCI论文,尤其是10+的文章,尤其是Cell及其子刊,翻译成中文都是很好的标书。 具体咋做? 有的人可能看到了去年标书的撰写模版了~咋一看,10多个要填的部分,头都大了~现在这个阶段,大家就写三个部分咳咳~画重点了1、立项依据2、研究基础3、研究内容与方案这三点是标书的核心中的核心 有的人会说, 标书的核心不是摘要么严谨点说,现在这个阶段标书的核心是这三点而距离标书截止期前一个月,摘要才是重点,到时候,站长教大家写八股文。
AI助攻“标哥”们:标书编写的新神器 话说,每个售前部门里,总有那么一群苦逼的“标哥”,整天穿梭于“加班地狱”和“熬夜深渊”之间,连周末都像小龙虾一样被剥得干干净净。 尤其是遇到项目竞标时,那更是神兵天降的时刻——标书一出,江湖哀鸣!其中最让人崩溃的,非技术应答部分莫属:这活儿不仅要逐条回应招标要求,还得既显技术含金量,又保文档结构清晰。 AI这个曾经让人担心会“抢饭碗”的技术,居然在标书编写中化身救星,为“标哥”们点亮了希望的灯塔。AI技术:标书界的卷王神器 AI在文档处理上的表现,堪称“凡尔赛级别”。 输入需求:将招标文件复制到标书要求的示例文档中。点击生成:瞬间,你面前就有一份“AI草稿”,文档齐整,内容条理,连段落标题都帮你配齐。 AI对标书编写的“真香”启示老话说得好:“标书写得好,竞标赢一半。”然而,传统编写方式效率低、耗时长,技术应答更是耗脑耗神。AI的加入,不仅能让你效率起飞,还能让初稿质量在线。
前言:发生转移的第一步是获得局部侵袭能力,需要原发瘤的癌细胞发生许多表型改变。如前所述,本节主要讨论的还是上皮组织来源的肿瘤。为了获得运动和侵袭能力,癌细胞必须丢掉许多上皮细胞的表型,改变表型、脱离上皮层、发生一系列显著的改变,这个过程称为上皮间叶转化(EMT)。今天这一小节主要先来学习两个部分的内容:“EMT的标志物”和“激发EMT的基质信号”
看来真的是欲速则不达,目前还差H02,H04,H17,H18,H26,H30,H31这几个学科,如果大家不是关注这几个学科中标情况,现在这个版本就可以了。
炸的热火朝天旧闻重现,一年前CPB就被站长拉入了黑名单~ 那个时候也正是大家奋笔疾书写标书的时候,一年前的OT稳坐五分以上行列,这样的杂志的确可以成为申请标书的敲门砖。 去年,站长选择了后者,虽然无法验证中标是不是不列OT起到的功效,而今年帮其他人分析评审意见时候发现:标书内容写的很好,评审意见却是流水似的模板(下面这样) 这些标书都有个共同点:就是代表作中有OT ,并且有的标书还拿OT来展现自己科研背景。 那就好好把标书完善,并且做好二战的准备,标书没有一次就写成的,得靠磨炼~~~ 下面是站长写的有关国自然的文章~站长'说'标书:国自然肿瘤学项目怎样立题? 站长'说'标书:以评审专家第一视角,教你如何避开标书的雷区~五年国自然申报老司机吐血总结~站长'说'标书:什么?!国自然还没动笔?
三、招投标助手的功能优势得益于人工智能大模型技术的不断发展,招投标助手在辅助招投标标书写作、帮助招投标公司更好地中标方面有着更智能化和高效化的发展,下面就以中关村科金得助智能招投标助手为例为大家分析介绍 1.多领域和泛行业适应性得助智能招投标助手具备卓越的行业覆盖能力,支持200多个行业的标书编写需求,确保全行业用户的标书编制工作得到专业满足。 高内容可用性得助智能招投标知识库助手生成的标书内容经过优化,确保至少80%的文本可以直接应用于实际投标,显著提高标书的编制效率和质量。 得助智能投标助手支持智能解析招标文件,关键信息结构化展示,智能生成高质量标书,效率翻倍!3、招投标助手准确率怎么样? 中关村科金得助智能投标助手依托人工智能,实现数据精准、格式统一、逻辑清晰,减少人工失误。随着企业数字化浪潮的发展,招投标从标书写作到中标的全链路都将呈现更智能化和高效化的发展。
在 AI 深度渗透招投标行业的当下,从招标文件解析到评标风险防控,智能化工具已成为投标方突破竞争的关键。 1、投标文件 AI 智能编制与审查 —— 投标方的 “合规加速器”投标文件编制常面临 “效率低、易漏项、合规风险高” 的难题,投标龙依托招采垂直领域大模型与千万级标书案例库,构建全流程智能编制体系,让投标文件从 全维度合规智能审查:内置国家招投标法规库与百万级废标案例库,实时检测标书合规性 —— 从 “投标函金额与报价表一致性”“资质证书有效期” 等基础信息,到 “签字盖章完整性”“格式字体规范性” 等细节,再到 核心价值:让投标文件 “投评委所好”,精准匹配评审逻辑,大幅提升标书在评标中的竞争力。3、围串标风险智能防范 —— 守护投标公平的 “安全屏障”围串标不仅破坏市场公平,更可能导致合规投标方错失项目。 4、评标质量辅助核查 —— 对标评审标准的 “复核利器”在中标候选人公示前,投标龙支持企业对标评标标准进行智能复核,提前发现评审可能存在的偏差,为后续质疑、投诉或二次投标积累依据,同时优化自身标书质量。
"AI招投标平台的智能分析功能不是‘锦上添花’,而是投标企业降本提效的‘核心引擎’——掌握六个关键步骤,能让标书编制效率提升50%,废标率降低80%以上。" 本文针对投标企业在标书编制、风险防控中的核心痛点,以投标无忧智能审查系统的实操场景作为案例,拆解高效应用智能分析功能的全流程,帮助企业快速上手、精准避坑。 一、前置准备:工具与认知双到位高效应用智能分析功能,需先做好三项准备:工具选型:推荐使用投标无忧智能审查系统,其依托NLP、OCR及知识图谱技术,能实现招标文件秒级解析、风险智能预警;资料准备:完整的招标文件 条,建议补充”);关键要点:优先处理高优先级优化项,可使标书得分提升10%-15%。 四、成果验证:三个核心指标确认效果完成上述步骤后,需验证以下指标:风险识别率:招标文件核心风险点识别率≥98%(通过投标无忧的风险统计模块查看);编标效率:标书编制时间缩短50%以上;合规率:最终标书合规体检通过率
本文特供一份中科院学霸+大牛有关结直肠癌肿瘤干细胞靶向疗法的标书一份,抛玉引玉,供大家交流学习。该标书结构严谨,逻辑清晰,表述准确,重点突出,可供肿瘤干细胞、结肠癌方向的研究课题参考。
标书还没动笔? 国家自然科学基金委员会提出了新时代科学基金总体目标和深化改革思路,即:确立基于“鼓励探索、突出原创;聚焦前沿、独辟蹊径;需求牵引、突破瓶颈;共性导向、交叉融通”四类科学问题属性的资助导向,建立负责任、讲信誉、计贡献的智能辅助分类评审机制 2015年国自然只有三项标书涉及到了环状RNA。站长,有幸参与其中的一项,在那个时候国内还没有文章讲环状RNA,所以单靠过硬的标书内容就可以中标。这类更像这个科学问题。 比如人工智能+图像识别+影像诊断,微流控芯片+单细胞分离+肿瘤诊断,流体力学+材料+血管疾病治疗之类的。这类问题,站长以前没玩过,只能推测到这里。 还没开始写的诸位推荐大家多看看站长'说'标书系列,就是下面这几篇站长'说'标书:国自然从哪里开始写起?
A:AI投标软件是基于AI+大数据技术,为企业投标全流程提供智能支持的工具,覆盖读标解析、风险防控、编标辅助等环节。 与传统工具相比,它更注重“智能决策”:传统工具仅提供模板或格式检查,而AI投标软件能自动识别招标文件中的隐藏条款、精准匹配资质要求、预警废标风险,实现从“人工依赖”到“智能驱动”的转变。 、持续规则更新、数据安全保护;③高性价比:某大型建筑集团使用后,年度中标率从15%跃升至28%,标书编制周期缩短70%,投入产出比显著。 Q1:如何利用AI投标软件缩短标书编制周期? A:①智能读标:用AI快速解析招标文件,提取核心条款(如资质要求、时间节点),避免人工逐字研读;②模板辅助:使用软件提供的行业优质模板,结合招标文件要求自动生成标书框架;③自动检查:实时检查标书格式、条款响应完整性
标书写作系统架构演进时间线 2023年的硬编码时代,到2025年的 AI Native 时代——每一步都是被痛逼出来的。 序:那个让我睡不着觉的夜晚 那是 2023 年深冬的某个凌晨两点。 需求很简单:产品说,医疗行业的客户反映,标书里的"技术方案"章节太泛,能不能加一些医疗信息化的专业术语? 我去翻代码。 2023 年我们决定做这个智能标书系统。技术选型很现代:Python 3.11 + FastAPI + React 18 + PostgreSQL。AI 调用用 OpenAI API。 而是因为每一行提示词的背后,都有一段记忆:这段是第一次客户演示前一晚熬夜调的,那段是某个 case 跑错了三次才调对的,还有一段是从一个做过 10 年标书的老师那里抄来的经验。 五、行业感知的诞生:从"一套提示词打天下"到"行业智能路由" 文件化之后,第二层演进很自然地来了。 industry_loader.py 诞生了。
国自然 国家自然科学基金,自从读了硕士研究生每到大年三十都是眼望着春晚,听着鞭炮声,惦记着锅里的饺子,写着国自然标书~从青年基金到重点项目,从申请书到结题报告~一路走来过年不写两本国自然都觉得像是没看过春晚 不如就带着大家一起写吧教程适用于:青年项目和面上项目(其他的hold不住) 怎样起个名字 看看别的孩子都叫啥 大家可以到medsci(http://www.medsci.cn/sci/nsfc.do)按照自己标书关键词搜一下瞅瞅别人都是怎么取名字的 再比如下面这批中过标书的标题 环状RNA circ_0001589促进宫颈癌细胞生长的作用与机制研究 环状RNA circ_0006633调控骨肉瘤肿瘤干细胞特性的分子机制研究 环状RNA circ-0046263
评审说你国自然标书“逻辑不行”,那到底要改哪?用AI进行“一致性审计”写研究内容最忌讳“任务一:做A实验;任务二:做B实验”。评审专家想看的是你为什么要这么做。
数据显示,如今建筑设计咨询企业的月投项目数,就达到了100+,单项目标书编写体量,就达到了1000页。然而标书高达77%因资质问题被废,47%资质表中材料不满足。 星火投标,则将这些问题一网打尽。 它读得懂招标要求,找得准资信文件,编得好技术方案,还能将标书纰漏细细查出。 打开星火投标界面,左边栏中包含了「标书智库」,主要用来管理企业历史投标方案、合同、证照等资源;「标书智写」帮助投标人智能解读招标文件、标书编写、检查;还集成了投标用到的模板、要素、资源、素材。 此外,我们在日常编写标书工作中,还会进行修改增删。这里,你可以通过「标书智写」能够帮你润色,优化文件内容。 这里,研发小哥演示了在工程项目中,需要增加的临时设施方案。 施工工艺流程,以「流程图」展现 以上标书完成,就可以直接点击提交,AI系统就会把生成标书、所有用到的文件进行打包,我们直接下载就可以了。
审标书的专家会根据你的选择,从不同的角度评判标书是否符合所选的科学问题。所以选择正确的科学问题对于标书水准的评判至关重要。去年,大家基本就是瞎填的,今天基金委官方提供了几个样本大家可以参考一下。 2015年国自然只有三项标书涉及到了环状RNA。站长,有幸参与其中的一项,在那个时候国内还没有文章讲环状RNA,所以单靠过硬的标书内容就可以中标。这类更像这个科学问题。 例如,国内没有造以10个量子为核心的量子计算机,是因为不知道量子运动某些机制,或者没有处理量子计算的算法,如果你的标书解决这个问题属于这类。 比如人工智能+图像识别+影像诊断,微流控芯片+单细胞分离+肿瘤诊断,流体力学+材料+血管疾病治疗之类的。这类问题,站长以前没玩过,只能推测到这里。
投标大王2.0问世 将AI融入到招投标全流程 想象一下这样的场景:凌晨三点的办公室,销售部同事顶着黑眼圈逐字核对标书,法务团队为条款争议吵得面红耳赤,技术团队为一些技术指标针锋相对,桌上散落着的标书堆成了小山 投标大王2.0突破性融合AI智能体技术,实现招标文件解读、资源匹配、智能资源库、投标文件核查和响应分析,以及投标文件智能编写的投标全流程智能化。 大幅提高投标效率及中标率,助力企业规避废标风险,确保投标过程智能、高效、安全。 华胜天成业务范围如此之广,为何选择招标这个场景重点发力? 从实际的应用效果来看,投标大王2.0可将招标文件解读从1天缩短到10分钟、将投标文件审查从4天缩短到2小时,自动生成标书功能可将标书撰写从1周缩短到1天,大幅提高投标效率及中标率。 当IT产业进入智能革命周期,华胜天成选择主动拥抱变化。2023年的战略转型,标志着公司从传统IT服务商正式进化为「AI原生生态构建者」。
立题 最近很多小伙伴,拿着标书找站长修改,看标书内容还是很有诚意的,内容详实,基础扎实,然而,这个立题太弱了。A蛋白上调激活B通路调控C肿瘤的增殖。 首先最重要的说在前面,标书内容只要涉及到肿瘤一定要报H16,代码选错形式审查就被淘汰。 这点很有意思,听说隔壁实验室成天就想把老鼠弄抑郁,就是为了研究老鼠是不是长瘤子,人家还是有先机的~) 六、支持肿瘤新技术新方法"类器官模型的建立等"(微流控芯片3D模拟体外肿瘤微环境什么的) 有了上面这些,标书就是命题作文 一样可以找到课题 看看人家想看什么样的本子 下面是考试必考,赶紧拿本子记下来"近年来,肿瘤研究项目申请逐年增高(基金委吐槽了哈)体现在前期预实验扎实、科学假说推理有据,研究内容完整、深入(这里告诉大家标书重点写什么 常见肿瘤的研究(肝癌、食管癌等高发的肿瘤,一年单种肿瘤手术量超过1000的还有样本库的单位,可以试一试) 写在最后顺带跨年总结 以前不写公众号,站长是不会一个字一个字去读什么项目指南细读指南之后,才更加理解标书