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AI显微镜面市：20分钟诊断疟疾，精度满足世卫最高标准
这款能快速高效检测疟疾的AI赋能显微镜EasyScan Go就显得尤其重要。 检测准确率高吗？ 在试验阶段，这款显微镜就满足了世界卫生组织显微镜检测的最高标准，确诊率无异于经过训练的显微镜专员。 比起人工的方法（由实验技术员去一个一个准备血样并在显微镜下观察后再确诊），应用了深度学习的软件EasyScan Go显然要省事得多，检测流程可以流水自动化了。 EasyScan Go面临哪些挑战？ 但实际情况中，几百个血样里才会出现疟疾的寄生虫，训练样本数很少是个难题。” Motic的总经理Sebastian Nunnendorf把这个难度比喻为，“就好像在一块标准足球场里找个石子一样。” ? △ 研究人员需要从血样涂片来训练EasyScan Go检测疟疾 解决方案是，把能从图像中分离出目标对象的传统算法与深度学习的算法结合起来。 高智公司甚至专门请各地实验室制造了一批粗制的血样涂片，为的是训练深度学习算法能在实际检测中面对不理想的样本时，依然能得出精准的诊断结果。 EasyScan Go检测速度和显微镜专家比，谁快？
80290发布于 2018-03-23 - 来自专栏睐芯科技LightSense
干涉显微镜是干涉仪和显微镜的组合
干涉显微镜是干涉仪和显微镜的组合，利用干涉条纹的弯曲量来测量表面的微观不平度。与其他光学技术相比，干涉显微镜具有较高的放大倍数和分辨率，而且表面信息直观，测量精度很高。 根据光路设计的不同，干涉显微镜可分为Michelson、Mirau 和Linnik 三种类型。Michelson 干涉显微镜的参考光路与测量光路为分光路，结构如图（a）所示。 由于分光镜处于显微镜与被测面之间，显微镜的放大倍数不能太大，一般为1 倍、2.5 倍或5 倍，因此视场可以很大，而且分光镜限制了物镜的工作距离。 Mirau 干涉显微物镜则属于共光路干涉显微镜，如图（b）所示。 与Michelson 干涉显微镜相似，参考板和分光板的位置限制了物镜的放大倍数，Mirau 干涉显微镜的放大倍数一般为10 倍、20 倍或50 倍，参考板上的小镜面对成像有影响。
50110编辑于 2024-07-25 - 来自专栏AI科技评论
学界 | 谷歌《Cell》论文：光学显微镜+深度学习=荧光显微镜
谷歌在透射光显微镜和荧光显微镜这两种显微镜技术上获得灵感，在《Cell》上发表了利用深度学习来对显微镜细胞图像进行分色荧光标记的论文。 随着包括图像质量自动评估算法和协助病理医师诊断癌组织在内的机器学习技术在显微镜领域的应用越来越广泛，谷歌因此考虑是否可以结合透射光显微镜和荧光显微镜这两种显微镜技术来开发一种深度学习系统，从而最大限度降低两者的不足之处 4 月 12 日，谷歌发表了结合透射光显微镜和荧光显微镜这两种显微镜技术，并利用深度学习来对显微镜细胞图像进行分色荧光标记的研究博文，AI 科技评论将其研究内容编译如下： 4 月 12 日出版的《Cell 研究背景 透射光显微镜技术虽然易用，但是其也会生成难以分辨的图像。例如，下图就是一张相衬显微镜得到的图像，其中像素的颜色深度表示了光线穿过样本时相位变化的程度。 ? 例图 4 中左上角蓝色的荧光标记揭示了，之前通过光透视显微镜难以观察到的细胞核，而左侧的细胞缺乏蓝色荧光标记，因此它为无 DNA 细胞碎片。 同时，荧光显微镜也存在明显的硬伤。
2.3K110发布于 2018-04-18 - 来自专栏优雅R
Nature Biomedical Engineering | 基于微量血样多组学数据的精准健康监测
(10μL)中采集到了稳定的多组学数据(包括蛋白质组,代谢组,细胞因子和荷尔蒙数据等).这种微量取血方法非常便捷,简单,并且侵入性较低,受试者可以自己在家采集微量血样,并通过快递将其寄送到实验室进行多组学数据的采集和分析 微量取血多组学平台 微量取血多组学平台工作流程如Figure 1a所示.作者使用Mitra设备收集10μL血样.在测试了多种提取条件后,开发了一种高效提取蛋白质,代谢物,脂质和细胞因子的方法.为了评估该微量取血方法的稳定性 ，作者首先检查了微量血样中蛋白质,代谢物和脂质在多种条件下(温度,保存时间等)的稳定性,证明从微量血样中得到的多组学数据在多种不同条件下都能保持稳定.随后,作者将从微量取血和传统静脉取血中的代谢物和脂质进行了比较 Figure 4 作者发现微量血样中的多组学数据可以对个体的饮食和用药进行监测.比如可以检测到个体在每天早上饮用的牛奶的成分,以及其中四天中吃的阿司匹林药品(Figure 5a). Figure 5a 生物分子的节律变化 因为高频率的血样采集,使对人体的生物分子的昼夜节律变化分析成为了可能.作者使用节律分析对血样中多组学数据的昼夜节律进行了分析,发现了大量具有昼夜节律的生物分子(Figure
43120编辑于 2023-02-28 - 来自专栏生信技能树
Nature Biomedical Engineering | 基于微量血样多组学数据的精准健康监测
(10μL)中采集到了稳定的多组学数据(包括蛋白质组,代谢组,细胞因子和荷尔蒙数据等).这种微量取血方法非常便捷,简单,并且侵入性较低,受试者可以自己在家采集微量血样,并通过快递将其寄送到实验室进行多组学数据的采集和分析 微量取血多组学平台 微量取血多组学平台工作流程如Figure 1a所示.作者使用Mitra设备收集10μL血样.在测试了多种提取条件后,开发了一种高效提取蛋白质,代谢物,脂质和细胞因子的方法.为了评估该微量取血方法的稳定性 ，作者首先检查了微量血样中蛋白质,代谢物和脂质在多种条件下(温度,保存时间等)的稳定性,证明从微量血样中得到的多组学数据在多种不同条件下都能保持稳定.随后,作者将从微量取血和传统静脉取血中的代谢物和脂质进行了比较 Figure 4 作者发现微量血样中的多组学数据可以对个体的饮食和用药进行监测.比如可以检测到个体在每天早上饮用的牛奶的成分,以及其中四天中吃的阿司匹林药品(Figure 5a). Figure 5a 生物分子的节律变化 因为高频率的血样采集,使对人体的生物分子的昼夜节律变化分析成为了可能.作者使用节律分析对血样中多组学数据的昼夜节律进行了分析,发现了大量具有昼夜节律的生物分子(Figure
41420编辑于 2023-02-27 - 来自专栏WOLFRAM
Wolfram 语言与计算型显微镜
但是今天，正如在许多其他领域一样，与计算相关的显微镜正在掀起一场革命。我们一直在努力使 Wolfram 语言成为计算显微镜这一新兴领域的最终平台。 首先是从光学显微镜、X 射线显微镜，透射电子显微镜（TEM）、共焦激光扫描显微镜（CLSM）、双光子激发或扫描电子显微镜（SEM）等等各种装置得到图像。 在上个月的显微镜和微量分析会议（http://microscopy.org/MandM/2017）上，我们使用蔡司（Zeiss）显微镜和ToupTek 数码相机，展示了这一流程的各种示例。 ? 更酷的是，您还可以连接到显微镜，让图像直接进入 CurrentImage。 图像导入后，就可以使用 Wolfram 语言的各种功能大显身手了。 亮度均衡 通常，显微镜获取的图像表现出不均匀的照明。 结束语 计算显微镜是一个新兴领域，借此文我们也可以对 Wolfram 语言的广泛功能略窥一斑。我们还将进一步扩展函数的应用范围，为显微镜图像分析提供权威的平台。
97640发布于 2018-05-31 - 来自专栏睐芯科技LightSense
Mirau和Michelson干涉显微镜
干涉显微镜（或光学显微轮廓仪）基本上是一个配备CCD相机和压电元件的标准显微镜，可以提供相移。干涉显微镜需要一个特殊的物镜，它提供了产生干涉的参考表面。 下图显示了它的工作原理——一个使用Mirau干涉物镜的干涉显微镜。低或高相干光源通过聚光系统、管透镜和分束器成像到显微镜物镜的光瞳上。瞳孔位置的可调光圈可用于选择不同的光圈设置。 下表给出了可用于标准显微镜的Mirau和Michelson物镜的一些示例。Mirau和Michelson物镜都需要足够大的工作距离，以便插入分束器和参考表面。 对于数值孔径大于0.9的高横向分辨率，所谓的Linnik干涉显微镜是一种解决方案。Linnik干涉仪与迈克尔逊干涉仪基本相同。不同之处在于参考臂中光学元件的使用，它基本上复制了测试臂中的显微镜物镜。 （下图）Linnik干涉显微镜的缺点是需要在参考臂中使用第二个显微镜物镜，这通常与商用显微镜不兼容。在测试高质量抛光样品时，重要的是参考表面的质量最好，否则校准后参考表面的小偏差将限制测量的准确性。
86010编辑于 2024-08-03 - 来自专栏生信宝典
发明了1美元显微镜、20美分离心机之后，他又做了一个拯救贫穷实验室的新仪器
他和同事们最近开发了一种新的扫描显微镜 Octopi，比传统显微镜分析速度快 120 倍。 ? 首先，技术人员将血样涂在载玻片上，进行染色处理，然后通过显微镜慢慢识别含有疟原虫的细胞，之后用手持记录仪记录一共观察到了多少只寄生虫。这项过程通常需要耗费 30 分钟到一个小时。 结合自动玻片扫描和图像处理，Octopi 每分钟可筛查超过 150 万个感染红细胞，比人工传统显微镜的分析速度快 120 倍。 Octopi 组装分解图（来源：biorxiv 论文） 与传统显微镜不同，Octopi 没有目镜，它用磁力将其独立的照明、扫描和处理单元连接在一起。 节俭“黑科技” Octopi 并不是 Prakash 发明的第一款显微镜。此前，只要一美元的纸质显微镜“Foldscope”的发明让他得以闻名。 ?
78611发布于 2019-09-10 - 来自专栏孟永辉
元宇宙，透视区块链的「显微镜」
从某种意义上来讲，元宇宙，业已成为透视区块链的「显微镜」。透过元宇宙，我们重新审视和看待区块链，并且找到区块链的正确发展之道，或许才是正道所在。 —完—
40110编辑于 2022-12-03 - 来自专栏小美娜娜
显微镜下的webpack4入门
前端的构建打包工具很多，比如grunt，gulp。相信这两者大家应该是耳熟能详的，上手相对简单，而且所需手敲的代码都是比较简单的。然后webpack的出现，让这两者打包工具都有点失宠了。webpack比起前两者打包工具，对于前端程序员JS编程能力的要求还是挺高的。不过需要兼容ie8及以下的小伙伴们，就不要考虑webpack了，他很傲娇地不兼容！
81420发布于 2019-04-04 - 来自专栏小美娜娜
显微镜下的webpack4：路径操作
对于打包工具来说，最简单也是最复杂的操作莫过于路径的安排了，原本都在src下的资源，想要打包到dist目录下，但是打包出来的文件路径甚不如人意。明明想要分门别类地放置文件文件，然后却像大杂烩一样js,html，css甚至图片都混在了一起。虽然打包之后运行没什么问题，但是这是要逼死强迫症患者啊。
1K20发布于 2019-04-04 - 来自专栏机器之心
AI+显微镜：更清晰、更快速、更精确
当前，显微镜智能化技术发展迅速。 本文将从显微镜基本概述，AI应用于显微镜研究进展，智能显微镜研究企业及机构，未来机遇与挑战等几个方面进行综述。 显微镜基本概述 显微镜泛指将微小不可见或难见物品之影像放大，而能被肉眼或其他成像仪器观察的工具。日常用语中之显微镜多指光学显微镜，放大倍率、清晰度（聚焦）、分辨率为显微镜重要因素。 显微镜类型 显微镜的类型有许多。最常见的是光学显微镜、电子显微镜、扫描探针显微镜等。光学显微镜：一种利用光学透镜产生影像放大效应的显微镜，分辨率大约为一微米，可以看到细胞大小的物品。 主要有荧光显微镜、偏光显微镜等、相衬显微镜等。 图示：光学显微镜。 电子显微镜：使用电子来展示物件的内部或表面的显微镜，可观察到单一原子。主要包括透射电子显微镜（TEM）、扫描电子显微镜（SEM）、场发射扫描电子显微镜、扫描透射电子显微镜等类型。
1.5K51编辑于 2023-03-29 - 来自专栏hotarugaliの技术分享
DIP概述
在机器感知中，使用图像的处理技术的典型问题是自动字符识别、产品装配线和检测的工业机器视觉、军事识别、指纹的自动处理、X 射线和血样分类、用于天气预报和环境评估的航空图像与卫星图像的机器处理。 紫外波段成像 紫外光的应用多种多样，包括平板印刷术、工业检测、显微镜方法、激光、生物成像和天文观测等。 诸如声波成像、电子显微镜方法和由计算机产生的合成成像。 声波成像 声波成像在地质勘探、工业和医学中得到了应用。 电子显微镜方法 电子显微镜的功能与光学显微镜一样，只不过是用一个聚焦的电子波束代替光束形成图像标本。电子显微镜的操作包括下面几个基本步骤：由电子源产生一个电子流，用正电势朝着标本加速。 所有电子显微镜均执行这些基本步骤。 透射电子显微镜（TEM）：其工作原理很像一台幻灯片投影仪，投影仪发射出一束透过幻灯片的光；当光通过幻灯片时，它由幻灯片的内容调节。
1.8K30编辑于 2022-03-18 白光干涉仪与共聚焦显微镜的区别解析
引言在微纳米级表面光学分析领域，白光干涉仪与共聚焦显微镜作为重要的检测工具，发挥着关键作用。 共聚焦显微镜共聚焦显微镜以共聚焦技术为核心。通过激光扫描束经光栅针孔形成点光源，在样品焦平面逐点扫描。 但 XY 分辨率相对共聚焦显微镜稍逊一筹。共聚焦显微镜共聚焦显微镜 XY 分辨率较高，图像清晰。Z 向精度在十纳米以上，擅长微纳级粗糙轮廓检测，对倾斜角近乎 90 度的漫反射斜坡面形貌测量效果好 。 共聚焦显微镜配备真彩相机，提供还原的 3D 真彩图像，对细节展现更直观，在观察样品微观结构和形貌特征时，能给使用者更清晰视觉感受 。 共聚焦显微镜在半导体制造、3C 电子玻璃屏及其精密配件、光伏太阳能、激光加工、光学膜材等行业应用较多 。在半导体封装中，检测芯片引脚等复杂结构 3D 形貌。
40600编辑于 2025-08-20- 来自专栏最新医学影像技术
BvEM2024——体电子显微镜生物血管分割
今天将分享体电子显微镜生物血管分割完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。 与宏观水平成像（例如 CT 和 MRI）和中尺度成像（光学显微镜）相比，体电子显微镜（VEM）可以揭示包括内皮细胞、神经胶质细胞和神经元在内的详细超微结构（图 1b）。
36710编辑于 2024-01-15 - 来自专栏深度学习与python
Anthropic 的 AI 显微镜研究项目试图探究 LLM 内部运作机制
为了揭开这层隐藏的推理面纱，Anthropic 研究人员开发了一种他们称之为“AI 显微镜”的新方法： 我们从神经科学中汲取灵感，这个领域一直在探索思维生物复杂的内在结构，我们试图构建一种 AI 显微镜 简单来说，Anthropic 的 AI 显微镜技术就是用所谓的替代模型来替换被研究的模型。在这个替代模型中，原本的神经元被一些稀疏激活的特征所替代，这些特征通常能够代表一些可解释的概念。 请注意，这里仅提供 Anthropic AI 显微镜的一个大致介绍。若要了解详细内容，请参考上文链接中的原始论文。 通过采用这种方法，Anthropic 的研究团队取得了一系列有趣的成果。 Anthropic 的 AI 显微镜旨在为可解释性研究做出贡献，并提供一种工具，帮助我们理解模型如何进行推理，确保它们与人类价值观对齐。
31810编辑于 2025-04-28 - 来自专栏大数据文摘
业界 | 智能显微镜带领人类观看动物细胞演化大戏
胚胎在用显微镜观察的时候还没法固定住，“它只能在一点上固定住，跟个气球一样飘来飘球。 ”McDole这样形容。 对于显微镜来说，胚胎就跟一个移动靶一样，位置和大小一直都在变化。就算是让一个专职人员天天吃住在实验室，连续两天每隔五分钟调整显微镜的焦距，也无法捕捉到整个胚胎的清晰图像。 所以他们团队选择了一条更科学的路，他们设计了一台智能显微镜。 智能显微镜 ? 在Janelia显微镜的中心，一个清晰的丙烯酸立方体中就是胚胎成像室。两个补光板照射着胚胎，然后两个相机负责拍照。 智能显微镜上装配了一套算法来追踪胚胎的位置和大小。这些算法控制着补光板怎么移动，然后告诉相机怎么拍出最好的照片来让胚胎处于图片的中心。 由于胚胎一只在变化，显微镜必须也跟着一直调整。 在很多情况下，Keller说，这些显微镜“能够实现基本新型的图像实验”，比如说观察老鼠胚胎细胞的整体演化过程。
50520发布于 2018-12-05 Doric 微型显微镜深度聚焦：eFocus 与双通道成像技术解析
关键词：Doric、Miniscope、Deep Brain Imaging、eFocus、双通道成像、自由活动动物一、前言 微型荧光显微镜（Miniscope）技术实现自由行为动物体内细胞成像； Doric 推出多款Surface / Deep Brain 显微镜，适应不同脑区需求； 特别介绍eFocus电动聚焦与双通道（双色）成像技术创新。 二、eFocus™ 电动聚焦技术 原理：显微镜内部集成电子调焦镜片，支持远程精确控制焦距； 优势： 避免频繁机械调整与重复手术 实现跨天/跨周的同一细胞群追踪 提高成像稳定性与信号一致性 控制 Neuroscience Studio（DNS）内软件滑块调节 应用实例： 长期钙信号成像 追踪学习/记忆过程中细胞活动变化 三、双色成像技术（Dual-Color Imaging） 技术特点： 显微镜内集成双 中层固定焦距支持无联合指标成像五、实际应用案例 深脑区域（如海马、下丘脑）单细胞分辨率成像 两种指标联合追踪神经活动 跨时序成像与重复刺激对照实验 六、总结 Doric eFocus™与双色技术实现了微型显微镜领域的技术跃迁
19200编辑于 2025-07-15- 来自专栏量子位
癌细胞检测，只要0.0758秒 | 谷歌AR+AI显微镜问世
病理学家们要想从一团密密麻麻的组织细胞里，找到空间排列奇怪，细胞核形状诡异的癌细胞，就得守在显微镜后头，一张一张活检切片看过去，看到天荒地老，海枯石烂。 ? Detection of Cancer，提出了一个AR显微镜的原型。 好在这套AR显微镜适配性高，可直接加装在一线医院现有的显微镜上。只需购买带得动AI算法的AR设备，就能升级医院的癌症检测技术。 实际诊断效果怎么样？ 除此之外，AR显微镜还完成做细胞计数，细胞分类等任务。 凡是原来和显微镜搭上边的，都用得到这套神器。 ?
62730发布于 2018-07-24 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
腾讯AI Lab研发「智能显微镜」 抢先布局病理分析领域
病理AI分析与智能显微镜 常见病理诊断工具简介 医生病理诊断的主要方式是观察切片，将其放大40到400倍后，观察细胞形态和组织结构作出诊断。病理显微镜和数字病理扫描仪是医生最常用的工具。 显微镜有三百多年历史，医生能熟练使用，价格也较低。 智能显微镜及测试功能简介 智能显微镜突破了传统显微镜的局限，以前是被动使用，现在转为主动辅助医师，如通过计算机视觉去帮助医生，从简单但繁琐的细胞计量，到困难且复杂的癌症类型辨识及区域精准划分。 读片时，医生只需给出语音指令，AI就能自动阅片、自动采集图像，并辅助医生诊断；医生阅片完成后，给出「生成报告」指令，智能显微镜就能将显微镜截图和诊断结果填入报告模板，自动生成报告，让医生复核结果和发布报告 在传统显微镜下，病理医生需数出染成棕色（阳性）的癌细胞个数及癌细胞在切片上的占比。而在智能显微镜下，医生只需给出「Ki-67」这一语音指令，AI就自动完成细胞计数和占比计算。 ?
1.8K31发布于 2018-11-02
腾讯云开发者
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