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  • 来自专栏时空探索之旅

    AI论文速读 | 面向复杂时空推理:高德时空智能体——STAgent的设计与实践

    (如 POI 搜索、行程规划)不足,且存在工具环境不稳定、高质量数据匮乏、训练方法针对性欠缺的问题,研究提出时空专用智能体 STAgent,以 “稳定工具环境 + 高质量数据筛选 + 难度感知级联训练” 关键词:STAgent、复杂时空推理、智能体框架、环境 - 数据 - 训练、级联训练、工具交互、强化学习 摘要 本文提出了STAgent(spatio-temporal agent),这是一款专为时空理解打造的智能体大语言模型 以Qwen3-30B-A3B为初始模型,建立了坚实的SFT基础并利用了对样本难度的洞察,在TravelBench上取得了令人期待的性能,同时在众多通用基准测试中保持了其通用能力,从而证明了我们所提出的智能体模型的有效性 通用能力实验:专用与通用双优验证 为验证模型“深耕专用不偏科”的特性,开展多维度通用能力评测,覆盖工具调用与智能体、数学推理、代码生成、综合与对齐四大维度。 :用于异构数据分析型查询的数据智能体基准测试 AI论文速读 | 大语言模型作为城市居民——利用LLM智能体框架生成人类移动轨迹 此公众号的文章皆系本人原创,辛苦码字不易!

    21710编辑于 2026-03-10
  • 视频孪生与人工智能深入融合打造时空智能应用落地

    在数字经济与实体经济深度融合的浪潮中,当智能汽车、无人机等设备通过时空感知实现自主决策,一个以“物理AI”为核心的智能时代正加速到来。 在这场变革中,视频孪生与人工智能的深度融合,成为构建时空智能体系、推动技术落地的核心引擎。 作为视频孪生技术的首倡者,智汇云舟以“实时视频流+三维数字场景+AI智能分析”的创新路径,正将时空智能从概念转化为赋能千行百业的实战能力。 而人工智能则为这份“动态镜像”注入了认知能力——如果说视频孪生是时空智能的“视网膜”,那么AI就是处理视觉信息的“视觉皮层”,两者的融合让机器不仅能“看见”物理世界,更能“理解”空间关系、“预测”发展趋势 从首倡视频孪生概念到推动技术标准化落地,从单一场景试点到全行业赋能,智汇云舟的发展轨迹,映射出时空智能产业的成长路径。

    31910编辑于 2025-12-05
  • 视频孪生与空间智能:重构数字时空认知,定义智能决策新范式

    这使得对场景内的人、车、地、物、事件的时空理解、动态仿真与未来预测成为可能。 视频孪生与空间智能的契合点(一)统一时空属性,打破数据孤岛在传统的数据管理和分析模式下,不同来源的数据往往因缺乏统一的时空基准,而形成一个个孤立的数据孤岛,这极大地限制了数据的综合利用和深度分析。 技术融合的无限潜力从技术原理上看,视频孪生技术的本质,是构建空间智能的"时空操作系统"。 其通过三维空间建模、时空数据融合、智能算法引擎三大核心能力,为AI提供了理解物理世界的"空间语法";而空间智能则可为视频孪生提供了精准的空间定位和分析,两者相辅相成,不仅重新定义了数字孪生的内涵,更开启了空间智能的新纪元 当每个视频帧都成为时空数据的载体,当每个物理实体都拥有数字分身,我们正见证着一个"所见即所得、所思即所现"的智能世界加速到来。

    20610编辑于 2025-11-20
  • 来自专栏时空探索之旅

    ICLR 2026 | 时空数据(Spatial-Temporal)论文总结(物理时空和气象时空:气象预测,时空点过程等)

    本文总结了ICLR 2026时空数据(Spatial-Temporal)的论文,总计36篇,本文涉及13篇,如有疏漏,欢迎补充。 注:由于论文数目较多,分为上下篇,基于数据生成机制与应用场景的本质差异对论文进行分类: 上篇主要涵盖交通时空数据以及城市科学等内容,包括交通预测,人群移动,轨迹挖掘,交通模拟,自动驾驶,信号控制等内容。 下篇主要涵盖:气象时空和物理时空,如气象预测,时空点过程,时空动力系统等 观察:下篇文章统计值 最大均分 均值 最小均分 7 5.31 4 其中均分≥6的有3篇。 1. Gencer Sumbul, Li Mi, Robin Zbinden, Devis Tuia 分数:4, 4, 8, 6 信心:4, 4, 3, 3 均分:5.5 推荐阅读 ICLR 2026 | 时空数据 欢迎各位作者投稿近期有关时空数据和时间序列录用的顶级会议和期刊的优秀文章解读,我们将竭诚为您宣传,共同学习进步。如有意愿,请通过后台私信与我们联系。 如果觉得有帮助还请分享,在看,点赞

    43310编辑于 2026-03-10
  • 来自专栏秘籍酷

    跨越时空的……

    这个段子,跟我要说的其实也没什么关系,只是突然联想起来。昨天情人节,GitHub 将其导航栏由以下这样的风格:

    50930发布于 2019-08-08
  • 阿里开源新模型 RynnBrain:具身智能迎来“时空记忆”时代

    近日,阿里巴巴达摩院正式发布并开源了具身智能大脑基础模型 RynnBrain。一次性开源7个全系列模型,包括那个参数规模达到 30B 的 MoE(混合专家)架构版本。 这意味着什么? 达摩院团队给 RynnBrain 装了一个叫“时空记忆”的核心模块。这个模块可不是简单的存储空间,而是一个结构化的“世界记忆库”。 想象一下:你让机器人把水杯放在厨房台面上,然后让它去打扫客厅。 这种“按需调度”有效降低了 FLOPs 与显存负载,使端到端控制延迟缩短至 12ms,在低功耗下实现了具身智能的性能压制 。 这种开放姿态,让 RynnBrain 迅速成为具身智能领域的“公共基础设施”。开发者不用再自己从头训练模型去理解什么叫“左边”、什么叫“障碍物”,随拿随用。 本公众号聚焦人工智能,云原生和区块链等技术原理,请立即关注亨利笔记 ( henglibiji ),以免错过更新。

    32710编辑于 2026-03-04
  • 腾讯地图GAIA+(盖亚)时空智能开放平台概要

    一、产品定位与核心亮点 腾讯地图GAIA+(盖亚)时空智能开放平台(Geospatial Artificial Intelligence Atlas)是基于腾讯位置服务开放平台及地图位置大数据产业级应用平台的核心服务能力 ,深度融合多种语言大模型与时空动态大模型,构建的面向多产业实体经济的AI生产力底座。 其核心差异化优势在于以AI重塑时空智能,为企业提供从数据分析、洞察到智能决策与产业应用的全链路能力,驱动业务增长与智能化升级。 模型层: 语言大模型 + 时空动态大模型。 数据层: 时空感知:遥感、卫星、物联网、视频流、媒体地理位置; 时空画像:人口、出行、交通、热力、用户画像; 时空本体:地图、建筑、道路、POI、三维实景。

    12010编辑于 2026-04-23
  • 视频孪生与空间智能:重构物理世界的时空认知范式

    一、技术内核:从像素到坐标的时空革命1.1 视频孪生的三维定位突破传统视频监控长期面临"重监视、轻量测"的局限,而视频孪生技术通过三维视觉定位引擎,将视频画面中的每个像素反演为三维空间坐标。 1.2 空间智能的多维感知体系空间智能作为人工智能的核心分支,通过整合视觉、激光雷达、惯性导航等多模态数据,构建起动态、精确的三维世界模型。 在未知环境中实现厘米级地图构建与自我定位场景图生成:构建包含物体、属性与关系的空间语义网络动态预测:通过强化学习算法预测行人、车辆运动轨迹语义地图:叠加物体标签与功能信息的环境模型人机交互:支持手势识别、空间锚定等自然交互方式1.3 时空基准的统一编码标准 GB/T 40768-2021《视频流与时空信息融合编码规范》的出台,标志着视频孪生技术进入标准化发展阶段。 通过H.264/H.265码流中的SEI补充增强信息,实现视频与时空数据的紧耦合编码,为技术落地提供了"通用语言"。

    30210编辑于 2025-11-06
  • 腾讯地图GAIA+盖亚时空智能开放平台概要

    ,为零售、文旅、出行、运营商等多产业实体经济构建从时空数据分析、精确洞察、智能决策再到产业应用的AI生产力底座的时空智能开放平台(数据来源:腾讯地图GAIA+盖亚时空智能开放平台定义)。 其商业差异化卖点为驱动企业增收,引领智能化升级,通过AI重塑时空智能,让决策指向更确定增长。 二、产品应用场景 零售企业:在选址(如判断“腾讯北京总部附近适合开便利店吗?”) 场景模版:AI生成时空数据场景化页面模板(基于行业场景数据分析模板和大数据接口)。 行业应用模版:AI驱动时空数据产品能力开放,支持行业SaaS应用快速集成时空大数据产品。 五、总结 腾讯地图GAIA+盖亚时空智能开放平台通过分层架构整合数据与模型能力,以AI组件和行业智能体赋能多产业,解决零售、文旅、出行等场景痛点,已获微信、QQ、小红书、美团、滴滴出行等众多客户应用,核心价值在于构建 AI生产力底座,驱动企业增收与智能化升级(数据来源:腾讯地图GAIA+盖亚时空智能开放平台定义)。

    9110编辑于 2026-04-24
  • 来自专栏小小挖掘机

    时空序列问题概述

    二、 什么是时空序列问题 时间序列和时空序列时常有朋友搞混,并且很多朋友都以为我只感兴趣时间序列问题,其实不然,时空序列问题包含了时间和空间两个方面的因素。 所以为什么说是时空序列问题?? 首先有时间的前后推移和联系,也有空间上的起点和终点的坐标的变化,所以有时间的变化和联系也有空间上的,所以是时空序列问题 2.2 图片数据 其实表格化时空序列问题说实话我接触不多,还在学习中,大家多包涵, 在这个数据集上,可以看到为什么叫时空序列问题,因为有数字的运动信息和本身数字的像素结构信息,还有序列的前后推移和联系,所以也是时空序列问题。 对于时空序列模型,这里说两个这个领域的大牛。 施行建博士。港中文大学。主要研究的方向是时空序列问题,时间维度为主,并且降水预测的应用。

    88510发布于 2019-12-02
  • 来自专栏小轻论坛

    时空穿梭特效html

    IE=edge" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>时空穿梭

    74610编辑于 2024-09-30
  • 来自专栏用户画像

    流水时空

    (1)画出流水处理的时空图,假设时钟周期为100ns。 (2)求流水线的实际吞吐率(单位时间里执行完毕的指令数)。 (3)求流水线的加速比。

    1.6K20发布于 2018-08-27
  • 时空融合,智能赋能:视频孪生与空间智能驱动电力行业低碳转型新范式

    在此背景下,智汇云舟基于视频孪生与空间智能技术的深度融合,构建起“实时映射、空间感知、智能决策”的技术体系,为电力行业全链条绿色升级提供了核心支撑,构建起连接物理与数字世界的桥梁,成为破解转型难题的关键路径 新能源发电领域,视频孪生与空间智能的协同应用尤为关键。 视频孪生与空间智能构建的“配电站房-线路-用户”全场景数字孪生体,可实时监控开关柜温度、SF6气体浓度等设备状态,通过空间智能分析人员操作轨迹,及时预警违规行为,保障运维安全。 视频孪生与空间智能驱动电力行业低碳数字化转型的价值,不仅体现在效率提升与安全保障上,更核心的贡献在于能源利用效率的优化与碳排放的精准管控。 通过设备运行参数的智能优化、能源调度的精准匹配、运维流程的数字化重构,电力系统全链条能耗显著降低。

    14810编辑于 2026-01-12
  • 来自专栏机器之心

    千寻位置正式发布「六脉神剑」,时空智能技术自主可控

    7 月 31 日,千寻位置正式对外揭晓「六脉神剑」——时空智能六大底层自研技术,这些技术代表了千寻位置在全球卫星导航领域对多个世界级技术难题的突破,以及在北斗产业自主可控技术之路上的努力。 千寻位置 CEO 陈金培表示,创新是千寻位置成立七年以来一直在的「基因」,自主研发的底层技术是千寻位置在时空智能领域具备全球竞争力的重要因素,同时也确保我国时空基础设施安全、可控。 从天上到地面,千寻位置构建了技术自主可控的时空智能基础设施,支撑数以亿计的时空智能新物种应用创新,广泛服务于交通、农业、能源、大众消费、自然资源等国民经济各行业。 自研云端一体开放时空服务协议 OSS 单向播发定位服务变双向交互的时空智能服务 传统的卫星导航信号,并不具备与互联网云端交互的能力,然而在数字化过程中,云端协同是各类智能终端在同一时空相互对话的基础。 千寻位置自研云端一体开放时空服务协议 OSS,把单向播发的导航定位服务变成双向交互的时空智能服务,让各类终端与云端有了「对话」的基础,进而获取更丰富的时空数据服务、设备管理服务、智能分析服务等,让终端在线

    56510编辑于 2022-08-25
  • 腾讯地图盖亚(GAIA)时空智能开放平台能力与架构解析

    一、 产品定位与核心亮点 盖亚(GAIA)是基于腾讯位置服务开放平台及腾讯地图位置大数据产业级应用平台构建的时空智能开放平台。 核心技术属性:深度融合多种语言大模型与腾讯地图时空动态大模型能力。 商业差异化卖点:作为 AI 生产力底座,提供从时空数据分析、精确洞察、智能决策到产业应用的全链路服务,实现零代码或低代码的地理智能能力注入,驱动实体经济(零售、文旅、出行、运营商等)智能化升级。 模型层:提供语言大模型与时空动态大模型。 数据层: 时空感知:遥感、卫星、物联网、视频流、媒体地理位置。 时空画像:人口、出行、交通、热力、画像。 时空本体:地图、建筑、道路、POI、三维实景。 产品优势能力(全景扫描) LBS AI 开放平台能力: MCP:实现为 AI 模型零代码注入实时地理智能能力。 AI 搜:一站式智能地图接口,具备语音交互能力(让应用能听会说)。 场景模板:基于行业场景数据分析模板和大数据接口,自动生成时空数据场景化页面模板。 行业应用模板:开放 AI 驱动的产品能力,使行业 SaaS 应用能快速集成时空大数据产品。 4.

    12610编辑于 2026-04-23
  • 来自专栏授时安全防护装置

    GPS北斗时空安全隔离装置(卫星时空防护装置)说明书

    北斗时空安全隔离装置-产品概述 卫星时空安全隔离装置是为应对卫星信号易受到干扰、攻击以及欺骗等特点,影响到正常卫星信号的接收,导致卫星时间同步装置工作异常而开发的卫星时空安全防护产品。 卫星时空安全隔离装置适用于电力、交通、智能制造、医疗、金融等行业卫星时间同步装置的卫星信号抗干扰、防欺骗的功能加固。 ​ 北斗时空安全隔离装置-产品特征 干扰检测及告警; 防欺骗及告警; 原位加固; 卫星信号安全隔离; 远程监控; 具备欺骗、干扰条件下输出正常卫星信号功能; 具备输出信号强度(功率)可调; 支持远程 WEB监控设备工作状态,设置工作参数; 通过国网电力科学研究院实验验证中心检测; 北斗时空安全隔离装置-技术参数 ​ 北斗时空安全隔离装置-结构功能 北斗时空安全隔离装置-安装调试 以上是GPS/北斗时空安全隔离装置(卫星时空防护装置)说明书

    2K40编辑于 2022-07-14
  • 来自专栏算法与编程之美

    PS|如何制作‘时空门’?

    而要说起百宝袋什么最吸引人,那一定是少不了‘时空门’——可以去世界上的任何地方。在塔克拉玛干沙漠里游泳、珠穆朗玛峰上泡温泉、马里亚纳海沟踢足球统统都不是梦。 今天就为大家讲解如何在一张图片里制造‘时空门’。 1.素材 ? 图1.1 镜头 ? 2.成品预览 ?

    1.1K30发布于 2020-04-20
  • 来自专栏MeteoAI

    时空序列预测实战】风险时空预测?keras之ConvLSTM实战来搞定

    作者 | Eric琨 学校 | 武汉大学信管 研究 | NLP、时空序列 出品 | AI蜗牛车 前言 毕设临近截止,故写一篇心得以供新手学习,理论在知乎上有很多介绍的不错的文章,这里强烈推荐微信公众号 :AI蜗牛车,这位东南老哥写了时空预测系列文章,能够帮助了解时空领域模型的演变,同时也向他请教了一些训练技巧。 回顾理论基础 在ConvLSTM中,网络用于捕获数据集中的时空依赖性。 ConvLSTM的主要公式如下所示: 详细可参考: 【时空序列预测第二篇】Convolutional LSTM Network-paper reading 2. size更能够获取时空的联系) strides: (1,1)为卷积的步长,即卷积核向右和向下一次移动几格,默认步长为1 padding: 补0,为“valid”或 “same”。

    3.2K30发布于 2020-06-19
  • 算法之时空并查集:穿越时空的连通性管理

    一、算法本质 时空并查集如同连通性管理的时光记录者: 时间维度:记录每个操作的时间戳,支持历史状态回溯 空间演化:维护动态变化的连通关系,支持时空联合查询 版本快照:通过操作日志重建任意时刻的连通状态 parent = parentHistory.get(time); x = parent[x]; } return x; } // 时空合并操作 研究量子时空纠缠版本 六、创新方向 时空压缩感知:基于时间序列相似性的压缩存储 概率时空模型:处理不确定时间戳的连通性 神经时空预测:使用LSTM预测未来连通状态 四维可视化 :时空连通性的立体展示系统 七、哲学启示 时空并查集展现的维度思维: 时空统一:连通性在四维时空中的动态展现 历史价值:每个时间切片都承载独特信息 可逆计算:打破传统算法的单向时间流假设 当你能在TB级的社交网络数据中秒级回溯三年前的关系状态时,便掌握了时空算法的精髓——这不仅需要技术实力,更需要将时间维度纳入数据结构设计的维度思维。

    13910编辑于 2025-10-14
  • 来自专栏Datawhale专栏

    时空序列预测】什么是时空序列问题?这类问题主要应用了哪些模型?

    二、 什么是时空序列问题 时间序列和时空序列时常有朋友搞混,并且很多朋友都以为我只感兴趣时间序列问题,其实不然,时空序列问题包含了时间和空间两个方面的因素。 所以为什么说是时空序列问题?? 首先有时间的前后推移和联系,也有空间上的起点和终点的坐标的变化,所以有时间的变化和联系也有空间上的,所以是时空序列问题 2.2 图片数据 其实表格化时空序列问题说实话我接触不多,还在学习中,大家多包涵, 在这个数据集上,可以看到为什么叫时空序列问题,因为有数字的运动信息和本身数字的像素结构信息,还有序列的前后推移和联系,所以也是时空序列问题。 对于时空序列模型,这里说两个这个领域的大牛。 施行建博士。港中文大学。主要研究的方向是时空序列问题,时间维度为主,并且降水预测的应用。

    2.2K10发布于 2019-11-28
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