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专注智慧交通，丰田使用 ComponentOne 打造智能交通系统
近日，丰田汽车（中国）投资有限公司（简称：TMCI）成功签约葡萄城，专注智慧交通，用 ComponentOne .NET控件集打造新一代智能交通系统，保障行车安全、提高交通管理效率和路网通过能力、减少交通事故 为有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率，TMCI打造出了一款智能交通系统——协调型ITS，将车与车、车与行人、车与道路连接起来，为实现交通安全社会而贡献力量。 葡萄城公司成立于 1980 年，是全球领先的集开发工具、商业智能解决方案、管理系统设计工具于一身的软件和服务提供商。
93640发布于 2018-08-30 - 来自专栏技术汇总专栏
AI在智能交通系统中的优化与调度研究
AI在智能交通系统中的优化与调度研究引言随着城市化进程加快，交通拥堵、事故频发、环境污染等问题日益严重。传统交通管理依赖固定信号灯、人工调度，缺乏灵活性和实时性。 人工智能（AI）技术的发展为智能交通系统（ITS）提供了新的解决方案，通过数据驱动的方法实现交通流量预测、信号优化和智能调度，从而提升交通效率和安全性。 智能交通系统的现状与挑战交通拥堵与环境压力城市交通网络复杂，路口、车道、信号灯等因素相互作用。交通拥堵不仅造成时间损失，还增加燃油消耗和尾气排放。传统交通控制策略多为静态规则，难以应对突发事件。 多智能体协同：未来交通系统可能涉及数百万辆车的协同，需要更高效的算法和计算资源。融合5G与边缘计算：提升AI模型的实时决策能力，实现低延迟、高可靠性的交通调度。 未来，随着技术成熟和基础设施完善，AI将成为智能交通系统的核心引擎，为城市发展提供坚实支撑。
56710编辑于 2025-09-26 - 来自专栏工业数字孪生
图扑数字孪生智慧公路，构建互联协同智能交通系统
随着智能交通科技和产业的发展，我国正在形成一个安全可靠、便捷高效、绿色智能、开放共享的现代化综合交通运输体系。 《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》明确提出，加快智能技术深度推广应用，坚持创新驱动发展，推动互联网、大数据、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，推进先进技术装备应用，构建泛在互联、柔性协同 、具有全球竞争力的智能交通系统。 HT 和 GIS 的集成方案中可提供项目实际需求构建漫游线路，按照指定线路对城市各地区进行漫游移动，在制定线路的时候可以参考重点区域或智能化水平较高的区域进行制定，给用户呈现公路重点发展区域以及智能化发展成效 视频监控智能分析视频监控智能分析系统是道路交通方式不可缺少的监管手段。图扑软件参考现场摄像头实际点位，在三维场景中进行对应位置的监控模型摆放，实现场景还原。
1.5K40编辑于 2022-11-28 - 来自专栏算法微时光
导航与实时交通系统TMC
TMC(Traffic Message Channel,交通信息频道)就是我们常说的实时交通路况.
2.3K10发布于 2020-06-22 - 来自专栏时空探索之旅
2024【综述】图神经网络在智能交通系统中的应用
Cool Paper论文链接：https://papers.cool/arxiv/2401.00713 摘要 智能交通系统（ITS）在缓解交通拥堵、降低交通事故发生率以及提升城市规划效率等方面扮演着至关重要的角色 A: 这篇论文旨在全面回顾图神经网络（GNNs）在智能交通系统（ITS）中的应用。智能交通系统对于缓解交通拥堵、减少交通事故、优化城市规划等方面至关重要。 A: 论文通过以下几个步骤来解决将图神经网络（GNNs）应用于智能交通系统（ITS）的问题： 全面回顾：作者们从2018年到2023年广泛回顾了GNNs在ITS领域的研究工作，涵盖了交通预测、自动驾驶车辆 A: 论文本身并没有直接进行实验，而是对2018年至2023年间在智能交通系统（ITS）领域中应用图神经网络（GNNs）的相关研究进行了全面的文献回顾和分析。 Q: 总结一下论文的主要内容 A: 这篇论文全面回顾了图神经网络（GNNs）在智能交通系统（ITS）中的应用。
72810编辑于 2024-11-19 - 来自专栏安恒信息
详解黑客如何入侵交通系统
他指出，入侵华盛顿和纽约市的交通系统非常方便，并且成本很低。 黑客入侵交通系统的原理是这样的，道路中每过一段距离都会有传感器监控来往汽车的数量，而中央计算机通过对比某两段相等时间内流量数据的差别得出交通流异常的结论。 此外，汽车与交通系统如今都由计算机控制，并且与外界实现无线连接，也就是所谓的汽车互联。也就是说，一旦交通控制系统被入侵，那么汽车也将随之受到牵连。
2.4K110发布于 2018-04-11 - 来自专栏新智元
【干货】中国汽车工程研究院谢飞：无人驾驶时代的交通系统——智能网联（30PPT）
前沿产业基金联合创始人王乐京从投资者的角度分析了无人驾驶产业，他对新智元说，车是人工智能最好的载体。同样的人工智能技术放在音箱上和放在车上，价值完全不一样。 当天下午，《智能汽车与智能交通暨城市级无人驾驶汽车社会实验室论坛》上，中国汽车工程研究院副院长谢飞发表了《关于中国智能网联汽车发展战略有关问题的思考》，新智元带来演讲全部PPT： 谢飞认为，关于智能网联汽车 (电动汽车从2000年开始十多年了，能给智能汽车什么启示? 第四波 到现在看到的智能汽车都是国外定义的，国外持续走了20多年，我们中国现在只能跟在国外后面走，没办法。 但无人驾驶汽车之后的下一代交通系统呢?中国人自己是不是应该开始有点梦想?是不是应该开始去构想定义下一代交通系统了? 从现在到第二个一百年也就不过三十多年的时间，交通系统相关人士是不是应该奋起努力去支撑习主席提出的中国梦。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1.1K70发布于 2018-03-26 - 来自专栏智能算法
无人驾驶汽车能在城市交通系统中运行吗？
位于佛罗里达迈尔斯堡（Fort Myers）以东八英里的 Babcock Ranch 是一个正在发展中的新型可持续发展的智能小镇。 Alphabet 公司的人行道实验室（Sidewalk Labs）也要开始在大城市中实施「复兴计划（rejuvenation projects）」，而该计划主要涉及的就是智能和可持续发展技术。
836150发布于 2018-04-02 - 来自专栏镁客网
脑洞未来交通系统，无人驾驶车舱带你独享惬意旅程
来自意大利的工业设计师Tommaso Gecchelin提出了一种崭新的公共交通方式——NFT（未来交通系统）。 大家闭眼幻想下，即将出行的你用智能手机为自己预订了一个车舱。首先，你不用考虑几点出门才赶得上车这种问题，无人驾驶车会在你家门口接你。
70020发布于 2018-05-25 - 来自专栏数据猿
平行交通：虚实互动的智能交通管理与控制
我国在智能交通系统的建设、发展上取得了不错的成绩，但由于更多地集中在交通信息化上，导致智能交通系统“不智能、无智能”，远未达到人们的预期。 当前人工智能的突破为智能交通系统的发展提供了新视野和可能性。 为此，必须转变思维范式，发展智能时代的智能交通系统。 3.平行交通体系之智能层次 平行交通系统体系中有3个层次的智能，即描述智能、预测智能和引导智能，下面分别对其进行介绍。 3.1 平行交通之描述智能 平行交通之描述智能指的是构建软件定义的人工交通系统，并描述实际交通系统。
2.2K30发布于 2019-07-19 - 来自专栏云头条
电科智能 1.61 亿大单被废、海信网络 1.7 亿中标
建设规模：淄博市城市快速路网建设项目一期工程智慧交通设施建设，包括快速路智慧交通系统与地面系统交通设施工程。 快速路智慧交通系统，以“全面感知、重点监管、疏控结合、有效保障”的建设思路，采用先进、开放的“云网边端”系统总体架构体系，建设包括“交通运行智能感知与监测设备、车辆特征识别与行为监管设备、交通信息诱导服务设备 其包括：原山大道智慧交通系统、鲁泰大道智慧交通系统、昌国路智慧交通系统、宝山路智慧交通系统、鲁山大道智慧交通系统。 招标范围：投资建设项目范围内的快速路智慧交通系统施工图范围内的交通运行智能感知与监测设备、车辆特征识别与行为监管设备、交通信息诱导服务设备、快速路智能交通控制设备、应急状况管控处置设备、基础保障配套设施等所有分部分项工程 中标候选人公示 2022年5月18日发布中标候选人公示，上海电科智能系统股份有限公司为中标候选人第一名，投标报价 16100.6668 万元。
50840编辑于 2022-06-02 - 来自专栏AI科技评论
征集IEEE ITSC 2022「专题研讨会/论坛」！
IEEE 智能交通系统学会年度旗舰会议，第 25 届 IEEE 智能交通系统国际会议（IEEE ITSC 2022）是智能交通领域规格最高、影响力最大的顶级学术会议，2022年再次回到中国。 关于IEEE ITSC 2022 第25届IEEE智能交通系统国际会议主题为“区块链驱动的智能交通：服务于人类的社会物理信息交通系统”。 会议由IEEE和IEEE智能交通系统学会（IEEE ITSS）主办，中国自动化学会和澳门科技大学承办。 投稿系统：https://its.papercept.net 扫描二维码进入提交系统◾征集领域（包括但不限于以下内容）•基于区块链的智能交通系统•智能交通系统中的人工智能和深度学习•智能交通系统中的通信和网络 •智能交通系统中的边缘事件管理•智能交通系统中的安全、隐私和防护系统•自然驾驶数据集•智联及自动驾驶•平行驾驶和平行测试•社会认知自主驾驶•自动驾驶中预期功能的安全性（SOTIF）•先进的车辆安全系统
93610编辑于 2022-03-03 - 来自专栏专知
中国人工智能系列白皮书 --智能交通2017（附报告pdf下载）
随着技术不断发展和市场需求下，智能交通系统的发展正在进入一个新的时代，新技术及其理念和模式，正在颠覆以往的交通运输体系，新的智能交通体系正在形成，相应智能交通系统的体系和内容都在发生重大变革，新技术推动智能交通系统在感知 、存储、共享与交互、人工智能、大数据分析以及综合服务等方面正在全面升级和创新，新一代感知技术、人工智能技术、通信技术、移动互联服务、能源管理、车路协同、智能网联汽车技术等应用发展迅速应用，智能交通系统的内涵也在不断丰富和升级 因篇幅限制，本白皮书仅包括智能交通系统的概念和特点、世界主要国家智能交通发展历程现状和趋势、智能交通关键技术、智能交通重点应用领域以及我国智能交通发展趋势等内容。 如要了解智能交通系统的详细内容，可以参考相关文献和著作。本白皮书是在收集国内外智能交通系统近年来最新成果的基础上，结合智能交通行业实践而编写的。 编写过程中，参考了国内外从事智能交通系统研究工作者的相关资料，在此一并表示感谢。 ▌目录 后续，专知会进行详细解读，敬请期待。 请关注专知公众号 后台回复“智能交通” 就可以获取报告pdf下载链接
1.4K60发布于 2018-04-10 - 来自专栏用户1513005的专栏
物联网现状，关于物联网你了解多少
因此，智能交通系统中获取数据是重要的第一步。 从某种意义上讲，智能交能即物联网技术在交通领域的应用。 发挥人、车、路的协同作用是智能交通系统的核心，交通物联网的概念也正好完美诠释了这一内涵。交通物联网的提出，也极大地推动了智能交通的发展。 以深圳为例，在交通物联网背景下，深圳市智能交通系统体系结构设计中，引入交通物联网感知、网络、平台、应用的四个层次内容，实现智能交通系统在交通物联网时代的“智慧交通”创新设计。 发挥人、车、路的协同作用是智能交通系统的核心，交通物联网的概念也正好完美诠释了这一内涵。交通物联网的提出，也极大地推动了智能交通的发展。 以深圳为例，在交通物联网背景下，深圳市智能交通系统体系结构设计中，引入交通物联网感知、网络、平台、应用的四个层次内容，实现智能交通系统在交通物联网时代的“智慧交通”创新设计。
5.2K40发布于 2019-09-26 - 来自专栏沃趣科技
沃趣科技携手某省交警总队，为智慧交通系统建设保驾护航
车辆信息管理、路况智能分析、违章处理效率这些和民生息息相关的业务需要更高的处理速度。 智慧交通指运用物联网、5G网络、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。 随着的城市化的发展和智能交通的变革，“六合一”综合应用平台的业务处理由初期的2000个并发请求增至6000个，围绕其开展业务处理的外挂软件由2套增加至13套，存储着全省780万辆机动车数据信息、870万人驾驶证数据 效能加速——只需要一个智能“盒子” 通过对某省交警总队“六合一”系统进行全面调研分析，该系统主要负载压力来自全省界内卡口电子监控，交通信息分析、交通时间检测、违法处理、事故处理等业务，数据库具有事务处理全天候在线 为了解决“六合一”系统性能余量不足，规划支撑未来3年的交警业务发展，沃趣科技设计并规划一体机化解决方案智能“盒子”——QData数据库一体机平台来进行全新平台建设。
1.1K10发布于 2019-05-08 - 来自专栏数据科学人工智能
深度强化学习智能交通 (I) ：深度强化学习概述
主要讨论了如何使用深度强化学习方法解决智能交通系统问题，特别是智能信号灯控制问题。本公众号将分4次发布本综述报告的翻译，仅供大家参考学习。 获取英文原论文"强化学习智能交通"。 深度强化学习智能交通 (IV) ： 自动驾驶、能源管理与道路控制 0 介绍 随着城市化进程的加快和自动技术的最新发展，交通研究逐渐向智能化方向发展，称为智能交通系统（ITS）。 人工智能（AI）试图用最少的人工干预来控制系统。智能交通系统与人工智能的结合为21世纪的交通研究提供了有效的解决方案。ITS 的主要目标是为参与者提供安全、有效和可靠的交通系统。 基于上述原因，智能交通系统对自动控制的各个方面都有很高的要求。一种流行的方法是使用基于经验的学习模型，类似于人类的学习。 因此，对于智能交通系统，传统的 RL 方法对于启发我们提出 deep RL 的方法也至关重要，特别是智能信号灯控制。
2K41发布于 2020-05-09 - 来自专栏小小挖掘机
强化学习在动态交通优化问题中的应用
2、摘要 许多交通系统分析任务被表述为优化问题，如智能交通系统的最优控制问题和长期城市规划。通常用于表示动态交通系统的模型涉及具有复杂的输入-输出的大型数据集，很难在优化环境中使用。 3、简介 许多现代交通系统分析问题，如车队管理、智能系统运营、长期城市规划等，都会导致高维、高非线性的优化问题。 （2）开发了基于深度学习近似器的强化学习技术，以解决动态交通系统的优化问题。 我们使用两个应用程序来演示我们的方法。 大多数的RL研究一直专注于机器学习领域和经典人工智能(AI)问题，如机器人、语言翻译和供应链管理问题，然而，一些经典的交通控制问题之前已经用RL解决了。 第三部分描述了深度强化学习在交通系统优化中的应用。最后，第四部分展示了进一步的研究方向。
1.1K40发布于 2020-03-23 - 来自专栏华章科技
大数据之于智能交通意义重大仍面临难题
问题二：统一标准和技术规范 国内智能交通系统项目的建设先于行业统一标准的推出。在缺乏标准的条件下，许多地区的智能交通系统自成体系，缺乏应有的衔接和配合，标准互不统一。 问题三：系统可靠性与稳定性 智能交通系统复杂度和整合程度越来越高，而系统的健壮性却没有同步提高，往往有牵一发而动全身的问题出现。 以某地级市为例，智能交通系统由近200台服务器和2千多台前端设备组成，包括信号控制、交通流量采集、交通诱导、电子警察、卡口等子系统，数据要和省级交管平台、区县级交管子平台、公安业务集成平台等系统相连。 问题四：数据源的质量 智能交通应用需要高质量的数据源，而目前设备长时间运行的性能得不到保证，数据质量不高限制了智能交通业务高水平的扩展应用。 而由于目前系统健壮性不足，难以自行判断数据质量，从而使得交通诱导和信号控制系统不能发挥预期效用，从而影响了整体智能交通系统的投资价值。
91730发布于 2018-08-13 - 来自专栏速入大数据
数字化未来：大数据与智能城市的崛起
数字化未来：大数据与智能城市的崛起在数字时代的浪潮中，城市的智能化与大数据的结合，正在逐步重塑我们的生活方式。大数据不仅仅是一种技术，更是一个改变世界的力量。 当城市开始借助大数据来提升其运作效率时，我们便迎来了一个全新的智能城市时代。本文将探讨大数据如何推动智能城市的发展，并通过实例与代码来展示其应用。 智能传感器、摄像头、智能交通系统等设备，不断生成并收集数据，从而构成了庞大的数据池。这些数据的价值在于，通过对其进行分析和处理，城市管理者能够做出更为科学和高效的决策。 大数据在智能城市的各个方面发挥着重要作用，以下是几个主要应用场景：智能交通：通过对实时交通数据的分析，智能交通系统可以动态调整交通信号，减少拥堵，提高出行效率。 例如，新加坡的智能交通系统通过大数据分析，能够实时预测交通状况，并动态调整交通灯的时间，减少了25%的交通拥堵。环境监测：智能城市可以通过传感器和大数据技术，实时监测空气质量、水质等环境参数。
20510编辑于 2025-03-08 - 来自专栏数据科学和人工智能
深度强化学习智能交通 (I) ：深度强化学习概述
主要讨论了如何使用深度强化学习方法解决智能交通系统问题，特别是智能信号灯控制问题。本公众号将分4次发布本综述报告的翻译，仅供大家参考学习。 深度强化学习智能交通 (IV) ：自动驾驶、能源管理与道路控制 0 介绍 随着城市化进程的加快和自动技术的最新发展，交通研究逐渐向智能化方向发展，称为智能交通系统（ITS）。 人工智能（AI）试图用最少的人工干预来控制系统。智能交通系统与人工智能的结合为21世纪的交通研究提供了有效的解决方案。ITS 的主要目标是为参与者提供安全、有效和可靠的交通系统。 基于上述原因，智能交通系统对自动控制的各个方面都有很高的要求。一种流行的方法是使用基于经验的学习模型，类似于人类的学习。 因此，对于智能交通系统，传统的 RL 方法对于启发我们提出 deep RL 的方法也至关重要，特别是智能信号灯控制。
2.1K21编辑于 2022-03-31
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