6 媒资管理 6.1 需求分析 媒资管理系统是每个在线教育平台所必须具备的,百度百科对它的定义如下: ? 每个教学机构都可以在媒资系统管理自己的教学资源,包括:视频、教案等文件。 目前媒资管理的主要管理对象是课程录播视频,包括:媒资文件的查询、视频上传、视频删除、视频处理等。 媒资查询:教学机构查询自己所拥有的媒体文件。 视频上传:将用户线下录制的教学视频上传到媒资系统。 视频处理:视频上传成功,系统自动对视频进行编码处理。 视频删除 :如果该视频已不再使用,可以从媒资系统删除。 下边是媒资系统与其它系统的交互情况: ? 1、上传媒资文件 前端/客户端请求媒资系统上传文件。 文件上传成功将文件存储到媒资服务器,将文件信息存储到数据库。 2、使用媒资 课程管理请求媒资系统查询媒资信息,将课程计划与媒资信息对应、存储。 3、视频播放 用户进入学习中心请求学习服务学习在线播放视频。 学习服务校验用户资格通过后请求媒资系统获取视频地址。
媒资库负责帮海广监控特定媒体大号及指定关键词对应的实时博文,根据舆情关键字进行异常提醒,并支持快捷的一键发布至CMS系统,实现快捷的内容转载及新浪媒资内容的二次消费。
应对海量媒资分发与内容生成的结构性成本瓶颈 在音视频与数字媒体领域,企业正面临从“被动存储”向“主动赋能”转型的战略困境。 非结构化数据沉睡与出海本地化低效: 传统模式下媒资检索困难;在短剧出海等场景中,面临原有字幕擦除难、普通机器翻译生硬无上下文关联、手动配音压制耗费大量人力等工程效率阻碍。 部署“智能媒资管理+AIGC”双引擎处理架构 针对上述痛点,腾讯云通过整合底层编解码内核、全链路质检与大模型能力,构建了高度自动化的媒体处理流水线: 极速高清与音视频增强矩阵: 利用智能场景识别与CTU AIGC驱动的智能化媒资库: 引入大模型进行多模态内容理解。 通过ASR/OCR提取文本与标签,打通向量数据库(vdb),实现文搜图、文搜视频、图搜图跨模态检索及Agent智能问答,打破单一模态检索局限。
视频处理进程属于媒资管理系统的一部分,考虑提高系统的扩展性,将视频处理单独定义视频处理工程。 修改媒资管理服务的文件上传代码,当文件上传成功向 MQ 发送视频处理消息。 0x01 需求分析 通过我的媒资可以查询本教育机构拥有的媒资文件,进行文件处理、删除文件、修改文件信息等操作,具体需求如 下: 1、分页查询我的媒资文件 2、删除媒资文件 3、处理媒资文件 4、修改媒资文件信息 } ] } } </script> 三、媒资与课程计划关联 0x01 需求分析 到目前为止,媒资管理已完成文件上传、视频处理、我的媒资功能等基本功能。 修改课程计划页面为父组件,我的媒资查询页面为子组件。 问题1: 我的媒资页面在选择媒资文件时不允许显示,比如 视频处理 按钮,该如何控制?
参与两项任务,赢千元京东卡 云点播五大降冷策略为您省成本 腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累,持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新,独家具备 RT-ONETM 全球网络,在此基础上,构建了业界最完整的 PaaS 产品家族,并以 All in One SDK 的创新方式为客户服务。腾讯云音视频为全真互联网时代,提供坚实的数字化助力。
部署智能媒资与AIGC双引擎方案 腾讯云提供媒体处理+云点播一体化解决方案,核心包含四大模块: 智能媒资:通过媒体质检(无参考质量/内容/格式质检)、内容识别(OCR/ASR/结构化识别)、大模型内容分析 媒体处理核心功能:含音视频转码、增强(超分/插帧/降噪)、智能字幕(擦除/翻译/配音)、内容审核、云端录制等,支持公有云/专有云/混合云部署。 云点播一体化:整合上传、管理、处理、分发全链路,叠加智能媒资与AIGC,推动媒资从“被动存储”向“主动赋能”转型。 ),支撑全网40%+媒体处理服务(来源:头部音视频客户覆盖)。 全链路能力覆盖:从媒资质检、AIGC生成到直播拆条、导播台AI赋能(如江苏省足球联赛一屏观双赛、画质增强),提供“生产-处理-分发-消费”全流程解决方案。
智能媒资托管是一款提供存储及上层处理应用的paas产品,可搭建相册、网盘等应用。随着手机像素的提高、存储数据的增长。 云相册成为当今技术热点,而其对影像内容的智能分析及处理,让人工智能技术变得触手可及。智能媒资托管可帮助用户搭建相册产品并建立账户及权限体系,让影像数据的存储及处理诉求迎刃而解。
` varchar(128) NOT NULL COMMENT '媒资文件的原始名称', `media_url` varchar(256) NOT NULL COMMENT '媒资文件访问地址' 测试 测试课程发布后是否成功将课程媒资信息存储到 teachplan_media_pub 中,测试流程如下: 1、指定一个课程 2、为课程计划添加课程媒资 3、执行课程发布 4、观察课程计划媒资信息是否存储至 0x03 Logstash:扫描课程计划媒资 Logstash 定时扫描课程媒资信息表,并将课程媒资信息写入索引库。 创建索引 1、创建 xc_course_media 索引 ? 0x04 搜素服务:查询课程媒资接口 需求分析 搜索服务 提供查询课程媒资接口,此接口供学习服务调用。 将刚才我们上传的媒资文件的信息和课程计划绑定 ?
剖析音视频场景互动瓶颈 行业在音视频实时互动中面临三重核心矛盾: 体验割裂:传统互动依赖手动操作,面部/手势与游戏玩法结合度低,难以形成沉浸式社交增长; 效率低下:媒资处理(字幕生成、内容拆条、 AI+智能媒资新能力 智能字幕:无需代码开发,控制台配置语种模板后自动生成字幕文件,支持插入轨道防丢失、自定义样式压制画面、提取原画面字幕高清重制老片。 媒资处理效能:智能字幕自动生成效率提升(无需开发)、智能拆条精准定位高光场景(动作戏/进球/游戏关键节点)、智能擦除降低人工修复成本(来源同上)。 (抖音/TikTok),智能媒资平台覆盖字幕/擦除/拆条全链路自动化。 方案灵活性:音频方案支持客户自定义大模型/TTS,视频SDK提供Android/iOS(国内/海外)多端适配,媒资处理控制台零代码配置。
一、 产品定位与核心亮点 技术定义 腾讯云点播(VOD)是一套整合了媒资上传、智能管理、媒体处理、AIGC创作及分发播放的全链路音视频解决方案。 它通过单一标准接口接入,结合腾讯混元、Vidu等头部厂商AI大模型能力,为客户提供一体化的智能媒资服务。 核心差异化 该产品旨在实现媒资管理从传统的“被动存储”向AI时代的“主动赋能”转型。 管理与处理: 基于多模态大模型的智能媒资库(标签、摘要、检索)及丰富的媒体处理工具箱。 分发与播放: 结合全球边缘节点的分发网络及多端SDK,实现即时、安全的媒体消费。 2. 服务经验验证: 拥有 10亿+ 媒资文件管理经验。 终端SDK性能: 经受 30亿+ 日播放PV、1000万+ 短视频日编辑PV的实战打磨,提供优质稳定的服务。 丰富处理工具: 提供视频转码、智能字幕、智能配音、精彩集锦、视频拆条、视频编辑等 数十种 工具。 直点播融合: 支持直播录制、伪直播、直播时移、直播拆条创作及深度归档取回,助力二次分发引流。
通过使用腾讯云 智能媒资托管 SMH 产品,酷派搭建出自己的原生相册,支持用户将照片视频自动同步上云;同时 SMH 也提供丰富的图片编辑及处理能力,帮助酷派实现图片裁剪、水印、相册分类等上层应用。 在功能之外,通过使用腾讯云智能媒资托管来搭建云相册也为酷派带来了极大的成本优化和体验提升。 同时基于腾讯云 数据万象 CI 提供丰富的图片处理、音视频转码、AI 识别等能力,为端侧体验带来进一步提升。 腾讯云智能媒资托管是腾讯云基于云端存储及处理能力推出的 PAAS 化产品。 除相册服务外,智能媒资托管还支持搭建网盘、媒资工作站等多种应用类型,覆盖云端存储、数据处理、内容生产、在线协同、企业架构及账号搭建等各类场景。如您有相关需求或机会,欢迎联系我们,共创云上未来。 — END — 点击“阅读原文”,了解更多关于智能媒资托管!
腾讯云智能,通过自身媒体AI中台的智能编目应用与客户侧创新业务系统深度结合,实现了智能化一键四层编目,输出全面、完整、细粒度的视频结构化结果。 做到了输出给到上层的Xnews统一调度指挥中台,可以支撑非编系统、云剪辑系统、媒资系统、融媒体平台等多业务系统,助力上海电视台实现媒资元数据标准化入库、媒资库智能高效检索、生产平台快速生产等,助力媒资管理智能化升级 在传媒领域,随着融媒体内容生产加速,融媒数据人工打标签工作繁重、效率提升困难,同时由于人工输出标签标准化程度低,导致媒资素材难以被高效检索,媒资库价值挖掘不足。 腾讯云智能编目解决方案,是腾讯云针对传媒行业搭建的基于腾讯云TI平台和腾讯优图实验室AI算法的人工智能应用方案,凭借强大的算法能力和业务中台能力,围绕“丰富、准确、高效”三个维度,专注于优化传统广电行业媒体资源管理流程中视频编目环节人工成本高处理效率低的业务痛点 此方案能够有效帮助客户解决人工编目的效率瓶颈以及编目结果多业务场景支撑的能力瓶颈,实现在提升业务处理效率的同时降低人工标注质量的不确定性。同时,支持客户实现海量存量数据翻库,实现数据价值的挖掘提升。
功能1:支持媒资智能降冷能力 适用对象:全量用户 主要优势:支持用户动态管控媒体的存储类型,降低存储成本。 《如何将点播的媒体文件进行智能降冷》 智能降冷依托于点播的媒资管理能力,可以降低开发者使用云点播服务时的存储成本。 《任务管理》 通过任务管理,用户可以查看点播内任务处理的进度,用于查询任务进度和详情。任务管理仅展示执行任务的详情,且仅支持查询72小时的任务处理状态和任务详情。 媒资降冷功能是不收费的,标准存储转换其他存储类型,转换本身是没有费用的,只有转换后的存储费用与取回费用。 云点播技术体验营第2期(媒资智能降冷方案) 5大降冷策略为您节省更多的存储成本,参与数据迁移与视频转码赢价值1000元京东卡 https://cloud.tencent.com/act/pro/Migrate
通过使用腾讯云 智能媒资托管 SMH 产品,酷派搭建出自己的原生相册,支持用户将照片视频自动同步上云;同时 SMH 也提供丰富的图片编辑及处理能力,帮助酷派实现图片裁剪、水印、相册分类等上层应用。 在功能之外,通过使用腾讯云智能媒资托管来搭建云相册也为酷派带来了极大的成本优化和体验提升。 同时基于腾讯云 数据万象 CI 提供丰富的图片处理、音视频转码、AI 识别等能力,为端侧体验带来进一步提升。 酷派5.png 腾讯云智能媒资托管是腾讯云基于云端存储及处理能力推出的 PAAS 化产品。可以帮助客户满足云端存储、媒体数据处理、企业架构搭建、权限管理等众多需求,实现满足业务场景的上层服务搭建。 除相册服务外,智能媒资托管还支持搭建网盘、媒资工作站等多种应用类型,覆盖云端存储、数据处理、内容生产、在线协同、企业架构及账号搭建等各类场景。如您有相关需求或机会,欢迎联系我们,共创云上未来。
传统互动模式单一,难以维持用户长期兴趣;视频后期处理高度依赖人工,字幕生成、素材剪辑、无用信息擦除等工作耗时且成本高昂,无法满足实时、大批量内容处理需求。 部署腾讯云AI实时互动解决方案 腾讯云提供AI+视频实时互动与智能媒资处理两套技术方案。 智能媒资方案提供自动字幕生成、智能拆条、静态/动态擦除等AI工具,无需代码开发,通过控制台配置即可自动处理媒资内容。 内容生产提效:智能字幕支持多语种(含23种方言及130种国际语言)自动生成、轨道插入与画面压制;智能拆条可自动识别并提取影视高光片段、体育进球集锦、游戏精彩操作(如一血、五杀);智能擦除可自动识别、跟踪并移除静态或动态 智能媒资平台提供从自动字幕、智能拆条到智能擦除的一站式处理能力,极大降低内容运维成本与开发门槛。
智能好用 免费提供丰富实用的智能媒资管理能力 微短剧虽然单集时长短,但每个剧集都有数十集,再加上各类拍摄素材、剪辑花絮等内容,一个剧集便会产生数以千计的媒体内容。 随着推出剧集的增加,面对如此繁杂的媒资内容,如何高效低成本的存储并管理媒资就成了微短剧平台企业不得不面对的问题。 云点播媒资管理系统在内容存储基础上,还提供媒体检索、标签分类、媒体打点、媒体封面、视频水印、字幕配置等实用的高级功能,同时支持根据媒体ID操作,屏蔽复杂细节,让微短剧平台能够简单高效地管理海量媒资内容。 目前,智能降冷已累计为客户节省数亿元存储成本。 技术领先 数十种高水准媒体处理功能,核心指标行业第一 媒体处理能力是视频行业的核心需求之一,微短剧行业同样对媒体处理服务有着强需求。 其中智能极速高清转码能够实时识别冷热媒资,智能选择是否进行极速高清转码,最高可为客户节省50%以上流量和存储资费,帮助企业高效降本。
语言大模型产品的热潮,充分展现了自然语言处理等技术对于人工智能应用体验的提升。 图文一致性检测和多模态信息情感分析,结合自然语言处理和计算机视觉的多模态理解研究方向,可以帮助计算机更好地理解和处理人类语言,从而更好地服务于人类。 其中,腾讯云智能媒体AI中台凭借传媒领域大模型方案,可为媒体行业提供全流程、一站式的AI中台和开箱即用的智能应用,全面优化媒资生产、管理、消费环节。 同时全面升级了智能检索能力,不仅支持多模态检索,还支持对于图片、视频、文稿等媒资素材的跨模态检索,为更多场景的媒体智能化升级提供科学高效的解决方案,成为名副其实的智能融媒生产力加速器。 在央视总台,双方合作打造了人工智能开放平台以及传媒行业大模型能力,有效盘活媒资、重塑了内容价值;北京广播电视台则依托腾讯云智能提供的智能超分、横竖屏转换、智能编目等AI应用,构建了全国首个5G+8K的高新视频平台
,提供全面的媒体AI和极致的编码能力,满足媒体处理及传输、内容本地化及安全、媒体智能体验、平台生态建设等多元场景需求。 媒资翻译:智能译制高效助力内容本地化,快速适应全球市场面对全球市场庞大的多元化受众,一部短剧可能需要译制几十个不同语言的版本,传统的短剧批量生成模式已难以匹配平台的本地化需求及高频次更新。 而腾讯云MPS提供的智能短剧译制能力则可以帮助平台自动实现短剧内容多语言版本的快速处理及制作。 媒资管理:自研技术节省50%+带宽和存储成本,大幅降低媒资成本剧集是短剧平台的核心资产,但庞大剧集资源也为平台带来了巨大的存储、分发成本。 媒资安全:多重防护锁定平台独家版权,提前规避版权风险面对日益凸显的媒资安全问题,腾讯云MPS短剧出海解决方案支持商业级DRM及HLS私有加密,确保用户的优质媒资内容安全。
文/张涵诚 当前各省市区在十四五数字经济规划中关于“保障措施”的规划和创新已经成为实现数字经济发展的核心支撑,然而大部分措施缺少“产学研媒资”一体化的工作思路,产学研相结合,是科研、教育、生产不同社会分工在功能与资源优势上的协同与集成化 为此我提出各地区数字经济发展基于“产学研媒资”一个化的保障措施的建议,旨在拖动落实各地数字经济实施方案,助力各地数字经济发展建设。 (一) 产:建立数字技术创新实验室。 3新兴技术人工智能对于未来企业发展影响政府企业高层3区块链的前世今生与未来政府企业高层3人工智能生态分析政府企业高层3数字经济与人工智能政府企业高层3物联网产业发展介绍政府企业高层3量子计算对于社会发展的影响政府企业高层 (四) 媒:举办数字经济全球高峰论坛 贵阳通过“数博会”吸引了成千上万的企业参与贵阳的大数据产业建设,重庆通过“智博会”加快了重庆制造产业智能化的步伐。 (五) 资:设立数据经济专项发展基金和重点项目支持资金。 通过产学研和媒体的板块,我们会发现好的项目,好的企业,然后再加上资金的支持可以使得研究成果进一步扩大。
物流人资数据预处理平台,负责接收一线几十万员工不同条线的工作量,每日数据量约2000w,系统负责加工转换并提供数据查询的同时,还需保证查询性能,以及修改单个业务量功能。 本文通过HBase在物流人资数据预处理平台中实践,讲解HBase集群如何协同工作,并概述读取数据以及存储数据的原理,以及使用HBase注意事项。 01 背景 人资绩效数据预处理平台,负责接收所有上游业务量数据(工作内容数据),用于一线几十万员工薪资计算。平台单日接收量可达2000w,月度数据超5亿。 02 现状 基于以上背景,技术选型时,充分考虑到人资数据预处理平台的特性,数据量大、数据非结构化、高性能、开源稳定等要求,选型HBase。 第一方面是建表时(预分区建表),要根据自己的RowKey特性选择正确的分区规则,人资数据预处理平台采用 HexStringSplit这种方式。