8个新闻作品从300多个参赛作品中脱颖而出,获得了最终的“数据新闻奖”。 这是全球第一个专门为数据新闻设立的奖项,从2012年开始颁发。 在全球新闻界,“数据新闻”(也称“数据驱动新闻”)已经不再停留于一个新名词,它代表着新闻业正在进行的一系列如火如荼的实践。 《数据新闻手册》。 众多媒体专家看好数据新闻的前景。“精确新闻学”的奠基人、美国北卡罗来纳大学教堂山分校荣休教授菲利普·迈耶如此强调推行数据新闻的时代意义:“现在是个信息过剩的时代,对信息进行处理很重要。 给新闻业注入创新活力 无论老牌主流媒体还是新兴网络媒体,都不约而同地投入资金和人力开发数据新闻业务——究其原因,是数据新闻为它们注入了创新的活力。
作者按:随着《魔兽》成功首映,身边一众魔兽粉丝群情激动,甚至发出了”今晚我们都是魔兽人“的声音,好吧,作为一个魔兽的老玩家,让我们用数据重温一下这部已经过了巅峰期的经典游戏。 下面,我们一起通过大数据来探寻这款游戏不为人知的一面。 全球有超过1亿名的《魔兽世界》玩家 ? (数据来源:17173新闻中心) 他们来自全球244个国家和地区 ? (数据来源:17173新闻中心) 联盟总人数略微高出部落一些,同时还有1%的和平爱好者 ? (数据来源:17173新闻中心) 《魔兽世界》角色数量超过了美国总人口 ? (数据来源:17173新闻中心) 《魔兽世界》音乐长达3900分钟,需要44张CD才装的下 ? (来源:17173新闻中心) 游戏内总数字超过600万,相当于12本《魔戒三部曲》 ? (来源:17173新闻中心) 中国的魔兽角色超过1.4亿,相当于7个上海市常驻人口的数量 ? (来源:魔兽世界中文网站) 人口最多的种族是人类,超过了20% ?
这个属性可以是任意合法的Java数据类型,包括自定义Java类 2.2:一个JavaBean对象的属性可以是读写,或只读,或只写。 //新闻数据维护以修改为例(其他功能差不多) 以下代码呢? 大概就是写一个DBHelper来连接数据库(Oracle),还有一个Daol类来写方法(下面的代码就是方法来帮助修改的) public int updaNewst(int nid,News newst) <% request.setCharacterEncoding("utf-8");//防止乱码 //新闻主题编号 int nid=Integer.valueOf(request.getParameter "); //新闻摘要 String nzy=request.getParameter("nsummary"); int i=new NewsDao().updaNewst(nid, new News(
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 包含一些中文新闻文本,可用于训练中文自动分词。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源
1.下载并统计新闻数量 数据下载完成后,解压后的文件名news_sohusite_xml.smarty.dat(迷你版),文件编码是用的GBK。 这些类别的数量足够多,其次特点都相对的明显一些,虽然'roll'的分类高达658640条,但是从字面意思上看这是滚动新闻,可能是当时采集数据的那一个月的头条新闻,头条新闻类别并不明显,并不利于做分类训练 2.获取训练测试集 前面我们选定了8个类别的新闻,现在的需要把原始文件的内容拆分出来一部分,作为数据集,考虑到每个类别数据差距比较大,选择一个平衡的数量,每个类别取3000条数据。 通常情况下,我们用一部分数据去训练,剩余的一部分去测试,现在我们选取每个类别的前80%作为训练数据集,后20%作为测试数据集。 这还是仅仅在不到2万条的数据量而且并没有设置各项参数下进行的。 那么现在的模型对于预测其他时间段的新闻是否可以呢,这里从网上找了21年时间的几条新闻验证一下。
作者寄语 新增新闻数据-财经资讯接口;最新资讯:主要返回最近几个小时的国内国际新闻。最新数据:主要返回最新发布的国际国内财经数据。 更新接口 "js_news" # 实时财经资讯 实时财经-资讯 接口: js_news 目标地址: https://www.jin10.com/ 描述: 获取实时财经新闻资讯数据 限量: 当日最近 4 小时内的新闻资讯数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 indicator str Y indicator='最新资讯'; choice of {'最新资讯', '最新数据'}, 其中 '最新数据' 返回当前发布的重要经济指标 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 datetime datetime Y 消息发布时间 content str Y 新闻内容 接口示例 import akshare as ak js_news_df = ak.js_news(indicator='最新资讯') print(js_news_df) 数据示例 datetime
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包含20个不同主题的英文新闻,涵盖信息技术、自然科学、政治、宗教等多个领域。 该数据集是用于文本分类、文本挖掘和信息检索研究的国际标准数据集之一。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含从路透社抓取的金融版面头版新闻,数据包括标题、发布日期和文章的预览文本。 每天的头条新闻反映了过去一年到两年间的美国经济和股市的大体情况。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集从零售投资者的角度包含了金融新闻头条的观点。数据集包含两列,情感标签和新闻标题,情感标签包含消极的,中立的或积极的。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 5. 数据引用 Malo P, Sinha A, Korhonen P, et al.
KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36' } # 新浪新闻首页 每日要闻、重点新闻 id="wrap" > class="part_01 clearfix" > class="p_middle" self.base_url = 'https:/
新闻行业发展之初,分类是由人工处理的,但伴随着互联网和计算机行业的发展,人工处理局限性开始显露: 数据量激增:新闻数据来源众多,可能一分钟就有成千上万条新的数据产生; 人工成本高:数据量激增的情况下,需要付出更多的人力成本 ,今天我们来讨论一下如何利用计算机技术来实现新闻数据的自动分类: ✔ 新闻数据的分类经历过哪些发展阶段? ✔ 如何利用计算机完成对大量文本的分类归档? ✔ 新闻自动分类是怎么做到的,有哪些流程? 在获取到新闻数据后,对新闻进行分类还需要经过以下流程: ①数据清洗:过滤和筛除一些与新闻无关的符号或特殊字段,去除重复内容,提升文本质量,减轻系统负荷; ②特征筛选:根据业务需求,针对性地对关键词、新闻标题 最后插入一个小广告: 八爪鱼新闻数据中台历经 8 年沉淀,已汇集海量境内外新闻网站及自媒体平台数据,产品采集范围覆盖全球 55 个国家和地区,31 个语种,日增数据近 4000 万条。 1. 国内各类数据应用范围广 1) 新闻类数据:已覆盖包括但不限于人民网、新华网等央媒党媒、 地方政府机构网站以及今日头条、网易等新闻聚合平台累计,超 2000 个平台,每日增量数据超 15 万条(经清洗入库后二次筛选的精准数据
让我们来听听2016.3.7~2016.3.13本周大数据新闻: 行业趋势 人机世纪大战:谷歌人工智能机器人AlphaGo连胜韩国职业围棋九段、世界冠军李世石,开启机器纪元。 大会以“开放共享、转型创新”为主题,聚焦通信业大数据产业生态,邀请工信部、院士专家、三大运营商集团及省市大数据相关业务部门领导以及领先的大数据产业领军企业及应用单位代表出席,共同探讨通信业大数据发展带来的产业机遇和挑战 业界动态 2016大数据产业峰会将于4月举行:为落实《促进大数据发展行动纲要》,支撑大数据国家战略落地,促进大数据产业交流与合作、开展大数据政策宣贯,由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办,数据中心联盟 泰国建成亚洲第一个超级数据中心:据悉,2017年第一季度,泰国将建成亚洲首个被数据中心基础设施评估机构Uptime研究所评为四级的数据中心——Supernap数据中心。 新闻采编:闵黎、张冬阳、赖格、赵梦云、Yimi 播音:Joanna 剪辑:瞳瞳、Fay
据介绍,盘古数据的主营业务为互联网数据中心基础架构服务以及基于互联网数据中心的增值服务,包括云服务、大数据运营服务等。 把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。 同时,加快政府数据开放共享。 本次峰会分为Keynote、大数据基础架构、大数据行业应用和实时大数据技术4个技术专场,邀请了来自阿里巴巴、Ebay、IBM、Hortonworks、小米等企业的21位嘉宾。 百度大数据产业园上海推介会举行:3月14日,2016常州百度大数据产业园上海推介会在上海日航酒店举行。会议上,华院数据技术有限公司与常州百度大数据产业园就意向入驻园区与大数据产业合作完成现场签约。 新闻采编:闵黎、张冬阳、赖格、赵梦云、Yimi 播音:Joanna 剪辑:晨露、Fay
完成的学生将获得一个数据新闻学位。 这是新闻教学领域的一次大胆尝试。参加这个项目的记者们将学习如何编程,如何处理数据图表等技能。当然,所有的数据分析和处理技能都将以社会学和人文科学为背景。 作为一个数据乐观派,我真希望在不远的将来,依靠数据得到的洞察,能在普利策奖中占有一席之地。对了,哥大新闻学院还肩负着每年新闻界桂冠——普利策奖评选的任务。 大数据对新闻生产方式的变革思考 关于大数据对新闻生产的影响,过去我们关注怎么样用大数据对用户行为进行分析,对他们进行个性化的服务,或者用大数据进行市场分析调查。 但是我们目前有这样一个未被给予太多关注的环节,就是大数据对于新闻报道本身的影响,新闻中一些不管是事实还是相关要素等资源,会在大数据当中发生什么样的变化? 我们不敢确定在机器人新闻是不是会在将来打破人写的新闻,从理论上来说,在庞大的数据面前,人类越来越依赖机器的时候,实际上新闻的写作,仅依靠数据已经完成了70、80%,所以说新闻由机器来形成也不是不可能的。
新闻数据库分表案例 这里我通过一个新闻网站为例,解决分表的问题 避免开发中经常拼接表,我采用一个一劳永逸的方法,建立一个 news 表使用黑洞引擎,然后通过出发器将数据分流到匹配的表中。 EXISTS `news` ( `uuid` varchar(36) NOT NULL COMMENT '唯一ID', `title` varchar(50) NOT NULL COMMENT '新闻标题 ', `body` text NOT NULL COMMENT '新闻正文', `ctime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' 更好的方案是将数据放入solr中处理,包括标题与内容搜索等等。 uuid`) ) COMMENT='news uuid 索引表' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB; news_insert 过程,用于向目标表中插入数据
作者寄语 本次更新主要是更新最新的新闻资讯数据接口。 新闻 ... http://www.163.com/dy/article/GF9E94CF0546QS9O... 33 浙江将召开第七十四场疫情防控工作新闻发布会 ... -国外新型肺炎最新动态 新闻 ... 现在加入“数据科学家”星球,即可享 VIP 快速提问通道,数据接口、金融量化、机器学习、Python 编程等 Albert King 直播课程,快来加入知识星球吧~ 详情链接:“数据科学实战”X“数据科学家
关于大数据对新闻生产的影响,过去我们关注怎么样用大数据对用户行为进行分析,对他们进行个性化的服务,或者用大数据进行市场分析调查。 但是我们目前有这样一个未被给予太多关注的环节,就是大数据对于新闻报道本身的影响,新闻中一些不管是事实还是相关要素等资源,会在大数据当中发生什么样的变化? 过去所有的新闻都是由专业媒体人员生产的,在大数据时代,未来新闻是不是一定由人或者全部一定由人来生产呢?当物联网和大数据结合在一起的时候,这个答案是否定的。 我们不敢确定在机器人新闻是不是会在将来打破人写的新闻,从理论上来说,在庞大的数据面前,人类越来越依赖机器的时候,实际上新闻的写作,仅依靠数据已经完成了70、80%,所以说新闻由机器来形成也不是不可能的。 不管怎么样,未来大数据在我们新闻生活中间所扮演的角色一定越来越重要,但并不是说大数据进入到这个领域我们一定要接受它或者我们没有办法阻止数据被采集,数据采集合法性是非常重要的前提,未来怎么样保证数据的隐私
2、观测数据:如果没有太多的钱做随机测试,就不得不在已有数据资源上下功夫。在不受控的情况下,这样的事件已经发生了。因此,选择不是随机的。 由观测数据推导出因果关系是非常困难的,且不具有结论性。 为什么观测数据不具有结论性? 观测数据不具有结论性,是因为观测数据不是随机选择的。我们永远无法从单个的因果对上得出结论。 2. 二、模拟控制:观测数据最大的问题是在同一个数据点,无法同时获取得到处理和未经处理的数据。比如,在前面提到的抽烟例子里, 一个人不能同时既是抽烟者又是不抽烟者。 但是,如果可以为得到处理的数据在未经处理组找到看起来很像的数据,然后在相似数据中比较得到处理的反应结果。这是在如今的行业中应用最普遍的方法。 这种相似性可以在近邻算法、k-d树或其它算法中找到。 家庭主妇,对数据分析和数据处理方面的知识很感兴趣,正在努力学习中。
大数据文摘授权转载自RUC新闻坊 编辑:刘长宇、刘畅、段钇男、葛书润、肖鳕桐、姚思妤、欧阳婕、马冰莹 2019年全球数据新闻奖于当地时间6月14日(北京时间6月15日)在希腊揭晓,本次评选共收到参赛作品 本届大赛概览 2019年全球数据新闻奖的作品来源地是2012年以来覆盖最广的,囊括的国家和地区数量创造了历史记录,数据新闻正在走向全球。 本次评选共有十二个奖项类别,以表彰数据新闻领域的优秀调查报道,个人记者,突发新闻报道及优秀团队。 从各类别的投稿量来看,今年热度最高的奖项是“年度最佳数据可视化”,收到了127件投稿作品。 获奖者照片 作品二维码链接 SEMRush年度最佳数据新闻网站 The Pudding 机构:The Pudding 国家/地区:美国 今年SEMrush最佳数据新闻网站奖颁给了The Pudding, OCCRP的数据规模在调查性新闻界是前所未有的——一共有21 TB的文件和1180个数据库表,涉及公共利益数据的总规模为1.2 TB。
我们先给新闻分析数据下个定义: 新闻分析是指基于非结构化的新闻文本,运用机器学习相关算法对新闻文本进行标签提取、事件识别及情感分析等,转换为结构化数据的处理方法。 新闻分析数据使得新闻等文本类数据应用于量化投资及风险管理等场景成为可能。 在介绍每家数据之前,我们先大体了解以下新闻分析数据的处理流程,一般包括: 原始新闻的获取:主要有爬取和直接采购两种模式。爬取是指,数据提供商利用爬虫去各大新闻网站爬取新闻。 主要的来源分布及地区覆盖如下表所示: *图片来自:公众号独家整理 *图片来自:公众号独家整理 彭博的新闻分析数据分为两个维度提供(如下图),第一层是结构化的新闻数据,该数据主要是对原始新闻文本的结构化处理 RavenPack是一家创立于2003年的专注于新闻分析数据的提供商。RavenPack的原始新闻数据绝大部分来自于第三方直接提供,有少量了自产的新闻,并没有通过爬虫获取原始新闻文本数据。