首先定义什么是履约,履约是在甲乙双方达成交易产生订单后,乙方按照订单条款为甲方提供服务或交付约定物的行为;常见的履约有:骑手对外卖用户的履约、司机对乘客的履约,电商卖家对买家的履约等。 由于这些履约的业务场景复杂,履约流程较长,甲乙双方线下一对一的互动低效,履约达成率和履约质量都有很大的改善空间,履约产品应运而生。 履约产品帮助履约者安全、高效的达成履约,获得协议约定的收益;反过来也帮助付费方实时的了解履约情况,低成本的验收交付质量;对于平台来说,履约产品增强了对履约的可控性,提供更全的异常处理方案也为付费方和履约方解除后顾之忧 一、履约产品体系 我把履约产品体系分为三大块,分别是:履约工具、履约监控和交付验收。 ? 1. 履约工具 履约工具是履约产品的基础能力,履约工具承担了两方面的职责: 帮助履约者高效安全履约 采集全面反映履约情况的行为数据 在网络货运平台中,履约工具除了跟随司机的终端——司机APP外,车载智能设备,
1.1 交易履约是什么? 首先定义下什么是交易履约,交易履约是在甲乙双方达成交易产生订单后,乙方按照订单条款为甲方提供服务或交付约定物的行为。 1.2 交易履约订单中心是什么系统? 交易履约订单中心为履约行为提供必要的系统能力支撑,交易履约订单中心记录了交易流通的过程和状态,包括交易主体、产品信息、成交金额、计费、支付、业务信息等全流程信息,为上下游提供数据标准化、全集数据查询和串联流程的功能 订单模版:交易履约订单中心采用泛化的格式存储交易数据,针对每个交易场景配置一个订单模版,模版上配置映射规则来解析数据。 跟单:履约订单中心接收满足某些条件的交易数据。 补单:当数据源的数据不完整或不满足业务场景需求,履约订单中心请求外部接口来补充交易数据。 推送模版:履约订单中心将交易数据推送到下游系统。
Tech 导读 京东科技业务在快速发展的同时,产生了众多线上化资金结算的需求。传统的线下资金结算模式有着人力成本高、耗时长、多方沟通协调成本高、结算准确率低等固有缺点,且无法满足“风法财审”对于资金流程的管控要求,在此背景下金道结算平台孕育而生。本文从系统建设的背景、设计细节、已支撑案例及适用业务场景多个层面进行详细阐述。读者可以关注文中所讲的系统实践过程,进而对结算领域系统设计能力提升,具有一定的参考价值。
笔者以京东为例,详述了订单履约和订单拆分系统以及相关流程。 一、订单履约概述 1. 什么是订单履约? 订单是一次交易的生命周期,交易开始生成订单,结束的时候完成订单。 其实,这个订单就是消费者与平台的一个简单的契约,而契约上的东西都是平台履约内容,包括订单上的信息:发票(增票还是普票)、运费、时效、预约、优惠等等。 为了承载这些履约内容,如何把客户的一个诉求,最终以按时的效果交付到用户手中,就产生了一个系统—OFC(Order Fulfillment Center)简单来说,订单履约中心就是连接的用户下单,和订单在库房生产的一个系统 其中OFC是在购买和仓储生产这个环节之中的一个履约系统。 二、订单拆分 1. 拆分维度 什么是订单拆分?
主要还是没有站在履约的视角下去做发货这件事情,所以导致每加一种订单类型,对发货都有一定的影响。 在履约视角下,会有履约单。 履约单上有履约模式,目前有现货,直发,仓发,虚拟,服务单,跨境直发,跨境现货,跨境在仓。 从履约模式的划分可以看的出来,每个业务场景都有一个订单类型,但从履约的方式来说都一样。 4.2 履约模式下卖家发货面临的问题 在构建业务身份之前,我们是基于履约模式去处理差异化的业务流程。 在本文第四点 基于履约视角的卖家发货中已经说明了最新的发货是基于履约模式来进行业务编排。直发和现货模式都是基于实物的履约模式,需要使用快递发货。
笔者以京东为例,详述了订单转移、订单履约工作流、订单风控等相关流程。 四、订单转移 1. 什么是订单转移 订单转移可以理解为订单的计划。通过数据可以看到,一分钟就要接几百万万单。 京东通过怎样的方式和客户履约,其实转移是履约的一个核心环节。以什么样的方式和客户履约,而客户约定是什么,京东要分给谁都是在订单转移这个环节进行的。 2)订单计划引擎系统 释义:订单生产计划是为了实现订单履约,而制定的生产方案。一个合理的生产计划,能在保证时效承诺的前提下,起到优化生产,降低成本的作用。 五、订单履约工作流 1. 订单履约工作流 主要做的一个操作就是从订单管道过来以后先负责接单,然后去调用拆分服务、转移服务等下游系统的服务。
02 JD履约的应用 2.1 现状 海纳低代码规则引擎平台在履约已大规模运用,初步达成了约20%的需求可由业务角色来直接交付,预估后续此比例可提升至40%。 商城上新引入了一批高端的时尚化妆品品牌,业务侧将货物入仓并在APP上开始售卖后,客户同时或者分开购买这批化妆品后,这些货物在出库履约生产的时候,物流会建立单独的生产业务线,为不同品牌的化妆品单独包装,并放置到品牌独立的包装礼盒中 业务上,小彭负责了商城所有订单的履约生产过程,为每一个订单实时高效的制定好最优的生产计划,在过程中发出多个如拆单、转仓、补货等多个快速指令,为在商城中消费的每一个客户提供最优服务,并最大可能性的降低履约生产过程中的生产成本 2、高性能 海纳平台是去中心化的设计,平台只负责流程编排,编排后的结果以流程描述文件的方式同步给业务系统,应用系统通过SDK解析并执行,采取本地化执行方式,没有性能瓶颈,并通过了京东订单履约核心系统11.11
图片4.png 履约考勤管理系统是属于智慧工地的应用,目的在于加强对履约人员的管理。履约考勤管理系统主要利用了腾讯云AI技术,实现履约考勤管理的智能化。 考勤大家用得非常多,但是我们在履约考勤的基础之上,结合工地实际的情况实现智能化。履约考勤带给我们的几个问题:什么是履约考勤?第二为什么需要履约考勤?第三履约考勤怎么做?以及如何实现智慧的履约考勤。 我们现在通过用腾讯云的人工智能的技术,那么增加了云端的功能。在施工现场普遍存在人员变更的情况。因为有了智能手段,变更的信息自动识别出来。同时方便部署。 第五接入移动应用,包括智能手机,平板电脑,移动APP。第六支持智能设备,包括人脸识别,前端打卡,数据上传。通过这六个方面保障我们的智慧考勤。 15.png 云检智慧履约考勤系统利用先进的人脸识别技术,通过人脸识别网络考勤机,智能手机APP与Web端管理后台的结合与应用,实现人证合一验证,实现对关键岗位人员的履约考勤。
Tech 导读 本文重点介绍了京东零售电商业务在订单逆向履约上面的最佳技术实践,京东零售快退平台承接了零售几乎所有售前逆向拦截和退款业务,并在长期的业务和技术探索中沉淀了丰富的业务场景设计方案 希望通过本文,可以帮助读者们对于订单逆向履约系统有进一步的认识,同时期望给予读者独自面对复杂遗留系统时候,可以借鉴本文的架构升级改造思路,化解业务、系统复杂度,让系统更高效的支持业务发展。
RedMart西区订单履约中心是我们主要的物流枢纽,全天候7×24小时工作。客户在线下单后,履约中心立即进行拣货,并安排出库配送,非常繁忙。” 此外,充分利用西区订单履约中心的占地面积,是RedMart开发整体物流系统另一个关键考量因素。在新加坡,仓储成本和处理能力是影响电商企业发展的重要因素。 高效的物流自动化解决方案 RedMart订单履约中心物流系统非常先进,是新加坡首个规模庞大和极度复杂的配送中心。 系统可根据需要,通过智能输送系统在各分拣区输送客户订单产品,并将其输送至符合人体工程学的包装站进行整合,准备发货。 货品打包完成后,可采用德马泰克高速滑靴分拣机完成自动分拣并输送至特定的配送车辆。 德马泰克自动化物流解决方案包括多层穿梭车系统、符合人体工程学的货到人(GTP)拣选站、智能输送系统和高速分拣系统。
突破人工履约瓶颈与跨国部署壁垒 作为拥有开元酒店等知名品牌的企业,德胧集团自2021年完成私有化后,正加速向技术驱动的AI科技公司转型。 在重构传统酒店服务与全球化扩张的过程中,企业面临两大核心瓶颈: 履约成本高昂与人效受限: 传统酒店服务全流程中存在大量重复性数据需要人工抓取处理,导致高昂的运营成本与效率瓶颈。 企业亟需通过业务流程智能化,将核心人力释放到高价值的个性化交付环节。 驱动业务降本增效与全球生态融合 通过底层技术的重构与应用场景的深度结合,德胧集团在业务端实现了核心指标的升级: 实现全链路智能履约: 成功将AI技术能力全面融入店前、住中、住后三大全链条服务场景,提升服务响应效率 —— 郑南雁,德胧集团创始人、董事长 夯实全球化布局的技术与安全基石 在重构酒店履约服务与出海的战略中,全球化基础设施的稳定性与AI底层算力是决定业务成败的关键。
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答案在于设计一款公司法务智能助理,优化合同管理的各个环节。 AI智能助理特别适用于中大型公司,这些公司的合同数量庞大、处理任务繁重。通过自动化和智能化技术,AI能够显著提升法务团队的工作效率,降低风险。 2. LLM在审查中的应用 LLM(大语言模型)在合同审查中的应用包括快速定位条款和智能分析。 确认履约状态 确认履约状态的数据来源可以是ERP等系统读取的数据,或通过消息系统确认状态。这种方式确保了履约管理的准确性和及时性。 三桥君认为法务智能助理将帮助企业更高效、更安全地管理合同。 三桥君助力,迈向AGI时代!!!
大多数企业都面临着这样一些管理痛点: 1、“业财法”信息不同步,拟稿慢;2、合同文本质量参差不齐,合同范本得不到有效应用;3、纸质合同量大,管理和流转成本高;4、合同审核流程不规范、周期长、效率低;5、合同执行跟踪不便,履约过程难监管 ,风险无预警;6、未实现从合同起草到合同履约、归档的全流程闭环管理。 君子签打造合同全流程闭环管理模式,赋能业务管理数字化 君子签打造从合同起草、审核、签订、履约、归档的合同全生命周期管理解决方案,同时,借助人工智能技术,实现了合同协作编辑、智能审核、风险自动识别、要素自动提取以及履约自动生成等智能化功能 AI智能合同:合同文档一体化处理产品,赋能业务智能化 君子签依托自然语言处理、知识图谱、光学字符识别、机器学习等AI智能技术,围绕合同签署前的“起草、制作、编辑、审阅”等多个环节,打造智能文档对比、智能文档审核 、智能文档抽取、合同在线起草等合同文档一体化产品服务,满足组织更多业务需求,赋能合同业务智能化。
,传统的前端广告位将被意图需求替代,盈利以佣金和服务收入为主;二是供应链与履约重构——AI 可根据用户需求自动调用各平台库存、比价、选品、履约,提升全链路效率;三是数据价值被放大——当越多用户通过AI 消费者在AI智能体发起需求意图之后,AI可以在极短的时间内扫描周边所有仓店的库存,自动选择最近、有货、最快发货的节点;缺货时智能推荐同功能替代品,有效减少订单流失。 从履约体系看,即时零售是分钟级的同城极速履约,而电商是1-3天的跨城配送。 在即时零售中,AI可以实现需求预测—智能补货—推荐下单—库存调度—履约配送—智能售后全流程独立运转,真正走向智能购物;而在传统电商中,目前AI大部分只是应用于广告投放、商品推荐、客服应答等局部环节,对于核心的库存与履约 、全程跟踪履约进度,让AI智能体真正成为“私人生活管家”。
reMARS回顾:碳中和目标与某中心履约网络编者按:本周正值全球最大的运筹学与分析会议INFORMS召开,因此我们分享这篇关于在某中心履约网络中实现碳中和目标的访谈和演讲。 活动汇集了构建人工智能和机器学习未来的思想领袖和技术专家,内容涵盖主题演讲、创新亮点展示以及一系列分组会议演讲。 Le发表了题为“碳中和目标与某中心履约网络”的演讲。该会议重点概述了在某中心整个履约中心网络中,通过机器人和自动化减少能源消耗的机会。演讲的核心主题是什么?在某中心,已经承诺到2040年实现碳中和。 本次演讲重点探讨了利用机电驱动和人工智能等先进技术,在机器人技术和自动化应用中减少能耗的机会。研究表明,采用新型驱动技术可实现至少40%的能源节约。您预计这项工作将在哪些应用领域产生最大影响? 自动化和履约中心运营:在某中心的语境中,自动化包括传统的物料搬运设备、驱动单元的结构化场地、机械臂、矩阵分拣架构和自动驾驶车辆。您希望听众从您的演讲中获得哪些关键要点?
针对传统国际物流链条冗长、信息不透明、参与方各自孤立、缺乏信任,履约效率低等痛点,整合线上线下资源,打通数据孤岛,打造智慧供应链以提高企业韧性,已成为国际物流业共识。 图片数智化供应链赋能,全链路闭环极致履约ANYCASE平台颠覆了传统的货代询价模式,通过上千家供应商计算匹配最优的运输方案和报价。根据客户需求,针对不同交付场景,提供客制化服务。 运输方案智能推荐此次升级,针对海运整箱、空运业务,新增了更高效更高性价比(航线/航班)方案智能推荐。 人工智能+大数据提升业务订单履约效率近200%,给货主更安全、便捷、高效、省心的物流体验。 履约信息传递的可视化、数字化。
履约模型 ? 配送就是一个履约的过程,不像电商主要是线上完成,配送主要是线下完成履约。 可以看到物理世界是比较复杂的一个过程,那就需要智能决策系统来做一定的调度,派给哪个骑手?何时到店取餐?同时要做一个合理的定价,针对恶劣天气和爬楼梯等特殊情况收的费用肯定是不同的,收多少配送费? 算法要做以上这些智能决策过程中,就需要做履约过程整个链路的数字化,通过实时特征平台来做实时感知的数字化,通过AIoT平台完成如骑手骑行、爬楼等行为精准感知的数字化;本次主要介绍实时感知数字化的实时特征平台 2017年开始做实时特征平台建设的背景是为了解决两大问题: 千万订单履约过程智能化:最开始履约过程是由简单的规则构建的,现在要实现从规则配置化向智能化过渡,包含智能调度、ETA时间预估、配送费定价和爆单等场景 基于建设背景,设定了建设目标——建设分钟级时效的实时特征平台,多粒度刻画履约过程,提升研发效率,降低研发成本。
据第三方调研机构数据显示,使用传统手工或半自动化系统的企业,订单错误率平均高达8.7%,订单履约周期比数字化管理企业长42%,由此造成的客户流失率超过20%。 产品类型自动匹配不同处理路径;二是跨系统数据融合,能与ERP、CRM、仓储系统无缝对接,实现客户信息、库存状态、物流数据的实时互通,某电子商贸企业通过该功能将订单确认时间从4小时缩短至15分钟;三是动态报表引擎,可实时生成订单履约率 旺店通ERP聚焦于电商领域的订单全链路管理,旺店通ERP深度整合了主流电商平台接口,支持多店铺订单统一收单、智能分仓发货、物流轨迹自动回传等功能,特别适合直播电商、社交电商等新兴业态。 商帆OMS作为专注于全渠道订单中台的专业工具,商帆OMS的核心能力在于订单的智能分流与优化,可根据库存分布、配送时效、成本因素自动计算最优履约方案,支持门店自提、前置仓发货、供应商直送等多种履约模式。 而应基于企业的业务特性精准匹配:电商企业可优先考虑旺店通ERP的平台整合能力,制造企业侧重用友U9 cloud的产销协同功能,集团型企业可关注金蝶云星空的财务一体化优势,全渠道零售企业则可评估商帆OMS的智能履约方案
当“鞋服跨境第一股”子不语通过智能工具将订单履约流程效率提升数倍,同时将运营人力成本压缩30%;当安克创新凭借AI驱动的精细化运营实现41.14%的营收增长,而依赖人工运营的跨境通却陷入13.56%的营收下滑困境 在客户服务和订单履约环节,人工效率的短板更为突出。 头部企业通过智能运营工具,实现了对市场变化的即时响应,从产品上架到订单履约的全流程效率提升,使其能够快速捕捉市场机会。 物流仓储场景中,可实现库存数据实时同步、物流轨迹跟踪、仓储指令下达等自动化操作,配合智能仓储设备提升履约效率。 从子不语的订单履约效率提升,到甜秘密的人力成本优化,无数实践案例证明,智能运营不仅能降低成本、提升效率,更能帮助企业构建数据驱动的决策能力,在全球化竞争中占据优势。